反思與重構(gòu)：中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中的 人工智能“中國(guó)方案”

摘? 要? 人工智能的“奧本海默時(shí)代”正在降臨，技術(shù)加速的人類(lèi)社會(huì)，迎來(lái)生成式AI發(fā)展的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面對(duì)大語(yǔ)言模型的智能涌現(xiàn)，如何看待生成式AI對(duì)人類(lèi)社會(huì)的顛覆式變革成為熱議的話題。在“賦能與創(chuàng)新：人工智能與中國(guó)式現(xiàn)代化”專(zhuān)題論壇上，跨學(xué)科的專(zhuān)家學(xué)者探討“準(zhǔn)人類(lèi)”與數(shù)字新物種、大語(yǔ)言模型與元宇宙、通用人工智能與“知識(shí)公理化”“人機(jī)軟融合”與智慧教育、人機(jī)交互傳播、“AI政治”與智能革命、數(shù)字空間與社會(huì)世界、智能智慧與有原則高度文明、數(shù)字時(shí)代的平臺(tái)資本主義批判等議題。從技術(shù)哲學(xué)和未來(lái)學(xué)視角，共同聚焦生成式AI的時(shí)代意義，闡釋生成式AI演變趨勢(shì)與意義重塑；結(jié)合政治資本關(guān)系，推演生成式AI技術(shù)應(yīng)用對(duì)社會(huì)世界的現(xiàn)實(shí)重構(gòu)；探索人機(jī)傳播的新興領(lǐng)域，探究生成式AI的傳播格局與溝通本質(zhì)；以人文批判作為著眼點(diǎn)，反思智能風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)代危機(jī)。最后重心回到中國(guó)式現(xiàn)代化的治理進(jìn)路，提出了重返經(jīng)驗(yàn)、高度文明和技術(shù)向善的人工智能“中國(guó)方案”。

關(guān)鍵詞? 生成式人工智能? AIGC? 大語(yǔ)言模型? 中國(guó)式現(xiàn)代化

作者簡(jiǎn)介 ：? 白龍，文學(xué)博士，南京傳媒學(xué)院新聞傳播學(xué)院講師，南京師范大學(xué)媒介與危機(jī)管理研究所研究員。

基金項(xiàng)目 ：? 2023年度江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“智能傳播時(shí)代的媒介哲學(xué)思想創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)研究 ”（2023SJYB0637）

ChatGPT的橫空問(wèn)世掀起生成式AI研究熱潮，生成式AI正在迎來(lái)奇點(diǎn)時(shí)刻，大模型帶來(lái)的“智能涌現(xiàn)”，影響人類(lèi)社會(huì)各場(chǎng)景領(lǐng)域。在生成式AI崛起背景下，人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的意義是什么，如何回應(yīng)生成式人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，又應(yīng)該如何在政策監(jiān)管上汲取智慧力量，助力實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化？圍繞諸多新銳問(wèn)題，一場(chǎng)聚焦人工智能與中國(guó)式現(xiàn)代化的專(zhuān)題研討會(huì)應(yīng)時(shí)召開(kāi)。2023年10月15日，由南京信息工程大學(xué)主辦、南京信息工程大學(xué)社會(huì)科學(xué)處牽頭、《閱江學(xué)刊》編輯部承辦的“賦能與創(chuàng)新：人工智能與中國(guó)式現(xiàn)代化”專(zhuān)題論壇順利舉辦。來(lái)自中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、北京師范大學(xué)、中國(guó)政法大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)、華東師范大學(xué)、南京師范大學(xué)、上海大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、中共江蘇省委黨校、南京傳媒學(xué)院等單位的專(zhuān)家學(xué)者，通過(guò)專(zhuān)題報(bào)告的形式暢所欲言，從哲學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等跨學(xué)科視角，討論新時(shí)期生成式人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的社會(huì)治理、政經(jīng)模式、哲學(xué)思想、教育文明、人機(jī)傳播等方面帶來(lái)的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。針對(duì)生成式人工智能發(fā)展現(xiàn)實(shí)開(kāi)展跨學(xué)科的多維思想碰撞、對(duì)話與批判，學(xué)者們揭示出生成式AI帶來(lái)的現(xiàn)代危機(jī)、邏輯困境、倫理風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值沖突，為增強(qiáng)危機(jī)意識(shí)和有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，形成新時(shí)代人工智能社會(huì)治理的中國(guó)方案和實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)，提供了重要的思路指導(dǎo)與方案借鑒。

一、人工智能的“奧本海默時(shí)代”降臨：生成式AI演變趨勢(shì)與意義重塑

人工智能技術(shù)正迎來(lái)它的奇點(diǎn)時(shí)刻，段偉文研究員形象地把大模型的涌現(xiàn)，比作人工智能的“奧本海默時(shí)代”的到來(lái)。當(dāng)機(jī)器算力、深度學(xué)習(xí)規(guī)模達(dá)到足夠大的程度，成量級(jí)積累的人工智能好比百煉成鋼的冶金技術(shù)，實(shí)現(xiàn)思維技術(shù)層面的涌現(xiàn)。但AIGC的意義并不是其字面上表達(dá)的人工智能生成內(nèi)容（AI generated content）那么簡(jiǎn)單，按照吳冠軍教授的觀點(diǎn)，它是一種無(wú)法可想的偉大文明（an impossibly great civilization），是改寫(xiě)人類(lèi)文明的要素。人類(lèi)正進(jìn)入一個(gè)人工智能比人更有知識(shí)、更懂策略、更會(huì)創(chuàng)作的“后人類(lèi)”世界，這次人工智能“全面賦能”不只針對(duì)人的身體能力，還包括認(rèn)知能力。? ?吳冠軍：《通用人工智能：是“賦能”還是“危險(xiǎn)”》，《人民論壇》，2023年第5期。? 當(dāng)人類(lèi)在技術(shù)加速的時(shí)代，我們并沒(méi)有意識(shí)到自身正在陷入奇點(diǎn)，而AIGC（人工智能生成內(nèi)容）必然走到AIGW（人工智能生成世界），帶來(lái)一種產(chǎn)生新世界的可能性。生成式人工智能在一定意義上，是對(duì)人類(lèi)智能的合成，關(guān)乎人類(lèi)的智能和機(jī)器的智能必然存在一個(gè)交錯(cuò)點(diǎn)。今天的大語(yǔ)言模型會(huì)變成世界根本性的面向，所以它的發(fā)展給出了一個(gè)公式，就是世界化（worlding =wording + AI generating）。大語(yǔ)言模型與世界生成，幫助人類(lèi)重新思考哲學(xué)史上的認(rèn)識(shí)論和語(yǔ)言學(xué)轉(zhuǎn)向的時(shí)間關(guān)系。大語(yǔ)言模型不存在錯(cuò)覺(jué)，對(duì)世界的把握要比人的眼睛更加準(zhǔn)確，完全可以用智能的方式來(lái)闡釋世界、描述世界甚至構(gòu)建世界。所以，大語(yǔ)言模型是世界生成的背景性力量，在今天甚至可能是形成主宰性的力量。

