■李香梅 叢佳琛 李 猛 王 晴
(山東財經(jīng)大學會計學院,濟南 250014)
隨著新興技術的不斷發(fā)展,我國已經(jīng)跨入數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字經(jīng)濟在推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時,也為企業(yè)帶來了諸如個性化需求、新技術和新業(yè)務模式轉(zhuǎn)變、互聯(lián)數(shù)據(jù)經(jīng)濟訴求等不同程度的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要產(chǎn)物,已逐漸成為企業(yè)的關鍵生產(chǎn)要素之一,是企業(yè)實現(xiàn)新價值創(chuàng)造的重要途徑。根據(jù)IDC(International Data Corporation)的預測,2018-2025 年物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將以28.7% 的復合年增長率增長,至2025 年,將產(chǎn)生近88 萬億GB 的數(shù)據(jù)。2021 年,國務院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出,我國數(shù)字經(jīng)濟已轉(zhuǎn)向深化應用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段,要求不斷完善數(shù)據(jù)要素,推進新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,增強數(shù)據(jù)對生產(chǎn)效率提升的引領。
不同于其他資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是為滿足市場主體的效應需求而衍生出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,注重對數(shù)據(jù)的整理、加工和運用(Janssen 等,2017[1];李永紅和張淑雯,2018[2]),具有一定的依附性和實效性(王婷婷,2020[3]),它能以多種形式存在和循環(huán)使用(劉云波,2023[4]),并且在所有權(quán)未轉(zhuǎn)移的情況下,隨著時間推移和場景轉(zhuǎn)變,通過被共享使用權(quán)等方式實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的價值增值(郭王玥蕊,2021[5];徐濤等,2022[6])。因此,在經(jīng)營規(guī)模不改變的前提下,如果企業(yè)能持續(xù)挖掘、創(chuàng)造、開發(fā)被埋沒的零散數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并融入業(yè)務管理流程,便能實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造與價值增值(張艦,2021)[7]。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享性、可再生性、價值增值等特征,學者們從不同角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值提升途徑。紀婷婷等(2018)[8]認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升的關鍵是以數(shù)據(jù)流通為支撐,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略導向的企業(yè)業(yè)務中以促進數(shù)字資產(chǎn)價值增值。劉妍和耿云江(2022)[9]指出企業(yè)應該正確審視其核心業(yè)務活動,打造數(shù)據(jù)與企業(yè)價值鏈動態(tài)交互的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造系統(tǒng),多維協(xié)同企業(yè)生產(chǎn)決策實現(xiàn)價值增值。董惠敏(2021)[10]則從生態(tài)視角出發(fā),指出數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者、中介者、使用者和內(nèi)外部環(huán)境四要素共同構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“生態(tài)環(huán)境”。陸岷峰和徐陽洋(2020)[11]認為要用創(chuàng)新的手段進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的頂層設計,積極創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮效能的應用場景,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會價值。通過研究企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營管理模式,提出從架構(gòu)設置到風險管控全流程的“五步走”通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式。
對海量數(shù)據(jù)持有的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理已不再是傳統(tǒng)經(jīng)營管理領域中的一項常規(guī)操作,而是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵領域。目前關于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究大多聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估,如王蕾和李春波(2022)[12]梳理了學術界對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的主流方法,認為人工智能與運籌學相結(jié)合的方法可能成為下一步的研究方向;張宇和梅麗霞(2022)[13]則從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財務要素、網(wǎng)絡特征、市場廣度及制度管理三大驅(qū)動因素出發(fā),對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的趨勢和難點進行總結(jié)。當前提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造與提升的路徑較為粗獷,未能建立具體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造管理架構(gòu)。深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值創(chuàng)造與價值增值過程,有助于企業(yè)盤活閑置數(shù)據(jù),促進企業(yè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)充分納入企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務循環(huán)流程,打造全面整合、開放而又敏捷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理環(huán)境。