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      U型節(jié)流槽氣穴流仿真分析及多目標(biāo)優(yōu)化

      2023-12-29 08:31:16張立強王學(xué)成劉岱陽
      化工機械 2023年6期
      關(guān)鍵詞:氣穴優(yōu)化結(jié)構(gòu)氣蝕

      張立強 王學(xué)成 劉岱陽

      (蘭州理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院)

      在流體傳動與控制領(lǐng)域,為了獲得更好的流量控制特性,通常在閥芯處開設(shè)節(jié)流槽,大量的實驗和經(jīng)驗證明,節(jié)流槽可以有效提升流量控制特性。 然而節(jié)流槽閥口處的壓降變化明顯,極易產(chǎn)生氣穴。 氣穴是影響液壓閥控制性能的重要因素。 另外,氣蝕現(xiàn)象在高壓狀態(tài)下會產(chǎn)生高頻噪聲,噪聲和氣蝕都會對閥的控制特性和使用壽命產(chǎn)生影響。

      近年來,液壓元件領(lǐng)域?qū)庋ǖ难芯恳讶〉靡欢ǖ某晒?汪健生和劉志毅對比分析了幾種不同幾何形狀和尺寸的節(jié)流管道的節(jié)流斷面對氣蝕過程的影響,發(fā)現(xiàn)節(jié)流段長度影響氣穴的產(chǎn)生位置[1]。 杜學(xué)文等對比了U型節(jié)流槽和V型節(jié)流槽對生成氣穴的影響, 相比于V型節(jié)流槽,U型節(jié)流槽可以顯著抑制氣穴的析出與生長;同時還分析了節(jié)流槽結(jié)構(gòu)參數(shù)對氣穴生成的影響[2]。 周玲君等提出以等效水力直徑曲線的斜率、閥口壓降分配系數(shù)和節(jié)流空化指數(shù)曲線作為用來衡量V型節(jié)流閥口節(jié)流特性的指標(biāo), 并以這3個指標(biāo)進行多目標(biāo)優(yōu)化, 最終得到優(yōu)化后的節(jié)流槽結(jié)構(gòu)參數(shù),從而減輕閥口壓降過于集中的現(xiàn)象,并在一定程度上使V型節(jié)流閥口空化現(xiàn)象得到緩解[3]。 譚宗柒等對直動式純水溢流閥進行了研究,發(fā)現(xiàn)閥座拐角和閥芯拐角處負(fù)壓值較高, 流動速度較大,氣蝕現(xiàn)象更加嚴(yán)重[4]。 冀宏和王洋對軸向柱塞泵吸油工況下腔內(nèi)流場壓力與空氣體積分?jǐn)?shù)分布進行了分析[5]。劉曉紅等通過流體仿真分析發(fā)現(xiàn),氣蝕不僅取決于配流盤附近的速度和壓力,還取決于速度的方向[6]。 孫澤剛等研究了滑閥V型節(jié)流槽結(jié)構(gòu)對氣穴產(chǎn)生過程的影響[7]。 然而目前在國內(nèi)外的文獻報道中, 針對滑閥U型節(jié)流槽的氣穴研究及結(jié)構(gòu)優(yōu)化卻鮮少涉及。

      筆者以某U型節(jié)流槽液壓滑閥作為研究對象,流體流經(jīng)形式為入口節(jié)流,對不同結(jié)構(gòu)參數(shù)的U型節(jié)流槽, 通過數(shù)值模擬方法仿真分析不同開度下的氣穴分布,利用Kriging插值法建立氣穴體積、氣蝕指數(shù)σAin[8]與U型節(jié)流槽結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系,即Kriging代理模型,并采用遺傳算法對上述代理模型進行尋優(yōu),從而得到不同開度下的優(yōu)化結(jié)構(gòu)。

      1 U型節(jié)流槽滑閥結(jié)構(gòu)

      圖1是U型節(jié)流槽滑閥閥芯的結(jié)構(gòu)示意圖,其中A為過流截面。 影響氣穴產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)參數(shù)主要有3個:槽寬B、槽深H、槽長L。

      圖1 U型節(jié)流槽滑閥閥芯的結(jié)構(gòu)示意圖

      2 正交試驗及權(quán)重分析

      根據(jù)實踐及工程經(jīng)驗,閥芯軸直徑為16 mm,節(jié)流槽寬B取值范圍為0.5~2.0 mm,槽深H取值范圍為1.0~2.5 mm,槽長L取值范圍為3.0~4.5 mm。