大語(yǔ)言模型的發(fā)展讓機(jī)器在生成類(lèi)人類(lèi)語(yǔ)言方面帶來(lái)巨大突破，讓一種“準(zhǔn)人類(lèi)”的新物種崛起，它開(kāi)啟的“大模型+人類(lèi)反饋”自動(dòng)化知識(shí)生成方式，是人類(lèi)面向智能化未來(lái)的新綜合。? ?段偉文：《積極應(yīng)對(duì)ChatGPT的倫理挑戰(zhàn)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》，2023年3月7日。? 對(duì)知識(shí)甚至語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)本身就相當(dāng)于理解，或者說(shuō)可以制造出一個(gè)和理解完全類(lèi)似的結(jié)果?！度祟?lèi)簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利近期在前沿論壇上強(qiáng)調(diào)，人工智能無(wú)論是在文字、圖像或是聲音方面，都具備操縱、生成語(yǔ)言的超凡能力，人工智能正在以超越人類(lèi)平均能力的水平掌握語(yǔ)言。掌握機(jī)器自然語(yǔ)言的意義重大，因?yàn)檎Z(yǔ)言關(guān)乎人與人工智能連接的交互界面和友好程度，今天所能夠設(shè)想的最友好的通用人工智能交互方式，一定是語(yǔ)言。用自然語(yǔ)言去控制的交互界面必然是最友好的，用其他的方式，門(mén)檻只會(huì)更高。大模型確實(shí)重建了知識(shí)途徑或者世界圖景，數(shù)據(jù)的類(lèi)型、數(shù)據(jù)量和模型參數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)增長(zhǎng)的時(shí)候，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器完成的結(jié)果在一定程度上可以表現(xiàn)出人類(lèi)的思維方式，甚至是情緒。OpenAI公司的核心價(jià)值觀最近發(fā)生重要轉(zhuǎn)向，它聚焦通用人工智能（AGI），致力于建立安全有益的通用人工智能，認(rèn)為這將對(duì)人類(lèi)未來(lái)產(chǎn)生巨大深遠(yuǎn)的積極影響。當(dāng)提及通用人工智能的通用性概念，一般性認(rèn)識(shí)是指向多目的性和多功能性，但除此之外有個(gè)前提預(yù)設(shè)被忽略了，便是通用人工智能的普適性?？蓪?shí)現(xiàn)多主題、多任務(wù)和多模態(tài)的ChatGPT應(yīng)用是可識(shí)別的，具備人類(lèi)看、聽(tīng)、說(shuō)的功能表現(xiàn)，從這種意義來(lái)說(shuō)，生成式人工智能成為一種準(zhǔn)人類(lèi)或是半人類(lèi)。

生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的顛覆式創(chuàng)新，還體現(xiàn)在其正制造著某種關(guān)于世界的公理化知識(shí)體，公理化在某種程度上重構(gòu)、改變?nèi)祟?lèi)對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解。以德勒茲與加塔利的視角看來(lái)，資本主義是由公理構(gòu)成的，運(yùn)作型的公理意味著資本運(yùn)行邏輯本身可以平滑推廣，無(wú)須預(yù)設(shè)且只有確定的規(guī)則，然則在技術(shù)話語(yǔ)的制造上，同樣存在公理化的趨勢(shì)。吳靜教授提出，通用人工智能有可能代表著知識(shí)的公理化趨勢(shì)，以大模型為底層技術(shù)邏輯的人工智能生成內(nèi)容，類(lèi)似于ChatGPT的文本預(yù)訓(xùn)練生成，產(chǎn)生了外在性、集體性的共識(shí)經(jīng)驗(yàn)/知識(shí)，有可能瓦解人類(lèi)基于對(duì)世界意義的理解所產(chǎn)生的知識(shí)基礎(chǔ)，改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知架構(gòu)。如今人類(lèi)社會(huì)普遍認(rèn)識(shí)到，生成式人工智能是通用人工智能的第一個(gè)版本，我們之所以有如此判斷，在于我們對(duì)于何為通用人工智能并不知情。通用人工智能的通用性體現(xiàn)在它能完成人類(lèi)可完成的各種任務(wù)，不限于單一任務(wù)。盡管當(dāng)今最先進(jìn)的人工智能模型存在諸多缺陷，但若干年后它們將會(huì)被公認(rèn)成為是通用人工智能的第一個(gè)真實(shí)事例。

二、政治、資本與機(jī)器：生成式人工智能應(yīng)用對(duì)社會(huì)世界的現(xiàn)實(shí)重構(gòu)

