孔祥瑞,李 明,張 雪,鄭自園

(重慶師范大學(xué) 計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院,重慶 401331)

移動通信技術(shù)迭代發(fā)展使教育教學(xué)方式發(fā)生了巨大變化,在線學(xué)習(xí)平臺及應(yīng)用程序大量涌現(xiàn)。手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等移動設(shè)備為大學(xué)生提供了方便快捷的學(xué)習(xí)支持,移動在線學(xué)習(xí)成為大學(xué)生獲取學(xué)習(xí)資源的重要方式和途徑。如今,遠(yuǎn)程在線教育在各級院校及教育機(jī)構(gòu)中廣泛應(yīng)用,其有效性也在長期的實(shí)踐中得到了檢驗。如何推進(jìn)移動在線學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)化與技術(shù)革新成為了教育技術(shù)領(lǐng)域的重要研究方向之一。

在此背景下,本文基于UTAUT2理論模型,構(gòu)建大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素模型,對大學(xué)生群體選擇移動在線學(xué)習(xí)行為意愿及關(guān)鍵影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

1 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究

1.1 技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論模型

技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論模型(下文簡稱UTAUT)主要由績效期望、努力期望、促進(jìn)因素及社會影響4個核心因素構(gòu)成[1]。2012年,Venkatesh等[2]在UTAUT的基礎(chǔ)上,進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)的完善和拓展,提出了技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論拓展模型(下文簡稱UTAUT2),增設(shè)了享樂動機(jī)、價值價格和習(xí)慣3個附加維度,對用戶行為意愿的解釋力得到大幅度提升。

1.2 學(xué)習(xí)行為意愿研究

受社會環(huán)境及自身條件變化影響,大學(xué)生對于選擇移動在線學(xué)習(xí)的行為意愿也隨之變化,在不同時期與不同階段所呈現(xiàn)的狀況及效果也不同。劉海鷗等[3]基于TAM技術(shù)接受模型,調(diào)查了大學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)平臺的使用情況,認(rèn)為內(nèi)容質(zhì)量、感知互動性、平臺服務(wù)性對持續(xù)使用行為產(chǎn)生了影響。荊永君等[4]研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為意向受內(nèi)因和外因影響,教師支持和自我管理學(xué)習(xí)的影響效應(yīng)顯著。張軍翔等[5]認(rèn)為,大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為主要受感知自我效能、績效期望、社群影響等因素影響。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動終端技術(shù)發(fā)展,大量的移動學(xué)習(xí)平臺出現(xiàn),應(yīng)用程序的界面設(shè)計和交互方式也豐富多彩。目前,學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)大多在于學(xué)習(xí)者自身的期望、學(xué)習(xí)內(nèi)容及社會環(huán)境的影響,對于學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)質(zhì)量和知識付費(fèi)方面關(guān)注較少。在學(xué)習(xí)者對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求推動下,知識傳播逐漸從免費(fèi)共享轉(zhuǎn)變?yōu)橹R付費(fèi)模式,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I或訂閱會員等形式。這在一定程度上影響著大學(xué)生的選擇[6]。

2 模型構(gòu)建與研究假設(shè)

目前,關(guān)于學(xué)習(xí)行為意愿的研究大多是引入外部變量并作出假設(shè),構(gòu)建與所研究內(nèi)容相匹配的研究模型,進(jìn)而開展調(diào)查研究。余琴等[7]發(fā)現(xiàn),友好的界面設(shè)計對醫(yī)學(xué)生的手機(jī)移動學(xué)習(xí)具有積極作用。王云等[8]認(rèn)為,創(chuàng)造容易交互、氛圍良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,可以提高學(xué)生的氛圍感知。學(xué)習(xí)平臺質(zhì)量和內(nèi)容質(zhì)量至關(guān)重要,而移動在線學(xué)習(xí)平臺具有的特性就是界面設(shè)計和學(xué)習(xí)互動。因此,本文引入知識付費(fèi)、界面設(shè)計和學(xué)習(xí)交互作為外部變量,將使用意愿和使用行為合并為行為意愿,構(gòu)建大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素假設(shè)模型,如圖1所示。

