何雄 袁曉蝶 張國俊 周春山

【基金項目】教育部科技發(fā)展中心產學研創(chuàng)新基金——新一代信息技術創(chuàng)新項目“基于時空大數據的粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變及影響因素分析”（2021ITA03003）、廣州市哲學社會科學發(fā)展“十四五”規(guī)劃2022年度智庫課題“廣州推動城市空間布局優(yōu)化研究”（2022GZZK08）成果。

摘要：本研究通過獲取2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群的夜間燈光數據、LandScan空間數據和POI時空大數據，運用多種空間方法對比分析粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變特征及其影響因素。研究發(fā)現：粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構呈現“主聚副散”“西多東少”的不平衡發(fā)展特征，且逐漸顯現為多節(jié)點網絡化的空間結構。此外，經濟發(fā)展水平對大灣區(qū)城市群空間結構演變影響力最大，而自然因素的影響力最小。據此，本研究提出建設多節(jié)點支撐城市群空間格局、完善粵港澳大灣區(qū)交通網絡、加強政府在資源要素配置中的宏觀調控作用等建議，以期為優(yōu)化粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構提供有益借鑒。

關鍵詞：粵港澳大灣區(qū)；時空大數據；空間結構；演變特征；夜間燈光數據

【中圖分類號】 F299.27? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.06.001

前言

2019年，中共中央、國務院印發(fā)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出粵港澳大灣區(qū)要建成充滿活力的世界級城市群，成為高質量發(fā)展的典范①。2020年，《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出發(fā)展壯大城市群和都市圈，分類引導大中小城市發(fā)展方向和建設重點，形成疏密有致、分工協(xié)作、功能完善的城鎮(zhèn)化空間格局②。重大發(fā)展戰(zhàn)略接連出臺表明，國家十分重視區(qū)域發(fā)展和空間問題。

目前，關于城市群空間結構的研究主要關注識別城市群空間結構形態(tài)以及城市群空間結構的演變過程，如周春山和葉昌東梳理并總結了不同時期我國城市空間結構的研究成果，利用統(tǒng)計年鑒數據分析不同城市群與周邊城市的經濟空間聯系與空間結構演變特征[1]。方創(chuàng)琳等學者認為，我國城市空間沿著“城市—都市區(qū)—都市圈—城市群（大都市圈）—大都市帶（都市連綿區(qū)）”這一主線拓展演進。城市群在高速發(fā)展過程中呈現出高密度集聚、高速度擴張、高強度污染和高風險環(huán)境資源保障威脅等“城市病”問題，需要給出新的區(qū)域空間結構優(yōu)化方案，建設一個區(qū)域資源環(huán)境承載力相適應的可持續(xù)發(fā)展城市群[2]。胡盈等學者以長江中游城市群26個城市的城市流強度為研究對象，對城市群內部城市的經濟聯系進行量化測度，發(fā)現長三角城市群與珠三角城市群的多中心空間結構存在明顯差異[3]。在城市群發(fā)展過程中，受經濟、技術、社會和政策等不同因素的影響，城市群內部的空間布局與組織方式出現分化和差異，而具體哪些因素會對城市群空間結構演變產生影響、哪些因素對城市群空間結構的影響力較大，這些問題成為學者們關注的另一重要研究主題。如劉省言等學者觀察2000年長三角區(qū)域各城市的收縮空間格局、演變過程及影響因素，發(fā)現經濟發(fā)展水平是影響城市空間格局的長期因素，公共服務、個人生活“剛性需求”是影響城市空間格局的短期因素[4]。又如楊朗等學者通過總結廣州市職住空間總體特征，從人口的分布和遷移、社會結構變化、居民居住需求和生活方式等因素探討廣州不同類型區(qū)域的職住發(fā)展模式，建議引導居住主導型和就業(yè)主導型區(qū)域從而優(yōu)化城市空間結構[5]。

