服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模與仿真研究

朱雪春, 趙欣然, 貢文偉

(江蘇大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

0 引言

《中國制造2025》指出我國制造強(qiáng)國建設(shè)高端化、智能化、綠色化和服務(wù)化的總體導(dǎo)向,服務(wù)化意味著不斷向價(jià)值鏈高端攀升。當(dāng)今時(shí)代服務(wù)是價(jià)值創(chuàng)造的重要來源,正日益推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。而隨服務(wù)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展,供應(yīng)鏈管理也逐漸由制造業(yè)延伸至服務(wù)領(lǐng)域,服務(wù)供應(yīng)鏈管理成為服務(wù)運(yùn)營管理的重要內(nèi)容。服務(wù)供應(yīng)鏈側(cè)重知識(shí)集成與協(xié)同服務(wù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)是服務(wù)供應(yīng)鏈管理的重要目標(biāo)。服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)不僅能推動(dòng)供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造從有形產(chǎn)品向無形服務(wù)衍生,也能為服務(wù)供應(yīng)鏈挖掘更多潛在價(jià)值,對(duì)提升服務(wù)質(zhì)量和促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新,推動(dòng)服務(wù)供應(yīng)鏈健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。

服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@服務(wù)核心企業(yè),利用信息技術(shù),通過對(duì)鏈上的能力流、信息流、資金流、物流等進(jìn)行控制來實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值與服務(wù)增值的過程[1]?，F(xiàn)有學(xué)者圍繞服務(wù)供應(yīng)鏈的整合與創(chuàng)新[2]、契約設(shè)計(jì)[3]、技術(shù)創(chuàng)新[4]、可持續(xù)性[5]等展開研究,這些研究為推動(dòng)服務(wù)供應(yīng)鏈有效運(yùn)行,促進(jìn)服務(wù)供應(yīng)鏈創(chuàng)新和發(fā)展提供思路。同時(shí),知識(shí)共創(chuàng)作為提高創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑受到學(xué)界關(guān)注,已有文獻(xiàn)分析知識(shí)共創(chuàng)的驅(qū)動(dòng)因素[6]、技術(shù)支撐[7]、主體參與[8],提出知識(shí)共創(chuàng)的提升策略。

盡管已有文獻(xiàn)對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈、知識(shí)共創(chuàng)展開相關(guān)研究,但對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)研究還不充分,主要表現(xiàn)在:服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的內(nèi)在過程不清楚,服務(wù)集成商、服務(wù)提供商與顧客在服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)中發(fā)揮的作用不明確,服務(wù)供應(yīng)鏈中各主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力對(duì)知識(shí)共創(chuàng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制不清晰。因此,服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)需要進(jìn)一步研究。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)交叉融合的學(xué)科,它將計(jì)算機(jī)仿真與系統(tǒng)理論緊密結(jié)合研究復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與行為。服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)是復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程,包含反饋和循環(huán)的系統(tǒng),具備系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建?；緱l件。因此,本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng),構(gòu)建服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,深入分析服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客在服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)過程中的不同作用,分析顧客知識(shí)需求、服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。

1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)