圖1 大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素假設(shè)模型

績效期望是指學(xué)習(xí)者本人能從學(xué)習(xí)成績和能力提升方面獲得幫助的程度;努力期望是指大學(xué)生對移動在線學(xué)習(xí)平臺使用的難易程度;社會影響是指大學(xué)生所處的環(huán)境及周圍人群(教師、同學(xué)、家人)所帶來的影響;促進(jìn)因素是指能支持大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)的條件和資源;享樂動機(jī)是指學(xué)習(xí)者能夠享受移動在線學(xué)習(xí)的樂趣;習(xí)慣是指在學(xué)習(xí)過程中長期以往的自主行為;界面設(shè)計是指學(xué)習(xí)者對于程序的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計的感知程度;學(xué)習(xí)互動是指存在的學(xué)習(xí)交流情況;知識付費(fèi)包括了學(xué)習(xí)者對付費(fèi)學(xué)習(xí)資源的價值和價格的感知。

根據(jù)上述研究變量的概念界定,對本文模型作出以下假設(shè):H1為績效期望對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H2為努力期望對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H3為社會影響對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H4為促進(jìn)因素對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H5為享樂動機(jī)對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H6為習(xí)慣對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H7為知識付費(fèi)對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H8為學(xué)習(xí)互動對行為意愿產(chǎn)生正向影響;H9為學(xué)習(xí)互動對績效期望產(chǎn)生正向影響;H10為界面設(shè)計對知識付費(fèi)產(chǎn)生正向影響;H11為界面設(shè)計對享樂動機(jī)產(chǎn)生正向影響;H12為享樂動機(jī)對知識付費(fèi)產(chǎn)生正向影響。

3 研究方法與過程

3.1 調(diào)查對象與方法

本研究采取問卷調(diào)查的方式,調(diào)查對象為某大學(xué)的在校大學(xué)生。調(diào)查問卷使用問卷星平臺在線生成問卷二維碼,線上在部分校園公共聊天群內(nèi)投放,線下在校園內(nèi)隨機(jī)邀請大學(xué)生掃碼填寫。為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,本次問卷調(diào)查將分預(yù)測量和正式測量2個步驟進(jìn)行。

3.2 問卷調(diào)查與實(shí)施

參考現(xiàn)有學(xué)者的研究模型,預(yù)測量問卷設(shè)計分為2個部分:①被調(diào)查者基本信息,主要為性別、年級、專業(yè)門類及使用移動設(shè)備在線學(xué)習(xí)的情況;②移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素調(diào)查問卷主體,問卷形式為李克特5分制量表,包含10個維度,分別為績效期望(PE)、努力期望(EE)、社會影響(SI)、促進(jìn)因素(FC)、享樂動機(jī)(HM)、習(xí)慣(HA)、界面設(shè)計(UI)、學(xué)習(xí)互動(LI)、知識付費(fèi)(KP)和行為意愿(BI),共計32個題項。

預(yù)測量階段,在校內(nèi)學(xué)習(xí)交流群投放調(diào)查問卷,共回收34份答卷。根據(jù)問卷完成時長及答題情況,對無效問卷進(jìn)行剔除,得到28份有效問卷數(shù)據(jù),作為預(yù)測量分析的樣本數(shù)據(jù)。對預(yù)測量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗、探索性因子分析,發(fā)現(xiàn)享樂動機(jī)和習(xí)慣2個維度結(jié)果存在異常。對異常維度的觀察變量進(jìn)行單獨(dú)檢驗,將不合理題項刪除,最終得到10個維度共計30題的正式量表問卷。

在問卷星平臺,將修訂后的正式問卷進(jìn)行錄入和生成,并開展正式測量調(diào)查工作。正式測量階段選擇線上和線下同時進(jìn)行,為確保問卷調(diào)查能覆蓋到各年級,線上選取部分本科生和研究生的班級聊天群發(fā)放。同時,為保證回收數(shù)據(jù)的完整性,減少手工錄入數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)的問題,線下問卷也是通過隨機(jī)選取校園內(nèi)學(xué)生掃描二維碼填寫。

4 研究結(jié)果與分析

正式調(diào)查問卷共計回收385份,將存在答題時長較短、連續(xù)作答等問題的無效問卷剔除,得到有效問卷337份,問卷有效率達(dá)到87.5%,滿足模型的樣本量要求。使用SPSS26.0和AMOS24.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括描述性統(tǒng)計分析、信效度分析、驗證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程建模,并對模型進(jìn)行修正,檢驗上文作出的研究假設(shè),最終形成大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素研究模型。

