■ 鐘曉龍 李慧慧

一、引言

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化猶如催化劑加速推進(jìn)社會發(fā)展變革，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)逐漸實(shí)現(xiàn)深度融合。各行業(yè)正在重新定義業(yè)務(wù)模式及服務(wù)體驗(yàn)，新業(yè)態(tài)、新模式、新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品如雨后春筍，深刻改變著社會經(jīng)濟(jì)制度、居民生活、企業(yè)生產(chǎn)公共服務(wù)等經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行方式。中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，從2017年的27.2萬億元增長到2022年的50.2萬億元，2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到41.5%，超過當(dāng)年第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（39.9%）。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，地位更加凸顯。在這種融合趨勢下，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響效應(yīng)的考察成為研究重點(diǎn)之一，研究成果頗為豐富。本文梳理相關(guān)研究，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)分為全要素生產(chǎn)率、交易成本、信息傳遞、創(chuàng)新、就業(yè)、融資約束等六類進(jìn)行梳理總結(jié)。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)研究

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的影響

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率的研究并不少見，但并未形成一致的結(jié)論。

一類觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率不存在積極影響。對于數(shù)字技術(shù)，特別是計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能否提高全要素生產(chǎn)率，Solow（1987）提出了疑問，其認(rèn)為在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中看不出計(jì)算機(jī)應(yīng)用的效果。對此，Syverson（2017）根據(jù)美國2005年以來生產(chǎn)率出現(xiàn)顯著下降的現(xiàn)象，同樣提出疑問。Gordon（2000）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將不會產(chǎn)生與過去創(chuàng)新相同的影響，部分原因是計(jì)算能力帶來的回報(bào)迅速減少，一些人工任務(wù)難以被計(jì)算機(jī)取代，因此大部分?jǐn)?shù)字技術(shù)投資是用于現(xiàn)有企業(yè)保護(hù)其市場份額或者使用虛擬產(chǎn)品替代真實(shí)產(chǎn)品。Gordon（2016）通過對美國具體案例的研究做了進(jìn)一步解釋，其認(rèn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，其他因素可能會降低生產(chǎn)率收益，例如不平等的加劇、教育標(biāo)準(zhǔn)的下降、嬰兒潮一代的老齡化等。另一類觀點(diǎn)則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率有積極影響。世界貿(mào)易組織報(bào)告認(rèn)為Solow（1987）的觀點(diǎn)模糊了對生產(chǎn)率的估計(jì)，因?yàn)樯a(chǎn)率經(jīng)常被估計(jì)為投入和產(chǎn)出無法解釋的剩余，而市場無法完全捕捉到消費(fèi)者剩余收益，例如Google搜索、You-Tube視頻等的在線服務(wù)沒有向消費(fèi)者收費(fèi)（WTO，2018）。近期一些研究支持了該觀點(diǎn)，數(shù)字技術(shù)無論是免費(fèi)的還是消費(fèi)者付費(fèi)的，消費(fèi)者都能從中獲得巨大的剩余收益（Nakamura和Soloveichik，2015）。還有另外一種解釋是，數(shù)字技術(shù)提高了生產(chǎn)率，但僅限于一部分經(jīng)濟(jì)部門，生產(chǎn)率快速增長的部門所占經(jīng)濟(jì)份額下降，而生產(chǎn)率增長相對緩慢的部門則增加了經(jīng)濟(jì)份額，才導(dǎo)致總的生產(chǎn)率出現(xiàn)下降。比如醫(yī)療和藝術(shù)等部門因?yàn)椤俺杀静　雹俚拇嬖诤茈y實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率增長（Baumol，2012），會使經(jīng)濟(jì)總生產(chǎn)率增長受到拖累（Aghion等，2018）。國內(nèi)很多學(xué)者也通過實(shí)證研究證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的積極作用（楊慧梅和江璐，2021；萬曉榆和羅焱卿，2022；趙宸宇等，2021）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系存在爭議，但大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響更多一些，本文傾向于認(rèn)同積極影響觀點(diǎn)。歷史上通用目的技術(shù)革命往往會帶來生產(chǎn)率的增長。例如，船舶設(shè)計(jì)和航海技術(shù)的進(jìn)步，帶來了貿(mào)易、資本和技術(shù)流動的大規(guī)模擴(kuò)張，“全球化的第一個(gè)時(shí)代”隨之誕生（Ikenberry，2000）；之后的蒸汽船和電力革命，極大地降低了運(yùn)輸成本和通信時(shí)間，帶來快速的技術(shù)進(jìn)步（Jacks等，2008）；20世紀(jì)以來，在電信、計(jì)算機(jī)和全球信息網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的推動下，計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展使得計(jì)算能力快速增長，通信網(wǎng)絡(luò)帶寬增長使通信成本下降，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長，世界近一半人口可以訪問互聯(lián)網(wǎng)（WTO，2018）。文獻(xiàn)中通常將信息通信技術(shù)視為一種生產(chǎn)要素，進(jìn)而研究其對經(jīng)濟(jì)增長或生產(chǎn)率的影響（Mittal和Nault，2009）。當(dāng)下正在進(jìn)行的數(shù)字技術(shù)革命加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，各類數(shù)字技術(shù)組合在一起構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而由于數(shù)字技術(shù)的復(fù)雜性和多樣性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制較為復(fù)雜，數(shù)字技術(shù)作為通用技術(shù)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種生產(chǎn)要素，分析其對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制可以被認(rèn)為是一種可行的方法，劉飛（2020）在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系時(shí)沿用了該方法。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率會產(chǎn)生直接影響和間接影響，其中直接影響是指將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為與其他投入要素類似的生產(chǎn)要素之一，并沒有改變其他要素投入對全要素生產(chǎn)率的影響，趙宸宇（2021）、劉飛（2020）均已證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接影響。間接影響是指數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變其他要素投入的效率，并且影響了生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，例如趙宸宇等（2021）分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升企業(yè)人力資本水平和創(chuàng)新能力提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率；此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以通過和其他因素的互補(bǔ)機(jī)制對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，劉飛（2020）實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本、勞動、人力資本等要素均有互補(bǔ)效應(yīng)。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對交易成本的影響

