杜筱筱,馮 勇,成 翔,趙曉莉
1.四川省氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心,四川成都 610072;2.中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所,四川成都 610072;3.高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都 610072
近年來(lái),隨著我國(guó)大氣污染防治工作的不斷推進(jìn),大氣環(huán)境呈現(xiàn)向好趨勢(shì)。但受不利氣象條件的影響,仍有持續(xù)性、區(qū)域性重污染天氣發(fā)生[1-3]。四川盆地是我國(guó)四大盆地之一,海拔300~700 m,四周被海拔1 000~4 000 m的山地所環(huán)抱。特殊的地形使四川盆地大部地區(qū)不易受冷空氣影響,秋冬季容易出現(xiàn)以細(xì)顆粒物PM2.5為主的區(qū)域污染天氣[4-5]。
空氣污染不僅是環(huán)境問(wèn)題,更是關(guān)系到人體的健康問(wèn)題,多年來(lái)一直是科研工作者的研究重點(diǎn)。劉培川等[6]的研究發(fā)現(xiàn)四川不同污染類型下PM2.5平均濃度差異大,區(qū)域污染、秸稈焚燒、燃放煙花爆竹3種污染類型對(duì)四川省PM2.5年均值貢獻(xiàn)比例依次降低;羅青等[7]通過(guò)分異指數(shù)和相關(guān)性分析對(duì)四川盆地近地面風(fēng)場(chǎng)及污染物輸送通道進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析;鄧中慈等[8]利用四川盆地一次氣態(tài)前體物和氣象因子研究發(fā)現(xiàn),2015—2017四川盆地PM2.5濃度逐年降低,影響PM2.5的主導(dǎo)影響因子包括SO2、NO2、CO、溫度、氣壓和相對(duì)濕度。
2020年12月下旬,全國(guó)大部地區(qū)發(fā)生了長(zhǎng)時(shí)間的污染天氣,四川盆地也在其列。本研究對(duì)比2019年同期(2019年12月27日—2020年1月4日)污染過(guò)程,從污染過(guò)程期間的天氣背景、氣象要素、污染天氣消散階段的形成與發(fā)展等方面,對(duì)四川盆地2020年12月20—28日區(qū)域污染天氣進(jìn)行了研究分析,初步探索污染天氣與大氣環(huán)流形勢(shì)之間的關(guān)系和規(guī)律,為四川盆地大氣污染防治工作提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)參考。
大氣環(huán)流形勢(shì)背景資料為中國(guó)氣象局的MICAPS數(shù)據(jù)。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)資料來(lái)源于成都市金泉兩河、十里店、三瓦窯、沙河鋪、君平街、大石西路6個(gè)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的小時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型包括SO2、NO2、O3、CO、PM2.5、PM10污染物質(zhì)量濃度。地面氣象要素?cái)?shù)據(jù)采用國(guó)家氣象信息中心研制的CLDAS2.0實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品(空間分辨率0.05°×0.05°)。
空氣質(zhì)量指數(shù)日值由小時(shí)污染物濃度數(shù)據(jù)算術(shù)平均求得日濃度,再根據(jù)環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)(HJ633-2012)計(jì)算得到。混合層高度基于CLDAS2.0實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品由羅氏法計(jì)算得到[9]。參考四川省生態(tài)環(huán)境廳對(duì)盆地區(qū)域大氣污染統(tǒng)計(jì)方案,當(dāng)盆地17個(gè)城市有9個(gè)及以上達(dá)到污染(AQI>100),且≥5個(gè)污染城市接壤連片時(shí),則定義為區(qū)域大氣污染。
