段炳德,胡豫隴

(國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心 信息中心, 北京 100010)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型速度不斷加快,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化加速演進(jìn)。以數(shù)據(jù)為要素、算力為支撐、算法為驅(qū)動(dòng)力的算法經(jīng)濟(jì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合、向縱深發(fā)展,成為高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手[1]。2022年,我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)到268 EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),隨著算力支撐能力持續(xù)增強(qiáng),“算法+”產(chǎn)業(yè)融合形成的算法經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展,算法應(yīng)用正逐步向制造、電信、金融等傳統(tǒng)行業(yè)拓展?！八惴?”驅(qū)動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程,加速信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí),以算法技術(shù)為核心的先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)在政府決策、技術(shù)研發(fā)及各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用日益深化,加速推動(dòng)數(shù)實(shí)融合。

當(dāng)前,我國(guó)在數(shù)實(shí)融合領(lǐng)域存在以下現(xiàn)實(shí)困境、問(wèn)題難點(diǎn):一是關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,若干產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化軟硬件產(chǎn)品嚴(yán)重依賴國(guó)外,斷供、斷鏈威脅我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展;二是人才不足,特別是關(guān)鍵技術(shù)人才、戰(zhàn)略科學(xué)家、算法工程師的數(shù)量存在緊缺現(xiàn)象;三是我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)從模式創(chuàng)新向技術(shù)創(chuàng)新的延伸不夠。當(dāng)前的若干相關(guān)研究對(duì)現(xiàn)狀與問(wèn)題作出了高度概括梳理,但是也存在以下尚待補(bǔ)齊之處:一是拿出真正解決難題的辦法,二是找準(zhǔn)突破點(diǎn)。我們認(rèn)為,算法經(jīng)濟(jì)是我國(guó)塑造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合困境的重要抓手,本文將深入分析其行業(yè)滲透率、發(fā)展存在的問(wèn)題,并據(jù)此提出對(duì)策建議。

一、“算法+”加速我國(guó)產(chǎn)業(yè)“數(shù)智化”升級(jí)進(jìn)程,推動(dòng)數(shù)實(shí)融合

近年來(lái),我國(guó)各行業(yè)對(duì)算法融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的認(rèn)識(shí)不斷加深,先進(jìn)計(jì)算與各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域融合加速。

(一)“算法+”推動(dòng)制造業(yè)加快“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型

“算法+”工業(yè)迅速驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快了制造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展進(jìn)程。2022年,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達(dá)到4.45萬(wàn)億元。智能制造是傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化和創(chuàng)新的關(guān)鍵,而算法是其實(shí)現(xiàn)的重要手段之一,它通過(guò)智能網(wǎng)絡(luò)全連接工廠實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)要素的廣泛連接,通過(guò)新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)感知、高速傳輸、精準(zhǔn)分析,從而提升工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力。目前,先進(jìn)算法技術(shù)已覆蓋多個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類,逐步形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化支撐服務(wù)能力,推動(dòng)中國(guó)制造高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)課題組(1)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心《算法經(jīng)濟(jì)指數(shù)與政策研究》課題組。開發(fā)的算法經(jīng)濟(jì)指數(shù),整體而言,算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在制造業(yè)的不同細(xì)分行業(yè)中應(yīng)用廣泛,但應(yīng)用深度存在差異。例如:計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(44.87分)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)(35.42分)等行業(yè)的算法經(jīng)濟(jì)總得分的行業(yè)排名靠前,而算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金屬產(chǎn)品制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用潛力有待持續(xù)釋放。先進(jìn)計(jì)算的輻射帶動(dòng)效應(yīng)使得各制造業(yè)企業(yè)替換原有舊設(shè)備,新增軟硬件設(shè)備。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析處理,優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程;云計(jì)算可以遠(yuǎn)程控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,提高制造的靈活性。在供應(yīng)鏈管理方面,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以大幅提升倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率,降低物流成本。在生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)環(huán)節(jié),設(shè)備和傳感器通過(guò)數(shù)據(jù)收集可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。計(jì)算產(chǎn)業(yè)的迭代升級(jí)保證了生產(chǎn)細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)控制,縮短了業(yè)務(wù)周期,最終實(shí)現(xiàn)降本提效目標(biāo)。

