陽 揚(yáng),陳麗嫻,許容清

(1.中共中央黨校(國家行政學(xué)院) 研究生院,北京 100091;2.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院, 廣州 510420)

一、引言

在中國改革的進(jìn)程中,地方政府為推動(dòng)轄區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,往往采用行政力量干預(yù)企業(yè)自由進(jìn)出本地市場(chǎng),造成嚴(yán)重的地區(qū)封鎖和部門分割(劉志彪、孔令池,2021)[1]。這一行為嚴(yán)重背離市場(chǎng)一體化發(fā)展的目標(biāo),阻礙生產(chǎn)要素在地區(qū)間自由流動(dòng),并限制企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展,不利于國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2022年5月25日,國務(wù)院召開全國穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤會(huì)議,提出要進(jìn)一步打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游銜接堵點(diǎn)?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)也提出,要加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。因此在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)期,為釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能,形成統(tǒng)一的國內(nèi)大市場(chǎng),需要打破地區(qū)行政壁壘,充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),統(tǒng)籌推動(dòng)地區(qū)協(xié)同發(fā)展。落實(shí)到經(jīng)濟(jì)微觀主體的企業(yè),應(yīng)根據(jù)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源和自然稟賦,在中國各地區(qū)合理布局和投資發(fā)展,有助于優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

根據(jù)制造業(yè)上市公司的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2020年制造業(yè)上市公司有2532家,其中有跨地區(qū)投資行為的企業(yè)2138家,占比84.44%;企業(yè)跨地區(qū)投資的子公司數(shù)量由2004年的4324家增加至2020年的27904家,年均增長(zhǎng)率為12.36%(1)作者根據(jù)國泰安經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫的附注其他項(xiàng)目中的“上市公司子公司情況表”進(jìn)行整理獲得。。由此看出,制造業(yè)企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展已成為常態(tài)(Masulis等,2011;曹春方等,2019)[2～3]。其中,服務(wù)要素作為制造業(yè)重要的中間投入品,為制造業(yè)企業(yè)提供研發(fā)設(shè)計(jì)、倉儲(chǔ)運(yùn)輸和商務(wù)咨詢等服務(wù)內(nèi)容,對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新、增加產(chǎn)品附加值和提高國際競(jìng)爭(zhēng)力提供了強(qiáng)有力的支持。當(dāng)兩地區(qū)間有緊密的上下游業(yè)務(wù)往來時(shí),意味著兩地區(qū)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高,產(chǎn)業(yè)間存在廣泛的、復(fù)雜的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。比如A地區(qū)制造業(yè)企業(yè)投入使用B地區(qū)的服務(wù)要素,可能會(huì)吸引A地區(qū)企業(yè)在B地區(qū)投資子公司,即地區(qū)間對(duì)服務(wù)要素的投入會(huì)影響企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展的戰(zhàn)略決策。因此,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平的提高是否會(huì)影響企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展呢?

關(guān)于企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展背后的原因,學(xué)者們從多方面進(jìn)行了探討。其中,部分學(xué)者從交通基礎(chǔ)設(shè)施、異地商會(huì)、產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政激勵(lì)等企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境進(jìn)行實(shí)證探究。如:馬光榮等(2020)[4]利用上市公司的異地投資數(shù)據(jù),研究認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施是影響企業(yè)資本跨地區(qū)流動(dòng)的重要因素。 Cai和Szeidl(2018)[5]、曹春方和賈凡勝(2020)[6]基于異地商會(huì)的正式社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究,發(fā)現(xiàn)異地商會(huì)顯著促進(jìn)家鄉(xiāng)所在地企業(yè)的跨地區(qū)發(fā)展。程玲等(2021)[7]則基于省際面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)異地商會(huì)同樣會(huì)顯著促進(jìn)從原籍地到當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易流出,省際貿(mào)易增加了10%。Dai等(2021)[8]從產(chǎn)業(yè)政策的視角出發(fā),研究認(rèn)為企業(yè)傾向于在產(chǎn)業(yè)政策支持的地區(qū)投資子公司。范子英、周小昶(2022)[9]基于財(cái)政激勵(lì)的角度,研究指出企業(yè)所得稅分享改革顯著促進(jìn)國有企業(yè)增加異地子公司的數(shù)量。Abdi和Aulakh(2017)[10]基于美國205家企業(yè),分析認(rèn)為環(huán)境的不確定性會(huì)顯著降低企業(yè)跨地區(qū)投資經(jīng)營。另外,還有學(xué)者基于企業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)視角進(jìn)行分析。夏立軍等(2011)[11]基于政企紐帶的視角,發(fā)現(xiàn)企業(yè)高管擁有的政企紐帶能幫助企業(yè)到其他省份投資子公司。曹春方等(2018)[12]基于身份認(rèn)同的視角,研究指出母公司會(huì)更多在CEO的家鄉(xiāng)建立異地子公司。曹春方等(2019)[3]從地區(qū)間信任的視角切入,發(fā)現(xiàn)母公司所在地與異地間的信任程度越高,集團(tuán)在該地建立異地子公司的數(shù)量越多。劉善仕等(2020)[13]研究指出,企業(yè)信任氛圍顯著提高跨地區(qū)投資比例。

