周 申,任思蓉

(南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300071)

一、引言

“十四五”是中國(guó)開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家、向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)奮進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期(寧吉喆,2020)[1]。在百年未有之大變局與世界性新冠病毒肺炎疫情的雙重挑戰(zhàn)下,習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù),要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題,把實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合起來(lái),推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐,以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興。由于發(fā)展模式與資源稟賦差異,當(dāng)前各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程存在較大差異。因此,準(zhǔn)確測(cè)度高質(zhì)量發(fā)展的變化趨勢(shì)與空間特征對(duì)揭示并解決區(qū)域差異、加快構(gòu)建新發(fā)展格局十分重要。

高質(zhì)量的社會(huì)發(fā)展離不開高質(zhì)量的人力資本,人力資本作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱(Howitt和Aghion,1998)[2],決定了一個(gè)國(guó)家的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力。二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào):“培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才,是國(guó)家和民族長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展大計(jì)”。隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化,具體表現(xiàn)為初級(jí)人力資本向高級(jí)人力資本演進(jìn),呈現(xiàn)高級(jí)化趨勢(shì)。根據(jù)第五、第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),中國(guó)高中及高等教育程度以上人口占比從2000年的15.7%和3.3%上升到2020年的32.6%和16.5%,然而與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距(2010年美國(guó)高中與高等教育人口比重分別為47%和42%),這表明中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的空間還很大(劉智勇等,2018)[3]。在此背景下,探究人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能否有效促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前,以地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率為代表的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)不能滿足中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的要求。鑒于此,采用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)2008—2020年中國(guó)30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)、西藏)的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,以識(shí)別高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)、空間區(qū)域分布、地區(qū)差異來(lái)源以及子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀態(tài),并通過(guò)固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型識(shí)別人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用與傳導(dǎo)機(jī)制,以期為推進(jìn)新發(fā)展格局下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、提高人力資本素質(zhì)與高質(zhì)量發(fā)展水平提供有效的實(shí)證參考。

本文試圖從以下方面拓展:一是選用“縱橫向”拉開檔次法為高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系賦權(quán),提高測(cè)度的科學(xué)性,讓實(shí)證結(jié)果更具有參考意義。二是從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度闡述人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的作用關(guān)系,使理論支撐更加合理。三是采用Dagum基尼系數(shù)法從組內(nèi)、組間、貢獻(xiàn)度等方面有效識(shí)別中國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展差異與聚類程度,彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的固有缺陷。四是借助耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度,有助于識(shí)別新發(fā)展理念差異,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

已有對(duì)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較為深入的研究,早期國(guó)外研究將人力資本作為不可或缺的生產(chǎn)要素加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)分析人力資本的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)(Romer,1986;Lucas,1988)[4～5],國(guó)內(nèi)學(xué)者也證實(shí)了人力資本存量能夠推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一觀點(diǎn)(岳書敬和劉朝明,2006)[6]。隨著研究深入,學(xué)者們開始分析異質(zhì)性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同影響,按照知識(shí)結(jié)構(gòu)(Lucas,1988)[5]、技能掌握程度(胡永遠(yuǎn)和劉智勇,2004)[7]和教育水平(黃燕萍等,2013;Fleisher 等,2010)[8～9]對(duì)人力資本進(jìn)行劃分,證實(shí)不同層次的人力資本具有不同的外部性效果,高梯度的人力資本結(jié)構(gòu)可以更顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率(李亞玲和汪戎,2006)[10]。此外,人力資本結(jié)構(gòu)可以通過(guò)推進(jìn)城鎮(zhèn)化(談鎮(zhèn)等,2021)[11]、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新(王智勇和李瑞,2021)[12]與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(趙紅霞和朱惠,2021)[13]、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率(Cinnirella和Streb,2017)[14]等方面實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此人力資本深化與人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要路徑,劉智勇等(2018)[3]將這種人力資本結(jié)構(gòu)的變化定義為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化,有助于合理解釋東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。然而也有研究認(rèn)為,人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能沒(méi)有顯著關(guān)系(Benhabib和Spiegel,1994)[15],或者不一定有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Park,2006;陳加旭和何堯,2020)[16～17]。

有關(guān)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,有學(xué)者認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(李敏等,2020)[18],且異質(zhì)性的人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在不同程度的影響,高質(zhì)量人力資本會(huì)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),低層次人力資本因?yàn)橹R(shí)技能有限,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(孫海波和林秀梅,2018)[19]。此外,還有學(xué)者針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行研究,早期有研究證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)使投入要素配置到高效率部門,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Posinetti,1983)[20],后來(lái)也有學(xué)者證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過(guò)程中,各生產(chǎn)要素得到有效配置,能推高勞動(dòng)生產(chǎn)率(Maroto-Snchez和Cuadrado-Roura,2009)[21]。但也有研究認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能會(huì)加重結(jié)構(gòu)負(fù)擔(dān),無(wú)法準(zhǔn)確引導(dǎo)勞動(dòng)力向高效率部門轉(zhuǎn)移(Peneder,2003)[22],盲目追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性減速(干春暉等,2011)[23],反而阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上所述,現(xiàn)有研究對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者的關(guān)系進(jìn)行了深入討論,但仍存在以下局限:一是以往研究多采用GDP相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)表征經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而現(xiàn)階段GDP數(shù)據(jù)無(wú)法滿足中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的全面性,較少有研究關(guān)注人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。二是以往研究大多集中于兩兩之間關(guān)系的討論,較少?gòu)慕Y(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角將人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關(guān)系放在同一框架內(nèi)研究。鑒于此,嘗試從兩方面進(jìn)行改進(jìn):一是根據(jù)新發(fā)展理念構(gòu)建中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,全方位考察中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。二是建立合理的理論框架,將人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展三者納入其中剖析其影響機(jī)制。

