周升起,張梓琳

(青島大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院; b.山東省世界經(jīng)濟(jì)研究基地, 山東 青島 266061)

一、引言

在全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不確定性加劇、全球需求市場(chǎng)疲軟、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂等諸多不利因素的影響下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的中堅(jiān)力量,正不斷為經(jīng)濟(jì)體系注入新活力與新動(dòng)能。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2022年)》公布的數(shù)據(jù),2021年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到38.1萬億美元,占GDP比重為45.0%(1)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)信息通信研究院,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202212/t20221207_412453.htm。。2022年10月,黨的二十大報(bào)告提出我國(guó)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,“打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出:“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。”可見,如何把握數(shù)字要素這一核心力量以及爭(zhēng)奪新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),成為近年來需要迫切回答的現(xiàn)實(shí)問題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)是各國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要任務(wù)。為了在國(guó)際分工與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置,各國(guó)正積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在全球經(jīng)濟(jì)不景氣的大環(huán)境下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),不斷推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化發(fā)展。借助數(shù)字技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新興裂變與演化升級(jí),催生網(wǎng)絡(luò)零售、在線辦公與在線教育等服務(wù)業(yè)數(shù)字化新模式,正成為驅(qū)動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)重塑的關(guān)鍵力量。在這一背景下,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究

當(dāng)前,學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念內(nèi)涵的界定[1]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與規(guī)模測(cè)度方面[2-3]。一些研究側(cè)重于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及高質(zhì)量發(fā)展的影響[4-5],部分研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠直接或間接促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。另有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)為代表的新商業(yè)模式等,能夠在一定程度上擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力的需求并增加就業(yè)與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[6-7]。在全球環(huán)境問題日益嚴(yán)峻的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳達(dá)峰、碳中和路徑有效結(jié)合,是全球迫切的現(xiàn)實(shí)需求。相關(guān)研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠借助信息通信技術(shù)的發(fā)展解決環(huán)境污染問題。例如:有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)借助數(shù)字技術(shù)降低二氧化碳排放量、減少能源消耗等,有利于實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,推動(dòng)綠色全要素能效進(jìn)一步提升[8-9];史丹等[10]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合有利于綠色創(chuàng)新。

(二)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究

一些學(xué)者闡述了稟賦結(jié)構(gòu)[11]、數(shù)字普惠金融[12]、技術(shù)創(chuàng)新[13]等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制,大大地豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素研究。相較于多數(shù)學(xué)者的研究,陳秀英等[14]創(chuàng)新性地從工廠/車間數(shù)字化的視角出發(fā),研究發(fā)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有技術(shù)溢出紅利效應(yīng)。朱兆一等[15]基于資源錯(cuò)配的視角,研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口可以顯著改善全球資源錯(cuò)配并助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這些研究成果為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制提供了有益參考。

(三)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究

當(dāng)前,關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的成果不斷涌現(xiàn)。陳曉東等[16]以中國(guó)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)為樣本,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系。劉洋等[17]認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)據(jù)為要素、以信息技術(shù)發(fā)展為關(guān)鍵支撐來帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。戚聿東等[18]提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)與效率提升、催生新興產(chǎn)業(yè)來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),綠色技術(shù)創(chuàng)新[19]、研發(fā)投入強(qiáng)度[20]等是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要傳導(dǎo)機(jī)制。有學(xué)者以有效市場(chǎng)和有為政府[21]、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和創(chuàng)新投入水平[22]為門檻變量進(jìn)行實(shí)證分析,得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在非線性關(guān)系的結(jié)論。

