姜海鋒，唐 亮，張珍玲

（阜陽師范大學 商學院，安徽 阜陽 236037）

近些年，我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化發(fā)展取得了重大成就，但經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，生態(tài)環(huán)境受到嚴重污染。環(huán)境治理仍然是我國社會和企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。在“碳達峰、碳中和”戰(zhàn)略目標下，促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新是構(gòu)建人與自然和諧共生新格局的重要舉措之一。黨的二十大報告 指出：“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！保?］由此可見，推動企業(yè)積極進行綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也是促進人與自然和諧共生和構(gòu)建美麗中國的內(nèi)在要求。然而從實踐來看，目前我國不少企業(yè)還缺乏綠色轉(zhuǎn)型的持續(xù)動力：一方面，一些企業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)水平較低，傳統(tǒng)資源要素投入比例偏高，環(huán)保績效仍不盡人意；另一方面，企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新前期需要投入大量資金，日趨嚴格的環(huán)保規(guī)制進一步增加了企業(yè)的經(jīng)營成本，部分企業(yè)受限于資金約束壓力尚無法主動選擇綠色轉(zhuǎn)型。因此，探索具有企業(yè)自身特色的綠色轉(zhuǎn)型之路成為當前迫切需要解決的現(xiàn)實問題。

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》指出，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為生產(chǎn)生活和治理變革的動力，大力推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合［2］。數(shù)字化為企業(yè)開發(fā)新的商業(yè)模式提供了獨特的機會［3］，在提高資源利用效率和環(huán)境可持續(xù)性方面具有重要的潛在價值［4］。數(shù)字型企業(yè)可以依托其較高的數(shù)據(jù)分析能力，去監(jiān)控和分析生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)資源的高效利用［5］，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有力支持。因此，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為當前企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供了新方向和新路徑。

一、文獻綜述

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新

伴隨新一輪的科技變革，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)商業(yè)模式融合發(fā)展成為當前提高企業(yè)生產(chǎn)效率和生態(tài)效益的主流［6］。作為富有活力的數(shù)字化商業(yè)新模式，企業(yè)數(shù)字化因其較高的精確性、系統(tǒng)性和實時性，不僅可以促進企業(yè)財務績效的提升，而且可以幫助企業(yè)提高能源使用效率，減少企業(yè)的碳排放，進一步提高企業(yè)的生態(tài)效益。研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息不對稱，對企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型具有促進作用［7-8］。數(shù)字時代，企業(yè)通過引入人工智能等技術(shù)，不僅有助于深入挖掘分析業(yè)務數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變企業(yè)的綠色創(chuàng)新模式，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有用的決策信息，還可以幫助企業(yè)建立便捷的信息平臺，降低信息供需雙方的信息不對稱［9］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束，為企業(yè)創(chuàng)新提供持續(xù)的資金保障，激發(fā)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極性［10］。數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合國家戰(zhàn)略發(fā)展要求，能夠獲得政府的政策扶持和財政支持［11］；另一方面，金融機構(gòu)可以通過企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程來評估企業(yè)的信用風險，以緩解傳統(tǒng)信貸中信息不對稱的行為，增強企業(yè)融資的可及性［12］，這有助于緩解企業(yè)因資金匱乏而減少綠色研發(fā)投入的問題［13］。

（二）政府補助與綠色技術(shù)創(chuàng)新

資金匱乏是阻礙企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的主要因素。除了社會資金的投入，政府補助也是企業(yè)綠色創(chuàng)新最直接的外部資金支持［14］。研究指出，地方政府對企業(yè)的資金補助可以明顯增強當?shù)仄髽I(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力［15］。李新安通過實證研究發(fā)現(xiàn)，政府補貼對綠色技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出顯著的促進效應［16］。曾江洪指出，政府補助可以在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮較強的信號傳遞作用，進而提升企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力［17］。具體表現(xiàn)為，社會中的信息是不完整的，開展綠色技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)希望尋求外界投資和支持，期望通過獲取政策補貼把不可見的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)換成外界可以看到的信息并讓合作方接收［18］。因此，政府補貼可以體現(xiàn)出政府部門對企業(yè)綠色創(chuàng)新的支持，讓投資人和其他公司相信企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力獲得了政府部門認可［19］，從而提高投資人和其他公司與綠色創(chuàng)新企業(yè)的合作意向，增強企業(yè)綠色創(chuàng)新意愿。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補助會對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響，并且關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政府補助與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力三者之間的關(guān)系研究，目前鮮有文獻涉及。鑒于此，在已有研究基礎上，嘗試進一步從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度探討企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的增進方案。本文主要解決以下問題：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著的促進作用？政府補助是否可以加強兩者間的促進作用？