4.1 描述性統(tǒng)計分析

在調(diào)查對象中,男生有145人,女生有192人,40%以上的大學(xué)生擁有多臺移動設(shè)備。學(xué)習(xí)時長方面,超過60%的大學(xué)生每天使用移動在線學(xué)習(xí)時間大于3 h。學(xué)習(xí)內(nèi)容方面,專業(yè)課程知識占比86.35%,考試、考證課程占比51.93%,電子期刊占比37.39%,學(xué)習(xí)社群交流占比53.12%,時事新聞資訊占比53.41%,其他占比4.75%。

4.2 信度和效度分析

使用SPSS對量表樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗,量表整體Cronbach′s α系數(shù)為0.981,各維度信度系數(shù)為0.872～0.934,信度系數(shù)高于0.80,表明該問卷整體可信,數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。對量表樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗,整體KMO值為0.967(大于0.6),高于評價要求,說明各題項之間存在較好的相關(guān)性。Bartlett球形檢驗的結(jié)果顯示顯著性P值為0.000***,在水平上呈現(xiàn)顯著性,認(rèn)為其分析有效,表明該量表具有較好的可靠性和準(zhǔn)確性,可以進(jìn)行因子分析。

使用AMOS對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證性因子分析,擬合系數(shù)基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求,其各項擬合指標(biāo)為CMIN/DF=2.565,GFI=0.847,RMSEA=0.082,CFI=0.900,NFI=0.847。變量因子載荷、平均方差萃取AVE和組合信度CR值見表1,Pearson相關(guān)與AVE平方根見表2。

表1 變量因子載荷、平均方差萃取AVE和組合信度CR值

根據(jù)因子載荷系數(shù)對因子內(nèi)測量變量進(jìn)行篩選,分析結(jié)果中各因子變量的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)為0.791～0.956,均大于0.7,表明測量變量符合因子要求,且通過了顯著性檢驗(P<0.05),可以認(rèn)定其有足夠的方差解釋率,表現(xiàn)各變量能在同一因子上展現(xiàn)。AVE與CR結(jié)果可以分析測量指標(biāo)的提取度,通常AVE值大于0.5且越接近于1,或CR大于0.7,就表明聚合效度較高。通過判斷因子間的Pearson相關(guān)系數(shù)和AVE平方根值得到區(qū)分效度。表2中的對角線上的數(shù)據(jù)是AVE的根植大于其所在列的其他因子Pearson相關(guān)系數(shù)值,表明該模型具有優(yōu)秀的區(qū)分效度。

4.3 模型與假設(shè)檢驗

使用AMOS構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,修正后得出最終模型結(jié)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)如圖2所示。其擬合指標(biāo)為CMIN/DF=2.493,GFI=0.898,RMSEA=0.077,CFI=0.934,NFI=0.908,RMR=0.037(<0.05),各項指標(biāo)與初始模型相比,都有所提升,證明該模型具有良好的適配度。AMOS計算出的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及顯著性結(jié)果見表3。由表3可知,研究假設(shè)H1和H4的路徑關(guān)系不顯著,排除其變量對行為意愿的直接正向影響,其余假設(shè)路徑均得到支持。

表3 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及顯著性結(jié)果

圖2 結(jié)構(gòu)模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

5 結(jié)論與建議

在技術(shù)接受和使用統(tǒng)一拓展理論模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿影響因素的模型并提出假設(shè),使用結(jié)構(gòu)方程對研究假設(shè)路徑進(jìn)行關(guān)系驗證。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)從高到低排序,影響大學(xué)生移動在線學(xué)習(xí)行為意愿的因素,分別是習(xí)慣、努力期望、學(xué)習(xí)互動、享樂動機(jī)、社會影響和知識付費(fèi)。界面設(shè)計未對行為意愿產(chǎn)生直接正向影響,但能夠通過知識付費(fèi)和享樂動機(jī)對行為意愿產(chǎn)生正向作用?？梢钥闯?大學(xué)生已經(jīng)開始產(chǎn)生對高質(zhì)量學(xué)習(xí)資源的需求,對界面設(shè)計合理、簡潔易用的學(xué)習(xí)平臺或程序更能享受其中。