鑒于此,本文將以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值為導向,基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造路徑,構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升架構(gòu),并提出具體的價值提升路徑,旨在釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價值的同時,促進數(shù)據(jù)利用與管理流程的有效融合,助力企業(yè)實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的全流程價值增值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值需要綜合考量其市場供需關系、渠道成本、對企業(yè)核心業(yè)務的貢獻和潛在創(chuàng)收能力、數(shù)據(jù)管理能力和安全性等多方因素。參考現(xiàn)有文獻,本文從成本、質(zhì)量、數(shù)量和應用四個維度分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值構(gòu)成。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值增值的幅度以技術成本、風險成本、人力成本及市場成本為基礎衡量。技術成本對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的提升具有決定性作用,企業(yè)通過引進或開發(fā)先進的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術,搭建、維護及不斷升級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息系統(tǒng),從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取關鍵信息,有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和競爭力。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升同時也面臨數(shù)據(jù)泄露、存儲丟失、信息篡改等風險,因此合理評估這些風險,降低風險成本,有利于保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升后的穩(wěn)定性。同時,數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需技能和知識的更新速度較快,需要不斷培訓和提高資產(chǎn)使用者的能力,增加了人力成本的投入。若企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于交易平臺等類型,還需開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宣傳、推廣等市場活動,形成市場成本。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量主要包括其準確性、完整性、相關性與時效性,企業(yè)需要通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平來實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值增值。若無法保證數(shù)據(jù)的準確性,會直接誤導企業(yè)做出錯誤決策,進而影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升;數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)本身沒有缺失,數(shù)據(jù)的完整性越高,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越有保證;數(shù)據(jù)的相關性是指數(shù)據(jù)對主體而言是有用的,數(shù)據(jù)信息對企業(yè)決策具有參考價值;數(shù)據(jù)的時效性越好,說明數(shù)據(jù)更新頻率越快,越有利于幫助企業(yè)及時做出決策調(diào)整。由此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的高低關乎企業(yè)能否通過數(shù)據(jù)分析挖掘其潛在價值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量維度主要涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)模和廣度,數(shù)據(jù)量在一定程度上可以影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升的可能性。一般來說,數(shù)據(jù)規(guī)模越大,蘊含的信息量可能越多,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值量也會隨之增多,但也有部分數(shù)據(jù)因為具有稀缺性而蘊含更高的價值;數(shù)據(jù)范圍越廣,蘊含的信息量也就越大,經(jīng)過適當?shù)奶幚淼玫降男畔⒘恳簿驮蕉?,從而能夠提供更多了解企業(yè)業(yè)務真實面貌的信息,有助于企業(yè)做出更準確的決策,進而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)會被企業(yè)自身或其他企業(yè)利用,因此往往在應用環(huán)節(jié)產(chǎn)生更高的價值,數(shù)據(jù)的應用維度包括數(shù)據(jù)應用場景以及數(shù)據(jù)挖掘與管理水平。同一數(shù)據(jù)在不同場景發(fā)揮的作用不同,有的數(shù)據(jù)對其他主體并無顯著的價值;數(shù)據(jù)被挖掘與開發(fā)的深度越大,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息越多,會有更多人瀏覽產(chǎn)生留痕,使數(shù)據(jù)更能充分利用;數(shù)據(jù)管理者的利用和整合能力越高,具備數(shù)字化技能的專業(yè)人才越多,得到的有效信息越多,越有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的提升。
圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素
數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型是企業(yè)打造核心競爭優(yōu)勢的關鍵。企業(yè)應樹立數(shù)據(jù)理念并加速推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型,提升運營效率、降低成本、管控風險。本文提出以“集成、流動、智能、周期、質(zhì)管、決策”六大模塊為支撐,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理統(tǒng)籌性理念為指導,助力企業(yè)形成新的戰(zhàn)略重點、建立全新工作方式、打造以業(yè)務價值實現(xiàn)為導向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升的總體思路。
