◎文/顧學(xué)玲

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。 從金融、汽車、游戲到醫(yī)療保健等行業(yè)，人工智能技術(shù)幾乎在每個(gè)領(lǐng)域都已取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。 對(duì)于會(huì)計(jì)信息化發(fā)展而言，引入人工智能技術(shù)，能夠幫助既有會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)完成多維度的檢索，且人工智能的可驅(qū)動(dòng)性以及可操控性，能夠幫助會(huì)計(jì)行業(yè)避免更多的風(fēng)險(xiǎn)問題。 此外，人工智能與會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的整合可以實(shí)現(xiàn)終端反饋， 即在會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展及運(yùn)營期間， 持續(xù)性反饋人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的弱項(xiàng)。 這種反饋效果能夠加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)體系的完善，由此起到良性的推動(dòng)作用，最終實(shí)現(xiàn)雙贏。因此， 本文對(duì)人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的具體路徑進(jìn)行探討，僅供參考。

一、人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的具體路徑

（一）替代基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型發(fā)展

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)在運(yùn)營過程中，需要建立賬簿、填制憑證、建立各類財(cái)務(wù)報(bào)表等，通過一系列基礎(chǔ)性工作，最終整合出具有一定指導(dǎo)性的數(shù)據(jù)文件。 此種工作形式對(duì)于相對(duì)簡(jiǎn)單的行業(yè)來講，尚可在接受范圍之內(nèi)。 如果對(duì)業(yè)務(wù)量較大的企業(yè)，例如房地產(chǎn)公司、金融公司等，每一項(xiàng)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)處理工作均將消耗大量的人力、 物力以及時(shí)間資源等。 同時(shí)，基礎(chǔ)工作中存在大量的重復(fù)操作，如果按照特定的規(guī)則執(zhí)行，還容易產(chǎn)生錯(cuò)誤。 期間，人工智能技術(shù)的應(yīng)用， 能夠?yàn)闀?huì)計(jì)行業(yè)的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)分析提供智能化的采集、審計(jì)體系。 通過人工智能按照內(nèi)部特定的框架，可以有效避免因人工操作而產(chǎn)生的誤差，且整個(gè)數(shù)據(jù)的處理機(jī)制是完全由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行智能化完成的。 此外，服務(wù)于會(huì)計(jì)崗位的專業(yè)人員，能夠從基礎(chǔ)性、繁雜性的工作之中脫離出來， 將更多的精力應(yīng)用于內(nèi)部建設(shè)中。

（二）建設(shè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI 化操作

會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)在執(zhí)行核算業(yè)務(wù)時(shí)， 主要是通過計(jì)算機(jī)固定的程序完成對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的檢索、整合。 人工智能技術(shù)的應(yīng)用則是通過智能化的操控機(jī)制， 對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行專業(yè)化的評(píng)判。 與信息系統(tǒng)操作相比，其更多的是通過智能系統(tǒng)代替固定的數(shù)據(jù)處理機(jī)制， 建設(shè)更為完整的智能運(yùn)算機(jī)制。 在系統(tǒng)建設(shè)過程中， 主要是將AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)作用于系統(tǒng)模型中， 通過兩個(gè)不同的子系統(tǒng)完成對(duì)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的集成處理。 如此，可讓會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推理。 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員在處理相關(guān)業(yè)務(wù)信息時(shí)，就可有效避免大量的原始票據(jù)檢索，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控以及分析，完成對(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的判定， 有效避免因?yàn)槿斯げ僮魇д`而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差問題。 當(dāng)然，從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)制也可以看出，單純地依托數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢索及處理，也會(huì)存在一定的漏洞，比如數(shù)據(jù)欺詐以及內(nèi)部數(shù)據(jù)變更等，均可能讓企業(yè)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。 特別是部分財(cái)務(wù)人員利用自身的權(quán)限去違法、 違規(guī)操作， 容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)的失效問題。 人工智能技術(shù)的應(yīng)用可將整個(gè)核算過程進(jìn)行自動(dòng)化、智能化處理， 借助財(cái)務(wù)機(jī)器人完成對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)信息的多維檢索。 此類技術(shù)方案具備的響應(yīng)性與時(shí)效性，可對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行加密調(diào)控，一旦檢索系統(tǒng)出現(xiàn)問題，可以及時(shí)起到報(bào)警與預(yù)防的作用， 提高會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)運(yùn)營的安全性。

（三）會(huì)計(jì)信息互聯(lián)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智能聯(lián)動(dòng)操作

