數(shù)字化轉型驅動的專精特新“小巨人”組織韌性前因組態(tài)研究
——基于上市企業(yè)年報文本挖掘的fsQCA分析

曹鈺華,張延莉,石蓉榮,尹巧一,宋 典

（1. 蘇州城市學院 數(shù)字經濟與管理學院,江蘇 蘇州 215104；2. 西安交通大學 管理學院,陜西 西安 710049；3. 蒙特克萊爾州立大學,新澤西州 07043；4. 蘇州大學 政治與公共管理學院,江蘇 蘇州 215123）

一、引 言

大力提升組織韌性是“專精特新”企業(yè)在VUCA時代克服劣勢，應對逆境，突破危機，從而穿越變局實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的基石和保障?！皩＞匦隆笔且粋€多維度、多層次的集合概念，泛指“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”企業(yè)，各級專精特新“小巨人”是其中的佼佼者，這些企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能夠從根本上推動我國制造業(yè)的產業(yè)結構優(yōu)化和轉型升級（李平和孫黎，2021）。組織韌性是企業(yè)面對危機和逆境時應對調整、恢復反彈、創(chuàng)新超越乃至“轉危為安”的能力（李平，2020；李平和竺家哲，2021；張秀娥和滕欣宇，2021；張公一等，2020），是“專精特新”企業(yè)應對當下劇烈變革的技術、經濟和政治環(huán)境的必修技能，組織韌性缺位或不足不僅直接影響企業(yè)生存，更會使得創(chuàng)新發(fā)展成為空中樓閣和水中鏡月，切實增強“專精特新”企業(yè)的組織韌性具有極大的實踐價值和戰(zhàn)略意義。組織韌性依賴于資源和能力兩大類因素（李平和竺家哲，2021），而“專精特新”企業(yè)大多在資源和能力方面存在不同程度局限。數(shù)字化轉型能夠全面提升企業(yè)數(shù)字智能、數(shù)字鏈接和數(shù)字分析能力，有助于補足、增強“專精特新”企業(yè)的資源或能力“弱項”，對于快速識別危機、應對逆境、恢復業(yè)務和從逆境中成長具有重要價值，是當下打造組織韌性的利器（單宇等，2021）。因此，數(shù)字化轉型如何與資源、能力等要素形成有效的匹配以提升“專精特新”企業(yè)的組織韌性已經成為企業(yè)、政府和學界共同關注的焦點。

數(shù)字化轉型是數(shù)字技術驅動下價值創(chuàng)造方式的重構，有助于組織結構去中心化，生產制造柔性化，市場營銷精準化，研發(fā)設計開放化，產品開發(fā)迭代化（曾德麟等，2021；嚴子淳等，2021；戚聿東和肖旭，2020），能夠顯著增強企業(yè)應對危機所需的資源基礎和動態(tài)能力，是當下組織韌性提升的關鍵驅動力量（Li等，2022；He等，2023；蔣巒等，2022）?，F(xiàn)有研究分析了數(shù)字技術對組織韌性的作用（單宇等，2021），發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型能改變組織的生存方式，激發(fā)數(shù)字化管理增效力與數(shù)字化經營增長力，進而增強組織韌性（Xie等，2022；He等，2023）。但數(shù)字化轉型驅動下組織韌性復雜化提升機制尚未完全揭示：首先組織韌性具有復雜性成因，是“資源基礎—動態(tài)能力”多因素協(xié)同作用的結果（張秀娥和滕欣宇，2021）（Makadok，2001），而現(xiàn)有研究主要基于單層面因素，側重分析相關前因的“凈效應”，不足以全面揭示組織韌性的成因；進一步地，鑒于數(shù)字技術的使能性、關聯(lián)性、生成性和開放性等特性（Nambisan，2017），數(shù)字化轉型對組織韌性的作用具有復雜性，不僅為資源和能力注入新要素，還會通過與資源基礎、動態(tài)能力等其他前因的耦合與融合產生協(xié)同作用，構建起數(shù)字化的“資源基礎-動態(tài)能力”作用架構，形成數(shù)字化轉型驅動的復雜化組織韌性前因集合，但現(xiàn)有研究大多聚焦分析數(shù)字化轉型的獨立效應，關于數(shù)字化轉型與其他前因對組織韌性的共同作用研究較少。鑒于上述雙重復雜性，基于整體論和集合論視角，系統(tǒng)分析數(shù)字化轉型、資源基礎、動態(tài)能力等關鍵前因的協(xié)同作用才能真正全面揭示數(shù)字化轉型驅動下專精特新“小巨人”企業(yè)組織韌性提升的深層機制。

因此，為明晰數(shù)字化轉型驅動下“專精特新”企業(yè)組織韌性前因條件的協(xié)同作用，本文以專精特新“小巨人”上市企業(yè)為研究樣本，在利用自然語言處理進行文本挖掘的基礎上，采用基于模糊集的定性比較分析法（fsQCA），分析數(shù)字化轉型、資源基礎以及動態(tài)能力等核心前因條件對專精特新“小巨人”組織韌性的組態(tài)效應，旨在拓展現(xiàn)有相關理論研究、案例研究和線性效應分析，進一步完善數(shù)字化轉型驅動下的組織韌性提升機制，同時就不同層次和不同類型的“專精特新”企業(yè)如何基于數(shù)字化轉型增強組織韌性提出行之有效的措施和對策建議。