在市場中，任何商品交易過程都會產(chǎn)生交易成本，而交易成本使得企業(yè)存在（Coase，1937）。根據(jù)North（1993）的定義，交易成本可分為三大類：（1）確定所需商品是否可用，以及其最低市場價(jià)格的搜索和信息成本；（2）與另一方就協(xié)議進(jìn)行談判并簽署合適合同的談判成本；（3）確保另一方遵守合同條款并采取適當(dāng)行動的監(jiān)管成本。國內(nèi)外學(xué)者一般認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于降低交易成本，研究主要集中于數(shù)字技術(shù)的特征和優(yōu)勢。

在數(shù)字技術(shù)自身特征方面，Yoo等（2010）提出數(shù)字技術(shù)有三個(gè)重要特征：可編程性、自我參考性、數(shù)據(jù)的同質(zhì)性。其中，可編程性是指數(shù)字化產(chǎn)品在整個(gè)生命周期中都可以不斷地進(jìn)行自我更新和改變，這促使產(chǎn)品的數(shù)字化邏輯從物理功能中分離出來，而且數(shù)字化產(chǎn)品的可再現(xiàn)特點(diǎn)使其無邊際成本再生產(chǎn)成為可能。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有高固定成本、低復(fù)制成本的特征，即當(dāng)企業(yè)完成對數(shù)字產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)入生產(chǎn)階段后，多生產(chǎn)的該產(chǎn)品，其邊際成本是很低的（Goldfarb和Tucker，2019；Acemoglu等，2020）。Zhang等（2022）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的“脫媒效應(yīng)”逐漸避免了中介交易產(chǎn)生的一系列成本，隨著數(shù)字化的廣泛普及，企業(yè)雙方的信息都可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，從而降低搜索成本；需要通過郵件或電報(bào)傳送的內(nèi)容可以通過互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)通信軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，從而降低通信成本。