三、理論分析與研究假說(shuō)

(一)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與高質(zhì)量發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)規(guī)律性變化,主要表現(xiàn)為初級(jí)人力資本比重逐漸下降而高級(jí)人力資本比重逐漸上升。借鑒劉智勇等(2018)[3]的研究,結(jié)合新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,將人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化視為經(jīng)濟(jì)體人力資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整、優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程,在此過(guò)程中初級(jí)人力資本比重逐漸下降,高級(jí)人力資本比重逐漸上升,各級(jí)人力資本互補(bǔ)、匹配、協(xié)調(diào)發(fā)展以滿足稟賦結(jié)構(gòu)內(nèi)生決定的最優(yōu)需求,為高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)輸送高素質(zhì)人才。

通過(guò)梳理相關(guān)研究,構(gòu)建圖1所示理論框架來(lái)討論人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與高質(zhì)量發(fā)展。人力資本通過(guò)知識(shí)積累和技術(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程不斷升級(jí),在此過(guò)程中,一方面,高水平人才對(duì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市學(xué)習(xí)、工作、生活和落戶產(chǎn)生強(qiáng)烈的內(nèi)生性發(fā)展需求,使中心城市常住人口增加,根據(jù)人力資本的空間聚集效應(yīng)(Diamond,2016)[24],人力資本會(huì)通過(guò)知識(shí)與技能的傳播吸引更多人力資本流入,使該地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)擴(kuò)張發(fā)展,生產(chǎn)力不斷提升,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面,創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,而人力資本是創(chuàng)新的主體。隨著社會(huì)不斷發(fā)展,生產(chǎn)朝著智能化、自動(dòng)化、信息化延伸,需要有更多具備專業(yè)理論與技術(shù)的勞動(dòng)力與之匹配,這增加了對(duì)創(chuàng)新型、知識(shí)型、技術(shù)型高素質(zhì)人才的需求,迫使社會(huì)教育環(huán)境優(yōu)化,使初級(jí)人力資本更多轉(zhuǎn)化為高素質(zhì)勞動(dòng)力,通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)化和研發(fā)等行為推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展。此外,根據(jù)人力資本的向下兼容性(陳曉光,2005)[25]和強(qiáng)大的知識(shí)外溢效應(yīng)(趙紅霞和朱惠,2021)[13],高質(zhì)量人才可通過(guò)知識(shí)技術(shù)和信息傳播與交流的方式,將知識(shí)技能傳播到普通人力資本人群,在人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的過(guò)程中,間接提升社會(huì)整體創(chuàng)新水平與科技成果轉(zhuǎn)化能力,進(jìn)而推動(dòng)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心的高質(zhì)量發(fā)展。因此提出如下假說(shuō):

圖1 理論分析框架

H1:隨著人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推進(jìn),中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平不斷提高。

(二)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展

在推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要支撐,其優(yōu)化程度對(duì)于新發(fā)展格局下推動(dòng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。在此過(guò)程中,人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互相匹配至關(guān)重要?，F(xiàn)階段主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率提升兩方面刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。一方面,高素質(zhì)人才通過(guò)對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)、吸收、轉(zhuǎn)化可以有效地推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)熊彼特垂直創(chuàng)新理論(嚴(yán)成樑和龔六堂,2009)[26],技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引導(dǎo)高新產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,逐步取代落后產(chǎn)業(yè),企業(yè)通過(guò)研發(fā)與創(chuàng)新改善產(chǎn)品質(zhì)量,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率提升。同時(shí),在政府的鼓勵(lì)下,更多經(jīng)費(fèi)被用于創(chuàng)新與技術(shù)支持,促進(jìn)了人工智能等新興技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,進(jìn)一步改善了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與供給效率。

另一方面,根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論(林毅夫和付才輝,2019)[27],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同發(fā)展階段都要匹配要素稟賦與比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)調(diào)整。根據(jù)稟賦結(jié)構(gòu)的累積因果原理,稟賦結(jié)構(gòu)依據(jù)比較優(yōu)勢(shì)內(nèi)生決定了經(jīng)濟(jì)體最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí),稟賦要素不斷積累,稟賦結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,又會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),最終達(dá)成循環(huán)累積不斷升級(jí)的良好態(tài)勢(shì)。根據(jù)稟賦結(jié)構(gòu)的供需效應(yīng),人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)有較強(qiáng)的互動(dòng)性。高級(jí)人力資本通過(guò)稟賦結(jié)構(gòu)決定了最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并根據(jù)薪酬結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)間流動(dòng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資源重新配置,通過(guò)改變產(chǎn)業(yè)要素供給結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率提升。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的支柱與引擎。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論(干春暉等,2011)[23],在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過(guò)程中,一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迭代使第三產(chǎn)業(yè)的地位不斷提高,新興行業(yè)規(guī)模日益擴(kuò)大,不僅推動(dòng)了民生改善,還拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面,勞動(dòng)力、資本、人力資本等生產(chǎn)要素的配置與再配置過(guò)程不斷完善,勞動(dòng)供給質(zhì)量與供給效率得到改善,促使經(jīng)濟(jì)效益提高,對(duì)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。鑒于此,提出如下假說(shuō):

