人工智能科普及其問(wèn)題

[摘 " 要] 人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代國(guó)家發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力源頭，在這一前提下，要更重視人工智能科普。目前社會(huì)上對(duì)于人工智能的看法受制于傳統(tǒng)觀念，如將人工智能看作工具、生活中的日常對(duì)象，從而導(dǎo)致人們?nèi)狈?duì)人工智能的全面理解。本文從人工智能自身、人工智能與環(huán)境、人工智能與人類的關(guān)系出發(fā)，以透明性、關(guān)聯(lián)性、增強(qiáng)性等概念為基礎(chǔ)，提出人工智能科普應(yīng)分層展開(kāi)，并改變?cè)锌破沼^念。分層展開(kāi)意味著從三個(gè)層次出發(fā)理解人工智能，透明性是對(duì)人工智能機(jī)制和原理的普及，對(duì)于科學(xué)工作者來(lái)說(shuō)較有意義；關(guān)聯(lián)性是人工智能與社會(huì)的關(guān)系，具有明顯的社會(huì)價(jià)值，與大眾密切相關(guān)；而增強(qiáng)性強(qiáng)調(diào)人類與人工智能的共在關(guān)系，對(duì)于人類未來(lái)應(yīng)對(duì)超級(jí)智能的到來(lái)意義重大。改變?cè)锌破沼^念是對(duì)人工智能的認(rèn)知從工具到智能體、從對(duì)象到環(huán)境的變革，只有這樣才能更好實(shí)現(xiàn)人工智能指向民生，推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]人工智能 " 科普 " 透明性 " 關(guān)聯(lián)性 " 增強(qiáng)性

[中圖分類號(hào)] "N4；TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2024.02.004

人工智能的發(fā)展已經(jīng)超出了我們的想象，無(wú)論是其發(fā)展速度還是深度。從速度來(lái)看，不到百年的時(shí)間，通用人工智能已經(jīng)逼近人類生活；從深度來(lái)看，人工智能的算法層次達(dá)到千層①，涉及參數(shù)以千億來(lái)計(jì)算。近年來(lái)，人工智能無(wú)論是算法還是產(chǎn)品都有著極大提升，從ImageNet到Transformer，從2023年的ChatGPT到2024年的Sora都展示了人工智能的強(qiáng)勁力量。各種關(guān)于人工智能的觀點(diǎn)、流言包圍著人們。面對(duì)此種情況，進(jìn)行人工智能科普成為急迫需要。本文將從敘事方式、構(gòu)成維度以及觀念變革等角度探討如何進(jìn)行人工智能科普這一問(wèn)題。

1人工智能的三種敘事模式

目前，人工智能敘事方式已經(jīng)形成了科學(xué)化敘事、科幻化敘事、詩(shī)意化敘事三種明顯形式。

科學(xué)化敘事強(qiáng)調(diào)人工智能以神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，并將AI（Artificial Intelligence）洞見(jiàn)建立在上述科學(xué)研究的基礎(chǔ)上。科學(xué)化敘事對(duì)AI的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了討論。OpenAI對(duì)于一般通用人工智能的推崇通過(guò)ChatGPT和Sora這樣的科技進(jìn)展表現(xiàn)出來(lái)，盡管學(xué)界對(duì)此存在不同意見(jiàn)。楊立昆（Yan LeCun）極力反對(duì)Sora是一種世界模型，指出其根據(jù)文字提示生成逼真的視頻，并不代表模型理解了物理世界，他甚至在網(wǎng)絡(luò)推文中指出“通過(guò)生成像素來(lái)對(duì)世界進(jìn)行建模是一種浪費(fèi)，就像那些被廣泛拋棄的通過(guò)合成來(lái)分析的想法一樣，注定失敗”。弗朗索瓦·肖萊（Franc?ois Chollet）也持相似觀點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)推文中指出AI通過(guò)觀看視頻無(wú)法學(xué)習(xí)到世界模型。拉菲爾·米莉勒（Rapha?l Millière）認(rèn)為，Sora作為視頻生成器，不是人們想象中的世界模擬器，從更為寬泛的意義看，是有限的世界模型[1]。但是如果排除這些干擾因素，我們會(huì)看到人們沿著超級(jí)智能發(fā)展的“太陽(yáng)”全力追趕?？梢哉f(shuō)，科學(xué)化敘事整合了科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界兩大領(lǐng)域，將人工智能理論與實(shí)踐關(guān)聯(lián)起來(lái)，形成了一種影響社會(huì)的極大力量。然而這種敘事卻與人類認(rèn)識(shí)自己沒(méi)有關(guān)系。哲學(xué)家的技術(shù)敘事的重要目的是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)抵達(dá)先驗(yàn)，而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，就是理解人自身，“只是在人構(gòu)成的器具和人造物那里，人才學(xué)會(huì)理解自己身體的屬性和結(jié)構(gòu)。只有在反思由人制成的東西時(shí)，人才把握并理解他自己的生理——他制造那些間接工具的方式讓他了解那些支配著他的身體結(jié)構(gòu)和他的身體個(gè)別部分的生理功能的法則”[2]。

