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      大氣污染的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)測(cè)度

      2023-10-18 13:41:56莉,薛
      關(guān)鍵詞:試點(diǎn)效應(yīng)建設(shè)

      王 莉,薛 飛

      (西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)

      一、 引 言

      作為關(guān)系中華民族永續(xù)發(fā)展的根本大計(jì),我國(guó)新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)從理論到實(shí)踐都發(fā)生了歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化,成就舉世矚目,成為新時(shí)代黨和國(guó)家事業(yè)取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革的顯著標(biāo)志。這一歷史成就的創(chuàng)建,起步于群眾反映強(qiáng)烈的大氣霧霾污染突出問(wèn)題的治理解決。2013年國(guó)家出臺(tái)《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》。習(xí)近平總書(shū)記則在當(dāng)年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要加大環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù)工作力度、投資力度、政策力度,加強(qiáng)污染物減排特別是大氣污染防治,推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域大氣污染治理,加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控,把已經(jīng)出臺(tái)的大氣污染防治十條措施真正落到實(shí)處。由此拉開(kāi)國(guó)家環(huán)境大治理的大幕,開(kāi)啟生態(tài)文明建設(shè)的歷史進(jìn)程。進(jìn)而基于不斷深化對(duì)生態(tài)文明建設(shè)規(guī)律的認(rèn)識(shí),形成新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義生態(tài)文明思想,實(shí)現(xiàn)由實(shí)踐探索到科學(xué)理論指導(dǎo)的重大轉(zhuǎn)變。(1)引自2023年7月18日全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上習(xí)近平重要講話,https://www.mee.gov.cn/ywdt/szyw/202307/t20230718_1036581.shtml。

      大氣污染危害公眾健康,影響范圍極大。致污因素及機(jī)制復(fù)雜,至少可歸納為三方面。一是高速工業(yè)化的影響。傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是以能量物質(zhì)轉(zhuǎn)換為目的的,典型的如鋼鐵、柴油運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)。其能量物質(zhì)轉(zhuǎn)換過(guò)程必然產(chǎn)生廢棄物即為污染。解決污染唯一途徑就是生產(chǎn)的新技術(shù)轉(zhuǎn)型。但由于市場(chǎng)體系不具備相應(yīng)技術(shù)轉(zhuǎn)型補(bǔ)償機(jī)制,造成市場(chǎng)失靈。其污染的外部性,只能通過(guò)政府干預(yù)解決。二是自然環(huán)境因素,包括大氣流動(dòng)和地形地勢(shì)造成的隨機(jī)性頻繁影響。三是社會(huì)自然因素的交叉影響。包括城市化與特殊地形造成的霧霾小區(qū)域聚集,以及冬季北方大范圍燃煤取暖等。上述成因與動(dòng)態(tài)變化帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn),唯有國(guó)家干預(yù)方能應(yīng)對(duì)。需要解決的問(wèn)題至少包括大氣污染的動(dòng)態(tài)水平監(jiān)測(cè),治理決策科學(xué)性與執(zhí)行落實(shí)程度的識(shí)別,基于地理區(qū)位、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平巨大差異現(xiàn)實(shí),評(píng)價(jià)地方政府如何落實(shí)公眾監(jiān)督與治理主體責(zé)任的,等等。凡此,均需要統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)研究與表達(dá),做到心中有數(shù)。國(guó)家基于大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略迅速出臺(tái)《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,(2)2016年3月7日,環(huán)境保護(hù)部印發(fā)《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,具體內(nèi)容見(jiàn)網(wǎng)址https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgt/201603/t20160311_332712.htm。布局覆蓋各地區(qū)的霧霾監(jiān)測(cè)體系,集中重點(diǎn)整合2013年以來(lái)霧霾監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù),同步集成氣象、遙感、排放清單、城市源解析和環(huán)境執(zhí)法數(shù)據(jù),形成霧霾案例知識(shí)庫(kù);構(gòu)建起應(yīng)對(duì)大氣污染的大數(shù)據(jù)治理推動(dòng)模式。這里的大數(shù)據(jù)治理具體指,統(tǒng)籌全國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),基于大數(shù)據(jù)環(huán)保云及管理和應(yīng)用平臺(tái),推進(jìn)大氣環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)資源整合共享,加強(qiáng)科學(xué)決策,創(chuàng)新監(jiān)管模式,完善公共服務(wù)的大氣污染治理模式。

      大氣污染的大數(shù)據(jù)治理模式是政府治理體系一次成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐。其一經(jīng)推出,即以大數(shù)據(jù)技術(shù)如何發(fā)揮有效驅(qū)動(dòng)霧霾污染治理的統(tǒng)籌作用,引發(fā)各方面關(guān)注。一些研究考察了各類數(shù)字信息技術(shù)對(duì)大氣污染物減排和空氣質(zhì)量改善的影響[1-3]及其作用機(jī)制[2]。還有一些將其擴(kuò)展到生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、框架設(shè)計(jì)、趨勢(shì)與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的理論研究[4-7],以及基于智慧城市建設(shè)[8-9]、國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)[10]等大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐在大氣污染治理和減排的積極作用方面的研究。這些側(cè)重某一方面的相關(guān)研究對(duì)大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐發(fā)揮了積極指導(dǎo)作用,同時(shí)也驅(qū)動(dòng)研究向大數(shù)據(jù)治理建設(shè)政策總體效果評(píng)價(jià)方面聚焦,進(jìn)一步推動(dòng)新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義生態(tài)文明思想實(shí)踐探索。

