常偉
中環(huán)潔(大同)城市服務(wù)有限公司
在當(dāng)今全球化、信息化的時(shí)代,企業(yè)面臨著越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),財(cái)務(wù)管理在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、戰(zhàn)略規(guī)劃中的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,存在一定的局限性。因此,促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型刻不容緩。人工智能技術(shù)作為一門先進(jìn)的信息技術(shù),受到社會(huì)的廣泛關(guān)注,此類技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析等方面具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,提升財(cái)務(wù)管理的效率和決策質(zhì)量。然而,目前對(duì)于人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用的研究相對(duì)較少,特別是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略方面,研究成果十分有限。因此,深入探討人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用和推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略,具有重要意義。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)在企業(yè)內(nèi)部發(fā)揮著不同的作用,但它們之間存在著緊密的聯(lián)系,有著互補(bǔ)的關(guān)系。如下進(jìn)行具體分析:
首先,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)關(guān)注的是企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和業(yè)績(jī),可通過(guò)編制財(cái)務(wù)報(bào)表,如資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表,向內(nèi)外部利益相關(guān)者展示企業(yè)的財(cái)務(wù)信息。在工作中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法規(guī),對(duì)過(guò)去的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行記錄和總結(jié),向投資者、債權(quán)人、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等提供可靠的財(cái)務(wù)信息。對(duì)這些財(cái)務(wù)報(bào)表的編制和披露應(yīng)遵循一定的原則和規(guī)范,以確保信息的可比性和透明度。
與之相對(duì),管理會(huì)計(jì)更加關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的決策和控制,主要為企業(yè)的管理層提供決策支持。在工作中,管理會(huì)計(jì)關(guān)注的是企業(yè)內(nèi)部的成本、效益、利潤(rùn)和業(yè)務(wù)過(guò)程,以幫助管理層進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和業(yè)務(wù)優(yōu)化等活動(dòng)。管理會(huì)計(jì)可通過(guò)制定、實(shí)施成本管理體系,采用預(yù)算管理、績(jī)效評(píng)估等手段,為企業(yè)管理層提供定量、定性的信息,以支持其進(jìn)行決策制定和業(yè)務(wù)管理。
盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)有所不同,但二者是相互聯(lián)系、互相支持的。在工作中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表,為管理會(huì)計(jì)提供信息支持;管理會(huì)計(jì)可通過(guò)深入分析、處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為管理層提供更加詳盡、精確的信息。此外,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)在信息披露和使用方面,也有著相互交織的關(guān)系。財(cái)務(wù)報(bào)表編制的準(zhǔn)確性和透明度,直接影響管理會(huì)計(jì)工作的可靠性,而管理會(huì)計(jì)的分析結(jié)果和決策建議,也可反饋到財(cái)務(wù)報(bào)表中,從而為內(nèi)外部利益相關(guān)者提供更加全面、綜合的財(cái)務(wù)信息。
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)面臨著日益復(fù)雜、快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方法已無(wú)法滿足企業(yè)快速獲取信息、準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)的要求。通過(guò)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,借助人工智能技術(shù),企業(yè)能夠更好地適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)敏捷決策、靈活運(yùn)營(yíng)。在人工智能的支持下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理,大大縮短了信息獲取的周期。借助智能化的數(shù)據(jù)分析工具,會(huì)計(jì)人員可更準(zhǔn)確地識(shí)別和評(píng)估市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài),為企業(yè)提供及時(shí)的市場(chǎng)情報(bào)及業(yè)務(wù)預(yù)測(cè),有助于企業(yè)快速做出決策,迅速調(diào)整戰(zhàn)略。
此外,在工作中,人工智能還可實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)險(xiǎn)管理,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)施分析,人工智能可識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,減少企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作大部分依賴于人工的數(shù)據(jù)錄入、處理操作,工作效率低下且容易出錯(cuò)。對(duì)人工智能的應(yīng)用可改善上述狀況,對(duì)于一些繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作,企業(yè)可直接交由人工智能來(lái)完成,使財(cái)務(wù)人員能夠更加專注于數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等高附加值的工作,這將優(yōu)化企業(yè)的人員結(jié)構(gòu),使企業(yè)盡早達(dá)成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
在工作中,人工智能技術(shù)可通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),減少人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率。例如,可利用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),高效地完成財(cái)務(wù)報(bào)表編制工作,大大減少財(cái)務(wù)管理人員的工作量,方便企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作任務(wù)進(jìn)行分配,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。借助人工智能,管理會(huì)計(jì)可進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)挖掘和分析,為企業(yè)提供更深入、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助企業(yè)管理層做出更明智的決策。
