白麗飛
(蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,蘭州 730000)
提要: “雙碳”目標(biāo)下,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,基于市域?qū)用?分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能區(qū)域低碳轉(zhuǎn)型的機(jī)理和路徑基礎(chǔ)上,進(jìn)一步闡釋政府和市場(chǎng)共同作用下數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低碳強(qiáng)度,但對(duì)碳排放量的影響呈現(xiàn)倒U形,且其作用渠道主要是結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效率提升。市場(chǎng)機(jī)制的不斷完善和政府重公共服務(wù)的財(cái)政政策均能有效增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),且兩者疊加的碳減排效應(yīng)也顯著,異質(zhì)性分析說明高城鎮(zhèn)化水平和低財(cái)政壓力能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。據(jù)此,要進(jìn)一步提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度,充分發(fā)揮有效市場(chǎng)和有為政府的疊加作用,深化市場(chǎng)與政府間的職能分割和互補(bǔ),堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)升級(jí)導(dǎo)向,深化市場(chǎng)化改革,優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)進(jìn)程。
近年來,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩、發(fā)展前景受新冠疫情與國(guó)際政治局勢(shì)沖擊的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其新型發(fā)展模式為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與社會(huì)進(jìn)步注入了新活力,其快速成長(zhǎng)正逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。黨的二十大指出,要加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)、加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、輻射廣泛、影響深遠(yuǎn),堪稱新一輪經(jīng)濟(jì)革命,截至2021年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)45.5萬億元,規(guī)模與增速均位居世界前列①。2020年,習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上宣布了中國(guó)的“雙碳”目標(biāo),此后碳減排、綠色經(jīng)濟(jì)理念接連出現(xiàn)在各項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃及政府工作報(bào)告的關(guān)鍵位置,彰顯出中國(guó)政府積極應(yīng)對(duì)氣候變化、減少碳排放的決心與責(zé)任心。數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其智能化、綠色化的演進(jìn)方向天然具有碳減排效能,數(shù)字化革命將引領(lǐng)整個(gè)社會(huì)向綠色低碳轉(zhuǎn)型,數(shù)字化革命與雙碳戰(zhàn)略互促互進(jìn),無疑是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。有效市場(chǎng)與有為政府的互補(bǔ)互促是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)碳減排中國(guó)模式的關(guān)鍵特征,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng),并視政府行為和市場(chǎng)力量的疊加作用,有助于借助政府政策和市場(chǎng)機(jī)制的聯(lián)動(dòng)進(jìn)一步探索充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排潛能的路徑。
在雙碳目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系近來得到了學(xué)界的廣泛關(guān)注。謝云飛認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)不僅自身具有環(huán)境友好型特征,而且數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能助推其他產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型[1]。學(xué)者們關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要作用:Lyu等認(rèn)為通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張或數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),提高資源利用效率并實(shí)現(xiàn)碳減排[2];Cheng等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步,提高綠色全要素生產(chǎn)率[3];徐維祥等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠增加市場(chǎng)有效信息、緩解市場(chǎng)扭曲,提升資源匹配效率及企業(yè)決策能力,進(jìn)而提高碳生產(chǎn)率[4];Wang等闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)高質(zhì)量能源開發(fā),推動(dòng)能源綠色轉(zhuǎn)型與公正轉(zhuǎn)型[5];丁凡琳的研究則揭示了數(shù)字金融能夠催生出居民的低碳消費(fèi)偏好,提高企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī),從需求側(cè)優(yōu)化消費(fèi)及能源使用結(jié)構(gòu)[6];數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了政府環(huán)境監(jiān)測(cè)能力及治理能力,使其更易實(shí)現(xiàn)環(huán)境目標(biāo)[7]。此外,吸收外資能力、金融機(jī)構(gòu)偏好也被認(rèn)為可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能碳減排的作用因素[8]。
同時(shí),學(xué)者們也揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的負(fù)向影響,繆陸軍等認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)通常具有較高的電力密集度[9],廖珍珍的研究則顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)伴隨基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)激增、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,對(duì)環(huán)境具有負(fù)面影響[10]。渠慎寧等對(duì)2008—2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果顯示現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳排放強(qiáng)度不僅超過全球平均水平,且相比于多數(shù)制造業(yè)行業(yè)也不具有碳減排優(yōu)勢(shì)[11]。費(fèi)威等通過理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)得出了相似的結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放具有先增后減的非線性影響,盡管短期內(nèi)可能加重當(dāng)?shù)靥寂欧?但長(zhǎng)遠(yuǎn)來看數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過綠色技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等路徑實(shí)現(xiàn)碳減排[12]。此外,部分研究顯示產(chǎn)業(yè)集聚、市場(chǎng)化水平以及城市發(fā)展水平可能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用。
政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其經(jīng)濟(jì)功能的實(shí)現(xiàn)具有怎樣的影響?Spence指出,盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)給社會(huì)帶來了許多好處,但它也產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私、數(shù)字化對(duì)人力的替代及勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊以及數(shù)字平臺(tái)市場(chǎng)力量的過度膨脹等問題,政府應(yīng)當(dāng)成為解決這些問題的關(guān)鍵[13]。張紅偉肯定了財(cái)政科技投入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的積極影響[14]。Stern強(qiáng)調(diào)有關(guān)減碳問題的解決,市場(chǎng)與政府必須相互補(bǔ)充、攜手而為[15]。但孔令英指出政府過多干預(yù)不利于產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)與要素合理配置的實(shí)現(xiàn),充分發(fā)揮市場(chǎng)作用才是提振數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排能力的關(guān)鍵[16]。
縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的研究已有相當(dāng)數(shù)量,研究?jī)?nèi)容也涵蓋了機(jī)制分析、數(shù)理建模與實(shí)證檢驗(yàn)等多個(gè)角度。但關(guān)于財(cái)政政策和市場(chǎng)力量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放體系影響的討論尚少。因此本文在刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響機(jī)制基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入市場(chǎng)機(jī)制和財(cái)政手段進(jìn)行分析,以期構(gòu)建包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放、財(cái)政政策及市場(chǎng)機(jī)制四者的完整邏輯框架。分別從碳強(qiáng)度和碳排放兩個(gè)維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),且檢驗(yàn)其可能存在的倒U形關(guān)系及作用機(jī)制。進(jìn)一步揭示財(cái)政政策、市場(chǎng)機(jī)制共同作用下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)。
1.結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心部門通常是技術(shù)、資本密集型產(chǎn)業(yè),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)明顯,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比具有更高的綠色全要素生產(chǎn)率。近年來,新冠疫情、貿(mào)易保護(hù)主義等沖擊使許多經(jīng)濟(jì)部門遭遇了行業(yè)“嚴(yán)冬”,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的逆勢(shì)上揚(yáng)展現(xiàn)了其應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)沖擊的特殊韌性與擴(kuò)張潛力。伴隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的布局與擴(kuò)張,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)體中的份額日益提高,而相對(duì)較高的綠色全要素生產(chǎn)率意味著數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的替代同時(shí)也是低能耗部門對(duì)高能耗部門的替代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以產(chǎn)業(yè)替代的方式推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的綠色化轉(zhuǎn)型。 當(dāng)前我國(guó)正處于向綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合是解決綠色轉(zhuǎn)型難題的關(guān)鍵所在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透可以提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)度,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由能源/勞動(dòng)力密集向技術(shù)/資本密集轉(zhuǎn)變,加快高耗能產(chǎn)業(yè)及其生產(chǎn)方式的淘汰進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化轉(zhuǎn)型。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)角度來看,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)資源的整合使得企業(yè)在要素市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)上付出的交易成本和企業(yè)內(nèi)部管理成本都大幅降低,要素配置效率與行業(yè)生產(chǎn)效率得到提高。從技術(shù)擴(kuò)散角度來看,數(shù)字化能夠加速先進(jìn)減排技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用,幫助減排技術(shù)與生產(chǎn)流程充分結(jié)合,有助于加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)并提高綠色轉(zhuǎn)型能力。
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化水平提升,對(duì)碳減排具有積極效應(yīng)。
2.效率優(yōu)化效應(yīng)
從資源配置效率角度看,數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn)打破了要素流動(dòng)的時(shí)空限制,暢通了要素在各經(jīng)濟(jì)主體間的流動(dòng)渠道。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上,數(shù)字技術(shù)改善了信息不對(duì)稱,降低了勞動(dòng)力供求雙方的搜尋成本,通過提高供求雙方的匹配效率,大大促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。在資本市場(chǎng)上,數(shù)字技術(shù)優(yōu)化了市場(chǎng)信息透明度[17],提高了資本配置效率。數(shù)字金融具有激發(fā)企業(yè)活力的作用,能夠使中小企業(yè)特別是中小綠色企業(yè)在起步階段更容易得到金融支持,在提高資本配置效率的同時(shí)增強(qiáng)了綠色企業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字技術(shù)還以其算力資源創(chuàng)造出了數(shù)據(jù)這一近乎絕對(duì)綠色的新型要素,數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素對(duì)勞動(dòng)力、資本或能源等傳統(tǒng)要素的替代本身就是碳減排的重要路徑。
從生產(chǎn)組織效率來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式正深刻改變著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。正如企業(yè)的形成是市場(chǎng)上存在交易成本的結(jié)果一樣,當(dāng)數(shù)字要素投入與數(shù)字技術(shù)滲透使得市場(chǎng)上和經(jīng)營(yíng)中的摩擦成本都大幅降低時(shí),它也對(duì)生產(chǎn)組織模式產(chǎn)生了影響。一方面,數(shù)字技術(shù)賦予了企業(yè)更高的資源利用效率與更強(qiáng)的擴(kuò)張潛能,如今企業(yè)能夠通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘精確研判各生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的實(shí)際消耗,提高生產(chǎn)效率、管理效率及決策能力,并且以往被市場(chǎng)分割所限制的資源得以利用;另一方面,許多甚至處于不同市場(chǎng)上的企業(yè)因其對(duì)數(shù)字要素或數(shù)字技術(shù)的使用聯(lián)系在了一起,它們?cè)诋a(chǎn)品、要素、技術(shù)等領(lǐng)域開展更密切的合作,為產(chǎn)品構(gòu)建新生命周期、為行業(yè)構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)鏈條。
從技術(shù)效率角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)技術(shù)模仿與技術(shù)創(chuàng)新,提高全社會(huì)的技術(shù)應(yīng)用能力與創(chuàng)新潛力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其共享的特征有效促進(jìn)了技術(shù)的傳播效率,提高了行業(yè)吸納新生產(chǎn)技術(shù)與新管理方法的能力,依靠數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò),無論是大企業(yè)還是中小企業(yè)都能夠迅速了解業(yè)界理念及方法的前沿動(dòng)態(tài),并進(jìn)而引進(jìn)或模仿這些先進(jìn)技術(shù)。在技術(shù)應(yīng)用方面,數(shù)字化幫助綠色技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)更快完成結(jié)合,降低了企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型門檻。此外,數(shù)字技術(shù)的普及能夠豐富知識(shí)總量、提高知識(shí)密集度、加速知識(shí)溢出并形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。在企業(yè)內(nèi)部,數(shù)字技術(shù)的普及使得零散的研發(fā)信息和資源被迅速整合起來,而在市場(chǎng)上,數(shù)字技術(shù)高效地匹配了政府、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)各研發(fā)主體間的創(chuàng)新活動(dòng)[18]。在研發(fā)動(dòng)力方面,數(shù)字金融的發(fā)展為企業(yè)研發(fā)活動(dòng)提供了更充足的融資支持,使企業(yè)得以用較小成本獲得研發(fā)資金并進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)了科研創(chuàng)新主體的研發(fā)積極性以及將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)的熱情。
