摘 要：本文基于理論分析提出數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性提升存在直接影響、間接影響及非線性影響假設，利用2008—2020年中國283個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。研究表明：數(shù)字經(jīng)濟對提升城市經(jīng)濟韌性具有顯著促進作用，該結(jié)論經(jīng)過內(nèi)生性檢驗后依然成立；數(shù)字經(jīng)濟主要通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、增強政府干預程度兩條路徑間接提升城市經(jīng)濟韌性；數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性存在非線性影響，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度能夠強化這一效果；數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性提升效果存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。因此，本文提出加快推動城市數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設、發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度的間接驅(qū)動作用、制定差異化城市經(jīng)濟韌性發(fā)展規(guī)劃等相關策略，僅供參考。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；城市經(jīng)濟韌性；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；政府干預程度

本文索引：葛璇.<變量 2>[J].中國商論，2023（24）：-062.

中圖分類號：F299.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）12（b）--07

“經(jīng)濟韌性”可理解為經(jīng)濟系統(tǒng)面對沖擊表現(xiàn)出的抵御風險、降低損失的能力。在百年未有之大變局背景下，城市作為人類發(fā)展的關鍵社會生態(tài)系統(tǒng)，對提高其經(jīng)濟韌性至關重要。然而就實際情況而言，我國城市建設仍存在規(guī)劃治理程序不成熟、城市治理水平不高等現(xiàn)實困境，導致城市經(jīng)濟韌性不足問題逐漸凸顯。對此，《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出，要“建設韌性城市”，要求拓寬城市建設資金來源渠道，加強治理城市風險防控。

伴隨人工智能、云計算等新興技術的逐步應用，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為世界經(jīng)濟發(fā)展的前沿領域。信通院公布數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過45萬億元，在GDP中的占比提高至39.8%。依托空間依賴性低、目標治理精準、高自動化等優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟對提升城市經(jīng)濟韌性具有重要作用，特別是新冠疫情發(fā)生以來，數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強大的發(fā)展韌性及抗沖擊能力。諸如遠程教育、在線醫(yī)療、遠程辦公等數(shù)字商業(yè)模式與業(yè)態(tài)形式不斷涌現(xiàn)，在大幅降低疫情直接沖擊的同時，帶動城市經(jīng)濟回彈。在此背景下，如何通過強化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展來提高城市經(jīng)濟韌性水平成為亟待解決的問題?；诖耍疚倪x擇固定效應回歸模型，實證研究數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性提升的影響機制，并探尋以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動城市經(jīng)濟韌性提升的有效路徑，以期為推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

1 文獻綜述

圍繞城市經(jīng)濟韌性影響因素，大量學者展開研究。蘇任剛、趙湘蓮（2020）借助2011—2020年中國省域數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活力都能顯著提升城市經(jīng)濟韌性。張明斗等（2021）認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷能夠在一定程度上促進城市經(jīng)濟韌性提升，然而過度服務化傾向與滯后要素市場發(fā)展會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對城市經(jīng)濟韌性的提升作用。王鵬、鐘敏（2021）以長三角、珠三角、京津冀三個城市群為研究樣本，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡密度和關聯(lián)度等因素能夠抑制城市經(jīng)濟韌性提升，而產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡特征可通過刺激城市創(chuàng)新來提升城市經(jīng)濟韌性。華桂宏、陳雨佳（2022）認為，金融產(chǎn)業(yè)聚集有助于城市經(jīng)濟韌性提升，且這種影響會因城市規(guī)模不同而產(chǎn)生差異。

諸多學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟與城市問題展開研究。劉一絲（2022）從理論視角分析了數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展可對城市居住空間、產(chǎn)業(yè)空間布局、交通空間產(chǎn)生重大影響，并提出城市空間治理面臨數(shù)據(jù)信息收集整合能力弱、各層級政府與部門間整體性動力較弱等一系列發(fā)展問題。郭豐等（2022）研究表明，數(shù)字經(jīng)濟主要通過提升城市綠色技術創(chuàng)新水平機制來提升城市低碳排放水平。王海艷等（2022）認為，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，且東、中、西三大地區(qū)的主要影響因素各不相同。韓兆安等（2022）利用耦合模型探究城市數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的耦合關系，發(fā)現(xiàn)城市數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年遞增的發(fā)展趨勢，其中華南、華北、華東等地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展較為領先。韓松、王洛碩（2022）提出，數(shù)字經(jīng)濟在推動城市文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，且這種驅(qū)動作用呈現(xiàn)顯著的空間溢出效應。