會(huì)計(jì)在企業(yè)崗位中具有不可替代的作用， 其需要依據(jù)企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索， 以適合企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的方式加設(shè)信息化的調(diào)控方法。 在目前激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，如果企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)未能實(shí)時(shí)更新財(cái)務(wù)信息，極易導(dǎo)致因?yàn)椴块T聯(lián)動(dòng)錯(cuò)誤產(chǎn)生信息檢索不對(duì)稱的問題，讓企業(yè)在制定決策時(shí)產(chǎn)生誤差。 從企業(yè)信息化系統(tǒng)的建設(shè)及運(yùn)營機(jī)制來講， 利用信息系統(tǒng)能完成對(duì)各部門之間信息的有效鏈接， 且在開放式的運(yùn)營體系之下能夠讓信息完成數(shù)據(jù)化的對(duì)接。 當(dāng)然，此類信息的運(yùn)營模式相對(duì)于現(xiàn)階段智能化發(fā)展要求來講，仍存在一定短板。 為此，在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)營期間， 應(yīng)當(dāng)逐漸引入人工智能操控理念，保證技術(shù)支撐、系統(tǒng)支撐，為會(huì)計(jì)人員提供更為全面的決策數(shù)據(jù)以及相關(guān)評(píng)估方案， 幫助業(yè)務(wù)人員開展相關(guān)操作。 財(cái)務(wù)人員在處理企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息時(shí)，需要按照不同的運(yùn)營機(jī)制完成數(shù)據(jù)化的分析及調(diào)控， 例如運(yùn)用各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)測(cè)定企業(yè)當(dāng)前運(yùn)營機(jī)制中是否存在風(fēng)險(xiǎn)問題，并能夠按照當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

二、人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)

（一）依賴風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)提供進(jìn)階式的發(fā)展平臺(tái)，在技術(shù)驅(qū)動(dòng)之下，能夠提高會(huì)計(jì)人員的工作效率。 但是，人工智能技術(shù)在提供便利的同時(shí)，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)問題。 因?yàn)槿藗冊(cè)趯?shí)際計(jì)算過程中，如果過度依賴人工智能系統(tǒng)給出的判斷結(jié)果，長(zhǎng)此以往，將會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員喪失對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性以及判斷性， 在企業(yè)后續(xù)發(fā)展中也將降低工作人員的主體地位。 除此之外，現(xiàn)階段大部分人工智能技術(shù)的應(yīng)用無法全面化、 細(xì)節(jié)化地完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作， 其只能簡(jiǎn)單地完成基礎(chǔ)性任務(wù)以及數(shù)據(jù)運(yùn)算任務(wù)等，在決策方面仍需要專業(yè)人員進(jìn)行核定與比對(duì)，然后結(jié)合市場(chǎng)外部以及內(nèi)部的運(yùn)營機(jī)制， 提出具有創(chuàng)新性的決策建議。

（二）安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)，能夠增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)營的效率以及準(zhǔn)確性，但是，人工智能技術(shù)本身卻存在一定的風(fēng)險(xiǎn)問題。 因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制較為復(fù)雜， 在處理某些數(shù)據(jù)信息時(shí)可能存在安全風(fēng)險(xiǎn)問題。 例如軟件系統(tǒng)漏洞以及在開放式網(wǎng)絡(luò)中可能存在的病毒及黑客攻擊問題等， 均可使企業(yè)財(cái)務(wù)信息面臨丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）法律風(fēng)險(xiǎn)

第一， 當(dāng)下人工智能技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，但是在人工智能技術(shù)實(shí)際使用過程中，其高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)已經(jīng)在某些方面超過了我國法律所限定的范疇，即為法律規(guī)范制度所更新的邊界點(diǎn)， 無法對(duì)部分人工智能技術(shù)形成有效制約。 對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)同樣如此，人工智能在應(yīng)用過程中也將面臨著法律界限的問題。 例如對(duì)客戶隱私的查證及分析， 均需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行調(diào)控處理，期間難免會(huì)對(duì)用戶的隱私造成一定威脅。 第二，在責(zé)任承擔(dān)方面， 人工智能技術(shù)是依靠計(jì)算機(jī)設(shè)備及相關(guān)程序進(jìn)行自主化運(yùn)行， 這也導(dǎo)致技術(shù)在使用過程中常常面臨著無自主意識(shí)的狀態(tài)去執(zhí)行某一類程序。 如果因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)而導(dǎo)致某項(xiàng)數(shù)據(jù)運(yùn)行偏差的話， 則無法界定人工智能技術(shù)所要承擔(dān)的責(zé)任， 進(jìn)而產(chǎn)生責(zé)任歸屬不清的問題。

三、人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)防控

從技術(shù)發(fā)展角度來講， 人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)的融合已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)， 且伴隨著人工智能技術(shù)的更新及發(fā)展， 能夠?yàn)闀?huì)計(jì)提供更為便捷的運(yùn)算模式， 幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析財(cái)務(wù)信息及企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)問題。 上文中提到人工智能技術(shù)使用期間存在的雙面性問題，即在帶來便利的同時(shí)也將產(chǎn)生一定的風(fēng)險(xiǎn)問題。 接下來，便針對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)制定行之有效的防控措施，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用具備可操作性。