然而，針對同一城市群空間結構，其研究結果會因為研究尺度、樣本數據和研究方法的不同而出現差異。一般來說，研究尺度包括行政區(qū)劃尺度與空間尺度，基于行政區(qū)劃的研究尺度一般以中心城市、次中心城市和一般城市來描述城市群的空間結構，無法揭示行政區(qū)劃內部人口、經濟活動的異質性[6]。此外，有關城市群空間結構演變的影響因素分析仍以定性分析為主，且在研究尺度上大多局限在區(qū)縣層面，較難剖析城市群空間結構的驅動演變因素及作用規(guī)律。其次，從研究樣本數據的類型來看，現有研究多數使用單一樣本數據對城市群空間結構進行識別與分析，較少研究能運用多種時空大數據對城市群空間結構演變進行綜合分析。已有的研究一般采用以下三種樣本數據：第一種是社會經濟統(tǒng)計數據，包括人口、國內生產總值。第二種是交通、信息等流數據。第三種是包括夜間燈光數據、全球人口動態(tài)數據（LandScan）在內的空間數據。以空間數據作為樣本數據主要用于分析城市群空間格局變化，例如，可以將夜間燈光數據生成等高線的方法與局部輪廓樹方法相結合，以此識別城市中心和城市中心的層級結構[7]，也可以通過不同的閾值提取方法處理空間數據從而識別城市群中心區(qū)域[8]，還可以通過空間自相關分析、局部加權回歸等空間分析方法來識別城市人口集聚中心進而判斷城市中心區(qū)域范圍[9]。以往城市群空間結構研究一般會使用統(tǒng)計數據進行測算，但統(tǒng)計數據更新周期長、空間分辨率低。與統(tǒng)計數據、流數據相比較而言，夜間燈光數據和LandScan空間數據具有時空連續(xù)等特征[10]，可用以反映城市群的空間集聚情況。最后，研究城市群空間結構常用的方法有密度分析和閾值提取等空間分析方法，具體使用何種研究方法需要基于已有的樣本數據[11]，這可能會間接導致研究結果出現差異。

從上述政策規(guī)劃和研究實踐可見，合理的區(qū)域空間結構是形成新發(fā)展動力、推動經濟發(fā)展轉型升級的重要方式。優(yōu)化城市群空間結構有利于增強城市空間布局的合理性、推動城市群協(xié)調發(fā)展。為進一步識別和分析粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構與演變規(guī)律，本研究對獲取的2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群的夜間燈光數據、LandScan空間數據和POI時空大數據等多種類型樣本數據進行定量分析，從空間研究尺度總結分析粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變特征，以及影響粵港澳大灣區(qū)空間結構演變的主要因素，并提出相應的建議，以期促進粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構優(yōu)化，為推動粵港澳大灣區(qū)建設成世界一流城市群提供有益思考。

一、研究數據與研究方法

（一）研究樣本概況

粵港澳城市群為本研究的研究樣本?；浉郯拇鬄硡^(qū)城市群由香港、澳門兩個特別行政區(qū)以及珠三角九市（包括廣州、深圳、珠海、中山、江門、佛山、東莞、惠州、肇慶等城市）組成?；浉郯拇鬄硡^(qū)總面積約為5.6 萬平方千米。根據粵港澳統(tǒng)計部門公布的2022年經濟數據顯示，2022年粵港澳大灣區(qū)經濟總量超13萬億元人民幣，在中國各大城市群位列第一③，從第七次全國人口普查數據可見，截至2020年12月，粵港澳大灣區(qū)常住人口高達8617.19萬人，同樣位居中國城市群首位。

（二）研究數據

1. 夜間燈光數據

本研究使用的夜間燈光數據是 NPP/VIIRS。NPP/VIIRS 夜間燈光數據不僅具有更強的光輻射探測能力以及更加精細的表現數值，還有更完整的全球覆蓋范圍和更高時間質量的數據優(yōu)勢，這些特征使NPP/VIIRS相比其他夜間燈光數據應用更為廣泛。為了解近十年粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構的演變，筆者通過訪問美國國家地球物理數據中心（網站：http：//www.ngdc.noaa.gov）分別獲取2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群的夜間燈光數據，對數據進行輻射校正及月平均處理后得到夜間燈光數據處理結果。

