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      基于碳足跡視角的農(nóng)作物碳排放研究進展

      2024-01-01 00:00:00張晨晨曹雪瑩劉昊翔
      智慧農(nóng)業(yè)導刊 2024年4期
      關鍵詞:合理配置農(nóng)作物

      摘" 要:農(nóng)作物碳足跡是指對作物生長過程中產(chǎn)生以及固定的溫室氣體量,準確核算農(nóng)作物碳源碳匯,可以為農(nóng)業(yè)減排增匯提供理論支撐。該文選取中國知網(wǎng)2010—2022年間與農(nóng)作物碳足跡相關的601篇論文,從概念、核算方法和減排措施等方面簡要總結(jié)當前農(nóng)作物碳足跡的研究進展,并對其發(fā)文情況進行可視化分析。目前碳足跡核算方法主要有3種,農(nóng)作物碳足跡中化肥農(nóng)藥和農(nóng)用機械耗電占比最大,且農(nóng)作物碳足跡受農(nóng)資投入和土壤干濕度等影響是不斷變化的,通過提高農(nóng)用物資利用率、合理配置作物種植和提高土壤固碳量等方式以減少碳足跡也得到驗證。這也表明助力“雙碳”,農(nóng)業(yè)還可以貢獻更多。

      關鍵詞:農(nóng)業(yè)碳足跡;農(nóng)作物;減排增匯;碳足跡核算;合理配置

      中圖分類號:S503.231" " " 文獻標志碼:A" " " " " 文章編號:2096-9902(2024)04-0049-06

      Abstract: Crop carbon footprint refers to the accurate accounting of crop carbon sources and sinks for the production and fixed amount of greenhouse gas in the process of crop growth, which can provide theoretical support for agricultural emission reduction and sink increase. This paper selects 601 papers related to crop carbon footprint from 2010 to 2022, briefly summarizes the current research progress of crop carbon footprint from the aspects of concept, accounting methods and emission reduction measures, and makes a visual analysis of its publication. At present, there are three main methods of carbon footprint accounting, among which chemical fertilizers, pesticides and agricultural machinery account for the largest proportion of electricity consumption, and crop carbon footprint is constantly changing under the influence of agricultural material input and soil dry humidity. It has also been verified to reduce the carbon footprint by improving the utilization rate of agricultural materials, rational allocation of crop planting and increasing soil carbon sequestration. This also shows that agriculture can contribute more to double carbon.

      Keywords: agricultural carbon footprint; crops; reducing emissions and increasing foreign exchange; carbon footprint accounting; rational allocation

      日益嚴峻的溫室效應使得人們愈發(fā)關注碳減排的問題,相應的研究也隨之出現(xiàn)。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)作為基礎性生產(chǎn)活動場地,既是巨大的碳源,也是充滿潛力的碳匯,妥善地利用可以使農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)吸收更多的溫室氣體。為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建完善的碳足跡核算體系,準確核算碳排放量,是開發(fā)其碳匯潛力的第一步,對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排增匯具有重大意義[1]。

      1" 農(nóng)作物碳足跡概念及提出

      1.1nbsp; 農(nóng)作物碳足跡概念

      農(nóng)作物碳足跡是指農(nóng)作物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)直接或間接排放的溫室氣體總量,以二氧化碳當量(CO2-eq)表示。但由于作物生長的特殊性,作物本身會吸納一部分溫室氣體并固定,所以農(nóng)作物生產(chǎn)碳足跡是其總排放量減去吸收量后所得到的凈排放量。如一杯提神的黑咖啡,從咖啡豆的種植到收獲,研磨成粉,再通過萃取,制作完成到達我們手中,這一過程的凈排放量,也就是一杯最普通的黑咖啡的碳足跡為60~80 g[2]。

      1.2" 農(nóng)作物碳足跡的提出

      碳足跡這一概念起源于哥倫比亞大學,最初被譯為生態(tài)足跡,指人類生產(chǎn)活動排放的可引起氣候變化的氣體總量,也可以用于量化人類活動對氣候變化的影響[3]。隨著時代發(fā)展,人們賦予了生態(tài)足跡更多的內(nèi)涵,還由此衍生出了個人碳足跡、產(chǎn)品碳足跡和國家碳足跡等諸多概念。

