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      數(shù)字化轉型的績效驅動效應研究
      ——基于雙元創(chuàng)新視角

      2023-11-27 10:41:34孫潔潔SUNJiejie
      價值工程 2023年32期
      關鍵詞:開發(fā)式效應變量

      孫潔潔 SUN Jie-jie

      (安徽財經(jīng)大學,蚌埠 233030)

      0 引言

      當前數(shù)字技術的興起,深刻影響著企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構、商業(yè)模式、資金配置等諸多領域。一方面,數(shù)字技術的廣泛應用,為企業(yè)整合新興技術推動企業(yè)業(yè)務模式、生產(chǎn)流程的升級與優(yōu)化,提升運營效率加強產(chǎn)品服務,創(chuàng)新產(chǎn)品種類等提供技術支持,為企業(yè)發(fā)展提供機遇。另一方面,海量數(shù)據(jù)與資源信息也重構了企業(yè)管理者的數(shù)字化思維,倘若管理者的信息處理能力、決策經(jīng)驗基礎沒有做出及時調整,快速適應外界變化,很有可能導致企業(yè)陷入困境。由此可見,數(shù)字化轉型為企業(yè)帶來機遇的同時,將數(shù)字技術用于驅動企業(yè)績效也是一項挑戰(zhàn)。企業(yè)如何有效運用數(shù)字技術提升績效以及其作用機制值得深入研究。

      目前有許多學者關注到數(shù)字化轉型對于企業(yè)績效的研究,主要包括積極與消極的后果研究。關于數(shù)字化轉型積極推動企業(yè)績效提升的研究成果有很多,數(shù)字化轉型能夠改善信息不對稱,提升企業(yè)價值(吳非等,2021)[1];通過提升創(chuàng)新能力、降低成本優(yōu)化資本結構、與現(xiàn)代服務技術融合發(fā)展推動企業(yè)生產(chǎn)效率(趙宸宇等,2021)[2];通過提升自身資源管理與能力水平推動企業(yè)高質量發(fā)展(李琦等,2021)[3];通過穩(wěn)定財務、優(yōu)化信息,加強內部管理、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛能等維度促進企業(yè)業(yè)績的提升(易露霞等,2021)[4]。也有學者對此提出質疑,戚聿東、蔡呈偉(2020)[5]認為,數(shù)字化通過管理與銷售影響企業(yè)績效,產(chǎn)生大量管理成本,這會削弱其對企業(yè)績效的驅動效果;余江等(2017)[6]認為數(shù)字化轉型會帶來巨大的學習成本,這可能會對其發(fā)揮積極作用產(chǎn)生阻礙;Li 與Jia(2018)[7]認為數(shù)字信息技術單獨并不會對企業(yè)績效發(fā)揮作用,需要借助其他資源。

      關于數(shù)字化轉型的經(jīng)濟后果仍然存在爭議,哪些企業(yè)能夠從數(shù)字化轉型中獲取經(jīng)濟福利,現(xiàn)有文獻并沒有進行具體探討,相關的研究也缺乏實證檢驗的支持,針對不同企業(yè)創(chuàng)新投入方式?jīng)]有細化深入研究也會對數(shù)字化轉型的經(jīng)濟后果產(chǎn)生差異。由此,本文在探討數(shù)字化轉型的經(jīng)濟后果中考慮了雙元創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響,并分析了探索式創(chuàng)新與開發(fā)式創(chuàng)新在其中發(fā)揮的中介效應。本文可能存在的邊際貢獻如下:其一,結合雙元創(chuàng)新視角,考察了雙元創(chuàng)新作為數(shù)字化轉型與企業(yè)績效實現(xiàn)機制中發(fā)揮的重要作用,將創(chuàng)新投入細化為探索式與開發(fā)式創(chuàng)新進行實證檢驗兩者發(fā)揮作用的差異。其二,針對數(shù)字化轉型的經(jīng)濟后果的爭議進行實證檢驗,豐富數(shù)字化轉型經(jīng)濟后果的作用途徑,對企業(yè)有針對性創(chuàng)新提供參考。