綜合以上對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理分析可以發(fā)現(xiàn),迄今關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多聚焦在其內(nèi)涵與測(cè)度方面,多數(shù)研究集中于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展的影響。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響而言,學(xué)者們多從單個(gè)區(qū)域或單個(gè)國(guó)家(尤其是中國(guó))的角度進(jìn)行研究,從國(guó)際視角開展實(shí)證分析和機(jī)制檢驗(yàn)的文獻(xiàn)很匱乏。因此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:一是闡釋并驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制,即存在勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量?jī)蓷l主要作用路徑;二是從國(guó)際視角實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用,并對(duì)不同收入水平樣本國(guó)家的異質(zhì)性作用進(jìn)行檢驗(yàn),為各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)提供直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、理論機(jī)制與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效應(yīng),可從3個(gè)方面進(jìn)行理論解析。第一,從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速成長(zhǎng),數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,以其可復(fù)制、可共享、無限增長(zhǎng)、無限供給的稟賦與經(jīng)濟(jì)體系各行各業(yè)廣泛結(jié)合,通過改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與組織方式并演化出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[23-24]。第二,從中觀產(chǎn)業(yè)層面來看,作為一種通用性技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合發(fā)展突破了物理時(shí)空限制,拓展了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各類信息的傳播范圍[25],借助平臺(tái)體系管理網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)整合共享研發(fā)資源[26],加速知識(shí)外溢與擴(kuò)散,從而提高行業(yè)資源配置效率。第三,從微觀企業(yè)層面來看,互聯(lián)網(wǎng)具有的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、雙邊市場(chǎng)效應(yīng)迫使社會(huì)和市場(chǎng)趨于透明化,極大地降低了企業(yè)的交易成本,并擴(kuò)大了市場(chǎng)范圍和市場(chǎng)規(guī)模[27]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還利用信息技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析等方面的能力,提高企業(yè)產(chǎn)出效率,進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率的提升?；谝陨戏治?提出如下假說:

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn),新技術(shù)革命及其引領(lǐng)的工業(yè)革命,必然伴隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高與生產(chǎn)力的發(fā)展。生產(chǎn)力是影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生活水平的重要因素,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有著促進(jìn)作用。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以高流動(dòng)性、扁平化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及高滲透性特征,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)匹配與合理流動(dòng),優(yōu)化要素供給結(jié)構(gòu)及資源配置[28],進(jìn)而驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)率的提升。其次,信息技術(shù)的發(fā)展可以增加企業(yè)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新研發(fā)的投入[29],通過網(wǎng)絡(luò)外部性加強(qiáng)企業(yè)與消費(fèi)者之間的關(guān)系,降低勞動(dòng)力成本和資金成本,增加規(guī)模報(bào)酬與生產(chǎn)過程的靈活性,以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率水平,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[30]。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)的吸收能力和創(chuàng)新能力,化解了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的資源錯(cuò)配問題,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。為此,提出如下假說:

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過勞動(dòng)生產(chǎn)率作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

以諾斯為代表的新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,高質(zhì)量的制度安排不僅是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵,還是經(jīng)濟(jì)社會(huì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的制度保障[31]。一方面,良好的制度質(zhì)量對(duì)應(yīng)著良好的法制環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境[32],通過減少政府干預(yù)、完善要素市場(chǎng)配置、降低交易成本等途徑,提升一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平[33],即制度環(huán)境的改善可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供良好的外部環(huán)境。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài),其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)促進(jìn)作用的發(fā)揮,要求必須有相適應(yīng)的制度環(huán)境和制度安排與之匹配。因此,數(shù)字技術(shù)不斷更新迭代和廣泛滲透,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,對(duì)各國(guó)的制度質(zhì)量提出了更高的要求[34]。原有的制度環(huán)境和制度安排如果不能跟隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而革新,就難以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[35]?；蛘哒f,只有與數(shù)字技術(shù)更加適配的制度環(huán)境與監(jiān)管要求,才可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的制度基礎(chǔ),從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[36]。因此,提出如下假說:

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過制度質(zhì)量作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

四、國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系與測(cè)度方法

(一)指標(biāo)體系的選取與構(gòu)建

現(xiàn)有研究主要采用兩種方法測(cè)度全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:單一指標(biāo)法與綜合指標(biāo)體系法。前者主要借助與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)的某一項(xiàng)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量,如互聯(lián)網(wǎng)普及率;后者采用不同維度的多層級(jí)指標(biāo)體系,相較于單一指標(biāo)更具綜合性、全面性以及客觀性。當(dāng)前,測(cè)度全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的權(quán)威性綜合指標(biāo)主要有世界經(jīng)濟(jì)論壇編制的網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)(NRI)、國(guó)際電信聯(lián)盟編制的ICT發(fā)展指數(shù)(IDI)、歐盟編制的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)指數(shù)(DESI)。其中,NRI指數(shù)在2016年發(fā)生中斷,IDI指數(shù)也僅更新到2017年,DESI指數(shù)開始于2014年,這些指數(shù)都無法全面反映全球最新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)。

因此,本文在充分借鑒上述權(quán)威指數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的闡述,參考齊俊妍等[37]、王晶等[38]指標(biāo)的選取與構(gòu)建方法,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力3個(gè)維度測(cè)度國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,克服了時(shí)間跨度、覆蓋范圍、數(shù)據(jù)可得性等無法同時(shí)兼顧的問題。具體指標(biāo)體系見表1。