在數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢方面，戚聿東和蔡呈偉（2019）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化內(nèi)部的信息流動、減少溝通成本，對生產(chǎn)工藝進(jìn)行改進(jìn)，對生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本。Harris（1998）認(rèn)為信息技術(shù)可以顯著降低經(jīng)濟(jì)活動中的交易成本并減少特定類型的服務(wù)障礙，有利于知識和信息的傳播。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)高效獲取、分析與利用數(shù)據(jù)，提高自動化程度，降低人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，更容易解決爭議，使得組織內(nèi)外部交易成本降低，這有可能影響企業(yè)存在的基礎(chǔ)，合作因此變得更為緊密且沒有邊界。何帆和劉紅霞（2019）使用成本費(fèi)用率考察交易成本，其基于A股2012—2017年上市企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著降低了交易成本。此外，數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在降低貿(mào)易成本，促進(jìn)國際貿(mào)易發(fā)展上。貿(mào)易成本是比交易成本更加廣泛的概念，貿(mào)易成本包括從生產(chǎn)者到最終消費(fèi)者的所有成本，不僅包括交易成本，還包括生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、貿(mào)易壁壘成本等。Freund和Weinhold（2004）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用降低了特定市場的交易成本，在1997—1999年間貢獻(xiàn)了大約一個(gè)百分點(diǎn)的年出口增長。岳云嵩和李兵（2018）從成本異質(zhì)性角度（生產(chǎn)可變成本、市場進(jìn)入固定成本）考察貿(mào)易成本，實(shí)證發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了貿(mào)易成本，進(jìn)而擴(kuò)大了出口規(guī)模。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對信息傳遞的影響

Shannon（2001）認(rèn)為信息實(shí)質(zhì)上就是減少信源不確定性的一種資源，決策者所面對的不確定性會隨著信息獲取量的增大而逐步減小，所以信息的價(jià)值表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)決策者所面對的信息不對稱程度的降低。學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)信息傳遞。

一些研究主要從信息不對稱角度考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息傳遞的關(guān)系。市場中信息通常是不對稱的，影響了市場資源配置效率，數(shù)字化加速了市場信息的流動，降低了信息傳遞成本，從而提高技術(shù)和生產(chǎn)效率（Zhang等，2022）。其中一些學(xué)者認(rèn)為信息傳遞在國際貿(mào)易發(fā)展中扮演了重要角色，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)信息傳遞。Clarke（2002）通過對東歐和中亞的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過使用互聯(lián)網(wǎng)可能更容易與外國買家溝通，并提高市場和消費(fèi)者的信息可訪問性。一些研究則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)處理方面具有優(yōu)勢，有利于信息傳遞。Hoekman（2021）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)過程中的重要元素，它能夠?qū)⑿畔ⅲㄒ约皵?shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化為可操作的知識，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)績效和企業(yè)競爭力的提升。曾德麟等（2021）提出，數(shù)字平臺和APP等數(shù)字應(yīng)用為企業(yè)帶來了豐富的信息，使其能全面了解利益相關(guān)者的需求；同時(shí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)能夠?qū)⑷粘７e累的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)、有效的信息，企業(yè)的信息處理效率得到較大提高，為企業(yè)決策提供較大參考價(jià)值。吳非等（2021）、翟華云和李倩茹（2022）則通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)信息透明度的提高。就數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體數(shù)字技術(shù)而言，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得互聯(lián)網(wǎng)上的設(shè)備能夠相互連接，共享特定的信息和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化，并與其他數(shù)字遠(yuǎn)程平臺相連，從而便于用戶或其他智能設(shè)備通過通信進(jìn)行實(shí)時(shí)決策；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是工業(yè)環(huán)境下的特定物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，用于獲取提高產(chǎn)品可追溯性和實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策所需的數(shù)據(jù)；云計(jì)算技術(shù)允許用戶通過外部提供商訪問技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（硬件），外部提供商則通過互聯(lián)網(wǎng)提供對數(shù)據(jù)服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)的共享和無限訪問。這些數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用無疑增加了買賣雙方所需的數(shù)據(jù)，并提高了信息傳遞速率和透明度。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的影響

