人工智能技術(shù)應(yīng)用影響就業(yè)的路徑分析

潘丹丹

摘要：文章系統(tǒng)梳理了人工智能技術(shù)影響就業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)，并從就業(yè)補(bǔ)償、就業(yè)替代、就業(yè)結(jié)構(gòu)、商品的可貿(mào)易性、勞動(dòng)力市場運(yùn)行效率、就業(yè)形式、所有權(quán)與就業(yè)收入七個(gè)方面詳細(xì)分析了人工智能技術(shù)的發(fā)展對于就業(yè)產(chǎn)生的影響路徑，最后提出了相關(guān)的應(yīng)對措施。

關(guān)鍵詞：人工智能 就業(yè) 路徑

一、前言

2023年開年以來，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)引發(fā)的就業(yè)焦慮成為社會關(guān)注的新焦點(diǎn)?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，近年來伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能語音、圖像識別、智能機(jī)器人等人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、突破和應(yīng)用，人工智能技術(shù)正在日益對于社會生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生前所未有的挑戰(zhàn)，其中之一就是對就業(yè)的沖擊。理解人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對于就業(yè)影響的原理、路徑與后果，對于更好的調(diào)整社會生產(chǎn)關(guān)系，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要。

人工智能技術(shù)影響就業(yè)的方面眾多，涉及就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)工資水平、就業(yè)收入以及衍生出的技能溢價(jià)、收入分配、機(jī)器稅、人力資本投資等問題；同時(shí)人工智能技術(shù)影響就業(yè)的路徑眾多，涉及就業(yè)的補(bǔ)償與替代、生產(chǎn)效率、要素相對價(jià)格、空間布局與人口流動(dòng)等方面；人工智能技術(shù)的后果如何去辯證看待，技術(shù)沖擊的短期影響與長期高質(zhì)量發(fā)展之間的辯證邏輯關(guān)系如何去梳理等等問題也需要去研究。

人工智能技術(shù)對于就業(yè)的影響問題，根植于技術(shù)的發(fā)展所導(dǎo)致的創(chuàng)造性破壞問題。對于人工智能技術(shù)的擔(dān)心實(shí)際上是對于工作計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化的擔(dān)心的延續(xù)，不同之處出在擔(dān)心人工智能技術(shù)不僅僅會替代簡單勞動(dòng)，還能夠替代部分腦力勞動(dòng)。實(shí)際上，學(xué)者們早已對于科技的發(fā)展引起的就業(yè)問題進(jìn)行了較多的研究，這是人工智能技術(shù)就業(yè)影響研究的基礎(chǔ)。

人工智能技術(shù)與就業(yè)理論研究分成兩個(gè)方面：一方面是以Acemoglu and Restrepo（2016）為代表的基于任務(wù)的模型，另一方面是以Prettne（2019）為代表的將人工智能技術(shù)納入生產(chǎn)函數(shù)的模型?；谌蝿?wù)的模型方面，Autor et al.（2003）提出、Frey and Osborne（2017）等拓展的ALM模型，將勞動(dòng)力市場分為可被替代的常規(guī)工作和起到互補(bǔ)作用的非常規(guī)工作兩大類，研究了計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用對于勞動(dòng)力市場的沖擊機(jī)制；Benzell et al.（2017）通過構(gòu)造跨期迭代模型，認(rèn)為在一定條件下，機(jī)器人可以完全替代低技能工作，并替代一部分高技能工作。將智能技術(shù)納入宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型以Steigum（2011）、Prettner（2019）為代表。Steigum（2011）通過設(shè)定CES生產(chǎn)函數(shù)，將資本分為傳統(tǒng)資本和智能化資本兩大類，智能化資本與拉動(dòng)之間存在替代關(guān)系，分析了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)以及內(nèi)生增長機(jī)制。Prettner（2019）則直接將智能化資本與勞動(dòng)之間的替代彈性設(shè)為1，即完全替代關(guān)系，基于索羅模型分析了在沒有技術(shù)進(jìn)步的情況下，經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的可能性。