綜上所述,可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者從企業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境視角探討了企業(yè)跨地區(qū)投資的原因,這為本文的研究提供了理論基礎(chǔ)。除了上述原因之外,企業(yè)內(nèi)部如對(duì)生產(chǎn)要素可獲得性和便利性也是制約其可持續(xù)發(fā)展的重要因素。尤其隨著中國勞動(dòng)力紅利消失,勞動(dòng)力成本急劇攀升,中國制造業(yè)企業(yè)亟需重新界定核心能力,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。制造業(yè)企業(yè)以實(shí)物要素投入轉(zhuǎn)為以服務(wù)要素投入,是企業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)重塑的過程。那么,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高是否會(huì)影響企業(yè)跨地區(qū)投資行為呢?為回答這一問題,本文利用2007、2010、2012、2015和2017年的區(qū)域間投入產(chǎn)出表,測(cè)算區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平;并基于2004—2020年的A股上市公司相關(guān)數(shù)據(jù),手工整理獲得制造業(yè)企業(yè)跨地區(qū)投資的子公司數(shù)量,構(gòu)建省份配對(duì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)證分析區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效應(yīng)和作用機(jī)理。以及基于多維度進(jìn)行異質(zhì)性分析,包括企業(yè)跨地區(qū)投資業(yè)務(wù)類型、制造業(yè)要素密集型、投入服務(wù)業(yè)行業(yè)和地理位置差異的視角,并分組實(shí)證探究。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下:首先,基于企業(yè)內(nèi)部的要素投入視角,探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響,拓展和豐富了企業(yè)內(nèi)部環(huán)境對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展的相關(guān)研究。其次,構(gòu)建理論模型框架,分析區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化通過降低地區(qū)間交易成本和提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系的機(jī)制促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資,豐富了影響機(jī)理和回答了如何影響的問題。最后,從企業(yè)跨地區(qū)投資業(yè)務(wù)類型、地理位置、制造業(yè)要素密集型和投入服務(wù)業(yè)行業(yè)的異質(zhì)性視角,探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資是否存在差異性的影響,使本文政策建議的提出更有針對(duì)性。

二、理論分析與研究假設(shè)

依據(jù)企業(yè)空間擴(kuò)張規(guī)律,區(qū)域間產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)形成生產(chǎn)通道,是企業(yè)跨地區(qū)投資的原因之一。而區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化,反映了一個(gè)地區(qū)部門的生產(chǎn)與其他地區(qū)部門發(fā)生的數(shù)量經(jīng)濟(jì)關(guān)系,表明兩地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高。其中,服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)企業(yè)的重要中間投入品,是企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)上下游的延伸,對(duì)于保持企業(yè)生產(chǎn)過程連續(xù)性具有重要意義,會(huì)深刻影響企業(yè)投資行為。因此,本文將探討區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。

(一)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)跨地區(qū)投資

區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,意味著兩地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)水平較高,產(chǎn)業(yè)部門間存在技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。根據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系,本地區(qū)產(chǎn)業(yè)部門會(huì)結(jié)合自身的生產(chǎn)技術(shù)特點(diǎn)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特性等,對(duì)所需相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品和服務(wù)提出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量等要求。因此,由于服務(wù)業(yè)尤其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)重要的中間投入品,A地區(qū)制造業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中投入B地區(qū)服務(wù)業(yè)越多,說明A地區(qū)制造業(yè)發(fā)展與B地區(qū)服務(wù)業(yè)存在緊密的供給與需求聯(lián)系,其對(duì)B地區(qū)服務(wù)要素獲取的多寡會(huì)制約其可持續(xù)發(fā)展。比如,武漢明德生物科技股份有限公司為獲得當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)和渠道優(yōu)勢(shì),與鄭州博睿醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室合資在鄭州設(shè)立明德河南生物科技有限公司。新三板企業(yè)谷實(shí)生物為實(shí)現(xiàn)公司的戰(zhàn)略布局和完善整個(gè)集團(tuán)上下游產(chǎn)業(yè)鏈,在佳木斯設(shè)立谷實(shí)種羊繁育子公司。即母公司為了確保獲得長(zhǎng)足的服務(wù)要素供給,如研發(fā)創(chuàng)新、金融商務(wù)和銷售服務(wù)等服務(wù)內(nèi)容,會(huì)選擇將涉及到相關(guān)業(yè)務(wù)和價(jià)值鏈上下游的子公司跨地區(qū)投資發(fā)展。劉新爭(zhēng)(2016)[14]研究也認(rèn)為,上下游產(chǎn)業(yè)存在關(guān)聯(lián)是影響地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素。因此,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,企業(yè)跨地區(qū)投資后不僅臨近服務(wù)要素市場(chǎng),還可以獲得知識(shí)和技術(shù)密集型的專業(yè)性服務(wù),確保相關(guān)業(yè)務(wù)內(nèi)容有更好的發(fā)展。為驗(yàn)證上述分析,提出如下研究假設(shè):

假設(shè)1:提高區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平會(huì)顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。

(二)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響機(jī)理

區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高通過降低地區(qū)間交易成本促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和集聚外部性理論,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)因地理空間鄰近而獲益。區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化引發(fā)的服務(wù)要素集聚,有助于發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)構(gòu)筑完善的營銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò),形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)(Kindstrm et al.,2013)[15]。而企業(yè)為臨近服務(wù)要素市場(chǎng),選擇跨地區(qū)投資,有效解決了勞動(dòng)力跨地區(qū)流動(dòng)和交流產(chǎn)生的交易成本。比如,企業(yè)為獲取銷售和售后服務(wù),會(huì)將最終產(chǎn)品的組裝和包裝業(yè)務(wù)選址在消費(fèi)者市場(chǎng)所在地區(qū),減少長(zhǎng)距離運(yùn)輸和縮短售后響應(yīng)時(shí)間。另外,企業(yè)選擇在其大量密集投入服務(wù)要素的地區(qū)投資,弱化信息傳遞鏈條,促進(jìn)需面對(duì)面交流信息的充分理解和吸收,提升上下游業(yè)務(wù)的交易效率。具體而言,企業(yè)跨地區(qū)投資時(shí)受地方保護(hù)與市場(chǎng)分割的影響,往往面臨較高的交易成本,包括企業(yè)在目標(biāo)地市場(chǎng)、目標(biāo)地營商環(huán)境、法治環(huán)境的信息搜尋成本。區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,吸引企業(yè)打通價(jià)值鏈上下游環(huán)節(jié)而選擇跨地區(qū)投資。進(jìn)一步地,企業(yè)可以避免原先知識(shí)和信息多環(huán)節(jié)傳遞造成的錯(cuò)誤,提高信息的對(duì)稱性,防止機(jī)會(huì)主義行為的產(chǎn)生(Bhattacharya et al., 2015)[16]。因此,由于區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,企業(yè)在不同地區(qū)間的上下游業(yè)務(wù)的交易成本顯著降低,企業(yè)跨地區(qū)投資意愿也會(huì)相應(yīng)提升。