在能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。當(dāng)前,能源行業(yè)迎來(lái)了以“智大云物移”為代表的新一代技術(shù)革命。其中,人工智能通過(guò)采用以巡檢機(jī)器人和圖像分析算法為代表的人工智能技術(shù),集成智能傳感、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及自然語(yǔ)言處理等技術(shù),為能源互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行提供了高效便捷的技術(shù)支持,奠定了能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中大量使用傳感器收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù),是能源互聯(lián)網(wǎng)云端的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。云平臺(tái)收集分布廣泛且密集的各種傳感器數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)中心分析處理并下發(fā)到所需要的數(shù)據(jù)終端。物聯(lián)網(wǎng)把能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備、企業(yè)、用戶連接成一張網(wǎng),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、人員及所在環(huán)境的識(shí)別、感知、互聯(lián)與控制[2]。

(二)“算法+”與服務(wù)業(yè)深度融合形成新業(yè)態(tài)新模式

江小涓等[3]提出,數(shù)字技術(shù)可以提高經(jīng)濟(jì)效率從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):一是通過(guò)服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要?jiǎng)?chuàng)新,提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率;二是數(shù)字服務(wù)通過(guò)向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能,提升全域全鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力,提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺(tái)的協(xié)同效率;三是通過(guò)數(shù)據(jù)全納實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間全景融合,創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效應(yīng),提供雙重價(jià)值。2021年我國(guó)智慧城市市場(chǎng)規(guī)模達(dá)21.1萬(wàn)億元,2022年約為24.3萬(wàn)億元(2)數(shù)據(jù)來(lái)源于中商情報(bào)網(wǎng),https://baijiahao.baidu.com/s?id=1782218745554059988&wfr=spider&for=pc。。數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)緊密融合,特別是在金融、交通運(yùn)輸、公共管理和社會(huì)組織行業(yè)中應(yīng)用廣泛,助推智慧城市、金融科技、智能交通等行業(yè)的快速發(fā)展,以及公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。算法應(yīng)用深入各領(lǐng)域帶來(lái)的直接效應(yīng)推動(dòng)著新一代信息技術(shù)釋放創(chuàng)新活力,增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的帶動(dòng)作用。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升,是對(duì)算力需求最大的行業(yè),也是算法應(yīng)用的重要領(lǐng)域。根據(jù)算法經(jīng)濟(jì)評(píng)估指數(shù),互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè)的算法經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)總得分為66.37分,位列行業(yè)第一,其中75.24分的算法經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)直接反映了其帶來(lái)的算法經(jīng)濟(jì)效益外溢作用。例如:先進(jìn)算法推動(dòng)即時(shí)零售,進(jìn)一步挖掘了現(xiàn)有電商市場(chǎng)的潛力;隨著基礎(chǔ)設(shè)施的完善,多種零售業(yè)態(tài)依托網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了快速送達(dá)服務(wù),促進(jìn)了以5公里即時(shí)零售消費(fèi)圈為核心、以電商消費(fèi)為補(bǔ)充的網(wǎng)上零售網(wǎng)絡(luò)的形成,擴(kuò)大了優(yōu)質(zhì)供給,激發(fā)了本地消費(fèi)活力,推動(dòng)了我國(guó)零售市場(chǎng)向消費(fèi)體驗(yàn)提升方向演進(jìn)。

根據(jù)算法經(jīng)濟(jì)評(píng)估指數(shù),貨幣金融服務(wù)行業(yè)得分僅次于互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)行業(yè),在算法經(jīng)濟(jì)總得分中獲得60.76分,其中算法經(jīng)濟(jì)技術(shù)得分為85.53分,位列行業(yè)第一,這反映出金融行業(yè)對(duì)算法投入的重視。而先進(jìn)計(jì)算在金融行業(yè)的加速應(yīng)用,也將極大地提高金融行業(yè)的整體運(yùn)行效率和信息處理速率,例如金融云通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等計(jì)算方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與分析處理,為金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

