數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑研究

摘 要：隨著數(shù)字要素深度內(nèi)嵌城市治理全過程，數(shù)字城市逐漸成為一種基于技術(shù)的城市系統(tǒng)。同時，數(shù)字城市是由“數(shù)字地球”衍生的場景應(yīng)用，本質(zhì)上要求高效整合并充分利用城市的各種信息資源。數(shù)據(jù)的清理和整合提高了城市韌性治理的效果，使得城市能夠更好地應(yīng)對各方挑戰(zhàn)并實現(xiàn)發(fā)展?jié)摿Φ某掷m(xù)提升。運用NCA與模糊集定性比較分析法（fsQCA）分析數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑，發(fā)現(xiàn)，數(shù)字城市韌性治理能力的提升需滿足前因條件必然發(fā)生的前后順序以達到城市治理能力的相應(yīng)提升。其中，當數(shù)字城市韌性治理能力水平提升20%、30%時，依次需創(chuàng)新環(huán)境水平至少提升3%、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升5.8%且發(fā)展環(huán)境相較于之前優(yōu)化10.5%；單個因素無法構(gòu)成數(shù)字城市韌性治理的必要條件，產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)據(jù)治理均是影響數(shù)字城市韌性治理水平提升的條件變量；三個有效的組態(tài)路徑各具特色，是實現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理能力提升的“良方”。

關(guān)鍵詞：數(shù)字城市；城市治理現(xiàn)代化；韌性治理；數(shù)字政府

城市的有序運行涉及復(fù)雜系統(tǒng)的重構(gòu)、風險控制以及服務(wù)的供給，從權(quán)力行使者的角度來說，社會的清晰化與計算性能夠有效降低治理的成本。習近平總書記強調(diào)，要有序推動數(shù)字城市建設(shè)，提高智能管理能力，逐步解決中心城區(qū)人口和功能過密問題［1］。因此，數(shù)字要素嵌入城市治理的整個過程，成為了政府提高治理效能、運用數(shù)字進行城市高效管理的重要因素。數(shù)字城市治理的轉(zhuǎn)型，不僅僅為城市治理有序發(fā)展提供契機，也為新技術(shù)應(yīng)用提供平臺。數(shù)字要素在一定程度上保障了政府管理的公開性、透明性，提升了城市治理的綜合能力和水平。

但是數(shù)字技術(shù)的廣泛運用也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)安全、數(shù)字鴻溝、算法歧視、道德倫理等現(xiàn)實梗阻，特別是忽視了城市治理主體的多元性、治理對象的差異性、治理工具的實效性，引發(fā)了人們對于數(shù)字城市治理模式與公共價值的深入討論。當前，國內(nèi)關(guān)于數(shù)字城市韌性治理的關(guān)注度不夠，導(dǎo)致數(shù)字城市韌性治理這一研究領(lǐng)域的成果相對較少。而在新時代，受技術(shù)發(fā)展兩面性的影響，城市發(fā)展可能遇到各種風險與挑戰(zhàn)，阻礙城市治理的良性互動，因此，韌性治理的探索尤為迫切。在數(shù)字化背景下，城市治理正在經(jīng)歷前所未有的深刻轉(zhuǎn)型，數(shù)字城市治理的韌性已經(jīng)成為國內(nèi)學界關(guān)注的焦點。因此，本文以《2021—2022年度中國新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展綜合影響力百強城市榜》的綜合數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取樣本城市治理水平的綜合得分，運用NCA方法，檢驗數(shù)字城市韌性治理前因條件的必要次序與瓶頸水平，并運用模糊集定性比較分析（fsQCA）等方法，克服傳統(tǒng)研究范式的不足，利用組態(tài)視角構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)發(fā)展—發(fā)展環(huán)境—創(chuàng)新發(fā)展—數(shù)據(jù)治理”四個因變量的分析框架，從而深刻揭示數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑。