      2.1 正交試驗設(shè)計及CFD仿真

      采用正交試驗設(shè)計方案對3個參數(shù)分別在20%、40%、60%、80%、100%開度下進行CFD仿真試驗分析,共計80組試驗,得到易產(chǎn)生氣穴的位置C如圖2所示。

      圖2 氣穴位置

      隨著開度的增加,氣蝕集中區(qū)域逐漸向截面A靠近。在全開狀態(tài)下進行結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化,選擇截面A上的氣蝕指數(shù)σAin作為優(yōu)化指標(biāo),用于反映閥口發(fā)生氣蝕現(xiàn)象的概率。 其計算式如下:

      其中,p1是閥口中間區(qū)域壓力;p2是出口壓力;pg是空氣分離壓。

      U型節(jié)流槽氣穴流正交試驗設(shè)計方案及CFD仿真結(jié)果見表1、2。

      表1 U型節(jié)流槽氣穴體積

      表2 U型節(jié)流槽截面A氣蝕指數(shù)

      2.2 權(quán)重分析

      采用方差分析法分析節(jié)流槽結(jié)構(gòu)參數(shù)對試驗結(jié)果的影響權(quán)重, 分析3個主要結(jié)構(gòu)參數(shù)對氣穴體積和截面A氣蝕指數(shù)σAin的影響的顯著性[9]。

      方差分析需計算各因素和誤差的離差平方和,然后求出自由度、均方和F值,即:

      其中,SST為總離差平方和,k為處理次數(shù),n為試驗次數(shù),xij為各處理數(shù)據(jù),x1.為各處理平均數(shù),x..為總平均數(shù)。

      自由度的計算式為:

      其中,dfT為總自由度,dft為處理間自由度,dfe為處理內(nèi)自由度。

      F值的計算式為:

      使用SPSS軟件進行正交試驗方差分析。 設(shè)置顯著性水平p為0.05,對不同開度下的數(shù)據(jù)作方差分析,結(jié)果見表3、4。

      表3 U型節(jié)流槽氣穴體積方差分析

      表3中,變量B和H的顯著性值p都小于0.05,說明它們對試驗結(jié)果的作用一直保持著顯著性,而槽長L的顯著性值p大于0.05,說明該變量對試驗結(jié)果的作用不顯著; 比較不同開度下各變量的顯著性值p可知,B的顯著性值p最小,H次之,L最大,所以對氣穴體積影響的顯著性排序為B>H>L。

      表4中,均方、平方和均出現(xiàn)了0的情況,這是因為氣蝕指數(shù)較小,所以計算得到的均方、平方和值較小,取0但并不為0。 除了40%開度下變量H對截面A上的氣蝕指數(shù)σAin產(chǎn)生顯著性影響外,在其他開度下,3個變量對截面A上的氣蝕指數(shù)σAin都具有顯著性影響。

      3 基于Kriging插值的結(jié)構(gòu)優(yōu)化

      3.1 Kriging插值

      選用Kriging代理模型方法根據(jù)已經(jīng)得到的數(shù)據(jù)進行插值以預(yù)測未進行試驗方案的氣體體積和截面A的氣蝕指數(shù)σAin。 由Kriging曲面插值得到的模型屬于全局和局部偏差的結(jié)合,具體表示為:

      其中,y(x)是待擬合函數(shù),f(x)是多項式函數(shù),z(x)是一個隨機函數(shù),其均值為0、方差為σ2。z(x)的協(xié)方差矩陣表明其局部偏離的程度,形式如下:

      R表示相關(guān)矩陣,可用高斯相關(guān)函數(shù)表示:

      通過求解式(11)的k維非線性無約束優(yōu)化問題,就可以得到最優(yōu)的Kriging擬合模型。

      全開狀態(tài)下Kriging插值圖如圖3所示。 由圖3a可知,在B較小的情況下,氣穴體積隨H的變化并不明顯;隨著B的增加,氣穴體積隨H呈現(xiàn)出先減小后增大的趨勢;隨著B的增加,氣穴體積整體呈增加趨勢。 由圖3b可知,氣蝕指數(shù)σAin隨著B的增加呈先減小后增加的趨勢; 氣蝕指數(shù)σAin隨著H的增加呈增加趨勢。