生成式人工智能制造的智能革命影響，同樣滲透到政治與資本的關(guān)系當(dāng)中，走向深度數(shù)字生活的機(jī)器邏輯將重構(gòu)社會(huì)世界的秩序、結(jié)構(gòu)。龐金友教授從政治學(xué)的邏輯來(lái)推演，預(yù)測(cè)人工智能將帶來(lái)一種新形態(tài)的“AI政治”。當(dāng)人工智能滲透、介入所引發(fā)的政治體系變革、權(quán)力結(jié)構(gòu)重組、民主形式更迭甚至統(tǒng)治秩序重構(gòu)，就有可能出現(xiàn)“AI政治”四個(gè)不同的發(fā)展階段。在人工智能僅介入人類(lèi)生產(chǎn)、生活領(lǐng)域的第一階段，人類(lèi)主宰一切，人工智能以弱人工智能為主，帶來(lái)更多的是便利、舒適、效率和幸福。人工智能催生出資本與技術(shù)合謀的“超級(jí)權(quán)力”? ?龐金友、陳夢(mèng)雪：《智能入場(chǎng)與民主之殤：人工智能時(shí)代民主政治的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)》，《廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2023年第4期。? ，在第二階段，人工智能可能會(huì)發(fā)生四方面的權(quán)力重組，包括行政權(quán)力日漸式微、國(guó)家權(quán)威遭遇挑戰(zhàn)、國(guó)際秩序面臨重塑和超級(jí)權(quán)力迅速崛起。當(dāng)弱人工智能達(dá)到發(fā)展頂峰的第三階段，算法民主就有可能取代代議民主，人類(lèi)和人工智能之間的實(shí)力對(duì)比會(huì)發(fā)生根本性扭轉(zhuǎn)，任其發(fā)展就可能對(duì)已有的現(xiàn)代民主觀念和制度造成一種終極威脅。到第四階段，人工智能可能發(fā)展為超強(qiáng)人工智能，機(jī)器擁有了自主思維和獨(dú)立意識(shí)，“后人類(lèi)”的時(shí)代會(huì)來(lái)臨，機(jī)器統(tǒng)治就會(huì)隨之到來(lái)。因此，“AI政治”未來(lái)的發(fā)展，取決于當(dāng)下人類(lèi)對(duì)于人工智能的界定及態(tài)度。

生成式人工智能與任何顛覆性技術(shù)一樣，往往都是來(lái)自資本，且屬于資本。張志鵬博士認(rèn)為，馬克思主義本體論、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判研究都是以關(guān)系為基礎(chǔ)，而人工智能技術(shù)關(guān)乎資本主義社會(huì)的交往關(guān)系，特別是生產(chǎn)關(guān)系。生產(chǎn)符號(hào)文本等勞動(dòng)技能很容易被生成式人工智能取代，勞動(dòng)被對(duì)象化到以生成式人工智能為表現(xiàn)形式的情感思想主義里。所以我們不僅要對(duì)AI保持警惕，更要對(duì)背后的資本要保持警惕。資本控制了數(shù)字平臺(tái)與技術(shù)，也宣告劃分出資本、權(quán)力專(zhuān)屬的領(lǐng)域，顯然這一切都是意識(shí)形態(tài)的神話。? ?藍(lán)江：《左翼加速主義及其缺憾——為什么加速主義不可能替代資本主義？》，《閱江學(xué)刊》，2023年第3期。? 人工智能發(fā)展推動(dòng)以生產(chǎn)數(shù)據(jù)流量為主的數(shù)字勞動(dòng)興盛蓬勃，經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷新一輪轉(zhuǎn)型，藍(lán)江教授稱(chēng)之為真正的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型處在雇傭經(jīng)濟(jì)向平臺(tái)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中間，目前這一過(guò)程正在發(fā)生深刻變化。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)最核心的邏輯是把生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，交給背后的算法去分配，實(shí)現(xiàn)整合化處理。每個(gè)勞動(dòng)也被提取出來(lái)，并由背后的平臺(tái)算法產(chǎn)生一定的數(shù)字流量和數(shù)據(jù)關(guān)系。個(gè)人通過(guò)數(shù)字連軸的關(guān)系，把生產(chǎn)融入各個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)成一種嶄新的生產(chǎn)方式。因此在數(shù)字資本主義時(shí)代產(chǎn)生一種智能化勞動(dòng)，算法價(jià)值會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的智能對(duì)象，將個(gè)人用戶(hù)放進(jìn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并會(huì)在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中形成分級(jí)制，算法價(jià)值就形成了獨(dú)特的社會(huì)分化。在每個(gè)數(shù)字平臺(tái)繁榮的泡沫后面，都橫臥著一個(gè)普通用戶(hù)被榨取、甚至被榨干的靈魂。

智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得人類(lèi)向數(shù)字空間移民，導(dǎo)致了社會(huì)世界結(jié)構(gòu)的變化。在駱正林教授看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)空間中人類(lèi)的數(shù)字交往實(shí)踐與現(xiàn)實(shí)交往融合，構(gòu)造出全新的社會(huì)世界，? ?駱正林：《空間生產(chǎn)與秩序再造：網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)家治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》，2023年第7期。? 尤其是人工智能的出現(xiàn)重塑了社會(huì)世界的秩序，機(jī)器的覺(jué)醒深刻影響著社會(huì)世界的交互關(guān)系。此時(shí)準(zhǔn)人類(lèi)開(kāi)始崛起，物的主體性不斷增強(qiáng)，人類(lèi)原有的關(guān)系、秩序受到?jīng)_擊并在持續(xù)的過(guò)程中不斷被重構(gòu)。重構(gòu)的變化首先體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對(duì)整個(gè)秩序的影響，人類(lèi)接觸的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生變化，由自然的社會(huì)空間世界轉(zhuǎn)變到有智慧的、有意志的數(shù)字空間。其次，數(shù)字軟件、代碼構(gòu)建的數(shù)字空間約束著每個(gè)人的生活，人類(lèi)傳統(tǒng)社會(huì)世界的倫理道德很容易被更改甚至被刪除。此時(shí)，權(quán)力、資本與算法合謀，人類(lèi)面臨著被殖民的風(fēng)險(xiǎn)，社會(huì)世界產(chǎn)生的亞系統(tǒng)有可能對(duì)生活世界進(jìn)行殖民。數(shù)字空間中人的權(quán)利被人工智能快速地奪走，機(jī)器在不斷地替代人的勞動(dòng)，精英殖民者嘗試把我們的大腦智慧交讓出去，利用人工智能對(duì)絕大多數(shù)人進(jìn)行統(tǒng)治和殖民。于是，人們?cè)谠瓉?lái)的社會(huì)生活中用自由交流的精神協(xié)商來(lái)維系社會(huì)秩序的狀態(tài)失去了。同時(shí)，資本拜物教對(duì)數(shù)字空間和人工智能的影響力巨大，可以說(shuō)，技術(shù)開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)擴(kuò)展影響到什么地方，拜物教就在什么地方。數(shù)字空間中，我們跟機(jī)器不斷地賽跑、不斷地被加速。沒(méi)有時(shí)間停下思考是因?yàn)檎l(shuí)而被剝削，社會(huì)公正是什么等一系列核心問(wèn)題，人就變成了被機(jī)器操縱和統(tǒng)治的工具。社會(huì)世界的重構(gòu)，更應(yīng)該讓我們反思社會(huì)世界的秩序和殖民化問(wèn)題，捍衛(wèi)日常生活的正確性，保持對(duì)技術(shù)文明的警惕。