綜上，現(xiàn)有研究對于人工智能技術(shù)的就業(yè)影響從多個(gè)方面進(jìn)行了大量的研究，為我們理解人工智能技術(shù)對于就業(yè)的作用機(jī)制奠定了很好的基礎(chǔ)。長期來看，只要經(jīng)濟(jì)不斷增長、勞動(dòng)者素質(zhì)不斷提升，補(bǔ)償效應(yīng)總會覆蓋替代效應(yīng)，但是短期不同，在經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有發(fā)生大的根本性變化的前提下，短期內(nèi)替代效應(yīng)所導(dǎo)致的失業(yè)問題是引起人們對人工智能技術(shù)“恐慌”的最根本原因。下文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步全面梳理和分析人工智能技術(shù)對于就業(yè)的影響機(jī)制，以期推動(dòng)相關(guān)研究的進(jìn)一步深入。

二、人工影響就業(yè)的路徑分析

（一）人工智能技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償

人工智能技術(shù)的補(bǔ)償效應(yīng)有兩條：直接補(bǔ)償效應(yīng)與間接補(bǔ)償效應(yīng)。這兩種補(bǔ)償效應(yīng)在不同的產(chǎn)業(yè)部門會產(chǎn)生不同的效果，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)的就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生相應(yīng)的變化。

人工智能技術(shù)的直接補(bǔ)償效應(yīng)是指人工智能技術(shù)的應(yīng)用對于就業(yè)的直接拉動(dòng)作用。也有兩個(gè)方面的表現(xiàn)。一方面表現(xiàn)為人工智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張所導(dǎo)致的就業(yè)數(shù)量的擴(kuò)張。對于人工智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)而言，人工智能技術(shù)的開發(fā)會直接導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)高端技術(shù)人員的就業(yè)水平提升，同時(shí)帶動(dòng)人工智能技術(shù)企業(yè)的其他諸如營銷、財(cái)務(wù)、后勤等相關(guān)部門的勞動(dòng)就業(yè)，從而導(dǎo)致人工智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重在全社會就業(yè)比重的上升。另一方面，人工智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，也會直接拉動(dòng)企業(yè)內(nèi)部高端技術(shù)人員的需求，企業(yè)需要專門人員對于相關(guān)設(shè)備和軟件進(jìn)行操作，對相關(guān)的應(yīng)用、業(yè)務(wù)等進(jìn)行開發(fā)和運(yùn)營，表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部人工智能技術(shù)相關(guān)工作人員的比重不斷上升。

人工智能技術(shù)的間接補(bǔ)償效應(yīng)表現(xiàn)為通過提升企業(yè)管理效率、競爭水平，降低企業(yè)的經(jīng)營成本等途徑，提升了企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中的生存能力和盈利水平，使得企業(yè)愿意進(jìn)一步擴(kuò)張生產(chǎn)規(guī)模。在企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張過程中，對于生產(chǎn)要素的需求增加，從而拉動(dòng)人工智能技術(shù)等相關(guān)的就業(yè)。

人工智能技術(shù)的直接補(bǔ)償效應(yīng)會隨著人工智能技術(shù)的不斷開發(fā)和應(yīng)用而強(qiáng)化，對于就業(yè)的拉動(dòng)作用將會是持續(xù)性的。但是人工智能技術(shù)的間接補(bǔ)償效應(yīng)會受到企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的影響。如果隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，企業(yè)規(guī)模不能得到有效的擴(kuò)張，那么間接補(bǔ)償效應(yīng)就會受到抑制。

