鄧亦文 （教授） 周松濤 （教授） 胡亞男 （湖南女子學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410004）

一、引言

人工智能技術(shù)不僅可以通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成大部分基礎(chǔ)性、重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作，還可以通過(guò)智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)等軟件技術(shù)，在海量龐雜的數(shù)據(jù)和信息中快速篩選出使用者所需要的會(huì)計(jì)信息。這不僅提升了會(huì)計(jì)人員的工作效率，同時(shí)也推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)向更深層次的發(fā)展，讓會(huì)計(jì)人員深耕于會(huì)計(jì)分析與決策。

在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用十分廣泛，包括但不限于會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)、會(huì)計(jì)模式識(shí)別、會(huì)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、財(cái)務(wù)機(jī)器人以及智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)等。其中，財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種具備基本的智能分析能力，可以在指令下自動(dòng)完成會(huì)計(jì)工作，并模擬人進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理的一種新型應(yīng)用程序。可以說(shuō)，人工智能技術(shù)在促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，在一定程度上也豐富了人工智能技術(shù)的理論。然而，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，本文分析了人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題及原因，并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

二、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題

（一）基層會(huì)計(jì)人員需求減少

由于財(cái)務(wù)機(jī)器人強(qiáng)大的計(jì)算能力和長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)運(yùn)行的特點(diǎn)，其在企業(yè)財(cái)務(wù)體系中的作用日益突出，一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成。然而，人工智能技術(shù)在提升會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)，對(duì)會(huì)計(jì)人員也帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。目前，一方面，從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員日益增多，已接近飽和；另一方面，高層次的管理人才短缺，尤其是高層次的應(yīng)用型和復(fù)合型人才更是緊缺。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，企業(yè)中大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將由財(cái)務(wù)機(jī)器人代替，企業(yè)對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的需求將會(huì)減少。

（二）電子化會(huì)計(jì)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)大

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，會(huì)計(jì)工作的效率得到了顯著提升，然而，由于其不可見(jiàn)性和復(fù)雜性等特征，會(huì)計(jì)信息的安全性也面臨著一定的挑戰(zhàn)。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)人員對(duì)賬務(wù)處理的參與程度極大地降低，會(huì)計(jì)處理全過(guò)程只需要人工授權(quán)并審核確認(rèn)，而會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的錄入、記賬、算賬、對(duì)賬以及出具報(bào)告等操作則完全由人工智能系統(tǒng)自主完成。雖然會(huì)計(jì)操作流程被大大簡(jiǎn)化，但與此同時(shí)也存在著會(huì)計(jì)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作，可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)和信息以電子的形式儲(chǔ)存在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，雖然電子系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量大、查找方便，但也存在著諸多問(wèn)題。首先，所有的財(cái)務(wù)軟件都是以電腦操作的，如果財(cái)務(wù)系統(tǒng)或用于會(huì)計(jì)核算時(shí)預(yù)先設(shè)定的代碼出現(xiàn)故障，必然會(huì)造成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的損失；其次，如果不能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行有效的保護(hù)，黑客有可能將其破解，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息外泄，進(jìn)而引發(fā)極其嚴(yán)重的不良后果，給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

（三）人工智能造成的侵權(quán)責(zé)任難以追究

隨著人工智能的高速發(fā)展，會(huì)計(jì)人工智能比法律更新得更快，這樣就不可避免地給人們帶來(lái)了一些風(fēng)險(xiǎn)，那就是人工智能所導(dǎo)致的侵權(quán)和其他責(zé)任很難被追究責(zé)任。首先是人工智能侵害隱私權(quán)問(wèn)題。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人是通過(guò)智能感知、智能學(xué)習(xí)、智能推理和智能處理四個(gè)方面對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這四個(gè)方面建立在公司、客戶和整個(gè)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。以銷售預(yù)測(cè)為例，人工智能系統(tǒng)不只是以企業(yè)產(chǎn)銷量和利潤(rùn)率為財(cái)務(wù)指標(biāo)，還可以借助其大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搜集每一位顧客的購(gòu)買歷史、喜好及意見(jiàn)反饋等準(zhǔn)確的銷售信息，以更好地開(kāi)展企業(yè)生產(chǎn)和銷售管控，而這將有可能造成對(duì)客戶隱私權(quán)的侵犯。其次是人工智能借助搜索引擎自主學(xué)習(xí)并運(yùn)用到會(huì)計(jì)信息處理中，很可能造成知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。人工智能系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)新型會(huì)計(jì)案例中所衍生出的新型應(yīng)對(duì)方式也有可能涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬。因此，人工智能“自動(dòng)化”造成的侵權(quán)責(zé)任難以追究是其無(wú)法忽視的問(wèn)題之一。