區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提升通過提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。第一,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化引起以知識(shí)、技術(shù)和信息為主導(dǎo)的服務(wù)要素嵌入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程,有助于加強(qiáng)地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系。服務(wù)業(yè)尤其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè),區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,意味著地區(qū)制造業(yè)向企業(yè)價(jià)值鏈兩端的高附加值環(huán)節(jié)延伸,表明地區(qū)間服務(wù)要素建立起緊密的聯(lián)系。進(jìn)一步地,企業(yè)為了獲得數(shù)量和質(zhì)量均有保障的服務(wù)要素,會(huì)選擇在制造業(yè)投入服務(wù)要素密集的地區(qū)建立子公司。第二,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高,表明勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素在地區(qū)間存在流動(dòng),進(jìn)而意味著地區(qū)間服務(wù)要素建立聯(lián)系。同樣,依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論,提高區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平有助于增加地區(qū)間的服務(wù)要素供給,進(jìn)而有利于緩解企業(yè)跨地區(qū)投資對(duì)服務(wù)要素的需求,企業(yè)跨地區(qū)投資的積極性也得以提高。Whittington et al.(2009)[17]研究也指出,本地企業(yè)為獲得技術(shù)、知識(shí)等服務(wù)要素的正向外部性,會(huì)選擇設(shè)址在高科技企業(yè)的周邊。同樣地,制造業(yè)企業(yè)為投入金融商務(wù)、倉儲(chǔ)物流和品牌設(shè)計(jì)等服務(wù)要素,鄰近服務(wù)要素集聚地,會(huì)傾向于在投入服務(wù)要素的地區(qū)投資。

為驗(yàn)證上述分析,提出如下研究假設(shè):

假設(shè)2:區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化通過降低地區(qū)間交易成本、提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系的機(jī)制促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展。

三、計(jì)量模型、變量度量與實(shí)證結(jié)果分析

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效應(yīng),本文基于2004—2020年的省份-省份配對(duì)數(shù)據(jù),構(gòu)建如下計(jì)量模型:

invijt=α+βserijt+γZijt+λit+ηjt+εijt

(1)

式(1)中,下標(biāo)t表示年份,i表示母公司所在省份,j表示子公司所在省份。invijt表示企業(yè)跨地區(qū)投資,以省份i所有母公司在省份j投資的子公司數(shù)量的自然對(duì)數(shù)衡量。serijt表示省份i制造業(yè)對(duì)省份j服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù),即省份i制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營投入省份j服務(wù)要素(2)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文借鑒蘇丹妮等(2019)[18]的研究并結(jié)合年份就近原則,在分析2004—2007年、2008—2010年、2011—2013年、2014—2016年、2017—2020年五個(gè)時(shí)間段的區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響與機(jī)制時(shí),分別對(duì)應(yīng)采用的是2007、2010、2012、2015和2017年區(qū)域間投入產(chǎn)出表。?？刂谱兞坑惺》蓍g經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、省份間人力資本水平差異、省份間財(cái)政支出水平差異、省份間交通基礎(chǔ)設(shè)施水平差異、省份間工資水平差異。為避免存在遺漏變量,λit和ηjt分別表示母公司所在省份-年份固定效應(yīng)、子公司所在省份-年份固定效應(yīng),用以控制母公司和子公司所在省份層面隨時(shí)間變化的所有經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素。εijt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量度量

1. 企業(yè)跨地區(qū)投資(inv)

利用CSMAR經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫的公司研究系列的財(cái)務(wù)報(bào)表附注的“上市公司子公司情況表”中的相關(guān)信息刻畫企業(yè)跨地區(qū)投資指標(biāo)。倘若母公司所在省份與子公司所在省份不同,則表示企業(yè)有跨地區(qū)投資行為。為得到省份-省份層面的配對(duì)數(shù)據(jù),主要處理方式如下:首先,針對(duì)研究對(duì)象為制造業(yè)企業(yè),依據(jù)證監(jiān)會(huì)2012年版的行業(yè)分類,剔除行業(yè)屬性不是制造業(yè)的母公司。其次,剔除母公司和子公司在同一個(gè)省份的子公司樣本。再次,剔除持股比例小于50%的母公司和持股比例不詳?shù)淖庸緲颖尽Ｔ俅?根據(jù)子公司注冊(cè)地和子公司名稱判斷公司所在省份,對(duì)于無法判斷地理位置的子公司,則通過高德地圖進(jìn)行搜索獲得。最后,為獲得省份-省份配對(duì)層面的企業(yè)跨地區(qū)投資研究樣本,本文將同一省份的母公司數(shù)量加總,以及將它們跨地區(qū)投資的子公司數(shù)量加總,由此得到省份i的所有母公司在省份j投資的子公司數(shù)量,并對(duì)其取對(duì)數(shù)。研究樣本區(qū)間為2004—2020年,總共有30*29*17=14790個(gè)樣本(不包括西藏、港澳臺(tái))。