(三)“算法+”推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)智慧化升級(jí)

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心牽頭編制的《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2022年)》[4]顯示,2021年,全國(guó)用于縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)的社會(huì)資本投入達(dá)到954.6億元,縣均社會(huì)資本投入達(dá)到3 588.8萬(wàn)元,鄉(xiāng)村人均投入達(dá)到135.2元,分別比上年增長(zhǎng)17.2%和24.0%。從算法經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)體系的評(píng)估結(jié)果來(lái)看,雖然目前我國(guó)算法在第一產(chǎn)業(yè)的算法經(jīng)濟(jì)總得分排名整體靠后,滲透度呈現(xiàn)“第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)”的特征,但我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的算法經(jīng)濟(jì)也在不斷取得新的應(yīng)用進(jìn)展。例如:在“算法+”推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面,我國(guó)持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),積極引入社會(huì)資本投資建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)服務(wù)水平顯著提升。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2022年)》的相關(guān)數(shù)據(jù),2021年全國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平達(dá)到39.1%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)到25.4%,縣級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門內(nèi)設(shè)信息化機(jī)構(gòu)覆蓋率達(dá)到92.6%,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)全覆蓋,農(nóng)村通信難問(wèn)題得到歷史性解決[4]。

先進(jìn)算法與大數(shù)據(jù)資源的結(jié)合,把新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,為農(nóng)業(yè)智能化、現(xiàn)代化和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了重要支持。例如:在農(nóng)產(chǎn)品銷售方面,通過(guò)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“三農(nóng)”服務(wù)平臺(tái),可以建立多方參與的認(rèn)證體系,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品安全可追溯;同時(shí)將區(qū)塊鏈上的農(nóng)戶、土地、農(nóng)產(chǎn)品信息價(jià)值化為資產(chǎn),將平臺(tái)認(rèn)證和農(nóng)產(chǎn)品交易作為農(nóng)村信用貸款的授信依據(jù),通過(guò)數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值。

二、“算法+”發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)

(一)“算法+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不均衡,亟待從服務(wù)業(yè)場(chǎng)景擴(kuò)展

我國(guó)各行業(yè)市場(chǎng)主體不斷增加創(chuàng)新投入,“算法+”也切實(shí)推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)綜合實(shí)力增強(qiáng),但整體而言,“算法+”產(chǎn)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)爆發(fā)、數(shù)字化效果最顯著,與第一產(chǎn)業(yè)融合度較低。

在制造業(yè)方面,目前全國(guó)僅有部分先進(jìn)企業(yè)初步形成了探索新一代智能制造的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件,其余企業(yè)的算法賦能融合程度相對(duì)不足、數(shù)字滲透率較低;在農(nóng)業(yè)方面,算法技術(shù)已為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供了強(qiáng)大的技術(shù)賦能,但其應(yīng)用與推廣仍受到鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、農(nóng)業(yè)科創(chuàng)體系發(fā)展滯后等因素的限制,“算法+”與傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合面臨挑戰(zhàn)。此外,在實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕的過(guò)程中,“算法+”與穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)公平收入分配的深度融合中也面臨挑戰(zhàn),算法經(jīng)濟(jì)應(yīng)在相關(guān)領(lǐng)域充分發(fā)揮作用,如服務(wù)財(cái)政支出體系、社會(huì)保障體系等的完善[5]。

