儲錫中 胡成鉅 陳德福 尚曉 王曉燕 黃強杰 梁遠(yuǎn)波
作者單位:溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院 溫州醫(yī)科大學(xué)青光眼研究所 國家眼部疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心,溫州 325027
青光眼是全球首位不可逆性致盲性疾病,其特點是進(jìn)行性視神經(jīng)病變,可導(dǎo)致嚴(yán)重的視覺損害[1]。據(jù)報道,在40~80 歲人群中,2020 年全球罹患青光眼的人數(shù)達(dá)7 600 萬,隨著人口老齡化,預(yù)計到2040年全世界青光眼患病人數(shù)將增加至1.118億[1]。
青光眼患者的視功能受損將導(dǎo)致其日?;顒蛹白晕易o(hù)理能力下降,且抑郁、跌倒、車禍、骨折風(fēng)險上升及死亡率的增加,從而影響其生活質(zhì)量[2-3]。此外,患者對疾病的認(rèn)識、疾病治療方式、治療的不良反應(yīng)以及與青光眼相關(guān)的心理因素等同樣會影響患者的生活質(zhì)量[4-5]。青光眼作為一種慢性進(jìn)展性疾病,需要長期的隨訪與治療,根據(jù)歐洲青光眼協(xié)會的觀點,青光眼的治療目標(biāo)是在可承受的衛(wèi)生保健系統(tǒng)內(nèi)提升患者的幸福感和生活質(zhì)量[6]。因此,臨床上評估青光眼患者的生活質(zhì)量具有重要意義。
既往研究結(jié)果提示青光眼患者視野缺損的嚴(yán)重程度和視覺相關(guān)生活質(zhì)量(Vision-related quality of life,VR-Qol)存在顯著關(guān)聯(lián),更嚴(yán)重的視野缺損與更差的VR-Qol相關(guān)[7-8]。在將視野缺損與青光眼患者生活質(zhì)量聯(lián)系起來時,目前有較好眼視野與雙眼整合視野(Integrated visual field,IVF)這2種方法來測量患者的視野缺損,但少有研究比較較好眼視野與IVF在評價青光眼患者生活質(zhì)量中的作用。
本研究應(yīng)用25 項國家眼科研究所視覺功能問卷(25-Item National Eye Institute Visual Functional Questionnaire,NEI VFQ-25)來析POAG患者VRQol及其影響因素,同時比較患者較好眼視野和IVF與VR-Qol的相關(guān)性。
納入標(biāo)準(zhǔn): ①房角開放;②典型的青光眼性視神經(jīng)改變(視盤出血、視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層缺損、杯盤比>0.7、雙眼杯盤比相差>0.2、盤沿寬度<0.1)與青光眼性視野缺損位置對應(yīng)[9]。排除標(biāo)準(zhǔn):①既往有眼內(nèi)手術(shù)史(不包括無并發(fā)癥的白內(nèi)障手術(shù)史);②有可能導(dǎo)致眼底結(jié)構(gòu)損傷和相應(yīng)視功能損害的其他眼部疾病或全身性疾病史;③妨礙可靠的視野檢查或眼底照相的病史;④視野平均偏差(Mean deviation,MD)小于-20 dB;⑤視力小于0.5;⑥無法完成NEI VFQ-25。
收集2021年6月至2022年9月期間在溫州青光眼進(jìn)展研究(Wenzhou Glaucoma Progression Study,WGPS)中隨訪的POAG患者。WGPS是1項以我國POAG患者為研究對象的前瞻性隊列研究,旨在了解我國POAG人群的臨床特征、自然病程以及疾病進(jìn)展相關(guān)危險因素[10-11]。本研究遵循赫爾辛基宣言,并獲得溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn),批號:KYK[2013]12號。所有研究對象均知情同意并簽署知情同意書。每3個月對所有受檢者進(jìn)行1次全面眼科檢查,包括視力、眼壓測量、眼軸長度、中央角膜厚度(CCT)、裂隙燈顯微鏡、視野、光學(xué)相干斷層掃描(OCT)、眼底彩照檢查等,由指定的認(rèn)證技術(shù)人員和臨床醫(yī)師團(tuán)隊進(jìn)行。
1.2.1 視力檢查 采用最小分辨角對數(shù)視力表(廣州市協(xié)醫(yī)維視康醫(yī)療技術(shù)科技有限公司)。視力檢查按照早期糖尿病視網(wǎng)膜病變治療研究操作步驟進(jìn)行,由經(jīng)培訓(xùn)人員完成視力測量并記錄,并將視力轉(zhuǎn)換為LogMAR數(shù)值。