此外，有學者開始從數(shù)字經(jīng)濟視角關注經(jīng)濟韌性問題。陳叢波、葉阿忠（2021）使用城市層面及長三角地區(qū)省級面板數(shù)據(jù)證實數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟韌性在短期內(nèi)會產(chǎn)生不良影響，而長期來看具有顯著的積極影響。陳勝利、王東（2022）以多種計量模型分析了數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟韌性之間的關系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新能力、創(chuàng)新活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級多種途徑提升經(jīng)濟韌性，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進當?shù)亟?jīng)濟韌性提升，亦對鄰近地區(qū)產(chǎn)生帶動效果。胡艷等（2022）以長三角地區(qū)為例，認為數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高該區(qū)域城市經(jīng)濟抵抗力與恢復力。

綜上，已有文獻研究成果為探討數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟韌性關系奠定了基礎，但少有文獻就城市層面的經(jīng)濟韌性展開分析，兩者之間的作用機制需要進一步探討。鑒于此，創(chuàng)新性地將數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟韌性兩者并入統(tǒng)一研究框架，基于直接影響、間接影響與非線性影響三個維度，探尋數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的作用機理。在此基礎上，進一步考察兩者影響關系的區(qū)域異質(zhì)性特點，為更好地厘清兩者關系提供經(jīng)驗證據(jù)。

2 理論分析與研究假設

2.1 直接影響分析

一方面，數(shù)字經(jīng)濟提高城市商業(yè)主體抗沖擊力。數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是以信息技術為核心的商業(yè)模式。對于城市經(jīng)濟運行而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可在滲透融合、資源配置、組織協(xié)同等方面優(yōu)化城市商業(yè)運行模式，強化商業(yè)供需關系鏈，從而有效抵抗城市經(jīng)濟面對的外部沖擊。此外，數(shù)字經(jīng)濟借助大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術提高了商業(yè)主體的生產(chǎn)效率，在推動城市經(jīng)濟效益增長的同時，夯實了城市經(jīng)濟韌性基礎。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟提高城市經(jīng)濟體恢復力。數(shù)字經(jīng)濟具有高滲透性特點，能夠高效緩解跨時空信息交易成本與生產(chǎn)要素供需失衡等結(jié)構(gòu)性矛盾。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合催生出一系列新業(yè)態(tài)，為各層次人才提供創(chuàng)業(yè)機會，有助于從民生層面提升城市經(jīng)濟韌性。因此，在城市經(jīng)濟受到外部沖擊后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使其可以快速進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，進而恢復到受沖擊前的發(fā)展水平。綜上所述，本文提出以下假設：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟有助于提升城市經(jīng)濟韌性。

2.2 間接影響分析

一方面，數(shù)字經(jīng)濟可賦能不同領域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟通過電子商務、云計算等形式，將數(shù)字技術高效應用至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、儲存、運輸、銷售等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)流程與組織方式的內(nèi)部再造，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化、個性化變革。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟加速了產(chǎn)業(yè)之間的分化和重組進程，不同產(chǎn)業(yè)融合進程加速，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。既有研究已表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是保障城市經(jīng)濟穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟可直接影響政府對本地區(qū)的干預程度。政府干預是城市經(jīng)濟韌性建設的制度基礎，依托財政、稅收等手段，政府能夠為城市經(jīng)濟韌性提供良好的制度環(huán)境與政策保障。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使得政府能夠更為準確地掌握各行業(yè)發(fā)展的實際狀況，政府干預政策的精準性大幅提高。在城市經(jīng)濟受到外部沖擊時，政府可依據(jù)被影響程度及重要性進行針對性調(diào)整，以提升城市經(jīng)濟韌性。所以，數(shù)字經(jīng)濟能夠為政府干預提供政策指引方向，保障城市經(jīng)濟健康發(fā)展。綜上所述，本文提出以下假設：

假設2：數(shù)字經(jīng)濟可通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與強化政府干預程度間接提升城市經(jīng)濟韌性。