      本文以我國(guó)大氣污染的大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)測(cè)度為主題,力圖給出兩方面貢獻(xiàn)。一方面,提出大數(shù)據(jù)治理概念,建立其基于信息驅(qū)動(dòng)而非物質(zhì)轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)的治理總體效應(yīng)測(cè)度分析邏輯,給出大數(shù)據(jù)技術(shù)在大氣環(huán)境治理中總體作用的理論表達(dá)。另一方面,采用基于分散的地區(qū)數(shù)據(jù)測(cè)度總體治理效應(yīng)技術(shù)路線,構(gòu)建準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)?zāi)P?抓住大數(shù)據(jù)治理政策地區(qū)試點(diǎn)環(huán)節(jié),通過(guò)試點(diǎn)與非試點(diǎn)城市,政策實(shí)施前后的雙重差分技術(shù),得到基于建設(shè)試點(diǎn)大氣污染治理效應(yīng)的總體評(píng)價(jià)。進(jìn)一步,通過(guò)異質(zhì)性分析模型構(gòu)建,考察大氣污染的大數(shù)據(jù)治理的異質(zhì)性效應(yīng);同時(shí)從政府治理能力和公眾監(jiān)督提升視角探析大氣環(huán)境的大數(shù)據(jù)治理作用機(jī)制。

      二、 研究設(shè)計(jì)

      (一) 理論分析邏輯

      這里梳理出兩方面基本邏輯作為測(cè)度研究的分析基礎(chǔ)。一是大數(shù)據(jù)治理如何成為大氣環(huán)境治理的必然優(yōu)選模式。二是大數(shù)據(jù)治理模式怎樣有效發(fā)揮夯實(shí)地方政府主體責(zé)任作用。

      大數(shù)據(jù)治理模式是計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)技術(shù)成功應(yīng)用于政府大氣環(huán)境治理的表達(dá)?;诖髿馕廴镜瘸梢蚣捌涫袌?chǎng)缺失相應(yīng)治理機(jī)制,政府在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),也必須肩負(fù)起治理污染,供給大眾環(huán)境公共品包括清潔空氣的歷史責(zé)任?;诶碚撘暯强疾?如同所有政府行為一樣,其相關(guān)治理干預(yù)均需要基于充分對(duì)稱信息理性行為,才能實(shí)現(xiàn)資源有效配置,取得切實(shí)成效。就是說(shuō),大氣環(huán)境的大數(shù)據(jù)治理是整個(gè)治理體系中,力圖為所有參與政府干預(yù)的行為者提供統(tǒng)一的充分對(duì)稱的信息環(huán)境,使之理性行為的措施。雖然大數(shù)據(jù)不具備直接改變或消除污染物質(zhì)的技術(shù)功能,但可通過(guò)提供相關(guān)信息促使去污技術(shù)有的放矢、效率提升,最終改善大氣環(huán)境。顯然,基于資源配置的有效性來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)治理是不可或缺的。本文的大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐總體效應(yīng)測(cè)度,就是力圖對(duì)這一模式作用發(fā)揮的效應(yīng)給予檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)。當(dāng)然,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)的測(cè)度操作,需要界定諸如何為治理行為者的理性行為,何為統(tǒng)一的充分對(duì)稱的信息環(huán)境,何為治理的總體效應(yīng)等一系列概念,以及進(jìn)一步設(shè)定測(cè)度研究的基本分析邏輯。

      首先,設(shè)地級(jí)城市政府為大數(shù)據(jù)治理的行為主體,理論上其通過(guò)參加國(guó)家環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)建設(shè),獲得統(tǒng)一的充分對(duì)稱的信息,指導(dǎo)其理性治理行為。該設(shè)定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)為:其一,我國(guó)的大國(guó)分級(jí)行政管理體制,國(guó)家政策與法規(guī)落實(shí)到地方政府推動(dòng)執(zhí)行。特別是中央新的重大決策基本上都是通過(guò)試點(diǎn)取得經(jīng)驗(yàn)再推廣全國(guó)的。環(huán)境的大數(shù)據(jù)地方試點(diǎn)建設(shè)仍然遵從這一傳統(tǒng),這也是夯實(shí)地方政府主體責(zé)任的制度設(shè)計(jì)。其二,鑒于大數(shù)據(jù)治理的技術(shù)本質(zhì)是信息驅(qū)動(dòng)而非物質(zhì)轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)的治理,其相關(guān)治理效應(yīng)表達(dá)的是治理行為人在一系列大氣致污因素,以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大環(huán)境條件下,采用各類具體治理技術(shù)行為的綜合結(jié)果?;诘胤秸袨?獲取大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)測(cè)度信息,邏輯上是合理自洽的。其三,國(guó)家環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)建設(shè)包括構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)保云及管理和應(yīng)用平臺(tái),推進(jìn)大氣環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)資源整合共享,加強(qiáng)科學(xué)決策,創(chuàng)新監(jiān)管模式,完善公共服務(wù)等一系列活動(dòng)。建設(shè)試點(diǎn)的上述活動(dòng)能夠比較充分代表大數(shù)據(jù)治理行為。

