中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展：現(xiàn)狀、問題與方略

趙志君　莊馨予

摘?? 要：人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，大力發(fā)展人工智能對實現(xiàn)全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、全面推進中華民族偉大復興的奮斗目標具有重要現(xiàn)實意義。中國具有發(fā)展新一代人工智能豐富的數(shù)據(jù)資源、廣闊的市場需求、穩(wěn)定的技術(shù)基礎(chǔ)和多樣化的應(yīng)用場景，也面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏、基礎(chǔ)技術(shù)積累滯后、高層次人才短缺、關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、技術(shù)創(chuàng)新落地難等現(xiàn)實問題。推進中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)通過一個全覆蓋的人工智能教育體系強化人工智能人才隊伍建設(shè)，通過人工智能立法和執(zhí)法體系提高人工智能的安全治理能力，通過深化人工智能國際合作促進人類命運共同體建設(shè)，優(yōu)化新一代人工智能生態(tài)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：人工智能；高質(zhì)量發(fā)展；科技革命

中圖分類號：F124?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1003-7543（2023）09-0011-10

作為數(shù)字中國建設(shè)的重要一環(huán)，人工智能被譽為二十一世紀三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學、人工智能）之一以及新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，不僅可以創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，而且可以實現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化重塑，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)獲得新生。因此，大力發(fā)展人工智能，對實現(xiàn)全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、全面推進中華民族偉大復興的奮斗目標具有重要現(xiàn)實意義。

目前，中國已經(jīng)建立較為完善的人工智能政策支持體系，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也得到了快速發(fā)展，但中國人工智能研究起步晚、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期短，在人工智能發(fā)展上存在數(shù)據(jù)量大質(zhì)低、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才儲備不足等問題。本文在全面剖析人工智能內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，分析中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及其存在的問題，通過比較和借鑒國外人工智能發(fā)展的成熟經(jīng)驗，提出推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，以期為有關(guān)部門提供決策參考。

一、人工智能的內(nèi)涵、特征及分類

20世紀50年代以來，人工智能經(jīng)歷了符號主義、連接主義和進化主義三個不同的發(fā)展階段，在每一個發(fā)展階段人工智能的概念都與時代的技術(shù)進步相關(guān)，表現(xiàn)出不同的內(nèi)涵和技術(shù)特點。

（一）人工智能的內(nèi)涵界定

“人工智能”的概念由John McCarthy等在達特茅斯（Dartmouth）會議上正式提出，但不同學者對其存在不同的理解。第一種觀點認為，人工智能泛指機器以與人類相同的方式行事［1］，或機器的一種類人智能，它與人的智能互為補充、相互促進［2］。有學者將人工智能看作計算機的類似人類思維方式與判斷的能力和人造物的智能行為，其中包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環(huán)境中的行為［3-4］。第二種觀點認為，人工智能是研究機器像人類一樣思考的科學和工程，解決的是知識的獲取、知識的表示和知識的使用問題［5］。中國信息通信研究院將人工智能定義為“用機器模擬、實現(xiàn)或延伸人類的感知、思考、行動等智力與行為能力的科學與技術(shù)”［6］。第三種觀點從系統(tǒng)論的角度將人工智能視為復雜的信息系統(tǒng)，其子系統(tǒng)之間存在復雜而隱秘的信息聯(lián)系［7］，它可以正確解釋外部數(shù)據(jù)，并能夠通過對數(shù)據(jù)的學習和靈活應(yīng)用實現(xiàn)特定目標和任務(wù)［8］。

（二）人工智能的特征

在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能可以替代人的大部分腦力勞動，對人類行為進行更快更準確的預測，甚至具有超越人的直覺想象力，完成人腦無法完成的工作。智能化技術(shù)既可應(yīng)用于改善生活的消費場景（如教育、醫(yī)療、家居領(lǐng)域），又可用于提升效率的生產(chǎn)場景（如智能化生產(chǎn)、管理和物流系統(tǒng)）。人工智能憑借其數(shù)字化、規(guī)?；?、速度快和互聯(lián)互通性，在經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。

一是數(shù)字化。數(shù)據(jù)與勞動力和資本一樣，已經(jīng)成為數(shù)字化時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是人工智能加工的主要對象和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)作為數(shù)字化了的信息，一般以符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等多種形式呈現(xiàn)［9］。由于數(shù)據(jù)樣本只有在加工整合成有價值的知識產(chǎn)品之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)資本的作用，而人工智能依靠計算機的強大算力，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)科學的綜合運用，可以高效地從大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并以非常低廉的成本供社會一切客戶享用，因而人工智能能夠大幅提升數(shù)據(jù)資本的社會價值。

