周松蘭,伍文中

(廣州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣東 廣州 510006)

一、 引 言

黨的二十大報(bào)告提出,“開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道,不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)”,指明了響應(yīng)新科技革命并創(chuàng)造新機(jī)會(huì)窗口的“非對(duì)稱”趕超創(chuàng)新躍遷路線。當(dāng)前,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、智能機(jī)器人等為代表的新科技革命先導(dǎo)技術(shù)相生融合集成創(chuàng)新,深刻而廣泛地改變著人類生產(chǎn)生活方式和科技創(chuàng)新范式,開啟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道和重塑躍遷領(lǐng)跑新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)窗口。

中國(guó)經(jīng)過多年持續(xù)努力和實(shí)踐積累,在新科技革命先導(dǎo)技術(shù)諸領(lǐng)域奠定獨(dú)特優(yōu)勢(shì),并抓住百年未有之大變局對(duì)機(jī)會(huì)窗口期做出積極的戰(zhàn)略響應(yīng)。習(xí)近平總書記發(fā)表科技強(qiáng)國(guó)系列論述,形成了中國(guó)科技創(chuàng)新由跟跑向并跑、領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略指導(dǎo)思想[1],其中強(qiáng)調(diào),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)整體科技水平從跟跑向并行、領(lǐng)跑的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變,在重要科技領(lǐng)域成為領(lǐng)跑者[2],并進(jìn)一步號(hào)召,勇于進(jìn)行理論探索和創(chuàng)新[3]。同時(shí),由跟跑向并跑、領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署頻現(xiàn)于諸如《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等科技戰(zhàn)略綱領(lǐng)性文獻(xiàn),標(biāo)志著中國(guó)創(chuàng)新趕超躍遷領(lǐng)跑戰(zhàn)略已經(jīng)提上日程。有效實(shí)施新趕超暨轉(zhuǎn)型躍遷領(lǐng)跑戰(zhàn)略,首先要知己知彼,亟須科學(xué)監(jiān)測(cè)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)差距和跟跑、并跑、領(lǐng)跑(簡(jiǎn)稱“三跑”)態(tài)勢(shì),在實(shí)證基礎(chǔ)上更需深入研究和優(yōu)化由跟跑向并跑、領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和策略,增創(chuàng)新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于“三跑”趕超的學(xué)術(shù)研究,國(guó)外文獻(xiàn)以Perez和Soete(1988)[4]及Lee和Malerba(2017)[5]為代表的機(jī)會(huì)窗口和趕超周期學(xué)說主導(dǎo)國(guó)際理論前沿,但也存在對(duì)技術(shù)霸權(quán)“盲人摸象”式評(píng)解,缺少并跑階段的理性研究。國(guó)內(nèi)對(duì)于科技趕超的研究,一則缺乏對(duì)后來者追趕進(jìn)入與在位者勢(shì)均力敵、趕超反趕超拉鋸持續(xù)較量漫長(zhǎng)過程——后來者創(chuàng)新能級(jí)臨界質(zhì)量躍遷,同時(shí)在位者陷入“在位者陷阱”關(guān)鍵階段即并跑階段的區(qū)分和研究;二則缺乏對(duì)于保持領(lǐng)跑地位以及被新領(lǐng)跑取代即領(lǐng)跑階段的區(qū)分和研究,缺乏“三跑”趕超全周期的系統(tǒng)認(rèn)識(shí),不利于新時(shí)代新趕超的科學(xué)規(guī)律性探索。

綜上,本文旨在研究新科技革命下新趕超的理論機(jī)制和創(chuàng)新路線優(yōu)化。理論維度,揭示跟跑、并跑和領(lǐng)跑之間的階段聯(lián)系和趕超全周期創(chuàng)新機(jī)制。實(shí)證維度,建立新科技革命先導(dǎo)技術(shù)測(cè)度體系并用以計(jì)量得出跟蹤比較曲線。兩者結(jié)合,厘清差距,科學(xué)解構(gòu),著重并跑,提出全周期創(chuàng)新路線優(yōu)化建議。

本文的貢獻(xiàn)在于,為趕超理論研究增添新思維以資后發(fā)經(jīng)濟(jì)體趕超再創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),同時(shí)為認(rèn)識(shí)中國(guó)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)進(jìn)展和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供新的整體視角和優(yōu)化見解,以促進(jìn)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)新趕超戰(zhàn)略有效實(shí)施和打贏關(guān)鍵核心技術(shù)反霸權(quán)“卡脖子”攻堅(jiān)戰(zhàn)。

二、 文獻(xiàn)綜述

(一) 關(guān)于“三跑”趕超的國(guó)外文獻(xiàn)綜述

國(guó)外關(guān)于“三跑”的研究,側(cè)重于對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、領(lǐng)導(dǎo)地位、追隨者、落后者、模仿者的研究。其中涉及領(lǐng)導(dǎo)者、領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略和領(lǐng)導(dǎo)地位研究,大致歸類于中國(guó)語境的領(lǐng)跑范疇,這類研究比國(guó)內(nèi)早且豐富系統(tǒng);其所謂的追隨者、落后者、模仿者,與中國(guó)語境跟跑者接近,但較少針對(duì)并跑范疇的專題研究。相關(guān)文獻(xiàn)大致可歸納為以下三類。

第一,領(lǐng)跑與跟跑“均衡”論。Smeets和Bosker(2011)[6]及Smrkolj和Wagener(2019)[7]研究認(rèn)為,領(lǐng)導(dǎo)者喜歡OFDI而落后者通過FDI尋求技術(shù),歐美發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)與東亞發(fā)展中國(guó)家企業(yè),應(yīng)通過這種技術(shù)溢出與接受的“愿打愿挨”有利于技術(shù)擴(kuò)散,可阻滯趕超并形成與跟跑者利益“納什均衡”,道破領(lǐng)跑之道保健的秘訣。Blazsek和Escribano(2016)[8]研究美國(guó)企業(yè),則認(rèn)為專利創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者到追隨者之間存在正向動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng),主張不分你我的創(chuàng)新可產(chǎn)生更高比例的專利。

第二,領(lǐng)跑者能力和優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)論。Sabatier和Chollet(2017)[9]提出,新技術(shù)開拓與科學(xué)生產(chǎn)有先發(fā)優(yōu)勢(shì)也有先發(fā)劣勢(shì),先發(fā)更具風(fēng)險(xiǎn)也更有利可圖。Tellis和Golder(1996)[10]、Mowery和Nelson(1999)[11]觀點(diǎn)：企業(yè)保持市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位,原始創(chuàng)新、資源、規(guī)范、入市時(shí)機(jī)和品牌能力都重要;要獲得國(guó)家領(lǐng)跑地位,資源、制度、市場(chǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、政府政策等,都要領(lǐng)先和強(qiáng)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Villanueva和Solís(2013)[12]認(rèn)為,研發(fā)者先進(jìn)入無人區(qū)會(huì)有回報(bào),但不是多數(shù)而是少有成功,即便初始獲得優(yōu)勢(shì)并不一勞永逸。

第三,追趕周期與機(jī)會(huì)窗口研究。Lee和Malerba(2017)[5]在系統(tǒng)跟蹤基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出追趕周期、技術(shù)窗口、需求窗口、制度窗口等理論,指出跟跑者只有發(fā)展出高水平創(chuàng)新能力獲得研發(fā)和生產(chǎn)話語權(quán)并利用好機(jī)會(huì)窗口才可能成為領(lǐng)導(dǎo)者,否則會(huì)落入“中等收入陷阱”;領(lǐng)跑者故步自封,不能優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新措施,不進(jìn)則退即使沒犯明顯“錯(cuò)誤”也會(huì)失去領(lǐng)跑地位。Chandy和Tellis(2000)[13]的現(xiàn)任者詛咒論即“在位者陷阱”說指出,處于領(lǐng)跑的大企業(yè),往往固守陳規(guī)不重視激進(jìn)創(chuàng)新,會(huì)被創(chuàng)新活躍、小而強(qiáng)的跟跑企業(yè)所取代。Giachetti和Marchi(2017)[14]、Kang和Song(2017)[15]、Morrison和Rabellotti(2017)[16]、Vértesy(2017)[17]等學(xué)者從手機(jī)、相機(jī)、葡萄酒、飛機(jī)、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器等行業(yè),用以分析、檢證和豐富上述理論,進(jìn)一步認(rèn)為機(jī)會(huì)之窗打開的短暫期間,領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者及每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者都像“初學(xué)者”;領(lǐng)跑者資源、能力優(yōu)越但資本沉淀,故易進(jìn)入原技術(shù)依賴“陷阱”;技術(shù)不是追趕充分條件,機(jī)會(huì)之窗和戰(zhàn)略選擇是追趕先決條件;產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式、市場(chǎng)變化和新消費(fèi)興起、法規(guī)政策重大修改,跟跑者則有可能超車。