1.2.2 視野檢查 Humphrey全自動計算機視野分析儀(750型或740型,德國Carl Zeiss公司)采用中心視野24-2的SITA-Standard程序測得視野MD。視野可靠性指標(biāo)為固視丟失率<20%,假陽性率<15%,假陰性率<15%。為減少學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響,剔除第1 次視野檢查后建立基線視野。再采用確定2 次可靠的視野基線結(jié)果的平均值作為最終結(jié)果。視野指數(shù)(Visual field index,VFI)改變速率由FORUM軟件4.2(德國Carl Zeiss公司)的青光眼進(jìn)展分析方法(Glaucoma progression analysis,GPA)并使用線性回歸模型分析計算得出,選取兩眼中VFI丟失率較快的數(shù)值,同時根據(jù)早期青光眼研究(Early manifest glaucoma trial,EMGT)的視野缺損進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)判斷視野進(jìn)展情況[12]。視野缺損進(jìn)展定義為與3次連續(xù)視野檢查的基線相比,3個或更多的測試點的視野敏感度明顯惡化。
采用Nelson-Quigg等[13]描述的雙目總和法,從患者右眼和左眼的視野結(jié)果計算得到IVF,即雙眼整合視野,其中SR和SL分別是右眼和左眼對應(yīng)視野位點的視野敏感度,計算時視野敏感度需進(jìn)行非對數(shù)轉(zhuǎn)換。中央24-2 視野檢查策略由54 個檢測位點組成,為了計算IVF,排除視野盲點的2 個位點以及每眼最鼻側(cè)的2個位點,最終每個IVF有48個重疊位點[14]。為了計算IVF的MD值,需要采用公式:預(yù)期閾值(Expected threshold,ET)=實測閾值-總體偏差(Total deviation,TD),計算左眼和右眼視野每個位點的ET。使用與計算雙眼視野敏感度相同的公式計算雙眼ET值。從IVF每個位點的視野敏感度減去ET值,得到TD,將這些TD值求和,然后除以48,即雙眼MD值[15]。
1.2.3 OCT檢查 患者散瞳后,由經(jīng)過培訓(xùn)的操作員進(jìn)行雙眼OCT(Cirrus HD-OCT 4 000/5 000,德國Carl Zeiss公司)掃描,測量平均視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層(Retinal never fiber layer,RNFL)厚度與平均神經(jīng)節(jié)細(xì)胞內(nèi)叢狀層(Ganglion cell plexiform layer,GCIPL)厚度。
1.2.4 NEI VFQ-25評估 NEI VFQ-25已被廣泛用于評估VR-Qol,常用來研究VR-Qol與青光眼視功能損害的相關(guān)性[16-17]。問卷包括總共12個分量表:一般健康、一般視力、眼部疼痛、近距離活動、遠(yuǎn)距離活動、社會功能、心理健康、角色困難、依賴性、駕駛、色覺和周邊視力。每個問題的答案都被轉(zhuǎn)化成了100分的線性尺度??偡滞ㄟ^平均分量表得分計算得到,得分越高,表明VR-Qol越好。研究中使用了經(jīng)驗證的中文翻譯版本[18]。若患者NEI VFQ-25的10個分量表(排除一般健康及眼部疼痛分量表)中有任何1個分量表得分低于50分,患者將被納入VR-Qol異常組,反之,患者被納入VR-Qol正常組[15]。
橫斷面研究。采用SPSS 27.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的連續(xù)性變量采用±s表示,不符合正態(tài)分布的連續(xù)性變量采用M(Q1,Q3),分類變量采用數(shù)字(百分比)表示。分別采用獨立樣本t檢驗、Mann-WhitneyU檢驗對符合正態(tài)分布、非正態(tài)分布的計量資料進(jìn)行組間比較。采用Mann-WhitneyU檢驗對計數(shù)資料進(jìn)行組間比較。分析POAG患者VR-Qol的影響因素時,先進(jìn)行單因素Logistic回歸分析,再進(jìn)行多因素Logistic回歸分析;將單因素Logistic回歸分析中P<0.20的參數(shù),進(jìn)一步納入多因素Logistic分析中。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