三、人機(jī)交互的智能交錯(cuò)點(diǎn)：生成式人工智能的人機(jī)傳播與溝通變革

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)，帶來(lái)了傳播概念的問(wèn)題域轉(zhuǎn)換，越來(lái)越多研究開(kāi)始聚焦人機(jī)交互的傳播問(wèn)題，人工智能發(fā)展出一種感知通達(dá)能力，發(fā)揮不可替代的作用。隨著AI技術(shù)迭代演進(jìn)，生成式人工智能依靠深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步模擬人類(lèi)思維，人機(jī)交互邁入數(shù)字交往2.0時(shí)代，智能傳播也過(guò)渡到去中心化的Web 3.0時(shí)代。白龍博士主張人工智能的討論要重返溝通，人機(jī)交互的溝通概念是理解生成式AI本質(zhì)的入射角。如何認(rèn)識(shí)人機(jī)傳播，鄧建國(guó)教授拋出了人機(jī)傳播三問(wèn)：為什么？是什么？如何做？首先，探討人機(jī)傳播的前提是，機(jī)器作為媒介的角色關(guān)系已發(fā)生改變。當(dāng)人類(lèi)不再限于依靠技術(shù)實(shí)現(xiàn)與他人的溝通，甚至與技術(shù)直接實(shí)現(xiàn)溝通，人機(jī)傳播的新興研究領(lǐng)域便得以出現(xiàn)。生成式人工智能重新賦予機(jī)器平等溝通的地位，機(jī)器從溝通的介質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)闇贤ǖ闹黧w。關(guān)于人機(jī)傳播存在三個(gè)傳播概念，人際傳播、以計(jì)算機(jī)為中介的傳播和人機(jī)溝通。機(jī)器也有三類(lèi)，計(jì)算機(jī)、智能代理和機(jī)器人，機(jī)器扮演各種角色，包括傳輸、交換、生產(chǎn)和塑造信息。像是ChatGPT與人交流的智能原因在于它的高擬真“反饋”，存在共通的信息模式和具備令人信服的傳播信息的能力，? ?鄧建國(guó)：《概率與反饋：ChatGPT的智能原理與人機(jī)內(nèi)容共創(chuàng)》，《南京社會(huì)科學(xué)》，2023年第3期。? 而功能、關(guān)系和素養(yǎng)問(wèn)題是人機(jī)傳播研究的重點(diǎn)抓手。

在功能方面人機(jī)傳播需要關(guān)注，在何種類(lèi)型的關(guān)系中和在何種情境下，人機(jī)是如何協(xié)調(diào)自我披露與隱私保護(hù)、新穎感與可預(yù)測(cè)感這兩對(duì)關(guān)系的。按照巴克斯特的關(guān)系協(xié)商理論，人際傳播中充滿著各種沖突管理和協(xié)商。倘若參照該理論，人類(lèi)自我披露與隱私保護(hù)的一組關(guān)系同樣適用。人類(lèi)在使用智能通信技術(shù)過(guò)程中不斷披露個(gè)人的信息，機(jī)器攫取人類(lèi)的隱私數(shù)據(jù)，然后預(yù)測(cè)人類(lèi)的行為并產(chǎn)生智能。在新穎感與可預(yù)測(cè)感的關(guān)系上，“社交機(jī)器人”與“工廠機(jī)器人”分別給人新穎感與預(yù)測(cè)感。但按照格萊斯的人際溝通質(zhì)量評(píng)估四原則，機(jī)器是否達(dá)到較好的人際溝通質(zhì)量？是否繞開(kāi)人際互動(dòng)的默會(huì)知識(shí)（常識(shí)）？從奧基夫的“信息設(shè)計(jì)邏輯”理論視角可知曉，聊天機(jī)器人具有角色和語(yǔ)言多樣性，譬如運(yùn)用修辭手法就能獲得人類(lèi)用戶(hù)更高的評(píng)價(jià)，為此人機(jī)傳播還需關(guān)注AI角色定位如何影響人機(jī)溝通功能。

此外，我們也應(yīng)關(guān)注人機(jī)傳播的關(guān)系和素養(yǎng)研究。在以計(jì)算機(jī)為中介的傳播環(huán)境中，無(wú)論信道多么貧瘠，人機(jī)總能克服因信道局限所形成真正的關(guān)系。那么我們要思考，用戶(hù)在人工智能時(shí)代如何使用已有的AI彌補(bǔ)各種不足？傳統(tǒng)傳播環(huán)境即便缺乏個(gè)性化社會(huì)線索，一方傾向以去個(gè)性化的角度想象對(duì)方，即從單一的社會(huì)群體角色去想象對(duì)方。當(dāng)人與人型AI溝通時(shí)個(gè)性化社會(huì)線索增加了，之前的想象是否會(huì)下降？事實(shí)上“千面AI”導(dǎo)致微觀分析每個(gè)人和AI的特定關(guān)系非常艱難。此外人工智能存在深度欺騙的風(fēng)險(xiǎn)，人機(jī)傳播也要探究人工智能素養(yǎng)。ChatGPT按照概率預(yù)先內(nèi)嵌了中立的“全球公共價(jià)值觀”和最為中和的表達(dá)方式。具有明顯的撒播特征導(dǎo)致它總是以一種預(yù)設(shè)的“公共話語(yǔ)”來(lái)抵抗，阻止任何用戶(hù)試圖引導(dǎo)它進(jìn)入“私人話語(yǔ)”。迅速自愿與機(jī)器建立親密關(guān)系的人具有社會(huì)脆弱性，如何保護(hù)這類(lèi)人，人類(lèi)如何來(lái)看待AI，均屬十分重要的素養(yǎng)問(wèn)題。