三、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)問(wèn)題的成因

（一）人工智能技術(shù)成本低于人力成本

財(cái)務(wù)智能機(jī)器人將會(huì)大面積取代基層會(huì)計(jì)人員的主要原因是由于人工智能技術(shù)成本低于人力成本。在人們生活水平提高和生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)，勞動(dòng)成本也在上升，社會(huì)的“人口紅利”在下降。會(huì)計(jì)行業(yè)同樣面臨著這個(gè)問(wèn)題。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須尋求提高利潤(rùn)或削減開(kāi)支、降低成本的策略，以確保其在競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。

隨著人工智能在財(cái)會(huì)工作中的運(yùn)用日趨成熟，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在極短的時(shí)間內(nèi)完成整個(gè)會(huì)計(jì)核算流程，其不但具有較高的精度，而且具備長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)運(yùn)行的能力，無(wú)需擔(dān)心因工作狀態(tài)不佳而導(dǎo)致的核算誤差。因此，企業(yè)管理人員將不可避免地會(huì)考慮使用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。這樣，很多只有基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)的從業(yè)人員，很容易就會(huì)被財(cái)務(wù)智能機(jī)器人取代。

（二）企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全管控不到位

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域，依靠其機(jī)器學(xué)習(xí)功能能夠?qū)崿F(xiàn)深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)可以將會(huì)計(jì)賬務(wù)處理自動(dòng)化，有效提升財(cái)務(wù)人員的工作效能，但是，也存在著不可忽視的安全風(fēng)險(xiǎn)。在黑客入侵企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或者軟件運(yùn)行出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，很難保證會(huì)計(jì)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性，這是因?yàn)槠髽I(yè)過(guò)于依賴人工智能技術(shù)，忽視了人工智能在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)的安全隱患。人工智能技術(shù)雖然發(fā)展迅速，但仍然處于研發(fā)理論成熟而技術(shù)不成熟階段。企業(yè)運(yùn)用人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)，忽略了人工智能系統(tǒng)運(yùn)行中的會(huì)計(jì)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的防范和控制。對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全預(yù)判、安全威脅、情報(bào)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)分析、安全管控及應(yīng)對(duì)策略等方面，企業(yè)未能給予足夠的關(guān)注和重視，缺乏與會(huì)計(jì)信息安全相關(guān)的機(jī)制。如果沒(méi)有及時(shí)采取有效措施來(lái)保障信息安全，那么企業(yè)將很難從技術(shù)層面上保證信息傳輸過(guò)程中的安全性和完整性。若企業(yè)未能妥善履行信息安全職責(zé)，其所帶來(lái)的影響將是巨大的。

（三）人工智能方面的法律尚不完善

人工智能的決策過(guò)程是依賴于數(shù)據(jù)和模型，注重經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)造，缺少了人類所具有的道德與倫理等人文關(guān)懷。尤其是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，若一味地追求企業(yè)效益而沒(méi)有價(jià)值觀、道德觀與社會(huì)責(zé)任感，將會(huì)給企業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)致命影響。在人工智能發(fā)展到一定程度后，有可能會(huì)擺脫人類的支配，自動(dòng)化運(yùn)行。從法律的層面上講，依靠人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)，如果產(chǎn)生了錯(cuò)誤，那么誰(shuí)將為其帶來(lái)的損失負(fù)責(zé)？如何在會(huì)計(jì)中確定人工智能技術(shù)的法律界限？這是我們應(yīng)該思考的。然而目前與人工智能相關(guān)的法律還不健全，由人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)后果與法律責(zé)任之間存在不小的矛盾。