表1 國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)測(cè)度體系

(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的測(cè)算,學(xué)者們采用的方法主要有因子分析法、主成分分析法、熵權(quán)法等。其中,熵權(quán)法是一種通過局部差異來確定指標(biāo)權(quán)重的方法,其在確定指標(biāo)權(quán)重的過程中,能夠完全按照指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,通過各指標(biāo)變異性的大小來確定不同維度下的指標(biāo)權(quán)重,有利于排除主觀因素干擾,較為客觀地確定指標(biāo)權(quán)重。采用熵權(quán)法測(cè)度全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的具體步驟如下:

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理:

(1)

表1中各維度指標(biāo)均為正向指標(biāo),由于計(jì)量單位不同,不具可比性。因此,需要首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化,具體計(jì)算公式如上。其中,i代表國(guó)家,j代表測(cè)度指標(biāo),Xij代表原始數(shù)據(jù),X′ij代表標(biāo)準(zhǔn)化值,Xmin和Xmax分別代表各指標(biāo)的最小值與最大值。

2.計(jì)算i國(guó)指標(biāo)j的比重:

(2)

3.計(jì)算i國(guó)指標(biāo)j的信息熵:

(3)

4.計(jì)算i國(guó)指標(biāo)j的冗余度:

Dj=1-Ej

(4)

5.計(jì)算i國(guó)指標(biāo)j的熵權(quán)值:

(5)

6.計(jì)算i國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù):

Score=X′ij×Wij

(6)

其中,Score的值越大,代表該國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

五、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

基于上述理論分析,選取雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng),設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸方程模型:

IDSit=β0+β1DELit+βXit+μi+νt+εit

(7)

其中,i和t分別表示國(guó)家和時(shí)間,被解釋變量IDSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;DELit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit為一系列隨時(shí)間變化的控制變量;β0表示截距項(xiàng),β1表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的影響程度,β表示控制變量對(duì)各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度;μi表示個(gè)體固定效應(yīng),νt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性影響,在式(7)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)(DEL2)作為解釋變量,得到如下方程模型:

(8)

其中,如果β1顯著大于0,β2顯著小于0,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在倒“U”型關(guān)系;反之,則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間可能存在脫節(jié)與時(shí)滯。

(二)變量選取與測(cè)度

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向資本密集型再向知識(shí)技術(shù)密集型方向遞進(jìn),產(chǎn)品由低附加值向高附加值升級(jí),主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等。干春暉等[39]將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度。本文借鑒此測(cè)度方法,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(SR)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(UIS)兩方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是衡量產(chǎn)業(yè)之間是否具有較高耦合質(zhì)量與關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度的重要變量,表現(xiàn)為資源在產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)降低了經(jīng)濟(jì)的非均衡性。本文借鑒孫天陽等[40]的方法,以要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度來測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,設(shè)定如下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度計(jì)算公式:

(9)

其中,Yit表示i國(guó)家第t年的GDP,Yict表示i國(guó)家第t年c產(chǎn)業(yè)的增加值,Lit表示i國(guó)家第t年的就業(yè)人數(shù),Lict表示i國(guó)家第t年c產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),SRit表示i國(guó)家第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。SRit的值越大,代表偏離程度越小,該國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變的過程,主要體現(xiàn)在三大產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)出總值中的比重變化。本文借鑒汪偉等[41]的研究思路,將第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)均考慮在內(nèi),根據(jù)其所處層次由低到高依次賦權(quán),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)層次系數(shù),來反映三大產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系,具體計(jì)算公式如下:

(10)

其中,qit表示第i產(chǎn)業(yè)第t年增加值占比;UISit表示i國(guó)t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),該指數(shù)取值范圍為1～3,UISit越趨近于3,代表該國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平越高。

2.解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEL),沿用前文計(jì)算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),納入模型開展具體研究。

3.控制變量

綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)[42-43],在后文實(shí)證分析中納入以下變量作為控制變量:政府干預(yù)(GOV),以政府最終消費(fèi)支出占GDP的百分比來衡量;固定資本占比(CAP),以固定資本投資總額占GDP的比值來衡量;通脹率(Inflation),用GDP平減指數(shù)衡量的年通脹率來表示;GDP增長(zhǎng)率(GDPrate),用GDP年增長(zhǎng)率來衡量;城市化(URB),以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?外國(guó)直接投資占比(FDI),以外國(guó)直接投資凈流入占GDP的百分比來衡量。