人機(jī)傳播另一個(gè)重要議題是人機(jī)交互的情感問(wèn)題，關(guān)鍵要注重人機(jī)交互中人工共情的發(fā)展。在崔中良副教授看來(lái)，人機(jī)交互中存在情感缺失性問(wèn)題，這種缺失性不僅是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的不足，還有數(shù)據(jù)資源的原因。目前人工共情本身仍然是依賴(lài)高階的表征、推理和計(jì)算來(lái)理解人的情感能力，更需要從實(shí)踐的層面和生活層面來(lái)探究。人工共情發(fā)展過(guò)程涉及三重緯度：一是初級(jí)主體間性交互模擬。面對(duì)面的交互模擬和學(xué)習(xí)，機(jī)器獲得直接感知人類(lèi)情感的能力；而這種主體間的交互模擬，更多顯示的是人-機(jī)之間的直接交互關(guān)系。二是次級(jí)主體間性交互模擬。機(jī)器反復(fù)模擬人類(lèi)目光和以共情方式參與共同事件，進(jìn)入到聯(lián)合注意場(chǎng)景，與人類(lèi)一起構(gòu)建世界的意義。在人機(jī)交互過(guò)程中，機(jī)器產(chǎn)生了對(duì)世界的認(rèn)識(shí)，擁有人-機(jī)-物的關(guān)系，并由此產(chǎn)生第三人稱(chēng)視角，產(chǎn)生了語(yǔ)言的問(wèn)題。三是語(yǔ)言敘事擴(kuò)展交互模擬。持續(xù)地進(jìn)行語(yǔ)言交流，人工智能獲得更全面的情感表達(dá)，不斷輸入的情感類(lèi)語(yǔ)言庫(kù)使得機(jī)器也產(chǎn)生相應(yīng)的情感表達(dá)，形成情感語(yǔ)言。在此期間產(chǎn)生人-機(jī)-物中語(yǔ)言的多元與情感融合，擴(kuò)展語(yǔ)言交互環(huán)境以及消除交互復(fù)雜性的角色。即便在數(shù)據(jù)量極其缺少的環(huán)境，更多的人機(jī)交互也能夠獲得更加真實(shí)的語(yǔ)言，生成更加獨(dú)特的語(yǔ)言數(shù)據(jù)和人工智能模式。

四、科技與人文批判的必要張力：生成式人工智能的哲學(xué)思辨與倫理反思

德雷福斯1964年發(fā)表的《煉金術(shù)和人工智能》，引發(fā)人工智能熱潮的“冷思考”，就像煉金術(shù)一樣，人工智能植根于神秘的隱喻，人類(lèi)對(duì)大模型行為背后的機(jī)制知之甚少，缺乏實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)和人文解釋。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能跟人類(lèi)相比還有根本性的層次差異，這個(gè)差異恰恰是哲學(xué)可以介入的。在段偉文研究員看來(lái)，科學(xué)界的通用人工智能和人文批判之間存在非常大的張力，人類(lèi)社會(huì)對(duì)于人工智能的理解和技術(shù)人文的批判具有可塑性。人工智能本身就是跨學(xué)科的概念，我們對(duì)于人工智能的技術(shù)批判，是在過(guò)去的理論基礎(chǔ)上批判現(xiàn)在的技術(shù)。人工智能大發(fā)展與技術(shù)哲學(xué)批判是一個(gè)向前進(jìn)的雙螺旋，關(guān)于人類(lèi)智能、人類(lèi)語(yǔ)言或是智能和語(yǔ)言的本質(zhì)，要從立場(chǎng)上后退一步來(lái)思考。另外，科技的探索也要從炒作退回技術(shù)現(xiàn)實(shí)，使哲學(xué)批評(píng)和人文反思更具有思想的彈性，形成對(duì)技術(shù)實(shí)踐具有可塑性的一種力量。

學(xué)者們首先關(guān)注到生成式人工智能的欺騙性與虛假性。基于海量數(shù)據(jù)庫(kù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的可通約性和親人性，增強(qiáng)了AI的權(quán)威感，故權(quán)威感的建立曾一度被認(rèn)為是數(shù)字可信性的表征?！翱山忉屝韵葳濉备嬲]我們，通過(guò)語(yǔ)言建立的親人性或親密關(guān)系，存在著可解釋性陷阱，親密性是可以被語(yǔ)言形式本身所誤導(dǎo)的，哪怕設(shè)計(jì)者本身無(wú)意操縱用戶(hù)或是刻意欺騙。盡管數(shù)字化語(yǔ)境的量化運(yùn)作速度和效率驚人，但在王天恩教授看來(lái)，人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)入人的語(yǔ)境制造迷惑，內(nèi)容生成的統(tǒng)計(jì)模型根據(jù)概率去關(guān)聯(lián)，出現(xiàn)“幻覺(jué)”不可避免。人工智能的語(yǔ)境跟經(jīng)驗(yàn)語(yǔ)境不一樣，只具有形式化的語(yǔ)境。這種具有（局部）嚴(yán)密語(yǔ)言邏輯的生成內(nèi)容，會(huì)形成流利但失實(shí)的局面，一旦涉及它未學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域就會(huì)失控，陷入“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的偽裝邏輯。吳冠軍教授形容大模型像是一個(gè)謊言機(jī)器，是用全新的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的欺騙和重新拼接。當(dāng)獲取足夠多數(shù)據(jù)后，機(jī)器創(chuàng)造輸出的文本讓人感到很“驚艷”，只不過(guò)它沒(méi)有任何原創(chuàng)性，只把已有的數(shù)據(jù)重新排列組合，整合的數(shù)據(jù)庫(kù)里沒(méi)有一個(gè)元素是原創(chuàng)的。