      1 理論分析與研究假設

      1.1 數(shù)字化轉型與企業(yè)績效

      對于企業(yè)的成長和可持續(xù)發(fā)展來說,數(shù)字化轉型為其提供了技術支撐,打破了原有數(shù)據(jù)資源的壁壘,有效緩解了企業(yè)的資金緊張問題(Sadeghi & Biancone,2018)[8],這也是企業(yè)競爭面臨的難題。通過數(shù)字技術企業(yè)可以對海量數(shù)據(jù)精準收集篩選,實現(xiàn)為消費者個性化定制。追蹤消費者反饋信息及時對產(chǎn)品升級優(yōu)化,利用數(shù)字化技術建立平臺與消費者及時溝通,增強互動,多渠道宣傳產(chǎn)品(Aversa et al.,2017)[9]。隨著企業(yè)數(shù)字化不斷深入,技術逐步提升,原有結構中落后低效的環(huán)節(jié)將得到有效優(yōu)化,促進企業(yè)生產(chǎn)模式升級,多元化的產(chǎn)品、多渠道的銷售渠道為企業(yè)價值提升提供有效途徑,有利于提升企業(yè)績效。此外,在數(shù)字經(jīng)濟時代,擁有持續(xù)性的競爭優(yōu)勢尤為重要。在數(shù)字技術的支持下,企業(yè)產(chǎn)品服務的提升擴大了企業(yè)核心資源儲備,這將形成企業(yè)獨特的資源網(wǎng)絡,這也是企業(yè)獨特的競爭優(yōu)勢。在數(shù)字化轉型過程中將數(shù)字技術引入現(xiàn)有資源體系,有利于企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升整體協(xié)調發(fā)展能力,加快企業(yè)成長速度,有助于企業(yè)實現(xiàn)價值增值?;诖?,本文提出如下假設:

      H1:數(shù)字化轉型對企業(yè)績效具有驅動作用。

      1.2 雙元創(chuàng)新的中介作用

      根據(jù)雙元創(chuàng)新理論,企業(yè)的創(chuàng)新活動可以分為探索式創(chuàng)新與開發(fā)式創(chuàng)新(Duncan,R.B.,1976)[10]。探索式創(chuàng)新是企業(yè)借助新技術或者新知識進行脫離原有技術經(jīng)驗對新興市場的創(chuàng)新,開發(fā)式創(chuàng)新是企業(yè)在原有知識、技術基礎的上,繼續(xù)投資創(chuàng)新開拓以滿足現(xiàn)有市場為目標,同時以現(xiàn)有市場可能會存在的需求為導向進行有目的地創(chuàng)新,能夠在一定程度上降低企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品風險,實現(xiàn)企業(yè)績效的提升。無論是探索式創(chuàng)新還是開發(fā)式創(chuàng)新都需要企業(yè)進行資金投入,企業(yè)由于風險高、回報不確定往往會受到資金的限制在創(chuàng)新時進入困難模式。而數(shù)字化轉型能夠有效緩解這一現(xiàn)狀,通過提升企業(yè)獲取資源的能力,降低企業(yè)內外部資源的不對稱現(xiàn)象,讓投資者能夠準確了解到企業(yè)信息,企業(yè)信用透明化,幫助企業(yè)獲取資金支持,緩解企業(yè)資金困境。同時,企業(yè)在數(shù)字化進程中,可以利用數(shù)字技術平臺強化外部監(jiān)督,緩解代理沖突,方便股東及時了解企業(yè)的財務狀況,管理過程透明化,向外界釋放企業(yè)具有良好發(fā)展前景的積極信號(王守海等,2022)[11],增強投資者信任,為企業(yè)帶來更多機會,緩解企業(yè)資金問題,促進企業(yè)創(chuàng)新,提升企業(yè)績效。據(jù)此,本文提出如下假設:

      H2:雙元創(chuàng)新在數(shù)字化轉型促進企業(yè)績效提升過程中發(fā)揮中介作用。

      2 研究設計

      2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本文以2010-2021 年滬深兩市A 股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,并進行如下處理:①剔除金融、保險行業(yè)上市公司樣本;②剔除相關變量存在缺失值的樣本;③為消除極端值的影響,對連續(xù)變量按1%的縮尾處理,最終得到27597 個觀測值。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫和WIND 數(shù)據(jù)庫。

      2.2 變量定義

      ①被解釋變量:企業(yè)績效(TobinQ)。綜合考慮我國企業(yè)特征并參考已有文獻研究,選取TobinQ 作為企業(yè)績效評價指標,該指標反映了企業(yè)對于資產(chǎn)價值采取不同評估方法之間的比值,具有理論性與可操作性,在企業(yè)價值增值方面具有重要應用。②解釋變量:數(shù)字化轉型(DIG)。參考吳非等(2021)[1]的做法,對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)字技術運用5 個維度相關詞頻統(tǒng)計,并對其加1取對數(shù)。③中介變量:雙元創(chuàng)新(R/D)。參考翟淑萍等(2016)[12]的研究,將創(chuàng)新投入分為探索式(R)與開發(fā)式(D)創(chuàng)新,并除以總資產(chǎn)以消除規(guī)模效應。④控制變量:借鑒以往學者研究并結合本文的需要,減少外部干擾因素的影響,選擇以下變量作為控制變量,見表1。

      表1 變量定義

      2.3 模型設計

      為分析數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的驅動效應,驗證本文假設H1,構建如下模型:

      模型(1)中,β1的系數(shù)是本文關注的重點,它衡量了數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的影響,根據(jù)本文H1 假設預測β1的系數(shù)為正。

      為進一步研究雙元創(chuàng)新在其中發(fā)揮的作用機制,檢驗假說H2,構建如下模型:

      模型(2)驗證數(shù)字化轉型(DIG)對雙元創(chuàng)新(R/D)的影響,模型(3)進一步驗證了雙元創(chuàng)新的中介效應。根據(jù)中介效應的回歸方法,若模型(2)中α1的系數(shù)顯著,繼續(xù)對模型(3)進行回歸,關注γ1、γ2的系數(shù)是否顯著。

      3 實證分析

      3.1 描述性統(tǒng)計

      本文的主要變量描述性統(tǒng)計結果見表2。企業(yè)數(shù)字化轉型的均值為1.482,最大值與最小值差異較大,說明我國企業(yè)數(shù)字化轉型具有較大差異性,總體數(shù)字化水平較低,還有部分企業(yè)沒有進行數(shù)字化轉型。企業(yè)績效的均值為2.073,最大值為8.251,最小值為0.866,說明企業(yè)間經(jīng)濟效益相差較大。其余公司特征變量分布較為合理,符合我國現(xiàn)有企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

      表2 描述性統(tǒng)計

      3.2 回歸結果分析

      表3 報告了數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的回歸結果,在逐步控制年度與行業(yè)變量后,回歸結果始終為正,并通過1%水平下的顯著性檢驗,這說明數(shù)字化轉型對企業(yè)經(jīng)濟效應具有賦能作用,能夠精準捕獲篩選有效信息,促進企業(yè)升級轉型,提升企業(yè)經(jīng)濟效益,創(chuàng)造更高價值。由此,支持了本文假設H1。