      2" 農(nóng)作物碳足跡研究進展

      2.1" 農(nóng)作物碳足跡核算方法

      2.1.1" 生命周期評價法(PLCA)

      1969年美國一家研究所對一種飲料瓶進行了研究,從原材料獲取,飲料瓶的制作,到最后被丟棄,再回收,量化了整個流程的排放數(shù)據(jù)。當時這一研究被稱為資源與環(huán)境狀況分析,揭示了飲料瓶“從搖籃到墳墓”的流程,這也是生命周期評價的開端[4]。生命周期評價法的基本流程是先使用流程圖描述產(chǎn)品所涉及的全部活動,再劃定納入計算的范圍,即系統(tǒng)邊界,計算系統(tǒng)邊界內(nèi)活動的排放量,最后優(yōu)化結(jié)果,使其更符合實際。生命周期評價法是碳足跡核算中最為典型的方法,也是目前對單一產(chǎn)品碳足跡核算使用率最高的方法。王占彪等[5]采用生命周期評價法和問卷調(diào)查,量化了河北省棉花的碳足跡,其單位產(chǎn)量碳足跡為1.10 kg·kg-1,其中化肥、灌溉、地膜為碳排放主要來源。該研究還發(fā)現(xiàn),25.63%的地塊有過量投入化肥的問題,21.11%的地塊灌溉投入過量,產(chǎn)量均較低。生命周期評價法可以比較精確地估算出某一產(chǎn)品或服務的碳足跡,但由于系統(tǒng)邊界的設定主觀性較強,這種方法可能出現(xiàn)的矛盾也更多。

      2.1.2" 投入產(chǎn)出法(EIO-LCA)

      Bicknell進行生態(tài)足跡研究時提出投入產(chǎn)出分析模型,通過投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)計算某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)全過程的生態(tài)足跡[6]。如果生命周期評價法是采用自下而上的方法進行計算,那么投入產(chǎn)出法就屬于自上而下的計算方法。投入產(chǎn)出法首先需要核算該行業(yè)的能源消耗和碳排放水平,再根據(jù)經(jīng)濟主體和評價對象構(gòu)建對應關系,最后結(jié)合對應關系和行業(yè)能耗對產(chǎn)品進行具體的核算。楊本曉等[7]使用投入產(chǎn)出法計算了2020年中國食品行業(yè)的碳足跡,結(jié)果顯示,我國食品工業(yè)直接碳排放量約0.88億t,占比10%,間接碳排放量占比90%,位居制造業(yè)第六。食品工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中71%的碳排放來源于食品生產(chǎn)過程和種植過程,29%來自于交通運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)。投入產(chǎn)出法可以較為完整地核算產(chǎn)品或者服務的碳足跡,并分析其環(huán)境影響,但由于具體核算數(shù)據(jù)來源于官方發(fā)布的投入產(chǎn)出表,投入產(chǎn)出表更新周期以年為單位,所以難免會有時效性不強的問題,且依賴于產(chǎn)出缺口的計算,無論用何種方式都不可避免地會出現(xiàn)偏差[8]。

      2.1.3" 混合生命周期法

      生命周期法難以實現(xiàn)宏觀實體的研究,更適宜微觀產(chǎn)品。投入產(chǎn)出法不適宜評價具體產(chǎn)品,但適用于大尺度生態(tài)系統(tǒng)的計算。結(jié)合兩者的優(yōu)缺點,混合生命周期法應運而生[9]。該評價模型大致可分為三類,一是分層混合生命周期評價(簡稱TH LCA);二是基于投入產(chǎn)出的混合生命周期評價(簡稱IOH LCA);三是集成混合生命周期評價(簡稱IH LCA)。余豪[10]以雷山縣茶園為例,使用混合生命周期法計算出茶園系統(tǒng)總碳匯量為1 929 219.2 kg CO2eq,茶園總碳排放量為802 123.6 kg CO2eq,茶園凈碳效率為2.4,這就表明茶園吸收的溫室氣體量遠超其產(chǎn)生的,茶園系統(tǒng)是一個碳匯?;旌仙芷诜ǖ膬?yōu)點在于可以避免截斷誤差,還可以進行針對性的評價,但缺點是需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