同樣，大多數(shù)學(xué)者傾向認(rèn)同大語(yǔ)言模型語(yǔ)境理解的局限性，讀懂語(yǔ)言并不等于讀懂“人心”，現(xiàn)階段掌握語(yǔ)言符號(hào)生成邏輯的大語(yǔ)言模型，尚不具備類(lèi)人的意識(shí)?！度斯ぬ摂M智能：拒絕妥協(xié)》作者柯林斯認(rèn)為，計(jì)算機(jī)沒(méi)有人類(lèi)語(yǔ)境，這是因?yàn)闄C(jī)器智能是數(shù)字思維，與人類(lèi)語(yǔ)境截然不同。所以在吳靜教授看來(lái)，生成式人工智能是一種概率上的綜合，跟康德提到的先天綜合能力不一樣，隔絕與經(jīng)驗(yàn)之間的關(guān)系，同時(shí)不會(huì)因?yàn)檫@種生存方式而具有普遍性。自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)與人類(lèi)真正理解世界的隱私意義不一樣，其主要通過(guò)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的關(guān)系去處理。處理語(yǔ)言的目的是使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以人類(lèi)語(yǔ)言作為中介，有效實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人類(lèi)用戶(hù)之間的通信，但并不關(guān)注單個(gè)語(yǔ)詞含義和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的意義生成。AIGC形成的意義體系是隔絕經(jīng)驗(yàn)的，機(jī)器傳達(dá)出的內(nèi)容是被數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)文本重構(gòu)過(guò)的。在此意義上，大語(yǔ)言模型確實(shí)不具有真正的思考和理解能力，只能通過(guò)深度學(xué)習(xí)的思維鏈條和語(yǔ)言概率邏輯生成數(shù)學(xué)結(jié)果，并非綜合的認(rèn)知能力結(jié)果。

段偉文研究員援引本德的比喻，將大模型比作“隨機(jī)鸚鵡”，認(rèn)為機(jī)器只能理解語(yǔ)言的形式，對(duì)語(yǔ)言形式編排并生成看似流暢連貫的人類(lèi)語(yǔ)言。這類(lèi)似于結(jié)構(gòu)語(yǔ)言學(xué)能指與所指的一組概念，機(jī)器并不知曉所指，不知道世界的意義是什么。機(jī)器能把語(yǔ)詞符號(hào)構(gòu)成信念的網(wǎng)絡(luò)，但并不清楚語(yǔ)詞符號(hào)跟世界的對(duì)應(yīng)關(guān)系。正如喬姆斯基批評(píng)道，大模型事實(shí)上混淆了人類(lèi)和機(jī)器的語(yǔ)言與智能。王天恩教授也表達(dá)相似觀點(diǎn)，大型語(yǔ)言模型應(yīng)用就現(xiàn)有條件而言，受數(shù)據(jù)能力限定，與物理世界交互完全依靠大數(shù)據(jù)，并不能通向通用人工智能。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能與人類(lèi)相比，底層的大型語(yǔ)言模型沒(méi)有理解能力，更不可能涌現(xiàn)出意識(shí)。

最后，生成式人工智能強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)的過(guò)度理性亦會(huì)招致風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)邏輯本身又可能形成不可調(diào)和的新矛盾。認(rèn)知計(jì)算主義堅(jiān)持認(rèn)知的本質(zhì)就是計(jì)算，AIGC在人類(lèi)社會(huì)變革的重大轉(zhuǎn)向，就是變成文字性、文本性的東西。人工智能時(shí)代存在一種“普遍理性”神話，便是計(jì)算主義的認(rèn)知架構(gòu)將數(shù)據(jù)與知識(shí)等量齊觀，吳靜教授批評(píng)這種數(shù)字普遍理性消解了知識(shí)的豐富構(gòu)成內(nèi)涵，以ChatGPT為代表的生成式AI超越空間疆域限制，在嶄新的數(shù)字公共場(chǎng)域塑造一種“數(shù)字化的普遍理性”。? ?吳靜、鄧玉龍：《生成式人工智能前景下的公共性反思》，《南京社會(huì)科學(xué)》，2023年第7期。? ChatGPT獨(dú)特的預(yù)訓(xùn)練生成方式，通過(guò)源碼預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)語(yǔ)法關(guān)系，再進(jìn)入微調(diào)，判斷信息是否真實(shí)確切。一方面文本質(zhì)量表現(xiàn)生成文本的信息度和準(zhǔn)確度，另一方面機(jī)器把生成文本當(dāng)成純粹客觀的東西。但人機(jī)互動(dòng)中對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)的過(guò)多強(qiáng)調(diào)，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)與算法模型有效性與合理性的忽視。

科學(xué)技術(shù)的過(guò)度理性并不意味著道德、知識(shí)的進(jìn)步，物質(zhì)的智能化，并不意味著人的智慧提升，生命物質(zhì)越有生命卻有可能使人越物化，西方現(xiàn)代化在文明根基處造成“物是人非”的特性。? ?沈湘平、李松美：《超越“物是人非”的文明形態(tài)》，《南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》，2023年第1期。? 沈湘平教授從湯因比的挑戰(zhàn)與應(yīng)戰(zhàn)理論出發(fā)，認(rèn)為自然界和人類(lèi)社會(huì)面臨多重技術(shù)挑戰(zhàn)。人類(lèi)應(yīng)戰(zhàn)的策略形成了不同模式的文明，生成式人工智能則是某一模式帶來(lái)的結(jié)果，挑戰(zhàn)-應(yīng)戰(zhàn)的模式升級(jí)為輸入-生成模式，以及更高級(jí)的提問(wèn)-應(yīng)答模式。生成性人工智能生成的“神奇”基于三方面的懸殊，多人與一人的懸殊、高明和平庸的懸殊、迅疾與漫長(zhǎng)的懸殊。但人工智能是人本身的一種對(duì)象化、異化，依賴(lài)人工智能越多，人自身就會(huì)越脆弱、越愚鈍。西方數(shù)理邏輯的人工智能文化排除東方傳播觀念，將其納入“異傳播”的范疇。鄧建國(guó)教授認(rèn)為，隨著大語(yǔ)言模型的到來(lái)，升級(jí)和擴(kuò)大東西方價(jià)值觀的摩擦將是必然的。 我們?cè)鲝堉袑W(xué)為體、西學(xué)為用，但隨著技術(shù)越來(lái)越多地觸及我們的“體”，造成了不可調(diào)和的中西方矛盾，而中西方矛盾也會(huì)進(jìn)一步尖銳?；诤Ａ空Z(yǔ)料庫(kù)的ChatGPT，鼓勵(lì)全球信息流動(dòng)，形成人工智能新全球信息秩序，即信息從西到東，部分信息選擇性地從東到西，價(jià)值觀從西到東。ChatGPT對(duì)西方價(jià)值的傳播，會(huì)帶來(lái)算法歧視、種族歧視、隱私侵犯、人工智能殖民主義等問(wèn)題，我們驚嘆AI先進(jìn)性、前沿性的同時(shí)，是否意味著否定、打壓不能與之同步發(fā)展的“落后”人類(lèi)？是否意味著一種人工智能新自由主義？