2. 區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化(ser)

基于中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所以及國家統(tǒng)計(jì)局編制的2007、2010、2012、2015和2017年區(qū)域間投入產(chǎn)出表測(cè)算區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平,該投入產(chǎn)出表詳細(xì)記錄了各地區(qū)各部門的產(chǎn)品在本地區(qū)和其他地區(qū)的投入和使用情況,以及各地區(qū)不同部門產(chǎn)品在各地區(qū)最終需求的使用狀況。本文采用投入產(chǎn)出法中的完全消耗系數(shù)刻畫區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平,表征了省份i制造業(yè)與省份j服務(wù)業(yè)行業(yè)之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。省份i制造業(yè)對(duì)省份j服務(wù)業(yè)的直接消耗和間接消耗的總和構(gòu)成了省份i制造業(yè)對(duì)省份j服務(wù)業(yè)的完全消耗,最終得到省份i-省份j配對(duì)的制造業(yè)投入服務(wù)化水平(3)制造業(yè)行業(yè)包括:a食品和煙草;b紡織品;c紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品;d木材加工品和家具;e造紙印刷和文教體育用品;f石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品;g化學(xué)產(chǎn)品;h非金屬礦物制品;i金屬冶煉和壓延加工品;j金屬制品;k通用設(shè)備;l專用設(shè)備;m交通運(yùn)輸設(shè)備;n電氣機(jī)械和器材;o通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備;p儀器儀表。其中,借鑒陳麗嫻(2016)、王家庭等(2019)的研究[19～20],a-e為勞動(dòng)密集型制造業(yè),f-j為資本密集型制造業(yè),k-p為技術(shù)密集型制造業(yè)。服務(wù)業(yè)行業(yè)包括:a批發(fā)和零售;b交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè);c住宿和餐飲;d信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);e金融業(yè);f房地產(chǎn)業(yè);g租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);h科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè);i水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理;j居民服務(wù)、修理和其他服務(wù);k教育;l衛(wèi)生和社會(huì)工作;m文化、體育和娛樂;n公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織。其中,參考國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754-2017),b、d-e、g-h為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè),其余為非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)。。測(cè)算公式如下:

(2)

其中,serijk表示省份i制造業(yè)行業(yè)k對(duì)省份j服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù),右側(cè)第一項(xiàng)表示對(duì)服務(wù)業(yè)行業(yè)的直接消耗量;第二項(xiàng)為生產(chǎn)第k制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)品,第一輪間接消耗的服務(wù)業(yè)行業(yè)的量;第三項(xiàng)為生產(chǎn)第k制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)品,第二輪間接消耗的服務(wù)業(yè)行業(yè)的量,后面以此類推。

3.控制變量

借鑒曹春方和賈凡勝(2020)[6]、程玲等(2021)[7]的研究,在模型中加入一系列控制變量,用以控制母公司所在地和子公司所在地之間的省份特征。(1)省份間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距(gdp_diffijt),地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是吸引企業(yè)跨地區(qū)投資的重要因素,采用t年i省份與j省份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值比值表示。(2)省份間人力資本水平差距(edu_diffijt),人力資本是企業(yè)獲得科技創(chuàng)新和保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ),地區(qū)較高的人力資本水平會(huì)吸引企業(yè)跨地區(qū)投資。采用t年i省份與j省份的人均受教育年限差值刻畫人力資本水平差距。(3)省份間財(cái)政支出水平差距(fics_diffijt),充足的財(cái)政支持會(huì)顯著影響企業(yè)在地區(qū)間的布局和投資,使用t年i省份與j省份的財(cái)政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的差值度量。(4)省份間交通基礎(chǔ)設(shè)施水平差距(infra_diffijt),便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)顯著降低企業(yè)生產(chǎn)和交易成本,進(jìn)而會(huì)吸引企業(yè)到該地區(qū)投資設(shè)立子公司。運(yùn)用省份鐵路營業(yè)里程、公路里程與內(nèi)河航道里程之和的自然對(duì)數(shù)表征各地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平,并取差值獲得省份間交通基礎(chǔ)設(shè)施水平差距的指標(biāo)。(5)省份間工資水平差距(wage_diffijt),工資水平會(huì)影響企業(yè)的用工成本,同樣會(huì)對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資產(chǎn)生影響,采用t年i地區(qū)與j地區(qū)的平均職工工資差值表示。

(三)基準(zhǔn)回歸

采用固定效應(yīng)模型分析區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表1。(1)列為只加入固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,(2)列為同時(shí)加入控制變量和固定效應(yīng)后的模型估計(jì)結(jié)果。結(jié)果均顯示,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效果顯著為正。從估計(jì)系數(shù)來看,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平每提高1%,企業(yè)跨地區(qū)投資數(shù)量分別提升8.0%、7.8%。此外,由于本文被解釋變量的取值范圍存在“左邊斷尾”,屬于“受限被解釋變量”,因此在檢驗(yàn)滿足正態(tài)性與同方差性的基礎(chǔ)上,采用Tobit模型重新進(jìn)行檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果見(3)至(4)列,同樣發(fā)現(xiàn)在加入控制變量和固定效應(yīng)后,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正。上述研究結(jié)論表明區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化會(huì)顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資,即企業(yè)為加強(qiáng)地區(qū)間關(guān)聯(lián),臨近服務(wù)要素市場(chǎng),會(huì)選擇跨地區(qū)投資發(fā)展。這也驗(yàn)證了研究假設(shè)1。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要通過以下幾種方式展開:

1. 采用企業(yè)新增跨地區(qū)投資的子公司數(shù)量作為被解釋變量

主要通過構(gòu)建企業(yè)跨地區(qū)投資子公司的存量指標(biāo)分析區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響,可能存在歷史投資遺留的問題。為規(guī)避歷史投資帶來的影響,本文以制造業(yè)上市公司在跨地區(qū)的新增子公司數(shù)量表征其在該地的發(fā)展情況,對(duì)原模型的結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果見表2中(1)列,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)在10%的水平上顯著為正,這說明本文的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

2. 重新測(cè)算被解釋變量

將模型中被解釋變量的測(cè)算指標(biāo)用企業(yè)跨地區(qū)投資的子公司員工數(shù)量代替,重新探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資規(guī)模的影響效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果見表2中(2)列,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的促進(jìn)作用通過了1%的顯著性檢驗(yàn),這同樣說明了前文估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確可靠。

3. 替換核心解釋變量

因投入產(chǎn)出表非連續(xù)年份的更新,以及為獲得區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的規(guī)模指標(biāo),采用區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平與該地區(qū)制造業(yè)總產(chǎn)值的乘積來衡量區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化規(guī)模大小,并用其替換核心解釋變量,重新探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化規(guī)模對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響。估計(jì)結(jié)果見表2中(3)列,同樣,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化規(guī)模的系數(shù)顯著為正,這也說明本文研究結(jié)論穩(wěn)健。

4. 新增制度距離變量

5. 混合橫截面數(shù)據(jù)的實(shí)證回歸

本文測(cè)算區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源自2007、2010、2012、2015和2017年區(qū)域間非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表,單獨(dú)利用這5年混合橫截面數(shù)據(jù)回歸。估計(jì)結(jié)果見表3中(1)列,結(jié)果顯示,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)仍顯著為正,這表明本文研究結(jié)論穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(2)

6. 采用核心解釋變量的滯后一期回歸

在探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效應(yīng)時(shí),時(shí)滯性問題不能忽視。具體而言,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化當(dāng)期發(fā)生變化時(shí),企業(yè)面臨的區(qū)域間生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系也在發(fā)生改變,而企業(yè)依據(jù)外部環(huán)境變化調(diào)整經(jīng)營需要一定時(shí)間,即企業(yè)生產(chǎn)要素配置需滯后一期或滯后幾期才能優(yōu)化調(diào)整。因此,進(jìn)一步采用滯后一期的區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化作為核心解釋變量,探究區(qū)域間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度提高對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的時(shí)滯效應(yīng)。此外,滯后一期數(shù)據(jù)有助于解決反向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題,依據(jù)滯后一期設(shè)定,當(dāng)期企業(yè)跨地區(qū)投資無法影響一年之前的區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化情況,可以驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的可靠性。估計(jì)結(jié)果見表3中(2)列,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)方向不變且顯著,這表明區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)調(diào)整內(nèi)部經(jīng)營決策具有長(zhǎng)期效應(yīng),也說明估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可靠。

7. 工具變量法

盡管在基準(zhǔn)模型中控制母公司省份—年份固定效應(yīng)、子公司省份—年份固定效應(yīng),這在一定程度上幫助解決遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。此外,本文將核心解釋變量滯后一期,以處理反向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題。然而,上述兩種辦法都只能處理某一方面的內(nèi)生性問題。因此,進(jìn)一步采用份額移動(dòng)法來構(gòu)造Bartik工具變量(趙奎、后青松、李巍,2021;干春暉、姜宏,2022)[24～25],解決其他可能存在的內(nèi)生性問題。份額移動(dòng)法的基本思路是運(yùn)用個(gè)體初始份額與總體增長(zhǎng)率估計(jì)出歷年數(shù)值,該模擬值與實(shí)際值的相關(guān)度較高,滿足相關(guān)性條件;但其與模型的殘差項(xiàng)不相關(guān),滿足外生性條件。具體而言,構(gòu)建Bartik工具變量如下:IVijt=serij,t0×(1+Gcountry,t)。其中,t0表示初始年份,具體是指2004年。serij,t0表示初始區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平,Gcountry,t表示全國層面的制造業(yè)投入服務(wù)化增長(zhǎng)率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)企業(yè)的重要中間投入品,區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)業(yè)高度相關(guān)。全國層面的制造業(yè)投入服務(wù)化增長(zhǎng)率對(duì)于某個(gè)省份來說是外生的。因此,將兩個(gè)變量交乘得到的Bartik工具變量,很好地處理了遺漏變量等多種原因帶來的內(nèi)生性問題,并得到一致估計(jì)。

表3中(3)至(4)列報(bào)告了Bartik工具變量的兩階段回歸結(jié)果。在第一階段中,工具變量的系數(shù)顯著為正,系數(shù)值為0.403,表明份額移動(dòng)法估計(jì)得到的區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平與實(shí)際區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平較為接近。第二階段回歸中,Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計(jì)量的P值小于1%,拒絕“工具變量識(shí)別不足”原假設(shè),Kleibergen-Paaprk F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo 弱識(shí)別檢驗(yàn)的10%臨界值(16.380),拒絕“工具變量弱識(shí)別”原假設(shè),證明Bartik工具變量具有合理性。這說明在使用Bartik工具變量后,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資仍有顯著的促進(jìn)作用。

四、影響機(jī)制與異質(zhì)性分析

(一)影響機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證假設(shè)2,采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響機(jī)制。構(gòu)建的計(jì)量模型如下:

Mijt=α+βserijt+γZijt+λit+ηjt+εijt

(3)

invijt=α+βserijt+κMijt+γZijt+λit+ηjt+εijt

(4)

其中,Mijt為中介變量,包括地區(qū)間交易成本效應(yīng)和地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系效應(yīng)。對(duì)于地區(qū)間交易成本(cos),本文借鑒潘文卿和李跟強(qiáng)(2017)[26]、陳強(qiáng)遠(yuǎn)等(2018)[27]的研究,基于國家鐵路行政區(qū)地區(qū)間貨物交流數(shù)據(jù)度量,采用公式(5)進(jìn)行度量。eij、eji分別表示省份i向省份j發(fā)送的鐵路貨運(yùn)量、省份j向省份i發(fā)送的鐵路貨運(yùn)量;vi、vj分別表示省份i和省份j的全社會(huì)貨運(yùn)量;wi、wj分別表示省份i和省份j向其余的省份發(fā)送的鐵路貨運(yùn)總量;s表示鐵路貨運(yùn)量占全社會(huì)貨運(yùn)量的比重;ζ表示替代彈性,依據(jù)現(xiàn)有研究,取值為8。對(duì)于地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系(pse),本文借鑒陳麗嫻(2023)[28]的方法,將引力模型引入到地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系的研究,并通過構(gòu)造相應(yīng)指標(biāo)對(duì)兩地區(qū)間服務(wù)業(yè)從業(yè)人員在t時(shí)期的流動(dòng)量進(jìn)行測(cè)算。測(cè)算公式如式(6)所示。kij表示引力常數(shù);pit、pjt分別表示年份t省份i和省份j的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量;dij表示省份i和省份j之間的中心位置距離,利用高德地圖獲取地區(qū)間公路里程來衡量。數(shù)據(jù)來源為《中國交通年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其余變量含義同式(1)。

(5)

(6)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。其中,(1)至(2)列報(bào)告了地區(qū)間交易成本效應(yīng)的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)為-0.001,且在1%水平上顯著,表明區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高顯著降低了地區(qū)間交易成本。通過對(duì)比表1中(2)列與表4中(2)列的ser系數(shù)可知,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資存在降低交易成本的中介效應(yīng),并且降低地區(qū)間交易成本的中介效應(yīng)占比為5.93%。同時(shí),Sobel檢驗(yàn)的Z值大于5%顯著性水平上的臨界值,進(jìn)一步表明存在中介效應(yīng)。(3)至(4)列報(bào)告了地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系效應(yīng)的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)在1%水平上顯著為正,數(shù)值為0.012,說明提高區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平有助于加強(qiáng)地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系。同樣根據(jù)表1中(2)列ser系數(shù)與表4中(4)列ser系數(shù)的比較結(jié)果可知,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資存在提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系的中介,并且這一中介效應(yīng)占比為32.61%。另外,Sobel檢驗(yàn)的Z值為18.38,同樣大于5%顯著性水平上的臨界值,也證實(shí)確實(shí)存在中介效應(yīng)。上述估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2,即提高區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平,意味著地區(qū)間的產(chǎn)品和服務(wù)的供給和需求渠道相對(duì)暢通,有助于降低地區(qū)間交易成本和提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。

表4 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(二)異質(zhì)性與進(jìn)一步分析

1.企業(yè)跨地區(qū)投資的業(yè)務(wù)異質(zhì)性分析

由于企業(yè)跨地區(qū)投資的業(yè)務(wù)種類多樣,不同的業(yè)務(wù)種類對(duì)于服務(wù)要素的需求存在顯著差異,那么,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資不同的業(yè)務(wù)是否有異質(zhì)性影響呢?將企業(yè)跨地區(qū)投資的業(yè)務(wù)劃分為制造業(yè)務(wù)和服務(wù)業(yè)務(wù),因此按照制造業(yè)企業(yè)跨地區(qū)投資所有子公司數(shù)據(jù)的獲取方法,手動(dòng)重新整理得到企業(yè)跨地區(qū)投資制造子公司和服務(wù)子公司的數(shù)量,并對(duì)其取對(duì)數(shù)和分組進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果見表5。從表5可以看出,無論是否加入控制變量和固定效應(yīng),區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)均顯著為正。這表明區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化既顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資制造子公司,也顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資服務(wù)子公司。這可能是因?yàn)閷?duì)于制造子公司,服務(wù)要素已成為制造業(yè)企業(yè)重要的生產(chǎn)要素,服務(wù)化有利于促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、減弱能源消耗強(qiáng)度和提高生產(chǎn)效率(祝樹金等,2020;彭繼宗、郭克莎,2022)[29～30]。因此,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平越高,企業(yè)越能有效獲取當(dāng)?shù)氐难邪l(fā)、金融和商務(wù)等服務(wù)內(nèi)容,以及提升企業(yè)附加值,企業(yè)跨地區(qū)投資制造子公司的意愿越強(qiáng)烈。對(duì)于服務(wù)子公司,服務(wù)要素尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高,外溢效果越明顯(余泳澤等,2016;程中華等,2017)[31～32],企業(yè)設(shè)立服務(wù)子公司能有效降低交易成本與增強(qiáng)地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系,因此企業(yè)跨地區(qū)投資服務(wù)子公司的意愿顯著。

表5 企業(yè)跨地區(qū)投資的業(yè)務(wù)異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果

2.要素密集型異質(zhì)性與投入服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析

考慮到區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的促進(jìn)作用可能因制造業(yè)行業(yè)特征和服務(wù)化投入行業(yè)差異而發(fā)生變化。因此,本文接下來實(shí)證分析區(qū)域間不同要素密集型制造業(yè)投入服務(wù)化和區(qū)域間制造業(yè)投入不同服務(wù)業(yè)行業(yè)對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的異質(zhì)性影響。