      其次,設(shè)定大數(shù)據(jù)治理總體效應(yīng)的分析邏輯。2013—2022年恰為大氣污染防治十年。十年間我國(guó)GDP總量增長(zhǎng)了69%,PM2.5濃度下降了57%,重污染天數(shù)減少了92%,二氧化硫濃度降至個(gè)位數(shù)。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),空氣質(zhì)量明顯改善,人民群眾生態(tài)環(huán)境獲得感顯著提升。面對(duì)這一歷史性成就,習(xí)近平總書(shū)記在主持中央政治局第二十九次集體學(xué)習(xí)時(shí)仍然告誡我們,(3)2021年4月30日,中央政治局就新形勢(shì)下加強(qiáng)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行第二十九次集體學(xué)習(xí),具體內(nèi)容見(jiàn)網(wǎng)址http://cpc.people.com.cn/n1/2021/0502/c64094-32093920.html。當(dāng)前我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)仍然面臨諸多矛盾和挑戰(zhàn),生態(tài)環(huán)境穩(wěn)中向好的基礎(chǔ)還不穩(wěn)固,從量變到質(zhì)變的拐點(diǎn)還沒(méi)有到來(lái)。就是說(shuō),大氣治理仍在推進(jìn)中。其要求大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)的測(cè)度聚集在試點(diǎn)建設(shè)推進(jìn)過(guò)程的檢查?;诳傮w效應(yīng)評(píng)價(jià)分析,發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)工作存在問(wèn)題積累經(jīng)驗(yàn),提出政策改進(jìn)空間。相關(guān)分析邏輯包括:其一,建立大氣質(zhì)量與地方建設(shè)試點(diǎn)的關(guān)系,作為治理效應(yīng)的測(cè)度。當(dāng)然需要給出該測(cè)度的有效性檢驗(yàn)。其二,通過(guò)地區(qū)異質(zhì)性和機(jī)制檢驗(yàn),得到夯實(shí)地方政府大數(shù)據(jù)治理主體責(zé)任的推進(jìn)機(jī)制。

      (二) 測(cè)度模型

      地方政府如何基于頂層設(shè)計(jì)發(fā)揮主體責(zé)任,推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大氣環(huán)境治理,這里通過(guò)治理實(shí)踐予以考察。原環(huán)保部在2016年發(fā)布《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》后,重點(diǎn)提出了要開(kāi)展地方大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn),各地積極探索應(yīng)用模式,推動(dòng)試點(diǎn)成果的推廣和實(shí)施,開(kāi)啟了大氣污染的大數(shù)據(jù)治理新模式,對(duì)于提升環(huán)境治理監(jiān)管效率、提高決策科學(xué)性和有效性發(fā)揮了重要作用[2]?;诶碚摲治鲞壿?那么生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)方案的實(shí)施和應(yīng)用試點(diǎn)的推行,不僅可改善試點(diǎn)城市自身空氣質(zhì)量,還將使空氣質(zhì)量在試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市之間產(chǎn)生差異,進(jìn)而識(shí)別出生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)改善城市空氣質(zhì)量的總體效應(yīng)。本文將“生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)”視為一項(xiàng)外生政策沖擊,采用雙重差分法評(píng)估大數(shù)據(jù)治理對(duì)大氣污染防治的現(xiàn)實(shí)效應(yīng)。設(shè)定基準(zhǔn)模型如下:

      Yit=α+βTreati×Postt+γXit+?i+μt+εit

      (1)

      其中,Yit表示城市i第t年的大氣污染水平變量;Treati表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策的虛擬變量,若某一地區(qū)被獲批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)賦值為1,否則賦值為0;Postt為政策試點(diǎn)前后的虛擬變量,政策實(shí)施當(dāng)年及之后的年份賦值為1,之前的年份為0。交互項(xiàng)Treati×Postt用于評(píng)估生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的大氣污染治理效應(yīng)。Xit一系列控制變量,包括氣象因素、城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府因素等;?i和μt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在上式中,主要關(guān)心的估計(jì)系數(shù)是β,若β<0且統(tǒng)計(jì)顯著,則意味著生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)顯著提高了試點(diǎn)城市的空氣質(zhì)量,說(shuō)明大數(shù)據(jù)治理提升了大氣污染治理效果。

      (三) 變量選擇與數(shù)據(jù)處理

      為了合理測(cè)度與評(píng)價(jià)基于建設(shè)試點(diǎn)的大氣污染防治的總體效應(yīng),同時(shí)考慮到遺漏變量可能造成的內(nèi)生性問(wèn)題,還納入了相關(guān)控制變量。各變量設(shè)置如下:

      1.大氣污染水平。區(qū)別于大多數(shù)研究采用哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心或圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣成分分析小組所公布的PM2.5濃度數(shù)據(jù)集,本文錨定2035年“美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”以及“十四五”時(shí)期“生態(tài)文明建設(shè)實(shí)現(xiàn)新進(jìn)步”對(duì)大氣污染指標(biāo)設(shè)定的目標(biāo)值,并結(jié)合《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的意見(jiàn)》提出的既要繼續(xù)大幅降低PM2.5濃度,又要有效遏制臭氧濃度上升趨勢(shì),還要努力消除重污染天氣。最終選取生態(tài)環(huán)境部披露的空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)及其分項(xiàng)污染物PM2.5、PM10、O3等指標(biāo),以便更為全面地考察中國(guó)大數(shù)據(jù)治理的效應(yīng)??紤]到絕大多數(shù)城市自2014年起開(kāi)始發(fā)布空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),本文搜集整理生態(tài)環(huán)境部公布2014年1月1日—2021年12月31日的各地級(jí)市空氣質(zhì)量狀況原始數(shù)據(jù),并統(tǒng)一將其進(jìn)行平均化處理,并轉(zhuǎn)換為年度數(shù)據(jù)。