2.3 非線性影響分析

數(shù)字經(jīng)濟作為信息科技進步的自然產(chǎn)物，可有效反映信息知識交換與生產(chǎn)邊際效應遞增規(guī)律。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展前期，企業(yè)數(shù)字技術及資源應用能力偏低，數(shù)字經(jīng)濟的滲透能力相對較弱。另外，對于政府經(jīng)濟治理而言，適應數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型同樣是一項全新考驗。在多重因素的影響下，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的影響十分微弱，其正面促進影響效果并不明顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、旅游平臺、綜合服務貿(mào)易平臺等新型商業(yè)模式逐漸成熟，帶動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動與人才技術共享，促使城市經(jīng)濟韌性提升。政府通過收集、共享與分析數(shù)據(jù)，能夠準確了解城市經(jīng)濟發(fā)展狀況，且不同政府部門間的協(xié)調(diào)管理能力提高，有助于政府財政政策的監(jiān)督執(zhí)行。由此可見，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后，將成為提升城市經(jīng)濟韌性的重要驅(qū)動?；谏鲜隼碚摲治?，本文認為，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度兩大中介路徑間接對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生邊際效應遞增的非線性影響?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設：

假設3：當數(shù)字經(jīng)濟跨過一定水平后，其對城市經(jīng)濟韌性的影響作用增強，呈現(xiàn)出“邊際效應遞增”的非線性特征，這一效應在考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度的間接影響時依然存在。

3 研究設計

3.1 模型設定

本文關注數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的直接影響，據(jù)此構(gòu)建以下回歸模型：

其中，為城市i在時間t的城市經(jīng)濟韌性；代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；為控制變量；為待估計系數(shù)；、分別表示地區(qū)與時間固定效應；為隨機誤差值。

為研判數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的作用機制，本文參考溫忠麟、葉寶娟（2014）的中介效應檢驗法，構(gòu)建以下模型：

其中，為城市i時間t的中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（）與政府干預程度（）；與代表待估計系數(shù)；與為地區(qū)固定效應；與為時間固定效應；與為隨機擾動項。

為考察數(shù)字經(jīng)濟與城市經(jīng)濟韌性之間的非線性關系，本文參考Hansen（1999）的面板門檻模型，構(gòu)建以下計量模型：

其中，X為門限變量，根據(jù)理論分析，分別選用數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度為門限變量。z為特定門限值，當z取值達成括號內(nèi)條件要求時，示性函數(shù)I賦值為1；反之，為0。為估計系數(shù)；、依次表征地區(qū)與時間固定效應；代表隨機誤差項。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

城市經(jīng)濟韌性（Resi）。由于經(jīng)濟韌性自身較為復雜，關于經(jīng)濟韌性的測度未有統(tǒng)一標準。已有研究主要利用三種方法衡量城市經(jīng)濟韌性發(fā)展水平：其一構(gòu)建城市經(jīng)濟韌性指標體系進行表征；其二采用反事實估計法進行刻畫，其三利用敏感指數(shù)法進行測算。其中，構(gòu)建指標體系時，指標變量與權重函數(shù)尚未形成統(tǒng)一標準，且選擇指標普遍為解釋城市經(jīng)濟韌性的原因并非測度。反事實估計法計算過程較為復雜，且需考慮模式的合理性問題。相較而言，單指標測度法結(jié)果更加精準可靠、操作簡單。因此，本文使用第三種方式，利用地區(qū)實際GDP（以2008年為基期）對城市經(jīng)濟韌性進行測算，計算公式如下：

式（5）是借鑒Martin R和Sunley P（2014）的研究成果，以2008—2010年為沖擊抵御期。其中，R沖擊抵御，i代表城市經(jīng)濟對沖擊的抵御能力；R恢復更新，i為城市經(jīng)濟對沖擊的恢復能力；i為城市；t為年份；Y為產(chǎn)出；Yi沖擊抵御為沖擊抵御期城市i經(jīng)濟總量的變化值；ΔYi，t沖擊抵御為沖擊抵御期城市i第t年的經(jīng)濟總值；g沖擊抵御為沖擊期抵御期全國第T+K年的平均成本變化率。式（6）以2011—2020年為恢復更新期。其中，i為城市；t為年份；Y為產(chǎn)出；Yi恢復更新為恢復更新期城市i經(jīng)濟總量的變化值；Yi，t恢復更新為恢復更新期城市i第t年的經(jīng)濟總值；g沖擊抵御為沖擊期恢復期全國第t+K年的平均成本變化率。此外，城市經(jīng)濟韌性值以0為分界點，若大于0，則代表該城市沖擊抵御能力或恢復更新能力高于全國平均值，即韌性越強；若小于0，則代表該城市沖擊抵御能力或恢復更新能力比全國平均值低，即韌性越弱。

