摘 要：本文基于中山市專精特新中小型企業(yè)在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展的路徑，特別以深中通道為契機進行分析。首先，通過系統(tǒng)梳理相關資料和深入調研分析，本文提出深中通道作為連接深圳和中山的重要交通基礎設施，為專精特新中小型企業(yè)的發(fā)展提供了前所未有的機遇。其次，通過歷年數(shù)據(jù)比較提出中山市專精特新中小型企業(yè)在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展路徑需要注重技術創(chuàng)新和產業(yè)升級。最后，本文指出政府應加大對專精特新企業(yè)的支持力度，提供更加便利的政策環(huán)境和資金扶持，同時企業(yè)應把國際合作與拓展海外市場作為發(fā)展中的重要策略。

關鍵詞：專精特新；中小型企業(yè)；深中通道；發(fā)展路徑；粵港澳大灣區(qū)

本文索引：車牮.<變量 2>[J].中國商論，2024（01）：-142.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（a）--04

1 引言

中山市（以下簡稱中山）位于珠三角珠江口西岸，北連廣州，毗鄰港澳，地處大灣區(qū)地理幾何中心。由于一些累積性和結構性問題，近年來經濟面臨下行壓力。2019年中山地區(qū)GDP（國民生產總值）達到3，101.10億元，同比只增長1.2%。截至2022年底，根據(jù)中山統(tǒng)計局統(tǒng)一核算結果，2022年中山的地區(qū)生產總值（初步核算數(shù)）達到3631.28億元，同比增長0.5%。21世紀經濟研究院曾統(tǒng)計了我國37座主要城市的外貿依存度，其中中山在內17個城市外貿依存度在50%以上。另外據(jù)海關統(tǒng)計，2022年，中山出口貿易2328億元，增長4.3%。出口模式仍然是珠三角地區(qū)外貿企業(yè)的選擇。中山市中小型企業(yè)通過“灣區(qū)一港通”項目，將廣州南沙港、深圳蛇口港等沿海港口作為樞紐港。而中山到深圳前海跨海通道（以下簡稱深中通道），作為珠三角上兩大城市群之間唯一公路直連通道，是廣東自貿試驗區(qū)、粵港澳大灣區(qū)之間的交通紐帶，在粵港澳大灣區(qū)城市群產業(yè)群融合中具有重要的戰(zhàn)略意義。深中通道2016年開工，預計2024年建成通車。通車后從中山到深圳，由原來2個小時通勤時間縮減到30分鐘。

中山大多數(shù)中小型企業(yè)均以出口貿易為主，專精特新企業(yè)更是中小型企業(yè)中的主力，近年來，對專精特新企業(yè)研究大都局限于時間序列或者截面序列[1]，采用面板數(shù)據(jù)和多元回歸模型對其進行回歸分析的文獻很少。胡宜享等（2022）[2]對專精特新中小型企業(yè)研究關注在稅收減免、內部研發(fā)能力與技術創(chuàng)新績效，孫理軍等（2020）[3]對企業(yè)內部研發(fā)能力與技術創(chuàng)新績效關系做了研究，而胡偉等（2015）[4]運用地理信息系統(tǒng)的空間分析模型與方法，分析1996—2012 年中國工業(yè)增長的空間格局演變。張寶友（2009）[5]對我國進出口額、貨物周轉量和物流網絡里程做了相關性分析和彈性分析，并從國家層面、地區(qū)層面和省市層面分別做比較分析和研究。因此，本文在已有研究的基礎上，應用面板數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和多元回歸模型采用Stata17MP軟件分析中山專精特新中小型企業(yè)發(fā)展（2020—2022年）的經濟發(fā)展，并根據(jù)企業(yè)內部研究能力因素和深中通道提高物流路徑效率特點，提出了發(fā)展中山市專精特新中小型企業(yè)的建議。本研究雖然局限于中山，部分研究深度還不夠，但是對于珠三角外貿依存度較高的其他地區(qū)來說仍然具有借鑒意義。