2. POI時空大數據

筆者通過高德API接口獲取2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群POI數據，該數據包括名稱、地址、坐標和類別4個基本特征，筆者對獲取的POI數據進行查重、清洗，篩選之后將POI數據統(tǒng)計至公里網格數據集中。

3. LandScan空間數據

本研究分別獲取2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群的LandScan空間數據，對數據進行處理后得到粵港澳大灣區(qū)城市群人口空間分布結果。

（三） 研究方法

1. 局部空間自相關

在一個城市中，由于城市群主中心區(qū)域與其他區(qū)域有著明顯的空間差異，而局部莫蘭指數（Local Moran's I）可以從地理單元反映出這種空間差異，因此，本文基于公里網格的NTL&P&L的密度來計算局部莫蘭指數，將“高—高集聚區(qū)”定義為城市群主中心，其中局部莫蘭指數的計算公式為：

[Ii=xi-xS2ij=1，j≠inwij（xj-x）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

在公式（1）中，[Ii]代表 [i]點的局部莫蘭指數的統(tǒng)計值，[wij]是空間權重矩陣，[xi]是[i]點的屬性值，[x]是所有屬性值的平均值，而[S2i]是方差，計算公式為：

[S2i=j=1，j≠in（xj-x）2n-1-x2]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

2. 地理加權回歸

城市群副中心應當是距離主中心有一定距離且具有高城市活動密度的區(qū)域，因此，城市群不同副中心的活動密度，與副中心到主中心的距離會存在明顯的關系，本文利用地理加權回歸分析來反映這種關系。計算公式為：

[yi=βiμi，vi+j=1kβjμi，vixij+εi]? ? ? ? ? （3）

在公式（3）中，[yi]是公里網格單元[i]的NTL&P&L密度的平方根，[μi，vi]是單元[i]的空間地理坐標，[βjμi，vi]是公里網格單元[i]的第[j]個回歸參數，[xij]是每個單元到主中心點的距離，[εi]是殘余誤差。本文將標準殘差>1.96的單元定義為候選副中心，將鄰近主中心的副中心移除，被識別的即為副中心。

3. 地理探測器

地理探測器是探索單變量空間異質性及兩變量間的因果關系的空間分析工具，它具有對變量無線性假設、對多變量共線性免疫的特點，其計算公式為：

[q=1-h=1LNhσ2hN2σ=1-SSWSST? ? ? ? ? ? ? ? ? ?]（4）

在公式（4）中，[Nh]為子區(qū)域樣本數，[σh]為子區(qū)域樣本方差，[q]為自變量[X]對因變量的解釋力。

二、研究結果與分析

（一）粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變分析

1. 粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構識別

本研究基于上述方式獲取的2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群的夜間燈光數據、LandScan空間數據與POI時空大數據，通過平均值法融合這三種類型的數據后得到新的城市綜合指數，再采用局部空間自相關分析來識別2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域，權重矩陣采用逆距離法來確定。在識別過程中，筆者將空間聚類類型為“高高聚類關系”的單元列為潛在的城市群主中心區(qū)域，通過剔除離散斑塊后，得到如圖1所示的2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域。其中，2013年識別到的粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域有4個，分別位于廣州市與佛山市的交界區(qū)域、深圳市中部以及深圳市西部與東莞市的部分交界區(qū)域、香港特別行政區(qū)的維多利亞港沿岸和澳門特別行政區(qū)。到了2022年，粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域在2013年的基礎上，還增加識別出一個城市群主中心區(qū)域，位于東莞市的北部。