綜上,領(lǐng)跑者的能力來源、優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)跑者如何保持能力優(yōu)勢(shì)“在位詛咒”等理論,領(lǐng)跑者追求的阻止跟跑者形成所謂的利益“均衡”理論,尤其揭示領(lǐng)跑者和跟跑者更迭的追趕周期與機(jī)會(huì)窗口理論,正是國(guó)內(nèi)研究應(yīng)急需關(guān)注但實(shí)際上是十分欠缺的學(xué)術(shù)短板。

關(guān)于適合創(chuàng)新領(lǐng)跑的制度條件,國(guó)外文獻(xiàn)出現(xiàn)呼應(yīng)人工智能全球化時(shí)代的亮點(diǎn)。Stiglitz(2015)[18]、Korinek和Stiglitz(2021)[19]著眼全球并基于人工智能大勢(shì)提出,什么樣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度最有利于創(chuàng)新領(lǐng)跑與跟跑均衡,回答是能夠支持促進(jìn)創(chuàng)新并確保由此增長(zhǎng)的利潤(rùn)得到廣泛分享的制度;怎樣的領(lǐng)跑模式最有利于創(chuàng)新即最受歡迎并可持續(xù),即顧及多數(shù)人的利益和民眾福祉的模式,而不是領(lǐng)跑的“超級(jí)明星”企業(yè)和“超級(jí)明星”國(guó)家通過壟斷技術(shù)租金和數(shù)字殖民而獲得超級(jí)壟斷利潤(rùn)的掠奪性領(lǐng)跑模式。新時(shí)代人類命運(yùn)共同體要求和諧的、新型領(lǐng)跑與跟跑者普遍受惠成為“三跑”研究的前途焦點(diǎn)。

(二) 關(guān)于“三跑”科技趕超的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

相比國(guó)外,國(guó)內(nèi)相關(guān)“三跑”科技趕超的研究較零散,本文選擇CNKI中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)期刊文獻(xiàn),利用其輸出格式及參考文獻(xiàn)管理軟件,以“跟跑、并跑、領(lǐng)跑”為檢索詞,檢索截至2021年7月20日共得到4228篇文獻(xiàn)。自20世紀(jì)90年代有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新策略方面的文章提及對(duì)于國(guó)外技術(shù)是否跟跑的科技語境以后,至2013年隔年間或出現(xiàn)單篇相關(guān)文章。2014年習(xí)近平在中國(guó)科學(xué)院第十七次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十二次院士大會(huì)上的講話,開啟了科技創(chuàng)新從跟跑向并跑、領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略思想和語境結(jié)構(gòu)科學(xué)表征之先河,自2014年開始“跟跑、并跑、領(lǐng)跑”相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)陡然增長(zhǎng),從幾十篇至今達(dá)千篇及以上,并在連續(xù)保持快速上升勢(shì)頭(見圖1)。

圖1 中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)與“跟跑、并跑、領(lǐng)跑”科技語境相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)展趨勢(shì)圖

相關(guān)文獻(xiàn)的主題分類顯示,最多的是研究習(xí)近平科技創(chuàng)新躍遷戰(zhàn)略思想的文獻(xiàn)126篇,高質(zhì)量發(fā)展123篇、科技創(chuàng)新99篇、新時(shí)代86篇、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)47篇、改革開放37篇、人工智能35篇、數(shù)字經(jīng)濟(jì)33篇、科技強(qiáng)國(guó)29篇,均提及“三跑”,見圖2。

圖2 中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)“跟跑、并跑、領(lǐng)跑”相關(guān)文獻(xiàn)主題分類統(tǒng)計(jì)

涉及新科技革命先導(dǎo)技術(shù)“三跑”的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn),一是研究起步較晚,2014年正式提出科技“三跑”戰(zhàn)略后相關(guān)文獻(xiàn)漸有增多;二是內(nèi)容限于科技領(lǐng)軍專家、學(xué)者觀點(diǎn)或政界、科技界戰(zhàn)略層面[20-25],論述多以倡議為主,當(dāng)然其中不乏洞見,諸如,楊衛(wèi)(2017)[21]從跟跑到領(lǐng)跑的歷史性轉(zhuǎn)身論,提出讓一個(gè)國(guó)家一舉成為領(lǐng)跑者的顛覆式技術(shù)創(chuàng)新,第一是里程碑式進(jìn)展,第二是源頭式發(fā)現(xiàn),第三是顛覆性發(fā)現(xiàn),第四從理論到技術(shù)的新貫穿,從重要性和可能性預(yù)測(cè)中國(guó)從跟跑到領(lǐng)跑的技術(shù)領(lǐng)域和歷史性跨越;三是學(xué)術(shù)研究未能跟上政府規(guī)劃和科技“三跑”戰(zhàn)略對(duì)理論研究支撐的需求,諸如,劉慶齡和曾立(2022)[26]言及“三跑”并存,但缺乏理論支持,忽視“卡脖子”技術(shù)危機(jī)在跟跑階段已經(jīng)潛在,四是研究較多限于后趕超為止,諸如,竇錢斌(2020)[27]主張后發(fā)國(guó)家技術(shù)趕超分兩階段,一階段技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)為資本流入,技術(shù)外溢特征,二階段技術(shù)進(jìn)步則表現(xiàn)為勞動(dòng)力要素價(jià)格相對(duì)抬升倒逼技術(shù)進(jìn)步特征,黃寧和張國(guó)勝(2015)[28]的后趕超論說。伴隨后發(fā)國(guó)家對(duì)技術(shù)前沿知識(shí)日益靠近,一方面企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的邊際效應(yīng)日趨遞減,另一方面發(fā)達(dá)國(guó)家不愿意向技術(shù)追趕者轉(zhuǎn)移前沿技術(shù)與知識(shí),在此背景下后發(fā)國(guó)家的技術(shù)趕超只能依賴自主創(chuàng)新,并呈現(xiàn)出明顯放緩的發(fā)展趨勢(shì),即進(jìn)入了后趕超時(shí)期。前述二者都判斷當(dāng)前中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入趕超第二階段或后趕超,如圖3所示,在時(shí)間維度上僅相當(dāng)于進(jìn)入并跑階段,對(duì)于趕超從量變躍遷質(zhì)變的關(guān)鍵并跑階段及領(lǐng)跑階段,不僅涉及甚少更是缺乏全周期系統(tǒng)研究。

圖3 傳統(tǒng)理論與“三跑”創(chuàng)新理論的聯(lián)系與區(qū)別

三、 后發(fā)經(jīng)濟(jì)體與先發(fā)經(jīng)濟(jì)體的“三跑”趕超機(jī)制

(一) 后發(fā)經(jīng)濟(jì)體趕超先發(fā)經(jīng)濟(jì)體的“三跑”階段演進(jìn)

后發(fā)經(jīng)濟(jì)體(LDE)追趕先發(fā)經(jīng)濟(jì)體(FME),歸根結(jié)底是LDE通過創(chuàng)新能量的積累和階段性質(zhì)量躍遷,不斷收斂技術(shù)差距,超越FME的過程,其間經(jīng)過跟跑、并跑階段的技術(shù)創(chuàng)新能級(jí)提升和社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,躍遷至領(lǐng)跑階段。