H2:人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),提高中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平。

H3:人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠通過(guò)提高產(chǎn)業(yè)供給效率,提高中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平。

四、新發(fā)展格局下高質(zhì)量發(fā)展特征分析

(一)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展是黨和國(guó)家在十九大報(bào)告中首次提出的重要戰(zhàn)略,也是二十大報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)的構(gòu)建新發(fā)展格局的首要任務(wù),不僅體現(xiàn)了馬克思主義對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終目的、內(nèi)在動(dòng)力、增長(zhǎng)源泉、可持續(xù)發(fā)展等方面的經(jīng)典論斷,還深化了中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論,彰顯了黨和國(guó)家對(duì)中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信心?！皠?chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念是習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想的核心內(nèi)容,也是引導(dǎo)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的行動(dòng)指南。基于此,從科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、綠色生態(tài)保護(hù)、對(duì)外開放水平、經(jīng)濟(jì)效益共享5個(gè)方面構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,共包括14個(gè)具體測(cè)度指標(biāo),如表1所示。

表1 高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

(二)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度與分析

本文采取綜合評(píng)價(jià)法對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。已有研究中對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系賦權(quán)多選用熵值法或主成分分析法,但這些方法并不十分適用于跨時(shí)期多指標(biāo)面板數(shù)據(jù),比如熵值法的缺點(diǎn)是忽略了所選指標(biāo)自身的重要性,可能導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重結(jié)果與預(yù)期相差較遠(yuǎn)。主成分分析法可以做到有效降維,但處理后的指標(biāo)含義可能存在模糊性,解釋起來(lái)不能像原始指標(biāo)一樣清楚。故本文選用“縱橫向”拉開檔次法為高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系賦權(quán)(郭亞軍,2002)[28],彌補(bǔ)了以上方法不足,提高了測(cè)度的科學(xué)性與參考價(jià)值。

“縱橫向”拉開檔次法的思想是盡可能突出各考察對(duì)象之間的整體差異,使各系統(tǒng)離差平方和盡可能大,拉開檔次,以便后續(xù)排序,具體步驟如下:

第一,在由n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象、m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)x=(x1,x2,…,xm)T構(gòu)成的評(píng)價(jià)體系中,構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣為:

(1)

其中,xij指代第i個(gè)子系統(tǒng)第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

第二,記權(quán)重系數(shù)向量為w=(w1,w2,…,wm)T,構(gòu)造第i個(gè)子系統(tǒng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的線性函數(shù)yi=wTx,記y=(y1,y2,…,yn)T,則有:

y=Aw

(2)

第三,計(jì)算y按n個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的樣本離差和為:

(3)

第四,記H=ATA為實(shí)對(duì)稱矩陣,則最大化問(wèn)題簡(jiǎn)化為選擇合適的w,使下面的約束成立:

maxwTHw

s.t.wTw=1

w>0

(4)

第五,計(jì)算最大特征值H,對(duì)相應(yīng)特征向量進(jìn)行歸一化處理即得權(quán)重系數(shù)向量w。

選取2008—2020年中國(guó)30個(gè)省份作為研究對(duì)象,文中所有數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等,部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)線性插值法計(jì)算補(bǔ)齊。

由于各指標(biāo)之間量綱不同,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算公式如下:

(5)

基于“縱橫向”拉開檔次法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán),權(quán)重結(jié)果如表1所示,最終得到2008—2020年中國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平變動(dòng)趨勢(shì),如圖2所示(1)區(qū)域劃分如下:東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

圖2 中國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)

從時(shí)間演變來(lái)看,2008—2020年間,中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展平均水平呈現(xiàn)良好上升趨勢(shì)。就四大區(qū)域而言,東部地區(qū)由于較高的先賦性條件,高質(zhì)量發(fā)展始終處于領(lǐng)跑地位;東北地區(qū)在2015年之前與中部地區(qū)和全國(guó)平均水平相近,但后勁不足,2015年后被中部地區(qū)拉開差距;中部地區(qū)增長(zhǎng)幅度最大,尤其自中部崛起戰(zhàn)略以來(lái),展現(xiàn)出強(qiáng)勁的追趕勢(shì)頭,近6年來(lái)發(fā)展水平已徹底超過(guò)東北地區(qū),僅次于東部地區(qū);西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平雖然呈現(xiàn)平滑的上升態(tài)勢(shì),展現(xiàn)出強(qiáng)勁的追趕勢(shì)頭,但在四個(gè)區(qū)域中始終處于落后地位,發(fā)展?jié)摿ξ吹玫郊ぐl(fā),仍有較大的彈性發(fā)展空間。

為具體反映各省份高質(zhì)量發(fā)展差異,按照所在區(qū)域?qū)?0個(gè)省份高質(zhì)量發(fā)展所處階段劃分為如下區(qū)間:超低水平發(fā)展階段(00.600),結(jié)果如表2所示。