在對城市群副中心區(qū)域進行識別的過程中，經過地理加權回歸分析后發(fā)現，2013年粵港澳大灣區(qū)城市群共有57個單元區(qū)域的標準殘差大于1.96，將相鄰的單元區(qū)域合并為潛在的城市群副中心區(qū)域，進一步去除與城市群主中心相交或相鄰的區(qū)域，最后得到2013年粵港澳大灣區(qū)城市群的副中心區(qū)域數量一共有11個，主要分布在惠州市和中山市。同樣經過地理加權回歸分析處理，發(fā)現2022年粵港澳大灣區(qū)城市群共有68個單元區(qū)域的標準殘差大于1.96，繼續(xù)進行處理后得到2022年粵港澳大灣區(qū)城市群副中心城市數量一共有16個，主要分布在惠州市、江門市和中山市，2022年較2013年增加識別5個城市群副中心區(qū)域，其中兩個城市群副中心區(qū)域出現在惠州市，三個城市群副中心區(qū)域出現在江門市。從2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群副中心區(qū)域的分布情況來看，城市群副中心均圍繞城市群主中心分布，大部分分布在粵東和粵西的城市。2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構均整體呈現出多中心空間結構，具體表現為“主聚副散”和“西多東少”的不平衡發(fā)展特征。

2. 粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變

繼續(xù)對比2013年和2022年粵港澳大灣區(qū)城市群主副中心城市的識別結果可以發(fā)現，自2013年以來，近十年粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變呈現以下具體特征。

（1）城市群中心空間范圍不斷擴大。如前文所述，筆者所識別的2013年粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域有4個，分別位于廣州市與佛山市的交界區(qū)域、深圳市中部以及深圳市西部與東莞市的部分交界區(qū)域、香港特別行政區(qū)的維多利亞港沿岸和澳門特別行政區(qū)，空間范圍分別為1008.74平方千米、903.99平方千米、386.24平方千米和30.27平方千米。所識別到的城市群副中心的空間范圍合計1000.66平方千米。而筆者所識別的2022年粵港澳大灣區(qū)城市群主中心區(qū)域有5個，分別位于廣州市與佛山市的交界區(qū)域、深圳市中部以及深圳市西部與東莞市的部分交界區(qū)域、香港特別行政區(qū)的維多利亞港沿岸、澳門特別行政區(qū)和東莞市的北部，空間范圍分別為1253.92平方千米、1174.48平方千米、533.43平方千米、30.6平方千米和650.11平方千米，識別到的城市群副中心區(qū)域空間范圍合計935.08平方千米。綜上可見，經過近十年的發(fā)展，粵港澳大灣區(qū)城市群主中心的空間范圍從2013年到2022年擴大了1313.30平方千米，城市群副中心則減少了65.58平方千米。若排除東莞由城市群副中心區(qū)域變?yōu)槌鞘腥褐髦行膮^(qū)域的情況，那么2022年城市群副中心實際上擴大了584.53平方千米。從粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構的中心范圍來看，城市群主中心和城市群副中心空間范圍都呈現不斷擴大的趨勢。

（2）區(qū)域性組團中心持續(xù)強化。在2013年，粵港澳大灣區(qū)存在兩個區(qū)域性組團中心，分別是廣州—佛山區(qū)域性組團中心和深圳—香港區(qū)域性組團中心。其中，廣州是珠江三角洲城市群的核心城市之一，佛山是全國重要的制造業(yè)基地④且與廣州聯系密切。而深圳是產業(yè)科技創(chuàng)新中心，香港是國際金融中心與國際貿易中心。這兩個區(qū)域性組團中心也是粵港澳大灣區(qū)城市群中經濟最發(fā)達的區(qū)域。