二、理論分析與研究假設

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合綠色技術(shù)創(chuàng)新的要素要求，滲透綠色技術(shù)創(chuàng)新的各個方面，不僅可以提升綠色創(chuàng)新的研發(fā)投入效率，還能加強利益相關(guān)者與企業(yè)的信息交流，是綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動力［11］。首先，數(shù)字化企業(yè)能夠有效地利用數(shù)字技術(shù)幫助自身與利益相關(guān)者搭建起信息共享數(shù)字平臺，進而實現(xiàn)信息的快速連接和深度交流。高效的信息傳遞和交流有助于企業(yè)優(yōu)化人員管理、財務控制、綜合運營等，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新資源的多樣性和科學性配置。其次，在緩解企業(yè)信息不對稱的同時，數(shù)字型企業(yè)還可以同外部企業(yè)形成相互協(xié)同的創(chuàng)新知識共享網(wǎng)絡，使得企業(yè)間的信息技術(shù)實現(xiàn)低成本滲透，從而打破企業(yè)之間因經(jīng)濟、地理和時間限制而減少知識和信息資源的學習障礙，有助于實現(xiàn)組織間的協(xié)同創(chuàng)新、資源共享和合作共贏，加快企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。最后，數(shù)字化企業(yè)對綠色創(chuàng)新項目的認識和了解也較為充分，他們會深切認識到研發(fā)投入對于綠色創(chuàng)新項目的意義，在進行資源分配時會注意增加綠色創(chuàng)新投入，進而增強企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。這是因為擁有較高數(shù)字技術(shù)的企業(yè)具備較為完善的信息技術(shù)知識和創(chuàng)新經(jīng)驗，能夠看到領(lǐng)域內(nèi)較多發(fā)展前景良好的綠色創(chuàng)新機遇，樂于接受綠色創(chuàng)新挑戰(zhàn)?；谏鲜龇治霭l(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下，數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化創(chuàng)新資源的配置，緩解企業(yè)信息不對稱的問題，提高企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息共享水平，推動組織間協(xié)同創(chuàng)新和知識整合，增加綠色創(chuàng)新研發(fā)投入，從而促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升。因此，本文提出假設1。

假設1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。

（二）政府補助的調(diào)節(jié)作用

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的商業(yè)模式、運營戰(zhàn)略等方面的改善使得企業(yè)的盈利能力和資源配置效率大幅度提升，幫助企業(yè)形成良好的市場競爭優(yōu)勢。企業(yè)憑借其強有力的競爭優(yōu)勢可以獲得良好的社會聲譽。根據(jù)聲譽信息理論，聲譽作為一種積極信號可以幫助企業(yè)獲得政府的認可與資金支持，進而緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中資金不足的問題。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨和時代要求，政府為鼓勵企業(yè)積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制訂了一系列的政策法規(guī)，力求為企業(yè)提供良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。為順應社會潮流，響應時代號召，企業(yè)也會積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，爭取獲得政府青睞和社會認可，進而獲得更多的政府補貼。因此，政府補助有助于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，進而有助于企業(yè)自身有效整合資源、技術(shù)和人才，使更多的資金流向綠色技術(shù)創(chuàng)新，緩解企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的資金匱乏問題，從而加速經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型?；谏鲜龇治霭l(fā)現(xiàn)，在我國數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)獲得較高的政府補助，政府補助也會推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中資金不足的問題，進而增強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向影響。據(jù)此，提出研究假設2。