二是規(guī)模化。人工智能對大數(shù)據(jù)的收集、分析和判斷能力使信息不完全、不對稱的程度大大下降，預測精度大大提高。智能化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、管理可大大降低運營成本，應(yīng)用于生活領(lǐng)域可大大提高便利程度，應(yīng)用于營銷領(lǐng)域可顯著節(jié)約交易成本。借助于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的規(guī)模效應(yīng)，人工智能可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)正的外部經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，從而提高發(fā)展質(zhì)量，助力內(nèi)生經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。

三是速度快。在數(shù)字經(jīng)濟時代，知識積累突破了時間和空間的限制。依賴于互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、量子通信和量子計算技術(shù)的綜合應(yīng)用，信息以電磁波為載體在空間和互聯(lián)網(wǎng)上傳播，越來越逼近宇宙極限速度，信息處理可以在瞬間完成，知識積累可以全天候不間斷地進行。量子通信和量子計算方面的技術(shù)突破，使以往不可能完成的計算問題成為可能。在可預期的將來，量子計算和量子通信技術(shù)必將為數(shù)字經(jīng)濟插上騰飛的翅膀。

四是互聯(lián)互通性。傳統(tǒng)生產(chǎn)過程因需要花費大量的人力、物力和時間而降低了效率。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能使實體資產(chǎn)與數(shù)字系統(tǒng)實現(xiàn)無縫鏈接，促進了不同領(lǐng)域之間的互聯(lián)互通，提高了生產(chǎn)效率。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能通過物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與制造、運營和遠程控制系統(tǒng)的深度融合，覆蓋研發(fā)、供應(yīng)鏈、營銷等各個環(huán)節(jié)，使多家工廠實現(xiàn)信息化交互和產(chǎn)能共享。此外，以元宇宙、數(shù)字孿生為代表的新技術(shù)正在以其無限的虛擬空間和高仿真模擬能力加快數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)步伐，重塑游戲、娛樂、文化等產(chǎn)業(yè)。

（三）人工智能的發(fā)展及分類

人工智能是一個隨時間不斷演進的概念，在過去的60余年里，經(jīng)歷了從模擬人類行為到強化、延伸人類智能三個發(fā)展階段。

第一階段（20世紀50年代至70年代）的人工智能重點關(guān)注知識系統(tǒng)的符號表示、邏輯推理和解決問題，這就是所謂的符號主義。符號主義認為，符號能夠清晰地表達人類的思維過程，從而使人工智能的決策過程容易被理解，因此，人工智能的本質(zhì)是知識的符號化，信息、概念和命題的符號化可以使機器具有邏輯推理能力。符號主義人工智能的優(yōu)點在于它的可解釋性強，但符號的離散性和現(xiàn)實世界的連續(xù)性之間的矛盾使得符號主義在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜問題時面臨困難。

第二階段（20世紀80年代至90年代）的人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與計算機硬件能力的快速提升相伴而生。計算機強大的知識儲備能力和邏輯推理能力使人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從而形成了連接主義學派。連接主義認為，人類的思維過程是由不同神經(jīng)元連接而成的復雜過程，人工智能是通過模擬神經(jīng)元之間的連接來實現(xiàn)的。連接主義的優(yōu)點是能夠處理大規(guī)模復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)問題，其缺點是可解釋性不足。復雜的編程規(guī)則和知識、不確定的環(huán)境在一定程度上限制了人工智能在現(xiàn)實生活中的廣泛應(yīng)用。

第三階段（21世紀初以來）的人工智能與深度學習算法在語音識別和視覺成像方面取得重大突破有關(guān)。在這一時期，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等技術(shù)的日漸成熟，在持續(xù)不斷的投融資和政府的大力支持下，人工智能得到飛速發(fā)展，最終形成了人工智能的進化主義流派。進化主義把自然界的進化看作一種高效優(yōu)化過程，可以用進化算法加以刻畫，通過對自然界進化過程的模擬可以找到復雜問題的最優(yōu)解。

按其智能程度劃分，人工智能可分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能。弱人工智能是指能夠模擬出人類相應(yīng)能力的程序，但不具備人類一樣的理解力（意識、思維、自我意識等）；強人工智能是指有真正思維和意識等的人工智能系統(tǒng)［10］；超級人工智能是指在幾乎所有領(lǐng)域都比最強的人類大腦聰明很多的智能。強人工智能擁有與人類同樣的自我意識和創(chuàng)造能力，包括科學創(chuàng)造力、智慧和社交能力等。現(xiàn)階段，基于深度學習的弱人工智能技術(shù)已經(jīng)在語音處理、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破，但它只能解決特定的問題，不能在學習過程中主動發(fā)展出新思想和新概念，只有在人類的算法干預和控制下才能完成更加精細復雜的工作。ChatGPT的出現(xiàn)意味著自然語言處理領(lǐng)域的強人工智能技術(shù)已經(jīng)取得重要進展，未來可能成為全新的通用技術(shù)，引領(lǐng)人工智能邁向更深層次的變革，但是要達到超級人工智能的水平還有待進一步的研究和探索。