創(chuàng)新理論發(fā)端于20世紀(jì)初，Schumpeter于1911年在發(fā)表的著作《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中首次提出創(chuàng)新的概念?，F(xiàn)有研究對數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有利于創(chuàng)新持有不同看法。

較多文獻(xiàn)通過理論研究和實(shí)證分析，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新有著正向作用。較多研究從理論分析出發(fā)，Guo等（2022）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變和重塑了企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售和管理過程，使企業(yè)的競爭模式、競爭機(jī)制、競爭邊界發(fā)生了顛覆性變化，制造業(yè)企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。Zhao等（2022）提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的三個(gè)機(jī)制，分別是創(chuàng)新投入機(jī)制、成本控制機(jī)制和利潤保障機(jī)制。 謝康等（2020）總結(jié)了大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)管理創(chuàng)新的三個(gè)方面：一是大數(shù)據(jù)形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)競爭的資源，能夠增強(qiáng)企業(yè)動態(tài)能力，以技術(shù)等方式來提升主體能力和價(jià)值創(chuàng)造；二是大數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)促進(jìn)了組織學(xué)習(xí)能力的提升，如企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的處理和分析，增強(qiáng)了探索式和利用式的組織學(xué)習(xí)；三是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值要求組織的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)和能力不斷適應(yīng)、調(diào)整和更新，以免組織原有的流程及業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生慣性削弱大數(shù)據(jù)分析在管理決策中的作用。實(shí)證研究方面，國內(nèi)外學(xué)者從宏觀城市層面（Zhang等，2022）、微觀企業(yè)層面（吳非等，2021；安同良和聞銳，2022）均證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的積極影響。還有一些研究則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的作用并非正向。洪俊杰等（2022）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不高或者處于困境中的企業(yè)想要順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須增加與數(shù)字化有關(guān)的投資，這可能擠壓企業(yè)在研發(fā)和創(chuàng)新方面的投資，因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新存在“正U”型關(guān)系。與洪俊杰等（2022）的研究結(jié)論相反，余菲菲等（2022）基于283家企業(yè)的數(shù)字化問卷進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新績效之間呈“倒U”型關(guān)系。本文認(rèn)為，通過剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的影響機(jī)制，可以更加明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的正向作用。傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式以企業(yè)為主，與客戶的距離較遠(yuǎn)，而互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式能使企業(yè)與消費(fèi)者之間的距離變短，消費(fèi)者能夠參與產(chǎn)品生產(chǎn)與價(jià)值創(chuàng)造的整個(gè)過程，成為企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的主要來源；同時(shí)企業(yè)數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用提高了企業(yè)獲取信息的能力和組織內(nèi)部的溝通效率，這將增強(qiáng)組織內(nèi)部的知識傳播與共享，使企業(yè)產(chǎn)品與技術(shù)升級換代的步伐加快（趙宸宇等，2023）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新從根本上改變了消費(fèi)者的期望和行為，給傳統(tǒng)企業(yè)帶來了壓力，但也為傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了新機(jī)遇，為各行各業(yè)的發(fā)展注入了新活力。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的高固定成本、低邊際成本的技術(shù)屬性使技術(shù)外溢效果更加容易實(shí)現(xiàn)，在實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享的同時(shí)，還減少了數(shù)字進(jìn)口企業(yè)的研發(fā)成本，促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新（Brynjolfsson和Saunders，2009）。

5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)的影響

Degryse（2016）認(rèn)為隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高，勞動力市場將發(fā)生四種變化：創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、破壞就業(yè)機(jī)會、工作變化和工作轉(zhuǎn)移。目前學(xué)術(shù)界有不少關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與就業(yè)之間關(guān)系的研究，但對數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是促進(jìn)就業(yè)還是減少就業(yè)并未達(dá)成一致結(jié)論。