      2.2" 農(nóng)作物碳足跡核算進展

      2.2.1" 碳生態(tài)盈余作物

      不同作物由于結(jié)構(gòu)差異,碳排放量和吸收量各有不同,部分農(nóng)作物碳吸收量高于排放量,凈碳排放為小于零,即碳生態(tài)盈余。碳生態(tài)盈余作物對改善溫室效應有較好的輔助作用,常見作物中茶葉、香蕉、楊梅等都屬于碳生態(tài)盈余作物。葉文偉[11]通過研究發(fā)現(xiàn)香蕉的碳排放高于常見水果,但碳吸收量也高于常見水果。研究區(qū)澄邁縣內(nèi)皇帝蕉和巴西蕉蕉園生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量均高于碳排放量,凈碳匯量分別為0.94 t CO2eq/hm2和1.63 t CO2eq/hm2。楊梅的凈碳足跡為-3.987 54 kg CO2eq,也就是說生產(chǎn)1 kg楊梅可減少3.987 54 kg的溫室氣體。這類作物既可以產(chǎn)生經(jīng)濟效益,又對環(huán)境友好,對助益農(nóng)業(yè)減排增匯有較好的輔助作用。

      2.2.2" 高排放類作物

      如果作物的凈碳排放為正數(shù),且碳吸收量遠小于碳排放量,則可定義此作物為高排放類作物。張明潔等[12]測算出芒果生產(chǎn)碳足跡9.22 t CO2/hm2,其碳排放量遠高于吸收量。芒果樹是其生態(tài)系統(tǒng)中吸收并固定溫室氣體的主要途徑,植株本身固碳量為8.84 t CO2/hm2,但作物的碳排放強度與其種植特性有關,芒果生產(chǎn)過程中氮肥的使用量較蜜柚、香蕉而言更多,這種種植特性使得芒果凈碳排放量居高不下[13]。華南地區(qū)的甘蔗產(chǎn)量高品種優(yōu)良,但甘蔗的碳排放量44 425 kg CO2/hm2,固碳量僅為142.9 kg CO2/hm2,凈碳排放量相對而言也很高[14]。除此之外,常見的高排放作物還有煙葉、陽光玫瑰葡萄和雙季稻等。

      2.3" 基于CiteSpace的相關文獻分析

      2.3.1" 文獻年度分布情況

      以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,檢索“農(nóng)作物碳足跡”的相關文獻,經(jīng)人工篩選后,得到了2010—2022年間的601篇有效文獻。中國農(nóng)作物碳足跡相關研究年發(fā)文量階段特征表現(xiàn)為,2010—2011年出現(xiàn)短暫的快速增長,在此之后發(fā)文量平穩(wěn)增長(圖1)。《中國應對氣候變化國家方案》中明確了目標年限內(nèi)應對氣候變化的措施與政策,累計發(fā)文量的變化也體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)領域研究者正穩(wěn)步推進相關研究的進行。

      2.3.2" 發(fā)文作者共現(xiàn)分析

      作者共現(xiàn)圖譜可用于分析領域內(nèi)發(fā)文作者的合作關系[15]。通過圖2可知,圖譜由107個節(jié)點和84條連線組成,其網(wǎng)絡密度為0.014 8,這表明該領域內(nèi)發(fā)文作者合作較少。其中,田云是發(fā)文量第一的作者,張俊飚緊隨其后。較為明顯的作者合作網(wǎng)絡有田云和張俊飚等、趙榮欽和焦士興等,合作關系較為明顯的多為高產(chǎn)作者。綜上所述,農(nóng)作物碳足跡相關研究發(fā)文作者呈現(xiàn)“大體分散、局部集中”的狀態(tài)。