一、文獻綜述與模型構(gòu)建

（一）數(shù)字城市治理的現(xiàn)狀分析

數(shù)據(jù)是數(shù)字城市治理的最小要素，其中數(shù)據(jù)的匯集、流通和應(yīng)用是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)［2］，大量數(shù)據(jù)被應(yīng)用于新技術(shù)之中，其中人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈以及云計算等技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于數(shù)字城市治理的各領(lǐng)域。這些技術(shù)可將萬事萬物進行聯(lián)通，為數(shù)據(jù)協(xié)同提供了可靠的技術(shù)保障［3］。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑是風險治理水平提升的重要窗口期［4］，因此，城市越來越依賴數(shù)字技術(shù)來促進城市體驗和管理城市生活［5］。盡管技術(shù)層和公民的有效參與對于城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型十分必要，但它們還不足以使數(shù)字城市規(guī)劃平臺取得成功。其中，缺少制度背景等元素成為其原因之一，也就是說，城市居民和城市規(guī)劃者之間的良性溝通和互動成為城市有效治理的重要意蘊［6］。事實上，數(shù)字時代的城市治理是以數(shù)據(jù)為中心、以人為本的治理模式［7］。

而在新范式之下，城市治理需應(yīng)對治理問題的復(fù)雜性和治理需求的多樣性，以及公共衛(wèi)生事件突發(fā)暴露出的諸多問題，為智慧化數(shù)字城市治理的發(fā)展提供重要契機［8］。因此，未來數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展必然伴隨數(shù)字風險的擴大化，更需不斷推進韌性城市建設(shè)走向制度健全，推進城市治理體系與治理能力現(xiàn)代化，以完善的制度應(yīng)對未來數(shù)字風險的不確定性［9］。與此同時，還可借助“新基建”將數(shù)字城市與物理城市深度融合，推動城市之間形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同、災(zāi)害應(yīng)急、污染共治的合作機制，從而實現(xiàn)城市智能網(wǎng)絡(luò)共享，形成區(qū)域智慧治理和應(yīng)急管理體系，為實現(xiàn)韌性和智能兼容、防范系統(tǒng)性風險提供有效的橫向管理協(xié)調(diào)方案［10］。因此，數(shù)字城市治理的顯著優(yōu)勢和潛在風險并存，需要充分結(jié)合韌性治理理念以應(yīng)對復(fù)雜多元的風險。

（二）數(shù)字城市治理的韌性要求

當前，韌性治理越來越多地被用作應(yīng)對未來城市治理沖擊、危機和轉(zhuǎn)型的新話語［11］。在具體應(yīng)用中，通信技術(shù)的投資使得城市能夠?qū)崟r收集和分析數(shù)據(jù)，從而做出預(yù)測性和適應(yīng)性決策，但這并不一定意味著更加有韌性［12］。那么，城市數(shù)字治理的“韌性”在何處才能體現(xiàn)呢？在國內(nèi)相關(guān)研究中，南銳等人指出，城市在遭受突發(fā)事件后通過數(shù)字技術(shù)可以快速恢復(fù)到原始狀態(tài)可體現(xiàn)城市韌性的能力，同時，在外部壓力與限制下，數(shù)字技術(shù)的作用激發(fā)城市的學習、適應(yīng)、調(diào)整、改變、自組織等能力的提升［13］也是城市韌性能力的表現(xiàn)。但不可忽視的是，只有在民眾的支持下，城市才能變得更有韌性，參與式管理將使政府行為更加透明［14］。因此，為了實現(xiàn)更加可持續(xù)和有韌性的城市社會生態(tài)系統(tǒng)，非常需要不同公共機構(gòu)、非營利組織、企業(yè)、自然資源管理者、科學家和其他參與者積極參與治理過程。

本文將充分借鑒現(xiàn)有研究成果，通過梳理數(shù)字城市韌性治理的相關(guān)概念和理論，從而確保研究立足于前沿的學術(shù)思想。本文在探討數(shù)字城市韌性治理的影響因素時，將從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)據(jù)治理4個維度入手。事實上，這四個因素來源于《重點城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報告（2021年）》的綜合得分分值，由于該報告權(quán)威性高、準確性好，因此可以集中反映出國內(nèi)重點城市的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況。其中，城市大數(shù)據(jù)發(fā)展評價指標體系包含產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)據(jù)治理共4個一級指標、13個二級指標、25個三級指標。為了更好地挖掘該報告數(shù)據(jù)資源，本文運用模糊集定性比較分析法（fsQCA），旨在深入探索不同因素之間的關(guān)聯(lián)與互動，深刻揭示數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑。