本研究共納入POAG患者116例,其中男70例,女46例,年齡(61.3±14.6)歲。NEI VFQ-25總分為(88.86±9.44)分。NEI VFQ-25結(jié)果顯示27例(23.3%)患者VR-Qol異常,89例(76.7%)患者VR-Qol正常。與VR-Qol異常組相比,VR-Qol正常組使用降眼壓藥物數(shù)量更少(Z=-2.02,P=0.044)、視力更好(Z=-2.28,P=0.023)、RNFL厚度(Z=-2.64,P=0.008)及GCIPL厚度更厚(Z=-2.29,P=0.022)、視野MD較輕(Z=-4.03,P<0.001)、VFI丟失率較慢(Z=-2.92,P=0.004)。年齡、性別、學(xué)歷、是否已婚、單眼或雙眼確診青光眼、視野進(jìn)展與否、隨訪頻率、病程、有無青光眼家族史、高血壓病史和糖尿病病史在2 組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05)。見表1。
表1.正常和異常視覺相關(guān)生活質(zhì)量患者臨床資料比較Table 1.Comparison of clinical data between patients with normal and abnormal VR-Qol
正常組和異常組患者NEI VFQ-25所有分量表得分的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均P<0.05),見表2。在VR-Qol異常組中,一般視力、角色困難、駕駛的得分均低于70分。
表2.正常和異常VR-Qol患者NEI VFQ-25得分Table 2.NEI VFQ-25 scores of normal and abnormal VR-Qol patients
POAG 患者VR-Qol 與雙眼MD(r=0.36,P<0.001)、較好眼MD(r=0.30,P<0.001)、較差眼MD(r=0.31,P<0.001)成正相關(guān)。
VR-Qol的單因素Logistic回歸分析見表3。其中使用降眼壓藥物數(shù)量、LogMAR視力、較好眼RNFL厚度、較好眼GCIPL厚度、雙眼MD、較好眼MD、較差眼MD、VFI丟失率、已婚、有無糖尿病病史都為P<0.20,納入多因素Logistic回歸分析后,發(fā)現(xiàn)雙眼MD[OR=1.16,95%置信區(qū)間(CI,confidence interval):1.02~1.32,P=0.029]是POAG患者VR-Qol的獨立危險因素,而非較好眼MD(OR=1.11,95%CI:1.00~1.23,P=0.063),見表4。
表3.預(yù)測異常VR-Qol的單因素Logistic回歸分析Table 3.Results of the univariable logistic regression analysis for prediction of abnormality in VR-Qol
表4.預(yù)測異常VR-Qol的多因素Logistic回歸模型結(jié)果Table 4.Results of the multiviable logistic regression models for prediction of abnormality in vision-related
本研究分析了POAG患者VR-Qol狀況及其影響因素,POAG患者VR-Qol良好,NEI VFQ-25總分為(88.86±9.44)分。即使在VR-Qol異常組,除一般視力、角色困難、駕駛分量表外,其余所有分量表的平均得分都在70 分以上,該結(jié)果提示VRQol異常的POAG患者多在一般視力、角色困難、駕駛這3個方面出現(xiàn)困難。其中一般健康分量表的得分在2組中都較低,可能原因在于患者年齡較大[(64(50.25,74)歲)]、全身系統(tǒng)疾病的影響或者青光眼疾病本身的影響,患者會相對保守地評價其總體健康水平。而異常組患者較差的視力[0.20(0.10,0.30)]、較差的視野[-7.41(-13.35,-3.64)dB]可能對患者的一般視力、角色困難、駕駛影響較大。Floriani等[17]對3 227例新診斷的POAG患者進(jìn)行了生活質(zhì)量評價,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)患者青光眼嚴(yán)重程度較輕,生活質(zhì)量總體較好,除了一般視力和一般健康外,其余分類表的平均得分都大于70分,但隨著嚴(yán)重程度加重,患者的生活質(zhì)量下降,因此,早期診斷和適當(dāng)治療非常有必要。