五、生成式人工智能賦能中國(guó)式現(xiàn)代化的進(jìn)路

賦能與創(chuàng)新，是人類(lèi)在認(rèn)識(shí)、使用生成式人工智能新技術(shù)的主線任務(wù)，盡管我們目前對(duì)深層次人工智能的認(rèn)知存在滯后，但人類(lèi)從未停止過(guò)追尋合宜、合理的人工智能治理方案。恰如機(jī)器智慧給人類(lèi)社會(huì)一種重要啟示，人類(lèi)也應(yīng)生成最廣泛的集體智慧，本次論壇學(xué)者們以跨學(xué)科“眾包”的形式，推出眾多可供推廣、借鑒的中國(guó)式解決方案。

中國(guó)發(fā)展生成式人工智能面臨的首要問(wèn)題是數(shù)據(jù)自身的問(wèn)題，目前全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)空間的中文內(nèi)容占比約4%，中文數(shù)據(jù)量少、質(zhì)量差、數(shù)據(jù)有效性低，是制約中國(guó)人工智能發(fā)展的瓶頸。除此之外，如何擺脫對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的不足，通過(guò)什么樣的方式規(guī)避智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，如何實(shí)現(xiàn)生成式人工智能認(rèn)知邏輯更新和路徑優(yōu)化，如何使生成式人工智能技術(shù)更好地服務(wù)中國(guó)社會(huì)等問(wèn)題之意義同樣重大，討論會(huì)上學(xué)者們從不同學(xué)科視角暢所欲言。即便面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)，駱正林教授依然堅(jiān)信人類(lèi)還是有理智的，能夠解決好人工智能問(wèn)題。正如鄧建國(guó)教授所言，我們應(yīng)更加關(guān)注用戶(hù)是如何創(chuàng)造性地使用新技術(shù)交互，怎么彌補(bǔ)當(dāng)下生成式人工智能的各種不足。吳冠軍教授鼓勵(lì)我們認(rèn)識(shí)生成式人工智能視野要打開(kāi)，從元宇宙、智能體的宏觀視角來(lái)研究世界。段偉文研究員給出理解和認(rèn)識(shí)生成式人工智能的三大策略：一是在認(rèn)識(shí)論上注重生成論或是“創(chuàng)造”進(jìn)化論，把創(chuàng)新理解為一個(gè)從虛擬到實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)造性過(guò)程，這就與從可能性到現(xiàn)實(shí)性的實(shí)現(xiàn)過(guò)程不一樣，令創(chuàng)新不是建立在一個(gè)觀念的前提下。二是為具有可塑性的技術(shù)現(xiàn)實(shí)預(yù)留更大的探索和討論空間。從以發(fā)展學(xué)科理論的論斷為出發(fā)點(diǎn)，轉(zhuǎn)向?qū)夹g(shù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展?jié)摿Φ慕庾x。三是在人工智能的未來(lái)理解上尋求更多的新隱喻，加強(qiáng)理論的解釋力和判斷力。吳靜教授給出一條新思路，就是要重返經(jīng)驗(yàn)，重建知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)世界之間的關(guān)系，刺穿技術(shù)例外主義的意識(shí)形態(tài)屏障，探尋人機(jī)互聯(lián)的多樣化可能，使知識(shí)回到人類(lèi)對(duì)世界的理解維度。

王天恩教授從智慧教育方面，提出一種全新的“人機(jī)軟融合”思路，機(jī)器憑借外設(shè)方式與人融合，超越結(jié)構(gòu)意義的相連并深入進(jìn)化意義上的融合。? ?王天恩：《人機(jī)融合進(jìn)化：方式、機(jī)制與前景——兼及ChatGPT的人機(jī)軟融合進(jìn)化地位》，《探索與爭(zhēng)鳴》，2023年第6期。? 軟融合讓人類(lèi)語(yǔ)境融入人工智能，讓智能處理大數(shù)據(jù)的能力融入人類(lèi)，人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)納入“人類(lèi)語(yǔ)境+人機(jī)交互”的智慧化，這樣的雙向循環(huán)機(jī)制成就了人機(jī)軟融合的本性。雖然大型語(yǔ)言模型發(fā)展局限明顯，但人機(jī)軟融合對(duì)智慧教育意義重大。“LLM處理大數(shù)據(jù)能力+人腦”具有更深層次信息處理能力，通用人工智能的核心機(jī)制通過(guò)大數(shù)據(jù)納入人類(lèi)語(yǔ)境，構(gòu)成智慧教育大型語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)，同時(shí)強(qiáng)化訓(xùn)練，為智慧教育社會(huì)化奠定基礎(chǔ)，人機(jī)交互策略成就人機(jī)軟融合智慧教育自我教育普遍發(fā)展。