通過(guò)優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),企業(yè)可更好地利用人力資源,提高工作效率,使會(huì)計(jì)人員專注于數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理等高級(jí)工作,促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向管理人員的轉(zhuǎn)型,這不僅可提高財(cái)務(wù)部門的專業(yè)水平,還能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
借助人工智能技術(shù)助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,可顯著提升企業(yè)的財(cái)務(wù)分析能力。在先進(jìn)技術(shù)的加持下,財(cái)務(wù)人員可更好地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的背后含義,并將其與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略規(guī)劃相結(jié)合,利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,為企業(yè)提供決策支持,使企業(yè)高效完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
通過(guò)進(jìn)行人工智能化的業(yè)財(cái)融合,財(cái)務(wù)人員可強(qiáng)化對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的了解,理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和市場(chǎng)環(huán)境,并能夠借助先進(jìn)技術(shù),將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相結(jié)合,為企業(yè)提供更有價(jià)值的見解。同時(shí),財(cái)務(wù)人員也可在這一過(guò)程中鍛煉出良好的溝通、協(xié)作能力,與其他部門的同事密切合作,共同推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展[1]。
為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要重新審視、優(yōu)化財(cái)務(wù)管理體系,借助人工智能技術(shù),整合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的職能和流程。以下列舉一些值得應(yīng)用的策略:
1.引入智能化的數(shù)據(jù)采集和處理工具。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)可引入智能化的數(shù)據(jù)采集和處理工具,以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的快速采集、準(zhǔn)確分析和自動(dòng)化處理,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。例如,可通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),加快數(shù)據(jù)處理的速度,提高準(zhǔn)確性,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為決策提供更準(zhǔn)確的信息支持。值得說(shuō)明的是,企業(yè)應(yīng)重視加大技術(shù)引入的資金投入,堅(jiān)持從可靠的渠道中購(gòu)買技術(shù)設(shè)備,同時(shí)針對(duì)這些技術(shù)設(shè)備做好維護(hù)管理工作。
2.高效利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)可建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),收集、整合來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)部門和外部環(huán)境的數(shù)據(jù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,會(huì)計(jì)人員可更好地了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、盈利能力、成本結(jié)構(gòu),為制定財(cái)務(wù)目標(biāo)和規(guī)劃提供更準(zhǔn)確的依據(jù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
3.強(qiáng)化財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)測(cè)。借助人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)測(cè),可方便財(cái)務(wù)管理人員建立起更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃。通過(guò)建立模型和算法,可對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,提前發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息,幫助企業(yè)做出更明智的財(cái)務(wù)決策,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
4.培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的信息安全意識(shí)。在使用人工智能技術(shù)助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理人員的信息安全意識(shí)。人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中尚屬于一個(gè)新的技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)其的應(yīng)用涉及一系列龐大的數(shù)據(jù),故而,有必要針對(duì)不同的會(huì)計(jì)崗位設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限,強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的管理,同時(shí)重視針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)做好管理維護(hù)工作,避免外部人員肆意盜取企業(yè)的數(shù)據(jù)信息。
在人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視構(gòu)建專業(yè)化的財(cái)務(wù)共享中心,具體可采用如下幾方面的策略:
1.強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)技能培訓(xùn)。應(yīng)為財(cái)務(wù)共享中心的成員提供管理會(huì)計(jì)方面的培訓(xùn)和專業(yè)知識(shí),使其能夠更好地理解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)過(guò)程和價(jià)值鏈。這包括培養(yǎng)他們的業(yè)務(wù)分析能力、成本控制能力和績(jī)效評(píng)估能力,確保其能夠提供更深入、有洞察力的管理會(huì)計(jì)信息和建議。