到了2022年，區(qū)域性組團中心在2013年的基礎上演變?yōu)閺V州—佛山區(qū)域性組團中心、香港—深圳—東莞區(qū)域性組團中心以及澳門—珠?！猩健T區(qū)域性組團中心。在香港—深圳—東莞區(qū)域性組團中心中，東莞毗鄰深圳，在近十年的發(fā)展中實現了與深圳市的人才、科技等要素的互聯互通，進而能夠與深圳—香港區(qū)域性組團中心結合，形成空間范圍更大的區(qū)域性組團中心。中山市位于珠江西岸，以裝備制造、電子信息為特色產業(yè)，在發(fā)展空間上連接珠海、澳門和江門，組合形成新的區(qū)域性組團中心。但澳門—珠海—中山—江門區(qū)域性組團中心的發(fā)展不如其他兩個區(qū)域性組團中心，因此，筆者建議未來應加強珠?！猩健T區(qū)域性組團中心與廣州—佛山區(qū)域性組團中心的互動合作，充分發(fā)揮區(qū)域性組團中心的產業(yè)優(yōu)勢發(fā)展特色產業(yè)，提升與廣州—佛山區(qū)域性組團中心的互聯互通。

（3）多節(jié)點網絡化空間結構逐漸凸顯。在識別到的2013年粵港澳大灣區(qū)城市群多中心空間結構中，城市群主中心主要分布在香港、澳門、廣州市與佛山市的交界區(qū)域、深圳市中部以及深圳市西部與東莞市的部分交界區(qū)域，城市群副中心主要分布在東莞、珠海、中山、江門、肇慶、惠州。從空間結構形態(tài)來看，粵港澳大灣區(qū)城市群呈現明顯的多中心空間結構。經過10年的發(fā)展，粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構有了新的變化。根據《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，香港、澳門、廣州和深圳為中心城市，珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶為重要節(jié)點城市。在識別到的2022年粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構中，除分布在香港、澳門、廣州—佛山和深圳、東莞等城市群主中心區(qū)域外，其他城市尤其是惠州和江門地區(qū)的城市群副中心城市數量明顯增多，在空間上補充了粵東與粵西城市節(jié)點，使粵港澳大灣區(qū)城市群多中心多節(jié)點的網絡化空間結構逐漸凸顯。

（二）影響粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變的主要因素分析

1. 影響城市群空間結構演變的主要因素

城市群空間結構是一個復雜的系統(tǒng)，其形成和演化相當復雜，城市群空間結構演變受多種因素影響與驅動。筆者結合粵港澳大灣區(qū)城市群的發(fā)展歷程，發(fā)現大灣區(qū)城市群空間結構演變受自然條件、經濟發(fā)展、人口規(guī)模、產業(yè)結構、交通設施水平和政府政策規(guī)劃等因素相互作用影響，具體內容如下：

自然因素對城市群的形成和發(fā)展有著重要的制約作用，同時自然因素影響城市群空間結構的演變。傳統(tǒng)的區(qū)位理論認為，優(yōu)越的自然地理環(huán)境更有利于人口的集聚，從而吸引各類城市發(fā)展資源的集聚[12]，城市中心的發(fā)展一定程度上離不開優(yōu)越的區(qū)位條件和較好的歷史傳承。本研究用高程和坡度來反映影響城市群空間結構演變的自然因素，其中高程和坡度均通過數字高程模型（DEM）數據進行地形計算得到。

經濟發(fā)展水平的差異可以改變城市社會經濟活動以及城市空間布局，從而影響城市群的空間結構變化。集聚擴散理論認為城市群在經濟發(fā)展水平較低的發(fā)展初期，區(qū)域更傾向于集聚或單中心，而在經濟發(fā)展水平較高的后期階段，空間結構將逐漸轉向分散和多中心[13]。本研究使用人均GDP這一數值來衡量粵港澳大灣區(qū)城市群的經濟發(fā)展水平。

城市群內部的人口布局和人口流動情況也會對城市群空間結構產生影響。在人口規(guī)模不變的情況下，人口密度實質上反映了面積的效應，由于增長極的空間輻射距離限制，一個地區(qū)的面積越大，則更容易形成多中心空間結構[14]。