1.1 相關(guān)概念

知識(shí)共創(chuàng)是企業(yè)與供應(yīng)商、顧客、伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等的知識(shí)協(xié)作過程,其中吸收、適應(yīng)和利用能力是知識(shí)共創(chuàng)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)[9]。顧客需求的多樣化也使得企業(yè)日益關(guān)注顧客的內(nèi)心需求,企業(yè)在知識(shí)共創(chuàng)過程中也更加重視顧客的知識(shí)反饋,將其作為創(chuàng)新的重要來源[10]。服務(wù)供應(yīng)鏈管理是對(duì)信息、流程、服務(wù)績(jī)效、資金以及從供應(yīng)商到客戶之間貨物流動(dòng)的綜合管理。知識(shí)共創(chuàng)是服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)管理的重要目標(biāo),本質(zhì)是服務(wù)供應(yīng)鏈各主體一起合作,共同創(chuàng)造新知識(shí)。服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)突出強(qiáng)調(diào)“共”,只有各主體積極參與,才能保障知識(shí)共創(chuàng)的效果。同時(shí),服務(wù)供應(yīng)鏈各主體的知識(shí)交流,也能加強(qiáng)服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客的關(guān)系。綜合以上分析,本研究認(rèn)為服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)是服務(wù)供應(yīng)鏈中的服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客,通過搭建知識(shí)共創(chuàng)平臺(tái),開展充分的知識(shí)交流、共享和整合活動(dòng),進(jìn)而共同創(chuàng)造新知識(shí),同時(shí)將新知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐并不斷發(fā)展的過程。在服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)過程中,顯性知識(shí)可以通過語言、文字、視頻等方式流動(dòng),隱性知識(shí)由于具有默會(huì)性和個(gè)體性等特點(diǎn),其流動(dòng)更依賴人的經(jīng)驗(yàn)和技巧等,相對(duì)而言顯性知識(shí)獲取比隱性知識(shí)獲取更容易,隱性知識(shí)獲取需要投入更多精力。

1.2 理論基礎(chǔ)

服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)需要服務(wù)供應(yīng)鏈各主體共同參與,單一主體無法完成服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)。服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客在服務(wù)供應(yīng)鏈中發(fā)揮各自作用,推動(dòng)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)。顧客在服務(wù)供應(yīng)鏈中提出自身需求,還努力尋求新知識(shí),是服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的源動(dòng)力。顧客不僅能將自身知識(shí)融入服務(wù)供應(yīng)鏈,提升服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)總量,而且還能提出新的知識(shí)需求,驅(qū)動(dòng)服務(wù)提供商和服務(wù)集成商開展知識(shí)搜尋、吸收、轉(zhuǎn)移、共享、整合與創(chuàng)新。顧客對(duì)服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)需求分為顯性知識(shí)需求和隱性知識(shí)需求。

服務(wù)集成商在服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)中不僅充分發(fā)揮自身知識(shí),同時(shí)也起到集成知識(shí)的作用,能集成多個(gè)服務(wù)提供商知識(shí),形成多元化服務(wù),并與服務(wù)提供商互動(dòng)合作提升創(chuàng)新能力。盡管在某專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,服務(wù)集成商的知識(shí)不如服務(wù)提供商,但服務(wù)集成商擁有多樣化和綜合性服務(wù),知識(shí)集成優(yōu)勢(shì)是其區(qū)別單個(gè)服務(wù)提供商的關(guān)鍵特征,能夠提供單個(gè)服務(wù)提供商不具備的綜合服務(wù)。服務(wù)集成商為提升服務(wù)和創(chuàng)新,一方面自身有知識(shí)需求,另一方面當(dāng)獲取顧客知識(shí)需求時(shí),既深入挖掘現(xiàn)有知識(shí),又搜尋新知識(shí),并進(jìn)行知識(shí)吸收、轉(zhuǎn)移和整合,同時(shí)與服務(wù)提供商知識(shí)共享,促進(jìn)知識(shí)有效流動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)共創(chuàng)。

服務(wù)提供商扎根特定專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,具有豐富的該專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)知識(shí),雖然不擅長(zhǎng)提供綜合服務(wù),但多個(gè)服務(wù)提供商則能集聚多領(lǐng)域豐富的專業(yè)知識(shí)。服務(wù)提供商為不斷發(fā)展,一方面自身有知識(shí)需求,另一方面當(dāng)獲取顧客知識(shí)需求時(shí),既深入挖掘現(xiàn)有知識(shí),又搜尋新知識(shí)。服務(wù)提供商與服務(wù)集成商建立互動(dòng)合作提升知識(shí)創(chuàng)造能力,服務(wù)提供商不僅能將異質(zhì)性知識(shí)傳遞給服務(wù)集成商,還與服務(wù)集成商一起創(chuàng)造新知識(shí)。