2020年12月下旬,全國(guó)大部地區(qū)出現(xiàn)了長(zhǎng)時(shí)間的污染天氣。四川盆地從12月20日開(kāi)始(圖1),東北部的達(dá)州、南充最先發(fā)生污染天氣,21日盆地西北部也開(kāi)始出現(xiàn)污染天氣,22日擴(kuò)展到盆地南部和西南部,23日盆地中部出現(xiàn)污染天氣,24日達(dá)州最先達(dá)到中度污染,25日轉(zhuǎn)為重度污染,26日達(dá)州、廣安、宜賓3個(gè)城市達(dá)到重度污染,28日重度污染發(fā)展到5個(gè)城市,為污染過(guò)程最嚴(yán)重時(shí)段。整個(gè)污染過(guò)程的演變區(qū)域特征為先是盆地東北部發(fā)生污染,再是盆地西北部和盆地南部,然后是整個(gè)盆地。
圖1 四川各市州2020年12月20—28日AQI等級(jí)填色圖
2020年12月20—28日污染過(guò)程的特點(diǎn)是以顆粒物PM2.5為首要污染物的區(qū)域霧霾污染天氣,污染最大量級(jí)為重度,是2020年四川唯一1次區(qū)域重污染天氣。
2019年同期,2019年12月27日—2020年1月4日四川盆地也發(fā)生了1次類似的區(qū)域污染天氣過(guò)程。2次污染過(guò)程雖然持續(xù)時(shí)間都是9 d,達(dá)到區(qū)域污染的天數(shù)也相同,為7 d,但2020年12月污染程度略高,過(guò)程中達(dá)到重度的城市數(shù)量有5個(gè),多于2019年的1個(gè)城市,污染清除的時(shí)間也不同,2020年為1 d的快速結(jié)束型,2019年用時(shí)2 d,區(qū)域污染過(guò)程才結(jié)束。污染區(qū)域的演變路徑特征都是東北→西北→川南→整個(gè)盆地,污染過(guò)程的城市特點(diǎn)均是達(dá)州市先污染,且先達(dá)到中度和重度(表1)。
表1 2次污染過(guò)程特征對(duì)比
天氣形勢(shì)從根本上決定了氣象要素的分布和時(shí)空變化,從而決定了大氣的擴(kuò)散能力與大氣穩(wěn)定程度[10]。利用MICAPS數(shù)據(jù),分析2020年(2020年12月20—28日,下同)和2019年(2019年12月27日—2020年1月4日,下 同)污染天氣過(guò)程的500 hPa高度場(chǎng),2次過(guò)程天氣形勢(shì)穩(wěn)定少變,四川受緯向西風(fēng)氣流影響,徑向環(huán)流弱,中高緯冷空氣入侵少(圖2)。
圖2 2020年12月21日20:00和2020年1月2日08:00 500 hPa高度場(chǎng)
基于Cost733,傾斜T模態(tài)主成分分析方法,對(duì)四川海平面氣壓場(chǎng)進(jìn)行客觀分型,得出高壓前部型、低壓底部型、低壓型、均壓場(chǎng)型不利于大氣污染物擴(kuò)散的結(jié)論[11]。2020年污染過(guò)程如圖3所示,四川盆地主要受低壓型,均壓場(chǎng)型影響。低壓型,四川外圍被高壓包圍,形成環(huán)繞之勢(shì),配合四川盆地的特殊地形,不利于污染物的稀釋擴(kuò)散;均壓場(chǎng)型,高壓中心到低壓中心的緩慢過(guò)渡帶氣壓梯度小,易形成污染天氣。2019年海平面氣壓場(chǎng)除均壓場(chǎng)型、低壓場(chǎng)型外,還有高壓前部型(圖4)。高壓前部型類型下,海平面氣壓場(chǎng)青藏高原和川西高原上為高壓控制,川西高原以東均為較大范圍的氣壓低值區(qū),四川盆地位于高壓前部,相對(duì)濕度偏高,有利于污染物的二次轉(zhuǎn)化,加重污染。
圖3 2020年12月20—28日污染過(guò)程的低壓型和均壓場(chǎng)型
圖4 2019年12月27日—2020年1月4日的高壓前部型、均壓場(chǎng)型和低壓場(chǎng)型
大氣污染與氣象條件是密切相關(guān)的,氣象條件的改變決定著大氣污染物的輸送與擴(kuò)散,進(jìn)而影響空氣質(zhì)量。以成都市2020年污染過(guò)程為例,利用CLDAS地面要素和AQI數(shù)據(jù)繪制2020年12月18—29日折線圖(圖5)。20—22日,AQI變化幅度小,混合層高度、相對(duì)濕度和風(fēng)速(即地面風(fēng)速)3個(gè)氣象要素也無(wú)顯著變化。23—28日,混合層高度先是在23日微抬,24日以后混合層高度越低AQI越高,混合層高度和AQI呈相反的變化趨勢(shì);相對(duì)濕度在26日有明顯升高,變化趨勢(shì)和AQI相近;風(fēng)速在24日明顯下降,并維持在0.5 m/s,水平風(fēng)向的擴(kuò)散減弱,進(jìn)一步加劇了大氣污染物的累積,使污染等級(jí)加重。由此可見(jiàn),混合層高度、風(fēng)速、相對(duì)濕度3個(gè)氣象要素與空氣質(zhì)量的變化密切相關(guān)。
圖5 成都市2020年12月18—29日AQI和混合高度、相對(duì)濕度、地面風(fēng)速折線圖
