自我效能對(duì)高校圖書館使用人員應(yīng)急疏散行為的影響

朱紫燕 張樹(shù)川副教授

(安徽理工大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院,淮南 安徽232001)

0 引言

自我效能是個(gè)體利用所擁有的技能去完成某項(xiàng)行為的信念[1]。自我效能越高的人,在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)決策能力越強(qiáng),能夠積極解決問(wèn)題,主動(dòng)尋求幫助。高校圖書館作為日常學(xué)習(xí)、閱讀的場(chǎng)所,建筑規(guī)模較大,風(fēng)險(xiǎn)隱患較多,一旦發(fā)生火災(zāi),極有可能造成嚴(yán)重的人員傷亡[2-3]。故研究自我效能對(duì)高校圖書館使用人員應(yīng)急疏散行為的影響具有重要意義。

很多學(xué)者對(duì)自我效能與人員行為的關(guān)系開(kāi)展研究。曹友琴等[4]發(fā)現(xiàn)自我效能對(duì)大學(xué)生健康生活方式產(chǎn)生積極影響;陳彥霖等[5]指出提升自我效能可有效提高個(gè)人的安全績(jī)效。此外,也有學(xué)者探究自我效能在突發(fā)事件中的影響,Saccinto等[6]發(fā)現(xiàn)經(jīng)歷過(guò)海嘯、火災(zāi)和地震等事件的幸存者再次面對(duì)危險(xiǎn)時(shí),自我效能起正向調(diào)節(jié)作用。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要通過(guò)火災(zāi)事故預(yù)防[7]、安全疏散模擬[8]及構(gòu)建安全評(píng)價(jià)模型[9]等手段,對(duì)高校圖書館使用人員應(yīng)急疏散開(kāi)展大量研究。

然而,在應(yīng)急疏散過(guò)程中,人員疏散行為受到多種因素影響,可以通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)分析多因素之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型將因素分析與路徑分析有機(jī)結(jié)合,評(píng)估和檢驗(yàn)各因素間的相互作用關(guān)系[10]。袁春燕等[11]利用結(jié)構(gòu)方程模型探究自我效能對(duì)商場(chǎng)工作人員火災(zāi)時(shí)的行為影響,發(fā)現(xiàn)自我效能主要通過(guò)火災(zāi)安全意識(shí)、行為選擇動(dòng)機(jī)、火災(zāi)認(rèn)知能力對(duì)商場(chǎng)工作人員發(fā)生火災(zāi)時(shí)的行為產(chǎn)生影響;王新平等[12]通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)正念、風(fēng)險(xiǎn)感知和自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為存在正向影響。

但目前利用結(jié)構(gòu)方程模型從自我效能的角度分析高校圖書館使用人員應(yīng)急疏散行為的研究較少。基于此,本文將自我效能引入到高校圖書館使用人員應(yīng)急疏散行為中,研究自我效能與風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)、應(yīng)急疏散態(tài)度、應(yīng)急疏散行為之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)測(cè)量問(wèn)卷,通過(guò)SPSS軟件分析數(shù)據(jù),并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。研究結(jié)果可為高校圖書館應(yīng)急疏散管理提供參考意見(jiàn)。

1 調(diào)研對(duì)象與方法

1.1 調(diào)研對(duì)象

選取某高校圖書館使用人員即學(xué)生、教師和圖書館工作人員等為研究對(duì)象,進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。共收集問(wèn)卷497份,無(wú)效問(wèn)卷32份,有效問(wèn)卷465份,有效率達(dá)到93.56%。

