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      基于全球輿論的國際貿(mào)易政策評價模型探索

      2024-01-27 18:08:29李舒婷
      中國市場 2024年2期
      關(guān)鍵詞:國際貿(mào)易輿情大數(shù)據(jù)

      李舒婷

      摘?要:文章根據(jù)政策信息學(xué)、公共政策評價理論,結(jié)合國際貿(mào)易政策領(lǐng)域的研究實踐經(jīng)驗,對全球媒體報道進行分析,探索構(gòu)建適應(yīng)當前國內(nèi)國際形勢的我國國際貿(mào)易政策評價模型。結(jié)果表明,文章所選取的指標及模型可被有效用于評估相關(guān)政策在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的影響,有助于對重點國家(區(qū)域)、機構(gòu)開展有針對性的監(jiān)控分析,并及時識別國內(nèi)外輿情異動,可為我國國際貿(mào)易政策的制定、評價和調(diào)整提供實時有效的信息支撐。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);輿情;國際貿(mào)易;政策評價

      中圖分類號:?F740文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2024)02-0009-04

      DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.003

      1?引言

      自2018年4月,美國貿(mào)易代表辦公室宣布將對中國向美國出口的500億美元商品征收關(guān)稅以來,中美兩國經(jīng)歷了多輪貿(mào)易摩擦,綜合關(guān)稅水平更曾高達20%[1]。

      隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展和全球經(jīng)濟相互依賴度的提升,一個國家的國際貿(mào)易政策與全球范圍內(nèi)的各類經(jīng)濟活動參與者都有密不可分的聯(lián)系,其中包括各國政府、各類官方(或非官方)組織、進出口商、消費者等。美國對中國加征關(guān)稅,不僅影響中國對美出口和中國相關(guān)產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致美國生產(chǎn)和消費品價格上升、質(zhì)量下降,還可能引發(fā)國際貿(mào)易減少、金融市場波動、全球經(jīng)濟下行等連鎖反應(yīng),對參與全球產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的歐盟、日本、俄羅斯等主要經(jīng)濟體產(chǎn)生巨大影響。

      在此背景下,即使是雙邊或區(qū)域貿(mào)易政策(如中美貿(mào)易摩擦、區(qū)域性貿(mào)易協(xié)議等),也會對全球范圍內(nèi)的經(jīng)濟活動參與者產(chǎn)生不同程度的影響。

      文章基于公共政策評價理論,通過構(gòu)建全球媒體數(shù)據(jù)分析模型,挖掘不同經(jīng)濟實體(如國家、機構(gòu)等)對關(guān)稅政策的態(tài)度差異,評估中美貿(mào)易摩擦在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的影響,為我國國際貿(mào)易政策的制定與調(diào)整提供有益參考。

      隨著公共政策在履行公共管理職能、實現(xiàn)政府管理目標過程中的重要性日益顯著,如何構(gòu)建科學(xué)的公共政策評價機制,為政策制定者提供公共政策的事前評估、執(zhí)行評估和事后評估,從而制定出符合政府和群眾訴求的公共政策,達到解決群眾問題、實現(xiàn)政府目標、謀求公共利益的目標,已成為各國政府公共管理過程中的重要課題。

      尤其是自20世紀60年代起,政策評價在美國逐漸成為研究的熱點。研究者希望通過研究構(gòu)建出線性模型,作為政策制定者解決存在問題的工具[2]。

      此后,在理論與實踐的不斷探索中,政策績效評價的關(guān)鍵問題逐漸演變成為厘清公共政策的需求及需求產(chǎn)生的原因和影響因素,完善評價的理論方法體系等[3]。

      在國內(nèi)外公共政策評價的理論研究與實踐中,目標導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向是兩個重要評價要素,認為政策管理對象對政策行為的滿意度及政策的結(jié)果和影響應(yīng)是公共政策制定過程中的考量重點。

      對國際貿(mào)易政策而言,一是管理對象包括但不限于國內(nèi)外進出口商、生產(chǎn)商、消費者等;二是政策影響范圍涉及全球各國政府、各類國際及區(qū)域性組織機構(gòu)。