（一）正確認(rèn)知“人工智能＋會(huì)計(jì)”模式

人工智能技術(shù)是由人類研發(fā)的， 其是模擬人腦計(jì)算形式對(duì)信息驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景進(jìn)行多元化的處理， 且計(jì)算機(jī)設(shè)備的智能性、拓展性也將讓數(shù)據(jù)信息本體具有更多的價(jià)值。在實(shí)際工作方面， 人工智能技術(shù)固然可以降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作量， 但是人們也需要認(rèn)知到人工智能技術(shù)在應(yīng)用背后存在的隱性風(fēng)險(xiǎn)問題。 因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的使用是由人類開發(fā)出來的， 這也導(dǎo)致人工智能在應(yīng)用期間存在缺陷及弊端。 例如大部分計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)在應(yīng)用期間可能產(chǎn)生漏洞，人工智能技術(shù)同樣如此。 為此，需要人們正確認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)工作存在的主體性， 即將人員作為會(huì)計(jì)工作的核心， 也可以理解為人工智能技術(shù)是在人們智慧下而建立起來的。 所以，此類技術(shù)的研發(fā)是輔助于人工操作，而并不是完全取代人工并產(chǎn)生主體遷移。

（二）提高會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全防護(hù)能力

人工智能技術(shù)促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展， 同樣也增加企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)運(yùn)行中的安全風(fēng)險(xiǎn)問題。 例如部分黑客鎖定了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)， 可能會(huì)通過一定的攻擊手段進(jìn)入到企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)之中，盜取企業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)。 對(duì)此，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部信息系統(tǒng)的安全管理， 設(shè)置較高的安全防護(hù)等級(jí)， 保障人工智能軟件及相關(guān)技術(shù)在可靠的環(huán)境中得以運(yùn)營。 第一，技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)做好有效防控，加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的研發(fā)， 監(jiān)測(cè)到人工智能軟件及技術(shù)在使用過程中存在的漏洞問題， 進(jìn)一步提高人工智能主動(dòng)防護(hù)能力。 與此同時(shí)，研發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)引入安全評(píng)測(cè)機(jī)制，分析出技術(shù)的使用是否達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn)。 第二，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善操作流程，針對(duì)部分繁瑣的技術(shù)操作，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行流程規(guī)范， 保證人員是以合理、 科學(xué)的方式進(jìn)行操作。 第三，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)人員的管理，例如培訓(xùn)法律法規(guī)方面的知識(shí)以及各類專業(yè)技能知識(shí)， 如果系統(tǒng)運(yùn)行期間出現(xiàn)誤差問題， 可第一時(shí)間察覺到數(shù)據(jù)信息之間的異常性并作出快速反應(yīng)， 間接削減因外界干擾因素產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)問題。

（三）完善人工智能法律規(guī)制

針對(duì)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用過程中存在的法律法規(guī)問題，需要制定更為完整的法律監(jiān)管機(jī)制，以解決基礎(chǔ)應(yīng)用方面存在的問題。 第一，應(yīng)當(dāng)對(duì)信息采集傳輸存儲(chǔ)方面設(shè)置單獨(dú)的法律規(guī)范程序， 界定人工智能技術(shù)在采集人們信息時(shí)具有的權(quán)限及使用范疇。 同時(shí)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)人們對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)， 并為用戶提供明確的維權(quán)方式，一旦發(fā)生侵犯隱私的問題，用戶則可以按照各項(xiàng)法律規(guī)范制度進(jìn)行合理維權(quán)。 第二，需要讓用戶對(duì)個(gè)人信息的使用情況具有知情權(quán)。 一般情況下，人工智能技術(shù)在采集用戶信息之后，需要進(jìn)行同步的存儲(chǔ)與應(yīng)用。 但是在此過程中，用戶并不知道個(gè)人信息的應(yīng)用形式，這需要企業(yè)為用戶出示更為明確的信息應(yīng)用機(jī)制， 并與用戶共同監(jiān)管人工智能技術(shù)的應(yīng)用范疇，如果存在使用問題，應(yīng)立即按照法律條例予以處理。 第三， 企業(yè)部門應(yīng)當(dāng)建立監(jiān)管機(jī)制，針對(duì)人工智能軟件及相關(guān)技術(shù)的開發(fā)、銷售、后期維護(hù)等進(jìn)行全過程監(jiān)管，一旦發(fā)生問題實(shí)現(xiàn)責(zé)任溯源。

四、結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)信息化的融合，借助智能操控體系實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息多維度處理， 其不再局限于特定的數(shù)據(jù)運(yùn)行框架， 而是通過人工智能思維處理數(shù)據(jù)信息，增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)效性。 但是，人工智能技術(shù)在使用過程中也面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)問題， 所以在后續(xù)發(fā)展中，應(yīng)加強(qiáng)完善人工智能技術(shù)的應(yīng)用途徑，做好技術(shù)、制度方面的監(jiān)管，提升人工智能應(yīng)用的安全性。