1.2 調(diào)研方法

問(wèn)卷內(nèi)容分為2個(gè)部分:個(gè)人基本信息量表,包括年齡、性別、受教育程度、職業(yè)、所學(xué)專業(yè)等內(nèi)容;應(yīng)急疏散行為量表。Bandura[13]研究發(fā)現(xiàn),自我效能通過(guò)意識(shí)、認(rèn)知、情感、動(dòng)機(jī)等一系列中介過(guò)程影響個(gè)體行為,依據(jù)此理論推斷出火災(zāi)時(shí)自我效能以安全意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)感知能力、應(yīng)急疏散態(tài)度為中介,影響應(yīng)急疏散行為?；诖?將自我效能、安全意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)感知能力、應(yīng)急疏散態(tài)度和應(yīng)急疏散行為作為應(yīng)急疏散行為量表的潛在變量,并依據(jù)Sherer[14]開(kāi)發(fā)的自我效能量表、Slovic等[15]的風(fēng)險(xiǎn)感知量表、洪宇翔等[16]開(kāi)發(fā)的安全意識(shí)量表、廖國(guó)禮等[17]的安全態(tài)度量表和王世玲[18]的應(yīng)急疏散行為量表,得出5個(gè)潛在變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量,如圖1。

問(wèn)卷采用Likert 5級(jí)量表的形式,選項(xiàng)為十分不同意、不同意、一般、比較同意和非常同意,按順序分別對(duì)應(yīng)1-5分。

1.3 問(wèn)卷信效度分析

運(yùn)用SPSS 26.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,計(jì)算每個(gè)變量量表的Cronbach's α系數(shù),系數(shù)在0.7以上即認(rèn)為問(wèn)卷內(nèi)容可信[19]。5個(gè)潛在變量的Cronbach's α系數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(Cronbach's α>0.7),說(shuō)明各潛在變量的信度可接受。

運(yùn)用Amos 24.0軟件進(jìn)行效度分析和檢驗(yàn)。卡方與自由度比率(x2/df)≤3.0,近似誤差均方根RMESEA≤0.08,比較擬合指數(shù)CFI≥0.90,表示問(wèn)卷擬合度可接受。

圖1 應(yīng)急疏散行為量表示意圖Fig.1 The scale schematic diagram for the emergency evacuation behavior

2 調(diào)研結(jié)果

2.1 調(diào)研對(duì)象基本信息

樣本基本信息結(jié)果,見(jiàn)表1。由表1可以看出,男女占比分別為51.61%和48.39%,分布均勻;22歲以下的被調(diào)查者占比為38.06%,23～35歲占比為36.56%,與高校人員年齡分布基本保持一致;受教育程度集中在本科、碩士及以上,符合高?；厩闆r;總體職業(yè)分布以學(xué)生為主,教師為輔。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知,調(diào)查樣本具有一定的代表性,可進(jìn)行下一步分析。

2.2 應(yīng)急疏散行為量表得分情況及相關(guān)性分析

將應(yīng)急疏散行為量表的各選項(xiàng)賦予分值,選項(xiàng)1-5級(jí)分別對(duì)應(yīng)1-5分,分析量表得分情況,見(jiàn)表2。由表2可知,自我效能得分率最高,為64.75%±10.65%,說(shuō)明自我效能在應(yīng)急疏散過(guò)程中影響最大。

相關(guān)系數(shù)是用于定量描述2組隨機(jī)變量之間相關(guān)性的指標(biāo)[20]。通過(guò)Pearson軟件的相關(guān)系數(shù)分析這5個(gè)變量間的線性關(guān)系,設(shè)X=xi(i=1,2,3,…,n),Y=yz(z=1,2,3,…,m)分別來(lái)自X和Y2個(gè)變量,則相關(guān)系數(shù)可表示為:

(1)

式中:

r—相關(guān)系數(shù),取值區(qū)間為[-1,1],當(dāng)r>0.8時(shí)說(shuō)明變量間有較強(qiáng)的線性關(guān)系,當(dāng)r<0.3時(shí)表明各變量間線性關(guān)系較弱[21];

xi、yz—2個(gè)變量的觀測(cè)值;

