人工智能背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的新模式探究

于磊 學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)學(xué)習(xí)平臺(tái)有限責(zé)任公司

引言

業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)是企業(yè)管理工作的兩項(xiàng)核心內(nèi)容，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)做好業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)管理，也催生了一些現(xiàn)代化的管理理論、思路和方法，使人工智能和業(yè)財(cái)融合成為企業(yè)運(yùn)作的新關(guān)注點(diǎn)。從背景上看，我國(guó)境內(nèi)各類企業(yè)法人、企業(yè)實(shí)體數(shù)目分別達(dá)到5600 萬、8000 萬以上的規(guī)模，且分布在各行各業(yè)，一方面表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)繁榮、發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，另一方面也意味著企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)激烈，嘗試占據(jù)市場(chǎng)主動(dòng)的企業(yè)必須積極根據(jù)內(nèi)部、外部環(huán)境特點(diǎn)優(yōu)化自身管理，客觀為人工智能、業(yè)財(cái)融合等技術(shù)、模式的運(yùn)用提供了空間[1]。分析人工智能下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的必要性、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新模式，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

一、人工智能與業(yè)財(cái)融合簡(jiǎn)述

（一）人工智能的內(nèi)涵

人工智能（Artificial Intelligence；AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的各類理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的集成，嘗試設(shè)計(jì)、制造與人類智能相似的機(jī)器，研究?jī)?nèi)容涵蓋機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等[2]。人工智能的主要優(yōu)勢(shì)在于替代或部分替代傳統(tǒng)人工作業(yè)模式，提升工作效率、質(zhì)量，一些重復(fù)性較強(qiáng)的基礎(chǔ)性工作尤其需要人工智能提供輔助，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息對(duì)比等等。2021 年9 月25 日，為促進(jìn)人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布，標(biāo)志著人工智能發(fā)展進(jìn)入了新的階段，也得到更多企業(yè)等市場(chǎng)主體的關(guān)注。

（二）業(yè)財(cái)融合的內(nèi)涵

業(yè)財(cái)融合，即業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，是指以企業(yè)目標(biāo)的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)為基礎(chǔ)，圍繞價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈，通過信息化手段，將企業(yè)的財(cái)務(wù)工作嵌入到采購(gòu)、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、客戶服務(wù)和綜合管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)中，為企業(yè)業(yè)務(wù)提供適用的預(yù)算、核算、成本、績(jī)效、投融資、風(fēng)險(xiǎn)管理等財(cái)務(wù)支持，在價(jià)值維度與業(yè)務(wù)維度高質(zhì)高效融合的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、資金流、物資流、信息流的綜合優(yōu)化[3]。我國(guó)的業(yè)財(cái)融合工作在各地得到普遍關(guān)注，這與企業(yè)發(fā)展需求有關(guān)，也與客觀環(huán)境密不可分，人工智能的出現(xiàn)為企業(yè)業(yè)財(cái)融合提供了較多空間，也為企業(yè)的發(fā)展和管理提供了新的思路。

二、人工智能下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的必要性

（一）企業(yè)發(fā)展需要

人工智能下的企業(yè)業(yè)財(cái)融合，可視作企業(yè)自身發(fā)展的需要。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需要企業(yè)通過各類手段嘗試占據(jù)主動(dòng)，業(yè)財(cái)融合不能直接幫助企業(yè)建立優(yōu)勢(shì)，但其能夠整合企業(yè)的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)資源，在人工智能支持下快速完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，再利用管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)更有效地完成決策，進(jìn)而間接獲取競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)。如企業(yè)投資回報(bào)評(píng)估、預(yù)算分析、成本控制等，均可在人工智能、業(yè)財(cái)融合思路下得到改善，使其得到妥善、科學(xué)、穩(wěn)定的發(fā)展[4]。