      圖1" 累計發(fā)文量折線圖

      圖2" 發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

      2.3.3" 關鍵詞突現(xiàn)圖譜

      突現(xiàn)詞是領域內(nèi)階段性研究熱點的代表。本文中關鍵詞突現(xiàn)圖譜出現(xiàn)了低碳經(jīng)濟、碳源、碳匯和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)等17個突現(xiàn)詞,其中,低碳經(jīng)濟的突現(xiàn)強度最大,說明低碳經(jīng)濟是該時段的熱門主題;低碳經(jīng)濟、碳源、碳匯、脫鉤效應和糧食主產(chǎn)區(qū)等關鍵詞突現(xiàn)時間較長,說明這些主題受到學術(shù)界的持續(xù)關注;農(nóng)業(yè)碳排放效率一直持續(xù)到2022年,說明在未來一段時間內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放效率仍將是熱點問題。

      3" 農(nóng)業(yè)減排增匯措施

      3.1" 養(yǎng)地固碳

      3.1.1" 推廣間作輪作,提升耕地質(zhì)量

      在同一耕地同時種植兩種或以上的作物稱為間作,有序種植不同季節(jié)或年際適宜的作物即為輪作。2種生產(chǎn)方式都是通過優(yōu)化作物配置的方式提高光能利用率以及土壤的碳封存量,達到用地養(yǎng)地的效果,同時還能獲得產(chǎn)量優(yōu)勢[16]。關于量化間作輪作模式的碳減排量的研究也在不斷展開,趙亞飛等[17]按照生命周期評價法核算了新疆棉花和花生間作的碳足跡,棉花和花生間作的單位面積碳排放達4 878.4 kg CO2eq/hm2,較棉花單作降低10.9%,較花生單作降低4.1%,也就是說該種間作模式能有效減少碳足跡。Stoltz等[18]也指出羽衣甘藍-菠菜和羽衣甘藍-菊苣間作與相應的單作相比,溫室氣體排放量減少了31%。鄭孟靜等[19]針對華北平原冬小麥-夏玉米一年兩熟長期復種連作導致的低效益、高碳排的問題提出了冬小麥-夏玉米、甘薯和大豆相結(jié)合的輪作模式,以傳統(tǒng)冬小麥-夏玉米輪作模式為對照組,核算了糧薯、糧豆兩年輪作模式的碳足跡。結(jié)果表明冬小麥-夏玉米模式周年總排放量為13 361.4 kg/hm2,糧薯模式總碳排放量為7 468.2 kg/hm2,糧豆模式的總排放量為10 315.0 kg/hm2。相對于冬小麥-夏玉米的模式,糧薯和糧豆模式的周年總碳排放降低了44.1%和22.8%。

      從農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳減排角度而言,可以實施棉花和花生間作,羽衣甘藍與菠菜或者菊苣間作,將甘薯和大豆加入基于冬小麥-玉米的輪作系統(tǒng)中,以降低傳統(tǒng)種植模式的碳足跡,實現(xiàn)高產(chǎn)出與低排放的協(xié)同效益。

      圖3" 關鍵詞突現(xiàn)圖譜

      3.1.2" 引入免耕管理,提高土壤碳儲量

      免耕管理是指耕種前后都不翻動表土,直接撒種播種,利用土壤表層上一年殘留的作物殘渣減少風蝕并提供養(yǎng)分的一種耕作方式。通過減少土壤有機質(zhì)與空氣的接觸,從而提高土壤有機碳儲量,進而減少碳排放。同時,免耕管理由于減少了農(nóng)用機械的使用,也進一步地減少了機械運作時燃油的碳排放[20]。土壤具有最大的陸地碳儲存量,結(jié)合恰當?shù)墓芾矸绞剑寥缹菧p緩氣候變暖的有效措施。Zheng等[21]通過實驗對比了免耕與常規(guī)耕作方式下土壤有機碳的差異,結(jié)果顯示在常規(guī)耕作下土壤有機質(zhì)平均每年增加0.32 kg,免耕模式下每年增加0.6 kg,且免耕模式下,土壤微生物碳氮含量分別為17.4%和9.7%,遠高于常規(guī)模式。Alexandra等[22]通過研究也發(fā)現(xiàn)美國中南部大豆種植系統(tǒng)免耕模式下土壤有機碳占比1.27%,常規(guī)模式下為1.10%。