第一類文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對就業(yè)產(chǎn)生積極作用。在順應(yīng)生產(chǎn)方式和生活方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，數(shù)字化就業(yè)是圍繞數(shù)字化平臺、利用數(shù)字化技術(shù)、打造數(shù)字化商品與服務(wù)的就業(yè)新途徑。孫璇和吳肇光（2021）將數(shù)字化就業(yè)分為信息化就業(yè)、網(wǎng)絡(luò)化就業(yè)和平臺化就業(yè)三個(gè)階段：在信息化就業(yè)階段，以電信、計(jì)算機(jī)、軟件等信息產(chǎn)業(yè)為載體，誕生了大量電信工程師、電子工程師、軟件工程師等職業(yè)，主要從事數(shù)據(jù)傳輸、電子元器件制造、編程等活動；在網(wǎng)絡(luò)化就業(yè)階段，網(wǎng)絡(luò)搜索、新聞門戶、網(wǎng)絡(luò)郵箱、網(wǎng)絡(luò)購物、BBS等新型商業(yè)模式快速擴(kuò)張，新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型相融合，增加了網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)人員、網(wǎng)絡(luò)郵箱技術(shù)人員、網(wǎng)站編輯、網(wǎng)絡(luò)客服和程序員等職業(yè)種類，大量具備互聯(lián)網(wǎng)操作技能的人員從事傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和服務(wù)；在平臺化就業(yè)階段，數(shù)字技術(shù)不斷突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速形成平臺化發(fā)展新模式，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、信息內(nèi)容平臺、電商平臺、勞務(wù)平臺等各類平臺吸納了大量勞動力。李建奇（2022）、仇化和尹志超（2023）均通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了女性就業(yè)。趙宸宇（2023）基于中國A股制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，市場規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)營范圍效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大就業(yè)的三個(gè)渠道。第二類文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對就業(yè)產(chǎn)生消極作用。余明桂等（2022）實(shí)證檢驗(yàn)了中國商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動力需求的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對銀行勞動力就業(yè)具有破壞效應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度每增加1單位標(biāo)準(zhǔn)差，勞動力需求減少0.792%。具體到工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面，王永欽和董雯（2020）基于2011—2015年中國制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)和IFR（International Federation of Robotics，國際機(jī)器人聯(lián)合會）行業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)用的工業(yè)機(jī)器人將對勞動力產(chǎn)生替代，工業(yè)機(jī)器人滲透度每增加1%，企業(yè)的勞動力需求下降0.18%。孔高文等（2020）實(shí)證檢驗(yàn)了地區(qū)和行業(yè)層面應(yīng)用機(jī)器人規(guī)模對勞動力就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大會減少當(dāng)?shù)匚磥硪荒甑木蜆I(yè)水平，易被機(jī)器替代的行業(yè)則影響更為顯著。第三類文獻(xiàn)則關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來的就業(yè)極化效應(yīng)，即增加了高技能和低技能就業(yè)的需求，降低了中等技能就業(yè)的需求。Kohnke（2017）認(rèn)為由于工作方式的動態(tài)變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求員工和領(lǐng)導(dǎo)具有更高的技術(shù)水平和能力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難和障礙不是技術(shù)，而是人力因素，比如企業(yè)缺乏具備相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)的人才等。葉胥等（2021）從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易、數(shù)字化載體三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推動著就業(yè)結(jié)構(gòu)朝著制造化、高技術(shù)化和高技能化的方向調(diào)整，調(diào)整過程呈“U”型曲線。閻世平等（2020）基于2001—2015年中國省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會導(dǎo)致勞動力需求“兩端極化”，增加了對小學(xué)及以下、大學(xué)專科及以上學(xué)歷勞動力的需求，減少了對初高中學(xué)歷勞動力的需求。與之相反，楊先明等（2022）基于中國行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前水平的數(shù)字化投入并不會產(chǎn)生就業(yè)極化現(xiàn)象，只有當(dāng)數(shù)字化投入到一定程度時(shí)，才有可能發(fā)生就業(yè)極化風(fēng)險(xiǎn)。綜上，本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)的積極影響與消極影響并存。一方面，數(shù)字技術(shù)催生了許多新業(yè)態(tài)、新模式，新增了許多知識、技術(shù)密集型崗位，對高技能人才要求越來越高，區(qū)域內(nèi)工業(yè)智能化水平越高，對高技能勞動力就業(yè)需求就越大，有著積極的就業(yè)效應(yīng)；另一方面，隨著科技和產(chǎn)業(yè)變革步伐的加快，“機(jī)器換人”成為許多地區(qū)技術(shù)改造的主要方式，這會產(chǎn)生對中低技能勞動力的替代，并且這種替代的工作范圍會逐漸擴(kuò)大，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)，有著消極的就業(yè)效應(yīng)。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使人力資本積累的過程和方式出現(xiàn)了變化。以往工業(yè)化體系主要依靠“干中學(xué)”、教育投入等方式進(jìn)行人力資本積累，而人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)不僅提高了人力資本增量速度，還拓展了人類以往難以觸及的知識邊界，是對現(xiàn)有人力資本的替代和補(bǔ)充（戚聿東和蔡呈偉，2019）。