假設2：政府補助會增強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向作用。

三、研究設計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選擇2011—2021 年我國滬深A 股上市公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本，并根據(jù)以下原則對樣本進行篩選：剔除金融行業(yè)公司；剔除ST 和PT 公司，剔除缺少樣本數(shù)據(jù)的公司。共獲得2011—2021 年2 816 家樣本公司，11 347 個樣本觀察結(jié)果。為了獲得樣本公司的綠色專利數(shù)量，從中國研究數(shù)據(jù)服務中心獲得了所有A 股上市公司的專利分類號信息，并將其與世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的“國際專利分類綠色清單”相匹配，最終獲得衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)。從滬深證券交易所官方網(wǎng)站獲取上市公司年報進行文本分析，以關(guān)鍵詞的方式評估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。政府補助和控制變量等數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。連續(xù)變量在上下1%的水平上進行了縮尾處理。

（二）變量定義

1. 被解釋變量

綠色技術(shù)創(chuàng)新能力（Ginnov）。因為專利申請數(shù)據(jù)比專利授予數(shù)據(jù)更穩(wěn)定、可靠和及時，因此參考Chen、Yi、Zhang 等［20］和Pan、Liu、Bai 等［21］的研究經(jīng)驗，使用綠色專利申請來衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。

2. 解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Dig）。根據(jù)年報中的相關(guān)信息評估企業(yè)數(shù)字化水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是公司高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略，在公司年報中反映這些信息相對更容易。因此使用Python 爬蟲功能收集和整理了滬深交易所所有A 股上市公司的年報，并使用R語言提取了所有文本內(nèi)容。通過分析上市公司年報中包含數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞，并將年報中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)加1 取對數(shù)作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標。企業(yè)數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞的選取具體參照趙宸宇、王文春、李雪松［22］的研究經(jīng)驗。

3. 調(diào)節(jié)變量

政府補助（Gov）。根據(jù)上市公司本年度獲取的政府補貼的總額來衡量政府補助。

4. 控制變量

參考相關(guān)文獻并結(jié)合研究實際情況，選擇兩職合一、資產(chǎn)負債率、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、盈利能力、企業(yè)年齡、成長能力、是否虧損和管理層持股比例作為控制變量，并設置行業(yè)和年份虛擬變量以控制行業(yè)和時間對回歸結(jié)果的影響。本文中關(guān)鍵變量和控制變量的具體定義，見表1。

表1 變量定義表

（三）模型構(gòu)建

為了有效識別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，設置回歸模型（1）對假設1 進行驗證。

為了有效識別政府補助在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間具有正向調(diào)節(jié)作用，設置回歸模型（2）對假設2 進行驗證。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

統(tǒng)計結(jié)果顯示，綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的標準差和均值分別為0.840 和0.426，標準差明顯大于均值，表明我國企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力差異較大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中位數(shù)和均值分別為1.946 和2.127，中位數(shù)小于均值，表明我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體程度偏低。政府補助的中位數(shù)和均值分別為15.624和15.307，最小值為8.517，中位數(shù)與均值均明顯大于最小值，說明我國政府對企業(yè)的資金補助力度較大，能較好地緩解企業(yè)的資金約束壓力，進而幫助企業(yè)有較多的資金進行綠色技術(shù)研發(fā)投入?？刂谱兞康臄?shù)值分布情況并無異常，研究樣本選擇較為合理，見表2。

表2 描述性統(tǒng)計分析

（二）多元回歸分析

多元回歸分析結(jié)果，見表3。通過結(jié)果（1）可以看出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的系數(shù)為0.082，且在1%的水平下通過了顯著性檢驗，表明二者具有顯著正相關(guān)關(guān)系。在加入控制變量后，結(jié)果（2）顯示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.074，且在1%的置信水平下顯著正相關(guān)，因此假設1 得到驗證。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)能夠運用具有代表性的數(shù)字化技術(shù)重組產(chǎn)品制造、設計開發(fā)、技術(shù)流程等創(chuàng)新要素，提高企業(yè)生產(chǎn)效率以及能源和原材料使用效率，進而促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。結(jié)果（3）中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補助的交乘項的系數(shù)為0.005，且在10%的水平下通過顯著性檢驗。作為企業(yè)日常經(jīng)營活動中的事前補貼，政府補助能夠解決企業(yè)科研資金緊張的問題，增加企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿。同時數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精準生產(chǎn)，優(yōu)化資金配置，提高資本利用效率，較大限度地發(fā)揮政府補助對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵作用。因此，在政府補助的條件下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進作用會得到增強，研究假設2 得到驗證。