二、中國人工智能發(fā)展的政策演進、成就及存在的問題

隨著科技革命的快速演進，人工智能對政治、經(jīng)濟、軍事、社會生活的影響越來越大，人工智能的領(lǐng)先程度甚至成為一個民族能否立于世界民族之林的標志。為實現(xiàn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展，中國建立了比較完善的人工智能發(fā)展政策支持體系，在人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持、知識產(chǎn)權(quán)保護等多個層面為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了有力支撐，使中國人工智能產(chǎn)業(yè)取得了舉世矚目的成就，但不可否認，目前中國人工智能發(fā)展水平與高質(zhì)量發(fā)展目標之間還存在一定差距。

（一）中國人工智能發(fā)展的政策演進

隨著國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境的變化，中國人工智能發(fā)展的支持政策呈現(xiàn)明顯的階段性特征。大體來看，中國人工智能發(fā)展的政策演進可以劃分為初期探索、加速推進和應(yīng)用落地三個階段。

一是初期探索階段（2017年以前）。這一時期，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見》《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》《關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》等政策文件，圍繞大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進行了全面部署。學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也開始涉足人工智能領(lǐng)域。中國科學院自動化研究所率先布局人工智能創(chuàng)新研究，在機器學習、計算機視覺、語言信息處理、類腦智能、智能機器人、智能系統(tǒng)等領(lǐng)域產(chǎn)出了一系列重要成果，深蘭科技、商湯科技、寒武紀科技等企業(yè)憑借其獨特的技術(shù)優(yōu)勢和市場洞察力，迅速抓住人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇，成功引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)熱潮，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。

二是加速推進階段（2017—2020年）。這一時期，國務(wù)院印發(fā)了鼓勵和規(guī)范發(fā)展人工智能的政策文件《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及推進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導文件《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。為推動人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，提出了包括建立人工智能研究院、加強基礎(chǔ)研究和應(yīng)用技術(shù)研發(fā)、加快人才培養(yǎng)等一系列人工智能扶持政策。在上述政策措施的鼓勵下，涌現(xiàn)出了越來越多的創(chuàng)業(yè)公司，推動了整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善和升級。在人工智能高層次人才培養(yǎng)方面，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部于2020年印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，為中國深入推進高水平人工智能理論研究、人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供了有力支撐。此外，中國也十分關(guān)注人工智能領(lǐng)域的法律、倫理、社會問題，并積極開展人工智能治理相關(guān)工作。2019年國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會的正式成立和《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》出臺，為人工智能的安全可控可靠發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

三是應(yīng)用落地階段（2021年至今）?！笆奈濉币?guī)劃將科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，并將人工智能列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一。為解決人工智能技術(shù)的“卡脖子”問題，加快人工智能創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，科學技術(shù)部等六部門于2022年出臺了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，科學技術(shù)部還印發(fā)了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》。這些政策措施以規(guī)劃、鼓勵、建設(shè)為主要方向，旨在深入推進人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康、智能交通、智慧城市、工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，有效推動中國經(jīng)濟社會的智能化轉(zhuǎn)型。同時，為促進人工智能與科學研究深度融合，科學技術(shù)部啟動了“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項部署工作，為進一步整合人工智能相關(guān)項目、平臺、人才等資源，加速科學研究范式變革和能力提升，推動人工智能的高質(zhì)量應(yīng)用提供了指引。

（二）中國人工智能發(fā)展成績斐然

雖然人工智能發(fā)展在中國起步較晚，但在黨和政府的政策引導和鼓勵下，中國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)規(guī)模持續(xù)擴大、技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提高、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進速度快等特點。

1.市場規(guī)模持續(xù)擴大

中國人工智能市場正處于快速發(fā)展期。2017—2021年中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)擴大，從2017年的709億元增至2021年的2 058億元，年均復合增長率達30.5%，預計未來仍有較大的增長空間。根據(jù)《2022年人工智能指數(shù)報告》，2013—2021年中國人工智能領(lǐng)域的私人投資總額總計619億美元，2021年新增私人投資達172.1億美元，位居全球第二位。在巨額投資的推動下，中國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層投資熱度不斷上升，應(yīng)用場景也日趨多元。根據(jù)《中國人工智能產(chǎn)業(yè)的奮進十年》，2016—2021年中國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復合增長率達到40%以上，2021年中國人工智能應(yīng)用層市場規(guī)模占人工智能產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的比重超過50%，可見中國人工智能已從研究和開發(fā)階段轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地階段。截至2021年，中國人工智能企業(yè)共計4 975家，占全球的24.9%，主要聚集在智能機器人、計算機視覺和智能語音領(lǐng)域。中國人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、金融、智能制造、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用居于全球領(lǐng)先水平，商湯科技的人臉識別技術(shù)已經(jīng)比肩美國的Clearview AI，百度的Apollo也已經(jīng)成為全球最具競爭力的自動駕駛平臺之一，這為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展提供了巨大的市場潛力。