3.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Int）。數(shù)字經(jīng)濟是依賴互聯(lián)網(wǎng)平臺向各個領域延伸的新興經(jīng)濟，其經(jīng)濟業(yè)態(tài)構(gòu)成較為龐雜，采用單一指標無法綜合評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。本文借鑒既有研究，從數(shù)字基礎建設、數(shù)字應用程度、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字發(fā)展環(huán)境四個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系（見表1）。同時，采用熵權法將各指標權重進行賦值，測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.2.3 中介變量

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Istruc），使用第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值刻畫，若比值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。（2）政府干預程度（Gov），采用財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比率進行刻畫，比率越大，政府干預強度越大。

3.2.4 控制變量

為了對數(shù)字經(jīng)濟影響城市經(jīng)濟韌性作出更好地刻畫，本文選取以下控制變量：（1）城市開放水平（Open）。城市開放水平越高，意味著其遭受外部沖擊的可能性越大，傳導性越強，沖擊后恢復越復雜，采用城市實際利用外資衡量。（2）城市創(chuàng)新水平（Invent）。創(chuàng)新是城市發(fā)展的核心力量，也是遭受沖擊后進行轉(zhuǎn)型升級和動態(tài)調(diào)整的重要手段，選取每萬人發(fā)明專利申請數(shù)量進行衡量。（3）城市金融水平（Agg）。充足高效的資金流是支撐城市在經(jīng)歷沖擊后快速正常運轉(zhuǎn)的重要因素，選用地區(qū)金融業(yè)就業(yè)人員相對密集度進行刻畫。（4）財政投資水平（Lpe）。財政投資水平能夠反映地方政府在城市經(jīng)濟遇到?jīng)_擊后的政府財政調(diào)整能力，利用固定資產(chǎn)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重進行衡量。

3.3 數(shù)據(jù)來源及說明

本文以2008—2020年283個地級及以上城市為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒與數(shù)據(jù)庫。其中，地區(qū)GDP以2008年為基期進行平減，對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行填補。

4 實證分析

4.1 基準回歸分析

Hausman檢驗結(jié)果顯示，所構(gòu)建模型適用于固定效應模型。表2為線性模型回歸結(jié)果，由列（1）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)值為正，且通過1%顯著性水平檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性具有促進效應。表2列（2）與列（3）為進一步考慮控制變量與時間固定效應的影響結(jié)果，發(fā)現(xiàn)顯著性水平及影響方向并未改變，說明所得結(jié)果穩(wěn)定可靠，因此假設1成立。據(jù)控制變量回歸結(jié)果可得，城市開放水平系數(shù)為2.157，且在1%顯著性水平上顯著，說明城市開放水平越高，越有助于城市經(jīng)濟韌性提升，這與本文預期相反。究其原因，可能是由于城市開放水平提升有助于降低企業(yè)貿(mào)易成本，間接提高其抵御外部風險的能力，從而促使城市經(jīng)濟韌性提升。城市創(chuàng)新水平變量系數(shù)為0.849，且通過5%顯著性水平檢驗，說明城市創(chuàng)新水平越高，城市經(jīng)濟韌性越強。細究其因，城市創(chuàng)新水平越高，意味著內(nèi)部企業(yè)面臨的市場競爭越激烈，為了提高自身市場競爭力，企業(yè)往往會主動采取相應策略提升自身韌性，進而間接提升城市經(jīng)濟韌性。城市金融水平變量系數(shù)為3.147，在1%顯著性水平上顯著。細究其因，金融水平能夠帶來正外部效應，提高城市抵御內(nèi)外部沖擊的能力，加強城市經(jīng)濟對沖擊的適應性。財政投資變量系數(shù)為2.487，且至少通過10%顯著性檢驗，即財政投資越高，越有助于提升城市經(jīng)濟韌性。地方政府財政投資能力越強，其對城市經(jīng)濟的影響力越大，越有助于提升城市經(jīng)濟韌性。

4.2 中介效應回歸分析

表3為中介效應檢驗結(jié)果。觀察可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度作為中介變量，利用Sobel法的中介檢驗結(jié)果均顯著，表明存在中介作用。表3列（1）（2）是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量進行的回歸分析，其中列（1）的數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)為正，且通過1%顯著性檢驗，表明存在顯著中介效應；列（2）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)為0.837，且通過1%顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟可以通過賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而賦能城市經(jīng)濟韌性增強。計算可得，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來影響城市經(jīng)濟韌性的中介效應占整體效應的比例為56.26%。通過表3列（3）～（4）的檢驗結(jié)果能夠看出，數(shù)字經(jīng)濟還能通過影響政府干預程度來提升城市經(jīng)濟韌性，其中介效應占整體效應的比重為27.35%，上述結(jié)果證實了假設2。此外，本文還發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟提升城市經(jīng)濟韌性過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效果優(yōu)于政府干預程度。