      圖3 全開狀態(tài)下Kriging插值圖

      3.2 遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化

      通過插值可以得到在整個參數(shù)取值范圍內(nèi)的試驗結(jié)果,由表1、2可知,隨著開度的增加氣穴體積逐漸減小而氣蝕指數(shù)σAin逐漸增加,在同時追求減小氣穴體積和氣蝕指數(shù)σAin上出現(xiàn)了矛盾。為此需要對數(shù)據(jù)進行參數(shù)組合全局尋優(yōu),在全開狀態(tài)下追求盡可能小的氣穴體積同時保證氣蝕指數(shù)σAin盡量小,避免噪聲沖擊和氣蝕現(xiàn)象的發(fā)生。

      向量X為優(yōu)化算法完成后得到的解,X=(B,H,L)T。 為滿足滑閥性能要求,確定目標(biāo)函數(shù)如下:

      其中,s1(·)表示氣穴體積函數(shù),s2(·)表示氣蝕指數(shù)函數(shù)。

      采用進化遺傳算法NSGA-Ⅱ?qū)κ剑?2)、(13)進行遺傳算法優(yōu)化,追求盡可能小的氣穴體積和氣蝕指數(shù)σAin。 遺傳算法參數(shù)設(shè)置為: 種群規(guī)模300,進化代數(shù)300,雜交率0.85,變異率0.05。 最終得到優(yōu)化節(jié)流槽特征尺寸為B=1.4489 mm,H=1.9844 mm,L=3.0033 mm。

      4 數(shù)值試驗驗證

      在相同計算條件下將上述優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)代入計算模型中進行驗證。

      表5是優(yōu)化結(jié)構(gòu)的理論值和仿真值對比,可以看出,兩者數(shù)值接近,誤差在允許范圍內(nèi),說明理論優(yōu)化結(jié)果是合理的。

      表5 優(yōu)化結(jié)果對比

      優(yōu)化結(jié)構(gòu)在全開狀態(tài)下的壓力分布圖如圖4所示。 可以看出,優(yōu)化結(jié)構(gòu)的壓力變化主要集中在截面A處,閥口處的壓力變化更加均勻,發(fā)生氣蝕現(xiàn)象的概率變低。

      圖4 優(yōu)化結(jié)構(gòu)在全開狀態(tài)下的壓力分布圖

      氣穴產(chǎn)生的位置主要集中在圖4中的區(qū)域B',圖5為區(qū)域B'的氣穴體積圖,可以看出,優(yōu)化結(jié)構(gòu)中生成的氣穴體積有所減小,且發(fā)生在截面A處,說明優(yōu)化后的節(jié)流槽結(jié)構(gòu)參數(shù)能夠?qū)庋w積的大小產(chǎn)生影響。

      圖5 優(yōu)化結(jié)構(gòu)在全開狀態(tài)下的氣穴體積圖

      圖6是槽結(jié)構(gòu)優(yōu)化前后的氣穴體積和氣蝕指數(shù)對比圖,可以看出,相比于原結(jié)構(gòu),優(yōu)化結(jié)構(gòu)的氣穴體積和氣蝕指數(shù)都有一定程度的降低。

      圖6 優(yōu)化前后的氣穴體積和氣蝕指數(shù)對比圖

      5 結(jié)論

      5.1 U型節(jié)流槽處壓力損失較大, 容易產(chǎn)生氣穴,尤其是在閥出口處,為此從U型節(jié)流閥的結(jié)構(gòu)特性出發(fā), 獲得了表征節(jié)流閥口節(jié)流特性的指標(biāo)。

      5.2 節(jié)流槽的槽寬B、槽深H、槽長L對氣穴體積影響顯著性順序為槽寬B>槽深H>槽長L,即槽寬的改變更容易影響氣穴的生成,槽深次之,槽長影響最小。 開度越大,氣穴產(chǎn)生越少。 3個參數(shù)對截面A上的氣蝕指數(shù)σAin都具有顯著性影響。

      5.3 由Kriging插值模型可近似認(rèn)為槽寬B越大生成的氣穴體積越大。

      5.4 優(yōu)化結(jié)構(gòu)能夠有效減小氣穴體積并平穩(wěn)過渡,有效抑制了因氣穴產(chǎn)生的噪聲振動。

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