      因此,在對國際貿(mào)易政策進行評價的過程中,及時全面地獲取各國政府、組織、國際貿(mào)易商等全球各類經(jīng)濟活動參與者的關(guān)注重點和態(tài)度,將為我國國際貿(mào)易政策的制定、評價與研究提供有效的信息支持,有助于政策制定者更精確評估政策影響、獲取國際支持。

      近年來,GDELT數(shù)據(jù)被廣泛用于全球事件監(jiān)控、短期股票價格預(yù)測及長期國際關(guān)系演變分析等各個領(lǐng)域。特別是GDELT提供了多種可用于研究政策過程和國際關(guān)系的關(guān)鍵信息,國內(nèi)外研究者利用其開展了若干政策研究的探索,如政策評價中的因果關(guān)系分析、國際重大事件演變的變異點識別、意識形態(tài)領(lǐng)域的國家間差異性分析等[4-6]。

      目前,在公共政策、國際貿(mào)易等領(lǐng)域的研究中,極少見有國內(nèi)外專家學(xué)者就GDELT數(shù)據(jù)進行分析探討。文章基于GDELT數(shù)據(jù),構(gòu)建基于全球輿論的國際貿(mào)易政策評價模型,評估國際貿(mào)易政策的變化以及對我國的影響。

      2?數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

      2.1?數(shù)據(jù)來源

      全球事件、語言與語氣數(shù)據(jù)庫(Global?Database?of?Events,Language,and?Tone,GDELT)收集整合了全球范圍內(nèi)各類媒體和出版物的詳細發(fā)布內(nèi)容,每15分鐘更新一次。在GDELT數(shù)據(jù)庫中,每一篇報道為一條數(shù)據(jù),包含發(fā)布時間、發(fā)布媒體、情感指數(shù)等字段。

      基于GDELT數(shù)據(jù),一方面可運用其情感指數(shù),分析社會各界對于某類政策或事件的積極(或消極)態(tài)度;另一方面可通過對媒體報道的詞頻分析,獲取在媒體報道中出現(xiàn)的高頻詞匯,研究民眾對某一話題的關(guān)注程度。由于數(shù)據(jù)庫每15分鐘更新一次,從中提取的信息可視為是實時的。

      2.2?模型構(gòu)建

      文章選取GDELT?2.0版本2015年3月上線以來的文章進行分析,從關(guān)注熱點及輿論傾向、高頻詞匯和國別差異構(gòu)建模型,評估貿(mào)易政策。

      2.2.1?關(guān)注熱點及輿論傾向

      心理學(xué)家奧斯古德等提出了單詞的三維空間(EPA):評價性因素(evaluation)、效能性因素(potency)和動能因素(activity),分別以好-壞、強-弱、快-慢衡量以上三個維度。

      奧斯古德認為自然語言中的所有單詞都可分解為EPA的三個維度,并以此作為人類感知詞匯含義的基礎(chǔ)。文章根據(jù)語義情感分析模型,賦予每一篇報道一個情感指數(shù)。情感指數(shù)為介于-100~100的整數(shù),100分為最積極,-100為最消極,依次遞推。文章對通過關(guān)鍵詞篩選出來的文章,計算其整體平均情感指數(shù)。

      文章平均情感指數(shù)=∑單篇文章情感指數(shù)文章總數(shù)(1)

      2.2.2?高頻詞匯

      文章識別每篇文章中出現(xiàn)的名稱,包括國家、組織、人名、事件等,并儲存于一個字段中。該字段中,各個名稱之間以“;”間隔。文章分別計算根據(jù)某個關(guān)鍵詞篩選出的文章,提及各個名稱的文章的數(shù)量,作為與該關(guān)鍵詞相關(guān)的名稱的詞頻,并以詞云、詞頻對比圖等方式進行可視化呈現(xiàn)。詞頻越高的名稱,表明包含該名稱的文章數(shù)量越多,由此可認為該名稱與所選關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)程度越大。