科幻化敘事強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能的理解要以科幻小說(shuō)或電影為基礎(chǔ)，并將相應(yīng)的洞見(jiàn)建立在超級(jí)智能的出現(xiàn)與宇宙、人類命運(yùn)的關(guān)系問(wèn)題之上?？苹猛黄屏丝茖W(xué)限制，通過(guò)科幻電影的形式給人類創(chuàng)造了一種獨(dú)特的敵托邦式技術(shù)文化，例如預(yù)備毀滅人類的超級(jí)智能系統(tǒng)“天網(wǎng)”等。科幻化敘事開(kāi)始指向人類，關(guān)切人類的未來(lái)命運(yùn)和發(fā)展。但是從科普角度來(lái)看，其中表現(xiàn)敵托邦的科幻電影和小說(shuō)卻不利于人們對(duì)人工智能的接受，反而會(huì)加劇人們對(duì)AI的希伯來(lái)式觀點(diǎn)，“另一種觀點(diǎn)我稱之為希伯來(lái)的觀點(diǎn)。這一命名基于希伯來(lái)人禁止刻畫(huà)圖像的戒律，因?yàn)檫@些造物會(huì)引起人們對(duì)它的恐懼和褻瀆感。這種由人工智能引起的恐懼和褻瀆感在文學(xué)中（也會(huì)在生活中出現(xiàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗磳⑷谌胛覀兊娜粘＃╇S處可見(jiàn)，諸如約瑟夫·格倫、弗蘭肯斯坦的無(wú)名怪物、巫師的學(xué)徒等”[3]。

詩(shī)意化敘事強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能的理解以文學(xué)想象為基礎(chǔ)展開(kāi)，大膽設(shè)想人類在未來(lái)智能時(shí)代出現(xiàn)的變化，并用一種新的人類形象“后人類”來(lái)概括。詩(shī)意化敘事以烏托邦的手法對(duì)人工智能與人類未來(lái)進(jìn)行刻畫(huà)，這種刻畫(huà)的特點(diǎn)可以用希臘式的方式概述。它和科學(xué)化的敘事有相似之處，能夠?yàn)槿祟愖呦蛭磥?lái)提供不同的思考基礎(chǔ)，科學(xué)化敘事為人類未來(lái)提供理性基礎(chǔ)，而詩(shī)意化敘事則為人類未來(lái)提供想象基礎(chǔ)。

這三種敘事影響了社會(huì)對(duì)人工智能的接受程度，科學(xué)化敘事提供了理性支撐，從研究和產(chǎn)業(yè)角度提出了人工智能的發(fā)展及其影響；科幻化敘事和詩(shī)意化敘事會(huì)對(duì)人工智能科普產(chǎn)生震蕩性影響，至少會(huì)讓公眾在后果上產(chǎn)生不夠理性的看法。而要做到讓公眾理性看待人工智能，順利展開(kāi)人工智能科普，必須要對(duì)人工智能倫理的基本維度有足夠的理解。本文認(rèn)為，我們需要明晰人工智能自身、人工智能與環(huán)境、人工智能與人類的關(guān)系等問(wèn)題，才能夠開(kāi)展人工智能科普教育。