(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。從整體來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較大,說明樣本中各國(guó)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平存在一定差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的最大值與最小值之間的差距很大,說明“數(shù)字鴻溝”導(dǎo)致的不同國(guó)家間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距依然明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與通脹率也存在同樣的差距。其他變量無論是觀察標(biāo)準(zhǔn)差還是最大、最小值差距,則較為平穩(wěn)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

(四)數(shù)據(jù)來源

基于所考察樣本國(guó)家衡量各變量的數(shù)據(jù)可得性與準(zhǔn)確性,本文將實(shí)證研究的時(shí)間跨度選定為2007—2020年,剔除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)體,最終樣本覆蓋范圍包括全球52個(gè)國(guó)家或地區(qū)。對(duì)于個(gè)別國(guó)家個(gè)別變量存在缺失數(shù)據(jù)的情況,本文采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

六、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接影響,表3匯報(bào)了基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果,從中可以看出:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)整系數(shù)正相關(guān),且通過了顯著性檢驗(yàn)。列(1)與列(3)展示了未加入控制變量,僅在控制時(shí)間與個(gè)體情況下對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸的估計(jì)結(jié)果:回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,影響系數(shù)分別為1.970、0.223。由于未加入控制變量,估計(jì)結(jié)果可能有偏差,列(2)與列(4)展示了加入控制變量后的估計(jì)結(jié)果:模型解釋力度增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)依然顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離狀態(tài),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向高級(jí)化?；诹?2)與列(4)的回歸結(jié)果,本文可闡述的經(jīng)濟(jì)含義為:在其他因素不變的條件下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每增加一個(gè)單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)將增加2.133個(gè)單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將提升15.8%,驗(yàn)證了假說H1。

(二)非線性回歸

對(duì)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)的式(8)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見表3列(5)～(6)。從列(5)結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)為5.367,在1%的水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)為-4.792,在5%的水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,并且該倒“U”型曲線在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值為0.56的拐點(diǎn)處達(dá)到最高點(diǎn)。列(6)結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,平方項(xiàng)系數(shù)雖為負(fù),但不顯著。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間呈倒“U”型關(guān)系。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平到達(dá)拐點(diǎn)之前,其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng);而超過拐點(diǎn)之后,該作用則不斷減弱。其原因可能在于:在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整初期,數(shù)據(jù)、信息等作為新型生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)與傳統(tǒng)要素融合創(chuàng)新,加速實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置;隨著數(shù)據(jù)要素投入力度的增大,加之“虹吸效應(yīng)”,各生產(chǎn)要素的配置與流動(dòng)方向逐漸趨于一致,與其他要素的差距逐漸縮小,從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的調(diào)整力度。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到回歸結(jié)果可能因逆向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性、指標(biāo)衡量誤差、樣本數(shù)據(jù)差異等問題而出現(xiàn)偏差,為確?；貧w結(jié)果的可靠性,本文采用系統(tǒng)GMM、工具變量、更換衡量指標(biāo)、縮尾處理等4種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.系統(tǒng)GMM

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往具有自身內(nèi)在慣性,在一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的周期內(nèi)持續(xù)不斷地進(jìn)行調(diào)整,當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能會(huì)受前期的影響,將被解釋變量滯后一期加入模型,設(shè)立如下動(dòng)態(tài)面板回歸模型:

IDSit=α0+α1IDSi,t-1+α2DELit+α3Xit+μi+νt+εit

(11)

在模型中引入被解釋變量滯后一期,如若繼續(xù)采用固定效應(yīng)模型,所得回歸結(jié)果可能存在非一致性或者有偏性。因此,本文采用系統(tǒng)GMM對(duì)模型進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4列(1)與列(2):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的滯后一期系數(shù)與當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系,均通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)確實(shí)存在長(zhǎng)期累積的持續(xù)性,即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)后期發(fā)展是對(duì)前期發(fā)展的“揚(yáng)棄”。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,一階自相關(guān)AR(1)檢驗(yàn)的P值小于0.1,二階自相關(guān)AR(2)檢驗(yàn)的P值大于0.1,表明模型不存在擾動(dòng)項(xiàng)二階自相關(guān);Hansen檢驗(yàn)結(jié)果也大于0.1,說明不存在弱工具變量,證明選擇是合理的,模型的估計(jì)結(jié)果是可靠的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平至少在10%的水平上顯著了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