（二）人工智能技術(shù)的就業(yè)替代

人工智能技術(shù)的替代效應(yīng)發(fā)生在企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程中。在企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模保持不變的前提下，由于人工智能技術(shù)不斷代替簡單重復(fù)勞動(dòng)和部分腦力勞動(dòng)，使得企業(yè)內(nèi)部單位產(chǎn)出需要的勞動(dòng)力數(shù)量減少。但是由于就業(yè)剛性和勞動(dòng)力市場中的工會以及其他勞動(dòng)者保護(hù)組織的存在，企業(yè)不會在短時(shí)間內(nèi)裁員。更多的形式是通過規(guī)模擴(kuò)張，在企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的時(shí)候，增加人工智能等資本的投入，而不增加或少增加勞動(dòng)力的投入。因而在人工智能等技術(shù)的應(yīng)用過程中，替代效應(yīng)的產(chǎn)生有一定的滯后性。短期內(nèi)，如果企業(yè)規(guī)模無法實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張，在技術(shù)投入不斷增加而勞動(dòng)力投入不能減少的情況下，企業(yè)利潤會受到擠壓，替代效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)。

上述替代效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)的方向應(yīng)當(dāng)是相反的。二者的共同作用下，人工智能技術(shù)對于就業(yè)的總影響的方向取決于兩種力量的相對強(qiáng)弱，如果企業(yè)的規(guī)?？梢詿o限擴(kuò)張，那么我們無須擔(dān)心機(jī)器對于人工的替代，但是在短期內(nèi)，在企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張受到經(jīng)濟(jì)增長、對外貿(mào)易、技術(shù)水平等條件限制的情況下，有必要通過實(shí)證計(jì)算，分析人工智能技術(shù)對于就業(yè)影響的大小、方向和特征。

（三）人工智能技術(shù)與就業(yè)結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)效應(yīng)著重在于分析智能化、自動(dòng)化技術(shù)對于不同勞動(dòng)力的影響差異性。一般認(rèn)為相對于低水平重復(fù)勞動(dòng)而言，智能化和自動(dòng)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對于這部分就業(yè)崗位的完全替代，而對于非重復(fù)性的復(fù)雜勞動(dòng)，自動(dòng)化技術(shù)是無法實(shí)現(xiàn)對于勞動(dòng)的完全替代的，但是人工智能技術(shù)卻可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)對于這部分勞動(dòng)的替代。特別是伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步深入發(fā)展和應(yīng)用，能夠在很大程度上替代復(fù)雜勞動(dòng)的智能化機(jī)器人、智能化決策系統(tǒng)、智能化生產(chǎn)線等的部署、使用和技術(shù)演進(jìn)，人工智能技術(shù)替代復(fù)雜勞動(dòng)的能力將逐步增強(qiáng)。即人工智能技術(shù)對于勞動(dòng)力的替代會從低端簡單重復(fù)勞動(dòng)開始，逐步向高端復(fù)雜非重復(fù)性勞動(dòng)擴(kuò)散，在未來的某一個(gè)時(shí)期，將可能實(shí)現(xiàn)對于大部分勞動(dòng)的替代。

（四）人工智能、貿(mào)易結(jié)構(gòu)與就業(yè)

人工智能技術(shù)正在改變著貿(mào)易結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對于就業(yè)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。通常貿(mào)易構(gòu)成可以分為產(chǎn)品貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易。產(chǎn)品貿(mào)易來自生產(chǎn)分工，各個(gè)國家或者地區(qū)基于比較優(yōu)勢，生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)品，進(jìn)而在貿(mào)易成本約束下，與鄰近地區(qū)或者國家產(chǎn)生產(chǎn)品貿(mào)易行為。改革開放初期，中國的典型比較優(yōu)勢就是勞動(dòng)力優(yōu)勢，通過吸引外資，充分利用國內(nèi)廉價(jià)的勞動(dòng)力帶來的人口紅利，采取“兩來一補(bǔ)”式生產(chǎn)方式，中國制造的產(chǎn)品獲得全球比較優(yōu)勢，使得中國的進(jìn)出口規(guī)模大幅度增加。勞動(dòng)力的低成本比較優(yōu)勢是中國產(chǎn)品出口的國際優(yōu)勢的重要來源，支撐了改革開放后中國至少20年的高速經(jīng)濟(jì)增長。以中美為例，正是由于中國勞動(dòng)力比美國便宜，中國才得以從美國吸引大量的國際投資。但是，如果勞動(dòng)力可以大量被廉價(jià)智能化機(jī)器勞動(dòng)力所替代，那么中國的這種勞動(dòng)力的比較優(yōu)勢相對美國而言，將會消失，大量的資本將回流美國，尋求更大的制度優(yōu)勢，全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)也將發(fā)生重大變化?；谏鲜龇治隹梢园l(fā)現(xiàn)，伴隨著人工智能的應(yīng)用，智能化機(jī)器勞動(dòng)力將會通過產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變化，影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)。