2.實(shí)施績(jī)效管理體系。應(yīng)建立績(jī)效管理體系,將績(jī)效評(píng)估與管理會(huì)計(jì)密切結(jié)合起來(lái)。通過(guò)設(shè)定明確的績(jī)效指標(biāo),財(cái)務(wù)共享中心可跟蹤、評(píng)估各個(gè)業(yè)務(wù)部門的績(jī)效,并提供有針對(duì)性的分析報(bào)告。這有助于促進(jìn)對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用,推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的優(yōu)化,提高企業(yè)績(jī)效。
3.推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具來(lái)提升財(cái)務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)引入智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)和工具,可實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、處理和分析,從而提升財(cái)務(wù)共享中心的工作效率。同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘,可為企業(yè)的相關(guān)工作者提供更準(zhǔn)確、及時(shí)的管理會(huì)計(jì)信息,為決策提供有力支持。
4.建立跨部門協(xié)作機(jī)制。在工作中,財(cái)務(wù)共享中心需要與其他部門密切合作,共同推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。可通過(guò)建立跨部門的協(xié)作機(jī)制,促進(jìn)信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同。例如,財(cái)務(wù)共享中心可與市場(chǎng)部門合作,分析銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì),為定價(jià)和產(chǎn)品策略的制定提供支持;與研發(fā)部門合作,評(píng)估新產(chǎn)品開發(fā)的成本和效益等。這種跨部門合作可促進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心更好地理解和應(yīng)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),為管理會(huì)計(jì)提供更全面的數(shù)據(jù)信息。
5.建立知識(shí)管理和學(xué)習(xí)機(jī)制。在人工智能背景下,財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)建立知識(shí)管理和學(xué)習(xí)機(jī)制,鼓勵(lì)知識(shí)的分享。這可包括定期組織知識(shí)分享會(huì)議、建立專業(yè)社區(qū)和知識(shí)庫(kù),以及提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)資源等等。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和積累知識(shí),財(cái)務(wù)共享中心的成員可不斷提升管理會(huì)計(jì)的專業(yè)素養(yǎng)和能力,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
通過(guò)以上策略的實(shí)施,企業(yè)可建立一個(gè)專業(yè)化的財(cái)務(wù)共享中心,促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。在工作中,財(cái)務(wù)共享中心將不僅僅是數(shù)據(jù)處理、報(bào)告的中心,而是負(fù)責(zé)為企業(yè)提供深入的管理會(huì)計(jì)分析的重要部門。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將具備更廣闊的業(yè)務(wù)視野和更強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力,能夠?yàn)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策提供更具洞察力的建議。
財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能領(lǐng)域的一類先進(jìn)產(chǎn)物,能夠代替財(cái)務(wù)人員完成高強(qiáng)度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、分析任務(wù)。在促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)可應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人,具體實(shí)施中,企業(yè)應(yīng)選擇合適的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品,并進(jìn)行定制化開發(fā),以滿足特定的財(cái)務(wù)流程和任務(wù)要求。在工作中,財(cái)務(wù)機(jī)器人可應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)生成、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗和整理、財(cái)務(wù)分析的模型建立等場(chǎng)景。此外,財(cái)務(wù)機(jī)器人還可與其他系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和共享,避免數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入。通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,企業(yè)可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化發(fā)展,高效實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。在工作中,財(cái)務(wù)機(jī)器人可自動(dòng)提取、整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表,并完成收支核算、資金往來(lái)、費(fèi)用核銷、固定資產(chǎn)管理等工作,幫助企業(yè)節(jié)省大量的人力成本。
然而,在財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程中,也需要注意一些問(wèn)題:首先,對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的選擇和定制需要充分考慮企業(yè)的具體需求和現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性,確保財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠真正滿足企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需求;其次,財(cái)務(wù)人員需要接受相關(guān)的培訓(xùn)和指導(dǎo),熟練掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作、使用技巧,確保財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用能夠發(fā)揮最大的效益。
綜上所述,在人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)能夠適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),提升財(cái)務(wù)分析能力。為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo),企業(yè)需要優(yōu)化財(cái)務(wù)管理體系,建立專業(yè)化的財(cái)務(wù)共享中心,強(qiáng)化對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,只有不斷創(chuàng)新和變革,企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。