制造業(yè)比重是衡量制造業(yè)發(fā)展和工業(yè)水平的重要指標，一般認為，制造業(yè)占比所代表的集聚經濟能促進人口集中，從而影響城市群空間結構布局。發(fā)展成熟的制造業(yè)一般具有一套標準化的生產流程，土地和勞動力需求較大，故成本支出大而在大城市中集聚收益較少，于是傾向于向成本較低的低等級城市區(qū)域轉移，也就是說第二產業(yè)傾向于分散化，而第三產業(yè)傾向于集中化[15]。本文使用第二、第三產業(yè)產值的比重來反映產業(yè)結構對城市群空間結構演變的影響。

交通設施水平的高低會對城市空間結構演變產生一定的影響。一般來說，交通運輸效率能夠影響交通成本，進而影響城市產業(yè)的集聚與擴散方向，最終影響城市空間結構的演變。提高城市群交通設施水平有利于城市群功能多中心發(fā)展[16]。鑒于數據可得性的制約，本文采用總道路面積與單元網格的比值得到每公里道路長度，作為衡量交通設施水平對城市群空間結構演變的影響變量。

政府的偏好性政策對區(qū)域發(fā)展起著重要引導作用。一直以來，國內城市發(fā)展自帶行政色彩[17]，因此，行政管理部門在制定城市群有關政策規(guī)劃時，需要充分優(yōu)化城市群內部各城市間的資源配置，強化城市群內部各城市各節(jié)點之間的流動，充分發(fā)揮政府宏觀調控作用，推動優(yōu)化城市群空間結構。本研究使用粵港澳大灣區(qū)城市群內一級政府財政支出占城市群GDP的比重，作為衡量政策規(guī)劃因素對粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變的影響變量。

2.影響城市空間結構演變因素的影響力分析

由因子探測結果可知，影響粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變的因素的影響力排序為：經濟發(fā)展水平（0.6331）>人口規(guī)模（0.5027）>產業(yè)結構（0.3941）>交通設施水平（0.3302）>政府干預（0.2862）>自然因素（0.2310）。

首先，從影響因素的解釋力來看，經濟發(fā)展水平對粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變影響程度最高，經濟發(fā)展水平的空間差異不僅強化了粵港澳大灣區(qū)城市群原來分布不均衡的空間格局，也促進了粵港澳大灣區(qū)城市群多中心空間結構的形成。位于城市群主中心區(qū)域的城市，如深圳、廣州、香港，它們對東莞、佛山等周邊城市的帶動作用使城市群空間結構層級更為完善。同時，位于城市群主副中心區(qū)域的城市，它們之間強烈的經濟聯系和輻射效應又帶動了周邊城市的發(fā)展。

其次，人口規(guī)模對粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變也有較大影響。與2010年第六次全國人口普查數據相比，根據2020年第七次全國人口普查數據顯示，粵港澳大灣區(qū)城市群人口增長35%⑤。2019年粵港澳大灣區(qū)城市群4個主中心區(qū)域僅以占比18.75%的占地面積集聚了50.83%的人口、87.12%的GDP、96.70%的外商直接投資額和80.51%的進出口額。由此可見，大量的人口集聚與人口流動促進了粵港澳大灣區(qū)城市群多中心空間結構的形成與發(fā)展。