除了產(chǎn)品貿(mào)易，實(shí)際上人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在改變著服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)，使得大量原先依賴于接觸式服務(wù)的服務(wù)產(chǎn)品，被非接觸式服務(wù)所替代，同時(shí)，大量的不可貿(mào)易的服務(wù)產(chǎn)品開始變成可貿(mào)易性服務(wù)產(chǎn)品，服務(wù)業(yè)的就業(yè)形式和就業(yè)內(nèi)容也可能隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)生變革，部分可以被人工智能的替代的服務(wù)形式消失，部分可以貿(mào)易化的服務(wù)產(chǎn)品可以獲得與產(chǎn)品生產(chǎn)類似的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而生產(chǎn)成本進(jìn)一步降低，規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)張，就業(yè)持續(xù)增加。

（五）人工智能技術(shù)與勞動(dòng)市場運(yùn)行效率

信息技術(shù)的進(jìn)步，使得信息的發(fā)布、搜尋、處理、使用等的成本和效率大幅度降低，改善了勞動(dòng)力市場的信息傳遞機(jī)制和價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制，能夠降低勞動(dòng)力市場的非對稱信息現(xiàn)象。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，特別是智能化的招聘、管理以及崗位推薦算法的應(yīng)用，更是進(jìn)一步提升了勞動(dòng)力市場中勞動(dòng)力的供給與需求方的信息匹配程度，使得需求方更容易通過相關(guān)平臺獲得精準(zhǔn)的勞動(dòng)力供給信息，能夠更容易發(fā)現(xiàn)潛在供給，并能夠更為準(zhǔn)確地評估潛在勞動(dòng)者的崗位適應(yīng)能力，降低招聘過程中人崗不匹配程度；對于求職者而言，也更容易和更精準(zhǔn)地獲得推薦崗位，同時(shí)，勞動(dòng)者信息化素養(yǎng)的不斷提升，也進(jìn)一步增強(qiáng)了勞動(dòng)者的綜合技能，拓展勞動(dòng)者的潛在就業(yè)機(jī)會。上述兩個(gè)方面來看，不論是供給還是需求側(cè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從本質(zhì)上進(jìn)一步降低了勞動(dòng)力市場的信息不對稱程度和交易成本，提升了勞動(dòng)市場的運(yùn)行效率。