二、理論基礎與研究模型

（一）數(shù)字化轉型驅動下組織韌性的核心前因

基于整合的“資源—能力”觀，企業(yè)競爭優(yōu)勢來源于資源類要素和動態(tài)能力類要素的交互性、協(xié)同性作用（Makadok，2001），對于高水平的組織韌性來說，富足的資源基礎和良好的動態(tài)能力不可或缺，二者共同形成了“資源基礎—動態(tài)能力”二元條件組合。綜合現(xiàn)有研究亦可以發(fā)現(xiàn)相似的結論，組織韌性提升的主要前因條件可以概括為兩大類，即“資源基礎”和“動態(tài)能力”：前者包括財務資源、彈性資源、人力資源、技術資源、社會資源、備用設備儲存以及資源冗余等在內的各類資源；后者包括感知能力、適應能力、學習能力、利用能力以及重構能力等動態(tài)能力要素（張公一等，2020；張秀娥和滕欣宇，2021）。同時，隨著數(shù)字技術在企業(yè)管理中廣泛和深入的應用，數(shù)字技術成為企業(yè)運營不可缺少的新型生產資料、生產要素和生產力，數(shù)字化轉型在包括技術創(chuàng)新、資源管理、營銷管理、組織架構以及戰(zhàn)略決策等在內的企業(yè)全面運營管理中打上了“數(shù)字化烙印”（陳曉紅等，2022；曾德麟等，2021）。數(shù)字化轉型通過增強資源基礎和提升動態(tài)能力為組織韌性提升注入了“數(shù)字資源”和“數(shù)字力”，從而將組織韌性依賴的傳統(tǒng)“資源基礎—動態(tài)能力”二元條件組合重構為數(shù)字化的“資源基礎—動態(tài)能力”條件組合，形成了數(shù)字化轉型驅動下組織韌性提升的新模式和新機制，三者與組織韌性的關系具體如下。

1.資源基礎與組織韌性提升

資源基礎是組織韌性提升的重要保障（張公一等，2020；李平和竺家哲，2021），資源基礎對組織韌性作用的核心邏輯為資源可供配置的靈活性（張吉昌等，2022；Barasa等，2018；Richtnér和L?fsten，2014)，企業(yè)只有擁有可供隨時動態(tài)調配和整合利用的資源，才能在面臨危機和突發(fā)事件時迅速轉變戰(zhàn)略決策，有效調動信息、資源和社會網(wǎng)絡等要素，形成強有力的組織韌性（Linnenluecke，2017），因此資源的可利用狀態(tài)和可利用程度直接影響組織韌性水平（路江涌和相佩蓉，2021），因此冗余資源或資源冗余情況對組織韌性的作用十分突出。冗余資源，也稱之為資源冗余，是企業(yè)擁有的暫時閑置的、過剩的各類資源（廖中舉等，2016），反映了組織內部潛在的可利用資源的狀況(Gentry等,2016)，代表了企業(yè)能夠應對環(huán)境變化和意外事件的資源（Vanacker等，2013）。冗余資源能夠支持企業(yè)在面臨危機時實現(xiàn)戰(zhàn)略靈活性，成為應對危機的緩沖墊，幫助企業(yè)有效應對和適應危機，對組織韌性具有積極影響。

根據(jù)資源能夠被調動的靈活性和難易性，冗余資源可以進一步細分為非沉淀冗余資源和沉淀性冗余資源（廖中舉等，2016）。其中，非沉淀冗余資源是用途局限性小，暫時閑置的資源，在企業(yè)生產、研發(fā)、服務和管理等方面均具有較高的應用可能性（Sharfman等，1988），主要以現(xiàn)金、庫存資金以及現(xiàn)金等價物形式存在(潘蓉蓉等,2021)。非沉淀冗余資源具有高流動性和高靈活度，多元化使用和調度的空間大，對組織韌性具有積極的促進作用（Tognazzo等，2016）。沉淀性冗余資源是聚焦于特定用途或特定業(yè)務的暫時閑置資源，使用范圍有限且用途明確，資產專用性程度高，靈活性較低（廖中舉等，2016）。相對于非沉淀性冗余資源，沉淀性冗余資源對于組織韌性的積極作用表現(xiàn)較弱，但對于特定危機和特定業(yè)務領域組織韌性的“反彈”和“反超”具有明顯的促進作用（張吉昌等，2022）。

2.動態(tài)能力與組織韌性提升

“能力觀”認為組織韌性在本質上是企業(yè)所擁有的諸多靈敏、動態(tài)能力的集合，包括感知與預測能力，適應與維穩(wěn)能力，應對與利用能力，學習與重構能力等一系列能力（Ishak和Williams，2018；Ma等，2018），而這樣的能力集合與動態(tài)能力的內涵高度吻合（Teece，2007）。動態(tài)能力主要包括感知力、適應力和創(chuàng)新力，其中感知力側重對變化的捕捉，適應力側重對現(xiàn)狀的吸收利用，創(chuàng)新力側重學習與重構 （焦豪等，2021；馬鴻佳等，2022；張秀娥和滕欣宇，2021）。該三類能力有助于企業(yè)在應對逆境時順利度過準備和防御、反應和調整、恢復和改進三個階段：在準備和防御階段，高水平的感知力有助于企業(yè)提高對于危機和意外事件的敏感性，形成對未來的預測力和洞察力，實現(xiàn)“未雨綢繆”和“先發(fā)制人”；在反應和調整階段，高水平的適應力有助于企業(yè)迅速、高效地調整組織戰(zhàn)略，調動內外部資源，優(yōu)化業(yè)務流程，形成直面危機和意外的有效解決方案；在恢復和改進階段，高水平的創(chuàng)新力有助于企業(yè)從危機、逆境、損失中進行學習，發(fā)現(xiàn)存在不足和潛在機會，不僅能恢復組織運營狀態(tài)，還能通過不斷優(yōu)化組織結構和模式機制實現(xiàn)運營管理的持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新，形成更高水平的組織韌性（李平，2020；李平和竺家哲，2021；張秀娥和滕欣宇，2021）。

3.數(shù)字化轉型與組織韌性提升

數(shù)字化轉型是企業(yè)通過使用數(shù)字技術來全面改進頂層戰(zhàn)略、運營管理、生產制造、組織架構和資源基礎的變革性過程（Warner和W?ger，2019；Vial，2021；王永貴和汪淋淋，2021），能夠導致產出數(shù)字化、流程數(shù)字化以及組織數(shù)字化等主要效果（Nambisan，2017；嚴子淳等，2021）。在數(shù)字化轉型的驅動下，組織韌性提升的基礎和模式發(fā)生了顯著的變革，拓展和改進了資源基礎，創(chuàng)造和增強了動態(tài)能力，對組織韌性產生了全面、深刻的影響。對于專精特新“小巨人”而言，數(shù)字化轉型可進一步細化為制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型，制造過程數(shù)字化轉型是產品制造流程與支撐基礎的數(shù)字化轉型，商業(yè)模式數(shù)字化轉型指的是創(chuàng)建以數(shù)字技術為核心的業(yè)務，或以數(shù)字技術為工具重構現(xiàn)有業(yè)務（池仁勇等，2022）。