如圖4所示,縱軸代表創(chuàng)新能級(jí)和技術(shù)水平,A0為基態(tài)和初級(jí)技術(shù),B0-A0為低能態(tài)和溢出技術(shù),C0-B0為高能態(tài)和主導(dǎo)技術(shù),CX-C0代表優(yōu)化高能態(tài)和先導(dǎo)技術(shù)及新窗口技術(shù);橫軸代表T時(shí)間段,Ta0至TB時(shí)段為跟跑階段,TB至TC為過渡性技術(shù)窗口期,TC至TL為并跑階段,TL時(shí)點(diǎn)后為領(lǐng)跑階段。

若a為L(zhǎng)DE在Ta0時(shí)點(diǎn)上所處的初級(jí)技術(shù)水平即創(chuàng)新能級(jí)的基態(tài),a*為FME溢出技術(shù)的下限,b為溢出技術(shù)的上限,a*和a之間的原始差距為Y0,當(dāng)LDE在趕超戰(zhàn)略的激勵(lì)下,經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)交流等途徑,不斷提高學(xué)習(xí)能力至A點(diǎn)時(shí),即與a*在同一條A0水平線上,則具備了一定的學(xué)習(xí)技術(shù)的條件而達(dá)到技術(shù)模仿的門檻,此時(shí)完成創(chuàng)新能級(jí)的初步躍遷,使Y0達(dá)到0。在TF至TB的跟跑階段LDE創(chuàng)新能量處于低能態(tài),而隨著其技術(shù)水平不斷提高,達(dá)到B點(diǎn),與溢出技術(shù)的上限b在同一條水平線B0上,即接近模仿臨界,也就是并跑的門檻。此時(shí)再無可模仿的溢出技術(shù),還會(huì)面臨FME的打壓或技術(shù)斷供,其中連接B點(diǎn)和bc點(diǎn)的Z線,被稱為最后最小差距。這是LDE實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能級(jí)的第二次重要躍遷時(shí)期,尤其在模仿臨界B點(diǎn)上,再次面臨自主創(chuàng)新還是等待溢出技術(shù)再模仿的路線選擇,短期行為者極可能落入“跟跑—落后—跟跑”的跟跑陷阱GS而被鎖定價(jià)值鏈低端,其趕超周期到此中斷;若起始就選擇自主創(chuàng)新為主模仿為積累創(chuàng)新能量為輔助的路線,且當(dāng)出現(xiàn)成熟技術(shù)領(lǐng)跑者自囚“在位陷阱”即保守bc技術(shù)水平不思激進(jìn)創(chuàng)新的客觀條件,標(biāo)志出現(xiàn)成熟技術(shù)窗口期,新科技革命打開新技術(shù)窗口,都有利于自主創(chuàng)新跟跑者躍入新趕超階段。

對(duì)LDE而言,到了并跑階段值得注意的是,既要克服跟跑技術(shù)軌道依賴的慣性,同時(shí)又要在合適的條件下以學(xué)習(xí)外來技術(shù)輔助自主創(chuàng)新,既要與并跑對(duì)象激烈競(jìng)爭(zhēng)又要與其雙贏合作,由此會(huì)出現(xiàn)并跑者的主要技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)和市場(chǎng)指標(biāo)反復(fù)拉據(jù)反復(fù)換位的現(xiàn)象,導(dǎo)致TB至TC時(shí)點(diǎn)的實(shí)際界限十分模糊,原后發(fā)經(jīng)濟(jì)體LDE的跟跑者可能從已有技術(shù)的潛在窗口突破至C躍遷點(diǎn),在原軌道上實(shí)現(xiàn)趕超,也可能通過新技術(shù)窗口換道超車在C1躍遷點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)新軌道趕超,通過此次最關(guān)鍵的創(chuàng)新能級(jí)躍遷,躍入領(lǐng)跑階段。如果原先發(fā)經(jīng)濟(jì)體FME的領(lǐng)跑在位者墨守陳規(guī)、不求創(chuàng)新則落入“領(lǐng)跑者陷阱”LS,失去其領(lǐng)跑地位。

領(lǐng)跑作為創(chuàng)新能級(jí)周期性演進(jìn)的高級(jí)階段,不是僅靠屆時(shí)飛躍就能到達(dá)的,在“三跑”全周期中跟跑是基礎(chǔ)積累過程,經(jīng)過并跑反復(fù)較量全面提升創(chuàng)新能級(jí)從量到質(zhì)躍遷過程,領(lǐng)跑是多次創(chuàng)新躍遷的結(jié)果,“三跑”之間相互促進(jìn)、緊密關(guān)聯(lián),其中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是創(chuàng)新躍遷?！叭堋壁s超的速度及效率均取決于創(chuàng)新能級(jí)躍遷能力的高低。LDE的初期跟跑旨在積累創(chuàng)新能力,在達(dá)到模仿臨界B點(diǎn)以前就選擇自主創(chuàng)新為主模仿為輔的路線,抓住機(jī)會(huì)窗口突破跟跑的依賴,向并跑轉(zhuǎn)型,且到并跑階段克服原跟跑的慣性,完成技術(shù)系統(tǒng)的生態(tài)轉(zhuǎn)型,到領(lǐng)跑階段能夠不斷涌現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新而保持領(lǐng)跑加力。各階段相生關(guān)聯(lián),梯度轉(zhuǎn)型,能級(jí)躍遷,螺旋演進(jìn),整體構(gòu)成“三跑”趕超創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)周期演化機(jī)制。

(二) 后發(fā)經(jīng)濟(jì)體趕超先發(fā)經(jīng)濟(jì)體的“三跑”機(jī)制解構(gòu)

“三跑”機(jī)制由各階段創(chuàng)新機(jī)制和各階段結(jié)構(gòu)影響機(jī)制等系統(tǒng)有機(jī)構(gòu)成。

第一,跟跑階段機(jī)制。主要由學(xué)習(xí)機(jī)制、后發(fā)優(yōu)勢(shì)臨界、引導(dǎo)機(jī)制或政策窗口、低端鎖定或跟跑陷阱、跟跑慣力和未雨綢繆創(chuàng)新機(jī)制等諸多影響構(gòu)成,可歸結(jié)為不同選擇的因果機(jī)制。在先進(jìn)地區(qū)的生活水平、消費(fèi)時(shí)尚、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和先進(jìn)企業(yè)的豐厚利潤(rùn)等榜樣力量影響下,后進(jìn)地區(qū)、后進(jìn)企業(yè)產(chǎn)生模仿產(chǎn)品、引進(jìn)技術(shù)或外資,形成學(xué)習(xí)技術(shù)的訴求和行動(dòng)即為學(xué)習(xí)機(jī)制。這種學(xué)習(xí)在一定階段和一定程度上有節(jié)省研發(fā)資金、時(shí)間等成本優(yōu)勢(shì),但隨著可學(xué)技術(shù)趨近于零或被斷供即達(dá)臨界優(yōu)勢(shì)不再,是為后發(fā)優(yōu)勢(shì)臨界。政府對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)制提供補(bǔ)貼等“輸血”機(jī)制的政策和獎(jiǎng)勵(lì)、創(chuàng)新券、政策采購(gòu)等“造血”機(jī)制的政策供給,從而影響企業(yè)行為即為引導(dǎo)或政策窗口機(jī)制。后進(jìn)企業(yè)能引進(jìn)和學(xué)習(xí)到的技術(shù)通常是一般技術(shù)而淪為加工廠,長(zhǎng)期沒有自主技術(shù)會(huì)被鎖定“引進(jìn)、落后、再引進(jìn)、再落后”的惡性循環(huán),這也正是產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端霸權(quán)者所求的低端鎖定機(jī)制或稱跟跑陷阱機(jī)制。長(zhǎng)期跟跑慣性沉淀思維底層漫浸于技術(shù)政體,消費(fèi)喜歡“原裝進(jìn)口”,政績(jī)必看“招商引資”,企業(yè)偏好“短期行為”,文章熱衷“技術(shù)溢出”,助推跟跑超期理直氣壯,嚴(yán)重沖擊躍遷領(lǐng)跑自信,是亟須克服的跟跑慣力機(jī)制。所謂“卡脖子技術(shù)”、關(guān)鍵核心技術(shù)或高端芯片斷供等在并跑階段出現(xiàn)的嚴(yán)重問題,在跟跑的第一天甚至之前就已經(jīng)存在,諸如政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)、個(gè)人在數(shù)字化之始就都采用微軟視窗系統(tǒng),數(shù)字創(chuàng)新基礎(chǔ)工具受制于人。一個(gè)地區(qū)或企業(yè)進(jìn)入跟跑,選擇只為節(jié)省成本和短期賺加工費(fèi)則可能會(huì)囚入跟跑陷阱機(jī)制;目標(biāo)和路線選擇始終為有一天實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑而學(xué)習(xí),不斷積累創(chuàng)新能量就有望躍遷并跑進(jìn)而領(lǐng)跑;跟跑同時(shí)就開始“卡脖子技術(shù)”和關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā),不斷對(duì)可能發(fā)生的原件斷供等危機(jī)做出多個(gè)應(yīng)對(duì)預(yù)案,諸如華為的“紅隊(duì)策略”,即未雨綢繆創(chuàng)新機(jī)制?？偠灾?跟跑的目標(biāo)路線選擇不同結(jié)果也大不相同,所以跟跑階段覆蓋著不同選擇的因果機(jī)制。