此外，產業(yè)結構、交通設施水平以及政策規(guī)劃等因素對粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變都有一定的影響。首先，粵港澳大灣區(qū)產業(yè)結構的發(fā)展是大灣區(qū)城市群空間結構演變的重要動因，兩者的空間演變軌跡呈現高度的一致性。在城市化發(fā)展早期，粗放式的工業(yè)發(fā)展模式導致城市空間規(guī)模急速擴張，在產業(yè)轉型升級的環(huán)境下城市中心土地價值不斷提升，低端工業(yè)讓位于服務業(yè)，城市空間出現破碎化發(fā)展特征。到了城市化發(fā)展后期，產業(yè)結構朝高端化方向發(fā)展，城市空間呈現明顯的集約式發(fā)展趨勢。在推動我國經濟結構“服務化”轉型的發(fā)展背景下，粵港澳大灣區(qū)城市群以高端服務型經濟體為中心高質量發(fā)展。其次，提升交通設施水平有利于完善粵港澳大灣區(qū)城市群綜合交通網絡，以高速鐵路、城際鐵路、城市地鐵為主的快速軌道交通網絡不斷密織，推動“軌道上的大灣區(qū)”加快建設。當前，粵港澳大灣區(qū)城市群依靠完善的交通網絡帶動產業(yè)發(fā)展，形成了多條規(guī)模宏大的產業(yè)發(fā)展帶，從而影響城市群空間結構的發(fā)展演變。最后，政府通過制定政策規(guī)劃進行干預調控，這一行為本身具有一定的復雜性，不合理的規(guī)劃或與城市群發(fā)展需求不一致的政策會對城市群建設產生一定負面的影響。如何實現粵港澳大灣區(qū)城市群人、財、物的互聯互通共同發(fā)展，需要考慮政策制定的因素，亦是粵港澳大灣區(qū)未來發(fā)展需要面臨的關鍵挑戰(zhàn)。

影響粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變最弱的因素是自然因素，這是因為粵港澳大灣區(qū)城市群是三角洲地形，總體地勢比較低平，這對交通建設、工業(yè)發(fā)展都是十分有利的，因而對城市群空間結構演變的約束作用較小。

整體來看，地形、坡度等自然因素限制了粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構的演變范圍，但也促使粵港澳大灣區(qū)城市群空間格局基本形成，而這種空間格局最大的特征就是空間分布不均衡。在粵港澳大灣區(qū)城市群內部各城市經濟發(fā)展水平、人口規(guī)模以及交通基礎設施存在差異的前提下，解決好城市群空間結構的分布不均衡的問題是十分有必要的。與此同時，各城市經濟發(fā)展水平、人口規(guī)模以及交通基礎設施進一步極化發(fā)展，又反過來繼續(xù)推動城市群空間結構發(fā)展不均衡，引起城市群空間結構持續(xù)演變。在政府的宏觀調控下，粵港澳大灣區(qū)城市群不同主副中心區(qū)域也呈差異化發(fā)展趨勢，最終形成現有的粵港澳大灣區(qū)多中心空間結構。

三、結論與建議

（一）結論

本研究基于夜間燈光數據、LandScan空間數據和POI時空大數據的空間特征，提出一種基于時空大數據識別城市群空間結構的新思路。本研究識別出粵港澳大灣區(qū)多中心空間結構并總結其演變的規(guī)律和特征，發(fā)現粵港澳大灣區(qū)城市群呈現以香港、澳門、廣州和深圳為城市群主中心，其他城市為城市群副中心和城市節(jié)點的多中心空間結構，但是不同城市中心等級也存在明顯的差異化?；浉郯拇鬄硡^(qū)城市群多中心空間結構演變區(qū)域主要集中在廣州—佛山、香港—深圳—東莞以及澳門—珠?！猩健T三個區(qū)域性組團中心，這三個區(qū)域性組團中心已經成為粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變的主要空間載體。

最后，本研究通過分析粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構演變的影響因素，發(fā)現經濟發(fā)展水平和人口規(guī)模仍然是影響城市群多中心空間結構演變的主要原因，但是隨著交通基礎相關設施建設的加快以及政府宏觀調控能力的加強，可以考慮從這些方面來為粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構優(yōu)化提出具有參考性的建議。

（二）建議

結合粵港澳大灣區(qū)城市群多中心空間結構演變特征與影響因素，筆者提出以下粵港澳大灣區(qū)城市群空間結構優(yōu)化建議。

第一，強化廣州作為國家中心城市在粵港澳大灣區(qū)的核心帶動作用，建設多節(jié)點城市支撐。優(yōu)化廣州市功能布局，增強城市輻射功能和資源配置能力，培育發(fā)展現代產業(yè)集群，全面提升廣州作為國家中心城市的發(fā)展能級和綜合競爭力，從而帶動周邊區(qū)域發(fā)展。同時，以江門、肇慶、惠州等城市為建設重點，主動承接廣州都市圈和珠西都市圈產業(yè)轉移；強化粵東、粵西城市要素承載能力，集聚更多人口，促進城市中心更新升級，最終形成多節(jié)點支撐的粵港澳大灣區(qū)城市群空間新格局。