2人工智能科普需要關(guān)注的三個(gè)維度

進(jìn)行人工智能科普必須兼顧三個(gè)方面的維度：人工智能自身、人工智能與環(huán)境、人工智能與人類的關(guān)系。

第一，人工智能自身維度。人工智能科普必須對(duì)人工智能的基本原理、算法構(gòu)造進(jìn)行充分的介紹，并需要考慮到“透明性”這一原則，該原則涉及和體現(xiàn)AI本身的問(wèn)題。筆者曾經(jīng)在《從人工智能難題反思AI倫理原則》一文中分析得出，透明性與關(guān)聯(lián)性是AI倫理的基礎(chǔ)概念[4]。在人工智能基本原理上，需要對(duì)符號(hào)主義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做進(jìn)一步的科普，通過(guò)歷史故事讓社會(huì)公眾走進(jìn)人工智能的“宮殿”。在對(duì)人工智能進(jìn)行科普的時(shí)候，需要對(duì)人工智能的基本算法進(jìn)行介紹。比如Transformer算法就是一個(gè)有趣的算法，這種算法采用注意力、自注意力機(jī)制，“注意”這個(gè)詞對(duì)大眾來(lái)說(shuō)非常熟悉，所以對(duì)這個(gè)算法進(jìn)行科普的時(shí)候完全可以結(jié)合這一點(diǎn)進(jìn)行。此外，通過(guò)這個(gè)算法也可以讓科學(xué)界對(duì)記憶等哲學(xué)基本問(wèn)題有所了解，從而更好地反哺科學(xué)界。

第二， 人工智能與環(huán)境維度。上述考慮到人工智能自身的做法恰恰是建立在“人工智能是實(shí)體”這樣一個(gè)前提之上，然而，人工智能并不單純是一個(gè)實(shí)體。對(duì)人工智能進(jìn)行科普還需要考慮它與環(huán)境的關(guān)聯(lián)，其中最為重要的是人工智能對(duì)自然環(huán)境的影響。大模型對(duì)資源的消耗非常大，尤其是水資源。大模型訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)，而進(jìn)行運(yùn)算的計(jì)算機(jī)會(huì)產(chǎn)生很高的熱量，這就需要散熱，而成本最低的散熱方式就是水散熱，因此大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心都建在水資源豐富的地方。微軟在其《2022年環(huán)境可持續(xù)性報(bào)告》（2022 Environmental Sustainability Report）中披露，從2021年到2022年，該公司的全球用水量大幅增長(zhǎng)了34%，接近17億加侖（超過(guò)2500個(gè)奧運(yùn)會(huì)規(guī)模的游泳池的儲(chǔ)水量）[5]。拉塞·沃爾夫·安東尼（Lasse Wolff Anthony） 認(rèn)為，社區(qū)必須認(rèn)真對(duì)待資源消耗問(wèn)題，其一篇文章提到，從 2012 年到 2018 年之間，AI 研究的能源成本增長(zhǎng)了約30萬(wàn)倍[6]。一項(xiàng)評(píng)估認(rèn)為，在中國(guó)香港的谷歌云平臺(tái)碳排放量約為702克二氧化碳/千瓦時(shí)；在香港、北京的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器碳排放量約為1 382克二氧化碳/千瓦時(shí)[7]。因此，人工智能與環(huán)境的關(guān)系，可以用關(guān)聯(lián)性來(lái)概括，讓全社會(huì)認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)環(huán)境的影響。