二、研究方法與數(shù)據(jù)構(gòu)建

（一）fsQCA理論介紹

1987年，美國社會學家查爾斯·拉金率先提出定性比較分析方法［15］。該方法主要通過布爾代數(shù)邏輯比較分析多個案例，以此清晰呈現(xiàn)研究對象中復(fù)雜因素構(gòu)成的組態(tài)與結(jié)果之間的關(guān)系。在QCA中，條件變量是指現(xiàn)象或結(jié)果產(chǎn)生的原因，結(jié)果變量是指最終需要解釋的結(jié)果。研究者首先要選取規(guī)模合適的樣本，賦值條件變量和結(jié)果變量后再進行案例比較分析，最后得到不同條件變量組合而成的組態(tài)以檢驗其對結(jié)果變量的影響。結(jié)合研究情況，本文選擇模糊集定性比較分析（fsQCA）對數(shù)字城市韌性治理這一主題進行研究。主要原因在于數(shù)字城市韌性治理受到多個因素的共同影響，運用fsQCA方法可將多個條件變量納入研究視野，通過識別影響數(shù)字城市韌性治理水平的原因組態(tài)，從而有針對性地提出數(shù)字城市韌性治理的現(xiàn)實路徑。

（二）NCA方法介紹

2016年杜爾教授（Jan Dul）最先提出NCA（Necessary Condition Analysis）研究方法。該方法在分析復(fù)雜系統(tǒng)中單個變量對結(jié)果變量的必要性程度時發(fā)揮重要作用。不僅能確定某一變量是否為結(jié)果變量的必要條件，還可量化該變量的必要性程度，進一步揭示在復(fù)雜系統(tǒng)中實現(xiàn)特定結(jié)果所必須滿足的關(guān)鍵條件，從而為進一步研究和理解系統(tǒng)行為提供了基礎(chǔ)。在具體應(yīng)用中，NCA方法通過R軟件進行定量分析，能夠測量出前因條件效應(yīng)量與瓶頸水平，反映出經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果產(chǎn)出所具備的前因條件有哪些。這能夠彌補QCA方法通過簡單二分的方式對必要條件進行分析，還可展示出前因條件發(fā)生的先后次序，能較為直觀地揭示不同前因條件在結(jié)果產(chǎn)生中的動態(tài)演變機制。

（三）數(shù)據(jù)構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來源及介紹

在定性比較分析方法的分析中，所有變量分為結(jié)果變量和前因變量，分別對應(yīng)傳統(tǒng)回歸分析方法的因變量和自變量［16］。本文結(jié)合《2019—2020年度中國新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展綜合影響力百強城市榜》中的綜合數(shù)據(jù)，選取樣本城市治理水平的綜合得分。該綜合得分權(quán)威性高，是由全球新型智慧城市（SMILE指數(shù)）評估評級專家委員會提供學術(shù)指導(dǎo)，中國信息化研究與促進網(wǎng)聯(lián)合太昊國際智庫（互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)評估評級）、國衡智慧城市科技研究院等權(quán)威機構(gòu)協(xié)助整理。本研究用城市綜合影響力得分來體現(xiàn)數(shù)字城市綜合治理能力水平，城市選取與條件變量的城市選取一致。其中，本文選取《重點城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報告（2021年）》所測算得出的分值作為條件變量的具體數(shù)據(jù)，從而可以準確反映出國內(nèi)重點城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的相異狀態(tài)。

2.前因條件變量

根據(jù)《重點城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報告（2021年）》獲取前因條件變量，本研究根據(jù)報告中的具體信息進行指標分析，能夠充分展示本研究數(shù)據(jù)選取的合理性。其報告中指標構(gòu)成的具體情況如下。

（1）產(chǎn)業(yè)發(fā)展是衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要指標之一，包括市場情況和企業(yè)情況兩個方面。在市場情況方面，通過大數(shù)據(jù)項目規(guī)模、大數(shù)據(jù)行業(yè)集中度和產(chǎn)業(yè)輻射度3個三級指標進行評估。大數(shù)據(jù)項目規(guī)模主要根據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)項目金額（以億元計）和各區(qū)域GDP的比值進行衡量，因此能較好反映出大數(shù)據(jù)項目在各區(qū)域經(jīng)濟中的重要程度。與此同時，大數(shù)據(jù)行業(yè)集中度是通過計算各區(qū)域大數(shù)據(jù)項目中標金額排名前八位的企業(yè)所占的市場份額進行評估的，其目的是考察市場競爭格局和行業(yè)集中程度。而產(chǎn)業(yè)輻射度則是通過計算各區(qū)域大數(shù)據(jù)企業(yè)在外地中標項目金額與其總中標項目金額的比值來反映，目的在于顯示區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)在外地的市場拓展能力以及影響力。在企業(yè)具體情況的評估方面，該報告主要通過高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模和大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模2個三級指標進行衡量。其中，高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模主要依據(jù)各區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與區(qū)域常住人口（以百萬人計）的比值進行衡量，以此反映區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的密集程度及其對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的貢獻程度。而大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模則是通過各區(qū)域大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量與區(qū)域常住人口（以百萬人計）的比值進行衡量，目的在于評估區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)的分布情況及企業(yè)發(fā)展的潛力。