      不管是間作、輪作或者免耕管理,都是通過一定措施改善區(qū)域農(nóng)田土壤現(xiàn)狀,提升土壤固碳能力,以降低作物碳足跡。土壤固碳量受多種因素影響,自然因素有土壤微生物數(shù)量、溫濕度等,人為因素有土地利用方式、農(nóng)田管理措施等,有效的耕種管理措施能在一定程度上提高土壤固碳量[23]。土壤是巨大的碳庫,減緩溫室效應,土壤能發(fā)揮的作用不可估量。

      3.2" 低碳種養(yǎng)

      3.2.1" 實施耕地擴張,減施化肥農(nóng)藥

      黃旭升等[24]在分析江州區(qū)木薯碳足跡時發(fā)現(xiàn)化肥在木薯生產(chǎn)碳投入中占比最大,達到41.18%,農(nóng)藥次之。沙建英等[25]的研究指出生產(chǎn)1 kg花牛蘋果碳足跡約為0.069 824 9 kg CO2,其中52.2%的碳排放由施肥產(chǎn)生,機械加工能耗占比29.82%。張帆等[26]也發(fā)現(xiàn)化肥在贛南臍橙碳足跡中占比31%,僅次于電能消耗。從上述研究中不難看出作物生長所產(chǎn)生的碳排放量占比較小,化肥施用和生產(chǎn)加工能耗是作物碳足跡的主要貢獻源。減少農(nóng)業(yè)碳排放,可以通過改進生產(chǎn)工藝,使用有機肥替代化肥,化肥減氮降磷施用技術(shù)等措施。還可以通過耕地擴張的方式減少單位面積的碳排放,Xie等[27]在其研究中證實了農(nóng)田面積每增加1%可使肥料使用量減少0.3%,這也證實了增加農(nóng)田面積有助于作物凈碳效應的說法是合理的。減少零散的小面積生產(chǎn),規(guī)劃為統(tǒng)一的高效綠色農(nóng)業(yè),既可以減少不合理的化肥農(nóng)藥施用還可以減少碳排放。

      3.2.2" 優(yōu)化種植結(jié)構(gòu),協(xié)同推進減源增匯

      因地制宜,是指種植適宜當?shù)貧夂?、土壤和溫濕度的作物,作物會在適宜條件下達到最優(yōu)品質(zhì)與最高產(chǎn)量,而且反過來適宜的作物也更有利于當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。因地制宜的說法在農(nóng)業(yè)減排方面也同樣適用,替換一部分原有作物,種植適宜當?shù)丨h(huán)境、經(jīng)濟效益更高且碳排放量較前一作物更低的作物,這樣的種植結(jié)構(gòu)可以達到雙贏的結(jié)果。梁龍等[28]使用投入產(chǎn)出法測算了在花溪區(qū)久安鄉(xiāng)的玉米改種茶葉的碳排放變化,得出的結(jié)論是玉米改種茶葉不僅能有效提高經(jīng)濟利潤,茶青的碳足跡只有玉米的1/7,并且茶園還有較大減源增匯潛力。久安鄉(xiāng)的換種實驗獲得了正向效應,提高經(jīng)濟收益的同時還為當?shù)刎暙I了更低的排放量。但為了追求更高的經(jīng)濟利益,盲目改變種植結(jié)構(gòu),也會損壞環(huán)境效益。如貴州省錦屏縣的玉米改種辣椒實驗,實驗中辣椒生產(chǎn)的總碳排放量為53 431.8 kg CO2eq,而農(nóng)田通過植物光合作用和土壤碳固存量僅有2 227.3 kg CO2eq,兩者相差二十多倍[29]。辣椒的單位經(jīng)濟效益碳足跡為2.91元/kg CO2eq,這就意味著每產(chǎn)出一公斤的辣椒,將引起0.48個二氧化碳當量單位的溫室氣體排放。由此可見,辣椒種植的經(jīng)濟效益表現(xiàn)良好,但其產(chǎn)生的環(huán)境排放問題不容忽視。綜上所述,結(jié)合經(jīng)濟、環(huán)境兩方面的優(yōu)缺點,因地制宜、合理規(guī)劃不同作物種植面積,對推進減排增匯有重要意義。