第三，人工智能與人類的關(guān)系維度。人工智能對(duì)于人類的影響可以通過(guò)增強(qiáng)性來(lái)把握。增強(qiáng)性有利于人們認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)人類產(chǎn)生的淺層和深層影響。增強(qiáng)性體現(xiàn)了AI與人類的關(guān)系，來(lái)自增強(qiáng)智能范疇。增強(qiáng)智能原初是一個(gè)科學(xué)范疇，展示了一種人機(jī)混合、融合的關(guān)系，但是，需要做的是將其哲學(xué)化和道德化，從而將這個(gè)范疇改造為AI倫理中的基礎(chǔ)概念[8]。在筆者看來(lái)，當(dāng)人工智能作為工具呈現(xiàn)出來(lái)的時(shí)候，人類需要了解如何做到有效和合理利用它，并杜絕濫用和誤用，比如利用Sora生成欺騙性視頻進(jìn)行詐騙。在利用醫(yī)療智能助手的時(shí)候，也需要注意這種助手的有限性，它無(wú)法代替醫(yī)生的專業(yè)治療，這些是人工智能應(yīng)用在淺層次上的表現(xiàn)。深層次則是人工智能高度發(fā)展，進(jìn)入超級(jí)智能的范疇。人類必須對(duì)超級(jí)智能進(jìn)行客觀的認(rèn)識(shí)，而不是簡(jiǎn)單地把這個(gè)問(wèn)題歸結(jié)為科幻敘事。事實(shí)上，這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)從科幻領(lǐng)域走入科學(xué)領(lǐng)域。盡管科學(xué)家在這個(gè)問(wèn)題上存在爭(zhēng)議，但是諸如杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）及其學(xué)生伊利亞·蘇茨克維（Ilya SutsKever）共同擔(dān)憂的那樣，超級(jí)智能一旦失控，會(huì)產(chǎn)生致命性危險(xiǎn)，比如滅絕人類[9]。而人工智能科普需要讓公眾對(duì)這個(gè)維度有更多的了解。

人工智能科普要兼顧這三個(gè)維度，分層次、有區(qū)別地進(jìn)行公眾教育。一般公眾對(duì)人工智能專業(yè)知識(shí)的掌握程度，不需要做到專家級(jí)別，但對(duì)算法、智能體的范疇要有基本的掌握。比如算法是具有清晰性、有限制性、可行性和輸入—輸出特征的程序①，

熟知的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer以及信息推薦算法等；在對(duì)智能體的定義方面，需要掌握大衛(wèi)·L.普爾（David L. Poole） 對(duì)智能體的理解，即“在具體的環(huán)境中具有動(dòng)作能力的對(duì)象”[10]。了解這些知識(shí)才可以不必淪為人工智能的門外漢。對(duì)于專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，人工智能方面的知識(shí)需要專家間互相溝通，所以透明性原則就是為了實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)目的，讓人工智能原理向公眾開(kāi)放、在專家間共享。人工智能與環(huán)境的關(guān)系需要讓公眾知曉，公眾對(duì)于人工智能可能產(chǎn)生的對(duì)環(huán)境的影響要有基本的把握。對(duì)于專家來(lái)說(shuō)，不僅要誠(chéng)實(shí)地將這方面問(wèn)題進(jìn)行展示，而且要積極探索通過(guò)全球合作克服上述問(wèn)題的可能性，并從專家責(zé)任的角度讓政府知曉相關(guān)問(wèn)題，為法律決策的形成提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能與人類的關(guān)系并不是一般的知識(shí)傳授者所能夠承擔(dān)的，它需要科學(xué)家、哲學(xué)家、文學(xué)家、科幻家的聯(lián)手合作?？茖W(xué)家需要給出超級(jí)智能構(gòu)建的路線圖，而不是互相爭(zhēng)吵，讓公眾無(wú)從把握這方面的情況。在OpenAI的爭(zhēng)斗中，伊利亞的失敗是令人痛心的，他和辛頓一樣，意識(shí)到了人工智能可能產(chǎn)生的終極危險(xiǎn)，但是可惜的是，山姆·奧特曼（Sam Altman）等人表現(xiàn)出的“資本壓倒一切”將啟蒙式的觀念遮蔽起來(lái)。在人類歷史上，希伯來(lái)式的觀念總是不討喜，因?yàn)檫@種觀念充滿了敵托邦的色彩。對(duì)于哲學(xué)家來(lái)說(shuō)，對(duì)于超級(jí)智能的本質(zhì)要給予闡述，能夠讓人們從理性上認(rèn)識(shí)到超級(jí)智能的問(wèn)題如此迫切，已經(jīng)從科幻轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。對(duì)于文學(xué)家來(lái)說(shuō)，想象必不可少，他們通過(guò)想象將人工智能與人類未來(lái)的多種可能性予以揭示，如今文學(xué)家已將后人類這一未來(lái)可能性呈現(xiàn)出來(lái)。對(duì)于科幻家來(lái)說(shuō)，他們與前者的差異在于把想象力集中在科幻領(lǐng)域展現(xiàn)出來(lái)，他們的想象更加大膽，每一種想象都將多元可能性展現(xiàn)出來(lái)。

