◎ 劉 超,王旌璇
(成都信息工程大學,四川 成都 610225)
隨著農業(yè)現(xiàn)代化進程的加速,化肥和農藥的使用量不斷增加,生態(tài)環(huán)境面臨的壓力也日益加大。本研究旨在深入探討大邑縣糧食生產力與生態(tài)文明建設的協(xié)調發(fā)展,通過分析糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)相關指標的權重變化以及耦合協(xié)調度的發(fā)展趨勢,尋求科學、合理的農業(yè)發(fā)展路徑,以實現(xiàn)農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過對比不同時期的協(xié)調度值,分析其變化趨勢及影響因素,為未來的農業(yè)生產和生態(tài)環(huán)境保護提供合理建議,進而推動大邑縣農業(yè)的綠色、可持續(xù)發(fā)展[1]。
糧食生產力的測度指標采用了糧食耕種面積(萬畝,1畝=667 m2),糧食產量(萬噸),農民人均純收入(元),農業(yè)總產值(萬元)為正向指標;農業(yè)勞動力人數(shù)(萬人),化肥使用總量(噸),農藥使用總量(噸)為負向指標。
在生態(tài)文明建設的測度指標中,本文采用了森林覆蓋率、全年空氣優(yōu)良天數(shù)、農村人口數(shù)量(萬人)、農民人均純收入(元)為正向指標;化肥使用總量(噸)、農藥使用總量(噸)為負向指標。
本文所依據的基礎數(shù)據主要來源于《大邑縣統(tǒng)計年鑒》、縣地方志、政府網站公布的經濟、社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
由于本文所運用的指標體系中的數(shù)據均是從統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計年報中尋找的,因此,在處理本文的缺失值時,選擇將存在缺失值的指標直接刪除所在列全部數(shù)據,并通過文獻分析法從相關文獻中尋找能進行替換的指標[2]。
本文在對生態(tài)文明建設以及糧食生產能力進行綜合評價時,需要對所有指標進行無量綱化處理,選擇極差標準化法作為兩個系統(tǒng)指標無量綱化的處理方法,其特點是將全部指標素質轉化為0~1的區(qū)間內,最小值為0,最大值為1。另外,為使數(shù)據處理有意義,對無量綱化后的指標全部平移一個最小單位值,以此滿足運算要求,極差標準化的計算公式如下:
(1)對于正向指標,按照以下公式進行處理:
(2)對于逆向指標,按照以下公式進行處理:
對原始數(shù)據進行無量綱化處理后,消除物理量影響,計算第j個指標下,第i個影響指標的特征比重或者貢獻度。
再進行熵值計算,計算第j項指標的熵值:
差異性系數(shù)計算:
確定評價指標的權重:
最后計算出大邑的綜合得分:
處理后得到以下數(shù)據值(表1、2)。
表1 糧食生產力時間權重表
表2 生態(tài)文明建設時間權重表
2.2.1 糧食生產能力的權重
通過熵值法計算糧食生產力指標體系中各個指標的權重,得到指標權重分布(表3)。指標中化肥使用總量所占權重最大,為0.19,糧食產量最小0.09。數(shù)據中,勞動力的權重僅次于化肥使用總量,分布較為均衡。
表3 糧食生產力指標權重表
2.2.2 糧食生產能力的水平測算與分析
通過計算出上述指標權重,將每年的糧食生產能力指標體系中的具體指標與對應大權重做乘積后再相加,得到2013—2022每年的糧食生產能力水平,并對每年的糧食生產能力水平進行排名。
由計算可知,大邑縣每個年度的糧食生產能力水平具有較大的差異,從時間變化上來看,糧食生產能力水平呈現(xiàn)逐年增長狀態(tài),說明大邑縣在政策的支持下,已經探索出適合自身發(fā)展的特色農業(yè)路徑,并不斷地推行實施[3]。
2.3.1 生態(tài)文明建設指標的權重
考慮到各個指數(shù)對于生態(tài)文明建設的不利影響,將化肥使用量以及農藥使用量設為逆向指標,其余為正向指標。運用同樣的方法計算生態(tài)文明建設指標的權重(表4),指標中化肥使用量是首位,為0.25;全年空氣優(yōu)良天數(shù)最小,為0.10。其余指標差距不大。
表4 生態(tài)文明建設指標權重表
2.3.2 生態(tài)文明建設的水平測算與分析
通過上述計算出的生態(tài)文明建設指標權重,將每年生態(tài)文明建設中的具體指標與權重相乘再相加,就可得到生態(tài)文明建設水平及排名。
由計算可知,大邑每年度的生態(tài)文明建設差異較小。從時間變化上來看,大邑的生態(tài)文明建設水平呈現(xiàn)直線上升趨勢,說明大邑在黨和國家的正確領導下,及時出臺一系列增強生態(tài)文明建設的舉措,并且取得了較為顯著的效果[4]。
大邑縣位于糧食生產領域的核心位置,對其糧食生產力與生態(tài)文明建設的耦合度進行分析顯得尤為重要。本文利用耦合模型,對大邑縣2013—2022年的糧食生產力與生態(tài)文明建設耦合度進行了測算與分析。