6.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對融資約束的影響

融資約束表現(xiàn)為市場不完備時(shí)企業(yè)外源融資成本上升而不能以最優(yōu)水平進(jìn)行投資（Fazzari等，1988）。企業(yè)在運(yùn)營過程中一般會面臨融資困難問題，世界銀行投資環(huán)境調(diào)查顯示，目前75%的中國企業(yè)均面臨融資約束，占所調(diào)查80國之最（Claessens和Tzioumis，2006）。針對企業(yè)融資困難問題，學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)緩解融資約束。

一類文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對融資約束產(chǎn)生了正向影響。Ganne（2018）認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約和加密貨幣技術(shù)在支付安全透明方面發(fā)揮著重要作用，人們的交易活動也隨之發(fā)生了改變，從線下轉(zhuǎn)移到線上，從實(shí)體世界轉(zhuǎn)移到數(shù)字世界，融資成本降低，融資方式更為便捷，為支持貿(mào)易交換關(guān)系數(shù)字化和促進(jìn)國際貿(mào)易帶來了積極影響。世界貿(mào)易組織報(bào)告認(rèn)為越來越多的初創(chuàng)企業(yè)正在利用分布式賬本技術(shù)降低跨境支付成本，特別是交易費(fèi)用、匯率成本和代理銀行相關(guān)成本（WTO，2018）。一些研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠改善貿(mào)易融資。世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告認(rèn)為在2019年時(shí)全球貿(mào)易交易額每年約15萬億美元，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)25萬億美元，其中80%的業(yè)務(wù)依賴于貿(mào)易融資；貿(mào)易單據(jù)的數(shù)字化是提高貿(mào)易融資效率的首要機(jī)遇，區(qū)塊鏈尤其有可能改善貿(mào)易融資的運(yùn)作方式（WEF，2020）。Kim等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，金融科技的使用可以幫助企業(yè)降低貿(mào)易融資拒絕的發(fā)生率，且這在小企業(yè)中作用更加顯著。另一類文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過降低信息不對稱程度，進(jìn)而緩解企業(yè)融資約束問題。信息不對稱是導(dǎo)致企業(yè)融資約束的主要原因之一，例如在信息不對稱和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避偏好下，大型銀行往往會“惜貸”，導(dǎo)致民營企業(yè)面臨高額的債務(wù)融資成本（李廣子和劉力，2009）。聶秀華等（2021）認(rèn)為數(shù)字金融以數(shù)字技術(shù)為支撐，有效緩解了借貸中資金供需雙方可能存在的信息不對稱，拓寬了金融覆蓋面，降低了金融服務(wù)成本，滿足了中小企業(yè)對金融服務(wù)持續(xù)、穩(wěn)定的資金需求。趙岳和譚之博（2012）認(rèn)為信息不對稱導(dǎo)致銀行傳統(tǒng)的以抵押品、利率等為設(shè)計(jì)手段的信貸模式無法滿足部分中小企業(yè)的融資需求，從而產(chǎn)生了信貸錯(cuò)配問題②，而電子商務(wù)平臺的推出增加了企業(yè)信息優(yōu)勢，使企業(yè)更易獲取銀行貸款。在實(shí)證研究中，不同學(xué)者利用省級數(shù)字金融的宏觀數(shù)據(jù)（黃銳等，2021）和上市企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)（吳非等，2021）支持了該觀點(diǎn)。總而言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在緩解企業(yè)融資約束上發(fā)揮著獨(dú)特作用。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融科技底層技術(shù)具有同源性、相似性高，金融科技的發(fā)展可以為企業(yè)融資提供有利的技術(shù)基礎(chǔ)條件；另一方面，金融科技依托數(shù)字技術(shù)，數(shù)據(jù)處理成本低、風(fēng)險(xiǎn)小，信息流動速率高，提高了金融服務(wù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目配套的精準(zhǔn)度和效率，滿足了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的金融資源（吳非等，2021）。

