摘 要：本文基于理論分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系，使用2011—2021年省級平衡面板數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系展開實證研究。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間表現(xiàn)為倒U型關系。在起步階段，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)效應有助于提高居民消費率；隨著進一步發(fā)展，數(shù)字鴻溝效應逐漸占據(jù)優(yōu)勢地位，抑制了居民消費率的提高。因此，在實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的征程中，各級政府應注重強化就業(yè)效應對居民消費率提高的積極作用，減緩數(shù)字鴻溝效應對居民消費率的抑制作用。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；居民消費率；省級平衡面板；固定效應模型；消費升級

本文索引：黃為彬.<變量 2>[J].中國商論，2023（24）：-051.

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）12（b）--04

1 問題的提出

黨的二十大報告提出，要“著力擴大內(nèi)需，增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用”，擴大內(nèi)需的渠道不僅是增加居民消費支出，還是增加居民消費支出占GDP的比重，即通過提高居民消費率來擴大內(nèi)需。近年來，蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟在拓寬就業(yè)渠道、降低交易成本、提高城鄉(xiāng)居民收入和促進居民消費需求方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。

本文可能存在兩點研究貢獻：一是從研究視角上，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響居民消費需求的研究從消費支出、消費升級拓展到居民消費率，即從居民真實福利的視角探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費份額的影響；二是在現(xiàn)實意義上，分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系，為激發(fā)居民消費活力、擴大國內(nèi)需求提供可行的思路及實現(xiàn)路徑。

2 文獻評述與研究假設

國內(nèi)關于數(shù)字經(jīng)濟與居民消費之間關系的研究非常豐富，研究主題大致可概括為以下三種：

一是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費支出之間的關系。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動區(qū)域經(jīng)濟增長、提高居民收入促進其消費支出的增長，且數(shù)字經(jīng)濟不僅能直接促進本區(qū)域居民的消費需求，在同群效應的影響下，還使周邊區(qū)域居民的消費需求有所提高（姚戰(zhàn)琪，2022）。數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度都能顯著促進居民消費（王剛貞和胡馨月，2022）。

二是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費升級之間的關系。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在促進消費總量提高的同時，顯著提高了發(fā)展型與享受型消費所占比重（詹韻秋等，2023）。數(shù)字經(jīng)濟通過緩解信貸約束、提高支付便利性來提高居民消費需求，但是這一影響在不同區(qū)域?qū)Σ煌后w和不同年齡段人群的影響具有異質(zhì)性（笪遠瑤等，2022）。

三是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費差距之間的關系。數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠直接縮小消費差距，還可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級、城鎮(zhèn)化、電子商務發(fā)展等渠道間接縮小城鄉(xiāng)消費差距（司增綽和李燕，2022）。數(shù)字經(jīng)濟通過縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、城鄉(xiāng)人力資本差距和推動農(nóng)村金融效率提高，縮小了城鄉(xiāng)消費差距（姚戰(zhàn)琪，2022）。

綜上所述，鮮有研究關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系。與居民消費支出不同，居民消費率衡量的是消費支出與社會產(chǎn)出的相對增長速度，表征的是居民福利水平的變化狀況。只有關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系，才能從根本意義上識別出居民的消費能力。

實際上，已有研究已注意到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的兩種效應：就業(yè)效應和數(shù)字鴻溝效應。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過推動城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為來提高居民消費率，但隨著數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展，“數(shù)字鴻溝”效應會拉大城鄉(xiāng)收入差距，抑制居民消費率的提高?；谏鲜龇治?，本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間的關系歸納為以下研究假設，有待進一步實證檢驗與分析。

假設：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間存在倒U型關系。

3 研究設計

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文構建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)所需的指標之一數(shù)字普惠金融指數(shù)，來自北京大學數(shù)字金融研究中心官網(wǎng)，其他變量數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和各省份歷年統(tǒng)計年鑒。

3.2 變量設定

（1）被解釋變量：居民消費率，測度居民消費需求的常用指標，衡量居民消費支出和GDP的相對變化，是表征居民福利水平的經(jīng)典指標。

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，借鑒已有文獻研究思路，基于各省份每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計算機服務和軟件從業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重、人均電信業(yè)務總量、每百人移動電話用戶數(shù)四個指標，以及數(shù)字普惠金融指數(shù)樣本數(shù)據(jù)，使用主成分分析法測算31個省市的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