2.工具變量法

為了進(jìn)一步消除可能存在的內(nèi)生性問題,采用工具變量法進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。工具變量需滿足與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間具有嚴(yán)格外生性、與核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有明顯相關(guān)性的條件。本文參考Kim等[44]和陳小輝等[45]的做法,將其他國(guó)家或地區(qū)相同年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值的滯后一期作為工具變量IV1。借鑒施炳展等[46]工具變量選取與構(gòu)建的思路,采用同一年度內(nèi)每個(gè)國(guó)家或地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與該年度全部國(guó)家或地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均值離差的三次方作為工具變量IV2。這兩種工具變量選取方法的好處是可以利用誤差的異方差信息而不借助外部變量,即可構(gòu)造工具變量。以IV1、IV2作為核心解釋變量進(jìn)行回歸的結(jié)果如表4列(3)～(6)所示:無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是高級(jí)化,回歸結(jié)果均顯著,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,說明在考慮因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題后結(jié)果依然穩(wěn)健。

在對(duì)工具變量有效性的檢驗(yàn)中,由Kleibergen-Paap rk LM結(jié)果可知,工具變量滿足可識(shí)別性;由Kleibergen Paap rk WaldF結(jié)果可知,模型拒絕了弱工具變量假設(shè);Cragg-Donald WaldF結(jié)果再次驗(yàn)證了不存在弱工具變量問題,即上述2個(gè)工具變量均通過了弱工具變量檢驗(yàn)。

3.替換衡量指標(biāo)

(1)替換被解釋變量

本文對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的衡量指標(biāo)進(jìn)行替換,以考察基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。首先,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)進(jìn)行替換。該指標(biāo)在保留產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的基礎(chǔ)上,通過產(chǎn)值加權(quán)的方法,體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的重要程度。具體計(jì)算公式如下:

(12)

其次,替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)。根據(jù)克拉克定律,本文選用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

(2)替換解釋變量

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),根據(jù)梅特卡夫法則,網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。本文用各國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占總?cè)丝诘陌俜直茸鳛楹饬繑?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的替代指標(biāo)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。

替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表5,在更換一系列衡量指標(biāo)的情況下,回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,具有一定的可靠性與穩(wěn)健性,再次說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.縮尾檢驗(yàn)

由于各種原因,數(shù)據(jù)可能存在異常值。為了剔除個(gè)別異常值對(duì)回歸結(jié)果的干擾,同時(shí)又保證數(shù)據(jù)信息的完整性,本文進(jìn)一步對(duì)所有變量實(shí)施1%左右的縮尾處理,重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,估計(jì)結(jié)果如表5所示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),檢驗(yàn)結(jié)果與前文基本保持一致,波動(dòng)性微小,再次印證了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

七、機(jī)制檢驗(yàn)

前文的研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理化與高級(jí)化。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過何種渠道影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的呢?基于第三部分的理論分析,本文構(gòu)建以勞動(dòng)生產(chǎn)率(LAB)和制度質(zhì)量(PL)為機(jī)制變量的機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?對(duì)這一問題進(jìn)行探究。其中,參考馬曉東等[43]的衡量方法,采用人均國(guó)民收入衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率,并將其取對(duì)數(shù),相關(guān)數(shù)據(jù)來源于世界銀行;參考臧新等[47]的處理方法,將腐敗控制、政府效率、政治穩(wěn)定、監(jiān)管質(zhì)量、法律水平和話語問責(zé)6個(gè)指標(biāo)加總?cè)∑骄祦砗饬恐贫荣|(zhì)量,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于世界銀行對(duì)外公布的全球治理指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)(World Governance Index,WGI)。

對(duì)于模型的設(shè)定,本文借鑒江艇[48]對(duì)機(jī)制效應(yīng)的操作建議,將研究重心聚焦到提高核心解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系上,且保證機(jī)制變量對(duì)因變量的影響是直接顯然的,設(shè)定如下回歸方程:

IDSit=β0+β1DELit+βXit+μi+νt+εit

(13)

MDEit=γ0+γ1DELit+γ2Xit+μi+νt+εit

(14)

其中,MDEit表示影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制變量,包括勞動(dòng)生產(chǎn)率和制度質(zhì)量,γ1是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)機(jī)制變量的影響系數(shù)。

以勞動(dòng)生產(chǎn)率和制度質(zhì)量為機(jī)制變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表6。其中,列(3)展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng),可以看出兩者在1%顯著性水平上呈正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。列(4)展示了以制度質(zhì)量為機(jī)制變量的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%水平上顯著促進(jìn)了制度質(zhì)量的提升。綜上可知,機(jī)制變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間呈正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越能提升一國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量水平,而勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高與制度質(zhì)量的改善對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用是直接顯然的,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量這兩個(gè)機(jī)制變量來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果