表2 高質(zhì)量發(fā)展階段劃分

從表2可以看出,東部地區(qū)省份均處于中等及以上發(fā)展階段,表現(xiàn)較優(yōu),處于超高水平階段的四個(gè)省份隸屬東部地區(qū),這符合東部地區(qū)發(fā)展優(yōu)越的事實(shí);東北地區(qū)三個(gè)省份均處于中等發(fā)展階段,其中遼寧得分略低;中部地區(qū)省份大多處于中等及較高水平發(fā)展階段,只有山西發(fā)展水平較低;西部地區(qū)半數(shù)以上的省份處于超低與較低水平發(fā)展階段,得分較高的四個(gè)省份也僅僅達(dá)到中等水平,發(fā)展相對(duì)落后。綜上所述,中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展空間差異明顯,呈現(xiàn)出東部最優(yōu)、東北停滯、中部強(qiáng)勁、西部落后的空間分布格局,東西發(fā)展不協(xié)調(diào)問(wèn)題仍然嚴(yán)重。

(三)高質(zhì)量發(fā)展空間相關(guān)性分析

本文選用全局莫蘭指數(shù)識(shí)別各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展空間布局。莫蘭指數(shù)在[-1,1]范圍內(nèi)大于0說(shuō)明考察對(duì)象存在空間正相關(guān),小于0說(shuō)明負(fù)相關(guān),且絕對(duì)值越接近1表明單元之間空間相關(guān)性越密切,計(jì)算公式如下:

(6)

其中n為省份數(shù)30,xi表示i省份高質(zhì)量發(fā)展水平,S2為樣本方差,wij表示省份i、j之間的空間權(quán)重,由鄰接權(quán)重矩陣生成。

通過(guò)Stata測(cè)得2008—2020年中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù),如表3所示,指數(shù)均為正值且通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間集聚態(tài)勢(shì)。觀察圖3可以發(fā)現(xiàn),從數(shù)值上看,莫蘭指數(shù)值在0.49～0.61之間,說(shuō)明聚集發(fā)展格局特征較為明顯。莫蘭數(shù)值存在一定的波動(dòng)性,在2017年提出高質(zhì)量發(fā)展以來(lái)呈現(xiàn)良好上升態(tài)勢(shì),未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展空間聚集可能會(huì)展現(xiàn)出強(qiáng)化趨勢(shì)。

表3 高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù)

圖3 全局莫蘭指數(shù)趨勢(shì)

(四)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異分解

為進(jìn)一步探究中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異,借鑒Dagum(1997)[29]的研究方法,基于基尼系數(shù)對(duì)子群差異進(jìn)行分解。以往研究多采用基尼系數(shù)法、變異系數(shù)法、泰爾指數(shù)法等識(shí)別地區(qū)差異,然而這些傳統(tǒng)方法并不精準(zhǔn),比如基尼系數(shù)能夠分析組內(nèi)差異,卻無(wú)法識(shí)別組間差異;泰爾指數(shù)法雖然能分解組內(nèi)與組間差異,但受數(shù)據(jù)分布局限(尚衛(wèi)平,2004)[30]。Dagum提出的基尼系數(shù)分解彌補(bǔ)了以上不足,能夠有效識(shí)別高質(zhì)量發(fā)展組內(nèi)效應(yīng)、組間效應(yīng)與區(qū)域之間的交叉效應(yīng)以及貢獻(xiàn)度,為研究總體和子群地區(qū)發(fā)展差異與聚類程度提供有效解釋。Dagum基尼系數(shù)計(jì)算公式如下:

(7)

進(jìn)一步將基尼系數(shù)分解為子群內(nèi)差異系數(shù)Gw、子群間凈差異系數(shù)Gnb、超變密度Gt,分別衡量高質(zhì)量發(fā)展的組內(nèi)效應(yīng)、組間效應(yīng)、交叉效應(yīng),并得出各自的貢獻(xiàn)度,具體公式如下:

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

Djh=(djh-pjh)/(djh+pjh)

(14)

(15)

(16)

表4 Dagum基尼系數(shù)分解結(jié)果

從表4可以看出,2008—2020年中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平整體基尼系數(shù)G雖有波動(dòng),但呈現(xiàn)減小態(tài)勢(shì)。金融危機(jī)剛開始的幾年內(nèi),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各部分發(fā)展不均衡,地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展存在較大差異,因此基尼系數(shù)有所上升。2017年十九大提出高質(zhì)量發(fā)展理念后,地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展能力有所增強(qiáng),因此差異逐漸縮小。觀察子群內(nèi)基尼系數(shù)可知,東部地區(qū)省份由于發(fā)展階段相近,內(nèi)部差異較為平穩(wěn),Gw相對(duì)穩(wěn)定;中部地區(qū)通過(guò)增強(qiáng)自身發(fā)展能力,內(nèi)部差異明顯縮小;東北和西部地區(qū)尚未形成良好的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性,地區(qū)差異波動(dòng)性較大,東北地區(qū)差異甚至呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。由差異分解貢獻(xiàn)率可知,組間差異是導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展差異的主要原因,貢獻(xiàn)率始終維持在70%以上。結(jié)合子群間凈基尼系數(shù)Gnb與高質(zhì)量發(fā)展測(cè)算結(jié)果可知,由于東北地區(qū)發(fā)展停滯以及西部地區(qū)先賦性條件落后,與東、中部地區(qū)的組間差距逐漸拉大。超變密度Gt的貢獻(xiàn)度數(shù)值較小,呈現(xiàn)上升趨勢(shì),這說(shuō)明區(qū)域間的高質(zhì)量發(fā)展存在輕微程度的交叉重疊現(xiàn)象,地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展差異較大,但呈現(xiàn)縮小趨勢(shì),這與基尼系數(shù)G的結(jié)論一致。