      種植業(yè)產(chǎn)值比重的上升會影響農(nóng)業(yè)碳排放效率的提升,合理配置低排放高固碳的作物種植面積,可以減少區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放,這也啟示我們可以合理布局蔬果種植比例,從而助益農(nóng)業(yè)減排[30]。

      4" 未來研究建議與展望

      4.1" 研究建議

      4.1.1" 構(gòu)建區(qū)域化的農(nóng)作物碳足跡核算模型

      由于農(nóng)作物碳足跡核算沒有建立統(tǒng)一的核算方法體系,造成的結(jié)果就是同一作物核算結(jié)果卻不同,如水稻碳足跡最小為1 895 kg CO2/hm2,最大可達到10 343 kg CO2/hm2,這是因為不同作者選擇的模型邊界、數(shù)據(jù)計量的單位及獲取途徑等各有不同。解決這一問題,需要重新構(gòu)建模型以計量生產(chǎn)碳足跡,實現(xiàn)區(qū)域化的定量化分析。如國外的碳足跡核算模型不可直接用于中國的農(nóng)作物,這是因為中外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不同,施用的化肥成分也不同,農(nóng)機使用的煤、油等能源成分含量也不同。不同區(qū)域的同種作物核算模型也不能通用,不同種植特性也會使碳足跡結(jié)果不同[31]。如旱稻的參數(shù)不可用于水稻,區(qū)域農(nóng)戶的行為和區(qū)域自然條件的差異都會影響最后結(jié)果[32]。使用本地化的參數(shù)對區(qū)域內(nèi)具體作物進行評價,根據(jù)當?shù)氐氖┓柿俊⒐喔攘?、土壤pH和降雨量等具有清晰的本地化因素的數(shù)據(jù)建立排放模型,才能獲得更為準確的土壤溫室氣體排放量以及固定量。研究尺度的選擇應符合參數(shù)的大小,選擇更為符合實際的本地化參數(shù)進行小區(qū)域的研究[33]。

      4.1.2" 推廣農(nóng)作物碳標簽制度

      碳標簽是指將產(chǎn)品生產(chǎn)過程或服務所產(chǎn)生的溫室氣體量化,使得購買者通過數(shù)字化的標簽知曉其所購買物品的碳足跡,直觀地了解到碳排放的重要性,引導其逐步傾向低碳產(chǎn)品。

      碳標簽制度由德國在1978年提出的藍色天使計劃演變而來,而后得到逐步推廣,并在一些發(fā)達國家形成了碳標簽制度[34]。如日本,設計出了具有地方或行業(yè)特色的標簽,創(chuàng)新性地推出了“碳抵消認證標簽”“碳足跡信息標簽”等新型標簽。并且,還建立了“J-信貸計劃”,就是對某一產(chǎn)品減少的溫室氣體排放量進行認證,將減少的排放量出售或捐贈,用于彌補高碳排生產(chǎn)活動的不足。這對我國后續(xù)開展碳標簽工作也提供了一定的參考,《中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中提到要落實落細農(nóng)業(yè)領域生態(tài)產(chǎn)品價值,建立碳匯產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制。為農(nóng)產(chǎn)品貼標揭示其碳信息,計量農(nóng)產(chǎn)品的生態(tài)價值,變現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品無形的碳價值。

      近年來,碳標簽制度也在我國得到了一定的推廣,2021年7月,太湖源鎮(zhèn)的天目水果筍貼上了我國的首張?zhí)紭撕?,它是碳足跡為-45.53 g/kg的綠色產(chǎn)品[35]。2023年6月11日,長沙市洋湖水街舉行了湖南省首款農(nóng)產(chǎn)品碳足跡認證成果發(fā)布會,為靖州楊梅貼上了凈碳足跡-3 987.54 g CO2eq的碳標簽。碳標簽制度正逐步進入中國市場,潛移默化地影響著國人的消費行為。