由表3可知,應(yīng)急疏散行為與自我效能呈正相關(guān)關(guān)系,r最大為0.873,說(shuō)明兩者之間關(guān)系最為密切;應(yīng)急疏散態(tài)度與安全意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)感知之間的r均小于0.3,故在建立結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)可忽略應(yīng)急疏散態(tài)度與這兩者之間的聯(lián)系;安全意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)感知之間的r為0.320(r>0.3),但在運(yùn)用Amos 24.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型時(shí),兩者之間聯(lián)系較弱,故在結(jié)構(gòu)方程模型中未體現(xiàn)出兩者之間的關(guān)系;應(yīng)急疏散行為與風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)和應(yīng)急疏散態(tài)度之間r分別為0.627、0.571、0.586,表明應(yīng)急疏散行為與這三者之間的關(guān)系較為緊密;自我效能與風(fēng)險(xiǎn)感知之間的r為-0.569,呈負(fù)相關(guān),即風(fēng)險(xiǎn)感知能力越高,自我效能越弱,但r的絕對(duì)值為0.569,故兩者之間的線性關(guān)系較為緊密;自我效能與安全意識(shí)、應(yīng)急疏散態(tài)度之間的關(guān)系較為密切,r為0.534、0.516。顯著性水平P用于表示樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間的差異程度,P值越小,表明結(jié)果越顯著[22]。上述分析中,P值均小于0.001,故上述相關(guān)性分析均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表2 應(yīng)急疏散行為量表得分情況Tab.2 The scores of the emergency evacuation behavior scale

表3 應(yīng)急疏散行為、自我效能、風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)和應(yīng)急疏散態(tài)度的相關(guān)性分析Tab.3 The correlation analysis among the emergency evacuation behavior, self-efficacy, risk perception, safety awareness and emergency evacuation attitude

3 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及分析

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的理論知識(shí)可知,外生潛變量是自變量,內(nèi)生潛變量是因變量,即外生潛變量會(huì)對(duì)內(nèi)生潛變量有影響[23]。結(jié)構(gòu)方程模型分為測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型,式(2)、(3)為測(cè)量模型。

A=Λxξ+δ

(2)

B=Λyη+ε

(3)

式中:

ξ—外生潛變量;

A—ξ的測(cè)量變量;

δ—外生潛變量ξ對(duì)測(cè)量變量A的誤差向量;

Λx—變量X和ξ的相關(guān)系數(shù)矩陣;

η—內(nèi)生潛變量;

B—η的測(cè)量變量;

ε—外生潛變量η對(duì)測(cè)量變量B的誤差向量;

Λy—變量Y和η的相關(guān)系數(shù)矩陣。

式(4)為結(jié)構(gòu)模型,用來(lái)表明潛變量間因果關(guān)系。

η=Zη+Γξ+ζ

(4)

式中:

Z—潛變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣;

Γ—外生潛變量ξ對(duì)內(nèi)生潛變量η的作用;

ζ—內(nèi)生潛變量的誤差向量。

為探究自我效能對(duì)高校圖書館應(yīng)急疏散行為的影響,將應(yīng)急疏散行為作為ξ,自我效能、風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)和應(yīng)急疏散態(tài)度作為η,以問(wèn)卷的17個(gè)測(cè)量項(xiàng)作為觀測(cè)變量,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,如圖2。

考慮ξ對(duì)η的影響,如果ξ通過(guò)變量λ對(duì)η產(chǎn)生影響,則λ在其中起到中介作用,λ為中介變量[24]。結(jié)合表3和圖2發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)感知、應(yīng)急疏散態(tài)度和安全意識(shí)之間無(wú)直接關(guān)聯(lián),但這三者在對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生直接影響的同時(shí),以自我效能為中介對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生影響,即自我效能在其中起中介作用。

圖2 自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為的影響結(jié)構(gòu)方程模型Fig.2 The structural equation modeling for the influence of the self-efficacy on the emergency evacuation behavior