（3）根據(jù)研究需要，本文將控制變量選定為：地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構、民生性支出占GDP的比重、商品房價格（取對數(shù)）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入比、撫養(yǎng)比（見表1）。

3.3 模型設定

根據(jù)前文提出的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間關系的理論邏輯，本文嘗試構建以下計量模型進行實證檢驗：

其中，HCR i，t和DEIi，t分別是省份i在時期t的居民消費率和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)；λi表示省份i不可觀測的固定效應；Xi，t和ζi，t分別是控制變量和隨機擾動項。為檢驗數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與居民消費率之間的倒U型關系是否存在，本文在計量模型中增加了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的平方項（DEIit）2，如果α1>0且α2<0，即認為倒Ｕ型關系是存在的。

另外，為排除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民率之間的其他非線性關系，本文嘗試在計量模型（1）中增加數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的三次方項。如果數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的三次方項系數(shù)α3顯著，就表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間存在其他的非線性關系；否則，兩者之間僅存在倒Ｕ型關系。

4 實證分析

4.1 基本回歸

為判斷是選用固定效應模型還是隨機效應模型進行計量分析，本文先行開展豪斯曼（Hausman）檢驗，由于P值小于0.05（0.0002），最終選擇雙向固定效應模型進行實證檢驗。表2是基于計量模型（1）的檢驗結(jié)果。

表2回歸（1）表示不含任何控制變量的回歸結(jié)果：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的一次項系數(shù)為正數(shù)（0.0320），通過顯著性水平為1%的統(tǒng)計檢驗；數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)二次項回歸系數(shù)為負數(shù)（-0.0002），也通過顯著性水平為1%的統(tǒng)計檢驗。這說明，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與地區(qū)居民消費率之間存在顯著的倒U型關系。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的起步階段，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升有利于提高居民消費率。在數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展，越過拐點值以后，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與居民消費率之間表現(xiàn)為負相關關系，此后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不利于居民消費率的提高。

回歸（2）～（7）列中，在回歸（1）的基礎上依次增加地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構、民生性支出占GDP的比重、商品房價格（取對數(shù)）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入比、撫養(yǎng)比六個控制變量，回歸結(jié)果高度一致，均驗證了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與居民消費率之間存在顯著的倒U型關系。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

本文計劃采用三種方式進行穩(wěn)健性檢驗：一是替換被解釋變量為全社會消費品零售額與GDP的比值；二是剔除受新冠疫情影響的2020年和2021年樣本數(shù)據(jù)；三是在計量模型中增加數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的三次方項，檢驗是否存在其他非線性關系，而不只是倒U型關系。

4.2.1 更換被解釋變量

表3表示更換居民消費率為全社會消費品零售額與GDP的比值后，使用雙向固定效應模型的回歸結(jié)果。

表3回歸（1）～（7）的檢驗結(jié)果均顯示：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的一次項系數(shù)在1%水平上顯著為正，二次項系數(shù)在1%水平上顯著為負，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費率之間存在顯著的倒U型關系，說明本文的主要結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.2.2 剔除2020年和2021年樣本數(shù)據(jù)

表4表示剔除2020年和2021年受新冠疫情影響的樣本數(shù)據(jù)后，使用雙向固定效應模型的回歸結(jié)果。

表4回歸（1）～（7）的檢驗結(jié)果均顯示：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與居民消費率之間依然表現(xiàn)為顯著的倒U型關系，所有控制變量的系數(shù)符號和顯著性均與前文回歸結(jié)果保持一致，說明本文的主要研究結(jié)論是相當穩(wěn)健的。

5 結(jié)語

在國內(nèi)外經(jīng)濟形勢日趨復雜、內(nèi)需不振的當下，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費需求之間的關系，對于擴大消費需求、賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展意義重大。綜上所述，在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術廣泛應用的背景下，政府應通過加快農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設、提升農(nóng)村地區(qū)國民教育水平、提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力在城鎮(zhèn)就業(yè)的崗位適配度，以及通過提升農(nóng)村居民數(shù)字應用技能、確保城鄉(xiāng)居民共享“數(shù)字紅利”等舉措，放大數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)效應對消費率的提高作用，縮小發(fā)展后期數(shù)字鴻溝效應對居民消費率的抑制作用。

參考文獻

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