（2）發(fā)展環(huán)境作為衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的又一重要指標，主要從政策法規(guī)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)兩個維度進行評估。其中，政策法規(guī)主要是通過政策法規(guī)完善度和專項規(guī)劃完善度2個三級指標來衡量，而政策法規(guī)完善度則主要依據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)條文的數(shù)量進行評估，該指標旨在反映區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)的健全程度。與此同時，專項規(guī)劃完善度則主要評估各區(qū)域大數(shù)據(jù)相關(guān)專項規(guī)劃條文數(shù)量，且衡量區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的詳細和完整程度。在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面，其評估指標包括數(shù)據(jù)中心規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況兩個具體方面。其中數(shù)據(jù)中心規(guī)模則主要依據(jù)各區(qū)域建立的數(shù)據(jù)中心數(shù)量進行衡量，該指標可反映區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模和水平；網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況則通過5G發(fā)展、IPv6指數(shù)和帶寬速率3個三級指標進行評估。5G發(fā)展則依據(jù)各區(qū)域5G基站數(shù)量與常住人口（以百萬人計）的比值進行衡量，以顯示區(qū)域內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和普及程度。IPv6指數(shù)則利用國家IPv6發(fā)展監(jiān)測平臺提供的數(shù)據(jù)進行衡量，該指標可反映區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議升級的進展情況。帶寬速率根據(jù)網(wǎng)宿科技提供的帶寬測試數(shù)據(jù)進行評估，其反映區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)接入速度。

（3）創(chuàng)新發(fā)展作為評估城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵指標之一，主要通過創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新成果兩個方面來進行衡量。其中在創(chuàng)新環(huán)境方面，該指標所包括的三級指標為企業(yè)技術(shù)中心規(guī)模、研究交流平臺規(guī)模和Ramp;D經(jīng)費投入強度。具體來說，企業(yè)技術(shù)中心規(guī)模依據(jù)各區(qū)域企業(yè)技術(shù)中心的數(shù)量進行衡量，其反映了區(qū)域內(nèi)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的能力。研究交流平臺規(guī)模則根據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)、聯(lián)盟和協(xié)會的數(shù)量評估，以考察區(qū)域內(nèi)科研合作和交流的活躍程度。而Ramp;D經(jīng)費投入強度主要依據(jù)各區(qū)域Ramp;D經(jīng)費與區(qū)域國民生產(chǎn)總值的比值進行評估，從而反映出區(qū)域在研究與開發(fā)投入方面的力度。在創(chuàng)新成果方面，評估指標包括知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)規(guī)模和人才保障。知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)規(guī)模則依據(jù)各區(qū)域一整年的專利授權(quán)數(shù)量與區(qū)域常住人口的比值進行評估，該三級指標從側(cè)面反映了區(qū)域內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造的活躍程度。人才保障則通過評估Ramp;D人員規(guī)模和開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的高校數(shù)量與常住人口的比值進行衡量。其中Ramp;D人員規(guī)模反映了區(qū)域內(nèi)科研人才的儲備情況，而大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)規(guī)模則評估了區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的能力。

