科研投入對農業(yè)高質量發(fā)展的影響研究
——以長江經濟帶為例

吳曉通

(長江大學 經濟與管理學院, 湖北 荊州 434023)

我國是一個農業(yè)大國, 但不是一個農業(yè)強國,農業(yè)生產依然是以粗放的傳統(tǒng)模式為主。農業(yè)發(fā)展到今天, 傳統(tǒng)的農業(yè)模式已經無法滿足我國農業(yè)發(fā)展的需要, 高質量發(fā)展成為我國農業(yè)未來發(fā)展的必經之路。一直以來, 我國政府都高度重視農業(yè)的發(fā)展, 20 多年來我國中央一號文件一直把農業(yè)發(fā)展排在第一位。十九屆五中全會指出: “堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展 全面推進鄉(xiāng)村振興”。2021 年中央一號文件提出, 要在2025 年前建成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產業(yè)體系, 提高農業(yè)質量效益和競爭力?！吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》 提出, “要提高農業(yè)質量效益和競爭力, 推動農業(yè)高質量發(fā)展。” 要實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展, 農業(yè)科技的發(fā)展必不可少?？萍际堑谝簧a力, 發(fā)展農業(yè)科技是實現(xiàn)我國農業(yè)現(xiàn)代化的必經之路, 也是將我國建成農業(yè)強國的重要保障?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》 指出,要增強農業(yè)綜合生產能力, 完善農業(yè)科技創(chuàng)新體系, 創(chuàng)新農技推廣服務方式, 建設智慧農業(yè)。長江經濟帶是依托長江而構建的經濟發(fā)展帶, 是促進我國經濟發(fā)展的重要源泉, 也是我國區(qū)域經濟均衡發(fā)展的重要紐帶, 同時還是我國重要的糧食主產區(qū)。長江經濟帶擁有豐富的地理條件, 長江中、下游主要以平原、丘陵、河湖等為主, 上游則主要以高原、山地、盆地為主。上游地區(qū)中, 僅有四川盆地適宜于農業(yè)生產, 云貴高原主要以喀斯特地貌為主, 有 “八山一水一分田” 之說, 重慶市則有山城之稱, 均不適宜于農業(yè)生產。中、下游地區(qū)土壤條件雖好, 但密布的河網使得農田較為分散, 很難實現(xiàn)規(guī)?；鳂I(yè)。在這種情況下, 要想實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展, 必須加大對農業(yè)科研的投入, 以科技發(fā)展帶動農業(yè)高質量發(fā)展。因此, 研究長江經濟帶科研投入對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響對于該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展和農業(yè)科研投入的調整都有重要的理論與現(xiàn)實意義, 同時作為貫穿我國東、中、西部的經濟帶, 對長江經濟帶的研究對全國都有著極為重要的借鑒意義。

一直以來, 國內外學者都密切關注對農業(yè)及農業(yè)科技的研究, 而隨著科技的發(fā)展、人們環(huán)保意識的提升以及對高質量農產品需求的增加, 使得農業(yè)高質量發(fā)展及農業(yè)科技成為國內外研究熱點。從已有的研究來看, 有關農業(yè)高質量發(fā)展及農業(yè)科技的研究主要集中在以下幾點: 首先是有關農業(yè)科技的研究。農業(yè)科技創(chuàng)新主要包括種子[1]、生產模式[2]、農產品加 工[3]及其他方面的創(chuàng)新, 具體而言, 種子創(chuàng)新主要有新型農作物種子研發(fā), 如雜交水稻[4]、海水稻[5]、超級小麥[6]等; 生產模式主要是指栽培[7]、灌溉[8]、采摘[9]等的創(chuàng)新; 農產品加工的創(chuàng)新則主要是指農產品加工方式[10]及加工條件[11]的創(chuàng)新; 其他方面主要是指農業(yè)生產條件的創(chuàng)新, 如化肥、農藥等新產品的開發(fā)等[12]。其次是有關農業(yè)高質量發(fā)展的研究。農業(yè)高質量發(fā)展是農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán), 是農業(yè)綜合發(fā)展的具體體現(xiàn)。農業(yè)高質量發(fā)展是一個綜合性概念,這一概念不僅包含了農業(yè)經濟發(fā)展[13], 還包含了產業(yè)體系[14]、生產體系[15]和經營體系[16]等的發(fā)展。相較于傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展模式, 高質量農業(yè)發(fā)展模式對發(fā)展效率、農業(yè)科技、生態(tài)環(huán)保等的要求較高, 各地的發(fā)展模式也要求因地制宜。最后是有關科研投入對農業(yè)高質量發(fā)展的影響研究。農業(yè)高質量發(fā)展是農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán), 農業(yè)科技是農業(yè)高質量發(fā)展的重要動力, 科研投入則是農業(yè)科技發(fā)展的重要資金來源?？蒲型度雽r業(yè)高質量發(fā)展的影響主要是以促進農業(yè)科技發(fā)展進而推動農業(yè)高質量發(fā)展的方式體現(xiàn)的, 農業(yè)科技對農業(yè)高質量發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在改變農業(yè)發(fā)展模式、優(yōu)化農業(yè)生產條件、提高農業(yè)生產效率等方面[17]。