2.技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強

根據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2021年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》，中國人工智能創(chuàng)新水平已經(jīng)進入世界第一梯隊。2021年中國人工智能開源代碼量達到158項，僅次于美國。2021年中國人工智能專利申請量（87 343件）遠遠高于專利授權(quán)量（1 407件），占世界總量的51.69%，遠高于美國、歐盟和英國。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能中國專利質(zhì)量研究報告》，中國人工智能領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量集中分布在5—6級，占比59.3%，7—8級專利占比33.4%，9級以上專利占比3.2%，這反映出中國人工智能專利質(zhì)量有待進一步提高。在科研產(chǎn)出方面，中國人工智能論文的數(shù)量和質(zhì)量迅速提升，人工智能期刊、會議和知識庫出版物數(shù)量領(lǐng)先世界。2021年中國人工智能期刊出版量占世界總量的31.04%，引用量占世界總量的27.84%，均高于美國、歐盟和英國（見表1）。

3.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進速度快

近年來，中國在算力、芯片和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)快速增長和持續(xù)創(chuàng)新的趨勢，為人工智能的大規(guī)模計算和數(shù)據(jù)處理提供了強有力的支持。智能算力水平的大幅提升是中國趕超世界科技創(chuàng)新領(lǐng)域的重要推動力量，根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2022》，截至2021年6月，中國共有188個超算中心進入全球500強行列，占總量的37.6%，居全球首位。IDC預測，中國智能算力規(guī)模到2026年將達到1 271.4 EFlops（每秒浮點運算次數(shù)），未來五年復合增長率可達52.3%。在芯片方面，中國已經(jīng)掌握自主研發(fā)AI芯片和GPU芯片等關(guān)鍵技術(shù)，龍芯處理器、昇騰處理器、華為的麒麟系列芯片以及騰訊的紫霄、滄海、玄靈等前沿技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、云計算、智能手機、自動駕駛等領(lǐng)域?！?022中國人工智能芯片行業(yè)研究報告》預計，2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到4 000億元，其中基礎(chǔ)層芯片及相關(guān)技術(shù)的市場規(guī)模約1 740億元。截至2022年底，中國累計建成并開通5G基站231.2萬個，基站總量占全球的60%以上。此外，全球近50%的6G專利申請來自中國，這充分表明了中國在網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展能力。

（三）中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展存在的問題

近年來，美國擔心喪失全球霸權(quán)地位，發(fā)起了與中國脫鉤斷鏈的貿(mào)易摩擦，揮舞技術(shù)封鎖、經(jīng)濟制裁大棒，在包括人工智能的諸多高科技領(lǐng)域?qū)χ袊髽I(yè)進行打壓。面對美國的制裁和打壓，中國應(yīng)找到自己在人工智能領(lǐng)域的短板并盡快補齊。

1.高質(zhì)量數(shù)據(jù)相對匱乏，基礎(chǔ)技術(shù)積累相對滯后

中國在人工智能發(fā)展過程中面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏和基礎(chǔ)技術(shù)積累落后的問題。根據(jù)麥肯錫2018年的一份報告，數(shù)據(jù)標簽是人工智能應(yīng)用的最大障礙。人工智能算法需要大量標注和清洗過的數(shù)據(jù)用于訓練，基于龐大人口基數(shù)的海量數(shù)據(jù)是中國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢所在，但中國缺乏準確、完整、及時、可靠、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，國內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)尚處于起步階段，存在數(shù)據(jù)積累少、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機制不完善等現(xiàn)實問題，這可能影響到人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。同時，人工智能高質(zhì)量發(fā)展需要強大的基礎(chǔ)技術(shù)支持，而中國在人工智能方面技術(shù)應(yīng)用較強、基礎(chǔ)理論研究較弱，高校和科研院所大多側(cè)重于新型人工智能模型開發(fā)與訓練，在基礎(chǔ)技術(shù)研究方面的積累相對滯后，與發(fā)達國家相比存在一定的差距。這可能與科研投入不足、缺乏高水平的研究機構(gòu)和人才流失等因素有關(guān)。