4.3 門檻模型回歸結(jié)果分析

為驗證假設3的非線性關系是否成立，本文利用門檻進行實證檢驗。在進行門檻效應分析前，需先對門檻存在性進行檢驗，自舉法抽樣（Bootstrap）500次，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及政府干預三者均至少在10%的統(tǒng)計水平上顯著，且皆通過單一門檻與雙重門檻，故利用雙門檻模型進行后續(xù)研究（見表4）。

表5為面板門檻模型回歸結(jié)果，其中列（1）為以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量的回歸結(jié)果，可知若數(shù)字經(jīng)濟小于第一門檻值2.648，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為-0.174，且不顯著。由表5可知，當數(shù)字經(jīng)濟處于[2.648，3.681]區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為0.281，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。當數(shù)字經(jīng)濟高于第二門檻值3.681時，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)擴大至0.312，且通過1%顯著性水平檢驗，證明數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的提升作用在第三門檻區(qū)間內(nèi)達到最強。綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟提升城市經(jīng)濟韌性存在門檻效應，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越過第一門檻時，其對城市經(jīng)濟韌性的提升作用開始顯現(xiàn)，并顯示出邊際效應遞增的非線性特點。

表5列（2）～（3）為以中介變量為門檻變量時，各區(qū)間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)相比列（1）有顯著提高，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度各自跨過第一門檻之前，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性均存在顯著的正向效應。該結(jié)果表明中介變量是數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟韌性提升的傳導渠道。綜上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市經(jīng)濟韌性的提升作用遵循邊際效應遞增的發(fā)展規(guī)律，隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷進步，城市信息、技術、人才、資金等資源的流動性不斷提高，繼而提升城市經(jīng)濟韌性?；谝陨蠈嵶C分析，假設3得到證實。

4.4 地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果分析

鑒于不同區(qū)域城市的對外開放水平、金融發(fā)展、創(chuàng)新程度存在差異，可能反映到數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的影響之中。故本文依據(jù)國家統(tǒng)計局公布劃分標準，進一步將總樣本分為東部、中部及西部三大區(qū)域，深入探討數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的區(qū)域異質(zhì)性。先檢驗區(qū)域異質(zhì)性條件下的面板回歸門檻存在性，門檻變量選擇數(shù)字經(jīng)濟。結(jié)果顯示，東部與西部地區(qū)適用單門檻模型，而中部地區(qū)城市適用于雙門檻模型。

表6為區(qū)域異質(zhì)性實證結(jié)果，列（1）～（3）表示固定效應的線性回歸結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升中國三大地區(qū)城市的經(jīng)濟韌性，假設1得到進一步驗證。數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動效應的區(qū)域差異表現(xiàn)為東部>中部>西部，這與中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平事實吻合。東部地區(qū)具有地理位置、交通發(fā)達等優(yōu)勢，能夠通過積極引進高新技術率先建立創(chuàng)新條件，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平更高。另外，東部地區(qū)更優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與豐富的人力資本使其在發(fā)展中創(chuàng)新資源利用效率更高，更有助于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的驅(qū)動效應。研究結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟提升城市經(jīng)濟韌性的紅利優(yōu)先被東部地區(qū)占有，中西部地區(qū)城市受基礎設施建設薄弱與創(chuàng)新資源匱乏的限制，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的提升效應受阻。

表6列（4）～（6）展示了以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量的地區(qū)差異異質(zhì)性實證分析結(jié)果。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，并領先于全國水平，數(shù)字經(jīng)濟對提升城市經(jīng)濟韌性的約束門檻較高，邊際效用遞增的效果并不顯著；中部區(qū)域的非線性作用效果與全國層面一致，表明數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的提升作用正處于快速提升階段；西部區(qū)域提升城市經(jīng)濟韌性的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還存在較大提升空間，數(shù)字經(jīng)濟邊際遞增效果還未充分凸顯。

4.5 內(nèi)生性檢驗結(jié)果分析

雖然上述已通過設定控制變量與固定效應模型對內(nèi)生性問題進行了處理，但內(nèi)生性問題依然可能影響結(jié)果的準確度。因此，進一步采用固定效應模型與面板門檻模型展開內(nèi)生性處理，結(jié)果如表7所示。