(二)“算法+”發(fā)展遭遇技術(shù)與人才瓶頸,算法工程師人才不足

近年來(lái),全球主要經(jīng)濟(jì)體不斷加大對(duì)重大科學(xué)前沿領(lǐng)域的研發(fā)投入力度,致力于提升全球數(shù)字科技與經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)仍存在較多空白領(lǐng)域,亟待補(bǔ)短板、強(qiáng)根基。例如:算法技術(shù)承載裝備、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備零件、材料和軟件等是支持整個(gè)算法科技生態(tài)體系發(fā)展的關(guān)鍵和基石,但我國(guó)在上述幾個(gè)方面均面臨著技術(shù)儲(chǔ)備不足、自主研發(fā)創(chuàng)新能力較弱、自給率不高的問(wèn)題,在一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍面臨著“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn),尖端生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)成品供應(yīng)嚴(yán)重不足。此外,人才缺乏正成為制約產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型的主要障礙。發(fā)展算法技術(shù)迫切需要一大批復(fù)合型人才,我國(guó)人工智能人才供需比達(dá)到1∶10.9,而中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)影響研究報(bào)告》(3)數(shù)據(jù)來(lái)源于光明網(wǎng),https://m.gmw.cn/baijia/2021-09/30/35204035.html。顯示,2020年我國(guó)數(shù)字化人才缺口接近 1 100萬(wàn);2023年3月,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社等發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》(4)數(shù)據(jù)來(lái)源于光明網(wǎng),https://digital.gmw.cn/2023-04/20/content_36508691.htm。指出,當(dāng)前我國(guó)數(shù)字人才缺口為2 500萬(wàn)至3 000萬(wàn)。伴隨全行業(yè)數(shù)字化的推進(jìn),我國(guó)數(shù)字人才需求缺口還會(huì)持續(xù)加大。

(三)算法治理體系亟待完善

算法在經(jīng)濟(jì)規(guī)制和監(jiān)管方面尚處于摸索狀態(tài),在算法合理運(yùn)用、算法濫用監(jiān)管與算法失范規(guī)制等方面缺乏一套行之有效的處理方案。長(zhǎng)久以來(lái),監(jiān)管部門對(duì)算法應(yīng)用的規(guī)制基本可歸類為“被動(dòng)事后追責(zé)”和“間接責(zé)任歸責(zé)”兩種狀態(tài),權(quán)責(zé)劃分及補(bǔ)償責(zé)任不明晰,導(dǎo)致在實(shí)踐中監(jiān)管社會(huì)效果和法律效果不佳。例如:在共享經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融、長(zhǎng)租公寓等領(lǐng)域中,都存在著不同程度的監(jiān)管不力、監(jiān)管制度不配套、監(jiān)管效率低下等問(wèn)題。而當(dāng)算法經(jīng)濟(jì)某些領(lǐng)域由于缺乏有效監(jiān)管而出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),相關(guān)監(jiān)管部門開始密集出臺(tái)監(jiān)管政策與舉措,進(jìn)而出現(xiàn)重復(fù)監(jiān)管、過(guò)度監(jiān)管等問(wèn)題,干擾市場(chǎng)機(jī)制,抑制算法經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。

(四)少數(shù)算法應(yīng)用引發(fā)輿論關(guān)注,并影響“算法+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境

目前,算法技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)或管理活動(dòng)中,帶來(lái)便利的同時(shí),也出現(xiàn)算法壟斷和算法濫用等問(wèn)題。在定價(jià)層面,算法技術(shù)為商家制定“一人一價(jià)”策略提供技術(shù)上的可行性。部分商家濫用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”,侵害消費(fèi)者權(quán)益、損害消費(fèi)者福利。

此外,在以數(shù)字企業(yè)為主體的海量數(shù)據(jù)采集和開發(fā)利用過(guò)程中,存在著個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)度收集與濫用、敏感個(gè)人信息的非法提供與買賣、算法共謀與數(shù)據(jù)壟斷、濫用市場(chǎng)支配地位等諸多問(wèn)題。在市場(chǎng)層面,部分大型數(shù)字平臺(tái)采取扼殺式并購(gòu)、壟斷協(xié)議等行為,壟斷數(shù)據(jù)資源,擴(kuò)大算法優(yōu)勢(shì),打壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,給實(shí)體產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)以及消費(fèi)者帶來(lái)了負(fù)面影響,不僅導(dǎo)致了市場(chǎng)秩序失范,損害了社會(huì)公共利益與妨礙了科技動(dòng)態(tài)創(chuàng)新,還擴(kuò)大了收入分配差距和社會(huì)不平等,嚴(yán)重影響到社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全[6-7]。