基于上述分析, 本文以長江經濟帶為主要研究區(qū)域, 選取該經濟帶2011—2020 年的面板數(shù)據(jù),運用改進熵值法對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)進行測算, 運用DIF-GMM 模型實證分析農業(yè)科研投入對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響。

1 模型及指標體系構建

1.1 模型構建

1.1.1 改進熵值法

本文采用鄭強[18]的改進熵值法對農業(yè)高質量水平進行測算, 設m為地區(qū),n為評價指標,aij為第i個地區(qū)的第j個值, 具體步驟如下:

指標處理:

1.1.2 DIF-GMM 模型

考慮到農業(yè)高質量發(fā)展的時間慣性, 為更準確地研究科研投入對長江經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響, 本文選取該經濟帶2011—2020 年的省級面板數(shù)據(jù), 運用DIF-GMM 模型來分析科研投入對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響, 具體公式如下:

上式中,i表示地區(qū),t表示時間, agriit為被解釋變量, agriit-1為解釋變量, 由被解釋變量的一階滯后項表示;atiit、inteit、arsit分別表示農業(yè)科研資金投入規(guī)模、強度和人力投入; controlit為控制變量,α0、β、α1、α2、α3、α4為待估系數(shù),δi為個體效應項,tt為時間效應項,εit為假定服從獨立同分布的隨機誤差項。

1.2 指標體系構建

1.2.1 農業(yè)高質量發(fā)展測算體系構建

農業(yè)高質量發(fā)展是農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要一環(huán),是農業(yè)綜合發(fā)展的具體體現(xiàn)。本文根據(jù)長江經濟帶2011—2020 年農業(yè)發(fā)展的省級面板數(shù)據(jù), 根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性, 參考楊念等[19]和郭郡郡等[20]的研究成果, 從發(fā)展效率、均衡發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展水平、現(xiàn)代化程度、化學和能源用度、農作物受災程度、用電情況等7 個角度對長江經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展水平進行探究, 并構建指標體系, 具體如表1 所示。

1.2.2 DIF-GMM 指標體系構建

本文根據(jù)以往的研究成果, 將長江經濟帶2011—2020 年農業(yè)高質量發(fā)展水平作為被解釋變量, 將資金和人力等科研投入作為解釋變量, 將政府支持度、農村經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、經濟結構、產業(yè)結構、對外開放度等作為控制變量, 具體如表2 所示。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》 及長江經濟帶各省、市統(tǒng)計年鑒, 其中農業(yè)科研資金和人力投入并未直接統(tǒng)計, 本文參照郭靖煜等[21]的研究, 對科研資金和人力投入進行處理后得到, 相關指標測算如下所示:

農業(yè)研究與試驗發(fā)展 (R&D) 經費支出為研究與試驗發(fā)展 (R&D) 經費支出乘以農業(yè)總產值除以地方生產總值;

農業(yè)研究與試驗發(fā)展 (R&D) 人員當時量為研究與試驗發(fā)展 (R&D) 人員當時量乘以農業(yè)總產值除以地方生產總值。

2 實證分析

2.1 長江經濟帶農業(yè)生產效率的實證分析

本文基于2011—2020 年長江經濟帶農業(yè)發(fā)展的省級面板數(shù)據(jù), 運用改進熵值法對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展水平進行測算并分析, 其測算結果如表3 所示。

表3 農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)