      2.政策沖擊。根據(jù)原環(huán)保部公布的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)名單,吉林省、貴州省、江蘇省、內(nèi)蒙古自治區(qū)環(huán)境保護(hù)廳及武漢市、紹興市等列為全國(guó)首批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)單位,設(shè)置生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的政策虛擬變量。對(duì)各樣本單位進(jìn)行統(tǒng)一賦值,若某一城市獲批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的當(dāng)年及之后各年取值為1,否則為0。

      3.控制變量。導(dǎo)致大氣污染的成因復(fù)雜,不僅有氣象變化等自然因素的隨機(jī)性影響,又有與經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境因素的交叉影響。本文還納入了氣象和城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征兩類控制變量。

      (1)氣象變量。污染物在大氣中的運(yùn)動(dòng),與大氣的氣象條件密切相關(guān)。直接影響大氣污染的大氣層是大氣邊界層,在邊界層內(nèi),風(fēng)向風(fēng)速、溫度、濕度隨高度的變化很大[11]。大氣污染嚴(yán)重的情況往往發(fā)生在逆溫和靜風(fēng)條件下,氣溫升高、降水減少、平均風(fēng)速降低等均不利于污染物的擴(kuò)散。在利用原始?xì)庀髷?shù)據(jù)與大氣污染數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)擬合回歸探究相關(guān)關(guān)系后,同時(shí)也借鑒趙仁杰等[12]的研究,本文篩選了各地區(qū)平均溫度、平均風(fēng)速、年降雨量、相對(duì)濕度等氣象指標(biāo)進(jìn)行控制。

      (2)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征。較多研究已關(guān)注了經(jīng)濟(jì)集聚、城鎮(zhèn)化、財(cái)政金融制度等因素對(duì)大氣污染的影響,作為城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本要素包括經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模、財(cái)政投入和金融發(fā)展水平以及政府支撐科技的力度等宏觀變量,對(duì)相應(yīng)城市大氣污染水平及其環(huán)境治理進(jìn)程也會(huì)產(chǎn)生諸多影響。與孫傳旺等[13]、宋弘等[14]的研究相似,分別以實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)、城市年末總?cè)丝?、公共?cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、財(cái)政科技支出占財(cái)政支出的比重、金融貸款規(guī)模占GDP的比值等指標(biāo)來(lái)衡量城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)基本特征,將這些指標(biāo)作為影響的其他控制變量。

      本文采用的是2014—2021年288個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)。大氣污染數(shù)據(jù)來(lái)自生態(tài)環(huán)境部;生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)名單來(lái)自生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站,由作者搜集整理而得;氣象數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)國(guó)家氣候數(shù)據(jù)中心(NCDC);城市經(jīng)濟(jì)特征數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1是主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

      表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

      三、 實(shí)證結(jié)果與檢驗(yàn)

      (一) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      基于建設(shè)試點(diǎn)政策效應(yīng)估計(jì)結(jié)果,來(lái)檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)治理對(duì)大氣污染所發(fā)揮的作用。根據(jù)表2信息,列(1)至列(4)分別是以AQI、PM2.5濃度、PM10濃度、O3濃度為被解釋變量的回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),所有回歸結(jié)果的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值,分別為-4.451、-3.061、-4.919和-2.185,且均通過(guò)了至少5%的顯著性檢驗(yàn),這表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)治理顯著降低試點(diǎn)城市大氣污染程度。即與非試點(diǎn)城市相比,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)政策推進(jìn)過(guò)程中,使得試點(diǎn)城市年均AQI下降了4.451,PM2.5濃度下降3.061ug/m3、PM10濃度下降4.919ug/m3,O3濃度下降2.185ug/m3。這一結(jié)論與既有文獻(xiàn)[10]的結(jié)論較為一致,肯定了大數(shù)據(jù)治理在改善空氣質(zhì)量中的積極作用。

      表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      (二) 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)

      采用雙重差分法估算得到有效的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)結(jié)果的關(guān)鍵前提在于平行趨勢(shì)假設(shè)是否滿足,即政策實(shí)施之前的處理組與控制組在大氣污染水平變動(dòng)上是否呈現(xiàn)出相同的趨勢(shì)。同時(shí),大數(shù)據(jù)治理對(duì)大氣污染水平的影響作用并不是一蹴而就,隨著時(shí)間的推移政策可能存在動(dòng)態(tài)效應(yīng)。借鑒相關(guān)研究的處理方式,采用動(dòng)態(tài)雙重差分法來(lái)檢驗(yàn)平行趨勢(shì)以及政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

      (2)