2 變量選擇

本文主要從中山24個鎮(zhèn)區(qū)各區(qū)域所包含各區(qū)域當?shù)匕l(fā)展水平（工業(yè)增加值），專精特新中小型企業(yè)數(shù)量、經濟規(guī)模、專利與著作數(shù)量、物流路徑效率五個方面出發(fā)選取相關指標來研究各要素與經濟發(fā)展的關系。按照專精特新行業(yè)分類（2022年）將專精特新本來9類按照中山特色分為4大類，分別是：（1）高新技術產業(yè)（軟件和信息技術服務業(yè)、通用設備制造業(yè)、計算機通信設備制造、電氣機械和器材制造；（2）金屬制品化工；（3）家具零售建材；（4）科學研究和技術服務（包括醫(yī)療、研發(fā)服務、合同能源管理服務等），同時按照粵港澳大灣區(qū)中山發(fā)展戰(zhàn)略，結合中山產業(yè)發(fā)展側重點不同，將中山各個鎮(zhèn)劃分為五大組團，分別是（1）中心組團；（2）東部組團；（3）東北部組團；（4）南部組團；（5）西北部組團。

2.1 指標

中山各鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)增加值指標主要由于專精特新中小型企業(yè)（出口型為主）規(guī)模、內在研究能力、物流路徑效率等因素的影響而決定，因此模型可表示為：

式（1）中向量集Zit表示中山各鎮(zhèn)區(qū)總的經濟特征，可將指標分解為agdpit、industryit、fidit、patentit、Logisticsit等。其中，agdpit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年的工業(yè)增加值；industryit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年的專精特新中小型企業(yè)數(shù)量；fidit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年專精特新中小型企業(yè)注冊資本總和；patentit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年專利數(shù)和軟件著作總和；Logisticsit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年物流路徑效率。

2.2 企業(yè)規(guī)模的指標（fid）

目前，用于反映企業(yè)規(guī)模的常見指標是注冊資本。注冊資本是企業(yè)在成立時向政府注冊時所申報的資本總額，體現(xiàn)了企業(yè)經濟實力和規(guī)模的重要指標。根據(jù)這一指標，可以初步評估企業(yè)的規(guī)模大小。專精特新中小企業(yè)有效期為三年，所以注冊資本總和為三年累加數(shù)據(jù)。

2.3 各鎮(zhèn)區(qū)經濟發(fā)展狀況的指標（agdp）

本文通過中山統(tǒng)計局數(shù)據(jù)選取分鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值（2020—2022年統(tǒng)計年鑒）來表示各地區(qū)的經濟發(fā)展狀況。工業(yè)增加值是一個重要的經濟指標，它反映的是工業(yè)生產活動的最終成果。該地區(qū)工業(yè)增加值與進出口貿易總額相關，該指標具有典型意義。

2.4 各鎮(zhèn)區(qū)內反映專精特新企業(yè)行業(yè)數(shù)量的指標（industry）

各鎮(zhèn)區(qū)內反映專精特新企業(yè)規(guī)模的指標（industry）個數(shù)是一個衡量不同鎮(zhèn)區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量和發(fā)展程度的重要指標。該指標表示各鎮(zhèn)區(qū)內擁有高度專業(yè)化、創(chuàng)新性和新興產業(yè)的企業(yè)數(shù)量。較高的指標值意味著該鎮(zhèn)區(qū)具有更多的專精特新企業(yè)，表明該地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境和產業(yè)培育條件相對較好，可以促進經濟增長、創(chuàng)造就業(yè)機會和吸引投資。

2.5 專精特新企業(yè)內在研究能力指標（patent）

發(fā)明專利授權數(shù)與軟件著作權數(shù)作為評估專精特新中小企業(yè)內部研究能力的衡量指標，專利授權數(shù)是指企業(yè)在創(chuàng)新領域所獲得的專利授權數(shù)量，它顯示了企業(yè)的技術創(chuàng)新能力和研發(fā)實力。通過獲得專利授權，企業(yè)可以證明其在特定領域內的技術專長和市場競爭優(yōu)勢。