（4）數(shù)據(jù)治理是衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的又一個重要指標，主要通過標準化建設(shè)和數(shù)據(jù)治理管理兩個方面進行評估。在標準化建設(shè)方面，通過標準化建設(shè)完善度和治理數(shù)據(jù)成果2個三級指標進行衡量。其中標準化建設(shè)完善度則依據(jù)各區(qū)域出臺的現(xiàn)行數(shù)據(jù)相關(guān)標準規(guī)范條文數(shù)量進行評估，其反映了區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)標準化工作的進展情況。與此同時，治理數(shù)據(jù)成果則通過重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)公開度和數(shù)據(jù)開放共享度2個三級指標進行衡量，其中重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)公開度依據(jù)各區(qū)域覆蓋的重點領(lǐng)域數(shù)量進行評估，以反映區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)公開的廣度；數(shù)據(jù)開放共享度則根據(jù)各區(qū)域政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享平臺的共享數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)接口、覆蓋領(lǐng)域數(shù)、數(shù)據(jù)總量和數(shù)據(jù)更新速度進行衡量，以評估區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)開放的共享程度和效率。在數(shù)據(jù)治理管理方面，通過貫標企業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)管理完善度2個三級指標進行評估。貫標企業(yè)規(guī)模依據(jù)各區(qū)域貫標企業(yè)數(shù)量及其等級進行評估，反映了區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)治理標準的貫徹情況；數(shù)據(jù)管理完善度則通過各區(qū)域出臺的現(xiàn)行數(shù)據(jù)管理辦法條文數(shù)量進行衡量，以評估區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)管理制度的完善程度。此外，數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)也作為數(shù)據(jù)治理的重要衡量標準之一，通過引用清華大學數(shù)據(jù)治理研究中心的《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)》數(shù)據(jù)，綜合評估各區(qū)域數(shù)字政府建設(shè)的總體水平。

三、數(shù)據(jù)校準與結(jié)果分析

本研究采用間接法將變量校準為模糊集。根據(jù)現(xiàn)有研究經(jīng)驗，本文采用直接校準法，參照主流QCA研究的校準方式，均以95%、50%、5%分位數(shù)作為數(shù)據(jù)校準的三個定性錨點，分別對應(yīng)完全隸屬（隸屬分數(shù)=1）、交叉點（隸屬分數(shù)=0.5）、完全不隸屬（隸屬分數(shù)=0）。校準情況與描述性分析數(shù)據(jù)如下：

（一）單變量的必要性分析

本研究運用R軟件，通過使用校準后的數(shù)據(jù)進行必要條件分析（NCA）以評估特定條件是否為某一結(jié)果的必要前提，并通過分析效應(yīng)量來確定瓶頸水平。通俗來說，即產(chǎn)生特定結(jié)果所需前因條件的最低門檻。其中，效應(yīng)量的取值合理范圍為（0～1），數(shù)值越大，則表明效應(yīng)量越大。當效應(yīng)量小于0.1時，則表明這一條件變量對于結(jié)果產(chǎn)生或影響作用較小。學術(shù)界NCA方法的使用，通常以上限包絡(luò)回歸（CE）和上限回歸（CR）分別處理離散變量和連續(xù)變量。因此，本文的四個條件變量均采用上限回歸（CR）方法進行處理。

本文根據(jù)表2中所示的必要條件分析結(jié)果，使用CE和CR兩種估計方式來報告效應(yīng)量的數(shù)值。“d的取值范圍為［0，1］，當dlt;01時，則代表低水平；當01≤dlt;03時，則代表中等水平；當d≥03時，則代表高水平”［17］。同時還需要求蒙特卡洛仿真置換檢驗顯示效應(yīng)量達到顯著水平。分析結(jié)果顯示，四個變量的檢驗結(jié)果均顯著，其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展（p=0000，d=0326）、發(fā)展環(huán)境（p=0000，d=0326）、創(chuàng)新發(fā)展（p=0000，d=0283）、數(shù)據(jù)治理（p=0004，d=0279）在5%顯著性水平下均顯著，其效應(yīng)量均遠高于01的閾值標準，且均通過蒙特卡洛仿真置換檢驗顯示結(jié)果顯著。因此，這四個條件變量均被認為是提升數(shù)字城市韌性治理能力的必要條件，其中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)展環(huán)境是產(chǎn)生結(jié)果變量的高水平前因條件，四個前因條件共同作用于結(jié)果產(chǎn)生。上述實證結(jié)果不僅為理論模型提供了實證支持，也為實際政策制定提供了重要的參考依據(jù)。