2.高端人才相對稀缺，關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破

近年來國內(nèi)高校和研究機構(gòu)加大了人工智能相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)力度，但人工智能人才供需矛盾依舊突出，尤其是高端人才相對稀缺。據(jù)人力資源和社會保障部統(tǒng)計，中國人工智能人才缺口超過500萬人，截至2021年7月，共有345所高校設(shè)立了人工智能專業(yè)，但培養(yǎng)的人工智能人才只有5萬人，供需比例嚴重失衡。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的人工智能全球最具影響力學者榜單（AI 2000），美國提名學者有1 146人次，而中國僅有232人次，這說明中國在高端人工智能人才儲備方面與美國存在較大差距。人工智能需要具備深厚的技術(shù)知識和專業(yè)能力的人才支持，但國內(nèi)高校的人工智能教育多注重垂直應(yīng)用，缺乏跨學科合作和多技術(shù)融合創(chuàng)新，與世界一流高校還存在一定差距，人才供給不足、質(zhì)量不高在一定程度上間接導致中國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)能力不足，限制了人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力和核心競爭力的提升。

3.行業(yè)應(yīng)用壁壘有待消除，需克服創(chuàng)新應(yīng)用落地難的問題

中國人工智能存在行業(yè)應(yīng)用壁壘，在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用落地方面仍有諸多困難。根據(jù)埃森哲發(fā)布的《人工智能成熟之道：從實踐到實效》，2021年34%的受訪中國企業(yè)的人工智能開發(fā)預算超過技術(shù)總預算的30%，預計2024年將有64%的企業(yè)達到這個投資比例?？梢?，盡管中國人工智能市場規(guī)模發(fā)展態(tài)勢良好，但投資人工智能項目成本較高，加之缺乏精通人工智能的技術(shù)人才和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，這給中國企業(yè)投資人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來了一定困擾。盡管某些行業(yè)確實具備數(shù)據(jù)和人工智能投資需求，但他們可能缺乏足夠的計算能力和數(shù)據(jù)承載能力，這也成為阻礙人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用落地的重要因素。一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)，對人工智能的理解和接受度相對較低，在人才、資金、技術(shù)等方面存在較大不足，又面臨著較大的經(jīng)營風險和市場競爭壓力，嚴重制約了其在人工智能領(lǐng)域的投資、創(chuàng)新和應(yīng)用，阻礙了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級進程。

4.倫理道德問題亟待解決

盡管中國已出臺《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律以及《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等政策文件，以保護個人隱私安全，構(gòu)筑起人工智能數(shù)據(jù)安全、算法安全底線，但人工智能技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)時可能涉及用戶隱私和算法偏見問題，數(shù)據(jù)更容易面臨被泄露和濫用的風險，并且人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會引發(fā)更多倫理道德問題。在人工智能與人類的交互活動中，存在著兩種主要模式：合作模式與替代模式。在合作模式下，人工智能與人類相互協(xié)同工作，共同實現(xiàn)某項任務(wù)或目標；而在替代模式下，人工智能可能取代人類，承擔起原本由人類執(zhí)行的工作任務(wù)。倘若人工智能開發(fā)者和擁有者擁有改變世界游戲規(guī)則的能力，他們將擁有巨大的社會、經(jīng)濟和政治影響力，而那些不能適應(yīng)人工智能發(fā)展所帶來的變化的個人、組織或社會可能面臨生存挑戰(zhàn)，不免會引發(fā)人們對人工智能可能帶來的數(shù)字鴻溝問題和失業(yè)風險的擔憂。倘若人工智能具備獨立思考、決策的能力，或具備超越人類的能力，那么如何在復雜情境中作出正確的道德選擇就變得至關(guān)重要。以自動駕駛車輛緊急避險為例，應(yīng)該采取哪種行動來最大限度降低傷害風險？如何確定哪個群體的利益應(yīng)優(yōu)先考慮？鑒于人工智能技術(shù)應(yīng)用所涉及的倫理道德問題具有多樣性和復雜性，推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展必須建立明確的道德倫理準則，在技術(shù)應(yīng)用中探索多樣性的決策模型，尋找技術(shù)創(chuàng)新和倫理道德的平衡點，以確保人工智能的安全、可靠和可控應(yīng)用。

5.國際合作需要進一步加強

根據(jù)《2020中國人工智能指數(shù)報告》，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)在投融資交易中有46.5%的資金完全來自國外，14.4%來自國內(nèi)外的聯(lián)合投資，可見其對開放的經(jīng)濟環(huán)境依賴程度較高。然而，在2023年8月美國拜登政府發(fā)布的《關(guān)于解決美國對受關(guān)注國家的特定國家安全技術(shù)和產(chǎn)品投資的行政令》中，半導體和微電子、人工智能和量子計算技術(shù)等敏感技術(shù)被納入受限交易行列，這與2019年的硬件、軟件出口清單管制存在較大不同，加強人工智能境外投資監(jiān)管勢必會在一定程度上影響國內(nèi)外企業(yè)的技術(shù)交流與投資合作。此外，先進的人工智能技術(shù)和核心算法對全球化、開源共享的依賴性較強，而不同國家和地區(qū)關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的法律法規(guī)和標準存在一定差異，在地緣政治、貿(mào)易保護、文化壁壘等多重因素的交織影響下，跨國界的人工智能數(shù)據(jù)共享和技術(shù)合作受限。未來，我們需要進一步加強人工智能領(lǐng)域的國際合作，深入推進全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)交流、知識分享和資源整合，以期為全人類帶來更多的福祉和發(fā)展機會。