2.6 物流路徑效率對經濟影響指標（Logistics）

本文把物流路徑效率（Logistics）作為控制變量，是因為通過固定的路徑效率數(shù)值研究其他因素的影響，物流路徑效率是一個衡量物流運輸過程中路徑效能的指標。它通常用于評估物流系統(tǒng)、供應鏈網絡或運輸流程的效率和質量。物流路徑效率=（最短路徑長度/實際路徑長度）*100%。本文按照出口貨物運輸通用模式“灣區(qū)一港通”，將中山鎮(zhèn)區(qū)中心-廣州南沙港-深圳寶安機場（深中通道出口）為三角樞紐節(jié)點按照物流網絡里程對五組團進行路徑效率排序0<東部組團<南部組團<...<東北組團<1。

3 模型設定

本文提出以下假設：

H1：“專精特新”中小企業(yè)注冊資本規(guī)模與整體經濟發(fā)展呈正相關；

H2：“專精特新”中小企業(yè)的專利和軟件著作數(shù)量與整體經濟發(fā)展呈正相關且顯著；

H3：“專精特新”中小企業(yè)的物流路徑效率值與整體經濟發(fā)展呈負相關。

根據(jù)提出的假設，將待檢驗的回歸模型設定為：

以2020年1月1日—2022年12月30日被中山成功評選的“專精特新”中小企業(yè)為研究對象，數(shù)據(jù)采集3年一個周期共計150個企業(yè)。涉及公司的數(shù)據(jù)均來自中山工業(yè)和信息化局，專利和軟件著作信息來源于國家知識產權局，由于大部分企業(yè)未上市財務數(shù)據(jù)不予披露。其中，面板模型中選取FE模型，相關性分析使用Pearson相關系數(shù)agdp與fid， industry， patent共3項之間全部均呈現(xiàn)顯著性，相關系數(shù)值分別是0.767， 0.742， 0.774。

4 實證分析與結果

4.1 變量描述性統(tǒng)計

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020—2022年中山已培育出市級專精特新和單項冠軍企業(yè)共150家，通過整合150家企業(yè)數(shù)據(jù)歸集至24鎮(zhèn)區(qū)匯總。這主要集中在裝備制造、新一代信息技術、電氣機械、科技推廣、應用服務業(yè)等領域見表1。專利數(shù)量及高端制造業(yè)集中在火炬開發(fā)區(qū)。由于深中通道的影響以及接近深圳翠亨新區(qū)的發(fā)展，翠亨新區(qū)專精特新中小企業(yè)數(shù)量也在逐年提高，所涉及行業(yè)主要集中在高端制造業(yè)、生物制藥等領域[6]。

4.2 相關性分析

本文將根據(jù)專精特新行業(yè)特點進行回歸分析：

圖1為多元回歸的實證結果，industry的回歸系數(shù)為-3.05負相關，中小專精企業(yè)數(shù)量越多，并不表示當?shù)豠gdp越高，由于地區(qū)工業(yè)增加值包括40多個行業(yè)，專精特新主要集中在高端制造業(yè)，且目前數(shù)量較小，P值并不顯著。fid的回歸系數(shù)為14.04，有正向影響。paten為0.07，有正向影響，如此，專利和軟件著作數(shù)量越多，則經濟發(fā)展越好，但P值在10%水平上顯著。Logistic的回歸系數(shù)為-11.69，有負向影響，符合H1、H2、H3假設要求，如此，Logistics 負相關越低該地區(qū)越需要橋的通路。對于專精特新中小型企業(yè)布局應該按照先低后高順序，優(yōu)先發(fā)展東部組團，但不能忽視南部組團未來發(fā)展的潛力。R2值為0.62，方程擬合程度較高。