(五)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的耦合關(guān)聯(lián)分析

Dagum分解法可以有效識(shí)別地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的差異,但無(wú)法進(jìn)一步識(shí)別高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。新發(fā)展理念的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五方面要求并不是獨(dú)立存在的,只有當(dāng)他們相互匹配,協(xié)同發(fā)力,才能更好實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型識(shí)別高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度模型通過(guò)描述系統(tǒng)間的相互影響程度與綜合發(fā)展水平來(lái)說(shuō)明整體協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)。將高質(zhì)量發(fā)展五個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,歸一映射到[0.2,0.8]區(qū)間內(nèi),記作S1、S2、S3、S4、S5,具體計(jì)算步驟如下:

(17)

T=α1S1+α2S2+α3S3+α4S4+α5S5

(18)

(19)

其中,C為兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度,取值介于0～1,用來(lái)衡量二者的相互制衡程度;T為協(xié)調(diào)指數(shù),用來(lái)度量耦合程度的大小。借鑒已有文獻(xiàn)(王珞珈等,2017)[31],將系數(shù)α1、α2、α3、α4、α5都賦值為0.2;D為耦合協(xié)調(diào)度,用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng),取值介于0～1,一般劃分為以下幾個(gè)等級(jí),如表5所示。

表5 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度變化如圖4所示。從全國(guó)平均水平來(lái)看, 2008—2020年高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度呈波動(dòng)上升的良好趨勢(shì),等級(jí)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)向中級(jí)協(xié)調(diào)慢慢過(guò)渡。其中,中部地區(qū)協(xié)調(diào)度表現(xiàn)最佳,2020年迅速提升至良好協(xié)調(diào)狀態(tài),而東北地區(qū)表現(xiàn)較差,協(xié)調(diào)程度呈波動(dòng)趨勢(shì)下降,除東北地區(qū)外,其余區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸增強(qiáng)。從時(shí)間上來(lái)看,2008年后各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度先是受金融危機(jī)影響有所下降,2010年后逐漸改善,直到2013年基本恢復(fù)。從數(shù)值上來(lái)看,除了2020年中部地區(qū)達(dá)到最高值0.814之外,其他各年協(xié)調(diào)度介于0.570～0.750,基本達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)程度。

圖4 耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)

為了進(jìn)一步識(shí)別區(qū)域內(nèi)各省份子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度偏離平均水平的變化趨勢(shì),采用σ收斂法對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行收斂性分析,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算公式如下:

(20)

其中,N為區(qū)域內(nèi)省份數(shù);若下一期σt+1<σt,則說(shuō)明區(qū)域內(nèi)省份間新發(fā)展理念協(xié)調(diào)性的差異有所縮小,呈現(xiàn)收斂狀態(tài)。2008—2020年各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度σ值的動(dòng)態(tài)趨勢(shì),如圖5所示。

圖5 耦合協(xié)調(diào)度的σ趨勢(shì)

從圖5中可以看出,除東北地區(qū)外,各區(qū)域內(nèi)部新發(fā)展理念耦合協(xié)調(diào)度的σ值波動(dòng)不大,但并沒(méi)有呈現(xiàn)收斂狀態(tài)。為準(zhǔn)確檢驗(yàn)σ的收斂形式,構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

σt=α+βt+μt

(21)

其中,α為截距項(xiàng),若收斂系數(shù)β顯著小于0,則說(shuō)明區(qū)域內(nèi)省份間的新發(fā)展理念耦合協(xié)調(diào)度差異呈現(xiàn)收斂之勢(shì),反之為發(fā)散,結(jié)果如表6所示。

表6 耦合協(xié)調(diào)度σ收斂性檢驗(yàn)

表6結(jié)果顯示,全國(guó)、東部及西部地區(qū)的σ收斂系數(shù)顯著為正,東北和中部地區(qū)的σ收斂系數(shù)為正但不顯著,這說(shuō)明雖然平均來(lái)看,中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部協(xié)同性不斷增強(qiáng),但區(qū)域內(nèi)各省份之間的差異仍在擴(kuò)大,尚未達(dá)到理想中差異縮小的狀態(tài),不利于高質(zhì)量發(fā)展的深入推進(jìn)。

五、計(jì)量模型與變量說(shuō)明

(一)計(jì)量模型

為了驗(yàn)證人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,設(shè)定計(jì)量模型如下:

hqeit=α0+βhstit+γ0Xit+μi+λt+εit

(22)

其中,i、t分別表示省份與年份,被解釋變量hqe為前文測(cè)算的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),核心解釋變量hst為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),X代表一系列控制變量,μi、λt和εit分別為地區(qū)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制,根據(jù)已有研究(溫忠麟等,2004)[32],在驗(yàn)證假說(shuō)H1的基礎(chǔ)上,采用以下遞歸模型對(duì)假說(shuō)H2和假說(shuō)H3進(jìn)行驗(yàn)證:

hqeit=α0+βhstit+γ0Xit+εit

Mit=α1+δ1hstit+γ1Xit+εit

hqeit=α2+δ2Mit+δ3hstit+γ2Xit+εit

(23)