三、提升產(chǎn)業(yè)滲透率,夯實(shí)技術(shù)與人才基礎(chǔ),完善政策環(huán)境,充分發(fā)揮算法在推動(dòng)數(shù)實(shí)融合中的特殊作用

(一)促進(jìn)算法在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,加快產(chǎn)業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型,提高各產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率

在算法滲透率最低的第一產(chǎn)業(yè)中,應(yīng)充分調(diào)動(dòng)算法技術(shù)優(yōu)勢(shì),推進(jìn)算法經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興融合,疊加賦能促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

首先,應(yīng)完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為此要設(shè)立專項(xiàng)資金,重點(diǎn)扶持農(nóng)村地區(qū)乃至偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景窄帶物聯(lián)網(wǎng)布設(shè),推進(jìn)涉農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。其次,應(yīng)提升農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)共享效率。為此要建立涉農(nóng)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),為高效處理、快速傳送和深入應(yīng)用涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源奠定基礎(chǔ)。最后,應(yīng)以算法為手段發(fā)揮產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)力量。大力推動(dòng)區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)字交通、金融科技等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域深度應(yīng)用,讓鄉(xiāng)村產(chǎn)品依靠市場(chǎng)力量獲得價(jià)值實(shí)現(xiàn)。鼓勵(lì)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供“三農(nóng)”信息咨詢服務(wù),減少地方政府的行政干預(yù),增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)化程度。

第二產(chǎn)業(yè)在算法滲透率和企業(yè)參與度方面參差不齊,亟須重點(diǎn)突破產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù),通過(guò)與算法技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品的融合,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集成創(chuàng)新能力。應(yīng)加快制造業(yè)算法技術(shù)應(yīng)用布局,通過(guò)引導(dǎo)先進(jìn)算法技術(shù)向制造業(yè)滲透,實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果在制造業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換應(yīng)用。依托“上云、用數(shù)、賦智”等數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)示范,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

在整體態(tài)勢(shì)良好但仍存發(fā)展空間的“算法+”第三產(chǎn)業(yè)上,產(chǎn)品的市場(chǎng)需求能夠指明產(chǎn)業(yè)升級(jí)的發(fā)展方向,消費(fèi)市場(chǎng)的壯大以及新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵。要加強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合發(fā)展,提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的服務(wù)化水平。

(二)加大創(chuàng)新投入力度,突破算法等核心技術(shù)瓶頸,完善人才培育機(jī)制,突破人才瓶頸

完善創(chuàng)新體系,發(fā)力突破技術(shù)瓶頸。通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)大型企業(yè)重視在算法領(lǐng)域加大科研創(chuàng)新的投入力度同時(shí),也應(yīng)重視專精特新中小企業(yè)的成長(zhǎng)和力量的發(fā)揮。為此,應(yīng)建立完善且適宜于專精特新中小企業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)期長(zhǎng),不容易給地方政府產(chǎn)生即時(shí)的標(biāo)志性政績(jī)工程,因此在評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)定上不應(yīng)以短期財(cái)務(wù)指標(biāo)為主,應(yīng)實(shí)施更精準(zhǔn)的財(cái)稅優(yōu)惠政策,切實(shí)為專精特新中小企業(yè)提供激勵(lì)和支持。此外,政府還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)壟斷行為的監(jiān)視與預(yù)防,促進(jìn)多元化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的形成。