四、推動(dòng)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)廣泛應(yīng)用的對(duì)策

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)中，會(huì)計(jì)扮演著至關(guān)重要的角色，即使受到人工智能技術(shù)的沖擊，會(huì)計(jì)行業(yè)也不會(huì)消失，因?yàn)闀?huì)計(jì)行業(yè)所面臨的是一種技術(shù)手段的革新以及會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)核算作為會(huì)計(jì)兩大主要功能之一，將不會(huì)再要求會(huì)計(jì)人員進(jìn)行手工操作，而是可以根據(jù)會(huì)計(jì)核算流程，自動(dòng)地對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行計(jì)算和處理，這就使得企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求將越來(lái)越大，它將成為未來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的主要方向。根據(jù)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的工作人員崗位已經(jīng)達(dá)到了飽和，而高級(jí)會(huì)計(jì)人才的儲(chǔ)備卻很少。為此，會(huì)計(jì)人員要不斷地更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高自身的素質(zhì)，從一般的核算人員轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)人員，進(jìn)行績(jī)效評(píng)估、資金預(yù)算、投資分析、成本控制等方面的工作，提高自己的管理、分析和決策能力，以更好地適應(yīng)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的需求。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員不能只局限現(xiàn)有的資料做出自己的判斷和決策，而是要對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行充分的運(yùn)用和挖掘，從多個(gè)角度來(lái)對(duì)企業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷。

（二）著力推動(dòng)會(huì)計(jì)教育體系變革

目前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)仍是高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的主干課程，多數(shù)院校尚未設(shè)置管理會(huì)計(jì)方面的系列課程，會(huì)計(jì)教學(xué)滯后于技術(shù)發(fā)展和會(huì)計(jì)實(shí)踐發(fā)展水平，所培養(yǎng)的人才只掌握了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作。然而，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的持續(xù)變化，企業(yè)所面臨的外部環(huán)境也變得越來(lái)越復(fù)雜。會(huì)計(jì)人員需要具備向外公開(kāi)信息和向內(nèi)進(jìn)行決策的雙重能力，以滿足更高層次的要求。因此，迫切需要對(duì)我國(guó)的會(huì)計(jì)教育體系進(jìn)行變革。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛使用，更加需要會(huì)計(jì)學(xué)科的改革與創(chuàng)新。因此，高校要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，豐富會(huì)計(jì)學(xué)科結(jié)構(gòu)體系，將人工智能技術(shù)融入到會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，從而構(gòu)成一門新的會(huì)計(jì)學(xué)科；高校還應(yīng)將人工智能領(lǐng)域中的科學(xué)技術(shù)資源、科學(xué)技術(shù)成果與財(cái)會(huì)教育、教學(xué)相結(jié)合，推動(dòng)建立財(cái)會(huì)人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)課程與教材的發(fā)展。同時(shí)，將人工智能列入高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課，強(qiáng)化會(huì)計(jì)的實(shí)用價(jià)值。

在會(huì)計(jì)從核算型向管理型轉(zhuǎn)型之后，我們需要的不僅僅是單個(gè)的技能，更需要的是綜合素質(zhì)和運(yùn)營(yíng)管理能力。因此在進(jìn)行課程規(guī)劃時(shí)，可以考慮把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)軟件設(shè)計(jì)、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)、金融電子商務(wù)列入專業(yè)必修課，促進(jìn)學(xué)生掌握并應(yīng)用新知識(shí)新技能。同時(shí)，為了使學(xué)生更好地適應(yīng)未來(lái)社會(huì)，提高學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，也應(yīng)該把信息技術(shù)教育與專業(yè)課程相結(jié)合，加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)?？傊咝?yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展的腳步，及時(shí)做出相應(yīng)調(diào)整，積極改革人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)劃，培養(yǎng)復(fù)合型人才。