結(jié)合表3分析瓶頸水平。瓶頸水平是指條件在最大觀測范圍內(nèi)滿足的水平值（%）。當數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升20%時，城市的創(chuàng)新環(huán)境水平至少需要提升3%；當數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升30%時，就需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升58%，城市的發(fā)展環(huán)境相對于之前優(yōu)化105%；當數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升40%時，則需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升18%，城市的發(fā)展環(huán)境優(yōu)化207%，城市的創(chuàng)新發(fā)展能力提升87%，城市的數(shù)據(jù)治理能力提升24%。

因此，要想進一步加快數(shù)字城市韌性治理發(fā)展水平的提升，首先需進一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，NCA方法瓶頸水平分析的結(jié)果顯示，發(fā)展環(huán)境對于數(shù)字城市韌性治理發(fā)展水平提升的敏感度較強，當提供一個良好的發(fā)展環(huán)境時，數(shù)字城市韌性治理能力將會有較大提升。與此同時，通過數(shù)據(jù)分析可知，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個前因條件，對結(jié)果變量產(chǎn)生正向效應(yīng)的支撐力度較大，若想達到數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展90%的水平值，需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升791%，城市的數(shù)據(jù)治理能力提升773%，城市的發(fā)展環(huán)境水平提升718%，城市的創(chuàng)新發(fā)展能力提升759%。這與fsQCA分析中條件組態(tài)的單一條件導(dǎo)致高數(shù)字城市韌性治理能力水平結(jié)果高度一致。四個條件變量對于數(shù)字城市韌性治理能力水平提升具有強解釋力。

總體來說，發(fā)展環(huán)境作為提升數(shù)字城市韌性治理能力水平的重要前因條件，為城市韌性治理提供了前期發(fā)展的沃土。產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為數(shù)字城市韌性治理能力提升不可缺少的關(guān)鍵因素，不斷影響著城市治理體系與治理能力的現(xiàn)代化水平提升；而創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個前因條件，始終貫穿于數(shù)字城市韌性治理能力提升的全過程，其作為內(nèi)部要素在數(shù)字全球化與數(shù)字經(jīng)濟時代大放異彩，并作用于城市治理體系與治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展的全領(lǐng)域之中。因此，需進一步強化各主體之間的內(nèi)部聯(lián)系與協(xié)同效應(yīng)，不斷推進數(shù)字城市韌性治理能力提升。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本文構(gòu)建了真值表，包含四個條件變量在邏輯上所有可能的組合。為了對真值表進行更深入的分析，本文設(shè)置了覆蓋率閾值與一致性閾值。覆蓋率閾值代表每種條件組合所涵蓋案例數(shù)占總案例數(shù)的比例，而一致性閾值則表示與研究結(jié)果一致的案例數(shù)占總案例數(shù)的比例。為確保分析的可靠性，本文將一致性閾值設(shè)置為高于通常建議的最小值075，即08，并確保每個條件組合下至少存在一個案例。

通過QCA軟件的應(yīng)用，獲得了三種方案，即復(fù)雜解、中間解與簡約解。其中復(fù)雜解得到了重點關(guān)注。復(fù)雜解不僅可以反映出數(shù)字城市韌性治理的現(xiàn)實路徑，還可以將具有意義的“邏輯余項”納入考慮，表明了本文研究在理論與實踐之間的相關(guān)性。

在分析復(fù)雜解時，需要將核心條件與邊緣條件明確區(qū)分。一般來說，核心條件是簡約解與中間解中均出現(xiàn)的變量，其在數(shù)字城市韌性治理中扮演著關(guān)鍵角色。而邊緣條件僅在復(fù)雜解中出現(xiàn)，雖然在數(shù)字城市韌性治理中不具備核心地位，但仍具有一定程度的影響作用。通過對這些條件的系統(tǒng)分析，本文深入認識和把握了數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑。

通過條件組態(tài)的充分性分析，發(fā)現(xiàn)共生成四條組態(tài)路徑，其中路徑4的凈覆蓋率為0，因此該組態(tài)不進行討論。

本文沿著三條路徑展開研究，組態(tài)1是基于政策環(huán)境驅(qū)動下的治理優(yōu)化路徑。在組態(tài)1中，以發(fā)展環(huán)境與非產(chǎn)業(yè)發(fā)展為核心條件，互補于創(chuàng)新發(fā)展為邊緣條件的條件組合，能夠促使數(shù)字城市韌性治理能力的提升。該路徑表明，在一個城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不理想的情況下，當數(shù)字城市發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，政府政策進一步支撐，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐漸優(yōu)化的條件下，輔助以整個城市的技術(shù)、科技等創(chuàng)新能力的提升，也可實現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理能力向正方向發(fā)展。該組態(tài)較為典型的城市有貴陽（084）、天津（072）、成都（061）與鄭州（052）。