制造過程數(shù)字化轉型通過提升生產制造過程的效率、效益和創(chuàng)新性來增強企業(yè)面對危機時的適應力和超越力（池仁勇等，2022）。數(shù)字技術和數(shù)字資源成為新的生產要素，為組織韌性的資源基礎注入了新的原料，且基于數(shù)字技術的可組合和可生成等屬性，數(shù)字技術可以促進各類資源之間的不同組合，擴充和豐富了組織“資源池”（李晶和曹鈺華，2022）；數(shù)字技術的開放性和可重組性能增強信息透明度，幫助企業(yè)在更大的時空范圍內，識別、搜索和獲取到更多資源，增加了可使用的有形資源和無形資源，擴充了組織韌性依賴的資源基礎（Nambisan，2017）；數(shù)字技術的關聯(lián)性和可供性能夠提升資源匹配利用效率（郭海和楊主恩，2021），大大降低了內外資源調配成本，能持續(xù)改進供需匹配效率，促進資源集聚和價值創(chuàng)造效率（余江等，2018；Nambisan等，2019），提升了資源撬動“杠桿”水平；制造過程、產品研發(fā)設計和運營管理等方面數(shù)字化轉型促使產品研發(fā)生產更具創(chuàng)新性，組織結構更加開放，組織流程更加高效，企業(yè)能夠不斷優(yōu)化組織內外協(xié)調功能和提升業(yè)務運營成效，從而持續(xù)提升從危機中“反彈”和“反超”能力。

商業(yè)模式數(shù)字化轉型通過優(yōu)化和重構企業(yè)價值創(chuàng)造網(wǎng)絡、價值創(chuàng)造關系和價值創(chuàng)造模式來提升趨勢預測力和從危機中反超的成長力（池仁勇等，2022）。首先，組織結構、合作網(wǎng)絡和客戶關系管理等方面的數(shù)字化轉型，數(shù)字化挖掘、智能化分析以及數(shù)字化治理等能力的增強，能夠提升組織敏捷性和靈敏度，增加合作網(wǎng)絡規(guī)模，提升合作伙伴類型的多樣性，實現(xiàn)與客戶的零距離、全天候和深層次接觸，及時捕捉和把握住市場發(fā)展變化并精準對接消費者需求，持續(xù)增強企業(yè)的感知能力，有助于企業(yè)精準預測和感知潛在危機（王永貴和汪淋淋，2021）。其次，價值創(chuàng)造網(wǎng)絡、營銷模式數(shù)字化以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)嵌入等延伸了企業(yè)所能觸及的信息、資源和合作伙伴邊界（李晶和曹鈺華，2022），組織學習所依賴的資源、工具和對象不斷豐富，極大地推動多向互動、溝通和合作，促進信息傳播和知識流動，“干中學”和“試錯學”的成本不斷降低，組織學習效率和效果不斷優(yōu)化，增強了企業(yè)從危機中學習和從意外中學習的能力。

（二）數(shù)字化轉型驅動的組織韌性提升機制

組織韌性是一個多維度、多層次的復雜概念（張公一等，2020），既包括“恢復”“反彈”和“反超”等多重維度，也包括預期型、防御型和適應型等多種類別，還包括準備階段、反應階段和改進階段等多個環(huán)節(jié)（張秀娥和滕欣宇，2021）。內涵和結構的復雜導致了前因條件作用機制亦呈現(xiàn)復雜性。資源基礎、動態(tài)能力、數(shù)字化轉型對組織韌性并非孤立發(fā)揮作用，而是互融互通，協(xié)同發(fā)力，共同決定了企業(yè)在危機下的生存力、適應力、恢復力和可持續(xù)發(fā)展力。首先，資源基礎和動態(tài)能力始終是緊密關聯(lián)、相輔相成的，離開了資源基礎的動態(tài)能力如同“無米之炊”，而離開了動態(tài)能力的資源基礎則成為“無箭之弓”，二者存在互補或替代等耦合關系，共同影響企業(yè)的組織韌性（Makadok，2001；Wu，2010）。同時，基于數(shù)字技術可連接、可編輯、可感知、開放性以及可生成性等諸多屬性（Nambisan，2017），數(shù)字化轉型產生保存、修訂、創(chuàng)造等作用，融入并拓展傳統(tǒng)“資源基礎-動態(tài)能力”二元組合（von Briel等，2018；郭海和楊主恩；2021），構建了數(shù)字化的“資源基礎-動態(tài)能力”新型二元組合，形成了新的耦合和匹配關系，三者協(xié)同發(fā)力成為數(shù)字化轉型驅動的組織韌性提升機制。此外，不同類型和基礎的企業(yè)在不同危機情境下，組織韌性需要不同的數(shù)字化轉型、資源基礎和動態(tài)能力條件組合，對應多元化的提升機制。

（三）研究模型

基于上述數(shù)字化轉型驅動下組織韌性提升的前因條件及其作用機制分析，本文提出了數(shù)字化轉型驅動的專精特新“小巨人”組織韌性前因組態(tài)研究理論模型，具體如圖1所示，主要包括冗余資源、動態(tài)能力、數(shù)字化轉型三大方面的七個前因條件：冗余資源包括非沉淀冗余資源和沉淀性冗余資源；動態(tài)能力包括感知能力、適應能力和創(chuàng)新能力；數(shù)字化轉型包括制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型。七個前因條件彼此匹配和相互融合，通過形成多種組合產生協(xié)同效應，基于多種途徑和模式作用提升組織韌性。