服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)中,知識(shí)轉(zhuǎn)移量受服務(wù)供應(yīng)鏈主體發(fā)送能力、發(fā)送意愿、接受能力、接受意愿和共享閾值的影響,是一種包含反饋的雙向交流。同時(shí),主體間信任關(guān)系和公平氛圍,會(huì)影響到相互間知識(shí)流動(dòng),進(jìn)而影響知識(shí)共創(chuàng)。而隨服務(wù)提供商和服務(wù)集成商不斷搜尋知識(shí),其知識(shí)搜尋能力也會(huì)逐漸提升。同時(shí)隨時(shí)間推移與環(huán)境變化,有些知識(shí)會(huì)不適合新的環(huán)境,呈現(xiàn)老化趨勢(shì),最終會(huì)淘汰。

2 服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析

2.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

2.1.1 因果回路圖與存量流量圖

服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)系統(tǒng)包括服務(wù)提供商知識(shí)子系統(tǒng)、服務(wù)集成商知識(shí)子系統(tǒng)與顧客知識(shí)需求子系統(tǒng),三個(gè)子系統(tǒng)彼此相互作用,共同影響系統(tǒng)輸出。服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)過程的行為主體包含服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客,多行為主體通過內(nèi)部知識(shí)流動(dòng)與外部知識(shí)搜尋提升子系統(tǒng)知識(shí)量,通過知識(shí)的搜尋、吸收、轉(zhuǎn)移、共享、整合與創(chuàng)新等,形成知識(shí)共創(chuàng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程。服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的主要假設(shè)如下。

假設(shè)1服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)量增加包含兩種方式,一是從顧客獲取顯性知識(shí)需求與隱性知識(shí)需求,針對(duì)顧客兩類知識(shí)需求推動(dòng)服務(wù)提供商與服務(wù)集成商搜尋外部知識(shí)促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新;二是服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)有效流動(dòng),形成知識(shí)的轉(zhuǎn)移、吸收、共享、整合與創(chuàng)新。

假設(shè)2服務(wù)供應(yīng)鏈存在知識(shí)老化現(xiàn)象,隨時(shí)間推移,外界環(huán)境的不斷變化,部分舊知識(shí)無法適合新環(huán)境,呈現(xiàn)知識(shí)老化。

假設(shè)3顧客知識(shí)需求分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí),顯性知識(shí)比隱性知識(shí)更容易被學(xué)習(xí)接受。

假設(shè)4服務(wù)提供商和服務(wù)集成商由于在服務(wù)領(lǐng)域具有一定的專業(yè)性,其專業(yè)服務(wù)的知識(shí)量高于顧客知識(shí)量。

模型主要包含以下反饋環(huán),變量前符號(hào)表示它與前變量的相關(guān)性方向。

基于此,本文構(gòu)建包含服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客的服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,運(yùn)用Vensim PLE軟件構(gòu)建服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)因果回路圖和存量流量圖,如圖1和圖2。

圖1 因果回路圖

圖2 存量流量圖

2.1.2 方程與參數(shù)的設(shè)計(jì)

本研究借鑒方剛和談佳馨[11]的研究,設(shè)置模型參數(shù),同時(shí)考慮服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)過程的特征和實(shí)際情況,從狀態(tài)變量、流率變量、輔助變量和常量四個(gè)方面設(shè)計(jì)動(dòng)力方程,并賦予變量初始值,具體動(dòng)力方程如下。

(1)知識(shí)存量方程設(shè)計(jì):服務(wù)提供商知識(shí)量=INTEG(服務(wù)提供商知識(shí)獲取量+服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移量-服務(wù)提供商知識(shí)老化量,100);服務(wù)集成商知識(shí)量=INTEG(服務(wù)集成商知識(shí)獲取量+服務(wù)提供商知識(shí)轉(zhuǎn)移量-服務(wù)集成商知識(shí)老化量,30);顧客知識(shí)需求量=INTEG(顧客知識(shí)需求增加量-顧客知識(shí)需求老化量,10)。