首先,依據(jù)制造業(yè)要素密集型分類,將制造業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型與技術(shù)密集型,相應(yīng)測(cè)算得到區(qū)域間勞動(dòng)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化、區(qū)域間資本密集型制造業(yè)投入服務(wù)化和區(qū)域間技術(shù)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化的指標(biāo),并分組進(jìn)行回歸。表6中(1)至 (3)列報(bào)告了回歸結(jié)果,對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域間資本密集型制造業(yè)投入服務(wù)化與區(qū)域間技術(shù)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)顯著為正,分別為0.100、0.111;但區(qū)域間勞動(dòng)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)不顯著。這可能是因?yàn)閯趧?dòng)密集型制造業(yè)主要依賴于勞動(dòng)要素的投入,對(duì)服務(wù)要素需求較弱,且該類制造業(yè)企業(yè)技術(shù)含量低,主要投入低技術(shù)含量服務(wù),制造業(yè)通過跨地區(qū)投資獲取專業(yè)性服務(wù)的動(dòng)力不強(qiáng),因此區(qū)域間勞動(dòng)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的促進(jìn)效果不明顯。相反,資本密集型制造業(yè)與技術(shù)密集型制造業(yè)的信息技術(shù)水平較高,對(duì)服務(wù)要素尤其是高端服務(wù)要素,如科研、信息等需求較高。因此資本與技術(shù)密集型制造業(yè)為獲得新知識(shí)和新技術(shù)而選擇在臨近高端服務(wù)要素市場(chǎng)投資,即在投入服務(wù)要素密集地區(qū)投資子公司,表現(xiàn)為區(qū)域間資本和技術(shù)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的促進(jìn)作用明顯。

表6 要素密集型異質(zhì)性與投入行業(yè)異質(zhì)性的實(shí)證結(jié)果

其次,對(duì)區(qū)域間制造業(yè)投入不同服務(wù)業(yè)行業(yè)對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的異質(zhì)性影響進(jìn)行分析。依據(jù)投入服務(wù)差異,將服務(wù)業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。相應(yīng)地,本文測(cè)算得到區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域間制造業(yè)投入非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指標(biāo),并分組進(jìn)行回歸。表6中(4)至(5)列報(bào)告了回歸結(jié)果,可以看出,區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與投入非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的系數(shù)均顯著為正,分別為0.125、0.121。這可能是因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的重要中間投入品,向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的研發(fā)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)調(diào)研、品牌宣傳等環(huán)節(jié)輸入專業(yè)性服務(wù)。區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平越高,制造業(yè)企業(yè)為獲取技術(shù)等生產(chǎn)要素而跨地區(qū)投資的動(dòng)力越強(qiáng),因而區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)顯著促進(jìn)了企業(yè)跨地區(qū)投資。另外,非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為個(gè)人生活服務(wù)或?yàn)樘岣呔用裆眢w素質(zhì)與文化水平的服務(wù)。地區(qū)非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高,公共管理服務(wù)效率越高,即房地產(chǎn)業(yè)、衛(wèi)生、一般教育等社會(huì)福利越好,企業(yè)與個(gè)人的認(rèn)同感越強(qiáng),越能促進(jìn)企業(yè)到該地投資發(fā)展。因此區(qū)域間制造業(yè)投入非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同樣顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。

3.地理位置異質(zhì)性分析

上述結(jié)果表明區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資具有明顯的促進(jìn)作用,但區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資可能存在地域上的不對(duì)稱性。具體而言,中國東中西部地區(qū)發(fā)展不平衡。東部地區(qū)地理位置優(yōu)越,較早承接發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,工業(yè)化水平較高;中西部地區(qū)工業(yè)化水平偏低,部分省份甚至處于工業(yè)化初期。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)發(fā)展程度直接影響著該地區(qū)對(duì)服務(wù)要素的需求。工業(yè)化水平高、制造業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)往往對(duì)服務(wù)要素有較大的訴求,與其他地區(qū)的服務(wù)要素產(chǎn)生關(guān)聯(lián)會(huì)促進(jìn)該地區(qū)企業(yè)到其他地區(qū)進(jìn)行投資發(fā)展。而工業(yè)化水平低、制造業(yè)發(fā)展水平低的地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力較弱,對(duì)服務(wù)要素需求較弱,為臨近服務(wù)要素市場(chǎng)選擇跨地區(qū)投資發(fā)展的動(dòng)機(jī)不明顯。同時(shí),近年來南北經(jīng)濟(jì)差距凸顯,呈現(xiàn)出與東中西部地區(qū)發(fā)展差異的類似特征(許憲春等,2021)[33]。因此,基于東中西部地區(qū)(4)東部省份有北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中西部省份有吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。、南北地區(qū)(5)北部省份有北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆;南部省份為上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南。的地理位置差異,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資是否存在異質(zhì)性影響,本文將進(jìn)一步探究。