耦合度公式:
式中:u1為糧食生產力,u2為生態(tài)文明建設,計算出的耦合度c值越大,說明系統(tǒng)間的相互作用越大。計算結果如圖1所示。
圖1 大邑縣糧食生產能力與生態(tài)文明建設的耦合度圖
如圖1所示,2013年,大邑縣糧食生產能力與生態(tài)文明建設的耦合程度較中等,表示糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)的相互影響存在一定程度的耦合,其中可能有一定的不協(xié)調或相互制約。
2014—2016年耦合程度較高,表示糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的相互影響較為明顯,相互協(xié)調程度較高。
c值為1.000時,耦合程度最高,表示糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的影響完全協(xié)調,相互促進。
總體來說,隨著時間推移,糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的耦合程度逐漸增加,特別是在后期,兩者的影響逐漸趨向完全協(xié)調。這表明采取的措施和政策在促進糧食生產力發(fā)展的同時,也較好地保護了生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展[5]。
本文利用耦合模型,對大邑縣2013—2022年的糧食生產力與生態(tài)文明建設協(xié)調度進行了測算與分析。
協(xié)調度計算公式如下:
式中:β1、β2代表權重,在計算中,默認2個系統(tǒng)權重一樣,均為0.5。U1代表糧食生產力,U2代表生態(tài)文明建設,計算結果如圖2所示。
圖2 糧食生產能力與生態(tài)文明建設的協(xié)調指數(shù)圖
2013—2016年間,表示糧食生產力(U1)和生態(tài)系統(tǒng)(U2)之間的協(xié)調發(fā)展程度較低,存在一定的不協(xié)調或相互制約。
2017—2022年間,表示糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展程度逐漸增強,相互影響逐步協(xié)調,特別是在后期,協(xié)調發(fā)展趨勢明顯。
總體來說,隨著時間推移,糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展程度逐漸增強,尤其在后期,兩者的協(xié)調發(fā)展趨勢明顯,表明這一時期可能實施了不同的政策措施或推進了新的技術創(chuàng)新,這些因素可能影響指標的數(shù)值,進而影響T值。
3.3.1 耦合協(xié)調度測算
耦合協(xié)調度計算方式:
式中:D為耦合協(xié)調度,C為耦合度,T為協(xié)調度,Sqrt是開根號的意思。
計算結果如圖3所示。
2013—2016年,糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展程度較低,存在一定的不協(xié)調或相互制約。
2017年后,糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展程度逐漸增強,相互影響逐步協(xié)調,特別是在后期,協(xié)調發(fā)展趨勢明顯。
3.3.2 耦合協(xié)調度分析
總體來說,隨著時間的推移,糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展程度逐漸增強,尤其在后期,兩者的協(xié)調發(fā)展趨勢明顯。這表明政府制定的農業(yè)政策、支持措施和農業(yè)實踐可能會影響糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)指標的數(shù)值。同時,環(huán)保質量的提升,也有效地促進了兩者之間的耦合協(xié)調度。農業(yè)技術的進步影響糧食產量等指標,高產種植技術、農業(yè)機械化的應用等提高了糧食產量,從而也影響了兩者之間的耦合協(xié)調度[6]。
總的來看,在過去的十年間,大邑縣在協(xié)調糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展方面取得了積極的進展,政府農業(yè)政策和環(huán)保措施的實施對于協(xié)調發(fā)展起到了積極推動作用。未來,進一步加強農業(yè)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)保護方面的政策和實踐,將有助于進一步提高糧食生產力和生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展水平。