      4.2" 展望

      中國有12 760.1萬hm2耕地,耕地上的農(nóng)作物從播種到收獲,期間各環(huán)節(jié)都不可避免地會產(chǎn)生溫室氣體,間作、輪作、免耕管理和減施化肥農(nóng)藥等方法的推進,都在一定程度上提高了農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力,但我國現(xiàn)階段碳匯并不能完全抵消碳源的排放量。未來更應將研究重心放在提高農(nóng)用機械、農(nóng)膜和農(nóng)藥化肥的利用率上,如降低農(nóng)膜的損耗,針對性地酌量使用農(nóng)藥化肥,避免過量施用,合理配置種植業(yè)比重。目前我國種植業(yè)的碳排放約占總排放量的7%~8%,總體而言并不算高,但助力雙碳目標的完成,農(nóng)業(yè)必須在減排增匯上發(fā)揮更大作用。

      參考文獻:

      [1] FAN J L, GUO D W, HAN L, et al. Spatiotemporal dynamics of carbon footprint of main crop production in china[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health,2022,19(21).

      [2] 張子華,萬緒同,楊雪,等.基于LCA理論的典型飲品咖啡碳排放足跡分析研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2023,43(1):71-75.

      [3] GENE B. Our Ecological Footprint: reducing human impact on the earth[J]. Electronic Green Journal,1997,1(7).

      [4] 黃祖輝,米松華.農(nóng)業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2011,32(11):40-47,111.

      [5] 王占彪,陳靜,張立峰,等.河北省棉花生產(chǎn)碳足跡分析[J].棉花學報,2016,28(6):594-601.

      [6] 楊傳明.碳足跡研究綜述與展望[J].管理現(xiàn)代化,2015,35(3):127-129.

      [7] 楊本曉,劉夏青,梁思哲.基于投入產(chǎn)出法的中國食品工業(yè)碳排放核算分析[J].食品工業(yè)科技,2023,44(12):108-115.

      [8] XU D, LIU G Y, LI H, et al. High-frequency sectoral carbon and environmental analysis based on monthly input-output tables compilation during 2018-2021[J]. iScience,2023,26(11).

      [9] 柯水發(fā),董雪,趙鐵蕊,等.黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳足跡測算分析及啟示[C]//中國林業(yè)經(jīng)濟學會技術(shù)經(jīng)濟專業(yè)委員會,中國技術(shù)經(jīng)濟學會林業(yè)技術(shù)經(jīng)濟專業(yè)委員會,中國林牧漁業(yè)經(jīng)濟學會林業(yè)經(jīng)濟專業(yè)委員會.綠色發(fā)展與管理創(chuàng)新——第七屆中國林業(yè)技術(shù)經(jīng)濟理論與實踐論壇論文集.中國林業(yè)出版社,2013:9.

      [10] 余豪.基于凈碳足跡的茶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展問題與對策研究[D].貴陽:貴州財經(jīng)大學,2022.

      [11] 葉文偉.海南蕉園與縣域尺度農(nóng)田碳足跡研究[D].海口:海南師范大學,2021.

      [12] 張明潔,張京紅,李文韜,等.熱帶果類農(nóng)產(chǎn)品碳足跡核算研究——以海南芒果為例[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學,2023,43(4):57-62.

      [13] YAN M, CHENG K, YUE Q,et al. Farm and product carbon footprints of China's fruit production-life cycle inventory of representative orchards of five major fruits[J].Global Warming Focus,2016.

      [14] 佘瑋,黃璜,官春云,等.我國主要農(nóng)作物生產(chǎn)碳匯結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與優(yōu)化途徑[J].中國工程科學,2016,18(1):114-122.

      [15] 陳少鵬,段躍芳.中國農(nóng)業(yè)碳效應研究的現(xiàn)狀、熱點與趨勢[J].地球科學進展,2023,38(1):86-98.