從表3 可以看出, 在樣本期間內, 長江經濟帶各年農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)值均高于0.5, 其中2020年指數(shù)值達到了0.585, 整體均值為0.553, 高于0.5。從整體發(fā)展趨勢來看, 該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)表現(xiàn)出上升趨勢, 2011—2015 年表現(xiàn)出較強的曲折性, 2015—2020 年的發(fā)展趨勢則較為平穩(wěn), 表現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢, 說明長江經濟帶農業(yè)發(fā)展質量雖不高, 但其發(fā)展趨勢良好。從上、中、下游來看, 下游的農業(yè)發(fā)展質量最高, 中游次之, 上游最低。從各自發(fā)展趨勢來看, 上游和中游發(fā)展趨勢均較為平緩, 下游地區(qū)也僅在2013—2015 年出現(xiàn)較大起伏, 其中下游和中游在2011—2013 年的發(fā)展趨勢具有較強的相似性, 2015—2020 年也具有一定的相似性, 上游則和中、下游發(fā)展趨勢的相似性不高。從各省來看, 上海市的農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)最高, 浙江省次之, 貴州省最低。其中, 上海市與浙江省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)均值均超過0.9, 具有較高發(fā)展水平, 江蘇省和安徽省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)雖低于上海市與浙江省,但仍超過0.8 和0.7, 且超過0.8 的省份均位于下游, 主要原因是: 在內生動力方面, 下游地區(qū)擁有優(yōu)質的地理條件, 土地平坦, 水量充足, 土地肥力也較高, 有利于農業(yè)發(fā)展; 在外部動力方面, 下游地區(qū)經濟較為發(fā)達, 能夠為當?shù)鼐用裉峁┏渥愕木蜆I(yè)崗位, 從而提高農民收入, 為農業(yè)再生產提供有力的資金支持, 且發(fā)達的經濟能夠為農業(yè)和科技的發(fā)展提供有力的資金支持, 進而提高當?shù)剞r業(yè)發(fā)展質量。中游省份中, 各省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)均高于0.5, 湖南省最高, 為0.737, 湖北省最低, 但也達到了0.522, 說明中游各省農業(yè)發(fā)展水平也較高。上游各省、市中, 僅有四川省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)超過0.3, 其余各省、市發(fā)展指數(shù)均低于0.2,說明上游各省、市農業(yè)發(fā)展水平均較低, 主要原因是: 上游各省、市多屬高原及山地地區(qū), 貴州省和云南省均位于云貴高原, 而云貴高原屬于喀斯特地貌, 土地極為貧瘠, 素有 “八山一水一分田” 之說, 重慶市雖非喀斯特地貌區(qū), 但重慶市整體屬于山地地區(qū), 四川盆地周圍也屬山地, 這使得該地區(qū)農業(yè)發(fā)展較為困難, 完成農業(yè)現(xiàn)代化轉變也存在一定的困難, 這使得該地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)普遍較低。

2.2 科研投入對長江經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響分析

本文基于長江經濟帶2011—2020 年的面板數(shù)據(jù), 運用DIF-GMM 模型分析農業(yè)科研資金投入規(guī)模、強度和人力投入等對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響, 并將政府支持度、農村經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、經濟結構、產業(yè)結構、對外開放度作為控制變量, 分析科研投入對農業(yè)高質量發(fā)展的影響,結果如表4 所示。

表4 長江經濟帶科研投入對農業(yè)高質量發(fā)展的影響分析

從表4 可以看出, 長江經濟帶整體及上、中、下游農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)滯后一階對當期農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)的影響為正, 且通過了1%的顯著性檢驗, 說明該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)具有時間慣性。

農業(yè)科研資金投入規(guī)模對長江經濟帶整體及上游農業(yè)高質量發(fā)展的影響均顯著為正, 而對中、下游的影響則為負, 且通過了1%和5%的顯著性檢驗, 這說明在樣本期間內, 農業(yè)科研資金總投入能夠對長江經濟帶整體及上游地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展產生顯著的正向影響, 而對中、下游農業(yè)高質量發(fā)展則有顯著的負向影響。主要原因是: 農業(yè)科研投入資金的增加能夠為長江經濟帶農業(yè)科技發(fā)展提供足夠的資金支持, 進而促進農業(yè)科技的發(fā)展, 尤其是為農產品優(yōu)良品種、新型耕作技術和農產品生產以及加工技術的開發(fā)提供了有效的資金支持, 從而促進農業(yè)高質量發(fā)展; 中、下游地區(qū)由于本身經濟較為發(fā)達, 農業(yè)發(fā)展條件也更好, 且本身對農業(yè)科研的重視程度也更高, 繼續(xù)加大資金投入并不會產生正向影響, 反而會造成資金浪費。農業(yè)科研資金投入強度對長江經濟帶及上、中游農業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為正, 對下游農業(yè)高質量發(fā)展則有顯著的負向影響, 這說明在樣本期間內農業(yè)科研資金投入強度的提高會對該經濟帶整體及上、中農業(yè)高質量發(fā)展有顯著的正向作用, 而對下游有顯著的負向作用。主要原因是: 下游地區(qū)經濟發(fā)達, 且本身科研實力較為雄厚, 繼續(xù)加大投入強度會造成一定的資源浪費, 進而影響農業(yè)高質量發(fā)展; 而中游地區(qū)科研資金投入規(guī)模雖已經達到足夠規(guī)模, 但投入強度還存在一定的不足, 因此, 加大投入強度會產生正向作用; 上游地區(qū)則是因為資金投入規(guī)模和投入強度均未達到足夠規(guī)模, 二者的增加均會對該地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展產生正向作用。資金投入是農業(yè)科技發(fā)展的重要保證, 而人才則是農業(yè)科技發(fā)展的基石。由上表可知, 農業(yè)科研人力投入對長江經濟帶及上、中、下游農業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為正,這說明在樣本期間內該經濟帶及各區(qū)域農業(yè)科研從業(yè)人員數(shù)量的增加會對該經濟帶整體及上、中、下游產生顯著的正向影響。