三、結(jié)論與展望

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)作為通用目的技術(shù)，對經(jīng)濟(jì)體系的很多部門都有著深遠(yuǎn)而重要的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，推動著各行各業(yè)的變革。本文對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的全要素生產(chǎn)率、交易成本、信息傳遞、創(chuàng)新、就業(yè)、融資約束等六類影響效應(yīng)及其作用機(jī)制進(jìn)行梳理總結(jié)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的影響利大于弊。具體而言，作為一種生產(chǎn)要素，以往的技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了促進(jìn)作用，從這個(gè)角度分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極影響；由于數(shù)字技術(shù)自身的特征和優(yōu)勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效降低交易成本，也有利于降低貿(mào)易成本，促進(jìn)國際貿(mào)易發(fā)展；數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要元素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息，提高信息處理效率，促進(jìn)信息傳遞，降低信息不對稱程度；相較于以往傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑了企業(yè)創(chuàng)新方式，提升了創(chuàng)新能力；在就業(yè)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造就業(yè)與破壞就業(yè)的效應(yīng)并存，并有可能帶來潛在的就業(yè)極化風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型在降低融資成本，促進(jìn)貿(mào)易融資，緩解融資約束上，發(fā)揮了獨(dú)特作用。

正如聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議前秘書長Mukhisa Kituyi為《信息經(jīng)濟(jì)報(bào)告2017——數(shù)字化、貿(mào)易與發(fā)展》所作序言中提到“世界正處于下一場技術(shù)革命的黎明。它將產(chǎn)生多方面和革命性的影響”，在這個(gè)數(shù)字技術(shù)變革的時(shí)代，在看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來積極效應(yīng)的同時(shí)，也要看到可能存在的負(fù)向效應(yīng)，并對此做好防范，強(qiáng)化底線思維。在各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)面前，只有洞察事物的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，才能進(jìn)一步采取有效的應(yīng)對措施。對此，本文結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響效應(yīng)的研究基礎(chǔ)上提出政策建議，并就未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向提出期望。

積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展質(zhì)效。就政府而言，一是可以加大數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投入，推動數(shù)字技術(shù)的普及，并出臺相關(guān)政策鼓勵(lì)和支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是建立健全信息披露機(jī)制，強(qiáng)化企業(yè)信息披露的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化，降低信息不對稱程度，有效降低投資者識別企業(yè)的信息成本。就企業(yè)而言，一是應(yīng)大力推動生產(chǎn)制造設(shè)備智能化改造和網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備升級，提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；二是整合內(nèi)部各部門各渠道資源，實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)化、流程互聯(lián)化，發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素作用，建立數(shù)字化平臺，推出企業(yè)數(shù)字化APP，建立企業(yè)電子營銷和電子商務(wù)渠道，有效降低交易成本和貿(mào)易成本。擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，釋放企業(yè)創(chuàng)新變革潛力。企業(yè)應(yīng)加快數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，通過提升數(shù)字化水平帶動創(chuàng)新模式變革，激發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級潛力；吸引高學(xué)歷優(yōu)秀勞動力加入企業(yè)，同時(shí)借助先進(jìn)的管理系統(tǒng)或提供培訓(xùn)等方式提高員工數(shù)字技能，優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)。政府可以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域出臺相關(guān)政策鼓勵(lì)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，并支持金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)提供資金、創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，以金融科技賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為金融服務(wù)與實(shí)體企業(yè)精準(zhǔn)接洽創(chuàng)造條件，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度并緩解企業(yè)的融資約束程度。