三、研究設計

（一）研究方法

本文基于整體論和集合論視角，采用基于模糊集的定性比較分析法，即fsQCA來分析數(shù)字化轉型驅動下專精特新“小巨人”組織韌性的前因組態(tài)。QCA與傳統(tǒng)結構方程、回歸分析等側重探討前因線性“凈”效應等方法的內在邏輯存在顯著差別，關注前因條件的組合作用，探討揭示前因條件基于協(xié)同效應對結果產生的復雜因果機制，十分適用于本文的研究內容和研究目標（Ragin，1987；杜運周等，2022）。因此，本文聚焦于前文構建的組織韌性“冗余資源-動態(tài)能力-數(shù)字化轉型”前因架構，采用fsQCA分析非沉淀冗余資源、沉淀性冗余資源、感知能力、適應能力、創(chuàng)新能力、制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型對專精特新“小巨人”組織韌性的組態(tài)效應。

本文基于自然語言處理通過文本挖掘測量測量制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型，對企業(yè)年報反映制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型的詞語進行提取和頻次統(tǒng)計，以此衡量企業(yè)數(shù)字化轉型程度。現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化轉型測量包括兩種做法（肖土盛等，2022；吳非等，2021；趙宸宇，2021）：一是采用信息資產、人力信息化、信息系統(tǒng)建設以及信息技術應用測量數(shù)字化轉型，無法反映企業(yè)數(shù)字化轉型的全貌及其復雜性；二是基于對文本信息的定量計算獲取企業(yè)數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)，雖然較前一方法有較大改進，但在數(shù)據(jù)處理過程中未細分數(shù)字化轉型維度，對企業(yè)真實數(shù)字化轉型程度測量的精準性不夠。本文根據(jù)專精特新“小巨人”數(shù)字化轉型的客觀情況，將數(shù)字化轉型細分為制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型，提高了數(shù)字化轉型測量的“顆粒度”。

（二）樣本和數(shù)據(jù)獲取

本文以專精特新“小巨人”上市企業(yè)為研究樣本，獲取和篩選過程如下：（1）手動梳理了截至2022年6月前三批3 922家專精特新“小巨人”中388家A股上市企業(yè)名錄；（2）鑒于本文關注的是組織韌性，故將2020年初開始爆發(fā)的新冠肺炎疫情視為突發(fā)危機，以2020年和2021年企業(yè)的相關數(shù)據(jù)來衡量其組織韌性，又考慮到數(shù)字化轉型等前因條件效應的發(fā)揮具有一定的時間滯后性，故樣本選取時間從2019年開始，除去2019年尚未上市的企業(yè)，并篩選掉數(shù)據(jù)獲取不全的企業(yè)，共獲得有效企業(yè)樣本132份；（3）基于Python編寫爬蟲程序，從“浪潮資訊”網(wǎng)站獲取每家企業(yè)自2019年至2021年的企業(yè)年報；（4）采用基于Python的文本挖掘獲得了每個樣本企業(yè)制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型數(shù)值；（5）研究所需的其他數(shù)據(jù)，通過收集和整理上市公司主營業(yè)務收入明細，或從Wind 和國泰安數(shù)據(jù)庫采集獲取。

（三）變量測量

1.制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型的測量

參考戚聿東和肖旭（2020）、吳非等（2021）、趙宸宇（2021）、陳慶江等（2021）、肖土盛等（2022）以及武常岐等（2022）做法，通過數(shù)字化轉型詞典構建和文本挖掘等步驟測量樣本企業(yè)制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型數(shù)值。

（1）數(shù)字化轉型詞典構建

參考池仁勇（2022）等學者對制造企業(yè)數(shù)字化轉型的分類，結合本文作者的前期研究，借鑒歷年《中國數(shù)字經濟發(fā)展報告》《中國企業(yè)數(shù)字化轉型研究報告》《中國企業(yè)數(shù)字轉型指數(shù)研究報告》《中小企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展研究報告》等權威報告，《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等國家政策，江蘇省、廣東省、浙江省及上海市等地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉型、智能制造相關政策文件，構建了包含制造過程數(shù)字化、商業(yè)模式數(shù)字化、企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)字化和數(shù)字化基礎設施在內的企業(yè)數(shù)字化轉型文本挖掘詞典，共計802個詞語，受篇幅限制，選取部分展示于圖2中。

（2）數(shù)字化轉型的文本挖掘

基于自行構建的數(shù)字化轉型詞典，對樣本企業(yè)年報中的“董事會報告”“經營情況討論與分析”“管理層討論與分析”等相關部分進行文本相似度計算，并參考吳非等（2021）、王墨林等（2022）的做法，將計算得出的制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型的詞頻數(shù)值進行加1后取自然對數(shù)處理。

2.非沉淀冗余資源和沉淀性冗余資源的測量

非沉淀冗余資源和沉淀性冗余資源的測量參考了張吉昌等（2022）的做法，認為持有現(xiàn)金的數(shù)量對于樣本企業(yè)應對突發(fā)危機和提升組織韌性十分重要，采用現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物除以資產總額與其之間的差值測量非沉淀冗余資源，并通過財務數(shù)據(jù)間接測量樣本企業(yè)的沉淀性冗余資源，以管理費用在同期銷售收入中的比例表征沉淀性冗余資源。

3.感知能力、適應能力和創(chuàng)新能力的測量

感知能力、適應能力和創(chuàng)新能力的計算方法參考了楊林等（2020）、熊家闊等（2021）的思路和做法：以本科以上員工占比來測量感知能力；以資本支出、研發(fā)支出和廣告支出變異系數(shù)的負值來衡量適應能力；以標準化處理后的研發(fā)投入強度和技術人員比例的加總值來衡量創(chuàng)新能力。

4.組織韌性的測量

鑒于本文需要刻畫的是全球新冠肺炎疫情這一危機事件沖擊下專精特新“小巨人”在組織韌性方面的表現(xiàn)，借鑒現(xiàn)有國內外學者通過刻畫企業(yè)應對某個特定的突發(fā)危機沖擊來衡量組織韌性的做法，采用危機發(fā)生后特定時間段內的資產收益率，即ROA為來表征組織韌性。具體數(shù)據(jù)處理時，為避免過長時間窗口期的干擾，參考了張吉昌等（2022）的做法，采用2020年和2021年季度ROA的均值作為組織韌性的測量值，值越高代表組織韌性越高。