第二,并跑階段機(jī)制。主要由跟蹤監(jiān)測(cè)、師夷之長(zhǎng)制夷、應(yīng)對(duì)技術(shù)霸權(quán)打壓、大中小企業(yè)協(xié)同、知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新生態(tài)機(jī)制、人才高地機(jī)制、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型優(yōu)化機(jī)制、創(chuàng)新工具國(guó)產(chǎn)化、技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)創(chuàng)新相生機(jī)制和舉國(guó)體制暨并跑沖刺機(jī)制等系統(tǒng)有機(jī)構(gòu)成。

針對(duì)并跑階段趕超與反趕超形勢(shì)反復(fù)無常瞬息萬變的特點(diǎn),建立跟蹤監(jiān)測(cè)和競(jìng)爭(zhēng)分析(Competitor analysis-CA)系統(tǒng),是完善并跑戰(zhàn)略策略優(yōu)化機(jī)制重要前提和組成部分。針對(duì)并跑階段霸權(quán)領(lǐng)跑者加劇政治打壓、經(jīng)濟(jì)制裁、技術(shù)霸凌等特點(diǎn),研究和形成分析、學(xué)習(xí)、對(duì)等措施和以牙還牙的路線和方法等師夷之長(zhǎng)制夷的應(yīng)對(duì)機(jī)制,尤其要以創(chuàng)新應(yīng)萬變暨適時(shí)調(diào)整形成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型優(yōu)化機(jī)制,以“官、民、產(chǎn)、學(xué)、研”協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)與技術(shù)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略策略相結(jié)合,綜合建立應(yīng)對(duì)技術(shù)霸權(quán)的組合方案和多途徑反制的應(yīng)對(duì)機(jī)制。并跑階段關(guān)鍵點(diǎn)跨越往往是通過龍頭企業(yè)的創(chuàng)新突破和技術(shù)能力來率先實(shí)現(xiàn)和揭示的,因此培育、保護(hù)和發(fā)展能夠有實(shí)力有能力參與國(guó)際技術(shù)霸權(quán)巨頭制衡的龍頭大企業(yè),同時(shí)大力發(fā)展大批中小企業(yè),形成大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新集群相生機(jī)制,綜合提升創(chuàng)新能量。新舉國(guó)體制是中國(guó)集中力量辦大事的優(yōu)良傳統(tǒng)和制度優(yōu)勢(shì),是突破“卡脖子技術(shù)”和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),實(shí)現(xiàn)并跑階段向領(lǐng)跑階段沖刺超車的中國(guó)特色機(jī)制。并跑階段戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型下科研重點(diǎn)轉(zhuǎn)向原始創(chuàng)新。通過優(yōu)化環(huán)境和政策創(chuàng)新育成全球一流教育、宜居、宜創(chuàng)新和魅力度的人才高地機(jī)制,集聚舉世英才加速新領(lǐng)域新賽道創(chuàng)新。突出原始創(chuàng)新與重大突破,更注重論文質(zhì)量,同時(shí)在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端奪取關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)權(quán),力爭(zhēng)專利池、專利家族、專利聯(lián)盟和國(guó)內(nèi)專利、合作專利、IP5專利、國(guó)際專利優(yōu)化組合全球布局,提高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán),加速擴(kuò)大標(biāo)準(zhǔn)必要專利占比,形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略創(chuàng)新生態(tài)的優(yōu)勝機(jī)制,匯聚創(chuàng)新動(dòng)能超越并跑向領(lǐng)跑躍遷的臨界質(zhì)量。

概而言之,并跑階段系統(tǒng)內(nèi)在必然聯(lián)系高度集中體現(xiàn)于技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)創(chuàng)新相生機(jī)制。技術(shù)創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力,社會(huì)發(fā)展尤其是社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)是技術(shù)創(chuàng)新的土壤、戰(zhàn)場(chǎng)和保障。并跑階段創(chuàng)新動(dòng)能數(shù)量質(zhì)量要以超常加速匯聚突破臨界躍遷至領(lǐng)跑階段需要新科技革命先導(dǎo)技術(shù)指標(biāo)大幅超越,同時(shí)需要世界一流的綜合國(guó)力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、符合人類共同命運(yùn)的制度創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、數(shù)字化智慧化社會(huì)5.0乃至更高即可持續(xù)發(fā)展的設(shè)施和環(huán)境載體,綜合形成科技和社會(huì)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)生態(tài)位持續(xù)優(yōu)化演進(jìn),才能突破臨界質(zhì)量躍遷領(lǐng)跑。

第三,領(lǐng)跑階段機(jī)制?？v觀歷次科技革命中趕超躍出的領(lǐng)跑國(guó),創(chuàng)新資源集聚和市場(chǎng)開拓,無不使槍動(dòng)炮武力開道。技術(shù)霸權(quán)領(lǐng)跑者遵循叢林法則唯本國(guó)本地區(qū)本企業(yè)核心利益獨(dú)尊,所有技術(shù)規(guī)則表現(xiàn)為殖民國(guó)家對(duì)被殖民國(guó)家、發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)霸權(quán)機(jī)制,這種機(jī)制已盡顯衰弊不可持續(xù)。技術(shù)霸權(quán)領(lǐng)跑以資本逐利全球化為背景。當(dāng)前,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等推動(dòng)的數(shù)字全球化,既要求人類以數(shù)字化突破時(shí)空樊籬,又要求智能社會(huì)化分享數(shù)字福祉。美國(guó)學(xué)者Buccella(2022)[29]也主張人人享有人工智能才是社會(huì)正義。數(shù)字化智慧化發(fā)展新時(shí)代人類命運(yùn)共同要求的新科技革命先導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新和諧普惠領(lǐng)跑新機(jī)制,正在崛起為未來發(fā)展主流。領(lǐng)跑階段不斷涌現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新是克服在位陷阱保持領(lǐng)跑的階段機(jī)制,在和諧普惠新型領(lǐng)跑建設(shè)人類命運(yùn)共同體中造福人類是長(zhǎng)效機(jī)制。中國(guó)的機(jī)制從來不是超越美國(guó)而是超越自我成為更好造福人類的中國(guó)。

四、 新科技革命先導(dǎo)技術(shù)差距測(cè)度與實(shí)證分析

(一) 樣板選擇與數(shù)據(jù)說明

一是主體樣板選擇。根據(jù)新科技革命主體的先導(dǎo)性、主流性和競(jìng)爭(zhēng)性的特征和地位,本文選擇中國(guó)(CN)、美國(guó)(US)、歐盟(EU)、日本(JP)和韓國(guó)(KR)(或稱中美歐日韓)作為主要比較研究對(duì)象。在新科技革命先導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域,中美歐日韓同處世界創(chuàng)新第一梯隊(duì)主導(dǎo)新科技革命,五大經(jīng)濟(jì)體的相關(guān)專利和科研論文占全球80%以上,同時(shí)經(jīng)濟(jì)體間亦為并跑或競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)跑關(guān)系,作為知己知彼研究具有戰(zhàn)略意義。