（六）人工智能技術(shù)與就業(yè)形式

人工智能技術(shù)進(jìn)一步拓展了個(gè)體勞動(dòng)者就業(yè)形式。尤其是伴隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)生的新興崗位和新興就業(yè)方式，使得大量的靈活就業(yè)人員得以在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊下能夠盡快匹配到合適的靈活就業(yè)崗位，例如以外賣快遞員、跑腿、網(wǎng)約出租車司機(jī)等為代表的靈活就業(yè)形式，智能化技術(shù)的應(yīng)用極大降低了此類靈活就業(yè)人員的招聘成本和管理成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了部分就業(yè)的工作模式和工作內(nèi)容，引發(fā)就業(yè)形式的變革，特別是部分難以被傳統(tǒng)技術(shù)替代的崗位，開始出現(xiàn)就業(yè)形式的變革。例如智能化語音識別技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致速記、翻譯等工作崗位的就業(yè)形式開始被技術(shù)深度替代，另外人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作的深入融合，導(dǎo)致基于AI的繪畫程序可以在短時(shí)間內(nèi)畫出精美的個(gè)性化圖像，對于美工、插畫、繪畫等高度個(gè)性化的難以被傳統(tǒng)工業(yè)化技術(shù)替代的崗位產(chǎn)生了重大的沖擊，改變了這些崗位的學(xué)習(xí)、創(chuàng)作、工作方式與形式。此外，基于AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人開始在營銷、教育、表演等領(lǐng)域的大量應(yīng)用，替代了這些領(lǐng)域的原有勞動(dòng)力，同時(shí)增加了對于后開發(fā)、維護(hù)人員的崗位需求?？梢钥闯觯斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，特別是強(qiáng)人工智能技術(shù)，正在從低端到高端對于就業(yè)產(chǎn)生沖擊，產(chǎn)生了大量新興的就業(yè)崗位，同時(shí)也在很大程度上改變著從低端到高端的就業(yè)形式。

（七）人工智能技術(shù)、所有權(quán)與就業(yè)收入

經(jīng)濟(jì)模型在進(jìn)行問題分析時(shí)，往往假定資本由人所有，智能化資本與傳統(tǒng)資本一樣，同歸屬于資本的類別，因而也由人所擁有，因而憑借資本所有權(quán)，人的收入實(shí)際上可以分為勞動(dòng)性收入和資本性收入兩大部分，但是模型往往會忽略所有權(quán)結(jié)構(gòu)問題，即誰擁有資本。在非智能化時(shí)代，資本家擁有資本，勞動(dòng)者擁有天生的勞動(dòng)力，二者結(jié)合才有了現(xiàn)代化大生產(chǎn)體系。但是在智能化時(shí)代，由于智能化資本能夠近乎完全替代勞動(dòng)力，那么必將導(dǎo)致部分勞動(dòng)者由于失業(yè)而喪失工資性收入，且由于智能化資本對于勞動(dòng)力的替代是從低端勞動(dòng)開始逐步向高端勞動(dòng)全面滲透，失業(yè)導(dǎo)致的工資性收入降低甚至消失成為社會所必然面臨的問題。增加資本性收入，特別是智能化資本的收入成為解決問題的鑰匙，當(dāng)勞動(dòng)者由于被智能化機(jī)器替代，而喪失工資性收入的時(shí)候，可以憑借資本性收入獲得生活保障。因而在今后的智能化時(shí)代，資本的所有制結(jié)構(gòu)問題不可忽視。

一個(gè)美好的前景規(guī)劃是：智能化資本由勞動(dòng)者擁有，勞動(dòng)者的富裕程度不取決于其擁有多少勞動(dòng)力資源稟賦，而是取決于其擁有多少智能化資本。勞動(dòng)者不需要像現(xiàn)在的生產(chǎn)一樣，投入自己的時(shí)間、體力、腦力去滿足現(xiàn)代生產(chǎn)流水線、服務(wù)過程等的一個(gè)環(huán)節(jié)，不需要再做一顆現(xiàn)代化生產(chǎn)大機(jī)器的螺絲釘，而是做智能化資本的擁有者，由智能化機(jī)器完成現(xiàn)在人工所完成的幾乎所有工作，勞動(dòng)者的勞動(dòng)形式發(fā)生了本質(zhì)性的變化，由親自參與勞動(dòng)轉(zhuǎn)化為讓智能化資本替代人進(jìn)行勞動(dòng)，勞動(dòng)者的勞動(dòng)形式轉(zhuǎn)換為管理智能化資本的勞動(dòng)。因而誰擁有智能化資本至關(guān)重要。