3.1 結(jié)構(gòu)方程模型信效度檢驗(yàn)

使用SPSS 26.0對(duì)模型進(jìn)行信度檢驗(yàn),各變量的Cronbach's α系數(shù)均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7,總體Cronbach's α值為0.897,說(shuō)明模型整體信度較高,可做進(jìn)一步分析。

模型的結(jié)構(gòu)效度通過(guò)SPSS 26.0軟件進(jìn)行探索因子分析,使用Amos 24.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證因子分析。計(jì)算得到KMO值為0.817,自由度為514,P<0.05,各變量的收斂效度AVE>0.5,說(shuō)明該模型具有較好的收斂信度;各變量的組成信度CR數(shù)值在0.699～0.740之間,數(shù)值越高說(shuō)明指標(biāo)一致性越高、變量選擇越合理、收斂效果越佳,見(jiàn)表4。從表4可知,CR達(dá)到比較理想的水平,表明模型具有良好的收斂效度即該模型的信效度水平較為良好。

表4 各變量的信效度檢驗(yàn)Tab.4 The reliability test of each variable

3.2 模型擬合度驗(yàn)證

根據(jù)模型修正指數(shù),對(duì)初始模型進(jìn)行反復(fù)修正、擬合,最終達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)。采用Amos 24.0軟件進(jìn)行模型擬合度驗(yàn)證,該模型的各類指標(biāo)及相應(yīng)的評(píng)判準(zhǔn)則,見(jiàn)表5。由表5可知,模型的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均符合評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明模型的擬合度較高,模型路徑圖與實(shí)際數(shù)據(jù)有較好的適配度。

表5 模型擬合度Tab.5 Model Fit

3.3 模型各變量間的效應(yīng)分析

根據(jù)上述分析得出模型的各路徑系數(shù),具體計(jì)算結(jié)果,如圖3。路徑系數(shù)越大表明影響越大,其中,ej(j=1,2,3,…,18)表示各變量的殘差。

變量對(duì)應(yīng)急疏散行為的效應(yīng)分析,見(jiàn)表6。在簡(jiǎn)單中介模型中,可用下列回歸方程描述變量間關(guān)系[23]。

η=aξ+eη

(5)

λ=bξ+eλ

(6)

η=a′ξ+cλ+eu

(7)

式中:

a—外生潛變量ξ對(duì)內(nèi)生潛變量η的總效應(yīng);

b—外生潛變量ξ對(duì)中介變量λ的效應(yīng);

c—控制了外生潛變量ξ后,中介變量λ對(duì)內(nèi)生潛變量η的效應(yīng);

a′ —控制中介變量λ后,外生潛變量ξ對(duì)內(nèi)生潛變量η的效應(yīng);

eη、eλ、eu—回歸殘差。

簡(jiǎn)單中介模型中,中介效應(yīng)等于直接效應(yīng),即中介效應(yīng)值等于b、c的乘積。

(1)自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為的影響。由表6可知,自我效能與應(yīng)急疏散行為之間僅存在直接效應(yīng)的效應(yīng)值最大為0.613,表明自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為有顯著的正向影響,且自我效能僅對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生影響。表明在應(yīng)急疏散過(guò)程中,自我效能高的人面對(duì)突發(fā)事件有足夠的自信心克服困難。

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)Fig.3 The path coefficients of the structural equation model

表6 各變量對(duì)應(yīng)急疏散行為的效應(yīng)分析Tab.6 The influence analysis of each variable on the emergency evacuation behavior

從圖3可知,自我效能的4個(gè)影響因素中路徑系數(shù)最高的是疏散認(rèn)知(0.905),其次是冷靜對(duì)待(0.870),之后是疏散能力(0.863),最后是問(wèn)題解決(0.859)。