其中,M表示中介變量。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑,則β、δ1和δ2的符號(hào)應(yīng)顯著為正,進(jìn)而得出中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為δ1×δ2/β。

(二)變量說(shuō)明

1.人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化

采用空間向量夾角法測(cè)算人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平hst(劉智勇等,2018)[3]?？紤]到教育是人力資本投資的重要獲取方式,按受教育程度將人力資本劃分為:文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中或中專、大專及以上5類,將他們占勞動(dòng)人口的比重分別作為空間向量分量,構(gòu)成1×5的空間向量X0=(x01,x02,x03,x04,x05);取單位向量組X1=(1,0,0,0,0)、X2=(0,1,0,0,0)、X3=(0,0,1,0,0)、X4=(0,0,0,1,0)、X5=(0,0,0,0,1)作為基準(zhǔn)向量,分別計(jì)算與X0的夾角θi(i=1,…,5),具體公式如下:

(24)

其中,xij是Xi(i=1,…,5)的第j個(gè)分量,x0j是X0的第j個(gè)分量。根據(jù)公式可知,θi(i=1,…,5)的大小與該類人力資本以及其他類人力資本占比的相對(duì)大小有關(guān)。例如,當(dāng)1類人力資本占比較小而其他4類人力資本占比較大時(shí),θ1較大。

為了讓人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)體現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的重視以及人力資本結(jié)構(gòu)演變的現(xiàn)實(shí)規(guī)律,借鑒已有研究(戴魁早等,2020;王蓉和黃桂田,2022)[33～34],將θi(i=1,…,5)的權(quán)重w1～w5依次設(shè)置為5、4、3、2、1,加權(quán)得到人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化計(jì)算公式:

(25)

hst數(shù)值越大,說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

2.控制變量

由于高質(zhì)量發(fā)展為多個(gè)經(jīng)濟(jì)變量合成的綜合指數(shù),其影響因素較為復(fù)雜,為了避免遺漏變量偏差問(wèn)題,參考已有研究選用以下5個(gè)控制變量:一是基礎(chǔ)設(shè)施inf。潘雅茹和羅良文(2020)[35]認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,對(duì)高質(zhì)量發(fā)展存在直接和間接影響,用單位城區(qū)面積公路總里程來(lái)表示,預(yù)期符號(hào)為正。二是投資率inv。徐曉書等(2022)[36]驗(yàn)證了投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要渠道,用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額占總產(chǎn)出比值表示,預(yù)期符號(hào)為正。三是科研投入sci。王智勇和李瑞(2021)[12]認(rèn)為科研投入有助于增加創(chuàng)新成果,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,用地方財(cái)政科學(xué)支出占一般預(yù)算支出比值表示,預(yù)期符號(hào)為正。四是城市化水平urb。談鎮(zhèn)等(2021)[11]認(rèn)為城市化過(guò)程有助于改善教育環(huán)境,進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,用城鎮(zhèn)化率表示,預(yù)期符號(hào)為正。五是外商投資fdi。郭克莎(2000)[37]認(rèn)為外商直接投資會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,本文用外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示,預(yù)期符號(hào)為正。

3.中介變量

中介變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,主要從結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率兩個(gè)視角度量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)側(cè)重于展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中,傳統(tǒng)初級(jí)生產(chǎn)要素逐漸失去成本優(yōu)勢(shì),生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)向高級(jí)生產(chǎn)要素來(lái)改造低級(jí)產(chǎn)業(yè)并培育高級(jí)產(chǎn)業(yè),以提高生產(chǎn)效率。根據(jù)已有文獻(xiàn)(徐敏和姜勇,2015)[38],采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù):

(26)

其中,qi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)值越大,說(shuō)明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

產(chǎn)業(yè)供給效率主要從勞動(dòng)供給質(zhì)量來(lái)衡量,側(cè)重于二、三產(chǎn)業(yè)資源配置的生產(chǎn)效率,用二、三產(chǎn)業(yè)增加值與從業(yè)人員人數(shù)之比的對(duì)數(shù)值表示:

(27)

ipe值越大,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)供給效率越高。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表7所示。

表7 變量描述性統(tǒng)計(jì)

六、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,選擇雙向固定效應(yīng)模型對(duì)式(22)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表8中(1)列所示。