由于機(jī)器可以替代勞動(dòng)，而智能化機(jī)器的眾多優(yōu)點(diǎn)使得勞動(dòng)者在勞動(dòng)力市場上與智能化機(jī)器競爭時(shí)將不占據(jù)優(yōu)勢，進(jìn)而導(dǎo)致在勞動(dòng)力市場中的談判地位很低，處于劣勢。如果智能化資本掌握在少數(shù)人手中，為了自身的利益最大化，擁有智能化資本的少數(shù)人將支付保留工資給沒有擁有智能化資本的勞動(dòng)者，這一保留工資將僅僅能夠維持勞動(dòng)者的基本生活需要，伴隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，社會收入的不平等現(xiàn)象將會日益加劇，最終引發(fā)社會動(dòng)蕩。一個(gè)符合前文美好前景規(guī)劃的所有制結(jié)構(gòu)必須能夠應(yīng)對上述問題，智能機(jī)器稅成為必然。通過征收智能機(jī)器稅，通過收入的二次分配，支持勞動(dòng)者能夠獲得智能化資本的所有權(quán)，將有助于改善社會的收入分配結(jié)構(gòu)。

三、結(jié)論與建議

本文系統(tǒng)梳理了人工智能技術(shù)對于就業(yè)影響的相關(guān)研究，并從就業(yè)補(bǔ)償、就業(yè)替代、就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場運(yùn)行效率、就業(yè)形式、所有權(quán)與就業(yè)收入六個(gè)方面詳細(xì)分析了人工智能技術(shù)的發(fā)展對于就業(yè)產(chǎn)生的影響路徑。就業(yè)補(bǔ)償與就業(yè)替代的深入，必然表現(xiàn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)問題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用提升了市場運(yùn)行效率，促進(jìn)了新型就業(yè)形式的出現(xiàn)。伴隨著人工智能技術(shù)的更深入應(yīng)用，長期來看，對于智能化技術(shù)、智能化設(shè)備、智能化生產(chǎn)要素等的占有，即所有制問題將會成為未來人工智能技術(shù)改變收入分配關(guān)系的重要影響因素，一旦今后勞動(dòng)力能夠輕易被高度智能化的廉價(jià)機(jī)器勞動(dòng)力所替代，對于大多數(shù)靠提供勞動(dòng)力獲得必要的生活收入的居民而言，將會產(chǎn)生非常嚴(yán)重的收入沖擊，社會由于智能機(jī)器勞動(dòng)力的大量使用而實(shí)現(xiàn)高速增長，但是居民個(gè)人由于勞動(dòng)力被完全替代而面臨生活困境，社會的繁榮成果不為大多數(shù)人所占有，因此未來智能化資本的所有制問題以及社會收入的再分配機(jī)制至關(guān)重要。基于上述分析，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采取積極的就業(yè)應(yīng)對措施，推動(dòng)政策前置，幫助低技能勞動(dòng)者的靈活就業(yè)，為高技能勞動(dòng)者的再就業(yè)、為創(chuàng)業(yè)提供更多的支持性政策，同時(shí)要強(qiáng)化收入分配制度的進(jìn)一步改革，特別是要強(qiáng)化智能化要素，尤其是能夠代替勞動(dòng)者進(jìn)行工作的諸如人工智能機(jī)器人、虛擬數(shù)字人等要素的所有權(quán)改革，要能夠使得勞動(dòng)者占有最基本數(shù)量的智能化生產(chǎn)要素，讓居民能夠通過占有智能化生產(chǎn)要素而獲得要素性收入，以達(dá)到能夠彌補(bǔ)勞動(dòng)力被替代所造成的收入損失的程度，使得勞動(dòng)者能夠進(jìn)一步減少勞動(dòng)時(shí)間，享受技術(shù)進(jìn)步所帶來的社會福利，勞動(dòng)者有更多的收入和閑暇時(shí)間享受社會發(fā)展的成果。

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＊基金項(xiàng)目：江蘇省教育廳高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目（2021SJA2435）；南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院院級科研項(xiàng)目（XK205XS19015）。

（作者單位：南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院）