3人工智能科普：倫理教育的三個(gè)補(bǔ)充

要讓社會(huì)公眾對(duì)人工智能有一個(gè)準(zhǔn)確而客觀的認(rèn)識(shí)，必須意識(shí)到，人工智能倫理教育需要由三個(gè)部分構(gòu)成，而且這三個(gè)部分缺一不可。

其一，科普教育要強(qiáng)調(diào)將治理與普及相結(jié)合。人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)其的宣傳教育不能被簡(jiǎn)單看作是知識(shí)的無(wú)限制傳播，而必須要有序、有理地推進(jìn)。國(guó)家層面出臺(tái)必要的政策是自上而下推進(jìn)治理的根本，我國(guó)在這個(gè)方面已經(jīng)有所行動(dòng)。2021年《關(guān)于科技倫理治理的意見(jiàn)》以及各類人工智能發(fā)展的規(guī)范、算法監(jiān)督審查方面的文件紛紛出臺(tái)，這些政策的出臺(tái)為我國(guó)的人工智能倫理治理提供了基礎(chǔ)依據(jù)，對(duì)人工智能企業(yè)及活動(dòng)主體進(jìn)行了約束，使其活動(dòng)有了法律政策依據(jù)。公眾也因此能理性看待人工智能可能造成的后果。有了國(guó)家法規(guī)的約束，人工智能的研發(fā)、使用能夠做到有法可依。

其二，科普教育要強(qiáng)調(diào)以公眾能理解的人工智能為核心。這一路徑幫助公眾更好地理解、走近人工智能及其研發(fā)機(jī)構(gòu)。當(dāng)公眾能夠從透明性、關(guān)聯(lián)性和增強(qiáng)性三個(gè)層面看待人工智能的時(shí)候，基本上也能夠從人工智能自身、人工智能與環(huán)境、人工智能與人類的關(guān)系等方面對(duì)其進(jìn)行宏觀把握。但僅僅是理性認(rèn)識(shí)人工智能還不夠，還需要讓公眾走進(jìn)企業(yè)，理解人工智能企業(yè)、實(shí)驗(yàn)室所做事情的意義。在此基礎(chǔ)上，公眾能夠做到更好地使用企業(yè)開(kāi)發(fā)的各種智能產(chǎn)品。未來(lái)社會(huì)必然會(huì)呈現(xiàn)為智能社會(huì)，關(guān)鍵在于正確認(rèn)識(shí)人工智能的未來(lái)指向。在這一方面，應(yīng)該大力宣傳人工智能已成為指向民生的戰(zhàn)略性技術(shù)。2018年，習(xí)近平總書(shū)記在“推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展”的講話中指出，“要加強(qiáng)人工智能同保障和改善民生的結(jié)合，從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘９ぷ鳌W(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生領(lǐng)域的突出矛盾和難點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、住房、交通、助殘養(yǎng)老、家政服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，創(chuàng)新智能服務(wù)體系”[11]。

其三，科普教育要讓全社會(huì)意識(shí)到人工智能存在的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。2024年3月，歐洲議會(huì)正式通過(guò)了《人工智能法案》（Artificial intelligence act），這項(xiàng)法案的一個(gè)亮點(diǎn)在于將人工智能風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)化，并劃分為不可接受的風(fēng)險(xiǎn)（Unacceptable risk）、高風(fēng)險(xiǎn)（High risk）、透明風(fēng)險(xiǎn)（Tranparency risk）、低風(fēng)險(xiǎn)（Minimal risk）[12]。不可接受的風(fēng)險(xiǎn)即意味著該項(xiàng)技術(shù)要被禁止，比如失控的超級(jí)智能，而其他三種類別則依據(jù)技術(shù)的危險(xiǎn)程度進(jìn)行劃分。