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、提高技術(shù)效率和要素配置效率,提升全要素生產(chǎn)率,從而對(duì)碳減排釋放正向效應(yīng)。
3.信息流效應(yīng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?qū)ι鐣?huì)環(huán)保意識(shí)及需求偏好產(chǎn)生影響。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提高了公眾對(duì)環(huán)保問題的關(guān)注、對(duì)企業(yè)或產(chǎn)品綠色背景的了解,進(jìn)而促進(jìn)了需求側(cè)低碳轉(zhuǎn)型[19]。金融機(jī)構(gòu)的偏好也會(huì)因數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而改變,數(shù)字平臺(tái)能夠幫助金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)進(jìn)行篩選,引導(dǎo)金融資源流向環(huán)境友好型企業(yè)進(jìn)而逐漸淘汰高能耗和高污染企業(yè)[20]。
數(shù)字技術(shù)的普及能夠幫助政府及社會(huì)獲取涉碳信息,提高政府碳管理效率。對(duì)于公共部門來說,數(shù)據(jù)的正外部性能夠生產(chǎn)出海量公共信息并指導(dǎo)公共決策過程[13],通過數(shù)字技術(shù)精確監(jiān)測(cè)企業(yè)排放績(jī)效、鎖定碳排放源,以大數(shù)據(jù)分析協(xié)助政府部門決策,可以有效提高政府對(duì)碳排放的監(jiān)測(cè)與治理能力。目前我國(guó)已建立了生態(tài)環(huán)境數(shù)字化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、碳管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)字化系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)分析、多維研判,實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、能源供需數(shù)據(jù)的自動(dòng)監(jiān)控,提升治理的即時(shí)響應(yīng)能力。
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高公眾環(huán)境關(guān)注度、提高政府碳監(jiān)測(cè)治理能力對(duì)碳減排產(chǎn)生正向影響。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要依賴信息基礎(chǔ)設(shè)施,通常來說在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,社會(huì)將迎來一段時(shí)期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施熱潮。無論數(shù)字基建的主導(dǎo)者是企業(yè)還是政府,基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模興建都會(huì)不可避免地增加地區(qū)電力和能源消耗,并在一定程度上促進(jìn)碳排放增加[21]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也會(huì)降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜尋成本與要素產(chǎn)品市場(chǎng)的交易成本,這意味著數(shù)字技術(shù)的普及將在一段時(shí)期內(nèi)快速激發(fā)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)潛力與產(chǎn)出潛力,使得總就業(yè)達(dá)到充分就業(yè)水平,總產(chǎn)出接近生產(chǎn)可能性邊界,而產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大也勢(shì)必帶來能源需求增加與碳排放量攀升。在這種情況下碳排放量顯然會(huì)和產(chǎn)出規(guī)模同步增加,而綠色化轉(zhuǎn)型卻需要長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)演進(jìn)才能實(shí)現(xiàn),因此在短期內(nèi)碳排放量可能會(huì)由于就業(yè)規(guī)模與產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)大而增加。
“碳達(dá)峰”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要通過提高能源利用效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步,不斷降低單位產(chǎn)出碳排放量即碳強(qiáng)度,促進(jìn)碳排放量盡快達(dá)到峰值。因此,碳減排效應(yīng)必須同時(shí)考慮碳排放量和碳強(qiáng)度的雙重變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的促進(jìn)效應(yīng)是通過使經(jīng)濟(jì)體迅速逼近產(chǎn)出邊界而實(shí)現(xiàn)的,是一次性過程。這意味著:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的負(fù)面影響主要作用于碳排放量而非碳強(qiáng)度;第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的負(fù)面影響是一個(gè)非線性過程,當(dāng)就業(yè)調(diào)整與產(chǎn)出擴(kuò)張結(jié)束后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能也隨之迎來轉(zhuǎn)折點(diǎn),隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合、數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)中的普及應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境的紅利將逐漸凸顯。總的來說,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段,由于數(shù)字技術(shù)更好地匹配了要素市場(chǎng)與產(chǎn)品市場(chǎng)的供需,它將擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模與產(chǎn)出規(guī)模并增加碳排放,同時(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的興建也可能帶來額外的能源消耗與碳排放。但當(dāng)就業(yè)匹配完成、數(shù)字技術(shù)設(shè)施達(dá)到較高覆蓋率之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增碳機(jī)制也隨之消失,長(zhǎng)期來看數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)、優(yōu)化效率以及提高社會(huì)和政府的環(huán)境監(jiān)管力度實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度與碳排放總量的同步降低。
假設(shè)4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于降低碳強(qiáng)度。
假設(shè)5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的影響存在倒U形效應(yīng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的主要作用渠道是結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與效率提升,不可否認(rèn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有時(shí)會(huì)伴隨短期的結(jié)構(gòu)性失衡,使當(dāng)?shù)卦谵D(zhuǎn)型期面臨一定的產(chǎn)業(yè)與就業(yè)摩擦,若地方政府出于稅收或GDP競(jìng)爭(zhēng)壓力以行政手段干預(yù)市場(chǎng),從長(zhǎng)期來看這種干預(yù)實(shí)質(zhì)上對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型施加了壁壘,不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改造。市場(chǎng)機(jī)制則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,從宏觀角度看,市場(chǎng)化水平的提高有助于打破產(chǎn)業(yè)進(jìn)出壁壘,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造環(huán)境。從微觀上看,良好運(yùn)轉(zhuǎn)的市場(chǎng)機(jī)制是要素優(yōu)化配置的基礎(chǔ),良好的市場(chǎng)機(jī)制有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效率優(yōu)化效應(yīng)充分實(shí)現(xiàn),當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與市場(chǎng)化水平同步提高時(shí),各行業(yè)的要素配置效率、技術(shù)效率及生產(chǎn)組織效率都將得到提高,碳減排效應(yīng)也會(huì)被強(qiáng)化。同時(shí),碳排放權(quán)交易、碳金融衍生品也是我國(guó)政府探索減碳路徑的重要工具,數(shù)字技術(shù)在碳交易市場(chǎng)上的應(yīng)用、數(shù)字金融與綠色金融的協(xié)同發(fā)展能夠?yàn)楣?jié)能減排提供多方位動(dòng)能。