八、拓展分析

為進(jìn)一步考察不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的樣本國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的異質(zhì)性效果,參考世界銀行對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的劃分標(biāo)準(zhǔn)(2018—2019年)(2)詳見國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng),https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/tjbz/202301/t20230101_1903742.html。,將52個(gè)樣本國(guó)家按收入水平劃分為高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家以及中低收入國(guó)家。

不同收入水平國(guó)家異質(zhì)性分析結(jié)果見表7:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著促進(jìn)高收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,對(duì)中高收入國(guó)家以及中低收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作用不顯著?？赡艿脑蛟谟?中高收入國(guó)家以及低收入國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展未能綜合考慮本國(guó)固有要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)模式,導(dǎo)致資源配置不合理,產(chǎn)業(yè)脫離均衡比例發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用難以展現(xiàn)。

表7 基于不同收入水平國(guó)家的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果來看,中高收入國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著促進(jìn)作用,而高收入國(guó)家以及中低收入國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響作用不顯著,可能的原因在于:中高收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)處于從勞動(dòng)與資源密集型轉(zhuǎn)型升級(jí)為資本與技術(shù)密集型的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)扮演著“錦上添花”的角色,能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次方向發(fā)展;而高收入國(guó)家伴隨經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的同時(shí),產(chǎn)業(yè)“服務(wù)化”趨勢(shì)逐漸增強(qiáng),第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展已相對(duì)完善,所占比例份額亦相對(duì)較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次轉(zhuǎn)換的作用相對(duì)不顯著。

九、研究結(jié)論與對(duì)策建議

本文基于2007—2020年全球52個(gè)國(guó)家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù),利用雙向固定效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的線性影響,并探討兩者間的非線性關(guān)系;引入勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量作為機(jī)制變量,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳導(dǎo)機(jī)制,并基于不同類型國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平探討前者對(duì)后者的異質(zhì)性影響。研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化具有顯著促進(jìn)作用。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在非線性關(guān)系,具體來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,但與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間不存在倒“U”型關(guān)系。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量的提高,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),表明推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩個(gè)重要途徑是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率與制度質(zhì)量。第四,對(duì)不同發(fā)展水平的樣本國(guó)家而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)存在異質(zhì)性差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著促進(jìn)高收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與中高等收入國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

本文雖然是從國(guó)際視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用及其機(jī)制作出經(jīng)驗(yàn)研究,但研究結(jié)論對(duì)我國(guó)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示。

首先,應(yīng)加大數(shù)字技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新力度,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。尤其是要通過制度變革和政策優(yōu)化,加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈和3D打印等數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化推廣應(yīng)用;同時(shí),加大對(duì)5G通信、光纖傳輸、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)中心等“新基建”的投資力度,加大對(duì)各類數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能型人才的培養(yǎng)力度,加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,催生更多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

其次,政府應(yīng)制定財(cái)政、稅收優(yōu)惠補(bǔ)貼等相關(guān)扶持政策,增大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展力度,以提高數(shù)字創(chuàng)新活躍度。隨著數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素并在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)中發(fā)揮越來越重要的作用,我國(guó)應(yīng)著力破解阻礙數(shù)據(jù)新型要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置的政策“扭曲”,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)與優(yōu)化配置;破除因定價(jià)機(jī)制、監(jiān)管邊界不合理而造成的區(qū)域壁壘或屏障,充分激發(fā)要素協(xié)同效應(yīng),進(jìn)一步提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。新型生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素要實(shí)現(xiàn)高效配置,離不開制度質(zhì)量的提升,為此,我國(guó)還應(yīng)通過“廢、改、立”等手段,加快建立適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的制度環(huán)境和制度安排,在更大程度上發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用。

最后,同國(guó)與國(guó)之間存在“數(shù)字鴻溝”一樣,我國(guó)不同地區(qū)、不同省市之間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在較大差異。因此,在通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí),應(yīng)因地制宜采取差異化政策措施,對(duì)我國(guó)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)省市而言,其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用能力強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化程度也相對(duì)較高,因此,其發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的路徑和策略重點(diǎn)應(yīng)放在優(yōu)先選擇“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”方面。而對(duì)我國(guó)相對(duì)落后的中西部地區(qū)省市來說,不僅數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步晚、規(guī)模小,而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高級(jí)化程度也普遍較低,因此,其發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的路徑和策略重點(diǎn)應(yīng)在于優(yōu)先選擇“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。