      2.2.3?國別差異

      由于GDELT數(shù)據(jù)中未直接提供文章的發(fā)布地點,文章通過將發(fā)布媒體關(guān)聯(lián)《發(fā)布者國別表》判別文章的發(fā)布地國別。根據(jù)發(fā)布地國別對文章歸類,由此可分析不同國家的政府、民眾及其他機構(gòu)組織,對于同一貿(mào)易政策或貿(mào)易事件的不同態(tài)度。

      國家平均情感指數(shù)=∑單篇文章情感指數(shù)文章總數(shù)(2)

      3?結(jié)果討論

      3.1?鋼筋及關(guān)稅對商品價格的影響是國際輿論的關(guān)注重點

      文章基于構(gòu)建的“高頻詞匯”模型,可識別與關(guān)鍵詞相關(guān)性較大的組織、事件等名詞,通過對高頻詞匯變化情況的監(jiān)控,可及時識別特殊事件發(fā)生時全球媒體的關(guān)注重點。

      文章以GDELT?2.0建立(2015年)至今的高頻詞匯排名作為“常規(guī)排名”,并選取中美貿(mào)易摩擦期間(2018年)的報道與之對比。以“關(guān)稅”(Tariff)相關(guān)的高頻詞匯為例,表1為2015年至今“關(guān)稅”相關(guān)名稱常規(guī)排名前20名,表2為中美貿(mào)易摩擦期間的高頻詞匯及排名變化。

      由表1可知,常規(guī)排名前5的“關(guān)稅”相關(guān)名稱依次為美國、特朗普、英國、白宮、歐盟;由表2可知,中美貿(mào)易摩擦期間,鋼材、關(guān)稅對價格的影響、國家關(guān)稅委員會等名稱占比顯著增加(排名提升幅度大)。從高頻詞匯的變化情況可見,中美貿(mào)易摩擦在全球范圍內(nèi)具有顯著影響,導(dǎo)致報道內(nèi)容發(fā)生巨大變化,輿論最關(guān)心的是鋼材和關(guān)稅對商品價格的影響。對華加征關(guān)稅將導(dǎo)致美國國內(nèi)中間產(chǎn)品和消費品升高、質(zhì)量下降。而鋼鐵則是20世紀90年代以來,美國對中國進行“301特別調(diào)查”、實施加征關(guān)稅等貿(mào)易保護主義措施的主要商品之一[7],對兩國鋼鐵行業(yè)及大量下游制造業(yè)都有較大影響。因此,通過對高頻詞匯異動的監(jiān)控,有助于快速、準確地識別國際貿(mào)易政策的影響范圍,判斷貿(mào)易政策實施中產(chǎn)生較大影響的領(lǐng)域,從而輔助制定有針對性的應(yīng)對措施。

      3.2?不同語言(文化)國家在國際貿(mào)易領(lǐng)域的關(guān)注對象存在差異

      相對于國別,語言更多代表的是文化和地理親緣。講同一種語言的國家,大多在地理上緊鄰,且為同一(或相似)文化的繼承者,在政治經(jīng)濟上也具有一定的“共同體”性質(zhì)。

      因此,文章根據(jù)報道文章的語言進行分類,可更為宏觀地綜合考慮政治、文化、地緣等多方面影響,而不僅限于某一個具體國家。從文化角度考慮,中文報道主要為中國媒體和受中華文化影響較大的新加坡、泰國等東南亞國家,俄語報道主要為俄羅斯及白俄羅斯、哈薩克斯坦等國,英語報道主要為歐美西方國家,日語/韓語報道主要為日本、韓國、朝鮮等。在上述幾種世界主要語言中,西方國家和日韓更關(guān)注的是中國香港,體現(xiàn)了我國與不同文化(國家群體)在政治、經(jīng)濟、貿(mào)易等領(lǐng)域的緊密程度。緊密程度越高的文化(國家群體),在國際貿(mào)易政策評價中應(yīng)給予更多關(guān)注。