（四）結果與條件的校準

基于本文研究樣本數(shù)據(jù)特點，參考現(xiàn)有研究的操作（杜運周等，2022），采納了直接校準的做法，基于結果和條件數(shù)值的中位數(shù)對結果和條件進行了校準，具體來說，完全不隸屬、交叉點、完全隸屬錨點分別為結果和條件描述性統(tǒng)計數(shù)值的第10百分位數(shù)、中位數(shù)、第90百分位數(shù)，如表1所示。

表1 結果和條件的描述性統(tǒng)計與校準

四、結果分析

（一）前因條件的必要性分析

前因條件必要性分析是組態(tài)分析的第一個環(huán)節(jié)，如果某個前因被分析認定為必要條件，在后續(xù)組態(tài)分析中應被去除。參考杜運周等學者（2022）的做法，必要性條件判斷標準為一致性水平，如果某個前因的一致性水平大于或等于0.9，則該前因應當被認定為相應結果的必要性條件。按照上述標準和做法，本文對研究樣本企業(yè)組織韌性前因條件的必要性進行了分析，分析結果顯示所有前因的一致性數(shù)值均不高于0.9。

（二）高組織韌性的前因組態(tài)

前因組態(tài)分析中案例頻數(shù)閾值設置參考杜運周等（2022）的做法：將案例頻數(shù)值設置為原始案例數(shù)的1.5%，本文的案例數(shù)為132，案例閾值為2；將原始一致性門檻值設置為0.8，PRI一致性門檻值設置為0.7；在分析方案的選擇方面，本文的分析軟件fsQCA3.0提供了簡約解、中間解和復雜解三種方案，參考現(xiàn)有文獻，本文同時采納了簡約解和中間解。

結果顯示，專精特新“小巨人”高組織韌性的前因組態(tài)整體方案一致性為0.89，同時整體覆蓋度達到0.74，共存在6種高組織韌性的前因組態(tài)，分別為HOR1a、HOR1b、HOR2a、HOR2b、HOR2c、HOR3，各個組態(tài)核心條件、邊緣條件的存在和確實情況具體請見表2。綜合“數(shù)字化轉型—資源—能力”三個維度中核心條件存在與缺失的分布情況、數(shù)字化轉型的角色以及前因條件組合的內在邏輯，進一步將6個組態(tài)歸納為3類高組織韌性提升路徑模式，分別稱之為：“全面數(shù)字化轉型—適應能力”雙元協(xié)同型、“商業(yè)模式數(shù)字化轉型—創(chuàng)新能力”雙元協(xié)同型以及“數(shù)字化轉型—資源—能力”三元協(xié)同型。

表2 高組織韌性前因組態(tài)

1.“全面數(shù)字化轉型—適應能力”雙元協(xié)同型。該類型實施了包括制造過程和商業(yè)模式在內的全面數(shù)字化轉型，且具有高水平適應能力全面推動數(shù)字化轉型。這類組態(tài)實現(xiàn)高水平組織韌性的原因在于：首先，制造過程數(shù)字化轉型實現(xiàn)了產品研發(fā)、設計和生產的快速迭代優(yōu)化，提升了制造過程的效率和效益，不僅能提升固有資源的使用效率，通過對內部現(xiàn)有資源使用模式的優(yōu)化增加冗余資源規(guī)模，還能憑借數(shù)字技術使能性，通過數(shù)字基礎設施和數(shù)字工具提升創(chuàng)新能力；其次，商業(yè)模式數(shù)字化轉型重構了企業(yè)內外部各種合作關系，形成了貼近客戶和商業(yè)伙伴的數(shù)字商業(yè)生態(tài)，從而拓展價值創(chuàng)造網(wǎng)絡規(guī)模，豐富價值創(chuàng)造網(wǎng)絡要素和優(yōu)化價值創(chuàng)造模式；再次，該類企業(yè)自身具有強大的適應能力，保障了全面數(shù)字化轉型所依賴的戰(zhàn)略、組織和資源轉型，能夠推動兩種數(shù)字化轉型的齊頭并進和雙向循環(huán)，彌補自身在冗余資源、感知能力方面的不足，實現(xiàn)組織韌性提升。

代表性企業(yè)如極米科技，該企業(yè)是國內智能投影行業(yè)的領軍企業(yè)，其主要特色優(yōu)勢在于算法開發(fā)、軟件系統(tǒng)開發(fā)和多渠道的網(wǎng)絡營銷體系。近年來，面對技術快速迭代和市場激烈競爭，極米科技全面實施技術和營銷雙輪數(shù)字化轉型提升組織韌性，一方面通過不斷改進智能感知算法、畫質優(yōu)化算法及軟件系統(tǒng)技術來實現(xiàn)產品創(chuàng)新，另一方面充分利用微信私域社群、內容社區(qū)和電商平臺構建貼近用戶的數(shù)字商業(yè)生態(tài)，精準洞察市場趨勢和消費者需求，推進客戶價值共創(chuàng)，從而不斷推進商業(yè)模式數(shù)字化轉型。同時，企業(yè)靈活的組織管理和市場調整應變能力保證并促進了企業(yè)全面數(shù)字化轉型，有助于極米科技能夠以較高的組織韌性保證市場占有率和業(yè)績的長期增長。

2.“商業(yè)模式數(shù)字化轉型—創(chuàng)新能力”雙元協(xié)同型。該類型實施了商業(yè)模式數(shù)字化轉型，且具有高水平的創(chuàng)新能力。這類組態(tài)實現(xiàn)高水平組織韌性的原因在于：一方面，商業(yè)模式數(shù)字化轉型能夠拓展組織、信息、資源和創(chuàng)新邊界，有助于在更大范圍內獲取和利用必要資源，基于其生態(tài)性和開放性等效應彌補企業(yè)在冗余資源方面的不足，通過獲取更多信息增強自身對外界環(huán)境的預測力和洞察力，并提升相應的適應力和應對力，形成更強大的動態(tài)能力；另一方面，自身較高的創(chuàng)新能力代表著這類企業(yè)在核心技術、產品及業(yè)務方面具有基于迭代、優(yōu)化和拓展等方式應對環(huán)境變化的“潛力”，能夠精準對接、服務和滿足商業(yè)模式數(shù)字化轉型帶來的新需求和新機遇，二者良性互動和配合促進了組織韌性提升。