(2)風(fēng)險(xiǎn)感知正向影響應(yīng)急疏散行為。由表6可知,風(fēng)險(xiǎn)感知通過(guò)自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為的間接效應(yīng)為-0.116,即中介效應(yīng)為-0.116,直接效應(yīng)為0.467,總效應(yīng)為0.351。

根據(jù)中介效應(yīng)原理,風(fēng)險(xiǎn)感知在對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生積極影響的同時(shí),還會(huì)對(duì)自我效能產(chǎn)生消極影響。說(shuō)明較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)感知能力,是疏散人員做出積極、正確應(yīng)急疏散行為的基礎(chǔ),但是自我效能高的人,容易主觀上弱化事故的嚴(yán)重性,即風(fēng)險(xiǎn)感知水平較低。

(3)安全意識(shí)正向影響應(yīng)急疏散行為。由表6可知,安全意識(shí)對(duì)應(yīng)急疏散行為的中介效應(yīng)為0.112,直接效應(yīng)為0.438,總效應(yīng)為0.550,直接效應(yīng)和中介效應(yīng)分別占總效應(yīng)的79.63%、20.37%,說(shuō)明安全意識(shí)既直接影響應(yīng)急疏散,又可通過(guò)自我效能對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生正向影響,即自我效能起中介作用。

(4)應(yīng)急疏散態(tài)度對(duì)應(yīng)急疏散行為起到正向調(diào)節(jié)作用。由表6可知,應(yīng)急疏散態(tài)度對(duì)應(yīng)急疏散行為的直接效應(yīng)為0.441,占總效應(yīng)的78.75%,間接效應(yīng)為0.119,占總效的21.25%,即應(yīng)急疏散態(tài)度對(duì)應(yīng)急疏散行為的影響,有21.25%通過(guò)自我效能起作用。

高校進(jìn)行安全疏散教育可通過(guò)組織疏散路線認(rèn)識(shí)在內(nèi)的安全培訓(xùn)及安全疏散信息辨識(shí)訓(xùn)練等措施加強(qiáng)自我效能;注意高校人員的心理建設(shè),定期組織心理疏導(dǎo),建立正向積極的心理態(tài)度,增強(qiáng)心理韌性;平衡風(fēng)險(xiǎn)感知和自我效能之間的關(guān)系,多渠道普及突發(fā)事件的嚴(yán)重性,全面、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)災(zāi)害的起因、發(fā)展過(guò)程及本質(zhì),讓高校人員認(rèn)識(shí)到災(zāi)害事故和安全隱患的危險(xiǎn)性。

4 結(jié)論

針對(duì)自我效能對(duì)高校圖書館應(yīng)急疏散行為的影響,根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果建立結(jié)構(gòu)方程模型,得出以下結(jié)論。

(1)自我效能、風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)和應(yīng)急疏散態(tài)度均對(duì)應(yīng)急疏散行為產(chǎn)生正向影響,影響程度從大到小分別為自我效能(0.613)、風(fēng)險(xiǎn)感知(0.467)、應(yīng)急疏散態(tài)度(0.441)和安全意識(shí)(0.438)。

(2)自我效能在風(fēng)險(xiǎn)感知、安全意識(shí)和應(yīng)急疏散態(tài)度對(duì)應(yīng)急疏散行為的影響中起中介作用,路徑系數(shù)分別是-0.249、0.256和0.277,說(shuō)明自我效能高的疏散人員,容易主觀上弱化事故的嚴(yán)重性,即風(fēng)險(xiǎn)感知能力較低,但安全意識(shí)高或應(yīng)急疏散態(tài)度良好的疏散人員,具備更好的自我效能。

(3)根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型和各因素影響程度的分析結(jié)果,高校進(jìn)行安全疏散教育應(yīng)加強(qiáng)自我效能的培養(yǎng),注重高校人員的心理建設(shè),平衡風(fēng)險(xiǎn)感知能力和自我效能兩者之間的關(guān)系,以降低突發(fā)事故造成的損失。