統(tǒng)計(jì)2次污染過(guò)程中成都市混合層高度、相對(duì)濕度、地面風(fēng)速與AQI相關(guān)性(表2)可知,2次污染過(guò)程的相對(duì)濕度較為接近,無(wú)明顯的差異;2020年的AQI值為151,高于2019的114,表示成都在2020污染過(guò)程中污染更嚴(yán)重。2020年平均風(fēng)速0.56 m/s,明顯小于2019年的0.89 m/s,混合層高度也是2020年的916 m小于2019年的994 m。由此可知,成都市2020年污染過(guò)程的氣象條件更不利于大氣污染物的稀釋與擴(kuò)散。
表2 2次污染過(guò)程成都市AQI與氣象要素相關(guān)性統(tǒng)計(jì)
進(jìn)一步利用CLDAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)四川省2019年12月27日—2020年1月4日和2020年12月20—28日的平均風(fēng)速和混合層高度,混合層高度由羅氏法計(jì)算得到。由圖6可知,2020年盆地大部分地區(qū)平均風(fēng)速為0.4~1.2 m/s,2019年平均風(fēng)速多為0.8~1.6 m/s,風(fēng)速大小分布不規(guī)律,但盆地區(qū)域2020年污染過(guò)程的平均風(fēng)速明顯小于2019年。由2次污染過(guò)程的平均混合層高度填色圖(圖7)可見(jiàn),2020年盆地大部地區(qū)平均混合層高度為300~900 m,低值區(qū)主要位于盆地中部、西南部和南部;2019年平均混合層高度為600~1 200 m,低值區(qū)主要位于盆地東部、西北部和南部,和平均風(fēng)速一致,盆地區(qū)域2020年污染過(guò)程的平均混合層高度明顯低于2019年。由以上分析可知,風(fēng)速小不利于污染物在水平方向上擴(kuò)散,混合層高度低使污染物在垂直方向擴(kuò)散受限,在較高的相對(duì)濕度條件下,持續(xù)的小風(fēng)速和低混合層高度導(dǎo)致污染物累積,污染區(qū)域擴(kuò)大,污染等級(jí)加重,這是2020年污染過(guò)程比2019年嚴(yán)重的主要原因。
圖6 四川盆地2020年和2019年2次污染過(guò)程平均風(fēng)速填色圖
圖7 四川盆地2020年和2019年2次污染過(guò)程平均混合層高度填色圖
2.4.1 2020年12月20—28日污染過(guò)程2020年12月26日,500 hPa高度場(chǎng)上烏山阻高開(kāi)始形成,高壓脊前偏北氣流加強(qiáng),引導(dǎo)冷空氣在貝湖附近的橫槽內(nèi)聚集,冷中心溫度可達(dá)-48 ℃。隨后高空槽攜冷空氣東移南下,28日開(kāi)始影響我國(guó)。而冷空氣對(duì)四川盆地的影響時(shí)段主要從28日夜間開(kāi)始,28日盆地北部局地風(fēng)速升高,29日盆地風(fēng)速明顯增大,極大風(fēng)速可達(dá)16 m/s(圖8),2020年污染過(guò)程的清除方式為大范圍的大風(fēng)天氣。
圖8 四川省2020年12月28日和29日平均風(fēng)速
2.4.2 2019年12月27日—2020年1月4日污染過(guò)程2019年污染過(guò)程的清除方式與2020年的污染過(guò)程不同。2020年1月5日,500 hPa先是南支槽帶來(lái)大量暖濕氣流,形成弱降水,6日高空槽過(guò)境降水增大,但降水強(qiáng)度和范圍都較小,僅在盆地東部和南部小到中雨,盆地南部和中部小雨(圖9)。2019年污染過(guò)程清除以降水為主,風(fēng)速起到輔助作用,結(jié)束時(shí)間長(zhǎng)于2020年。
圖9 四川省2020年1月5日和6日累計(jì)日降水
(1)盆地2次區(qū)域污染過(guò)程的污染演變路徑特征都是盆地東北→盆地西北部→盆地南部→整個(gè)盆地。2次污染過(guò)程持續(xù)時(shí)間都是9 d,達(dá)到區(qū)域污染的天數(shù)也相同,為7 d,但2020年12月污染程度更嚴(yán)重,過(guò)程中達(dá)到重度的城市數(shù)量有5個(gè),多于2019年的1個(gè)。
(2)長(zhǎng)時(shí)間靜穩(wěn)天氣,在較高的相對(duì)濕度條件下,持續(xù)的小風(fēng)速和低混合層高度導(dǎo)致污染物累積,污染區(qū)域擴(kuò)大,污染等級(jí)加重。這是2020年污染過(guò)程比2019年更嚴(yán)重的主要原因。
(3)2020年污染過(guò)程的清除方式是大范圍的大風(fēng)天氣,1 d內(nèi)盆地空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)為優(yōu)良。2019年污染過(guò)程的清除方式與2020年的污染過(guò)程不同,以降水為主,以風(fēng)速為輔,結(jié)束時(shí)間長(zhǎng)于2020年。