完善人才培育機(jī)制,盡快突破人才瓶頸。一方面,政府應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)學(xué)校統(tǒng)籌布局多學(xué)科交叉的算法方向的產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)和人才培養(yǎng)基地,并做好打通從學(xué)校到企業(yè)的人才流通路徑。另一方面,政府應(yīng)著力構(gòu)架高科技人才安全保障體系,防止“新興產(chǎn)業(yè)”和“敏感領(lǐng)域”的高科技人才流失。為此,要建立起高科技人才流失預(yù)警機(jī)制、高科技人才安全管理機(jī)制、高科技人才長(zhǎng)效吸引機(jī)制和高科技人才多元選拔機(jī)制,營(yíng)造良好的企業(yè)科研氛圍與制度文化環(huán)境,形成結(jié)構(gòu)鏈條完整的共生型人才格局。

(三)強(qiáng)化監(jiān)管,優(yōu)化服務(wù),建立完善算法治理體系

一是強(qiáng)化市場(chǎng)監(jiān)管治理,維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)秩序。緊扣算法經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素和流程,推動(dòng)健全相關(guān)領(lǐng)域治理的法律法規(guī),加快算法經(jīng)濟(jì)相關(guān)法律政策和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),探索實(shí)施數(shù)字監(jiān)管清單制度;要明確監(jiān)管重點(diǎn),科學(xué)設(shè)計(jì)規(guī)則性監(jiān)管與原則性監(jiān)管相結(jié)合的分領(lǐng)域監(jiān)管方案,形成齊抓共管、分工明確的監(jiān)管格局,打造權(quán)責(zé)利清晰、激勵(lì)相容的協(xié)同治理格局;要運(yùn)用技術(shù)手段來(lái)推進(jìn)算法經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管、安全監(jiān)管和社會(huì)性監(jiān)管,不斷增強(qiáng)監(jiān)管部門的威脅識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

二是完善監(jiān)管體制機(jī)制,提升監(jiān)管的系統(tǒng)性、整體性。探索建立與算法經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展相適應(yīng)的治理方式,優(yōu)化政府?dāng)?shù)字治理組織架構(gòu),形成適應(yīng)建設(shè)算法經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求的數(shù)字監(jiān)管組織框架;探索確立以算法、平臺(tái)和數(shù)據(jù)為核心要素的治理體系,以算法規(guī)制為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)管理為支撐、以平臺(tái)治理為抓手,推動(dòng)構(gòu)建“三位一體”的監(jiān)管制度框架;進(jìn)一步細(xì)化數(shù)字政府建設(shè)新模式下的監(jiān)管問(wèn)責(zé)機(jī)制,明確相關(guān)部門的監(jiān)督管理與審查審批責(zé)任,確保相關(guān)數(shù)字監(jiān)管部門能依法履職。

(四)凝聚社會(huì)多方面主體合力,預(yù)防和懲治算法濫用問(wèn)題

在法律法規(guī)方面,應(yīng)明確算法提供方的算法責(zé)任義務(wù)。在厘清算法責(zé)任主體的主題上進(jìn)行權(quán)責(zé)界定的法規(guī)設(shè)立,要求算法平臺(tái)提升其算法應(yīng)用過(guò)程中的透明度,為數(shù)據(jù)主體遭遇算法不平等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)預(yù)留拒絕選項(xiàng)。此外,在法律法規(guī)的落實(shí)上,可以聘任精通算法的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和法律等方面的科技型專家作為首席算法監(jiān)管官,以便更好地發(fā)揮監(jiān)管職能。

在行業(yè)自律層面,應(yīng)根據(jù)我國(guó)算法經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與需求,從頂層設(shè)計(jì)和具體產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)層面探索構(gòu)建和完善算法倫理和道德規(guī)范原則,鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)組建算法倫理委員會(huì)與算法自律協(xié)會(huì),以促進(jìn)算法行業(yè)倫理規(guī)范的形成,明確算法研發(fā)的價(jià)值導(dǎo)向,為從事算法經(jīng)濟(jì)相關(guān)活動(dòng)的自然人、法人和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)等提供指引。