（二）風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避需要

現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)、發(fā)展過程中，面臨的風(fēng)險(xiǎn)比較多樣，以人工智能推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，有助于企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)方面的風(fēng)險(xiǎn)，維持其運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定。如企業(yè)的投資活動(dòng)，面臨投資回報(bào)不高、周期過長(zhǎng)、投資不能收回等風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)財(cái)融合模式下，企業(yè)可以在投資活動(dòng)啟動(dòng)前，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)和定性分析意見等，進(jìn)行投資論證，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、評(píng)估，判斷投資的合理性，判斷回報(bào)空間和風(fēng)險(xiǎn)影響概況，進(jìn)而進(jìn)行投資調(diào)整，規(guī)避低回報(bào)項(xiàng)目，使投資產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)得到控制、消除[5]。

（三）管理優(yōu)化需要

企業(yè)管理工作內(nèi)容復(fù)雜，大型企業(yè)的管理工作尤其如此。從共性角度出發(fā)，很多管理工作帶有單調(diào)、重復(fù)、價(jià)值較低的特點(diǎn)，如企業(yè)的財(cái)務(wù)收支憑證錄入計(jì)算機(jī)生成電子數(shù)據(jù)、錄入后的核對(duì)等，均消耗了較多精力、人力，效率不高，且如果人員出現(xiàn)工作疏失，數(shù)據(jù)也可能對(duì)應(yīng)失真，不利于后續(xù)管理，不能為業(yè)財(cái)融合活動(dòng)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和決策輔助。在人工智能技術(shù)的支持下，企業(yè)可以利用掃描設(shè)備快速完成原始憑證信息掃描、信息化轉(zhuǎn)化，并通過電子設(shè)備自動(dòng)完成信息核對(duì)，工作效率和準(zhǔn)確性得到保證，能夠及時(shí)有效服務(wù)業(yè)財(cái)融合活動(dòng)，提供高質(zhì)量的信息服務(wù)企業(yè)管理。

三、人工智能下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的挑戰(zhàn)思索

（一）缺乏可借鑒經(jīng)驗(yàn)

人工智能的優(yōu)勢(shì)在于效率高、通用性強(qiáng)，可為任何企業(yè)的業(yè)財(cái)融合工作提供支持，但由于該技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)間較短，企業(yè)業(yè)財(cái)融合的時(shí)間也不長(zhǎng)，當(dāng)前尚未能形成豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，各企業(yè)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行業(yè)財(cái)融合時(shí)，缺乏可借鑒的積極經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致融合上的一些實(shí)際問題難以提前得到察覺、預(yù)防和處理。如部分企業(yè)在利用人工智能組織業(yè)財(cái)融合時(shí)，買入了一批優(yōu)質(zhì)電子計(jì)算機(jī)和數(shù)字化設(shè)備，建立了企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，保證人工智能技術(shù)擁有應(yīng)用平臺(tái)。然而，企業(yè)本身業(yè)務(wù)有限，大量設(shè)備買入后閑置，超出本企業(yè)業(yè)財(cái)融合工作需要，反而導(dǎo)致了資金浪費(fèi)、資源閑置問題。

（二）企業(yè)管理具有動(dòng)態(tài)性

企業(yè)管理工作不是一成不變的，其動(dòng)態(tài)性表現(xiàn)在企業(yè)業(yè)務(wù)變化、外部環(huán)境變化甚至核心管理人員流動(dòng)等方面，這導(dǎo)致企業(yè)業(yè)財(cái)融合難以穩(wěn)定開展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用主要強(qiáng)調(diào)智能化、穩(wěn)定性，業(yè)財(cái)融合則關(guān)注全面化、綜合化，企業(yè)管理方面的動(dòng)態(tài)性，使其難以確定業(yè)財(cái)融合的切入點(diǎn)，不能穩(wěn)定組織二者融合，降低企業(yè)業(yè)財(cái)融合的效率、質(zhì)量。同時(shí)，管理動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)的情況下，企業(yè)也很難充分利用人工智能技術(shù)，新業(yè)務(wù)的評(píng)估因缺乏數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息，無法為人工智能技術(shù)提供分析對(duì)象，業(yè)財(cái)融合的具體思路也因新業(yè)務(wù)有關(guān)信息的缺乏顯得混亂?，F(xiàn)代市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)管理動(dòng)態(tài)性難以消除，基于人工智能的業(yè)財(cái)融合工作也因此難以妥善開展。