      上式中,k表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)實(shí)施后的年份。采用政策實(shí)施前一年作為基期,即上式中k≠2015。本文所關(guān)注的是估計(jì)系數(shù)βk,反映生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)建設(shè)第k年,試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市之間的大氣污染水平差異。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果如圖1所示。可以發(fā)現(xiàn),無(wú)論以AQI還是PM2.5、PM10、O3其余三個(gè)分項(xiàng)污染物作為被解釋變量,β2014在10%顯著性水平上并不顯著,表明試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在政策實(shí)施前并無(wú)顯著差異,即研究樣本滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。當(dāng)k≥2016時(shí),βk開(kāi)始出現(xiàn)大幅下降,而這一抑制效應(yīng)在2020年開(kāi)始消失。上述結(jié)果再次驗(yàn)證了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)顯著改善了試點(diǎn)城市的空氣質(zhì)量狀況,且這一抑制效應(yīng)具有一定持續(xù)性。

      圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)

      (三) 安慰劑檢驗(yàn)

      圖2 安慰劑檢驗(yàn)

      此外,借鑒劉瑞明和趙仁杰[16]、王鋒和葛星[17]的做法,通過(guò)改變政策實(shí)施時(shí)間來(lái)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地,分別將生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的實(shí)施年份提前一年,如果此時(shí)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)變量并不顯著為負(fù),則說(shuō)明大氣污染水平下降來(lái)源于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè);反之,若生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)變量仍舊顯著為負(fù),則說(shuō)明大氣污染水平下降受到其他隨機(jī)性因素的干擾。表3列(1)是政策實(shí)施時(shí)間提前一年的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),將試點(diǎn)時(shí)間提前一年并不會(huì)對(duì)大氣污染水平產(chǎn)生顯著的影響,這間接說(shuō)明大氣污染水平的下降不是由其他因素導(dǎo)致的,而是來(lái)自生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)的大數(shù)據(jù)治理成效。

      表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      上文回歸結(jié)果表明通過(guò)大數(shù)據(jù)治理能夠降低試點(diǎn)城市大氣污染水平。為了進(jìn)一步排除混淆因素的干擾,以式(1)的雙重差分模型為基準(zhǔn),進(jìn)行以下四個(gè)方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      1.樣本縮尾處理。對(duì)被解釋變量的研究樣本進(jìn)行上下1%的縮尾處理,以此排除異常值對(duì)結(jié)果的可能影響。表3列(2)的估計(jì)結(jié)果表明,在排除異常值干擾后,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的估計(jì)系數(shù)仍舊在5%水平上顯著為負(fù),且估計(jì)系數(shù)值與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相似,這進(jìn)一步增強(qiáng)了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

      2.樣本重新篩選。本文是基于全國(guó)所有城市的樣本開(kāi)展分析,但不同城市的行政級(jí)別以及污染治理強(qiáng)度可能影響估計(jì)結(jié)果,因此對(duì)樣本進(jìn)一步篩選。一方面,考慮到直轄市和副省級(jí)城市在行政級(jí)別與初始稟賦上高于其他一般地級(jí)市,故剔除了這兩類城市,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3列(3)。另一方面,考慮到京津冀地區(qū)作為全國(guó)大氣污染重災(zāi)區(qū),實(shí)施了一攬子的大氣污染治理政策,納入這部分樣本也可能造成估計(jì)結(jié)果偏誤。所以,剔除京津冀地區(qū)的所屬城市后重新回歸,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3列(4)??梢园l(fā)現(xiàn),在樣本重新篩選后主要估計(jì)系數(shù)依舊顯著為負(fù),證明估計(jì)的結(jié)果并未受到樣本選擇的影響。

      3.排除其他政策的干擾。為了避免樣本期間其他環(huán)境政策或大數(shù)據(jù)政策影響大氣污染治理效應(yīng),從而造成基準(zhǔn)回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤,因此搜集了自2014年起基于城市層面的大型環(huán)境政策或大數(shù)據(jù)政策,主要包括自2017年起實(shí)施的冬季清潔取暖試點(diǎn)城市政策、2016年起實(shí)施的國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策等。將這些政策虛擬變量的交互項(xiàng)加入模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表3列(5)。不難發(fā)現(xiàn),除O3外,以AQI或其他污染物為被解釋變量時(shí),列(5)中的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為相似,表明上述兩項(xiàng)政策并未造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。

      4.傾向匹配得分雙重差分法。采用雙重差分法雖然可以控制試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在政策實(shí)施前后的相對(duì)差異,但控制樣本選擇偏差所引起的內(nèi)生性仍未解決。為緩解樣本選擇偏差,采用傾向匹配得分雙重差分模型,先利用Logit模型估計(jì)得到的傾向得分來(lái)進(jìn)行近鄰匹配,基于匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸,以緩解樣本選擇偏差。結(jié)果見(jiàn)表3列(6),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,且4個(gè)空氣污染指標(biāo)都至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),這無(wú)疑再次強(qiáng)化了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

      四、 拓展性分析

      (一) 異質(zhì)性分析

      上文基于樣本整體分析了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策對(duì)大氣污染的總體治理效應(yīng),其是代表性的是平均的。但對(duì)于夯實(shí)地方政府主體責(zé)任而言,需要差異性信息支持。這里從地理區(qū)位和資源稟賦兩個(gè)方面進(jìn)行治理的異質(zhì)性分析。

      1.地理區(qū)位異質(zhì)性??紤]到各城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放水平等方面的差異,按照地理位置分為東、中、西部城市,并在公式(1)的基礎(chǔ)上分別加入中部地區(qū)(Middle)和西部地區(qū)(West)的虛擬變量與Treati×Postt的交互項(xiàng),具體模型如下所示:

      Yit=α+β1Treati×Postt+β2Treati×Postt×Middle+β3Treati×Postt×West+γXit+?i+μt+εit

      (3)

      上式中,估計(jì)系數(shù)β1表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)東部城市大氣污染的影響;β1+β2表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)中部城市大氣污染的影響;β1+β3分別表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)西部城市大氣污染的影響?;貧w結(jié)果如表4所示??梢园l(fā)現(xiàn),Treati×Postt的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)東部地區(qū)大氣污染具有顯著影響。以東部為比較基礎(chǔ),觀察AQI和PM2.5濃度兩項(xiàng)指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)Treati×Postt×Middle的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明大數(shù)據(jù)治理對(duì)中部地區(qū)AQI和PM2.5濃度的抑制效應(yīng)大于東部地區(qū)。同時(shí)發(fā)現(xiàn)Treati×Postt×West的估計(jì)系數(shù)顯著為正,且絕對(duì)值大于Treati×Postt的估計(jì)系數(shù),表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)尚未在西部地區(qū)發(fā)揮明顯的治理效應(yīng);而以PM10濃度和O3濃度為被解釋變量時(shí),Treati×Postt×Middle和Treati×Postt×West的估計(jì)系數(shù)并不顯著,表明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)中部和西部地區(qū)上述兩類污染物的治理效應(yīng)并不明顯。這不難理解,東部地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)較好,數(shù)據(jù)產(chǎn)量、存量以及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平均高于西部地區(qū),因此東部地區(qū)大氣污染的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)較為明顯;中部地區(qū)關(guān)于霧霾的大數(shù)據(jù)治理效應(yīng)較強(qiáng),但由于中部地區(qū)特定的氣象條件(例如高溫、強(qiáng)烈日照)有利于臭氧的生成和累積,且臭氧污染機(jī)制較為復(fù)雜,這給中部地區(qū)臭氧治理造成挑戰(zhàn)。西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況較為復(fù)雜,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)呈現(xiàn)出多樣化特點(diǎn),因而其大氣污染治理效應(yīng)并不明顯。

      表4 地理區(qū)位異質(zhì)性

      2.資源稟賦異質(zhì)性。資源稟賦是影響城市大氣污染治理的重要因素。為了進(jìn)一步分析大數(shù)據(jù)治理對(duì)不同資源稟賦城市大氣污染防治的效應(yīng),根據(jù)《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》中的分類方式,本文將樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市,并在公式(1)的基礎(chǔ)上分別加入資源型城市(Resource)的虛擬變量與Treati×Postt的交互項(xiàng),具體模型如下所示:

      Yit=α+β1Treati×Postt+β2Treati×Postt×Resource+γXit+?i+μt+εit

      (4)

      上式中,估計(jì)系數(shù)β1表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)非資源型城市大氣污染的影響;β1+β2表示生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)資源型城市大氣污染的影響?;貧w結(jié)果如表5所示??梢园l(fā)現(xiàn),Treati×Postt的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),而Treati×Postt×Resource的估計(jì)系數(shù)為正,這說(shuō)明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)非資源型城市的大氣污染治理效應(yīng)強(qiáng)于資源型城市。這可能是因?yàn)橘Y源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,面臨嚴(yán)重產(chǎn)業(yè)路徑依賴和鎖定效應(yīng),因而大數(shù)據(jù)治理發(fā)揮的作用有限;相較于資源型城市,非資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化,這有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和政策效應(yīng)的發(fā)揮。

      表5 資源稟賦異質(zhì)性

      (二) 機(jī)制分析

      上文驗(yàn)證了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)籌作用的治理模式確實(shí)從總體上有效驅(qū)動(dòng)了霧霾等污染物治理的進(jìn)展,展現(xiàn)了政府治理體系的一次成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐。其對(duì)于提升環(huán)境治理監(jiān)管效率、提高決策科學(xué)性和有效性發(fā)揮重要作用[2]。但大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐中,鑒于統(tǒng)一的充分對(duì)稱的信息環(huán)境正在建設(shè)推進(jìn)中,導(dǎo)致治理行為者不能實(shí)現(xiàn)充分理性行為,可能會(huì)對(duì)有效發(fā)揮夯實(shí)地方政府主體責(zé)任作用產(chǎn)生影響。這里從是否提升政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力、是否提升公眾參與度兩個(gè)機(jī)制,進(jìn)一步考察治理效應(yīng)?;貧w結(jié)果如表6所示。