以上這三點(diǎn)是對(duì)人工智能科普觀念的補(bǔ)充內(nèi)容，但是還不夠，我們還要改變?cè)趥鹘y(tǒng)的思維方式下對(duì)人工智能理解時(shí)產(chǎn)生的偏見(jiàn)。

4人工智能科普觀念的變革

有效進(jìn)行人工智能科普需要促進(jìn)兩個(gè)方面的觀念變革。

第一， 對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)超越工具走向智能體。在傳統(tǒng)技術(shù)觀念中，技術(shù)是解決問(wèn)題的工具這一觀念深入人心，如杯子可以用來(lái)喝水，汽車用于通行。在一般意義上，技術(shù)提高了人的效率，提升了人在生活方面的感受能力，如杯子已經(jīng)呈現(xiàn)出多樣性特征：從材料看，有鋼化杯、玻璃杯、紙杯等；從形狀看，有圓柱狀杯子和非圓柱狀杯子，并且杯壁上出現(xiàn)的兩三個(gè)指槽可以讓用戶感到更為舒服。對(duì)于技術(shù)物品的多樣性，喬治·巴薩拉（George Bas）從進(jìn)化論的角度進(jìn)行了解釋，他認(rèn)為用戶需求的多樣性導(dǎo)致了杯子的多樣性[13]。這種解釋就是從工具角度進(jìn)行的，但是對(duì)于人工智能而言，其功用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出工具范疇，這是進(jìn)行人工智能科普的時(shí)候需要注意的地方。當(dāng)斯蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking）指出，人工智能是一個(gè)人類事件的時(shí)候，他說(shuō)明了人工智能具有極大影響力的根本特質(zhì)，即它不僅僅是有限身體的延伸[14]。如今辛頓、伊利亞等人已經(jīng)看到了未來(lái)人工智能的影響，即一種超級(jí)智能的形態(tài)呼之欲出。在這種情況下，控制工具的觀念顯然是無(wú)效的，需要新的“共生”觀念來(lái)支撐對(duì)作為主體的人工智能的理解?！肮采笔俏覀?cè)谟懻撛鰪?qiáng)智能時(shí)引申出來(lái)的重要范疇，它從深層次指出了人類與超級(jí)智能體的未來(lái)處境。當(dāng)我們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)超越工具的時(shí)候，就能看到人工智能的不同之處。超級(jí)智能背后依托的是作為智能體的人工智能，并遠(yuǎn)超于人類當(dāng)下的形態(tài)。主體觀念的存在問(wèn)題讓我們對(duì)人工智能的理解陷入形而上學(xué)陷阱，即一個(gè)需要對(duì)主體—客體作出區(qū)分并探究關(guān)聯(lián)的“泥沼”?？梢哉f(shuō)，智能體是一個(gè)很有利的范疇。科學(xué)界對(duì)智能體的理解以普爾為典型，這位加拿大學(xué)者對(duì)智能體作出了解釋，“在具體的環(huán)境中具有動(dòng)作能力的對(duì)象，如一個(gè)人、一個(gè)機(jī)器、一只狗和一段程序等”[10]。從這個(gè)定義中我們可以分析得出兩個(gè)關(guān)鍵要素。其一，智能體的關(guān)鍵特性是與環(huán)境對(duì)應(yīng)，即能夠在具體的環(huán)境中做出應(yīng)對(duì)的存在者。其二，人類、動(dòng)物和機(jī)器都屬于智能體，但是存在差異。對(duì)這種差異可以作出其能力不同的理解，如人類可以對(duì)環(huán)境做出改變，動(dòng)物則只能做出微小改變，而機(jī)器等只能被動(dòng)地構(gòu)成環(huán)境，從中可以看出他們的能動(dòng)性呈現(xiàn)遞減的情況。此外，馬丁·海德格爾（Martin Heidegger）對(duì)這三者作出的解釋值得我們借鑒，在他看來(lái)，三者的世界性存在差異，人類能夠主動(dòng)構(gòu)建符號(hào)、世界，能夠擁有世界；動(dòng)物構(gòu)建世界的能力微弱，無(wú)法構(gòu)建符號(hào)和擁有世界；機(jī)器不存在構(gòu)建世界的可能性[15]。所以從這個(gè)角度來(lái)看，把Sora看成世界模型是存在問(wèn)題的，Sora無(wú)法構(gòu)建世界。