Sawada等[19]比較了日本正常眼壓性青光眼(Normal tension glaucoma,NTG)與POAG患者的VR-Qol,所有患者的NEI VFQ-25總得分為78.3,得分最低的4項是一般健康、一般視力、角色困難、駕駛,該結(jié)果與本研究類似,這可能與中國和日本相似的文化習(xí)俗生活方式有關(guān)。由于年齡增長是青光眼的危險因素,青光眼患者容易受到衰老和視力損害的雙重不利影響,這種雙重風(fēng)險使老年青光眼患者更容易遇到駕駛的困難[20]。美國加州的洛杉磯拉丁裔眼科研究(Los Angeles Latino Eye Study,LALES)比較了230例開角型青光眼(Open-angle glaucoma,OAG)患者與2 821例未發(fā)生青光眼或者視野缺損參與者的生活質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)駕駛分量表與較好眼的視野缺損關(guān)聯(lián)性最大,其次是依賴性和心理健康分量表,即有視野缺損的青光眼患者在駕駛活動中有最大的困難[7]。斯洛伐克的1項橫斷面研究分析了119 例POAG患者的生活質(zhì)量,作者根據(jù)視野缺損的程度將患者分為3組,結(jié)果發(fā)現(xiàn)除駕駛分量表外,其他各分量表存在顯著差異[21]。該研究中駕駛分量表未發(fā)現(xiàn)明顯差異可能與該人群的駕駛得分過低有關(guān)。
本研究未發(fā)現(xiàn)年齡對VR-Qol的影響,這可能與較小的樣本量和隨訪隊列患者較大且偏態(tài)分布的年齡有關(guān)。單因素Logistic回歸模型中,RNFL厚度及GCIPL厚度這2個指標(biāo)每減少1 μm都將增加異常VR-Qol的風(fēng)險,但在多因素分析的結(jié)果提示視野MD指標(biāo)與VR-Qol的相關(guān)性更強。相比視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)指標(biāo),視野作為1個視功能指標(biāo)可以更好地幫助識別需要干預(yù)的患者。Nishida等[22]比較了健康受試者、視野前期青光眼患者、視野期青光眼患者的視覺相關(guān)生活質(zhì)量與中心視野和黃斑神經(jīng)節(jié)細(xì)胞復(fù)合體(Ganglion cell complex,GCC)厚度的相關(guān)性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)較差的VR-Qol與較差的視野平均靈敏度有關(guān),而不是與較好眼的GCC厚度,與本研究結(jié)果相似。
既往研究關(guān)于視野損害不對稱的青光眼患者,較好眼的視野與生活質(zhì)量的相關(guān)性強于較差眼[23-24],可能的原因是較好眼可以彌補較差眼的視野缺損。本研究中未能發(fā)現(xiàn)視野進(jìn)展對VR-Qol的影響,其原因可能在于單眼視野進(jìn)展對視功能的影響被對側(cè)眼所彌補。有研究者認(rèn)為雙眼重疊的視野缺損與較好眼的視野缺損的不同,較好眼的視野結(jié)果可能會高估真實的視野缺損,雙眼重疊的視野缺損與視功能障礙的關(guān)系更大,更能發(fā)現(xiàn)視野缺損與生活質(zhì)量的關(guān)系[15,25]。在缺乏真實的雙眼視野檢查的情況下,可以通過計算IVF來代表雙眼視野(Binocular visual field,BVF)[15]。通過這些方法計算得到的IVF已被發(fā)現(xiàn)與真實的BVF非常接近[26]。本研究應(yīng)用Nelson-Quigg等[13]描述的雙目總合法計算患者的雙眼IVF,線性回歸結(jié)果提示,POAG患者VR-Qol與雙眼MD、較好眼MD、較差眼MD呈正相關(guān),其中雙眼MD的r值在3個指標(biāo)中最大,在進(jìn)行多因素分析后發(fā)現(xiàn)VR-Qol與雙眼MD顯著相關(guān),與較好眼MD無相關(guān)。相比較好眼MD,雙眼MD更能幫助識別需要干預(yù)的患者,雙眼MD每降低1 dB,POAG患者VR-Qol異常的風(fēng)險將增加16%。