組態(tài)2是基于政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙輪驅(qū)動路徑。在組態(tài)2中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展兩個條件變量是關(guān)鍵的核心條件，其對于數(shù)字城市韌性治理水平的提升具有重要作用。該路徑表明，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)字治理提供了物質(zhì)和實踐支持，創(chuàng)新力度為數(shù)字治理提供了技術(shù)和思想支持。在兩者相互交織的良性互動局面，有序形成了數(shù)字治理的基礎(chǔ)保障。其中，高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)展環(huán)境，加之創(chuàng)新發(fā)展作為輔助條件，可進一步推進數(shù)字城市韌性治理能力的較好提升，分析該組態(tài)發(fā)現(xiàn)，政策法規(guī)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況以及試點示范情況構(gòu)成了發(fā)展環(huán)境的主要內(nèi)容：政策法規(guī)的完善度以及專項規(guī)劃的制定對于產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新發(fā)展具有科學引導(dǎo)作用；數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的完備性則為數(shù)字治理的信息傳遞提供了良好介質(zhì)；試點示范項目的開展則為其他地區(qū)提供了豐富具體的實踐經(jīng)驗，進一步促進了數(shù)字治理的持續(xù)完善和優(yōu)化。在數(shù)字化治理過程中，政府的政策導(dǎo)向作為科學引導(dǎo)，是數(shù)字城市韌性治理能力提升的“引路人”。該組態(tài)較為典型的城市有北京（097）、上海（088）、廣州（06）、重慶（0501）。

組態(tài)3是基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展輻射帶動下的韌性治理能力提升路徑。在組態(tài)3中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為核心條件，與數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新發(fā)展兩個邊緣條件共同組合，影響數(shù)字城市韌性治理能力的向好發(fā)展。該組態(tài)表明，在數(shù)字城市中，大數(shù)據(jù)項目規(guī)模的擴大、數(shù)字化行業(yè)的集中以及產(chǎn)業(yè)的輻射度的拓寬，加之高新技術(shù)企業(yè)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的增長與發(fā)展，可推進數(shù)字城市韌性治理現(xiàn)代化的進程，在空間維度與時間維度消弭了數(shù)字城市韌性治理的異化現(xiàn)象，不斷提升治理水平與能力，與此同時，由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輻射帶動效能，與數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個前因條件，合力影響高水平數(shù)字城市韌性治理結(jié)果的產(chǎn)出。該組態(tài)典型的城市有北京（096）、廣州（079）、杭州（075）與深圳（073）。

（三）穩(wěn)健性檢驗

以集合論為基礎(chǔ)的QCA研究結(jié)果，應(yīng)優(yōu)先選擇集合論特定的方法進行穩(wěn)健性檢驗，例如變動校準定性錨點、改變案例頻數(shù)或調(diào)整一致性閾值［18］。為確保組態(tài)結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性，對本次數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗。通過改變分析閾值進行穩(wěn)健性分析，發(fā)現(xiàn)當原始一致性閾值從08設(shè)置為090時，解的一致性也從0845609提升至0983164，因此研究結(jié)論通過一致性檢驗。

四、結(jié)論與建議

在數(shù)字化背景下，城市韌性治理已經(jīng)成為城市可持續(xù)發(fā)展的重要能力之一。數(shù)字城市韌性治理模式應(yīng)合理權(quán)衡技術(shù)與價值，在加快推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的同時，始終堅持公平與正義的基本價值導(dǎo)向，切實滿足廣大市民對于美好生活的真切向往。本文運用NCA與fsQCA等方法，通過對一系列條件變量的比較分析，深刻揭示了多元的數(shù)字城市韌性治理水平提升路徑。在組態(tài)路徑中，值得關(guān)注的是，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示在發(fā)展環(huán)境優(yōu)化的前提條件下，進一步實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新、發(fā)展環(huán)境之間的有機融合。政策法規(guī)的完善以及數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)為產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新提供了穩(wěn)定的政策和技術(shù)保障。試點示范項目不僅為數(shù)字治理的實踐提供了可行性驗證，也為其他地區(qū)提供了可以借鑒推廣的成功經(jīng)驗。與此同時，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動與有利的發(fā)展環(huán)境相互交織，顯然已形成一種協(xié)同互促、高效合理的數(shù)字治理模式，為數(shù)字城市韌性治理奠定了堅實基礎(chǔ)。當然，這些路徑的實現(xiàn)并非輕而易舉，而是需社會各界進行系統(tǒng)性思考和長期性規(guī)劃。