第二， 超越對(duì)象走向環(huán)境。在進(jìn)行人工智能科普時(shí)，需要確立一個(gè)新的觀念，即人工智能正在構(gòu)建智能環(huán)境。當(dāng)下人工智能界研制、生產(chǎn)了諸多產(chǎn)品，也就是對(duì)象，這些對(duì)象最終會(huì)融入智能環(huán)境。在這個(gè)融合過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果是需要人類追問(wèn)的事情。筆者認(rèn)為，此種融合會(huì)最終使人類消失，因?yàn)樵谶@個(gè)過(guò)程中人類的主體地位會(huì)消失。這個(gè)設(shè)想存在一定的合理性，也顯示了未來(lái)智能世界潛在的危險(xiǎn)性，它不再是以一種怪物的形式出現(xiàn)在世界面前來(lái)把人類消滅，這種科幻敘事深深影響了我們對(duì)人工智能的理解。而從現(xiàn)實(shí)敘事來(lái)說(shuō)，人工智能構(gòu)成智能環(huán)境才是最大的危險(xiǎn)，當(dāng)智能環(huán)境封閉的時(shí)候，這種危險(xiǎn)會(huì)真正來(lái)臨。有些學(xué)者從人類的角度推斷人類會(huì)深度智能化、深度數(shù)據(jù)化，這還是從實(shí)體角度來(lái)作出的判斷。事實(shí)上，從關(guān)系角度來(lái)看，人融入智能環(huán)境才是真實(shí)發(fā)生的事情。未來(lái)的家庭、現(xiàn)實(shí)的醫(yī)院都在構(gòu)建智能環(huán)境，這些環(huán)境能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人的實(shí)時(shí)掌控，讓專業(yè)人員獲取用戶的實(shí)時(shí)狀況。但是人工可調(diào)控性卻是智能環(huán)境一個(gè)必要的可選項(xiàng)。對(duì)于這個(gè)智能環(huán)境，人文學(xué)者早已批判過(guò)。馬克斯·韋伯（Max Weber）曾經(jīng)提出“鐵籠”的比喻，指出工業(yè)技術(shù)發(fā)展構(gòu)建起束縛人類自身的籠子[16]。如果借用這個(gè)比喻來(lái)看智能時(shí)代人類的處境，“數(shù)籠”是一個(gè)新的狀態(tài)，人類處在這個(gè)籠子中。但是在科學(xué)家看來(lái)，并非完全如此。李飛飛等曾指出，深度學(xué)習(xí)和無(wú)接觸傳感器已經(jīng)使環(huán)繞智能產(chǎn)生，這是一種對(duì)于人類在場(chǎng)極其敏感的物理空間，能夠幫助我們理解比喻意義上的“黑暗”空間，理解未被觀察到的健康護(hù)理空間[17]。Nature刊載了一種對(duì)于未來(lái)家庭的設(shè)想，未來(lái)以家庭為中心的老年護(hù)理將由數(shù)字技術(shù)和設(shè)備驅(qū)動(dòng)，將連接互聯(lián)網(wǎng)的傳感器設(shè)備安裝在人體上，并將其分布在家中各處，以監(jiān)測(cè)老年人的健康狀況，同時(shí)將豐富的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器。然后，機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以協(xié)調(diào)遠(yuǎn)程護(hù)理人員，使患者可自主可穿戴治療設(shè)備，實(shí)現(xiàn)最佳的醫(yī)療保健。這種護(hù)理模式可以通過(guò)患者與醫(yī)生間的虛擬訪問(wèn)、私人助理的語(yǔ)音控制以及社交、輔助機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)[18]。

5結(jié)語(yǔ)