3 結論與建議

3.1 結論

本文運用改進熵值法對2011—2020 年長江經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展進行測算, 運用DIF-GMM 模型實證分析農業(yè)科研投入對該經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展的影響, 主要結論如下: 在樣本期間內, 長江經濟帶農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)均高于0.5, 處于中級階段, 且總體發(fā)展趨勢表現(xiàn)出上升趨勢。從上、中、下游來看, 下游的農業(yè)發(fā)展質量最高, 中游次之,上游最低。從各省、市來看, 中游和下游的各省、市由于農業(yè)發(fā)展條件良好, 使得該區(qū)域農業(yè)發(fā)展水平更高。而上游地區(qū)多為高原山地地區(qū), 土地貧瘠使得僅有四川省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)大于0.3, 重慶市、貴州省和云南省農業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)均值小于0.3。農業(yè)科研資金投入規(guī)模對長江經濟帶整體及上游農業(yè)高質量發(fā)展的影響均顯著為正, 對中游及下游的影響則顯著為負; 農業(yè)科研資金投入強度對長江經濟帶整體及上、中農業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為正, 對下游的影響顯著為負; 農業(yè)科研人力投入對長江經濟帶整體及上、中、下游農業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為正。

3.2 建議

一是加大農業(yè)科技投入強度, 優(yōu)化資金投入結構。相較于黃河流域, 長江經濟帶經濟發(fā)展實力更強, 科研實力也更強, 以科技促進農業(yè)高質量發(fā)展的可能性也更高。因此, 各地方政府應當加強農業(yè)科研投入強度, 優(yōu)化資金投入結構, 建立農業(yè)科研資金預算制度, 使每一筆資金落到實處, 避免造成資金浪費。

二是加強人才培養(yǎng)。對于農業(yè)科研人才的培養(yǎng)不能僅僅局限在對科研人才的培養(yǎng)上, 還應當加強對農業(yè)科技推廣人才的培養(yǎng), 使科研成果的轉化渠道更通暢。此外, 在加強人才培養(yǎng)的同時, 還應當加大人才引進力度, 加快農業(yè)科研進程。

三是加快建立信息交流平臺, 促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。加強各區(qū)域間信息交流, 使社會各界能夠準確把握各地資金、項目和人才需求, 并根據(jù)自身需求, 確定投入區(qū)域, 同時各地資金需求者也可以通過該平臺了解各地相關動向, 準確吸引所需項目、人才和資金, 如下游地區(qū)的多余的科研資金可以逐漸向上游轉移, 彌補上游地區(qū)農業(yè)科研資金不足的問題; 其次各個地區(qū)農業(yè)發(fā)展水平存在差異, 所需要的農業(yè)科研項目也存在差異, 如上游以高原、盆地和山地為主, 所需要的農業(yè)科研項目也與地形相關, 中、下游同樣如此, 信息交流平臺的構建, 可以使科研機構和地方均能把握各自需求, 更好地滿足各自需要; 最后, 各地區(qū)人才實力存在差異, 長江中、下游地區(qū)擁有較為強大的農業(yè)科研實力, 人才的培養(yǎng)模式也更加成熟, 而上游地區(qū)教育資源相對薄弱, 人才培養(yǎng)模式也不如中、下游地區(qū)成熟,信息交流平臺的構建能夠使科研機構和農業(yè)科研人才準確把握對方動向, 使科研機構人員結構更加合理, 同樣使各類人才充分發(fā)揮自身能力, 進而促進農業(yè)高質量發(fā)展。