二是技術(shù)樣板選擇。在新科技革命諸多先導(dǎo)技術(shù)中選擇人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、智能機(jī)器人(本文簡(jiǎn)稱新科技革命先導(dǎo)技術(shù))一組技術(shù)作為本研究數(shù)據(jù)基源,一是因其創(chuàng)新著創(chuàng)新工具、創(chuàng)新速度、創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新范式,主導(dǎo)著傳統(tǒng)技術(shù)升級(jí)和未來技術(shù)發(fā)展;二是因其創(chuàng)新系統(tǒng)相生性,其任一單項(xiàng)技術(shù)不能獨(dú)立發(fā)揮作用而需互為條件交集相生協(xié)合發(fā)力,甚至衍生工業(yè)4.0、數(shù)字孿生和元宇宙,從而引領(lǐng)著新科技革命集成創(chuàng)新主流方向;三是因其是通往和掌握未來數(shù)字新世界的必由之路和先機(jī)高地,其先導(dǎo)關(guān)系普惠和諧引領(lǐng)人類命運(yùn)共同體的建設(shè)。

三是樣板數(shù)據(jù)說明。綜合參照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(SICRev.4)、國(guó)際專利分類(Guide to the IPC,2021)和經(jīng)合組織(OECD)按照主要技術(shù)和國(guó)際專利分類(IPC)劃分的專利(2021年版),對(duì)上述六大技術(shù)分別進(jìn)行細(xì)粒度技術(shù)分類和專利分類,形成新科技先導(dǎo)技術(shù)細(xì)粒度分類與主要專利代碼選擇,用以在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(CNIPA)、美國(guó)專利商標(biāo)局(USPTO)、歐洲專利局(EPO)、日本特許廳(JPO)、韓國(guó)特許廳(KIPO)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)官網(wǎng)和SCOPUS論文數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng),檢索1984—2022年中美歐日韓樣板技術(shù)專利和論文作為技術(shù)差距測(cè)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)證的區(qū)間根據(jù)數(shù)據(jù)有無及可比性相應(yīng)調(diào)整,各圖表數(shù)據(jù)來源同上不贅。

(二) 知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量結(jié)構(gòu)分析

第一,數(shù)量與結(jié)構(gòu)分析。共檢獲1984年至2022年人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、3D打印、機(jī)器人等六大領(lǐng)域研究文獻(xiàn)867814篇和技術(shù)專利734375件。

研究文獻(xiàn)總量首位是歐盟246915篇約占28.45%,其次是美國(guó)238661篇約占27.50%,第三是中國(guó)203664篇約占23.47%,而其中人工智能研究文獻(xiàn)中國(guó)最多,如圖5所示。技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量首位是中國(guó)407340件約占世界的78.10%,其次是美國(guó)49156件約占世界的9.43%,第三是韓國(guó)26559件約占世界的5.10%。

圖5 技術(shù)研究文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)與數(shù)量比較

圖6 技術(shù)專利結(jié)構(gòu)與申請(qǐng)數(shù)量比較

從研究文獻(xiàn)數(shù)量和技術(shù)專利數(shù)量總體結(jié)構(gòu)看,中國(guó)在新科技革命先導(dǎo)知識(shí)創(chuàng)新方面的趕超較弱于技術(shù)創(chuàng)新方面的趕超,但從細(xì)分看其中也有強(qiáng)項(xiàng),諸如中國(guó)在人工智能領(lǐng)域研究文獻(xiàn)和機(jī)器人專利代表的知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)績(jī)就十分突出,綜合政策含義是要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究和補(bǔ)齊技術(shù)創(chuàng)新短板,全面提高創(chuàng)新能級(jí)以加速達(dá)到躍遷領(lǐng)跑的臨界質(zhì)量。

第二,質(zhì)量與結(jié)構(gòu)分析。研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量性分析主要看被引程度,當(dāng)今前沿而有效的做法是通過被引的數(shù)量進(jìn)行文獻(xiàn)排序,進(jìn)而重點(diǎn)分析被引數(shù)量前1/100位的文獻(xiàn)即所謂高被引文獻(xiàn)。2012年至2022年高被引文獻(xiàn)總量首位是中國(guó)4634篇,接下來是美國(guó)和歐盟。而從縱向維度動(dòng)態(tài)看,前期中國(guó)文獻(xiàn)雖多但高被引文獻(xiàn)處于低位跟跑,2014年前后實(shí)現(xiàn)部分追趕進(jìn)入并跑,接近2019年開始爆發(fā)式高速增長(zhǎng),至2022年呈陡勢(shì)直線躍遷于高位保持領(lǐng)先地位,具體如圖7和圖8所示,“三跑”進(jìn)程有代表性地描述了中國(guó)創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)步的近年走勢(shì)。

圖7 高被引文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)與比較

圖8 高被引文獻(xiàn)“三跑”動(dòng)態(tài)

技術(shù)專利數(shù)據(jù)質(zhì)量性分析主要看IP5數(shù)量、專利家族和國(guó)內(nèi)外結(jié)構(gòu)等。中美歐日韓知識(shí)產(chǎn)權(quán)五局即IP5是世界上最大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,集中代表了全球80%以上專利和專利家族。專利家族是跨知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)和地域保護(hù)同一發(fā)明的一組相同優(yōu)先級(jí)專利文獻(xiàn)集合法權(quán),比非家族專利更具有技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)內(nèi)外專利結(jié)構(gòu)有多角度意義,通常條件下只有本國(guó)籍人在本局的國(guó)內(nèi)專利或本國(guó)籍人的國(guó)外專利太少則缺乏國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)力,本國(guó)籍人在本局的國(guó)內(nèi)專利太少或本局外籍人的專利過多則表示缺乏本地自主創(chuàng)新主導(dǎo)力。

綜合分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)專利的基本格局是本國(guó)籍人在本局的國(guó)內(nèi)專利占絕對(duì)多數(shù)而國(guó)外專利太少,意味著本地創(chuàng)新主導(dǎo)力較強(qiáng)而國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)不足。諸如表2所示的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)IP5專利,除中國(guó)之外其他經(jīng)濟(jì)體國(guó)外申請(qǐng)專利與國(guó)內(nèi)專利比大致各占50%上下,中國(guó)人申請(qǐng)國(guó)外專利470件,僅占中國(guó)人申請(qǐng)專利總數(shù)7496件的6.3%,僅占所有國(guó)的國(guó)外申請(qǐng)專利8694件的5.4%,而這項(xiàng)指標(biāo)美國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他經(jīng)濟(jì)體高達(dá)41.1%,表明其國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng),尤其要強(qiáng)調(diào)指出的是在其他先導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域大致也都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)這種結(jié)構(gòu)格局,這就是中國(guó)專利總數(shù)最多,但還存在技術(shù)差距的原因之一,如圖6和圖10所示。

圖10 本國(guó)籍申請(qǐng)機(jī)器人專利動(dòng)態(tài)

表3 生成式AI領(lǐng)域中分類技術(shù)中美研究論文數(shù)據(jù)比較(2018—2022)

專利競(jìng)爭(zhēng)重在IP5家族專利,而IP5家族專利高度集中于新科技革命先導(dǎo)技術(shù)龍頭企業(yè)。這些企業(yè)既是人工智能的領(lǐng)跑者,又是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的領(lǐng)跑者,代表著新科技革命先導(dǎo)技術(shù)融合趨勢(shì),引領(lǐng)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)前沿集成創(chuàng)新,提供數(shù)字時(shí)代數(shù)字基礎(chǔ)創(chuàng)新工具,諸如操作系統(tǒng)及開源軟件,掌控構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體的核心技術(shù)和關(guān)鍵基礎(chǔ)資源,由此視角可以說新科技革命先導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)跑前沿首當(dāng)其沖是龍頭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。據(jù)全球數(shù)據(jù)分析公司Statista統(tǒng)計(jì)[30],如圖9人工智能IP5家族專利世界前10位企業(yè),中國(guó)有第一位騰訊、第二位百度、第五位平安保險(xiǎn)、第九位華為,四家企業(yè)共占到中國(guó)人工智能IP5家族專利的65.9%[31],而從縱向維度看,中國(guó)企業(yè)一直在加速追趕,直到2020年騰訊和百度才在數(shù)量上趕上IBM、三星和微軟,全程呈現(xiàn)出典型、激烈而精彩的并跑階段競(jìng)爭(zhēng)特征。但美國(guó)企業(yè)掌控操作系統(tǒng)、域名、軟件、核心技術(shù)和關(guān)鍵資源,市值和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力都不可同日而語。