三、推進人工智能高質(zhì)量發(fā)展的國際經(jīng)驗借鑒

發(fā)達國家將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，并大力推進人工智能技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，憑借科技創(chuàng)新能力強、人才儲備充足、數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、政策支持力度大等優(yōu)勢，在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。它們的成熟經(jīng)驗對中國人工智能發(fā)展具有一定借鑒意義。

（一）美國：高度重視人工智能技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢和人工智能在國家安全中的作用

美國作為世界第一大經(jīng)濟體，深知人工智能對其國家戰(zhàn)略地位的重要性，把人工智能當作實現(xiàn)軍事優(yōu)勢、信息優(yōu)勢和經(jīng)濟優(yōu)勢的重要手段。其人工智能發(fā)展政策以市場和國家安全為導向，高度重視保持人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的領(lǐng)先地位。從頂層設(shè)計來看，2016年以來，美國制定了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《關(guān)鍵與新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》《人工智能與國家安全》《負責任的人工智能戰(zhàn)略和實施途徑》等，涉及人工智能基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用、道德和安全措施等多個領(lǐng)域，形成了覆蓋產(chǎn)學研用各個環(huán)節(jié)的人工智能發(fā)展框架，為人工智能有序健康發(fā)展奠定了政策基礎(chǔ)。在機構(gòu)設(shè)置方面，美國設(shè)立了人工智能特別委員會、人工智能國家安全委員會和國家人工智能咨詢委員會，以協(xié)調(diào)政府部門、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)和學術(shù)界的合作，旨在加強人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識共享，提升研發(fā)效率，加速人工智能技術(shù)的落地和應(yīng)用。此外，美國尤為重視人工智能在軍事和國家安全領(lǐng)域的作用，相繼發(fā)布了《人工智能與國家安全報告》《空軍人工智能戰(zhàn)略》《國防部人工智能戰(zhàn)略》《軍事人工智能法案》等文件，持續(xù)深化軍事領(lǐng)域人工智能技術(shù)建設(shè)，在人工智能軍事規(guī)劃上走在世界前列。為鞏固其在關(guān)鍵和新興技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，美國還積極推動與盟國在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作，與英國簽署了《人工智能研究與開發(fā)合作宣言》，與歐盟簽署了《人工智能促進公共利益行政協(xié)議》，致力于建立一個強有力的框架來促進人工智能信息開放、數(shù)據(jù)共享、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，從而在人工智能國際競爭中獲得更大的競爭優(yōu)勢。

（二）歐盟：重視人工智能倫理和法律框架，致力于公平、可信和可持續(xù)發(fā)展

2016年以來，歐盟一直在探索人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管體系，設(shè)計了《人工智能倫理準則》《人工智能法案》《可信人工智能倫理指南》等一系列人工智能治理文件，鼓勵歐盟成員國加強人工智能的研發(fā)、應(yīng)用和監(jiān)管，以確保人工智能在遵循法律和道德標準的前提下實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。歐盟提出了“可信人工智能”的七項關(guān)鍵原則，包括人的自主和監(jiān)督、可靠性和安全性、隱私和數(shù)據(jù)治理、透明度、多樣性、非歧視性和公平性、社會和環(huán)境福祉以及可追責性。這些原則對建立健全人工智能高質(zhì)量發(fā)展監(jiān)管框架至關(guān)重要。在此基礎(chǔ)上，歐盟總結(jié)出了12項用于實現(xiàn)可信人工智能的技術(shù)和非技術(shù)性方法，要求政府、行業(yè)、公眾等市場主體根據(jù)清單要求進行自查和自我評估，以提高人工智能系統(tǒng)的可信度和透明度，減少潛在風險的發(fā)生。盡管這些人工智能算法安全評估和風險分級監(jiān)管方法在國際上存在一些爭議，但對中國構(gòu)建人工智能倫理與治理框架仍具有一定借鑒價值。

（三）日本：大力推進人工智能在社會保障、醫(yī)療保健和交通等社會服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