表8 人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

從結(jié)果可以看出,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用,估計(jì)系數(shù)為0.037,在1%顯著性水平下顯著,假說(shuō)H1得到驗(yàn)證,說(shuō)明以初級(jí)人力資本向高級(jí)人力資本演進(jìn)的高級(jí)化過(guò)程是影響高質(zhì)量發(fā)展的重要因素?？刂谱兞糠矫?基礎(chǔ)設(shè)施、投資率、科研強(qiáng)度、城市化水平、外商投資水平的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,與預(yù)期一致。這說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠有效降低運(yùn)輸成本,提高要素流動(dòng)效率,提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)潛力;投資率的提升有利于增強(qiáng)當(dāng)前和未來(lái)的生產(chǎn)能力,通過(guò)擴(kuò)大內(nèi)需支撐國(guó)內(nèi)大循環(huán);科研強(qiáng)度的增加有利于生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā),是促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素;城市化水平有助于縮小城鄉(xiāng)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展;外商投資能夠通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和示范效應(yīng)對(duì)出口產(chǎn)生積極影響,促進(jìn)地區(qū)開放發(fā)展,這些都會(huì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量可能存在內(nèi)生性,導(dǎo)致估計(jì)結(jié)構(gòu)偏誤,通過(guò)引入工具變量來(lái)克服可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。有效的工具變量需要具有較好的相關(guān)性以及外生性。首先,人力資本結(jié)構(gòu)與地區(qū)教育狀況密切相關(guān),選用地區(qū)高校數(shù)量可以滿足與人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的相關(guān)性。其次,高校數(shù)量的變化由教育部決策確定,在樣本期內(nèi)基本保持不變,因此滿足外生性。然而對(duì)于面板數(shù)據(jù),只采用固定的省高校數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行回歸估計(jì),故借鑒Nunn和 Qian(2014)[39]的觀點(diǎn),將橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間變量的交互項(xiàng)作為面板數(shù)據(jù)的工具變量,即構(gòu)造1998年省高校數(shù)量(與個(gè)體變化有關(guān))與兩年前每千萬(wàn)人口全國(guó)高校本科及以上畢業(yè)生數(shù)(與時(shí)間有關(guān))的乘積作為人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的工具變量。表8中(2)列為兩階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果,各解釋變量估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性與基礎(chǔ)回歸沒(méi)有明顯差異,并且通過(guò)了不可識(shí)別、過(guò)度識(shí)別與弱工具變量檢驗(yàn),說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

遞歸模型估計(jì)結(jié)果如表9所示。從結(jié)果可以看出,無(wú)論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還是供給效率提升的δ1、δ2、δ3,估計(jì)值都通過(guò)顯著性檢驗(yàn),證明存在部分中介效應(yīng)。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、供給效率提升都存在顯著正向影響,影響系數(shù)分別為0.027與0.142,且通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)。在控制中介變量后,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)分別為0.031和0.016,在1%水平上顯著為正,小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)0.037,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率提升會(huì)強(qiáng)化人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用,即驗(yàn)證了假說(shuō)H2和假說(shuō)H3。

表9 人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)分析

進(jìn)一步依據(jù)溫忠麟和葉寶娟(2014)[40]的做法,采用Sobel檢驗(yàn)法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性,得到檢驗(yàn)Z統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)p值為0.004和0.021,表明中介效應(yīng)顯著,分別占總效應(yīng)的17.9%(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí))與57.6%(產(chǎn)業(yè)供給效率),說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的供給效率效應(yīng)更為明顯。綜上所述,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化除了直接促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展外,還能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)供給效率提升等渠道間接推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,這也側(cè)面解釋了為什么許多地區(qū)要積極引進(jìn)應(yīng)屆畢業(yè)生,既符合企業(yè)想提升供給效率的需求,也是地方政府未來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨勢(shì)使然。因此,在加快構(gòu)建新發(fā)展格局的過(guò)程中,除了重視人力資本的培養(yǎng),還要通過(guò)改善資源配置、推動(dòng)效率改革來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升供給效率,以增強(qiáng)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的經(jīng)濟(jì)效益,尤其是對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的地區(qū)來(lái)說(shuō),加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率具有巨大潛力,這對(duì)縮小地區(qū)發(fā)展差距具有重要的政策參考意義。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步通過(guò)重新選取被解釋變量(高質(zhì)量發(fā)展)與核心解釋變量(人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化)來(lái)驗(yàn)證前文結(jié)論的穩(wěn)健性。具體方法如下:一是選擇相同權(quán)重對(duì)指標(biāo)體系加權(quán)合成高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。二是使用平均受教育年限變量來(lái)衡量人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化。重新估計(jì)式(22)與式(23),得到新的估計(jì)結(jié)果如表10、表11所示。

表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1:替換被解釋變量

結(jié)果表明,兩種替換方法下核心解釋變量與中介變量的系數(shù)方向、大小、顯著性都與前文估計(jì)結(jié)果相近,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的顯著促進(jìn)作用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的中介效應(yīng)都得到證實(shí),說(shuō)明本文結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

七、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

借助2008—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),圍繞人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展三者關(guān)系展開討論,得出如下結(jié)論。

第一,中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)良好上升趨勢(shì),但存在較大地區(qū)差異,呈現(xiàn)東部最優(yōu)、東北停滯、中部強(qiáng)勁、西部落后的空間分布格局,發(fā)展的不平衡不充分仍然存在。

第二,高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間聚集特征,且有增強(qiáng)趨勢(shì)。

第三,Dagum基尼系數(shù)表明當(dāng)前區(qū)域間差異是中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展差異的主要原因,尤其是東北地區(qū)與西部地區(qū)尚未形成良好的高質(zhì)量發(fā)展模式,與東、中部地區(qū)存在一定差距,且內(nèi)部發(fā)展聚集程度較低。

第四,除東北地區(qū)外,中國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度明顯增強(qiáng),然而從地區(qū)差異來(lái)看,各區(qū)域內(nèi)省份間的新發(fā)展理念協(xié)調(diào)性差異仍在擴(kuò)大,尚未形成收斂態(tài)勢(shì)。