(2)知識(shí)老化量方程設(shè)計(jì):服務(wù)提供商知識(shí)老化量=STEP(服務(wù)提供商知識(shí)量×0.8×服務(wù)提供商顯性知識(shí)老化系數(shù)+服務(wù)提供商知識(shí)量×0.2×服務(wù)提供商隱性知識(shí)老化系數(shù),8);服務(wù)集成商知識(shí)老化量=STEP(服務(wù)集成商知識(shí)量×0.8×服務(wù)集成商顯性知識(shí)老化系數(shù)+服務(wù)集成商知識(shí)量×0.2×服務(wù)集成商隱性知識(shí)老化系數(shù),8);顧客知識(shí)需求老化量=STEP(顧客知識(shí)需求量×0.8×顧客顯性知識(shí)需求老化系數(shù)+顧客知識(shí)需求量×0.2×顧客隱性知識(shí)需求老化系數(shù),8)。

(3)知識(shí)轉(zhuǎn)移量方程設(shè)計(jì):服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移量=DELAY1I(服務(wù)集成商知識(shí)量×知識(shí)轉(zhuǎn)移能力×知識(shí)吸收能力,0.5,0);服務(wù)提供商知識(shí)轉(zhuǎn)移量=DELAY1I(服務(wù)提供商知識(shí)量×知識(shí)轉(zhuǎn)移能力×知識(shí)吸收能力,1,0)。

(4)知識(shí)獲取量方程設(shè)計(jì):服務(wù)提供商知識(shí)獲取量=服務(wù)提供商顧客顯性知識(shí)需求量×服務(wù)提供商顯性知識(shí)獲取系數(shù)+服務(wù)提供商顧客隱性知識(shí)需求量×服務(wù)提供商隱性知識(shí)獲取系數(shù)+服務(wù)提供商知識(shí)創(chuàng)新量+服務(wù)提供商知識(shí)搜尋量-服務(wù)提供商知識(shí)獲取障礙;服務(wù)集成商知識(shí)獲取量=服務(wù)集成商顧客顯性知識(shí)需求量×服務(wù)集成商顯性知識(shí)獲取系數(shù)+服務(wù)集成商顧客隱性知識(shí)需求量×服務(wù)集成商隱性知識(shí)獲取系數(shù)+服務(wù)集成商知識(shí)創(chuàng)新量+服務(wù)集成商知識(shí)搜尋量-服務(wù)集成商知識(shí)獲取障礙;服務(wù)提供商搜尋能力=WITH LOOKUP(Time×服務(wù)提供商知識(shí)需求,([(0,0)-(12,10)],(0,8.5),(12,9.5)));服務(wù)集成商搜尋能力=WITH LOOKUP(Time×服務(wù)集成商知識(shí)需求,([(0,0)-(12,10)],(0,7),(12,8)))。

(5)知識(shí)共創(chuàng)方程設(shè)計(jì):共享閾值=服務(wù)集成商知識(shí)量/服務(wù)提供商知識(shí)量;服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)=DELAY1I(IF THEN ELSE(共享閾值<0.99,(服務(wù)提供商知識(shí)量+服務(wù)集成商知識(shí)量+顧客知識(shí)需求量)×信任×公平,0),3,0)。

(6)其他輔助變量方程設(shè)計(jì):知識(shí)轉(zhuǎn)移能力=發(fā)送意愿×發(fā)送能力;知識(shí)吸收能力=接受意愿×接受能力。發(fā)送意愿、發(fā)送能力、接受意愿、接受能力設(shè)置為表函數(shù)。

2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真分析

本文采用Vensim PLE軟件進(jìn)行模型擬合檢驗(yàn)。一般地,服務(wù)提供商在其專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)量在初始階段大于服務(wù)集成商知識(shí)量,設(shè)置服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)量初值分別為100和30,仿真時(shí)間為12周。圖3顯示,隨時(shí)間推移,服務(wù)提供商知識(shí)量和服務(wù)集成商知識(shí)量、知識(shí)獲取量和知識(shí)轉(zhuǎn)移量呈上升趨勢(shì)。相對(duì)而言,顧客擁有的專業(yè)知識(shí)量比服務(wù)提供商和服務(wù)集成商少,其知識(shí)需求量初值設(shè)置為10,同時(shí)由于顧客知識(shí)創(chuàng)新能力不如服務(wù)提供商和服務(wù)集成商,顧客向服務(wù)提供商、服務(wù)集成商發(fā)出的知識(shí)需求量增長(zhǎng)速率緩慢。在服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)系統(tǒng)中,仿真結(jié)果表明,隨時(shí)間推移,由服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客的知識(shí)量共同影響的服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖3 主要變量仿真結(jié)果