（三）融合思路不完善

融合思路不完善的問題，是指企業(yè)不能充分利用人工智能技術(shù)進(jìn)行業(yè)財(cái)融合，傳統(tǒng)技術(shù)方法則降低了融合工作效果。也有部分企業(yè)熟練使用人工智能技術(shù)，但業(yè)財(cái)融合工作不完善，融合面較狹窄，難以充分服務(wù)企業(yè)管理。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)突出，但其應(yīng)用依賴系統(tǒng)設(shè)計(jì)、設(shè)備采買、技術(shù)人員培訓(xùn)，部分企業(yè)受到理念、資金等因素制約，不愿借助人工智能技術(shù)進(jìn)行業(yè)財(cái)融合，雖然實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的關(guān)聯(lián)，但方式較為滯后，效率有限。在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行業(yè)財(cái)融合時(shí)，部分企業(yè)關(guān)注投資、預(yù)算等少數(shù)環(huán)節(jié)的高質(zhì)量管理，對(duì)績(jī)效、核算、成本控制等環(huán)節(jié)重視不高，不能充分發(fā)揮人工智能技術(shù)以及業(yè)財(cái)融合工作的價(jià)值，融合思路同樣是不完善的。

（四）工作框架不完善

借助人工智能技術(shù)推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，需要企業(yè)投入足夠資源進(jìn)行工作框架建設(shè)，目前部分企業(yè)雖然應(yīng)用了人工智能技術(shù)，也初步完成了業(yè)財(cái)融合，但在工作框架上不夠完善，實(shí)際工作開展較困難。如權(quán)責(zé)分配制度，企業(yè)沒有做出明確規(guī)定，當(dāng)管理會(huì)計(jì)工作人員要求各部門提供與財(cái)務(wù)有關(guān)的各類信息時(shí)，后者不愿配合，不能及時(shí)提供各類原始憑證或直接予以拒絕，管理會(huì)計(jì)工作人員難以根據(jù)該部門的業(yè)務(wù)情況分析其財(cái)務(wù)態(tài)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)的宏觀管理也受到影響。此類問題在各中小企業(yè)中并不鮮見，體現(xiàn)了工作框架不完善的負(fù)面影響。

四、基于人工智能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合創(chuàng)新模式

（一）強(qiáng)調(diào)基于管理經(jīng)驗(yàn)的模式創(chuàng)新

以人工智能技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的融合，有助于企業(yè)發(fā)展、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，其創(chuàng)新模式的關(guān)鍵在于結(jié)合企業(yè)本身特點(diǎn)、需要，借助既有管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行融合分析，建立適合本企業(yè)的運(yùn)作模式，以應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)不足的困擾。具體工作中主要建議企業(yè)組織內(nèi)部信息的挖掘和處理，尋求可靠的切入點(diǎn)。

以大型企業(yè)為例，大部分大企業(yè)擁有利用人工智能技術(shù)組織管理的經(jīng)驗(yàn)，未來可在此基礎(chǔ)上首先建立人工智能工作系統(tǒng)，再以該系統(tǒng)為基礎(chǔ)，代入業(yè)財(cái)融合模式組織試運(yùn)行，根據(jù)試運(yùn)行結(jié)果不斷調(diào)整優(yōu)化工作系統(tǒng)各結(jié)構(gòu)，逐步完善業(yè)財(cái)融合模式，實(shí)現(xiàn)本企業(yè)視角上的創(chuàng)新。企業(yè)可以為各業(yè)務(wù)部門提供智能設(shè)備或服務(wù)，在各部門的預(yù)算、決算、投資工作中，利用人工智能技術(shù)建立模型，提供專業(yè)的財(cái)務(wù)意見。各部門遵行人工智能分析結(jié)果，根據(jù)專業(yè)財(cái)務(wù)意見指導(dǎo)開展業(yè)務(wù)活動(dòng)，再將活動(dòng)結(jié)果反饋給財(cái)務(wù)部門，財(cái)務(wù)部門利用人工智能技術(shù)分析業(yè)務(wù)部門反饋結(jié)果，對(duì)照此前出具的財(cái)務(wù)意見，分析二者是否存在差異以及差異成因，作為調(diào)整、優(yōu)化業(yè)財(cái)融合機(jī)制的參考。上述過程可在本企業(yè)內(nèi)持續(xù)、反復(fù)進(jìn)行，直到企業(yè)財(cái)務(wù)部門可以利用人工智能技術(shù)出具科學(xué)可靠的財(cái)務(wù)指導(dǎo)意見，使企業(yè)的業(yè)務(wù)工作能夠因此獲取足夠支持，完成基于人工智能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合模式創(chuàng)新和建設(shè)。