      [16] MALGORZATA H, JOLANTA K, MAGDALENA J. Reducing Carbon Footprint of Agriculture-Can Organic Farming Help to Mitigate Climate Change?[J].Agriculture,2022,12(9).

      [17] 趙亞飛,李強,侯獻飛,等.新疆棉花//花生間作碳足跡研究[J].花生學報,2019,48(2):61-65.

      [18] STOLTZ E, NADEAU E. Effects of intercropping on yield, weed incidence, forage quality and soil residual N in organically grown forage maize (Zea mays L.) and faba bean (Vicia faba L.)[J]. Field Crops Research,2014(169):21-29.

      [19] 鄭孟靜,張經(jīng)廷,崔永增,等.華北平原基于麥玉輪作的糧薯、糧豆輪作模式碳足跡評價[J].華北農(nóng)學報,2022,37(S1):81-89.

      [20] 張丹.中國糧食作物碳足跡及減排對策分析[D].北京:中國農(nóng)業(yè)大學,2017.

      [21] ZHENG H B, TANG X L, WEI J B, et al. Effect of no-tillage management on soil organic matter and net greenhouse gas fluxes in a rice-oilseed rape cropping system[J]. Agriculture,2022,12(7).

      [22] ALEXANDRA G F, JOHNP B, MARJIN A L, et al. Dynamics of Soil Organic Carbon and CO2 Flux under Cover Crop and No-Till Management in Soybean Cropping Systems of the Mid-South (USA)[J]. Environments,2022,9(9).

      [23] 賈明軍,夏鵬亮,黃勇,等.農(nóng)業(yè)碳排放研究進展及煙草農(nóng)業(yè)碳計量研究展望[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學,2023,51(16):9-17.

      [24] 黃旭升,吳衛(wèi)熊,張廷強.灌溉條件下木薯碳足跡分析[J].廣西水利水電,2017(2):88-90.

      [25] 沙建英,齊鵬.天水花牛蘋果特色農(nóng)產(chǎn)品碳足跡評價及碳標簽制度分析[J].中國果樹,2021(10):12-17.

      [26] 張帆,肖郡笑,肖鋒.果類農(nóng)產(chǎn)品碳足跡核算及碳標簽推行策略——以贛南臍橙為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學,2016,44(10):568-571.

      [27] XIE D Y,GAO W L. Low-carbon transformation of China's smallholder agriculture: exploring the role of farmland size expansion and green technology adoption.[J].Environmentol" Science and Pollution Research,2023(48):30.

      [28] 梁龍,潘加芹,李仲佰,等.玉米改種茶葉經(jīng)濟和碳足跡變化研究——以貴州省花溪區(qū)久安鄉(xiāng)為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2022,50(19):208-211,229.

      [29] 梁龍,孫凱,張昌柱.貴州省露地菜椒生產(chǎn)的能量效益和碳足跡評價——以錦屏縣為例[J].中國農(nóng)學通報,2022,38(20):149-155.

      [30] 田云,王夢晨.湖北省農(nóng)業(yè)碳排放效率時空差異及影響因素[J].中國農(nóng)業(yè)科學,2020,53(24):5063-5072.

      [31] DAN Z, JIANBO S, FUSUO Z, et al. Carbon footprint of grain production in China.[J]. Scientific reports,2017,7(1).

      [32] CHURMUE N,INFORMATION V F A, KUESDRIT J, et al. Screening of rice blast resistance in Thai upland rice using pathogenicity assays and molecular markers[J].Journal of Crop Improvement,2023,37(6).

      [33] 張丹,張衛(wèi)峰.低碳農(nóng)業(yè)與農(nóng)作物碳足跡核算研究述評[J].資源科學,2016,38(7):1395-1405.

      [34] 馮玥,聶正標,孫東寶,等.農(nóng)產(chǎn)品碳足跡評測方法和碳標簽制度建立[J].農(nóng)業(yè)展望,2022,18(6):35-40.

      [35] 劉暢.竹筍貼上“碳標簽”[N].解放日報,2021-08-18(009).

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