許娟教授從司法實(shí)踐角度，探尋生成式人工智能在法律上的合理應(yīng)用。人工智能技術(shù)不僅能夠有效化解個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)面臨的困境，? ?許娟、羅熠?。骸兜谌綌?shù)據(jù)共享中企業(yè)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)構(gòu)建》，《科技與法律（中英文）》，2023年第4期。? 而且通過(guò)生成式人工智能模型采取特征提取的技術(shù)改進(jìn)，能夠有效應(yīng)對(duì)類(lèi)案同判中的困難挑戰(zhàn)。法律應(yīng)用層面我們可以通過(guò)語(yǔ)義識(shí)別檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，來(lái)建構(gòu)類(lèi)案推理的標(biāo)準(zhǔn)化模型，前置數(shù)據(jù)的自動(dòng)化提高類(lèi)案裁判的準(zhǔn)確性和公正性，通過(guò)建立智能化的案情知識(shí)圖譜，自動(dòng)構(gòu)建并存儲(chǔ)案件重要信息，同時(shí)依托語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)和信息電子化處理緩解司法人力資源緊缺狀況。龐金友教授從政治領(lǐng)域強(qiáng)調(diào)我們要看到人工智能實(shí)現(xiàn)新型數(shù)字民主的可能，智能化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化的人工智能技術(shù)，在精準(zhǔn)回應(yīng)公民訴求、把握政治走勢(shì)動(dòng)向方面，具有獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。

夏雨凡博士從鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)視角發(fā)現(xiàn)，智能化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式實(shí)現(xiàn)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，為中國(guó)鄉(xiāng)土社會(huì)帶來(lái)深刻影響。尤其是以短視頻直播為代表的數(shù)字平臺(tái)模式，成為鄉(xiāng)村振興新動(dòng)力?；谒惴ê蛿?shù)字智慧基礎(chǔ)的短視頻，在實(shí)施鄉(xiāng)村振興中存在修復(fù)、重構(gòu)和共創(chuàng)三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。新型基礎(chǔ)建設(shè)帶來(lái)鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素的全新重建，整合生態(tài)、農(nóng)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全村網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)，提升生產(chǎn)分配和交付消費(fèi)的各環(huán)節(jié)。短視頻直播平臺(tái)提供了關(guān)于生產(chǎn)和消費(fèi)的全新信息空間，促進(jìn)信息流動(dòng)。農(nóng)村現(xiàn)場(chǎng)的直播帶貨，構(gòu)建了全新的鄉(xiāng)村組織關(guān)系與結(jié)構(gòu)，提高了鄉(xiāng)村居民的平臺(tái)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。“前店后廠”快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)鏈的重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供需的精準(zhǔn)化匹配，激活鄉(xiāng)村的青年人力資源。

生成式人工智能通過(guò)日漸強(qiáng)大的機(jī)器算力和深度學(xué)習(xí)能力，創(chuàng)造出技術(shù)可以擁有的崇高屬性。只不過(guò)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的驚嘆和歡呼，掩蓋了其問(wèn)題和矛盾，我們應(yīng)重視其引入和擴(kuò)散的有害作用。在價(jià)值取向上，生成式人工智能發(fā)展要朝著“技術(shù)向善”的方向前進(jìn)，不僅要為人類(lèi)社會(huì)提供有價(jià)值有意義的解決方案和精準(zhǔn)信息，更重要的是恪守人類(lèi)社會(huì)價(jià)值規(guī)范和倫理道德，培養(yǎng)理解、適應(yīng)和生成符合人類(lèi)價(jià)值觀取向的能力。中國(guó)出臺(tái)的《全球人工智能治理倡議》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》是實(shí)現(xiàn)技術(shù)向善的有力回應(yīng)。智能技術(shù)依然可以在合理監(jiān)管框架下發(fā)展，我們的著力點(diǎn)是要在中國(guó)話語(yǔ)體系中，構(gòu)建人工智能技術(shù)的良性發(fā)展環(huán)境。生成式人工智能的發(fā)展離不開(kāi)國(guó)家的宏觀調(diào)控、引導(dǎo)，在張志鵬博士看來(lái)，要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行更深度的理解或者規(guī)范、調(diào)控，關(guān)鍵在于依靠國(guó)家力量，從國(guó)家層面的進(jìn)行整合，建立可執(zhí)行的新式知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和切實(shí)可行的共同體運(yùn)行機(jī)制。從中國(guó)傳統(tǒng)文化邏輯來(lái)看，機(jī)器文明強(qiáng)調(diào)文明與道德相關(guān)，與情感智慧相關(guān)。文明的真正含義在于智慧和發(fā)展，有了道德秩序，就有了社會(huì)進(jìn)步。中國(guó)式現(xiàn)代化創(chuàng)造了人類(lèi)文明新形態(tài)，正如沈湘平教授所強(qiáng)調(diào)的，在生成式人工智能技術(shù)浪潮之下，我們要回到中華民族現(xiàn)代文明，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化更是要追求有原則高度的文明，才能形成超越西方邏輯、達(dá)到人本的高度的現(xiàn)代化。

〔責(zé)任編輯：李海中〕

Reflection and Reconstruction： The Chinese Solution for Artificial ?Intelligence in the Chinese-Style Modernization Process

——A Summary of the Special Forum on Empowerment and Innovation： ?Artificial Intelligence and Chinese-Style Modernization

BAI Long

The “Age of Oppenheimer for Artificial Intelligence” is upon us， as our rapidly advancing technological society witnesses new opportunities and challenges in the development of generative AI. The emergence of large language models has sparked intense discussions on how to perceive the disruptive transformations that generative AI may bring to human society. In the “Empowerment and Innovation： Artificial Intelligence and Chinese-Style Modernization” special forum， interdisciplinary experts and scholars explored various topics， including “quasi-humans” and digital new species， large language models and the metaverse， general artificial intelligence and “knowledge axiomatization，” human-machine soft integration and intelligent education， human-machine interaction and communication， “AI politics” and the intelligent revolution， digital space and the social world， intelligent wisdom and principled high civilization， and critiques of platform capitalism in the digital era. These discussions collectively focused on the significance of the generative AI era， interpreting its evolving trends and reshaping its meanings from the perspectives of philosophy of technology and futurism. By examining the political and capital relationships， they inferred the practical reconstruction of society through the application of generative AI technology. In the emerging field of human-machine communication， they explored the patterns of communication and the essence of generative AI. Through a humanistic critique， they initiated reflections on the risks of intelligence and contemporary crises. Finally， the focus returned to the governance approach of Chinese-style modernization， proposing an “AI Chinese Solution” that embraces experience， high civilization， and the benevolent use of technology.