積極應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的就業(yè)效應(yīng)，實(shí)施穩(wěn)崗擴(kuò)就業(yè)措施。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展對數(shù)字技能人才提出了更高的要求。在人才培養(yǎng)方面，高?？梢栽鲈O(shè)相關(guān)專業(yè)并適當(dāng)擴(kuò)大招生規(guī)模，社會機(jī)構(gòu)也可以進(jìn)行相關(guān)的數(shù)字技能培訓(xùn)及宣傳推廣，增加數(shù)字技能人才供給，政府應(yīng)打造數(shù)字人才戰(zhàn)略，為人才培養(yǎng)提供配套支持。在優(yōu)化人才匹配方面，政府需要積極應(yīng)對數(shù)字化浪潮下部分勞動力的失業(yè)問題，做好勞動力的穩(wěn)崗擴(kuò)就業(yè)工作，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，優(yōu)化社會保障政策，確保企業(yè)能夠持續(xù)地提供相應(yīng)的工作崗位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢，展望未來，在認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的影響后，更需要做好積極應(yīng)對。本文重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六方面影響，其中積極作用多于消極作用，因此，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型揚(yáng)長避短、順勢而為，積極推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念和實(shí)踐，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)提升競爭力的必經(jīng)之路。除了本文歸納的六方面影響外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對個(gè)人、組織和社會都會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，其中還有很多意想不到的方面。一是個(gè)人隱私保護(hù)十分困難。從工作方式的自動化到社交習(xí)慣的改變，數(shù)字化已經(jīng)滲透人們生活的方方面面，數(shù)字化又具有高度同步性，數(shù)字技術(shù)使任何實(shí)體都能實(shí)時(shí)收集、分析和處理數(shù)據(jù)，不論我們是否使用數(shù)字技術(shù)，數(shù)據(jù)的收集都深度嵌入在人們建立和參與的社會互動中。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的信息繭房問題。在互聯(lián)網(wǎng)信息的個(gè)性化推薦和算法的不斷改進(jìn)完善下，人們很有可能會越來越局限于自己感興趣的內(nèi)容，而忽視其他領(lǐng)域和人群，長此以往人們將逐漸失去接觸不同領(lǐng)域和人群的機(jī)會，產(chǎn)生視野狹隘、思想單一等問題。三是管理倫理與決策公平。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)依賴于算法管理，但算法決策并不會關(guān)注情感因素，且一旦算法出現(xiàn)錯(cuò)誤，就會在后續(xù)引致一系列的錯(cuò)誤決策，而且算法決策在招聘、廣告投放、信貸、醫(yī)療等諸多應(yīng)用方面可能存在潛在的歧視，以更加隱蔽的方式破壞公平。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)和新模式，同時(shí)也向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行滲透，然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶給當(dāng)下很大的挑戰(zhàn)便是不確定性（陳春花，2019），未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能轉(zhuǎn)向更加積極的一面，也有可能轉(zhuǎn)向潛在消極的另一面，因此需要持續(xù)關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究依然還有進(jìn)一步探索和拓展的空間。

注釋:

①“成本病”是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Baumol在1967年提出一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象：經(jīng)濟(jì)中各部門的勞動生產(chǎn)率并不一致，當(dāng)存在這種差異時(shí)，生產(chǎn)率增長較快的“進(jìn)步部門”的工資上漲會同時(shí)帶動生產(chǎn)率增長較慢的“停滯部門”的工資上升，而這種效應(yīng)會導(dǎo)致“停滯部門”吸引更多的勞動力，形成產(chǎn)出的增長；久而久之，“停滯部門”在經(jīng)濟(jì)中的比重增加，導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)率增長速度下降。

② 信貸錯(cuò)配問題包含兩種情景：一是一些借款人就算愿意付較高的利率，仍然得不到貸款；二是在給定當(dāng)前信貸供給總量時(shí)，某些借款人不能以任何利率獲得信貸，只有當(dāng)信貸供給增加時(shí)他們才能獲得貸款。