政府對(duì)非市場(chǎng)問題的介入有助于緩解轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)摩擦并正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于起步階段時(shí),規(guī)模劣勢(shì)、高邊際成本和數(shù)字技術(shù)設(shè)施不足是制約其發(fā)展的主要因素,這一時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響較弱,甚至可能存在反向影響,而政府在環(huán)境問題上的導(dǎo)向及公共產(chǎn)品研發(fā)供給方面的支持有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速渡過該階段并迎來碳減排效應(yīng)的拐點(diǎn)[8]。政策導(dǎo)向在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張中起著先導(dǎo)作用,特別是在中國(guó)商業(yè)機(jī)會(huì)與政府政策具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),政府引導(dǎo)是企業(yè)數(shù)字關(guān)注度與綠色關(guān)注度提高的前提[22]。此外,《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告(2021)》中的數(shù)據(jù)顯示數(shù)字設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新及數(shù)字治理是我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要短板。私營(yíng)部門對(duì)科技創(chuàng)新或公共產(chǎn)品供給的熱情和能力有限,政府投入恰能為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)充關(guān)鍵動(dòng)能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)以及部分企業(yè)的生存產(chǎn)生沖擊,而緩解轉(zhuǎn)型期陣痛、加快要素重新匹配進(jìn)程的關(guān)鍵在于政府部門對(duì)公共服務(wù)的投入引導(dǎo)。因其創(chuàng)造性破壞的發(fā)展方式,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在創(chuàng)造新崗位的同時(shí)也顛覆了一些傳統(tǒng)工作,而勞動(dòng)力從現(xiàn)有崗位分配到新崗位并適應(yīng)新工作終歸是一個(gè)緩慢的過程,因此現(xiàn)實(shí)中許多進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)都出現(xiàn)了熟練勞動(dòng)力與管理人員的缺失[23];數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入差距、福利分配的影響也值得關(guān)注,特別這一進(jìn)程可能正使得低技能勞動(dòng)者的收入與福利趨于惡化[24]。這些問題的存在要求政府在教育及社會(huì)保障等領(lǐng)域做好充分的準(zhǔn)備,以其對(duì)非市場(chǎng)問題的關(guān)注與調(diào)控強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排功能、淡化數(shù)字轉(zhuǎn)型中的摩擦損失。
絕大多數(shù)針對(duì)市場(chǎng)與政府關(guān)系的研究以二元對(duì)立、相互替代的視角審視市場(chǎng)機(jī)制與政府行為,但正如本文所指出的,當(dāng)政府減少對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)并將注意力轉(zhuǎn)向?qū)Ψ鞘袌?chǎng)問題的調(diào)節(jié)時(shí),市場(chǎng)和政府之間便形成了良好的互補(bǔ)機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張并實(shí)現(xiàn)碳排放功能的進(jìn)程需要政府施行數(shù)字化、綠色化引導(dǎo),對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)字技術(shù)研發(fā)提供支持,針對(duì)轉(zhuǎn)型期就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)摩擦提供社會(huì)保障方案、教育培訓(xùn)計(jì)劃;也需要由市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)部門的替代,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)效率、組織效率與技術(shù)應(yīng)用效率,綠色化能源結(jié)構(gòu)。如果缺少市場(chǎng)機(jī)制的介入則結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、效率優(yōu)化無從實(shí)現(xiàn),而缺少政府力量則會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能缺失、后勁不足,只有當(dāng)市場(chǎng)與政府各自在不同領(lǐng)域發(fā)揮主導(dǎo)作用時(shí),才意味著經(jīng)濟(jì)體對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步都具備了充分的預(yù)案。因此從邏輯關(guān)系上來看,政府的政策導(dǎo)向、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給及技術(shù)研發(fā)支持為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并實(shí)現(xiàn)碳減排奠定了基礎(chǔ);市場(chǎng)機(jī)制將在數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用,確保要素流通渠道暢通,管理方法及減排技術(shù)能夠迅速傳播;而關(guān)于轉(zhuǎn)型期就業(yè)結(jié)構(gòu)、福利分配等問題的擔(dān)憂,政府則應(yīng)當(dāng)以二次分配、社會(huì)保障政策降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)社會(huì)福利的不良影響,并通過教育、職業(yè)培訓(xùn)等方面的支持引導(dǎo)加速人力資本供給結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)的重新對(duì)接,幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破轉(zhuǎn)型期障礙,盡快盡好實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排功能。因此本文提出以下假設(shè)。
假設(shè)6:有效的市場(chǎng)機(jī)制能夠進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能。
假設(shè)7:政府對(duì)非市場(chǎng)問題的參與能夠進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能。
假設(shè)8:市場(chǎng)機(jī)制與政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排具有疊加效應(yīng),市場(chǎng)機(jī)制完善且政府積極調(diào)控非經(jīng)濟(jì)問題意味著市場(chǎng)與政府之間具有良好的互補(bǔ)關(guān)系,此時(shí)它們的疊加作用能夠大幅提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排能力。
核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)。目前基于市域?qū)用娌⑽从锌煽康?、連續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)統(tǒng)計(jì),借鑒趙濤的思路[25],基于數(shù)據(jù)可得性的考量,本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展兩個(gè)方面來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)。具體選取每萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)和人均郵政業(yè)務(wù)這五個(gè)指標(biāo),以熵值法計(jì)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。