2.3 靈敏度分析

靈敏度分析是通過改變模型中的參數(shù)來觀測(cè)曲線的變化程度,進(jìn)而分析系統(tǒng)對(duì)數(shù)值調(diào)整的敏感性。受篇幅所限,本研究調(diào)整顧客的知識(shí)需求量,服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力,進(jìn)行靈敏度分析。

保持其他變量不變,將顧客知識(shí)需求量(Customer Demand Knowledge,簡(jiǎn)稱CDK)初值從10分別提高到20,30和40,各曲線分別記為CDK=10,CDK=20,CDK=30和CDK=40,結(jié)果如圖4。圖4顯示,隨顧客知識(shí)需求量增加,服務(wù)提供商、服務(wù)集成商的知識(shí)量及顧客知識(shí)需求量均呈上升趨勢(shì),服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)總量也呈上升態(tài)勢(shì)。更進(jìn)一步,顧客知識(shí)需求量越大,增長(zhǎng)速率越快,顧客知識(shí)需求量隨初值增大而提高。顧客知識(shí)需求量越大,越需要服務(wù)提供商和服務(wù)集成商不斷知識(shí)搜尋,能提升服務(wù)提供商和服務(wù)集成商知識(shí)量的增長(zhǎng)速率,進(jìn)而提高服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)效果。因此,顧客知識(shí)需求量越高,越有利于服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)。

圖4 顧客知識(shí)需求量的靈敏度分析結(jié)果

保持其他變量不變,將服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力(Knowledge Transfer Capability,簡(jiǎn)稱 KTC)從初始狀態(tài)分別提升10%,20%,30%,各曲線分別記為Current,KTC+10%,KTC+20%,KTC+30%,結(jié)果如圖5。圖5顯示,隨服務(wù)提供商和服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移能力的增加,服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)量及服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)總量呈上升趨勢(shì)。而且,服務(wù)提供商和服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移能力越大,增長(zhǎng)速率越快,表明服務(wù)提供商和服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移能力越強(qiáng),服務(wù)供應(yīng)鏈主體間知識(shí)交流效果越好。由于顧客知識(shí)需求受互動(dòng)響應(yīng)能力、顧客授權(quán)、顧客價(jià)值心理、顧客觀念等因素影響,顧客知識(shí)需求在于顧客本身的心理需求,受服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力影響較小,因此顧客知識(shí)需求量變化不顯著。綜合來看,服務(wù)提供商和服務(wù)集成商知識(shí)轉(zhuǎn)移能力,能積極影響服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng),主要結(jié)論如下。首先,服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)系統(tǒng)是由服務(wù)提供商知識(shí)子系統(tǒng)、服務(wù)集成商知識(shí)子系統(tǒng)與顧客知識(shí)子系統(tǒng)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)。其次,顧客知識(shí)需求能促進(jìn)服務(wù)提供商、服務(wù)集成商獲取知識(shí)和增加知識(shí)量,對(duì)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)產(chǎn)生積極影響。最后,服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力能提高服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)量,服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)也隨服務(wù)提供商和服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力增強(qiáng)而提升。

3.2 管理啟示

本研究為管理實(shí)踐提供一定的管理啟示。首先,服務(wù)提供商與服務(wù)集成商要積極與顧客分享專業(yè)知識(shí),提升顧客知識(shí)水平,吸引顧客深入?yún)⑴c知識(shí)共創(chuàng)。其次,重視知識(shí)轉(zhuǎn)移,提升服務(wù)提供商與服務(wù)集成商的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力,提高服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)效果。最后,搭建服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)交流平臺(tái),暢通服務(wù)提供商、服務(wù)集成商與顧客的知識(shí)交流渠道,推動(dòng)服務(wù)供應(yīng)鏈知識(shí)共創(chuàng)的可持續(xù)。