代表性企業(yè)如翔宇醫(yī)療，該企業(yè)是國內領先的綜合性康復醫(yī)療器械研發(fā)、生產、銷售一體化企業(yè)，具有高水平自主研發(fā)和創(chuàng)新能力，積累了大量自主知識產權和核心技術，形成了覆蓋康復評定、康復訓練、康復理療等多個門類的多系列多層次產品體系。面對康復醫(yī)療產業(yè)品質化、智能化、精細化、居家化和集成化的發(fā)展趨勢，翔宇醫(yī)療積極進行商業(yè)模式數(shù)字化轉型，探索構建基于物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的康復醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，形成了包括采購、訂單、質量和倉儲等在內的全供應鏈數(shù)字化運營模式，并構建起與用戶無縫對接、暢通交流的服務營銷和價值共創(chuàng)生態(tài)。同時企業(yè)自身扎實的技術積累、良好的研發(fā)能力和豐富的產品結構能夠支撐起全新市場需求，實現(xiàn)了組織韌性提升和可持續(xù)發(fā)展目標。

3.“制造過程數(shù)字化轉型—資源—能力”三元協(xié)同型。該類型企業(yè)在冗余資源和動態(tài)能力兩方面均有一定優(yōu)勢，且實施了制造過程數(shù)字化轉型。這類組態(tài)實現(xiàn)高水平組織韌性的原因是：首先，良好的“資源—能力”表現(xiàn)說明這類企業(yè)在特定行業(yè)領域深耕多年，具有較佳的資源基礎、良好的運營管理水平，已形成多層次、多維度的產品體系，具有較高的創(chuàng)新能力、適應能力和感知能力，且核心技術較為成熟，業(yè)務規(guī)模已達到穩(wěn)定水平，擁有較高市場占有率，也就意味著這類企業(yè)已經具有較高水平的組織韌性。同時，包括設計、研發(fā)、生產等環(huán)節(jié)的制造過程數(shù)字化轉型能夠基于數(shù)據(jù)資源智能整合和柔性管理，促進和強化市場端與技術端的雙向良性循環(huán)，進一步增強組織韌性所依賴的資源基礎和動態(tài)能力，從而實現(xiàn)組織韌性的持續(xù)提升。

代表性企業(yè)如綠的諧波，該企業(yè)專注于從事精密傳動裝置研發(fā)、設計和生產，其核心產品包括諧波減速器、低壓伺服驅動器、交流伺服驅動器以及機電一體化執(zhí)行器，是各類機器人和精密數(shù)控設備的關鍵零部件，打破了機器人諧波減速器領域的國際品牌壟斷，推動了規(guī)?；a和廣泛應用，實現(xiàn)了穩(wěn)定的市場份額。在制造業(yè)智轉數(shù)改和轉型升級的大趨勢下，基于長期積累的雄厚資源基礎和高水平動態(tài)能力，綠的諧波全面布局智造制造，大力推進智能車間和智能工廠建設，構建涵蓋設計、工藝和制造等環(huán)節(jié)的產品全生命周期數(shù)據(jù)管理體系，實現(xiàn)了產品智能化研發(fā)設計和數(shù)字化生產制造，從而不僅進一步提升了產品品質和創(chuàng)新程度，還大幅降低了成本，進而使得組織韌性的不斷增強成為可能。

（三）非高組織韌性的前因組態(tài)

QCA分析具有非對稱性，為了更加系統(tǒng)、準確地了解數(shù)字化驅動下專精特新“小巨人”組織韌性的前因組態(tài)，參考杜運周等（2022）的研究，進一步補充分析了非高組織韌性前因組態(tài)。必要性分析顯示所有前因一致性數(shù)值都低于0.9。原始一致性與PRI一致性門檻值分別設置為0.8與0.7，案例頻數(shù)閾值為2。如表3所示，整體一致性數(shù)值為0.87，整體覆蓋度數(shù)值為0.70。共存在4個非高制組織韌性前因組態(tài)，分別為NHOR1、NHOR2、NHOR3和NHOR4，可以進一步歸納為“數(shù)字化轉型—動態(tài)能力”雙重不足型（NHOR1和NHOR3）、“數(shù)字化轉型—資源基礎”雙重不足型（NHOR2和NHOR4）。組態(tài)NHOR1僅僅在冗余資源方面具有優(yōu)勢，組態(tài)NHOR2僅僅具備一定水平的動態(tài)能力，組態(tài)NHOR3在冗余資源和動態(tài)能力的部分維度存在優(yōu)勢，而組態(tài)NHOR4具備一定感知能力。這些組態(tài)導致非高組織韌性的原因在于組織韌性從根本上依賴于多方面因素的耦合和協(xié)同，取決于多元前因之間存在彼此替代、補充、匹配和增強等交互效應，當僅存在某一方面因素時，上述交互效應缺失，從而無法形成高水平組織韌性。

（四）進一步討論

首先，綜合專精特新“小巨人”企業(yè)高組織韌性和非高組織韌性前因組態(tài)結果發(fā)現(xiàn)，組織韌性提升的基本邏輯為資源基礎類前因和動態(tài)能力類前因彼此互動和協(xié)同的結果，而非單方面前因獨立引發(fā)的。專精特新“小巨人”企業(yè)大多在資源基礎和動態(tài)能力等方面存在不同程度的缺失或不足，通過數(shù)字化轉型能夠實現(xiàn)對上述“弱勢”因素的“補位”，從而能實現(xiàn)組織韌性提升；資源基礎或動態(tài)能力任何一方與數(shù)字化轉型的同時缺失無法實現(xiàn)高水平組織韌性。