上述各類數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)分析只能觀察某些角度和單一側(cè)面,為了全面比較分析、厘清差距、找出問題,本研究應(yīng)用如下模型和指標(biāo)體系進(jìn)行綜合測(cè)度。

(三) 技術(shù)差距測(cè)度模型與指標(biāo)體系

技術(shù)測(cè)度的模型采用周松蘭(2020)[32]的方法,利用科技論文和專利的活動(dòng)力指數(shù)、影響力指數(shù)和專利市場(chǎng)力指數(shù),計(jì)算中美歐日韓在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和智能機(jī)器人等六大技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)水平,并進(jìn)行比較。

1.論文活動(dòng)力指數(shù)PpAI(Paper Activity Index)

其中,Tij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)發(fā)表論文數(shù);nt為全體評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)(下同)。

2.論文影響力指數(shù)PpCI(Paper Citation Index)

(2)

其中,CTij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)發(fā)表論文被引用數(shù);Tij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)發(fā)表論文數(shù)。

3.專利活動(dòng)力指數(shù)PtAI(Patent Activity Index)

(3)

其中,APij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)申請(qǐng)專利數(shù)。

4.專利影響力指數(shù)PtCI(Patent Citation Index)

(4)

其中,CPij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)登記專利被引用數(shù);RPij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)登記專利件數(shù)。

5.專利市場(chǎng)力指數(shù)PtMI(Patent Market-power Index)

(5)

其中,nijk為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)于其專利家族k個(gè)國(guó)家所申請(qǐng)的專利件數(shù);k為專利家族數(shù);APij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)申請(qǐng)專利件數(shù);lijk為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)于其專利家族k個(gè)國(guó)家所登記的專利件數(shù);RPij為在i技術(shù)領(lǐng)域j國(guó)登記專利件數(shù)。綜合以上指數(shù)構(gòu)建技術(shù)差距測(cè)度評(píng)分模型(6)。

(6)

以模型(6)計(jì)量得出數(shù)值參差雜亂不便于一目了然揭示比較結(jié)果,所以采取Nelson和Handler(2013)[33]在技術(shù)排名評(píng)分所用的Gordon評(píng)分模型(7),以模型(6)計(jì)量結(jié)果最高者為百分相對(duì)其他樣板進(jìn)行百分比標(biāo)化,并以10分為年單位比較技術(shù)差距。

利用模型(6)—(7),對(duì)中美歐日韓在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和智能機(jī)器人等六大技術(shù)評(píng)分按時(shí)間線分列,最后形成新科技革命六大先導(dǎo)技術(shù)各領(lǐng)域的和新科技革命先導(dǎo)技術(shù)總體的技術(shù)差距曲線(見圖11、圖12)。

圖11 新科技革命六大先導(dǎo)技術(shù)差距跟蹤曲線圖組

圖13 中美歐日韓3D打印專利申請(qǐng)數(shù)量與分類技術(shù)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)比較

(四) 新科技革命先導(dǎo)技術(shù)各領(lǐng)域與總技術(shù)差距跟蹤曲線的階段分析

1.跟跑階段分析。應(yīng)用模型測(cè)度結(jié)果形成技術(shù)差距跟蹤曲線,具體以2014年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)(見圖11、圖12中線),之前為新科技革命先導(dǎo)技術(shù)中國(guó)跟跑階段,而后中國(guó)進(jìn)入與主要經(jīng)濟(jì)體并跑階段。如果中國(guó)改革開放后新科技趕超以1978年全國(guó)科技大會(huì)為起點(diǎn),至1984年,在人工智能領(lǐng)域,美國(guó)有研究論文14256篇和專利244件,歐盟有研究論文3618篇和專利125件,日本有研究論文1275篇和專利659件,韓國(guó)有研究論文77篇和專利27件,中國(guó)有研究論文80篇和專利4件,由之測(cè)度比較樣板數(shù)據(jù)評(píng)分美國(guó)最高(下同,略),中國(guó)最低,同時(shí)這種情形在其他5種技術(shù)領(lǐng)域亦大同小異,研究文章多為國(guó)外進(jìn)展的評(píng)介,具有典型的跟跑階段特征。至2008年格局(見圖11和圖12,下同),6種技術(shù)領(lǐng)域綜合評(píng)價(jià)中國(guó)59.6分,歐盟87.8分,日本88.7分,韓國(guó)71.6分,如果10分差距為1年,在靜態(tài)切面來看中國(guó)大約落后美國(guó)4年;中國(guó)各技術(shù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)較好66.3分,智能機(jī)器人較差52.7分。

2008年至2014年,從各技術(shù)領(lǐng)域及其綜合曲線看：歐美一直在高位平穩(wěn)演進(jìn),日本在平穩(wěn)中略顯頹勢(shì),韓國(guó)總在波浪式向上趕超;而中國(guó)在波動(dòng)震蕩中增長(zhǎng),但上升幅度小且水漲船高格局下技術(shù)水平始終低于歐美日韓,跟跑階段的特點(diǎn)十分明顯。

2.并跑階段分析。從1978年全國(guó)科技大會(huì)至2014年中國(guó)科學(xué)院第十七次院士大會(huì)暨中國(guó)工程院第十二次院士大會(huì)的歷史階段,中國(guó)在30多年創(chuàng)新能量積累基礎(chǔ)上,出臺(tái)和實(shí)施國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要、國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要等系列制度創(chuàng)新,引領(lǐng)科技由跟跑向并跑、領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型,推動(dòng)新科技革命技術(shù)創(chuàng)新階段性躍遷,大體上以2014年為轉(zhuǎn)折進(jìn)入并跑階段。

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域,中國(guó)2018年趕上日韓,2019年至2021年在與歐盟持平中上升。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的趕超動(dòng)態(tài)更加富有并跑階段特征,中國(guó)2018年超越韓國(guó),2019年超越日本,但2019年和2020年又接連被韓國(guó)趕超,到2021年中國(guó)才與韓國(guó)持平。大數(shù)據(jù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中國(guó)躍遷突出,2017年超越韓國(guó),2018年超越日本,2019年趕上歐盟并至2021年保持世界第二位。在云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,中國(guó)2016年超越韓國(guó),2017年超越日本,并以微小差距與韓國(guó)形成平行線式上升,至2021年中國(guó)以90.2分與歐盟持平。在3D打印技術(shù)領(lǐng)域,相對(duì)其他領(lǐng)域中國(guó)差距較大,引人注目的是2016年至2019年中國(guó)一直以微小差距與韓國(guó)平行線式演繹并跑,2021年超越日本,但與歐美還有差距。在智能機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,相對(duì)其他領(lǐng)域中國(guó)差距較大,一直沒能達(dá)到90分,2016年一度與韓國(guó)持平,2020年和2021年超越韓國(guó),但與歐美日比較還有不小的差距。

從新科技革命先導(dǎo)技術(shù)綜合評(píng)分看,美國(guó)和歐盟仍保持較高水平,中國(guó)2017年超越韓國(guó),2019年超越日本,目前排在第三位,但今后并跑動(dòng)態(tài)發(fā)展還會(huì)有反復(fù)和諸多不確定性。

(五) 新科技革命先導(dǎo)技術(shù)六大領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局和優(yōu)劣勢(shì)分析