被解釋變量:碳強(qiáng)度(CEI)與碳排放(PCE)。本文選取碳強(qiáng)度與碳排放作為衡量地級(jí)市碳排放的主要指標(biāo),分別用二氧化碳排放量與GDP或全市人口的比值來衡量,碳排放量的數(shù)據(jù)借鑒吳建新等的思路[26]測(cè)算得到。
機(jī)制變量:全要素生產(chǎn)率(TFP),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)及公眾環(huán)境關(guān)注度(EA)。前文的理論分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、要素配置效率、生產(chǎn)組織效率、技術(shù)效率、社會(huì)環(huán)保意識(shí)和監(jiān)管能力來影響碳排放。要素配置效率、生產(chǎn)組織效率和技術(shù)效率均體現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率中,因此選擇全要素生產(chǎn)率作為機(jī)制變量之一。具體而言,全要素生產(chǎn)率是以GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)、全社會(huì)從業(yè)人數(shù)和城市固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo),采用DEA方法測(cè)算得到的。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來影響碳排放,故選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化/合理化作為另一機(jī)制變量,按照產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(ISA)采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)占比表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(ISR)以泰爾指數(shù)表示。由于政府環(huán)境監(jiān)管能力較難衡量,因此僅選擇公眾環(huán)境關(guān)注度(EA)作為第三個(gè)機(jī)制變量。參考崔琪等的做法[19],基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)“環(huán)境污染”和“霧霾”的詞條搜索指數(shù)進(jìn)行熵權(quán)處理,以衡量公眾對(duì)環(huán)境的關(guān)注程度。
調(diào)節(jié)變量:市場(chǎng)化水平(MAR)和財(cái)政公共服務(wù)支出占比(IND)。本文參考王小魯?shù)鹊姆椒y(cè)算市場(chǎng)化率[27],并選取財(cái)政公共服務(wù)支出占比來衡量地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏好。財(cái)政公共服務(wù)支出指政府對(duì)公共事業(yè)領(lǐng)域的支出,以財(cái)政科技、教育、文化體育、醫(yī)療衛(wèi)生四項(xiàng)支出的加總來衡量。
控制變量:碳減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),為能真實(shí)揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),有必要對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性特征進(jìn)行控制,選取有關(guān)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人均GDP(PGDP)、能源消耗(EC)、金融發(fā)展水平(FIN)、外商投資水平(FI)和交通水平(ROAD)等作為控制變量。其中能源消耗以城市電力消費(fèi)總量來衡量,金融發(fā)展水平用城市年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額/GDP來衡量,外商投資用實(shí)際利用外商投資額/GDP衡量,交通水平以人均道路面積來衡量。
依數(shù)據(jù)的可得性,本文利用2007—2019年我國(guó)282個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),相關(guān)變量的原始數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒,公眾環(huán)境關(guān)注度數(shù)據(jù)來自詞頻搜索。
根據(jù)本文理論探析,考慮市域間可能存在的異質(zhì)性以及時(shí)間效應(yīng)的影響,采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。
(1)
其中CE表示碳減排,分別用碳強(qiáng)度CEI和碳排放量PCE來度量,DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì),X表示控制變量,β表示待估參數(shù),μi表示城市固定效應(yīng),γt表示年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
基準(zhǔn)回歸結(jié)果(見表1)揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的線性影響和對(duì)碳排放量的非線性影響,因此,后續(xù)研究模型設(shè)定只考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)對(duì)碳強(qiáng)度作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次和二次項(xiàng)對(duì)碳排放量的作用。為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能碳減排的作用機(jī)制,本文在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上,以全要素生產(chǎn)率(TFP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)及公眾環(huán)境關(guān)注度(EA)作為機(jī)制變量(MED),采用逐步法進(jìn)行機(jī)制效應(yīng)檢驗(yàn),模型設(shè)定如下:
表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(2)
(3)
(4)
為探究市場(chǎng)機(jī)制、政府財(cái)政政策以及二者的疊加效應(yīng)如何影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),考慮到市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用與區(qū)域市場(chǎng)化程度密切相關(guān),而在我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中,財(cái)政支出偏向由經(jīng)濟(jì)建設(shè)逐步向公共服務(wù)轉(zhuǎn)變,恰是政府對(duì)資源配置作用程度和方式轉(zhuǎn)變的體現(xiàn),因此分別選取市場(chǎng)化率(MAR)和地方財(cái)政公共服務(wù)支出比率(IND)作為調(diào)節(jié)變量,在碳強(qiáng)度的模型中分別加入市場(chǎng)化、財(cái)政政策與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng),在碳排放的模型中分別加入市場(chǎng)化、財(cái)政政策與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的乘積來探究市場(chǎng)機(jī)制和財(cái)政政策是否具有調(diào)節(jié)作用。在碳強(qiáng)度模型中加入市場(chǎng)化、財(cái)政政策與數(shù)字經(jīng)濟(jì)三者的乘積項(xiàng),在碳排放模型中分別加入市場(chǎng)化、財(cái)政政策與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)或二次項(xiàng)三者的乘積來探究市場(chǎng)機(jī)制和財(cái)政政策的疊加效應(yīng),具體模型設(shè)定如下:
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(6)
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(8)
CEIit=β0+β1DEit+β2INDit+β3MARit+β4INDit×DEit+β5MARit×DEit+β6INDit×MARit×DEit+
(9)
(10)
使用雙向固定效應(yīng)模型來檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能,如表1所示,列(1)~(2)分別考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)對(duì)碳強(qiáng)度和碳排放的影響,列(2)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在10%的顯著性水平下對(duì)碳排放具有正向影響,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了碳排放的增加;列(1)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在10%的顯著性水平下對(duì)碳強(qiáng)度具有負(fù)向影響,影響系數(shù)為-0.0306,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1個(gè)單位,碳強(qiáng)度降低0.0306個(gè)單位,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效降低本地碳排放強(qiáng)度,推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型,假設(shè)4得到驗(yàn)證。