（二）以明確目標(biāo)引導(dǎo)業(yè)財(cái)融合

企業(yè)管理具有動(dòng)態(tài)性，這導(dǎo)致其對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用、業(yè)財(cái)融合創(chuàng)新模式建設(shè)受到制約，難以穩(wěn)定進(jìn)行。未來工作中應(yīng)尋求控制動(dòng)態(tài)因素的影響，以明確的工作目標(biāo)引導(dǎo)業(yè)財(cái)融合活動(dòng)。原則上關(guān)注結(jié)合各企業(yè)實(shí)際需要選取合適的切入點(diǎn)，再以人工智能技術(shù)為紐帶，推動(dòng)業(yè)財(cái)融合。

以中小型企業(yè)為例，該類企業(yè)的經(jīng)營(yíng)靈活性高，動(dòng)態(tài)因素影響也比較明顯。實(shí)際工作中，企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前內(nèi)部、外部環(huán)境特點(diǎn)，擬定業(yè)財(cái)融合的基本目標(biāo)。包括建立穩(wěn)定的融合制度、建設(shè)高素質(zhì)人才隊(duì)伍等。假定企業(yè)確定的直接目標(biāo)為建立人才隊(duì)伍，要求人才隊(duì)伍掌握財(cái)務(wù)有關(guān)知識(shí)，也掌握基本業(yè)務(wù)能力。目標(biāo)明確后，可借助人工智能技術(shù)展開信息分析，調(diào)取本企業(yè)歷年來的工作資源，設(shè)定工作標(biāo)準(zhǔn)：

擁有財(cái)務(wù)有關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過3 年；業(yè)績(jī)考核處于前三位；擁有財(cái)務(wù)有關(guān)中級(jí)以上資格證書；熟悉人工智能理論和技術(shù)……

工作標(biāo)準(zhǔn)建立后，企業(yè)可以快速利用人工智能技術(shù)進(jìn)行工作人員篩選，篩出業(yè)績(jī)優(yōu)秀、擁有財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)、任職時(shí)間長(zhǎng)的人員作為備選，并對(duì)其加以培訓(xùn)，在其業(yè)務(wù)工作中引入財(cái)務(wù)有關(guān)內(nèi)容，要求人員利用專業(yè)化的財(cái)務(wù)知識(shí)、人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)人工作方面的業(yè)財(cái)融合嘗試，其他有助于提升人員業(yè)財(cái)融合能力的方式也可加以運(yùn)用，直到人員能力滿足要求，企業(yè)“建立人才隊(duì)伍”的目標(biāo)達(dá)成。此過程中，人工智能技術(shù)主要發(fā)揮輔助作用，幫助企業(yè)完成基本資料信息的處理，也作為人才培育內(nèi)容之一。業(yè)財(cái)融合工作則通過人才隊(duì)伍建設(shè)逐步推動(dòng)，人才隊(duì)伍建設(shè)完成后，企業(yè)的業(yè)財(cái)融合工作也能取得一定成果，并擁有穩(wěn)定的人才工作基礎(chǔ)，以妥善服務(wù)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。

（三）重視融合思路創(chuàng)新

業(yè)財(cái)融合思路的創(chuàng)新，對(duì)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展具有長(zhǎng)期價(jià)值，主要強(qiáng)調(diào)從兩個(gè)角度尋求思路優(yōu)化，一是加強(qiáng)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，以保證業(yè)財(cái)融合效率。二是提升業(yè)財(cái)融合的全面性，使其能夠充分服務(wù)企業(yè)管理活動(dòng)。