（三）建立企業(yè)安全預(yù)警機(jī)制

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全負(fù)責(zé)人員，為了確保會(huì)計(jì)信息的完整性和安全性，應(yīng)建立企業(yè)安全預(yù)警機(jī)制，以避免會(huì)計(jì)信息遭受非法篡改和盜竊，及時(shí)升級(jí)人工智能技術(shù)。利用人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)核算時(shí)，除了要有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及針對(duì)用戶的認(rèn)證控制之外，還要在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上都建立起網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)措施。為此，企業(yè)應(yīng)從制度上、組織上和技術(shù)上三個(gè)方面加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的保護(hù)，展開(kāi)及時(shí)、合理的應(yīng)對(duì)與防范工作。

首先，必須建立安全預(yù)警系統(tǒng)，嚴(yán)格執(zhí)行各種安全控制制度、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全檢測(cè)，采取行之有效的會(huì)計(jì)信息保護(hù)措施，健全會(huì)計(jì)信息安全的保密機(jī)制。其次，要加強(qiáng)企業(yè)的組織管理、內(nèi)部網(wǎng)和外部網(wǎng)的安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)和外部網(wǎng)的分開(kāi)。為了保證企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全，集團(tuán)必須構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警體系。最后，人工智能自身可以通過(guò)分析算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，并從中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而做出判斷和預(yù)測(cè)。因此，可以將這一功能用于開(kāi)發(fā)病毒檢測(cè)系統(tǒng)，并為其提供新的抗攻擊性系統(tǒng)，讓人工智能能夠自主地學(xué)習(xí)系統(tǒng)的抗攻擊功能。實(shí)現(xiàn)自主病毒檢測(cè)和自主防御，利用人工智能本身來(lái)解決軟件安全性問(wèn)題。

（四）進(jìn)一步完善人工智能治理法律

隨著人工智能的快速發(fā)展，相關(guān)法律不健全、法律更新跟不上人工智能發(fā)展速度的問(wèn)題逐漸顯露。在會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)完全推廣應(yīng)用以前，應(yīng)完善與之相適應(yīng)的相關(guān)法律和制度，對(duì)有關(guān)各方的職責(zé)進(jìn)行明確，以避免對(duì)利益相關(guān)者的權(quán)益造成損害，這是提高會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用效果的一個(gè)有力的保護(hù)壁壘。

目前，盡管會(huì)計(jì)人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化和財(cái)務(wù)共享中心等形式的應(yīng)用，但仍未涌現(xiàn)出具備自主思考和獨(dú)立思考能力的智能軟件，因此，目前關(guān)于人工智能方面的法律法規(guī)與人工智能之間的沖突的影響還很小。但隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和完善，當(dāng)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)具備自主思考、判斷和學(xué)習(xí)各種事物的能力時(shí)，我們不但要健全和完善現(xiàn)有的有關(guān)法律，還要在強(qiáng) AI 時(shí)代到來(lái)之前，給人工智能一個(gè)明確的定義，解釋“人性化”“自動(dòng)化”與“人”的聯(lián)系和不同，明確人工智能系統(tǒng)造成的侵權(quán)責(zé)任歸屬。與此同時(shí)，與會(huì)計(jì)相關(guān)的法律、法規(guī)也要進(jìn)行相應(yīng)的修改，以適應(yīng)會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展。通過(guò)對(duì)法律法規(guī)的全面修訂和完善，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)能夠更好地為企業(yè)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也更有利于會(huì)計(jì)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

五、結(jié)束語(yǔ)

目前，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初期階段，仍然存在著一系列潛在的風(fēng)險(xiǎn)，因此，企業(yè)必須建立安全預(yù)警系統(tǒng)，嚴(yán)格執(zhí)行各種安全控制制度，執(zhí)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全檢測(cè)，采取行之有效的會(huì)計(jì)信息保護(hù)措施，健全會(huì)計(jì)信息安全的保密機(jī)制；會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)盡快熟悉會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)，以確保對(duì)其工作流程、涉及的工作范圍等有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，并不斷地?cái)U(kuò)展自己的專業(yè)知識(shí)，改進(jìn)和提升自身的能力，從會(huì)計(jì)核算型人員向高端復(fù)合管理型人才轉(zhuǎn)變；政府必須加強(qiáng)新興技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)中的全過(guò)程監(jiān)管，立法部門應(yīng)通過(guò)完善相關(guān)的法律來(lái)規(guī)范人工智能技術(shù)的應(yīng)用。