為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間是否存在非線性關(guān)系,列(3)~(4)分別以碳強(qiáng)度和碳排放為被解釋變量,在模型中分別加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)與平方項(xiàng)。列(3)結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)為正但不顯著;列(4)結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),影響系數(shù)為-0.1771,同時(shí)進(jìn)行Utest檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),極值點(diǎn)4.1840位于95%置信區(qū)間內(nèi),且P值為0.002,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間確實(shí)存在倒U形的非線性關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能會(huì)帶來人均碳排放量的上升,但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展其推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的能力將逐漸凸顯,假設(shè)5得到驗(yàn)證。
采用雙向固定效應(yīng)模型能夠在一定程度上避免因遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,同時(shí)動(dòng)態(tài)面板的Hansen檢驗(yàn)未能通過,表示不必考慮因被解釋變量滯后期所導(dǎo)致的內(nèi)生性,但還有一種內(nèi)生性尚未排除,即雙向因果關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響,而碳排放反過來也會(huì)作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這種猜想并非沒有現(xiàn)實(shí)依據(jù),例如,碳排放的持續(xù)增加可能會(huì)促使政府出臺(tái)嚴(yán)格的環(huán)境政策并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,碳排放可能本身反映了當(dāng)?shù)氐臄?shù)字化與綠色化基礎(chǔ),地區(qū)碳排放水平也可能影響數(shù)字企業(yè)的選址偏好。因此我們使用工具變量法進(jìn)行IV估計(jì)以緩解潛在的內(nèi)生性問題,并參考趙濤等的做法,構(gòu)造上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與本地1984年每萬人電話機(jī)數(shù)量的交互項(xiàng)作為工具變量。IV-2SLS估計(jì)結(jié)果見表2列(1)~(4),根據(jù)2SLS第一階段回歸結(jié)果,工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正相關(guān),且Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量與Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量均通過了弱工具變量檢驗(yàn)。根據(jù)IV估計(jì)結(jié)果,列(2)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在10%顯著性水平下對(duì)碳強(qiáng)度具有負(fù)向影響,列(4)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)系數(shù)在 10%的水平下顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù),表明在排除了內(nèi)生性問題之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低碳強(qiáng)度,對(duì)碳排放具有倒U形的非線性效應(yīng)這一結(jié)論依然穩(wěn)健。
表2 工具變量估計(jì)
為確保估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表3:①替換解釋變量處理方法。采用主成分分析法重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì),結(jié)果如列(1)、列(4);②調(diào)整樣本期。數(shù)字技術(shù)在我國(guó)普及是在2015年之后,因此將樣本時(shí)間調(diào)整為2015—2019年并重新估計(jì),結(jié)果如列(2)、列(5);③延長(zhǎng)時(shí)間窗口,將被解釋變量前置1期處理,結(jié)果如列(3)、列(6)所示。作出上述調(diào)整后,以碳強(qiáng)度為被解釋變量的各回歸模型中核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍在至少90%置信度下對(duì)碳強(qiáng)度表現(xiàn)出顯著負(fù)向影響,以碳排放為被解釋變量的各回歸模型中核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍在至少90%置信度下一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),因此可以認(rèn)為本文的基準(zhǔn)模型是穩(wěn)健的。
表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、政策背景等原因,我國(guó)城市的發(fā)展存在分級(jí),為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同類型城市的碳減排效應(yīng),從城鎮(zhèn)化率、財(cái)政壓力(財(cái)政支出/財(cái)政收入)兩個(gè)維度將樣本分別分為高、低兩組,進(jìn)行了異質(zhì)性分析,結(jié)果如表4。
表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)
列(1)~(4)報(bào)告了高城鎮(zhèn)化率和低城鎮(zhèn)化率下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳強(qiáng)度、碳排放的影響。列(1)、列(3)顯示高城鎮(zhèn)化率下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳強(qiáng)度的影響在1%的水平下顯著為負(fù),低城鎮(zhèn)化率下影響系數(shù)則不顯著;列(2)、列(4)顯示高城鎮(zhèn)化率下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響滿足倒U形的非線性效應(yīng),低城鎮(zhèn)化率下影響系數(shù)不顯著,說明城鎮(zhèn)化水平會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能。當(dāng)城鎮(zhèn)化水平較高時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)為城市發(fā)展提供了智能化、數(shù)字化工具,有助于形成以城鎮(zhèn)為核心的生產(chǎn)服務(wù)體系并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提高資源配置效率,從而抑制碳排放。而城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施不完善,網(wǎng)絡(luò)化程度較低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在較高進(jìn)出壁壘,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率的影響未能充分實(shí)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)也受到抑制。
列(5)~(8)分別報(bào)告了低財(cái)政壓力和高財(cái)政壓力下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳強(qiáng)度、碳排放的影響。列(5)、列(7)顯示低財(cái)政壓力下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳強(qiáng)度的影響在1%的水平下顯著為負(fù),高財(cái)政壓力下影響系數(shù)不顯著;列(6)、列(8)顯示低財(cái)政壓力下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放滿足倒U形的非線性效應(yīng),高財(cái)政壓力下影響系數(shù)不顯著,表明不同財(cái)政壓力下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)存在明顯差異。這說明當(dāng)政府財(cái)政壓力較大時(shí),地方政府履職行為與履職能力更容易受到扭曲,進(jìn)而造成財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的扭曲,此時(shí)公共產(chǎn)品研發(fā)、科技創(chuàng)新和社會(huì)保障等領(lǐng)域的財(cái)政預(yù)算可能率先遭到削減,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的制度環(huán)境因此被破壞,其優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提升效率的影響機(jī)制也難以發(fā)揮。而當(dāng)?shù)胤截?cái)政壓力較低時(shí),地方政府的履職意愿通常更強(qiáng),也更有余力關(guān)注公共服務(wù)問題并在數(shù)字基建、數(shù)字技術(shù)研發(fā)以及社會(huì)保障方面提供必要的財(cái)政支持。