首先，本文選取樣本期內(nèi)本省份其他城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值作為工具變量，某一城市數(shù)字經(jīng)濟與同省份其他城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具備一定的相關性特征，然而與該城市經(jīng)濟韌性不存在直接關聯(lián)，符合工具變量法外生性假設要求。表7列（1）展示了兩階段最小二乘法工具變量的實證結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動城市經(jīng)濟韌性作用仍然存在，且LM統(tǒng)計量在1%統(tǒng)計水平上顯著拒絕識別不足假設，弱工具變量實證統(tǒng)計量大于Stock-Yogo檢驗水平的臨界值（14.62），進一步證明工具變量的科學性。另外，利用系統(tǒng)GMM模型進行檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟影響系數(shù)值顯著為正，且通過1%顯著性水平檢驗。因此，本文結(jié)果穩(wěn)健可靠。

其次，為有效控制面板門檻模型的內(nèi)生性問題，將滯后一期與滯后兩期的數(shù)字經(jīng)濟當作核心解釋變量，同樣使用式（4）進行門檻檢驗。由表7列（3）（4）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的影響存在顯著雙門檻效應，邊際效應遞增的現(xiàn)象同時成立?；谝陨蠈嵶C分析結(jié)果，本文回歸結(jié)果依然穩(wěn)定可靠。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文選取2008—2020年中國283個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，實證研究數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性提升的作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟顯著提升城市經(jīng)濟韌性，這一效果在考慮內(nèi)生性檢驗時依然成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟能夠賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度間接提升城市經(jīng)濟韌性，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應強于政府干預程度。（3）數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性存在非線性影響，并在跨過第一門檻后呈現(xiàn)邊際效應遞增的發(fā)展趨勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度可強化這一非線性關系。（4）數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的線性影響表現(xiàn)出東部最強、中部居中、西部最弱的效果。就非線性影響而言，中部區(qū)域邊際效應特征最為顯著，東部區(qū)域邊際效應遞增有減弱態(tài)勢，而西部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的效果還未充分發(fā)揮。

5.2 政策建議

第一，加快推動城市數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設。信息基礎設施作為“新基建”的主要內(nèi)容，在培育數(shù)字經(jīng)濟過程中發(fā)揮著關鍵作用。鑒于此，各城市未來發(fā)展應從軟硬件兩個維度積極推動網(wǎng)絡基礎設施建設，賦能城市經(jīng)濟韌性提升。在硬件維度，加大資金投入力度與技術研發(fā)力度，加快以物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術為引領的數(shù)字基礎設施建設，借助5G基站、大數(shù)據(jù)中心等設施強化城市內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游需求對接。在軟件維度，強化物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，積極研發(fā)人才崗位信息共享、產(chǎn)業(yè)信息互通平臺等軟件，破除城市經(jīng)濟主體間的信息壁壘，為城市經(jīng)濟韌性提升提供有力的設施及技術支撐。

第二，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與政府干預程度的間接驅(qū)動作用。一方面，優(yōu)化城市創(chuàng)新資源配置效率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，使其能夠強有力地應對外部沖擊。與此同時，積極應用數(shù)字科技，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈水平與價值鏈層次，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，激發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出潛力，進而提高城市經(jīng)濟應對外部沖擊時的抵抗力及恢復力。另一方面，相關政府部門應以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為出發(fā)點，營造良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，充分激發(fā)城市內(nèi)企業(yè)、高校等創(chuàng)新主體活力，加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，進而提升城市經(jīng)濟韌性。

第三，制定差異化城市經(jīng)濟韌性發(fā)展規(guī)劃。針對數(shù)字經(jīng)濟程度較高的東部地區(qū)，應加快培育數(shù)字經(jīng)濟新的增長極，依托技術、人才、資金優(yōu)勢，探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新模式，積極攻克薄弱領域數(shù)字技術短板，持續(xù)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的賦能效應。對于中部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟韌性的邊際遞增提升效應已開始顯現(xiàn)，政府部門需重點強化數(shù)字經(jīng)濟市場監(jiān)管，通過建立健全數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管治理法規(guī)，完善數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同共治，促進城市經(jīng)濟韌性提升。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度相對較低的西部地區(qū)，應在快速推動城市數(shù)字新基建建設的基礎上，積極搭建數(shù)字化教育體系，在人才培育模式中深度嵌入數(shù)字技術與數(shù)字理念，培育數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需人才。與此同時，加快引進數(shù)字技術人才，提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生動力，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市經(jīng)濟韌性的提升潛力。

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