1.人工智能技術(shù)。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域長(zhǎng)足發(fā)展,研究論文和申請(qǐng)專利總量居世界之首,技術(shù)水平由2014年的66.1至2021年的93.3,躍居世界第二,如圖11(1)所示,特別是在人臉和語音識(shí)別、視覺分析以及自然語言處理等領(lǐng)域已奠定優(yōu)勢(shì),專利集群諸如識(shí)別模式(G06K 9/00-G06K9/78)、圖像分析(G06T7/00-G06T7/24)、語音識(shí)別(G10L15/02-G10L15/28)、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(G06N3/02-G06N3/08)、自然語言數(shù)據(jù)技術(shù)(G06F17/20-G06F17/28)等居世界創(chuàng)新主流。應(yīng)用方面中國(guó)有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群超過8.4億互聯(lián)網(wǎng)用戶的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)制度優(yōu)勢(shì)。同時(shí)中國(guó)人工智能發(fā)展也存在人工智能理論與倫理研究、人工智能人才、人工智能生態(tài)等方面劣勢(shì)和挑戰(zhàn)。

在數(shù)字孿生、元宇宙集成創(chuàng)新火熱之上,美國(guó)企業(yè)最近又推出生成式AI新賽道,中國(guó)非首創(chuàng)但入道很快,中國(guó)發(fā)表相關(guān)研究論文19362篇居世界第一,美國(guó)10435篇居世界第二,而高被引論文美國(guó)751篇居世界第一,中國(guó)607篇居世界第二,其中圖像技術(shù)分類中國(guó)顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì),其研究論文數(shù)和高被引論文數(shù)都遠(yuǎn)超美國(guó),但中國(guó)整體高被引論文數(shù)稍遜,進(jìn)一步研發(fā)和應(yīng)用拭目以待。

2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。中國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,研究論文和申請(qǐng)專利總量居世界之首,技術(shù)差距縮小很快,從2014年的66.9至2021年的93.2,躍居世界第三,見圖11(2),特別是在物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)傳感領(lǐng)域、5G和NB-IoT低功耗廣域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)方面奠定基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)在H04電通信技術(shù)、G01測(cè)量和G08信號(hào)裝置等專利申請(qǐng)量遠(yuǎn)超歐美日韓,居世界之首(見表4)。有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和專利集成方面,中國(guó)龍頭企業(yè)NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)必要專利實(shí)力表現(xiàn)突出(見表5)。

表4 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中分類傳感技術(shù)主要專利IP5各局申請(qǐng)量比較(2000—2020)

表5 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中分類NB-IoT低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)專利前10位企業(yè)(2015—2022)

表6 大數(shù)據(jù)采集儲(chǔ)存處理、監(jiān)控、安全等中分類技術(shù)申請(qǐng)專利數(shù)——中美比較(2000—2022)

表8 世界前10位3D打印企業(yè)在IP5各局授權(quán)專利(2014—2022)

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)。中國(guó)在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,研究論文和申請(qǐng)專利總量居世界之首,技術(shù)差距縮小很快,從2014年的66.4至2021年的95.6,躍居世界第二,見圖11(3),特別是在智能配電大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)采集儲(chǔ)存處理、大數(shù)據(jù)監(jiān)控識(shí)別、系統(tǒng)安全等領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),并有廣大市場(chǎng)和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),而美國(guó)在先進(jìn)算力、算法創(chuàng)新等關(guān)鍵核心領(lǐng)域持續(xù)處于領(lǐng)先地位。

4.云計(jì)算技術(shù)。中國(guó)在云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,研究論文和申請(qǐng)專利總量居世界之首,技術(shù)差距縮小很快,從2014年的70.0至2021年的92.2,躍居世界第二,見圖11(4),特別是在云計(jì)算核心技術(shù)G06F(電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理)、H04L(數(shù)字信息傳輸)、G06Q(數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與方法)、G06N(基于特定計(jì)算模型計(jì)算機(jī)系統(tǒng))、G06K(數(shù)據(jù)識(shí)別、處理)、H04W(無線通信網(wǎng)絡(luò))等領(lǐng)域形成一定優(yōu)勢(shì)。

華為云、阿里云、騰訊云、百度云等迅速成長(zhǎng),自立自強(qiáng)并走向世界市場(chǎng),但實(shí)現(xiàn)超越真正成為領(lǐng)跑者還有距離,中國(guó)專利申請(qǐng)量最多但授權(quán)量遠(yuǎn)低于美國(guó),有待提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量。

5.3D打印技術(shù)。中國(guó)3D打印技術(shù)從2014年的64.7至2021年的88.6,躍居世界第三,見圖11(5),技術(shù)進(jìn)步較快,主要在B29(塑性物質(zhì)加工)、B22(金屬粉末及其制品制造)、C08(化合物聚合加工)等傳統(tǒng)領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),主要有塑料打印、內(nèi)部結(jié)構(gòu)散熱、立體成型、聚合物表面處理,而歐美領(lǐng)跑國(guó)家在設(shè)備數(shù)字處理、有機(jī)聚合物、成像壓縮、感光性樹脂和人體器官打印等方面領(lǐng)跑前沿。當(dāng)今3D打印世界前10位企業(yè)多出自歐美,這些巨頭在中國(guó)申請(qǐng)專利較多,3D打印也是中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局外國(guó)人專利較多的領(lǐng)域,其搶占中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略意圖十分明顯。

6.智能機(jī)器人技術(shù)。中國(guó)在智能機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,2001年至2022年,CNIPA申請(qǐng)專利總量156767件,居世界之首,是USPTO 20772件的7.5倍之多,按申請(qǐng)人國(guó)籍計(jì)中國(guó)專利149856件居世界之首,是美國(guó)13412件的11倍之多,但中國(guó)的國(guó)外申請(qǐng)率只有3.20%,美國(guó)為67.90%,故中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力遜于美國(guó)。

在智能機(jī)器人技術(shù)中分類領(lǐng)域,從前位企業(yè)和大學(xué)的專利申請(qǐng)數(shù)量和所占該分類技術(shù)所有申請(qǐng)專利的比重分析來看,發(fā)那科在機(jī)械手、零件、移動(dòng)、工作和產(chǎn)業(yè)用機(jī)器人等5個(gè)領(lǐng)域都占居領(lǐng)跑地位。所有分類前3名除了哈爾濱工業(yè)大學(xué)之外都是日本、美國(guó)、韓國(guó)企業(yè),中國(guó)機(jī)器人研發(fā)代表性大學(xué),包括哈爾濱工業(yè)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、燕山大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等,表上有名但都靠后,如表9所示,從一定側(cè)面反映出中國(guó)智能機(jī)器人技術(shù)研發(fā)專利有數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)而缺乏質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì),所以高質(zhì)量發(fā)展是躍遷領(lǐng)跑必由之路。

五、 結(jié)論與政策建議

(一) 結(jié)論

本文基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)和技術(shù)差距測(cè)度指標(biāo),對(duì)中美歐日韓新科技革命先導(dǎo)技術(shù)差距進(jìn)行測(cè)度和評(píng)分,并貫穿“三跑”趕超內(nèi)在機(jī)制系統(tǒng)分析,得出如下結(jié)論。

第一,經(jīng)過長(zhǎng)期跟跑過程積累創(chuàng)新能量和創(chuàng)新躍遷條件,以2014年為轉(zhuǎn)折點(diǎn),中國(guó)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)跟跑“臨界”和并跑的特征凸顯,一是新科技革命先導(dǎo)技術(shù)總體水平已逐漸趕上日韓與歐美接近,二是遭遇技術(shù)霸權(quán)領(lǐng)跑者全方位的技術(shù)封鎖、政治打壓和經(jīng)濟(jì)制裁,三是反復(fù)出現(xiàn)超越與反超越的并跑特征,標(biāo)志著總體上進(jìn)入與主要經(jīng)濟(jì)體并跑階段。

第二,中國(guó)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)六大領(lǐng)域創(chuàng)新結(jié)構(gòu)不平衡。其一,中國(guó)的人工智能技術(shù)水平已超過日韓,與歐盟持平,是趕超速度最快也是最有望率先躍遷領(lǐng)跑的領(lǐng)域;其二,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)領(lǐng)域均超過日韓,但其中物聯(lián)網(wǎng)是中日韓競(jìng)爭(zhēng)最激烈的領(lǐng)域,技術(shù)水平指標(biāo)反復(fù)輪回凸顯并跑階段特點(diǎn);其三,3D打印和智能機(jī)器人技術(shù)與歐美日差距較大是短板;其四,研究文獻(xiàn)與技術(shù)專利數(shù)量最多但質(zhì)量不是最高,與國(guó)際比較顯示,中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新較強(qiáng)、知識(shí)創(chuàng)新較弱,本土主導(dǎo)力較強(qiáng)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