第五,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化是推進(jìn)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的一條重要途徑,且隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與供給效率提升,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用會(huì)更為明顯。

(二)政策建議

根據(jù)上述結(jié)論,提出如下政策建議。

第一,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,其提升空間十分巨大,應(yīng)通過(guò)深入實(shí)施科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略,加快人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程,使之與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)等進(jìn)程更匹配。具體而言,各級(jí)政府要貫徹落實(shí)優(yōu)先發(fā)展教育戰(zhàn)略,加強(qiáng)對(duì)教育的財(cái)政支出與監(jiān)管力度,首先要確保地區(qū)初級(jí)教育群體義務(wù)教育與基礎(chǔ)素質(zhì)教育,尤其是西部教育落后的地區(qū);其次要重視高層次教育群體人才培養(yǎng),通過(guò)教育和培訓(xùn)聚焦提質(zhì)增效,推進(jìn)高等教育普及,避免初級(jí)人力資本擁塞,提高高等教育群體比重,引導(dǎo)不同層級(jí)人力資本進(jìn)一步優(yōu)化。不僅如此,政府還應(yīng)重視公共圖書館、文化館等的建設(shè),提升居民整體科學(xué)素質(zhì)。此外,在現(xiàn)代信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,要特別重視創(chuàng)新型、現(xiàn)代化人才培養(yǎng),充分發(fā)揮創(chuàng)新的推動(dòng)作用,促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)與人力資本深度融合創(chuàng)造價(jià)值。創(chuàng)新人才能夠通過(guò)學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)層面顛覆性突破,為高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力,因此政府應(yīng)依據(jù)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)戰(zhàn)略,為人才引進(jìn)過(guò)程提供更多便利,比如在福利待遇、住房補(bǔ)貼、稅收等方面給予幫助;大力支持、鼓勵(lì)創(chuàng)新,通過(guò)完善高層次人才隊(duì)伍建設(shè)體系建立科學(xué)有效的人才遴選體系,形成高素質(zhì)人才集聚格局,為現(xiàn)代化建設(shè)注入創(chuàng)新活力。

第二,通過(guò)提高人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度,從供給端提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)不能脫離地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,這需要政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等多方面主體對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行協(xié)調(diào)與匹配。因此要加強(qiáng)政府、企業(yè)、高校和科技園區(qū)的開放合作,加快新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)產(chǎn)、學(xué)、研深度融合與政府政策支持,提升科技成果轉(zhuǎn)化,優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備與生產(chǎn)技術(shù),提升產(chǎn)業(yè)供給效率。政府還應(yīng)結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),依據(jù)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需求匹配最優(yōu)人力資本結(jié)構(gòu),形成特色戰(zhàn)略發(fā)展定位,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型,在穩(wěn)定第一產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上,引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長(zhǎng),提高第三產(chǎn)業(yè)尤其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模,全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。尤其對(duì)于現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展滯后的地區(qū),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高供給效率對(duì)于提升人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)會(huì)更明顯,這有助于縮小地區(qū)差異,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

第三,要強(qiáng)化區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展觀念。一方面要推進(jìn)新發(fā)展理念,創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)方面協(xié)同發(fā)力、融合發(fā)展,不能以偏概全或畸輕畸重。各地政府要把握好當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展的工作重點(diǎn)與著力點(diǎn),深入貫徹新發(fā)展理念,依據(jù)自身稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、供給效率與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀調(diào)整發(fā)展方向,因地制宜,追求具有中國(guó)特色的全面的高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)此,不能因一味追求某一指標(biāo)數(shù)字上的追趕就放棄其他方面的進(jìn)步,導(dǎo)致高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)。另一方面要通過(guò)推進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化協(xié)調(diào)各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。比如東部地區(qū)要利用優(yōu)質(zhì)先賦性條件繼續(xù)發(fā)展擴(kuò)大,大力發(fā)展知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),尤其是高端制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等,推進(jìn)尖端技術(shù)與核心技術(shù)發(fā)展,起到區(qū)域示范作用,同時(shí)加快現(xiàn)代化人才隊(duì)伍建設(shè),為國(guó)家做好人才儲(chǔ)備,通過(guò)積極引導(dǎo)人才跨區(qū)域流動(dòng)互補(bǔ),鼓勵(lì)過(guò)剩的高質(zhì)量人才流向東北、中西部地區(qū)發(fā)揮作用;中部地區(qū)要利用人口、自然資源等優(yōu)勢(shì),加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提高產(chǎn)業(yè)供給效率,承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,保持好強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭,逐步邁入高水平發(fā)展階段;東北、西部地區(qū)要注重補(bǔ)足發(fā)展短板,激發(fā)地區(qū)發(fā)展活力帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,政府要加大人力資本投資與教育經(jīng)費(fèi)保障力度,加快轉(zhuǎn)化當(dāng)?shù)爻跫?jí)人力資本,并通過(guò)完善人才引進(jìn)與扶持制度,積極引進(jìn)并留住高質(zhì)量人才,為地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)造活力,讓人力資本高級(jí)化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)充分體現(xiàn),更要加強(qiáng)與東、中部地區(qū)的合作交流,有效縮小發(fā)展差距,全面推進(jìn)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展。