為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及公眾環(huán)境關(guān)注度促進(jìn)了碳減排,本文以碳強(qiáng)度和碳排放為被解釋變量,采用逐步法進(jìn)行機(jī)制效應(yīng)分析。以碳強(qiáng)度為被解釋變量的回歸結(jié)果如表5所示,列(1)~(4)分別以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、全要素生產(chǎn)率和公眾環(huán)境關(guān)注度作為被解釋變量,回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別在99%、90%、99%、90%置信度下顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化,提高了全要素生產(chǎn)率,提高了公眾對(duì)環(huán)保問題的關(guān)注度。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上分別加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以及全要素生產(chǎn)率,觀察列(5)~(7)可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)相比基準(zhǔn)回歸系數(shù)有所下降,同時(shí)機(jī)制變量的影響系數(shù)也顯著為負(fù)。根據(jù)系數(shù)判定法,可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低城市碳排放的作用途徑,假設(shè)1、假設(shè)2得到驗(yàn)證。列(8)顯示了在基準(zhǔn)回歸中加入公眾環(huán)境關(guān)注度之后的回歸結(jié)果,注意到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和公眾環(huán)境關(guān)注度都不顯著,不符合假設(shè)3的猜想。
以碳排放為被解釋變量的機(jī)制效應(yīng)回歸結(jié)果如表6所示,列(1)~(3)回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化、全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的U形非線性關(guān)系,可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,基礎(chǔ)設(shè)施的引進(jìn)和人才的培養(yǎng)需要大量的資本,從而導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)的比重有所上升,不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期網(wǎng)絡(luò)化程度較低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在進(jìn)出壁壘,造成資源的配置效率降低,創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)失衡,技術(shù)效率下降,而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí),數(shù)字化的工具可以有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,降低市場(chǎng)交易成本和管理成本,促進(jìn)資源合理配置,提高技術(shù)效率創(chuàng)新,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率提高的正向作用逐漸凸顯。在基準(zhǔn)回歸中加入機(jī)制變量,觀察列(5)~(7)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響依然呈現(xiàn)倒U形關(guān)系,且機(jī)制變量的影響也顯著為負(fù),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低城市碳排放的作用渠道,假設(shè)1、假設(shè)2再次得到驗(yàn)證。
表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的機(jī)制效應(yīng)檢驗(yàn)
列(4)以公眾環(huán)境關(guān)注度為被解釋變量,回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著,基準(zhǔn)回歸中加入公眾環(huán)境關(guān)注度后的回歸結(jié)果如列(8),發(fā)現(xiàn)公眾環(huán)境關(guān)注度不顯著,不符合假設(shè)3的猜想,說明公眾環(huán)境關(guān)注度不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低城市碳排放的重要作用渠道。對(duì)此我們提出兩種可能的解釋:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然提高了社會(huì)公眾對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注度,但現(xiàn)階段這種關(guān)注可能還停留在意識(shí)層面,尚未達(dá)到能夠促進(jìn)綠色消費(fèi)、低碳出行的認(rèn)知閾值;二是本地碳排放水平能夠在很大程度上影響人們對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注,例如當(dāng)本地空氣質(zhì)量糟糕時(shí)居民對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注熱情也會(huì)被激發(fā),而當(dāng)本地空氣質(zhì)量較好時(shí)居民則很難意識(shí)到空氣污染問題的存在,這意味著碳排放與公眾環(huán)境關(guān)注度之間存在著很強(qiáng)的雙向因果關(guān)系,列(8)的回歸結(jié)果可能是不準(zhǔn)確的。
為考察政府對(duì)非市場(chǎng)問題的干預(yù)是否調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能,本文選取財(cái)政公共服務(wù)支出占比作為調(diào)節(jié)變量。表7列(1)、列(3)報(bào)告了以碳強(qiáng)度、碳排放為被解釋變量的結(jié)果,列(1)是加入財(cái)政公共服務(wù)支出、財(cái)政公共服務(wù)支出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)之后的回歸結(jié)果,可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政公共服務(wù)支出占比及交互項(xiàng)分別在5%、10%和1%水平上顯著,交叉項(xiàng)回歸系數(shù)為-0.0569;列(3)是加入財(cái)政公共服務(wù)支出、財(cái)政公共服務(wù)支出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)乘積的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)財(cái)政公共服務(wù)支出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)乘積的系數(shù)在5%、10%的水平下顯著為負(fù),表明財(cái)政公共服務(wù)支出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效能具有正向調(diào)節(jié)作用,地方財(cái)政公共服務(wù)支出占比越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效能越強(qiáng)。這印證了假設(shè)7的推論,即當(dāng)政府減少對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)、提高對(duì)非市場(chǎng)問題的調(diào)控力度時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠獲得更好的制度環(huán)境與市場(chǎng)環(huán)境。
表7 市場(chǎng)機(jī)制、財(cái)政政策的調(diào)節(jié)作用
為考察市場(chǎng)行為是否對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)存在調(diào)節(jié)作用,本文選取市場(chǎng)化率作為調(diào)節(jié)變量,表7列(2)、列(4)報(bào)告了以碳強(qiáng)度和碳排放為被解釋變量的結(jié)果,列(2)是加入了市場(chǎng)化率和市場(chǎng)化率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)化率以及兩者交叉項(xiàng)的系數(shù)分別通過了5%、1%和10%的顯著性水平,交互項(xiàng)回歸系數(shù)為-0.0402;列(4)是加入了市場(chǎng)化率、市場(chǎng)化率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)乘積的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的乘積都在1%的水平下顯著為負(fù),說明市場(chǎng)化率能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。據(jù)此認(rèn)為,市場(chǎng)化水平的提升能夠打破數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壁壘并促進(jìn)要素在各產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置,市場(chǎng)化的快速發(fā)展也促進(jìn)了更多金融衍生品和碳交易市場(chǎng)的出現(xiàn),在這些機(jī)制的作用下,良好運(yùn)轉(zhuǎn)的市場(chǎng)能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),假設(shè)6得到驗(yàn)證。