第三,中國(guó)新科技革命先導(dǎo)技術(shù)龍頭企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入世界第一陣營(yíng),在部分領(lǐng)域超過日韓,正在并跑中與歐美接近,并具有國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和制度優(yōu)勢(shì),但相比領(lǐng)跑巨頭短板不可忽視：一是知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量的短板,諸如家族專利、國(guó)際專利(PCT)、中日韓歐美五局專利、歐美日三局專利和標(biāo)準(zhǔn)必要專利,總體來看遠(yuǎn)不及美國(guó),導(dǎo)致國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)不夠強(qiáng)力;二是數(shù)字時(shí)代創(chuàng)新基礎(chǔ)工具系統(tǒng)短板,美國(guó)巨頭掌控互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)的操作和根服務(wù)系統(tǒng),國(guó)內(nèi)企業(yè)正在拼搏,但國(guó)產(chǎn)化還有距離;三是引領(lǐng)世界集成創(chuàng)新前沿的短板,德國(guó)集成創(chuàng)新工業(yè)4.0各國(guó)跟跑,美國(guó)集成創(chuàng)新數(shù)字孿生、元宇宙和ChatGPT,中國(guó)百度隨后推出“文心一言”,中國(guó)龍頭企業(yè)成功引領(lǐng)世界前沿集成創(chuàng)新之時(shí)即是中國(guó)實(shí)現(xiàn)躍遷領(lǐng)跑之始。

(二) 政策建議

1.緊密跟蹤和科學(xué)監(jiān)測(cè)以適時(shí)優(yōu)化戰(zhàn)略策略。針對(duì)并跑階段五大經(jīng)濟(jì)體技術(shù)動(dòng)態(tài)指標(biāo)反復(fù)換位拉鋸激烈競(jìng)爭(zhēng)特征,專業(yè)研究機(jī)構(gòu)及政府相關(guān)部門要對(duì)趕超和反趕超動(dòng)態(tài)緊密跟蹤、科學(xué)監(jiān)測(cè),適時(shí)優(yōu)化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略和策略。20世紀(jì)80年代,日本已打破美國(guó)光刻機(jī)等技術(shù)“卡脖子”局面,成為半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)和電信等領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,但對(duì)并跑反復(fù)性認(rèn)識(shí)和監(jiān)測(cè)不足,應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略和策略優(yōu)化升級(jí)不及時(shí),之后任由美國(guó)重新趕超,應(yīng)從此類日本與技術(shù)霸權(quán)斗爭(zhēng)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和現(xiàn)實(shí)做法中得到啟示。

2.超前思維和“三跑”全周期通盤戰(zhàn)略謀化。要未雨綢繆,盡量在跟跑階段就涉足“無人區(qū)”,在新領(lǐng)域謀劃新賽道,盡早培育新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。在跟跑階段獲得溢出技術(shù)和配件供應(yīng)的同時(shí),預(yù)測(cè)和研究并跑階段“卡脖子”的應(yīng)對(duì),諸如采取模擬對(duì)手的“紅隊(duì)?wèi)?zhàn)略”仿真多種可能以形成揚(yáng)長(zhǎng)避短的預(yù)案系列,針對(duì)于并跑階段面對(duì)的關(guān)鍵配件斷供等手段,制定多種應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略,培育優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)備實(shí)力,以備危機(jī)時(shí)刻執(zhí)行出奇制勝。

3.將突破基礎(chǔ)工具系統(tǒng)卡脖子作為并跑決勝的戰(zhàn)略重點(diǎn)。新科技革命先導(dǎo)技術(shù)霸權(quán)領(lǐng)跑國(guó)家將數(shù)字基礎(chǔ)工具政治化和武器化。尤其掌握核心技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)工具霸權(quán)的科技巨頭富可敵國(guó)且凌駕國(guó)家和國(guó)際道義之上,動(dòng)輒操控用戶電腦黑屏乃至封禁國(guó)家總統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)或給某國(guó)斷網(wǎng)。當(dāng)前中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)創(chuàng)新工具受制于人,形同達(dá)摩克利斯之劍懸頂。所以并跑決勝的重中之重,是盡速加強(qiáng)“信創(chuàng)”尤其是數(shù)字基礎(chǔ)工具系統(tǒng)硬件、軟件和核心技術(shù)自主可控,首當(dāng)其沖的是操作系統(tǒng)和開源軟件系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化替代,諸如政策扶持和全民支持加速鴻蒙、歐拉、統(tǒng)信UOS、優(yōu)麒麟、深度Deepin和域名系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化自主可控,在并跑階段打破跟跑階段形成的工具系統(tǒng)依賴和阻滯躍遷領(lǐng)跑的潛在危機(jī),奠定自主、安全、可控和基礎(chǔ)性的、普遍性的和長(zhǎng)期性的數(shù)字工具系統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)。

4.加速技術(shù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新路線的優(yōu)化。并跑階段創(chuàng)新結(jié)構(gòu)以同賽道競(jìng)爭(zhēng)、多賽道并軌和新賽道創(chuàng)出等諸多路線互補(bǔ)加快超車。創(chuàng)新路線以現(xiàn)有、近期和未來技術(shù)交替滾動(dòng)式進(jìn)行研發(fā)。秘密技術(shù)研發(fā)專業(yè)化創(chuàng)新路線和專利技術(shù)研發(fā)市場(chǎng)化創(chuàng)新路線互補(bǔ)。鼓勵(lì)發(fā)表有國(guó)內(nèi)外頂級(jí)影響的高質(zhì)量論文和注重多管道科學(xué)評(píng)價(jià)新發(fā)現(xiàn)、新觀點(diǎn)、新原理、新機(jī)制等標(biāo)志性創(chuàng)新成果互補(bǔ)。龍頭企業(yè)研發(fā)、獨(dú)角獸企業(yè)研發(fā)與官產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新互補(bǔ)。另辟蹊徑開啟新技術(shù)窗口以顛覆性創(chuàng)新碾壓現(xiàn)有技術(shù),諸如量子計(jì)算機(jī)市場(chǎng)化替代半導(dǎo)體計(jì)算機(jī)?！盁o人區(qū)”原始技術(shù)突破與突破性系統(tǒng)集成創(chuàng)新互補(bǔ)。代表著新科技革命先導(dǎo)技術(shù)集成創(chuàng)新最近三次浪潮,德國(guó)提出和領(lǐng)跑的工業(yè)4.0,美國(guó)提出和領(lǐng)跑的數(shù)字孿生、元宇宙和Chat GPD,都不是“無人區(qū)”單一技術(shù)突破,而是已有技術(shù)的系統(tǒng)集成創(chuàng)新,中國(guó)也應(yīng)抓住新領(lǐng)域發(fā)展新賽道突破關(guān)鍵核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代的系統(tǒng)集成創(chuàng)新,躍遷為新型領(lǐng)跑者。

5.促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)創(chuàng)新相生相長(zhǎng)。并跑階段戰(zhàn)略重點(diǎn)是提升技術(shù)創(chuàng)新的能量,這是勝出并跑,躍遷領(lǐng)跑的關(guān)鍵決定性因素。但要提升技術(shù)創(chuàng)新能量,必須與社會(huì)創(chuàng)新相生相長(zhǎng)。原與技術(shù)跟跑相匹配的社會(huì)系統(tǒng)有諸多不適應(yīng)甚至?xí)璧K并跑階段的技術(shù)創(chuàng)新。教育與培訓(xùn)是歷次科技革命中后來者成功趕超的基礎(chǔ)條件。尤其當(dāng)前發(fā)展正處于技術(shù)數(shù)字化的創(chuàng)新范式革命,消減數(shù)字鴻溝,建設(shè)數(shù)字中國(guó),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化社會(huì)轉(zhuǎn)型,從頂層設(shè)計(jì)、法律規(guī)范、文化自信、教育改革和社會(huì)系統(tǒng)方方面面系統(tǒng)優(yōu)化配置,以新型舉國(guó)體制塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。