日本正面臨嚴峻的少子老齡化問題，因此，其人工智能發(fā)展戰(zhàn)略側(cè)重于運用人工智能解決社會問題，深入推進人工智能在社會保障、醫(yī)療保健和交通等社會服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。2016年，日本政府制定的《下一代人工智能促進戰(zhàn)略》明確了人工智能的三大發(fā)展目標：提高社會生產(chǎn)力、提升國際競爭力、改善人們生活。該戰(zhàn)略的核心目標是推進人工智能與自身技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢深度融合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于社會領(lǐng)域，建立超智能社會。2022年的《人工智能戰(zhàn)略》中，將“確立一體化的人工智能技術(shù)體系，實現(xiàn)多樣性、可持續(xù)發(fā)展的社會”列為四大戰(zhàn)略目標之一，強調(diào)未來將持續(xù)深化教育改革與研發(fā)體制改革，構(gòu)建符合人工智能時代需求的人才培養(yǎng)體系，強化人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力，并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)整合、政府數(shù)字化管理、中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)支持與人工智能技術(shù)倫理規(guī)則建設(shè)方面做好相關(guān)工作。中國同樣面臨人口老齡化、生育率下降的問題，這將導致就業(yè)成本上升、人口撫養(yǎng)負擔加重、社會福利負擔增大等一系列經(jīng)濟和社會問題。在這種背景下，投資人工智能技術(shù)尤其是應(yīng)用于養(yǎng)老、醫(yī)療、社會保障等領(lǐng)域的研究和開發(fā)變得尤為重要。

四、推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的策略

推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展，需要構(gòu)建一個全面、協(xié)同、可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，從推進人工智能原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用、加強人工智能人才隊伍建設(shè)、提高人工智能安全保護和治理能力、深化人工智能國際合作等方面，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機結(jié)合。

（一）推進人工智能原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用

原始創(chuàng)新和多元融合應(yīng)用是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的方向，也是人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。政府部門應(yīng)加大對企業(yè)、高校及其他科研主體用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究研發(fā)投入的支持力度，突破人工智能在基礎(chǔ)算法、開發(fā)工具、高端通用芯片等領(lǐng)域的瓶頸，適當提高科學家和技術(shù)人員的工資待遇和科研獎勵，鼓勵他們在基礎(chǔ)理論研究和前沿技術(shù)探索方面進行更大膽的嘗試和探索，也可以在支持成果轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)保護的基礎(chǔ)上，推出更加靈活和適度的知識產(chǎn)權(quán)監(jiān)管政策，鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品改良，以提升整個人工智能生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新能力。同時，中國人工智能已經(jīng)步入深化場景應(yīng)用的攻堅期，政府應(yīng)該重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，及時提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、算法訓練瓶頸、模型評估和發(fā)布平臺等方面的業(yè)務(wù)支持和政策指導，以充分利用人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素，實現(xiàn)資源集聚和技術(shù)創(chuàng)新。對于中小型企業(yè)，要重點從資金支持、技術(shù)改造支持、職工培訓等領(lǐng)域開展工作，以保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級工作順利推進，進一步推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

（二）建立全覆蓋的人工智能教育體系，加強人工智能人才隊伍建設(shè)

隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，市場對人工智能人才的需求也在快速增長。為培養(yǎng)更多高素質(zhì)、高技能的人工智能人才，建議建立全覆蓋的人工智能教育體系，構(gòu)建多元化的人才培養(yǎng)模式。在基礎(chǔ)教育階段，應(yīng)注重對學生進行計算機科學、數(shù)據(jù)分析、編程等方面的基礎(chǔ)培訓，逐步培養(yǎng)其對人工智能的初步認識。在高等教育階段，應(yīng)增設(shè)數(shù)字經(jīng)濟和人工智能應(yīng)用相關(guān)專業(yè)，并注重培養(yǎng)學生的應(yīng)用管理能力和創(chuàng)新思維，提升人工智能從業(yè)人員的綜合能力和素質(zhì)。為了加快培養(yǎng)復合型的人工智能人才，應(yīng)加強產(chǎn)學研用創(chuàng)新體系建設(shè)，建議依托人工智能實驗室、人才實訓基地、工程中心及協(xié)同創(chuàng)新中心等基地平臺，推動技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的跨界合作，培養(yǎng)更多具有扎實理論基礎(chǔ)和較高應(yīng)用管理能力的人工智能人才。同時，企業(yè)應(yīng)根據(jù)市場需求和行業(yè)發(fā)展組織人工智能技能與管理實踐培訓，進一步促進人工智能人才隊伍的建設(shè)。此外，可以通過與國外知名高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的合作，依托其資源優(yōu)勢推進高層次人工智能人才的培養(yǎng)和引進，也可以通過人工智能國際會議、論壇、展覽等活動的組織和參與，加強人工智能技術(shù)的國際交流和合作，促進學術(shù)成果的共享和交流，為中國人工智能持續(xù)發(fā)展提供人才支持和技術(shù)指導。