      表3 基本回歸

      3.3 進一步討論

      為檢驗本文假設H2,雙元創(chuàng)新是否通過數(shù)字化轉型影響企業(yè)績效提升,采用中介變量檢驗方法進行實證驗證。

      表4 報告了模型(2)和模型(3)的回歸結果,表4 列(1)數(shù)字化轉型對探索式創(chuàng)新回歸系數(shù)為0.017,在5%的水平上顯著,表明數(shù)字化轉型能夠促進探索式創(chuàng)新,進一步控制中介變量探索式創(chuàng)新,影響系數(shù)較表(3)列(2)的系數(shù)0.060 略微下降,且顯著性依然在1%水平下通過,說明探索式創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)績效之間產(chǎn)生部分中介效應。表4 列(3)數(shù)字化轉型對開發(fā)式創(chuàng)新回歸系數(shù)為0.044,在1%水平上顯著,表明數(shù)字化轉型能夠促進開發(fā)式創(chuàng)新,進一步控制中介變量開發(fā)式創(chuàng)新,影響系數(shù)下降為0.048,說明探索式創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)績效之間產(chǎn)生部分中介效應。驗證本文假設H2,即雙元創(chuàng)新在數(shù)字化轉型與企業(yè)績效驅動中發(fā)揮中介作用。

      表4 中介效應檢驗

      4 穩(wěn)健性檢驗

      4.1 固定效應回歸

      上市公司個體之間具有差異性可能會對研究結論產(chǎn)生影響,采用固定效應回歸進行檢驗,表5 列(1)報告了控制個體效應的回歸結果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的影響仍然顯著,表明上文研究結論依然穩(wěn)健。

      4.2 替換解釋變量度量

      考慮到企業(yè)數(shù)字化轉型衡量方法的多樣性,參考趙宸宇等(2021)[2]的研究,對本文H1 假設進行重新回歸,表5的列(2)回歸結果表明,數(shù)字化對企業(yè)績效依然產(chǎn)生顯著的正向驅動效應,表明本文假設結論依然穩(wěn)健。

      4.3 滯后解釋變量

      數(shù)字化轉型反映到企業(yè)績效的提升可能需要一定時間,因此將本文核心解釋變量滯后一期進行檢驗,回歸結果與本文假說邏輯保持高度一致。

      4.4 工具變量法

      由于數(shù)字化轉型與企業(yè)績效之間可能存在互為因果帶來的內生性問題,選取行業(yè)—年度的數(shù)字化水平均值作為工具變量再次檢驗,數(shù)字化轉型對于企業(yè)績效依然具有顯著正向促進效應,說明本文研究結論具有可靠性。

      5 結論與啟示

      本文利用滬深兩市A 股上市企業(yè)2010-2021 年數(shù)據(jù),將企業(yè)數(shù)字化轉型程度與企業(yè)業(yè)績數(shù)據(jù)結合,有效檢驗了數(shù)字化轉型-企業(yè)業(yè)績的關系和傳導路徑,并將雙元創(chuàng)新納入考慮因素,得到以下結論:數(shù)字化轉型能有效驅動企業(yè)業(yè)績提升,此結論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。從傳導路徑看,探索式創(chuàng)新與開發(fā)式創(chuàng)新均能促進績效提升。

      基于本文研究結論,充分發(fā)揮數(shù)字化技術對于企業(yè)經(jīng)濟效益的促進作用,本文提出如下建議:其一,降低準入門檻,推動企業(yè)積極參與數(shù)字化轉型。在數(shù)字經(jīng)濟時代,基于數(shù)字技術形成的生產(chǎn)運營優(yōu)勢是促進企業(yè)績效提升競爭力的重要動力,企業(yè)應遵循市場發(fā)展規(guī)律,積極參與數(shù)字化變革,把握數(shù)字技術賦予傳統(tǒng)行業(yè)的機遇,同時政府加強政策扶持,降低參與門檻,擴大企業(yè)平等進入范圍,有效推進數(shù)字技術與實體企業(yè)的融合發(fā)展。其二,加強數(shù)字化人才培養(yǎng)。企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中需高度重視數(shù)字化實踐操作技術與理論知識的培養(yǎng),制定企業(yè)數(shù)字化轉型的方向與目標,針對各層級員工展開數(shù)字化培訓,營造企業(yè)內部積極學習探索的氛圍,鼓勵員工將學習到的數(shù)字化技術應用到企業(yè)產(chǎn)品升級、優(yōu)化服務中,加快數(shù)字化技術在企業(yè)內部的傳播與應用,從而驅動企業(yè)經(jīng)濟效益提升。

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