表3 多元回歸分析結(jié)果

（三）內(nèi)生性檢驗

為緩解變量間存在的內(nèi)生性問題，首先，參考李唐的做法［23］，借鑒Lewbel 的研究思路來構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量［24］，將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與按行業(yè)和省份分類的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值差額的三次方作為工具變量。表4 中結(jié)果（1）的第一階段結(jié)果顯示，工具變量L_Dig 的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，即本文選取的工具變量滿足相關(guān)性條件。結(jié)果（2）的第二階段結(jié)果顯示L_Dig 的系數(shù)仍在1%的水平下顯著為正。

表4 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

其次，綠色創(chuàng)新活動不同于普通的創(chuàng)新活動，需要更嚴格的控制和規(guī)劃，甚至更長的生產(chǎn)周期。因此，為了避免時間滯后對實證結(jié)果產(chǎn)生影響，選擇使用滯后解釋變量的方法解決變量選擇的內(nèi)生性問題。表4 回歸結(jié)果（3）（4）（5）反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后一、二、三個時期后的回歸結(jié)果。結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均在1%水平下顯著正相關(guān)，即本文核心結(jié)論穩(wěn)健可信，見表4。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間正向作用的穩(wěn)健性，首先，采用了更換被解釋變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗，將企業(yè)綠色專利獲得量加1 取對數(shù)作為本文研究的被解釋變量（Ginnov2），然后依次進行回歸。表5 的（1）和（2）表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.040 且在1%水平下顯著正相關(guān)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補助的交乘項系數(shù)為0.004 且在10%的水平下通過顯著性檢驗。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

其次，采用更換解釋變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗，借鑒吳非等［25］的研究經(jīng)驗，重新構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行重新測算，得到新的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（N_Dig）衡量指標，然后依次進行回歸。表5 的（3）和（4）表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.066，且在1%水平上顯著正相關(guān)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補助的交乘項系數(shù)為0.004，且在5%的水平下通過顯著性檢驗。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果表明研究假設依舊成立，因此研究假設較為穩(wěn)健，見表5。

（五）進一步分析

1. CEO 信息技術(shù)背景的異質(zhì)性分析

Heath 和Tversky 指出，當人們對某項決定具有較多了解時，會體現(xiàn)出過度的自信，因為他們會把好結(jié)局歸于自己的成功決策，而把壞結(jié)局歸于運氣等外部原因［26］，相類似的是，由于具有一定信息技術(shù)背景的CEO 對公司在技術(shù)業(yè)務相關(guān)方面的了解與掌握程度高，也就會更有信心進行綠色技術(shù)創(chuàng)新項目。因此，根據(jù)企業(yè)CEO 是否具有信息技術(shù)背景，將研究樣本劃分為兩組進而驗證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性。通過對上市公司CEO 的教育背景和工作經(jīng)歷進行手工整理，然后對樣本進行分組。當CEO 具有與企業(yè)信息化管理、信息技術(shù)相關(guān)的教育或從業(yè)經(jīng)歷時，認為該CEO 具有信息技術(shù)背景，相反，則認為該CEO 不具有信息技術(shù)背景。分析結(jié)果，見表6。

表6 進一步分析檢驗結(jié)果

通過表6 回歸結(jié)果（1）（2）可以發(fā)現(xiàn)，CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.150，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)，非CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.056，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)。同時由Bootstrap 法檢驗得到的組間差異系數(shù)的經(jīng)驗p 值為0.094，且在1%水平下通過顯著性檢驗。這表明具有技術(shù)背景的CEO 擁有較為完善的技術(shù)知識和創(chuàng)新經(jīng)驗，能夠看到領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展前景較好的綠色創(chuàng)新機遇。因此，在具有CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進效果更好。