（三）推動人工智能立法，提高人工智能安全保護和治理能力

推動人工智能的開放共享和安全發(fā)展，應(yīng)加強人工智能立法、完善監(jiān)管制度、健全市場準入和公平競爭機制。在人工智能立法層面，應(yīng)明確人工智能開發(fā)、運營和使用的權(quán)利、義務(wù)和責任，以保障社會各主體正當權(quán)益為目標，對隱私保護、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)應(yīng)用標準、企業(yè)組織監(jiān)管等內(nèi)容進行界定，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用符合法律法規(guī)的要求。在監(jiān)管層面，需建設(shè)人工智能持續(xù)動態(tài)監(jiān)測平臺，對數(shù)據(jù)采集、儲存、使用、加工、算法設(shè)計、決策輸出等全生命周期環(huán)節(jié)進行管控和監(jiān)督，識別并預防人工智能可能產(chǎn)生的自動化決策風險和其他負面影響，提高人工智能技術(shù)的抗風險能力。在市場準入和公平競爭機制方面，應(yīng)進一步細化市場準入條件，建立人工智能行業(yè)標準體系，形成以個體、企業(yè)、政府為中心的人工智能協(xié)同治理格局，維護市場公平競爭的秩序，防止出現(xiàn)利用人工智能壟斷市場、擠壓中小企業(yè)和打破公平競爭的行為。此外，應(yīng)加快構(gòu)建人工智能開放平臺，提高人工智能應(yīng)用的算法透明度和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，讓人工智能行為能夠更容易被理解和解釋，促進人工智能與人類的有序互動。同時，也可以針對市場主體共享生產(chǎn)資料的行為給予一定的稅收減免，或以財政補貼、先進評選、課題支持等方式鼓勵其共享生產(chǎn)資料，以促進生產(chǎn)資料共享生態(tài)圈建設(shè)，保障人工智能應(yīng)用能夠更好地推進經(jīng)濟社會的良性發(fā)展。

（四）深化人工智能國際合作，構(gòu)建人工智能時代的人類命運共同體

在全球化和數(shù)字化的大背景下，公平、公正、開放、包容、有序的國際環(huán)境是人工智能快速發(fā)展的重要前提。這需要各國擴大開放、深化合作，聯(lián)手制定國際人工智能倫理規(guī)范，構(gòu)建人工智能時代的人類命運共同體，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用符合人類的普遍價值觀和道德準則。首先，要明確以人為中心的人工智能發(fā)展目標，即人工智能發(fā)展的最終目標是滿足人類對美好生活的追求，并規(guī)劃發(fā)展邊界，以保障技術(shù)服務(wù)于人類，守護人類尊嚴、平等和自由權(quán)利。其次，要運用必要的技術(shù)手段和道德規(guī)范，規(guī)避機器異化的可能性，使其始終服務(wù)于人類，為人類創(chuàng)造出更多的利益和價值。最后，應(yīng)加強國際人工智能監(jiān)管合作，在人工智能應(yīng)用標準、知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流動、跨境監(jiān)管等方面形成統(tǒng)一的國際政策，以維護國際市場的公平競爭環(huán)境，防范人工智能技術(shù)壁壘、不公平競爭以及人工智能濫用對人類尊嚴、平等和自由權(quán)造成的損害，從而筑牢人工智能安全屏障，為構(gòu)建人類命運共同體作出更大貢獻。

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High-quality Development of Artificial Intelligence in China： Current Situation， Problems and Strategies

ZHAO Zhi-jun? ZHUANG Xin-yu

Abstract： Artificial intelligence has become an important driving force for a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation. Vigorously developing artificial intelligence is of great practical significance for realizing the goal of building a strong socialist modernization country in an all-round way and comprehensively promoting the great rejuvenation of the Chinese nation. China has rich data resources， broad market demand， stable technical foundation and diversified application scenarios for the development of a new generation of artificial intelligence. It also faces practical problems such as lack of high-quality data， lagging accumulation of basic technology， shortage of high-level talents， restriction of key core technologies， and difficulty in technological innovation. To promote the high-quality development of artificial intelligence in China， it is necessary to strengthen the construction of artificial intelligence talent team through a full-coverage artificial intelligence education system， improve the security governance ability of artificial intelligence through artificial intelligence legislation and law enforcement system， promote the construction of a community with a shared future for mankind by deepening the international cooperation of artificial intelligence， and optimize the new generation of artificial intelligence ecological environment.

Key words： artificial intelligence; high-quality development; scientific and technological revolution

基金項目：國家重點研發(fā)計劃“金融風險的計量理論和方法”（2018YFA0703900）。

作者簡介：趙志君，新疆財經(jīng)大學財政稅務(wù)學院天山學者特聘教授，中國社會科學院大學教授、博士生導師，中國社會科學院經(jīng)濟研究所研究員；莊馨予，新疆財經(jīng)大學財政稅務(wù)學院博士研究生。