運用先進的分析技術,企業(yè)能夠?qū)?nèi)部結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行“集成”,發(fā)現(xiàn)新的有價值的數(shù)字資產(chǎn)和新的受益途徑,借助數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效“決策”,發(fā)展新業(yè)務模式和創(chuàng)造新價值。在此基礎上,明確改進現(xiàn)有價值鏈,開展新的業(yè)務模式計劃,以更綜合的角度重新審視企業(yè)的戰(zhàn)略重點。
確立實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營管理的目標,利用數(shù)字技術創(chuàng)建全面整合、靈活機動的平臺運行環(huán)境,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)上下、部門之間的無障礙“流通”。引入?yún)^(qū)塊鏈、機器人等智能技術,通過建立彈性數(shù)據(jù)架構(gòu),將流程自動化與其他各種“智能”技術結(jié)合起來運用到具體管理活動中,實現(xiàn)企業(yè)流程的自動化與智能化,使管理活動更加靈活機動,更快速地適應市場變化和客戶需求,實現(xiàn)價值創(chuàng)造。
企業(yè)的數(shù)據(jù)管理應立足利益相關者、以實際業(yè)務需求為出發(fā)點、同時確保對數(shù)據(jù)的有效管理和控制。在保證數(shù)據(jù)的有效“質(zhì)管”基礎上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全“周期”管理,清晰明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取舍與應用靶向。同時,必須注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略投資和整合,將其融合于經(jīng)營業(yè)務流程,以切實可行的洞察和行動,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的釋放增值。
圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升的總體思路
契合于企業(yè)的管控模式,本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升框架采用多層次的縱向管理正三角結(jié)構(gòu)描述框架的構(gòu)建層次與關注重點,真正實現(xiàn)以業(yè)務價值創(chuàng)造為導向的交互運行式價值管理。該正三角結(jié)構(gòu)依托“集成、流動、智能、周期、質(zhì)管、決策”六個模塊,基礎層是支持企業(yè)數(shù)據(jù)需求的基礎數(shù)據(jù)管理中臺,該數(shù)據(jù)中臺同時連接基層員工組織,以實現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的集成與流動,建立企業(yè)上下層級的數(shù)據(jù)連接。中間層為數(shù)據(jù)業(yè)務應用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,該部分是支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值管理的重要支柱,通過實施數(shù)據(jù)管理實踐與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務與財務管理的智能高效優(yōu)化。頂層是數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析,它代表了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升的最終目標,即能夠使用數(shù)據(jù)推動洞察和決策制定,通過智能數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)基于企業(yè)業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值增值。
圖3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升架構(gòu)
1.基礎數(shù)據(jù)管理中臺
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升框架的堅實基礎是基礎數(shù)據(jù)管理中臺,該數(shù)據(jù)中臺依托內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實現(xiàn)中臺數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標準化梳理等,同時與企業(yè)業(yè)務部門對接,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外、各部門之間數(shù)據(jù)的流通。在此層面,企業(yè)應重點關注數(shù)據(jù)(企業(yè)數(shù)據(jù),社會數(shù)據(jù))的獲取、初步加工與流通,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部價值增值與外部價值增值。
(1)確定數(shù)字管理流程與標準,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)外部價值增值
數(shù)據(jù)管理中臺是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值增值的基礎。企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理中臺實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)信息攝入、調(diào)節(jié)業(yè)務流程、實時觀測市場動態(tài)、提高信息質(zhì)量和強化市場交互機制,促進數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。根據(jù)數(shù)據(jù)管理流程和標準,對數(shù)據(jù)按特定目標進行初步加工、歸納分整與標準化處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性,確保其成為能夠滿足不同組織與部門使用目標的潛在組合數(shù)據(jù)資產(chǎn),提升數(shù)據(jù)的使用效率,降低數(shù)據(jù)再搜尋的成本,實現(xiàn)更寬泛的信息共享,避免跨部門數(shù)據(jù)難以調(diào)用的情況出現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部價值增值。同時通過建立開放數(shù)據(jù)共享與協(xié)作平臺,建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)備份和恢復機制,所需部門充分利用數(shù)據(jù)中臺經(jīng)整合的信息對企業(yè)客戶進行綜合性評價及分類,優(yōu)化貨源在市場中整體的流動性,實現(xiàn)主動調(diào)控、科學供應,利用數(shù)據(jù)切實提高企業(yè)運營效率和投資回報率,創(chuàng)造新的市場機會,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部價值增值。
(2)數(shù)據(jù)管理中臺反饋機制