2. 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

新制度組織理論認為，制度環(huán)境會深刻影響企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)投資，產(chǎn)權(quán)配置以及產(chǎn)權(quán)的安全性是影響企業(yè)投資的重要因素，并對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生異質(zhì)性影響［27］。黃速建、肖宏軍、王欣認為，國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有較強的制度依賴，產(chǎn)權(quán)制度、政企關(guān)系等制度的變革會對國有企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大影響［28］。一方面，國有企業(yè)要承擔的環(huán)境保護任務要重于非國企，這是其特有的所有權(quán)性質(zhì)造成的。另一方面，推進重點行業(yè)和重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型是政府部門較為關(guān)注的重點任務，是企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。與非國企相比，國有企業(yè)因其特殊的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，在完成戰(zhàn)略目標的同時還要在環(huán)境治理和生態(tài)恢復方面承擔較多責任，這促使它們更自覺地開展綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此，根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將研究樣本劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)兩組，進而驗證綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的異質(zhì)性。

通過表6 回歸結(jié)果（3）（4）發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.094，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)，非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.067，且在1%水平上呈顯著正相關(guān)。由Bootstrap 法檢驗得到的組間差異系數(shù)的經(jīng)驗p 值為0.026，且在5%水平下通過顯著性檢驗。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在國企與非國企中均能促進綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升，但在國有企業(yè)中的促進效果更好。

3. 企業(yè)規(guī)模的機制分析

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要較多的資源，如扎實的信息技術(shù)、充足的資金投入和專業(yè)技術(shù)過硬的科技人才。不同規(guī)模的企業(yè)擁有的社會資源和自身資源稟賦差距明顯。相比于中小企業(yè)，大型企業(yè)擁有較豐富的資源、技術(shù)和人才，能夠及時、良好地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大程度地與綠色創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合，真正發(fā)揮其積極影響，推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。因此從企業(yè)規(guī)模角度出發(fā)，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系作進一步實證探究。

從表6 回歸結(jié)果（5）可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交乘項系數(shù)為0.022，且在1%的水平上顯著正相關(guān)，說明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生的影響就越強。因為大型企業(yè)擁有較豐富的資源、技術(shù)和人才，這些條件有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最大程度地與綠色創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合，所以企業(yè)規(guī)模在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

五、結(jié)論與啟示

以2011—2021 年我國滬深A 股上市公司為研究樣本，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進行了探討，得出如下結(jié)論：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，通過對調(diào)節(jié)機制研究發(fā)現(xiàn)，政府補助對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的正向關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。進一步研究發(fā)現(xiàn)，國有與CEO 信息技術(shù)背景的企業(yè)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的促進作用較強；企業(yè)規(guī)模會增強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新能力之間的促進作用。

結(jié)合上述研究結(jié)論提出以下建議：從企業(yè)角度出發(fā)，企業(yè)應當更加注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期效益，及時調(diào)整公司戰(zhàn)略方向，加強綠色創(chuàng)新活動。企業(yè)不能因為眼前的利益而放棄可持續(xù)發(fā)展為企業(yè)帶來的益處，在制定經(jīng)濟發(fā)展策略的同時，要將綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展放在重要位置，積極主動進行綠色技術(shù)創(chuàng)新活動，提升企業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)率。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要突破傳統(tǒng)技術(shù)框架的壁壘，要依靠社會發(fā)展進程中的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新理念，將數(shù)字化、信息化、智能化等相關(guān)技術(shù)和發(fā)展模式融入綠色發(fā)展當中，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新能力。企業(yè)應借助數(shù)字化技術(shù)的高創(chuàng)新性，推動人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與企業(yè)業(yè)務深度融合，帶動傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)水平提升，實現(xiàn)基礎設施升級換代，在整體上促進企業(yè)生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟綠色發(fā)展的協(xié)同進步。

從政府角度出發(fā)，政府應積極引導企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新，幫助企業(yè)樹立環(huán)境保護和綠色發(fā)展意識。政府應發(fā)揮自身的監(jiān)督和引導作用，讓政策監(jiān)管與政策激勵并行，引導和監(jiān)督企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向激勵作用充分發(fā)揮出來。政府應積極發(fā)揮自身的社會服務性，加快社會數(shù)字化、信息化、智能化服務水平，在此基礎上不斷完善社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化，以更科學的公共政策和更高效的治理能力，優(yōu)化社會資源運行模式，提高環(huán)境治理水平。