第二，以廣州、深圳和珠西三大都市圈為培育主體，優(yōu)化粵港澳大灣區(qū)空間結構。廣州、深圳和珠西三大都市圈的地理位置分別與廣州—佛山區(qū)域性組團中心、香港—深圳—東莞區(qū)域性組團中心以及澳門—珠?！猩健T三個區(qū)域性組團中心地理位置相吻合。筆者建議，未來可以培育廣州、深圳和珠西三大都市圈為主，輻射帶動周邊城市群高質量發(fā)展，以城市間合作的方式共同建設區(qū)域性大型基礎設施項目和新型產業(yè)發(fā)展平臺，以推動都市圈內各城市間專業(yè)化分工協(xié)作為導向，建立由國家中心城市牽頭的都市圈協(xié)調推進機制，持續(xù)優(yōu)化粵港澳大灣區(qū)空間結構。

第三， 統(tǒng)籌推進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，進一步優(yōu)化空間格局。深入實施“百縣千鎮(zhèn)萬村高質量發(fā)展工程”，加大城鄉(xiāng)區(qū)域統(tǒng)籌力度，促進發(fā)展空間集約利用、生產要素有序流動、公共資源均衡配置、基本公共服務均等覆蓋，破除城鄉(xiāng)二元結構。推動縣域高質量發(fā)展，充分發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)連接城市與農村的節(jié)點和紐帶作用，建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村，進一步優(yōu)化粵港澳大灣區(qū)城市群空間格局。

第四，加強政府在資源要素配置中的宏觀調控作用，促進區(qū)域間資源要素優(yōu)化配置。圍繞建設粵港澳大灣區(qū)這一國家重大戰(zhàn)略，落實省委省政府關于粵港澳大灣區(qū)建設以及打造“黃金內灣”的指示部署，加強國土空間規(guī)劃保障，建立粵港澳大灣區(qū)區(qū)域合作交流機制，推動資源共享、技術合作、人才流動，促進粵港澳大灣區(qū)城市群內資源要素的優(yōu)化配置。

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注釋：

① 《中共中央 國務院印發(fā)〈粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要〉》[EB/OL]，2019年2月18日，https：//www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5370836.htm，訪問日期：2023年11月1日。

②《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》[EB/OL]，2021年3月13日，https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm，訪問日期：2023年11月1日。

③孫飛、孟盈如：《粵港澳大灣區(qū)經濟總量突破13萬億元人民幣》[DB/OL]，2023年3月22日，https：//www.gov.cn/xinwen/2023-03/22/content_5747768.htm， 訪問日期：2023年11月1日。

④根據《國務院辦公廳關于批準佛山市土地利用總體規(guī)劃的通知》（國辦函〔2012〕129號）規(guī)定，佛山是全國重要的制造業(yè)基地、國家歷史文化名城、珠三角地區(qū)西翼經貿中心和綜合交通樞紐。

⑤張熹瓏：《粵港澳大灣區(qū)人口變遷圖譜：10年人口增35%，珠三角成最大贏家》》[DB/OL]，2022年10月14日，https：//www.163.com/dy/article/HJKKI8MC0534A4SC.html，訪問日期：2023年11月1日。

作者簡介：何雄，中山大學地理科學與規(guī)劃學院博士研究生。袁曉蝶，中山大學地理科學與規(guī)劃學院博士研究生。張國俊，廣東財經大學金融學院副教授。周春山（通訊作者），中山大學地理科學與規(guī)劃學院教授。

責任編輯：劉? ? 穎