其次，數(shù)字化轉型對組織韌性提升的內核，即“資源基礎-動態(tài)能力”前因組合存在創(chuàng)造機制、增強機制和重塑機制。 “資源基礎—動態(tài)能力”是組織韌性的基礎前因框架，二者的良性互動是組織韌性提升的內核動因，本文進一步證實了這一點，并發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型創(chuàng)造了新的“資源基礎—動態(tài)能力”要素，增強了“資源基礎—動態(tài)能力”對組織韌性的效應，重塑了“資源基礎—動態(tài)能力”協(xié)同作用模式，如圖3所示。數(shù)字化轉型具有壓縮、保存、捕獲、擴展、替代、連接、組合、生成及供應等基本效應（von Briel等，2018），在不同情境、環(huán)節(jié)和任務下，這些效應會組合形成高層次的作用機制（郭海和楊主恩，2021）。首先，數(shù)字化轉型對“資源基礎—動態(tài)能力”內核存在創(chuàng)造機制，即基于替代、組合、生成以及供應等效應為“資源基礎—動態(tài)能力”內核注入新要素，創(chuàng)造出之前缺失的組織韌性所需資源或能力；其次，數(shù)字化轉型對“資源基礎—動態(tài)能力”內核存在增強機制，即基于擴展、保存、捕獲以及壓縮等效應增強了現(xiàn)有資源或能力功效，提升“資源基礎—動態(tài)能力”內核對組織韌性的作用；最后，數(shù)字化轉型對“資源基礎—動態(tài)能力”內核存在重塑機制，即基于組合、生成、供應以及連接等效應改變“資源基礎—動態(tài)能力”之間協(xié)同模式，促進了“資源基礎—動態(tài)能力”之間的互動和匹配，優(yōu)化了“資源基礎—動態(tài)能力”對組織韌性的作用模式。正是這三種作用構成了數(shù)字化轉型對專精特新“小巨人”組織韌性提升的驅動機制。

圖3 數(shù)字化轉型對“資源-能力”的驅動機制

最后，關于如何利用數(shù)字化轉型提升組織韌性，相比于現(xiàn)有成功案例實施的較為全面性的數(shù)字化轉型措施，本文發(fā)現(xiàn)專精特新“小巨人”在措施選擇方面并非整體趨向于全面布局，而是在很大程度上展現(xiàn)出與“專精特新”企業(yè)“精一”性發(fā)展戰(zhàn)略相似的聚焦性特征，即基于比較優(yōu)勢，聚焦于自身“精深”領域，基于“低成本”和“高性價比”原則，采取與之匹配的數(shù)字化轉型措施提升組織韌性。對照李平教授提出的“T型戰(zhàn)略”（李平等，2022），本文的研究結果發(fā)現(xiàn)專精特新“小巨人”采取的不同數(shù)字化轉型措施亦可構成一個相似的“T型模式”。如圖4所示，處于產業(yè)鏈上游的企業(yè)，其“精深”領域大多為基礎零部件和基礎材料的制造，一般距離最終消費者較遠，這類企業(yè)通常會傾向于優(yōu)先采取制造過程數(shù)字化轉型來提升組織韌性，如綠的諧波；處于產業(yè)鏈下游的企業(yè)，其“精深”領域通常為最終產品的系統(tǒng)集成和銷售，一般距離最終消費者較近，這類企業(yè)通常會更傾向于優(yōu)先采取商業(yè)模式數(shù)字化轉型來提升組織韌性，如翔宇醫(yī)療；亦有一部分企業(yè)會采取全面數(shù)字化轉型措施，這類企業(yè)通常在很大程度上自帶“數(shù)字化基因”，大多屬于“數(shù)字產業(yè)化”型企業(yè)，本身已經具有較好的數(shù)字化水平，如極米科技，意味著數(shù)字化水平高低可能在是否采用全面數(shù)字化轉型措施方面發(fā)揮著類似于調節(jié)的作用，“調和”制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型。

圖4 專精特新“小巨人”利用數(shù)字化轉型提升組織韌性的聚焦性

需要說明的是，鑒于“專精特新”企業(yè)數(shù)字化轉型整體還處于初期階段，因此本文提出的專精特新“小巨人”在采用數(shù)字化轉型措施提升組織韌性方面的聚焦性準確來說應該是其“初始化”模式的特征，隨著數(shù)字化轉型的深入和企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的措施是否會從“聚焦”走向“多元”，以及如何走向“多元”仍有待觀察和驗證。

（五）穩(wěn)健性檢驗

參考現(xiàn)有研究的做法（杜運周等，2022），在穩(wěn)健性檢驗中，同時采用了更改案例頻數(shù)閾值和一致性門檻閾值措施，分別把案例頻數(shù)閾值從2增加至3，把PRI一致性門檻閾值從0.7增加至0.75。檢驗結果顯示整體組態(tài)分布、核心條件和缺失條件組合沒有發(fā)生變化，僅是各組態(tài)的一致性水平、原始覆蓋度、唯一覆蓋度，以及整體一致性水平和覆蓋度在數(shù)值上發(fā)生了微小變動，表明本文分析過程和結果具有較高穩(wěn)健性水平。

五、結論與展望

（一）研究結論

良好的組織韌性是專精特新“小巨人”得以創(chuàng)新發(fā)展并推動制造業(yè)強基補鏈的基石，數(shù)字化轉型的深入實施改變了企業(yè)資源基礎和動態(tài)能力的組分、維度和效應，使得專精特新“小巨人”組織韌性前因及其內在機制隨之改變。為了揭示數(shù)字化轉型驅動下專精特新“小巨人”組織韌性前因的協(xié)同效應，本文圍繞冗余資源、動態(tài)能力、數(shù)字化轉型三大方面，聚焦制造過程數(shù)字化轉型、商業(yè)模式數(shù)字化轉型、非沉淀冗余資源、沉淀性冗余資源、感知能力、適應能力以及創(chuàng)新能力等7個前因，采用fsQCA進行了組態(tài)分析，主要研究結論如下：首先，綜合必要性分析、高組織韌性和非高組織韌性前因組態(tài)分析結果，上述7個前因條件中沒有任何一個是高組織韌性的必要條件，表明組織韌性提升來源于多個前因通過耦合和協(xié)同作；其次，專精特新“小巨人”高組織韌性水平包括6個組態(tài)，并可歸納為“全面數(shù)字化轉型—適應能力”雙元協(xié)同型、“商業(yè)模式數(shù)字化轉型—創(chuàng)新能力”雙元協(xié)同型以及“制造過程數(shù)字化轉型—資源—能力”三元協(xié)同型，說明數(shù)字化轉型驅動下組織韌性具有多元化提升模式，存在多條提升路徑；最后，進一步分析發(fā)現(xiàn)，“資源基礎—動態(tài)能力”為內核動因，數(shù)字化轉型是驅動因素，對內核動因存在創(chuàng)造、增強和重塑機制，同時揭示了“專精特新”企業(yè)在利用數(shù)字化轉型提升組織韌性方面存在一定程度聚焦性，且這種聚焦性受到數(shù)字化水平高低影響。