建議各企業(yè)在業(yè)財(cái)融合過程中加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的分析、處理，由企業(yè)財(cái)務(wù)部門工作人員、業(yè)務(wù)部門工作人員共同參與，就信息處理、財(cái)務(wù)管理、投資決策等活動(dòng)進(jìn)行分析，分析數(shù)據(jù)處理對(duì)人工智能技術(shù)的要求，并出具分析報(bào)告提交給企業(yè)管理層。由企業(yè)管理層根據(jù)報(bào)告建立人工智能技術(shù)應(yīng)用計(jì)劃，購(gòu)置各類智能分析設(shè)備、機(jī)器人，配置智能軟件等，為企業(yè)的業(yè)財(cái)融合活動(dòng)提供基礎(chǔ)條件。各類企業(yè)還應(yīng)鼓勵(lì)業(yè)務(wù)部門出具報(bào)告，通過報(bào)告反映本部門業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)工作融合現(xiàn)狀和訴求，來自各業(yè)務(wù)部門的信息，往往能夠更客觀、精準(zhǔn)反映其業(yè)財(cái)融合的實(shí)際需求，企業(yè)管理層則與財(cái)務(wù)部門共同分析業(yè)務(wù)部門提供的報(bào)告，進(jìn)一步判斷該部門未來業(yè)財(cái)融合的方向，據(jù)此提供具有針對(duì)性的業(yè)財(cái)融合方案，指導(dǎo)各部門管理。

（四）完善工作框架

以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的業(yè)財(cái)融合，應(yīng)強(qiáng)調(diào)工作框架的穩(wěn)定性，該框架包括各類智能化工作設(shè)備、合格的工作人員、穩(wěn)定的管理制度三個(gè)方面，可作為后續(xù)工作的三個(gè)核心環(huán)節(jié)加以重視。

工作設(shè)備方面，在資金條件允許的情況下，主要建議各企業(yè)直接通過市場(chǎng)購(gòu)買。工作人員的培育也可通過企業(yè)內(nèi)部管理逐步完成，原則上主張培育了解業(yè)務(wù)、熟悉財(cái)務(wù)、掌握人工智能技術(shù)（主要為應(yīng)用）的人員，推動(dòng)以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的業(yè)財(cái)融合。管理制度建設(shè)需要結(jié)合各企業(yè)的實(shí)際特點(diǎn)和需要來具體開展。建議各企業(yè)利用人工智能技術(shù)建立工作網(wǎng)絡(luò)，將業(yè)財(cái)融合有關(guān)的各部門、各人員納入統(tǒng)一的工作網(wǎng)格中，以人工智能技術(shù)收集各部門、人員對(duì)業(yè)財(cái)融合的看法和訴求，統(tǒng)一收集后，再由企業(yè)管理層出具管理框架、條文，生成工作制度。如財(cái)務(wù)人員反映原始財(cái)務(wù)憑證收集較難，企業(yè)可作出規(guī)定，所有部門產(chǎn)生的原始財(cái)務(wù)憑證需在當(dāng)天交給財(cái)務(wù)部門，如果憑證生成時(shí)間較晚，則于下一個(gè)工作日交由財(cái)務(wù)部門處理。以明確的制度服務(wù)本企業(yè)的業(yè)財(cái)融合活動(dòng)。

結(jié)語

綜上所述，人工智能背景下的企業(yè)業(yè)財(cái)融合具有積極作用，需要根據(jù)其現(xiàn)有不足，嘗試應(yīng)用新模式發(fā)揮人工智能、業(yè)財(cái)融合工作的價(jià)值。從企業(yè)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、管理優(yōu)化的角度出發(fā)，企業(yè)需要發(fā)揮人工智能技術(shù)特點(diǎn)加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合。當(dāng)前該工作面臨的挑戰(zhàn)較多，包括缺乏可借鑒經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)管理具有動(dòng)態(tài)性、融合思路不完善等。建議企業(yè)通過對(duì)管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析運(yùn)用嘗試業(yè)財(cái)融合模式創(chuàng)新，同時(shí)加強(qiáng)目標(biāo)引導(dǎo)作用，對(duì)融合思路和方法進(jìn)行優(yōu)化，使人工智能技術(shù)能夠充分服務(wù)企業(yè)管理，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合和企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。