      表6 機(jī)制分析

      1.政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力。大數(shù)據(jù)治理運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段打造的“智慧環(huán)?!钡绕脚_(tái),能快速搜集和處理涉及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、舉報(bào)、突發(fā)事件等信息,實(shí)現(xiàn)各級(jí)政府間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和共享,從而上級(jí)政府能夠清晰了解各地區(qū)的污染變化情況,從而解決環(huán)境監(jiān)管中的委托代理問(wèn)題[18],以提高政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力。如何衡量政府環(huán)境決策與監(jiān)管能力,從兩個(gè)指標(biāo)嘗試。(1)環(huán)境行政處罰案件數(shù)是反映地方政府環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管力度的重要指標(biāo)[19],進(jìn)而側(cè)面反映出地方政府環(huán)境監(jiān)管能力,本文將其作為衡量政府環(huán)境監(jiān)管能力的代理變量。由于環(huán)境行政處罰案件數(shù)僅有省級(jí)層面的數(shù)據(jù),借鑒范子英和趙仁杰[20]的做法,以地級(jí)市工業(yè)產(chǎn)值占本省工業(yè)產(chǎn)值的比重作為權(quán)重,通過(guò)混頻處理后將其轉(zhuǎn)換為城市層面?;貧w結(jié)果見(jiàn)表6第(1)列,估計(jì)系數(shù)為1.066在1%的顯著水平下顯著為正,大數(shù)據(jù)治理使得環(huán)境污染的立案數(shù)量有所增加。反映出生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)能夠使地方政府及時(shí)獲得各方面數(shù)據(jù),對(duì)于污染事件迅速反應(yīng)從而提高處置決策能力,進(jìn)而遏制污染問(wèn)題從而提升空氣質(zhì)量。(2)城市大氣污染物排放量直接反映了政府環(huán)境監(jiān)管成效,同時(shí)也一直是區(qū)域環(huán)境保護(hù)的約束性考核指標(biāo)。本文采用單位GDP二氧化硫排放量對(duì)數(shù)值衡量政府環(huán)境監(jiān)管能力。表6中第(2)列匯報(bào)了回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),估計(jì)系數(shù)在5%的顯著水平下顯著為負(fù),說(shuō)明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)能夠提升環(huán)境監(jiān)管的精細(xì)化,當(dāng)精準(zhǔn)識(shí)別、實(shí)時(shí)追蹤環(huán)境數(shù)據(jù)成為常態(tài)時(shí),必然有利于二氧化硫排放量等污染物的減排,進(jìn)而改善空氣質(zhì)量。

      2.公眾參與程度。公眾作為治理主體之一,是推進(jìn)環(huán)境治理體系和能力現(xiàn)代化的重要組成部分[18]。通過(guò)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的推進(jìn),就是要拓展共享共建機(jī)制,調(diào)動(dòng)公眾積極主動(dòng)參與,從而使公眾參與環(huán)境治理的行為及其對(duì)政府的監(jiān)督成為環(huán)境治理體系不可缺少的一部分[21]。若能落實(shí)公眾參與的主體責(zé)任,對(duì)于大氣污染治理將發(fā)揮積極作用。但對(duì)于如何衡量治理過(guò)程中公眾這一主體參與治理的責(zé)任,尚未有恰當(dāng)指標(biāo)。本文對(duì)每個(gè)城市以“環(huán)境污染”為關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)進(jìn)行逐個(gè)檢索并整理,并考慮人口規(guī)模,將其與年末總?cè)丝谥茸鳛閭?cè)面衡量公眾參與程度的代理變量。表6第(3)列的結(jié)果顯示,估計(jì)系數(shù)雖為正的0.034,但未能通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),表明樣本期間提高公眾參與程度的路徑并未發(fā)揮明顯效應(yīng)。可能的原因是,目前生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)更多偏向?qū)τ诳諝赓|(zhì)量情況的大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)以及相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集,其主動(dòng)公開(kāi)的環(huán)境信息相對(duì)較少,數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放水平較低,公眾所提出的相關(guān)訴求也可能未得到重視和落實(shí)[22],從而限制了公眾參與在大氣污染治理中的積極作用。

      綜上機(jī)制分析結(jié)果,在一定程度上反映生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)試點(diǎn)的建設(shè)通過(guò)提高政府監(jiān)管能力確實(shí)提升了大氣污染治理效果,但通過(guò)提高公眾參與程度的機(jī)制還未顯示出明顯作用。

      五、 政策空間與啟示

      在習(xí)近平生態(tài)文明思想指引下,我國(guó)大氣環(huán)境治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設(shè)不斷推進(jìn)。中央將空氣質(zhì)量明顯改善定位為剛性要求,中央財(cái)政大氣防治專項(xiàng)資金年年增加,累計(jì)下達(dá)2248億元,全力以赴堅(jiān)決打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)。本文從生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)政策的視角,檢驗(yàn)實(shí)踐中政府干預(yù)下推動(dòng)大氣污染的大數(shù)據(jù)治理模式在這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程中所發(fā)揮的總體效應(yīng),研究結(jié)果對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)治理具有參考價(jià)值,為推進(jìn)數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)提供政策依據(jù)。

      但我國(guó)生態(tài)環(huán)境穩(wěn)中向好的基礎(chǔ)還不穩(wěn)固,與人民群眾對(duì)優(yōu)美生態(tài)環(huán)境的需要相比仍存差距。城市環(huán)境空氣質(zhì)量總體仍未擺脫“氣象影響型”,尚有29.8%的城市PM2.5平均濃度達(dá)不到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn),O3濃度呈波動(dòng)上升趨勢(shì),區(qū)域性重污染天氣過(guò)程時(shí)有發(fā)生。加之新污染物的出現(xiàn),特別是日益呈現(xiàn)PM2.5和O3雙高的復(fù)合型污染特征,如何應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題沒(méi)有先例可循。而“反彈”成為2022年大氣污染的高頻詞,各地區(qū)在不同污染物的治理成效上也出現(xiàn)分化,中國(guó)大氣污染治理這場(chǎng)長(zhǎng)跑,尚處于焦灼而關(guān)鍵時(shí)刻[23]。新一輪污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)從“堅(jiān)決打好”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧钊氪蚝谩?意味著觸及的矛盾問(wèn)題層次更深、領(lǐng)域更廣,大氣污染防治進(jìn)入深水區(qū)。習(xí)近平總書(shū)記在2023年7月第九次全國(guó)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上強(qiáng)調(diào),要深化人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,構(gòu)建美麗中國(guó)數(shù)字化治理體系,建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明?;谛乱淮鷶?shù)字技術(shù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)治理模式,如何實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污提出更高要求,還有較大持續(xù)改進(jìn)創(chuàng)新空間。