因此，政府應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)化，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型，有力創(chuàng)造更多的創(chuàng)新需求和市場機會。同時，創(chuàng)新政策和創(chuàng)新生態(tài)的建設(shè)也需要持續(xù)關(guān)注，旨在為技術(shù)創(chuàng)新與科技能力提升提供更加適宜的環(huán)境與更加便捷的條件。與此同時，政策法規(guī)的制定則要更加貼近生產(chǎn)與生活實際，數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)要充分考慮未來發(fā)展的需求。試點示范項目要有可擴展性和可復(fù)制性，利于實現(xiàn)數(shù)字治理模式的普及和推廣。將產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和發(fā)展環(huán)境相結(jié)合的組態(tài)條件，能夠形成一種協(xié)同性強、實效性高的數(shù)字治理模式。

不同目標主體應(yīng)充分認識到產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的重要性，善于學習和借鑒現(xiàn)有成功案例［19］，在政策制定、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、創(chuàng)新支持等方面形成科學的戰(zhàn)略部署，并將其與適宜的發(fā)展環(huán)境相結(jié)合，與此同時，在數(shù)字化時代的大背景下，治理數(shù)據(jù)的采集、管理和利用顯然已經(jīng)成為了城市韌性治理不可或缺的支持手段。因此，政府可通過制定數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)共享度和公開度，加強數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制，積極構(gòu)建數(shù)字政府并推動數(shù)字治理水平的提升。當前，數(shù)據(jù)治理在數(shù)字城市韌性治理中的作用不僅在于提供常態(tài)化的決策支持，更在于全面促進政府與市民的良性互動和密切協(xié)作。一般來說，通過大力推進數(shù)字政府建設(shè)，政府可以更好地了解市民的真實需求和反饋，從而為相關(guān)決策提供更精準、有效、及時的信息。而數(shù)據(jù)的公開和共享也可以加強市民對于政府行為的監(jiān)督，從而形成更加開放、公正、民主的數(shù)字城市韌性治理模式，實現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理水平的穩(wěn)步提升。

本研究從產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和數(shù)據(jù)治理等不同角度，深刻揭示了數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實路徑。然而，數(shù)字城市韌性治理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及政策、技術(shù)、制度等多個方面的問題。未來可從更廣闊的研究視角出發(fā)，進一步深化認識數(shù)字城市韌性治理，從而為城市可持續(xù)發(fā)展提供堅定有力的支持。

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Study on the Influencing Factors and Practical Paths of

Resilient Governance of Digital City：

Empirical Analysis Based on NCA and fsQCA

WEI Bin， MA Yutang

Abstract： With the profound embedding of digital elements throughout the entire process of urban governance， the digital city has gradually evolved into a technology-driven urban system. Simultaneously， the digital city is a scenario application derived from “Digital Earth”， essentially demanding the efficient integration and full utilization of diverse information resources within the city. The cleaning and integration of data enhance the efficacy of urban resilience governance， enabling cities to better confront challenges and achieve sustainable growth potential. By employing NCA and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA） to analyze the influencing factors and realistic paths of digital city resilience governance， it is discovered that the resilience governance capability of the digital city should conform to the inevitable chronological sequence of antecedents in order to attain the corresponding enhancement of governance capability. Among them， when the resilience governance capacity of digital cities increases by 20% and 30%， the innovation environment level needs to rise by at least 3%， the industrial development level requires an increase of at least 5.8%， and the development environment needs to be optimized by 10.5% compared with the previous situation; A single factor cannot constitute the necessary conditions for the resilient governance of digital cities. Industrial development， development environment， innovation and development， and data governance are all conditional variables that impact the improvement of the resilient governance of digital cities. Each of the three effective configuration paths possesses its own characteristics and is a “favorable approach” to enhance the resilience governance ability of digital cities.

Key words： digital city; modernization of urban governance; resilient governance; digital government