Peters等[8]研究分析了255例隨訪15年的OAG患者的VR-Qol,發(fā)現(xiàn)OAG患者較差的視力及VFI與VR-Qol相關(guān),較好眼VFI為50%或較好眼MD為-18 dB是青光眼患者VR-Qol好壞的臨界值,即在患者較好眼VFI<50%或較好眼MD<-18 dB時,其NEI VFQ-25總分均未超過70分。本研究中,雙眼MD、較好眼MD、較差眼MD與量表總得分的線性回歸分析提示VR-Qol與POAG的嚴(yán)重程度呈近似線性正相關(guān),但未能從中發(fā)現(xiàn)患者VR-Qol明顯下降時的MD閾值,即使當(dāng)視野MD<-20 dB時,仍有患者總分在70 分以上,原因可能在于患者的個體偏差及樣本量的不足。
目前只有少數(shù)研究采用前瞻性設(shè)計評價青光眼患者的生活質(zhì)量。Lisboa等[14]評價了非洲裔與青光眼評價研究(African Descent and Glaucoma Evaluation Study,ADAGES)和青光眼診斷創(chuàng)新研究(Diagnostic Innovations in Glaucoma Study,DIGS)這2 個縱向隊列的OAG患者的VR-Qol,首次證明BVF變化較快的患者有更高的風(fēng)險報告異常的VR-Qol。較快的視野丟失率可能是影響患者VR-Qol的1個危險因素,Lisboa等[14]提出視野變化較慢的患者可能會發(fā)展代償機制,使他們能夠更好地應(yīng)對視功能喪失,從而有更高的VR-Qol。受限于繁瑣的計算,本研究僅使用了單眼的丟失率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在將VFI丟失率納入多因素分析后,未能發(fā)現(xiàn)其對VR-Qol的影響。而同樣在該研究中,Lisboa等[14]發(fā)現(xiàn)單眼預(yù)測異常VR-Qol的能力低于BVF,BVF可能在縱向評估中提供更多的信息。Medeiros等[27]分析了DIGS隊列中161例OAG患者生活質(zhì)量縱向變化與視野丟失率之間的關(guān)系,在平均3.5年的隨訪時間中,發(fā)現(xiàn)雙眼視野敏感度每1 dB/年的變化與NEI VFQ-25評分2.9分/年的變化相關(guān),基線時有更嚴(yán)重的視野缺損的患者在隨訪期間其NEI VFQ-25 評分也更有可能下降。評估POAG患者隨著時間推移VR-Qol的可能變化,并根據(jù)疾病的特點確定其生活質(zhì)量改變的模式,能為青光眼的臨床治療及管理提供指導(dǎo),具有重大意義,因本研究只有單次的NEI VFQ-25結(jié)果,未能進(jìn)行此類分析,可能需要后續(xù)的進(jìn)一步研究來印證這一點。
本研究的優(yōu)勢在于研究對象來自長期隨訪的青光眼隊列,所有患者未行抗青光眼手術(shù),僅使用了降眼壓藥物,確保了數(shù)據(jù)的完整性及可信度,較準(zhǔn)確地反映了POAG患者的生活質(zhì)量。我們還應(yīng)用了IVF并納入了視野的縱向數(shù)據(jù),較為全面評價了POAG患者的VR-Qol。
本研究還有許多不足之處。首先,受限于樣本量不足,納入分析的影響因素較少,沒有納入所有的潛在變量。另1 個局限性在于NEI VFQ-25 量表不能完全反映患者在日常生活中因青光眼帶來的真實體驗,如患者的焦慮、抑郁以及治療的不良翻譯,可能還需要補充其他的量表進(jìn)行分析。最后,視力、視野不能全面反映患者的視功能,在后續(xù)研究中有待補充其他客觀視功能指標(biāo)如對比敏感度、視覺電生理等。
VR-Qol異常的POAG患者多在一般視力、角色困難、駕駛這3 個方面出現(xiàn)困難。視野MD是POAG患者異常VR-Qol的獨立危險因素,與較好眼MD相比,雙眼MD更能幫助識別需要干預(yù)的患者。
利益沖突申明本研究無任何利益沖突
作者貢獻(xiàn)聲明儲錫中:收集數(shù)據(jù),參與選題、設(shè)計及資料的分析和解釋;撰寫論文;對編輯部的修改意見進(jìn)行修改。胡成鉅:收集數(shù)據(jù),參與選題、設(shè)計及資料的分析和解釋。陳德福:收集數(shù)據(jù),參與選題、設(shè)計及資料的分析和解釋,修改論文的結(jié)果、結(jié)論。尚曉、王曉燕:參與選題、設(shè)計和修改論文的結(jié)果結(jié)論。黃強杰:收集數(shù)據(jù)。梁遠(yuǎn)波:參與選題、設(shè)計,修改論文中關(guān)鍵性結(jié)果、結(jié)論,根據(jù)編輯部的修改意見進(jìn)行核修