我們所關(guān)注的另一個(gè)問題是,市場(chǎng)機(jī)制和政府財(cái)政政策的疊加效應(yīng)是否對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排機(jī)制存在影響?為考察市場(chǎng)與政府的疊加影響,以碳強(qiáng)度為被解釋變量,在模型中加入市場(chǎng)化率、財(cái)政公共服務(wù)支出占比與數(shù)字經(jīng)濟(jì)三者的乘積項(xiàng),觀察表8列(1)可以發(fā)現(xiàn),三者的交叉項(xiàng)在10%的水平下顯著為負(fù),影響系數(shù)為-0.1036,說明市場(chǎng)機(jī)制與政府非市場(chǎng)干預(yù)的疊加效應(yīng)能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排能力,碳減排效應(yīng)的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)需要有為政府和有效市場(chǎng)的共同作用,符合假設(shè)8的猜想。以碳排放為被解釋變量,在模型中加入市場(chǎng)化率、財(cái)政公共服務(wù)支出占比與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)三者的乘積,結(jié)果如列(2)~(4)所示,列(4)報(bào)告了市場(chǎng)化率、財(cái)政公共服務(wù)支出占比與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的乘積都通過了1%的顯著性水平,影響系數(shù)分別為-3.4213和-0.7001,有效的市場(chǎng)和有為的政府共同作用能加快碳排放量拐點(diǎn)的到來,因此也再次印證了假設(shè)8的猜想,即市場(chǎng)機(jī)制與政府非市場(chǎng)參與的疊加效應(yīng)能夠顯著提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排能力。
表8 市場(chǎng)機(jī)制與政府財(cái)政政策的疊加效應(yīng)
本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、碳排放、政府行為和市場(chǎng)機(jī)制四個(gè)主體間的相互作用機(jī)制進(jìn)行了理論分析與探討,并實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制,以及財(cái)政政策與市場(chǎng)機(jī)制的疊加效應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的影響。主要結(jié)論:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)推動(dòng)碳強(qiáng)度與碳排放總量持續(xù)下降,特別是對(duì)人均碳排放表現(xiàn)為倒U形影響,因此,適宜的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模有利于碳排放量的下降,但過度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而可能會(huì)增加碳排放量;(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)以及提高全要素生產(chǎn)率來降低碳排放,兩者是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放的主要傳導(dǎo)途徑;(3)在考慮變量選擇偏誤、更改樣本時(shí)間和容忍“不外生工具變量”等穩(wěn)健性、內(nèi)生性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然成立;(4)市場(chǎng)化水平提升和政府對(duì)非市場(chǎng)問題的參與均能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng),且高水平市場(chǎng)化和政府對(duì)公共服務(wù)的充分支持能夠加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳作用拐點(diǎn)的到來;(5)市場(chǎng)機(jī)制與政府公共服務(wù)支出的疊加作用對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)具有正向影響,市場(chǎng)與政府的良好互補(bǔ)能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并為其碳減排效能的實(shí)現(xiàn)提供額外動(dòng)能;(6)異質(zhì)性分析說明更高的城市發(fā)展水平、更低的地方財(cái)政壓力能夠進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排能力。
推動(dòng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將發(fā)揮重要作用,結(jié)合前文研究,本文對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑提出如下建議:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳強(qiáng)度與人均碳排放均有顯著抑制作用,理應(yīng)成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、貫徹雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵支柱,有必要進(jìn)一步提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,將數(shù)字化作為實(shí)現(xiàn)碳中和的長(zhǎng)期路徑。(2)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中充分發(fā)揮有效市場(chǎng)與有為政府的疊加作用,深化市場(chǎng)與政府間的職能分割、職能互補(bǔ),以市場(chǎng)機(jī)制培育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新形態(tài)、提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,以政府對(duì)非市場(chǎng)問題的調(diào)控補(bǔ)足數(shù)字基建短板、擴(kuò)充技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)能,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)、緩解轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)社會(huì)摩擦,加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳效能進(jìn)入強(qiáng)勢(shì)期。(3)立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排的作用機(jī)制,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,特別是深入推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。盡管數(shù)字行業(yè)可能帶來巨大能源消耗,而不利于碳減排,但從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的視角看,數(shù)字化賦能會(huì)顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推動(dòng)生產(chǎn)活動(dòng)及其組織模式的迭代升級(jí),提升要素生產(chǎn)率。因此,應(yīng)更有效發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中的導(dǎo)向作用,提升產(chǎn)業(yè)效率,暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排路徑。(4)堅(jiān)持市場(chǎng)化改革,堅(jiān)持發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用,通過進(jìn)一步完善全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè),引導(dǎo)要素合理配置,推進(jìn)數(shù)據(jù)要素有序有效開發(fā)利用。加快完善中國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng),有效提升碳市場(chǎng)交易機(jī)制。進(jìn)一步探尋有效市場(chǎng)和有為政府共同發(fā)力,不斷優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),推進(jìn)財(cái)政支出偏向公共服務(wù)和民生領(lǐng)域轉(zhuǎn)變,加快完善數(shù)字化治理和低碳治理的激勵(lì)機(jī)制,逐步形成數(shù)字中國(guó)建設(shè)與低碳戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)的治理體系。(5)對(duì)于因城市發(fā)展水平不足、地方財(cái)政壓力大所導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝或不平衡發(fā)展問題,要通過創(chuàng)新財(cái)政在地區(qū)間、不同群體間的轉(zhuǎn)移支付制度和有序調(diào)整財(cái)政支出偏向予以改善。
注 釋:
①該數(shù)據(jù)源于中國(guó)信息通信研究院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書——疫情沖擊下的復(fù)蘇曙光》[R].2021.08.