要保障我國(guó)人工智能的健康發(fā)展，除了在政策、技術(shù)、治理等方面的努力外，還需要重視科學(xué)普及這個(gè)維度。這個(gè)維度并不能作為第四個(gè)維度，而是要作為滲透各個(gè)方面的一個(gè)要素，換句話說(shuō)，除了人工智能技術(shù)、知識(shí)普及，還要做到人工智能政策、人工智能倫理和人工智能治理普及。在科普時(shí)，要從對(duì)人工智能的準(zhǔn)確理解出發(fā)，把人工智能作為智能體、智能環(huán)境的意義揭示出來(lái)，要兼顧人工智能對(duì)環(huán)境造成的影響，更要看到人工智能對(duì)于人類未來(lái)產(chǎn)生的可能性風(fēng)險(xiǎn)。歐洲議會(huì)最近出臺(tái)的《人工智能法案》就很好地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)作出了細(xì)致劃分，讓我們能夠看到何種技術(shù)有何種風(fēng)險(xiǎn)，只是目前這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)清單還需要更進(jìn)一步的精準(zhǔn)化，只有這樣，才能讓人工智能健康發(fā)展，并且服務(wù)于人類社會(huì)。

參考文獻(xiàn)

Millière R. Are Video Generation Models World Simulators？[EB/OL].（2024-03-01）[2024-03-15]. https：//artificialcognition.net/posts/video-generation-world-simulators/.

恩斯特·卡西爾.符號(hào)形式哲學(xué)：第二卷神話思維[M].李彬彬，譯.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2022.

帕梅拉·麥考黛克.人工智能往事[M].虞晶怡，楊麗鳳，譯.上海：格致出版社，2023.

楊慶峰.從人工智能難題反思AI倫理原則[J].哲學(xué)分析，2020，11（2）：137-150.

Microsoft. 2022 Environmental Sustainability Report[EB/OL]. [2023-03-10]. https：//query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RW15mgm.

Anthony W L，Kanding B，Selvan R. Carbontracker：Tracking and Predicting the Carbon Footprint of Training Deep Learning Models[EB/OL].（2020-07-06）[2024-03-17]. https：//arxiv.org/abs/2007.03051.

Lacoste A，Luccioni A，Schmidt V，et al. Quantifying the Carbon Emissions of Machine Learning[EB/OL].（2019-10-21）[2024-03-17]. https：//arxiv.org/abs/1910.09700.

楊慶峰.增強(qiáng)智能的雙重含義及其影響[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，40（6）：51-62.

新浪網(wǎng).百年后超級(jí)智能將“毀滅人類”——辛頓、馬庫(kù)斯預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)[EB/OL].（2024-03-15）[2024-03-17]. https：//k.sina.com.cn/article_6080368657_16a6b10110190182ru.html.

Poole D L，Mackworth A K.人工智能：計(jì)算Agent基礎(chǔ)[M]. 董紅斌，董興業(yè)，汪延華，譯. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2015.

習(xí)近平.論科技自立自強(qiáng)[M].北京：中央文獻(xiàn)出版社，2023.

European Parliament. Artificial Intelligence Act[EB/OL]. [2023-03-10]. https：//www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI（2021）698792_EN.pdf.

喬治·巴薩拉.技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史[M].周光發(fā)，譯.上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2001.

Rohr H. Web Summit Opening Night Highlight：Stephen Hawking’s Keynote Speech[EB/OL].（2017-11-08）[2024-03-17].https：//nspirement.com/2017/11/08/web-summit-opening-night-highlight-stephen-hawkings-keynote-speech.html.

Heidegger M. The Fundamental Concepts of Metaphysics：World，F(xiàn)initude，Solitude[M]. Terre Haute：Indiana University Press，1995.

Weber M，Kalberg S. The Protestant Ethic and the Spirit of Capitalism[M]. New York：Routledge，2001.

Haque A，Milstein A，F(xiàn)ei-Fei L. Illuminating the Dark Spaces of Healthcare with Ambient Intelligence[J]. Nature，2020，585（7824）：193-202.

Chen C，Ding S，Wang J. Digital Health For Aging Populations[J]. Nat Med，2023（29）：1623-1630.

（編輯 "顏 " "燕 " "荊祎瀾）