圖2為高新技術行業(yè)多元回歸的實證結果。由圖2可知，industry的回歸系數(shù)為-4.37，有負向影響，對與高新技術產業(yè)來說，工業(yè)數(shù)量并不一定帶動當?shù)亟洕l(fā)展，但P值并未顯著。fid的回歸系數(shù)為16.56，有正向影響，注冊資本越大的企業(yè)越對當?shù)亟洕l(fā)展越好，但P值并未顯著。patent為0.07，有正向影響。專利和軟件著作數(shù)量越多，則經濟發(fā)展越好，但P值顯著且P值在10%水平上顯著。物流路徑效率Logistics的回歸系數(shù)為4.05，有正向影響。Logistics越接近1，則路徑的通路越完善越有利于發(fā)展經濟，R2值為0.69，方程擬合程度較高。

圖3為科學研究和技術服務行業(yè)多元回歸的實證結果。由圖3可知，industry的回歸系數(shù)為-8.3，存在負相關性，對于可續(xù)研究及技術性企業(yè)來說，并不是企業(yè)數(shù)量越多越好，但P值并未顯著，效果不夠顯著。Fid的回歸系數(shù)為5.05，有正向影響，但P值并未顯著，效果不夠顯著。專利和軟件著作數(shù)量patent的回歸系數(shù)為0.002，有正向影響并且P值在5%水平上顯著，此顯著程度在所有行業(yè)中最高。Logistics的回歸系數(shù)為-9.17，表示負相關性。深中通道作為物流因素對科學研究和技術型企業(yè)的重要性，但是P值不顯著。R2的值為0.89，方程擬合程度高。

5 結語

綜上所述，中山專精特新中小型企業(yè)在發(fā)展過程中面臨著一些挑戰(zhàn)和機遇。首先，中山應大力引進大型專精特新企業(yè)，當前中山專精特新中小型企業(yè)在產業(yè)結構方面存在短板。引進大型專精特新企業(yè)，可以促進中山產業(yè)的升級和創(chuàng)新能力的提升，進而推動整個經濟體系的發(fā)展。其次，中山需要加大專利及軟件著作權的申請，知識產權保護和創(chuàng)新對于中山專精特新中小型企業(yè)的發(fā)展具有積極影響。另外，利用深中通道的優(yōu)勢也是中山發(fā)展的重要方向。該通道作為連接深圳和中山的交通樞紐，為企業(yè)提供了便捷的物流和交通網絡。這為企業(yè)的供應鏈管理和市場拓展提供了良好基礎。最后，中山應積極融入深圳產業(yè)集群，相互協(xié)同發(fā)展、共享資源，同時利用臨港優(yōu)勢建立品牌國際化，拓展海外市場。隨著深中通道通車，在香港和澳門的毗鄰下，國際人才交流與培養(yǎng)將會為珠三角區(qū)域中小型專精特新企業(yè)的發(fā)展帶來新的活力。

參考文獻

王艷.基于面板數(shù)據(jù)模型的云南各州市物流發(fā)展研究[J].中國市場， 2014（10）：3.

胡宜享，張忠祥，馬乾遠，等.減稅降費對“專精特新”中小企業(yè)高質量發(fā)展的影響研究：基于江蘇省小微企業(yè)的實證分析[J].商場現(xiàn)代化， 2022（18）：118-122.

孫理軍，張曼婷，周國華.戰(zhàn)略性新興產業(yè)技術轉移，內部研發(fā)能力與技術創(chuàng)新績效關系研究：以中成藥制造業(yè)為例[J].科技管理研究， 2020， 40（5）：9.

胡偉，張玉杰.中國工業(yè)增長的空間格局演變[J].經濟地理，2015（7）.

張寶友.現(xiàn)代物流業(yè)對進出口貿易的影響：基于我國1995—2004年數(shù)據(jù)的實證研究[J].國際貿易問題， 2009（1）：8.

袁曉波.管理者背景特征、研發(fā)投資與企業(yè)績效：來自中國中小板上市公司的經驗證據(jù)[J].商業(yè)經濟研究，2016（4）： 108-110.