（二）理論貢獻

首先，在數(shù)字化轉型對組織韌性的作用機制、“專精特性”企業(yè)基于數(shù)字化轉型提升組織韌性模式方面形成了一定邊際貢獻。一方面，拓展了數(shù)字化轉型對組織韌性作用的理論研究，并揭示出數(shù)字化轉型在其中的驅動機制。雖然現(xiàn)有研究關于數(shù)字化轉型和組織韌性已經開展了一些研究，但現(xiàn)有研究大多側重于從資源或能力單一視角分析組織韌性的影響因素及其機制，對組織韌性和數(shù)字化轉型的雙重復雜性響應不夠，本文基于“資源基礎-動態(tài)能力”整合框架，分析了數(shù)字化轉型、資源基礎和動態(tài)能力對組織韌性的協(xié)同作用，并揭示了數(shù)字化轉型在其中的創(chuàng)造機制、增強機制和重塑機制，深化了對數(shù)字化轉型與組織韌性關系的理解。另一方面，盡管基于數(shù)字化轉型提升“專精特新”企業(yè)組織韌性的理論價值和實踐意義凸顯，但與蓬勃發(fā)展的企業(yè)實踐相比，相關學術研究仍存在較大提升空間，本文聚焦分析了數(shù)字化轉型驅動下專精特新“小巨人”企業(yè)組織韌性前因及其復雜多元的作用機制，揭示了“專精特新”企業(yè)在利用數(shù)字化轉型提升組織韌性方面展現(xiàn)的聚焦性，能夠在一定程度上填補相關研究缺口。

其次，改進了數(shù)字化轉型和組織韌性領域的相關研究方法。一方面，基于集合論和整體論，采用fsQCA方法分析了核心前因對組織韌性的協(xié)同效應，能夠相對更加符合數(shù)字化轉型效應和組織韌性提升機制的雙重復雜性，能更加準確、系統(tǒng)地揭示前因的作用機制；另一方面，在數(shù)字化轉型的測量方面，構建了制造過程數(shù)字化轉型和商業(yè)模式數(shù)字化轉型的文本相似度計算詞典，并運用了基于自然語言處理的文本挖掘方法，能夠為后續(xù)相關研究提供啟發(fā)和參考。

（三）實踐啟示

首先，對于企業(yè)來說，首先應當積極實施數(shù)字化轉型。在當今復雜、多變、模糊和不確定的烏卡時代，數(shù)字化轉型關乎的不僅僅是“如何活得更好”，更關乎“如何活下去”，已成為影響組織韌性的重要因素?！皩＞匦隆逼髽I(yè)應該積極推進包括市場端、管理端、供應鏈端以及制造端的全過程數(shù)字化轉型：采取B2C、B2B以及C2M等模式促進市場營銷數(shù)字化轉型，實現(xiàn)精準營銷和客戶洞察；采用MES、PLM、IDM、PLM等數(shù)字化研發(fā)、設計以及生系統(tǒng)，實現(xiàn)制造過程智能化升級；積極重構組織架構和管理模式，推進企業(yè)組織數(shù)字化轉型。同時，“專精特新”企業(yè)應當立足自身，優(yōu)先采用與自身資源基礎和能力水平相匹配的數(shù)字化轉型措施，最大程度促進三方因素的有效協(xié)同來實現(xiàn)組織韌性的有效提升。

同時，相關政府部門在“專精特新”企業(yè)培育與數(shù)字化轉型政策制定方面，應在現(xiàn)有基礎上進一步注重分類化和精準性。例如，雖然專精特新“小巨人”和“單打冠軍”大部分屬于制造業(yè)，但分屬不同細分行業(yè)，包括數(shù)字產業(yè)化型企業(yè)、傳統(tǒng)制造企業(yè)和科技服務型等多種類型，不同類型具有不同的資源稟賦、能力基礎和數(shù)字化轉型水平，相關政策措施應進一步面向并對接這些差異，以提高企業(yè)培育、數(shù)字化轉型以及企業(yè)組織韌性提升等方面的精準性。

（四）不足與展望

本文還存在一些不足，突出表現(xiàn)為兩點：首先，就組織韌性內涵而言，存在多種維度和類型，例如維度方面包括“反彈”和“反超”，類型方面包括預期型、防御型和適應型，多層次性維和多元化類型應體現(xiàn)在組織韌性測量中，本文由于以上市企業(yè)為研究樣本導致變量測量存在一定局限性，并沒有在組織韌性測量方面充分體現(xiàn)出其內涵的多維度和多類型，具有一定不足，后續(xù)研究中可采用更多元化的測量手段，力求盡可能更全面地刻畫組織韌性；其次，當面臨危機或逆境的沖擊時，組織韌性會經歷一個發(fā)展變化的過程，包括準備和防御、反應和調整、恢復和改進等多個階段，組織韌性的前因組態(tài)及其作用機制也會相應經歷動態(tài)發(fā)展過程，但本文僅從靜態(tài)視角進行分析，未來研究可納入過程和時間元素，采用動態(tài)組態(tài)理論和動態(tài)QCA分析不同階段下組織韌性前因組態(tài)的發(fā)展（杜運周等，2021），以期進一步完善現(xiàn)有研究。