      第一,夯實(shí)大數(shù)據(jù)治理模式的技術(shù)基礎(chǔ),拓展大氣環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)感知能力建設(shè)。大數(shù)據(jù)治理發(fā)揮了相應(yīng)作用,其得益于大氣環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)體系率先突破,實(shí)現(xiàn)了空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)感知的高效化。在試點(diǎn)效應(yīng)推廣中,各地區(qū)可進(jìn)一步加大積極引進(jìn)和部署先進(jìn)的衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)技術(shù)及熱成像等相關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù),基于“天空地”一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),綜合衛(wèi)星遙感、地面監(jiān)測(cè)、高精度氣象等多源實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),完善城市的“部、市、縣、鄉(xiāng)”的多級(jí)熱點(diǎn)網(wǎng)格聯(lián)動(dòng)監(jiān)管體系,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用,充分滿足各行為主體對(duì)數(shù)據(jù)全面及時(shí)和準(zhǔn)確的收集和傳輸。面對(duì)區(qū)域性的復(fù)合型污染新難題,推動(dòng)微站聯(lián)網(wǎng)建設(shè),拓展PM2.5與O3協(xié)同控制監(jiān)測(cè)感知能力建設(shè)。開(kāi)發(fā)利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和智能化模型等對(duì)實(shí)時(shí)污染源解析與預(yù)警,實(shí)現(xiàn)工業(yè)、揚(yáng)塵、機(jī)動(dòng)車以及“散亂污”等污染源的精細(xì)化監(jiān)測(cè)和督查。以大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)感知技術(shù)作為基點(diǎn)支撐精準(zhǔn)和科學(xué)治污,提升政府決策和監(jiān)管能力。

      第二,破除數(shù)據(jù)煙囪和信息壁壘,壓實(shí)地方政府主體責(zé)任。大氣污染成因復(fù)雜,利益主體訴求不同,治理效應(yīng)存在明顯地區(qū)差異。長(zhǎng)期以來(lái)環(huán)境治理過(guò)程中存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱,環(huán)境監(jiān)測(cè)雖積累海量數(shù)據(jù),但由于各地監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)各自為政,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)統(tǒng)一規(guī)范,準(zhǔn)確性和可比性差,數(shù)據(jù)難以共享,形成了應(yīng)用“煙囪”和數(shù)據(jù)“孤島”林立。大數(shù)據(jù)治理模式通過(guò)建立全國(guó)統(tǒng)一的實(shí)時(shí)在線環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量、重大污染源、大氣狀況監(jiān)測(cè)監(jiān)控全覆蓋,通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化國(guó)家、省、市三級(jí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享機(jī)制,規(guī)范不同時(shí)空分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),加大投入整合全球多源氣象、大氣污染、輻射監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),融合跨行業(yè)數(shù)據(jù)交叉分析與驗(yàn)證,為合理量化評(píng)估污染責(zé)任、暢通壓力傳導(dǎo)機(jī)制、動(dòng)態(tài)評(píng)估規(guī)劃提供數(shù)據(jù)信息,加快政府污染治理能力轉(zhuǎn)型。

      第三,創(chuàng)新公眾參與的機(jī)制設(shè)計(jì),激發(fā)生態(tài)文明建設(shè)的內(nèi)生動(dòng)力。良好生態(tài)環(huán)境是最普惠的民生福祉,需激發(fā)全社會(huì)共享共建的內(nèi)生動(dòng)力。但現(xiàn)實(shí)中公眾參與途徑碎片化、監(jiān)督責(zé)任模糊,信息共享開(kāi)放程度低,限制了參與治理的作用,需創(chuàng)新公眾參與的機(jī)制設(shè)計(jì)[24]。一方面,不斷擴(kuò)充部長(zhǎng)信箱、12369環(huán)保熱線、微博微信等政民互動(dòng)的基本渠道,運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新政府服務(wù)理念和服務(wù)方式,完善信息公開(kāi)督促和審查機(jī)制,智能開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)推送各類便民環(huán)境信息產(chǎn)品,高質(zhì)量滿足服務(wù)公眾的信息需求。另一方面,需搭建有效的反饋?lái)憫?yīng)機(jī)制,通過(guò)廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,自動(dòng)抓取、主題檢索、專題聚焦涉及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)保舉報(bào)、突發(fā)環(huán)境事件、社會(huì)輿論等互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)有效篩選和甄別,形成有價(jià)值的反饋信息,及時(shí)回應(yīng)公眾意見(jiàn)。當(dāng)然還需大力提升公眾的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能以適應(yīng)時(shí)代需求,并借助智能技術(shù)手段推廣和宣傳“公民生態(tài)環(huán)境行為規(guī)范新十條”,引導(dǎo)公眾踐行生態(tài)文明理念,把建設(shè)美麗中國(guó)轉(zhuǎn)化為全體人民的自覺(jué)行動(dòng)。

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