基于整個數(shù)據(jù)處理流程,企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理中臺反饋機制,形成“數(shù)據(jù)攝入→數(shù)據(jù)傳遞→快速響應→落實處理→監(jiān)督核查”的循環(huán)流程來驅(qū)動企業(yè)具體部門或崗位數(shù)據(jù)的不斷攝入與利用,確保回饋信息及時處理和有效利用,注重問題解決,有效落實點對點處理,真正提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
2.數(shù)據(jù)業(yè)務應用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
從智能數(shù)據(jù)應用層面來看,企業(yè)應注重智能化數(shù)據(jù)分析的設計、數(shù)據(jù)流動與數(shù)據(jù)交互平臺的搭建等,以更好地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的運用與價值轉(zhuǎn)化。從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理層面來看,企業(yè)需構(gòu)建質(zhì)量管理體系、健全數(shù)據(jù)安全與風險控制機制,在保證數(shù)據(jù)安全與可靠性的前提下,進一步提升企業(yè)競爭力與發(fā)展?jié)摿Α?/p>
(1)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驅(qū)動,提升供應鏈運營效率
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)具有一旦被添加即不能被操縱、修改和刪除等特點,保證了數(shù)據(jù)的可靠性,實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)共享。企業(yè)通過與供應商或者合作伙伴構(gòu)建專屬區(qū)塊鏈,有效與鏈上企業(yè)建立信任關系,消除摩擦。同時利用區(qū)塊鏈追蹤商品從來源到顧客、最后到消費者整個過程中的真實流動情況,達到更大的彈性并敏捷地融合被隔離的數(shù)據(jù),提升供應鏈整體運營效率,為供應鏈參與者賦能,創(chuàng)造新的業(yè)務價值。
(2)多業(yè)務系統(tǒng)聚合,推進企業(yè)生產(chǎn)管理模式緊密一體化
針對生產(chǎn)體系,企業(yè)可以通過聚合多個分散、分割的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)(如MES 系統(tǒng)、質(zhì)量信息平臺、原材料管理系統(tǒng)、供應鏈、NC 系統(tǒng)、其他系統(tǒng)等),形成內(nèi)外全面貫通的業(yè)務體系化管理模式,對整個業(yè)務流程進行動態(tài)優(yōu)化管理,實現(xiàn)生產(chǎn)與基礎管理的一體化。基于該模式,企業(yè)可以實現(xiàn)貫穿式數(shù)據(jù)流動與共享,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,并通過應用數(shù)據(jù)分析工具洞察系統(tǒng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn),有助于確定可以改進的領域,實施流程改進計劃,優(yōu)化資源配置,推動企業(yè)整個生產(chǎn)體系的增值。
(3)多實體財務流程串聯(lián),提高企業(yè)業(yè)務運營效率
針對企業(yè)普遍存在的日記賬分錄重復準備、大量Excel 合并報告工作,企業(yè)應基于數(shù)據(jù)資產(chǎn),構(gòu)建將不同實體的財務信息匯集于同一可相互流通的新財務流程架構(gòu),尋求基于數(shù)據(jù)云端的具有強大報表盤和可視化儀表盤的多實體財務解決方案。該架構(gòu)能夠通過一個數(shù)據(jù)支撐框架全面了解企業(yè)在各種運營維度上的財務狀況,并能對其數(shù)據(jù)進行切片與分割,提升報告的一致性、準確性與可視化,及時跟蹤部門損益、季度損益、關鍵業(yè)務線盈利能力等重要績效指標,有助于提高業(yè)務洞察力,做出合理的預測,并在短時間內(nèi)對各種業(yè)務問題做出快速反應,提升企業(yè)業(yè)務運營效率。
(4)數(shù)據(jù)生命周期管理追蹤,實現(xiàn)財務高效處理
全生命周期高質(zhì)量數(shù)據(jù)管理是項目順利實施的關鍵。在數(shù)據(jù)輸入至項目完成整個過程中,需確保數(shù)據(jù)全生命周期的準確、透明、實時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全流程關注,準確跟蹤各項目的成本、清楚掌握各項目的財務狀況,嚴密監(jiān)測企業(yè)實際預算,提供較高透明度的財務信息,及時跟蹤項目進展情況,并進行必要的調(diào)整,實現(xiàn)財務的高效處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的價值增值。
3.數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析
基于底層基礎數(shù)據(jù)管理平臺提供的海量數(shù)據(jù),企業(yè)可以從中獲得寶貴信息,為其商業(yè)決策以及戰(zhàn)略制定提供支持,因此,以數(shù)據(jù)為支持的商業(yè)智能分析已成為企業(yè)競爭力的重要組成部分。企業(yè)可以通過應用合適的商業(yè)智能工具和技術,驅(qū)動數(shù)據(jù)可視化并形成報告,服務數(shù)據(jù)價值的形成和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(1)基于敏捷數(shù)據(jù),深維度驅(qū)動業(yè)務戰(zhàn)略決策
如何基于良好的數(shù)據(jù)管理做出有價值的決策是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值增值的關鍵所在。企業(yè)按地區(qū)、產(chǎn)業(yè)線、供應商等實際需求對數(shù)據(jù)進行劃分,并通過對不同維度的數(shù)據(jù)進行挖掘與實時分享,更全面地了解業(yè)務,依據(jù)數(shù)據(jù)做出更科學的決策。隨著企業(yè)業(yè)務線的擴大,數(shù)據(jù)資產(chǎn)將涵蓋越來越多的業(yè)務部門,高效且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)整合與匯報能使管理者更清晰地了解哪些業(yè)務線是盈利的、是否存在高收入低利潤的業(yè)務線、統(tǒng)計指標是否達標或超標等問題,基于此,管理者可以有效地評估每一項業(yè)務的盈利能力并鎖定盈利影響因素,從而決定增加、削減或改善哪些業(yè)務線,有效制定戰(zhàn)略決策,提高企業(yè)的盈利能力。
(2)基于可視化報告,深層次推動時效性決策
通過劃分不同的數(shù)據(jù)維度,并根據(jù)事先確定的業(yè)務驅(qū)動因素對數(shù)據(jù)進行切片,企業(yè)可以將業(yè)務數(shù)據(jù)整合到完整的數(shù)據(jù)可視化實時視圖中??梢暬瘓蟾婺軌蛘宫F(xiàn)管理者關注的重點數(shù)據(jù),管理者通過實時追蹤收入、費用、存貨、物流等關鍵數(shù)據(jù),能夠直觀地觀察企業(yè)的業(yè)務模式以及業(yè)務的發(fā)展趨勢。據(jù)此,企業(yè)能夠在查閱大量報表的情況下,快速地監(jiān)控企業(yè)業(yè)務,從而獲取有關利潤、業(yè)務擴張、缺貨等營業(yè)情況的信息,以識別緊俏產(chǎn)品或高熱業(yè)務線,及時做出可靠的業(yè)務決策。