依據(jù)企業(yè)注冊(cè)地址,對(duì)樣本進(jìn)行劃分,一是將母公司和子公司均劃分為南、北部地區(qū),進(jìn)而母公司和子公司所在省份存在以下四種配對(duì)情況,即北部地區(qū)(母公司)-北部地區(qū)(子公司)、北部地區(qū)(母公司)-南部地區(qū)(子公司)、南部地區(qū)(母公司)-北部地區(qū)(子公司)、南部地區(qū)(母公司)-南部地區(qū)(子公司)。另一種是將母公司和子公司均劃分為東部和中西部地區(qū),具體配對(duì)情況為東部地區(qū)(母公司)-東部地區(qū)(子公司)、東部地區(qū)(母公司)-中西部地區(qū)(子公司)、中西部地區(qū)(母公司)-東部地區(qū)(子公司)、中西部地區(qū)(母公司)-中西部地區(qū)(子公司)。本文進(jìn)一步依據(jù)配對(duì)情況定義虛擬變量,并構(gòu)建虛擬變量與核心解釋變量交乘項(xiàng)放入基準(zhǔn)模型中進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表7所示,(1)至(2)列為將樣本劃分成南、北部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果,(3)至(4)列為將樣本劃分成東、中西部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果。

表7 地理位置異質(zhì)性的實(shí)證結(jié)果

從南、北部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果來看,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化只是顯著促進(jìn)了南部母公司向北部跨地區(qū)投資子公司,而對(duì)于南部母公司向南部跨地區(qū)投資子公司,以及北部母公司向南部和北部跨地區(qū)投資子公司的作用效果不顯著。這可能是由于南部地區(qū)的制造業(yè)水平都相對(duì)較高,發(fā)展已處于較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)狀態(tài),為獲得北部的市場(chǎng)和渠道優(yōu)勢(shì)而選擇在北部設(shè)立子公司,以及跨地區(qū)投資后仍可共享南部服務(wù)要素,因而對(duì)于跨地區(qū)投資的作用顯著。從東中西部地區(qū)的對(duì)比來看,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)于東部制造業(yè)向東部其他地區(qū)以及中西部地區(qū)的跨地區(qū)投資都產(chǎn)生了積極的作用,而對(duì)于西部制造業(yè)的跨地區(qū)投資效果不顯著。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū),中西部地區(qū)企業(yè)面臨著技術(shù)條件約束,且制造業(yè)多來自東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,大多為資源消耗型或勞動(dòng)密集型企業(yè),企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱,服務(wù)化動(dòng)力不足,獲取服務(wù)要素訴求也較弱,因而對(duì)于跨地區(qū)投資的促進(jìn)作用不顯著。

五、結(jié)論與啟示

制造業(yè)服務(wù)化意味著制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)向價(jià)值鏈上下游延伸,從空間視角來看,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高表明企業(yè)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系加強(qiáng),越來越多的企業(yè)在區(qū)域間存在著縱向與橫向聯(lián)系,并影響著企業(yè)跨地區(qū)投資經(jīng)營決策。為此,本文利用2007、2010、2012、2015和2017年區(qū)域間非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表測(cè)算區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平,手工整理獲取制造業(yè)上市公司跨地區(qū)投資子公司數(shù)量指標(biāo),并建立理論和計(jì)量模型探究區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)提升區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平能有效促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。(2)降低地區(qū)間交易成本與提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系是區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資的中介機(jī)制。(3)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),從企業(yè)跨地區(qū)投資的業(yè)務(wù)視角來看,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化均顯著促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資制造子公司和服務(wù)子公司。從要素密集型的視角來看,區(qū)域間資本和技術(shù)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化均顯著促進(jìn)了企業(yè)跨地區(qū)投資,但區(qū)域間勞動(dòng)密集型制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資的作用效果不明顯。從投入行業(yè)視角來看,區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)均顯著推進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資。從地理位置視角的作用方向來看,區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化顯著促進(jìn)了東部地區(qū)母公司在東部、中西部地區(qū)投資子公司,以及顯著促進(jìn)了南部地區(qū)母公司在北部地區(qū)投資子公司。

基于上述研究結(jié)論得到政策啟示如下:第一,應(yīng)不斷提升區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平以促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)投資發(fā)展。區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化水平提高有助于企業(yè)獲取研發(fā)創(chuàng)新、金融商務(wù)和品牌營銷等專業(yè)性服務(wù),從而有效降低地區(qū)間交易成本,提高地區(qū)間服務(wù)要素聯(lián)系,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和統(tǒng)一國內(nèi)大市場(chǎng)。第二,在推進(jìn)不同要素密集型制造業(yè)企業(yè)跨地區(qū)投資時(shí),應(yīng)結(jié)合區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化的異質(zhì)性影響而采取不同發(fā)展策略。對(duì)于資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)跨地區(qū)投資時(shí),可以積極發(fā)揮區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化帶來的正向作用。第三,對(duì)于區(qū)域間制造業(yè)投入不同服務(wù)行業(yè)的影響,既要推動(dòng)區(qū)域間制造業(yè)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),也要促進(jìn)區(qū)域間制造業(yè)投入非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。在保障企業(yè)對(duì)知識(shí)、技術(shù)和信息等高端服務(wù)獲取的同時(shí),良好教育、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療等公共服務(wù)也是企業(yè)跨地區(qū)投資看重的重要因素。第四,制造業(yè)企業(yè)在跨地區(qū)投資時(shí),依據(jù)投資地區(qū)的制造業(yè)投入服務(wù)化水平高低或服務(wù)業(yè)集聚程度,均可以選擇投資制造子公司或服務(wù)子公司。服務(wù)業(yè)是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升的重要力量,對(duì)企業(yè)跨地區(qū)投資制造和服務(wù)子公司發(fā)揮著同樣的作用。第五,針對(duì)區(qū)域間制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)在東、中西部和南、北部地區(qū)跨地區(qū)投資的影響,應(yīng)提高全國制造業(yè)服務(wù)化水平,促使企業(yè)向價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)攀升。對(duì)于中西部、北部地區(qū)較落后的省份制造業(yè)企業(yè),應(yīng)找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)定位,積極發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì),有效承接?xùn)|部和南部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。