      3.3?不同國家對于“關(guān)稅”的關(guān)注程度和態(tài)度存在差異

      考慮到關(guān)稅作為國家經(jīng)濟調(diào)控的主要手段之一,具有較強的“國別”屬性,根據(jù)文章所建“國別差異”模型,從國家的角度分析不同國家對“關(guān)稅”的關(guān)注程度和態(tài)度。

      匈牙利對“關(guān)稅”表現(xiàn)出更為消極的態(tài)度(文章平均情感指數(shù)為負且絕對值大,同時消極報道數(shù)量占比明顯高于其他國家);土耳其、亞美尼亞等國家雖然平均情感指數(shù)接近0,但報道了大量關(guān)于“關(guān)稅”的文章,由此可見其對“關(guān)稅”具有更高的關(guān)注程度。

      根據(jù)不同研究需求,對GDELT所提供的字段信息作進一步分析。如根據(jù)網(wǎng)站地址后綴名,對.org、.gov及其他網(wǎng)站分別統(tǒng)計,可分析社會組織、政府等不同機構(gòu)的態(tài)度差異。根據(jù)社會組織、政府和其他機構(gòu)對“關(guān)稅”的平均情感指數(shù)發(fā)現(xiàn),政府部門對“關(guān)稅”表現(xiàn)出更為積極的態(tài)度。社會組織及其他機構(gòu)更關(guān)注的是關(guān)稅對自由貿(mào)易、商品價格等存在的經(jīng)濟方面的負面影響,而政府不僅考慮經(jīng)濟因素,同時可通過關(guān)稅調(diào)控達到維護國家經(jīng)濟安全等政治目的,其影響可能是積極的。

      3.4?貿(mào)易自由化是大部分國家和社會各界的普遍訴求

      通過GDELT數(shù)據(jù)庫提供的文章鏈接,可深入研究各類群體對于某一關(guān)鍵詞所支持(或反對)的具體內(nèi)容,為政策評價提供信息支撐?;谖恼滤酶鲊鴮Α瓣P(guān)稅”態(tài)度的差異,以“關(guān)稅”為關(guān)鍵詞,選取情感指數(shù)最為積極(情感指數(shù)最高)與最為消極(情感指數(shù)最低)的文章各20篇,進一步分析對“關(guān)稅”持積極和消極態(tài)度的主要群體及其原因。

      在各類語言的報道中,詞頻最高的均是美國/特朗普/白宮。2021年,美國全年的GDP總量達到23萬億元,是世界第一大經(jīng)濟體,是絕大部分國家的主要貿(mào)易伙伴。同時,美國也是挑起貿(mào)易爭端的主要國家,特別是自美國前總統(tǒng)特朗普執(zhí)政開始,挑起全球貿(mào)易摩擦,包括對華加征關(guān)稅、撕毀《北美自由貿(mào)易協(xié)定》,對日歐等全球貿(mào)易參與者產(chǎn)生了巨大影響。由此可見,美國挑起的貿(mào)易爭端已在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注和嚴重關(guān)切。

      從文章具體內(nèi)容中可見,無論是向美國出口貨物的國家,還是美國國內(nèi)的進口商,均認為美國政府的貿(mào)易政策對其產(chǎn)生了負面影響。近年來,美國政府對包括中國、加拿大、墨西哥在內(nèi)的許多國家采取了一系列加征關(guān)稅的措施,以達到限制進口的目的。相關(guān)報道聚焦于加征關(guān)稅對業(yè)界造成的巨大負擔(dān),并呼吁美國政府盡快取消相關(guān)措施。不僅如此,通過文章分析發(fā)現(xiàn),美國對墨西哥加征關(guān)稅的政策甚至影響了加拿大相關(guān)產(chǎn)業(yè)的收益,而特朗普對中國商品的進口限制措施則導(dǎo)致了全球金融市場的波動。即使在美國政府內(nèi)部,也有參議員在媒體上發(fā)表對特朗普關(guān)稅政策的強烈反對。

      與貿(mào)易摩擦及加征關(guān)稅等進口限制措施相反,最為積極(文章情感指數(shù)最高)的報道主要聚焦雙邊及多邊貿(mào)易合作。例如,新西蘭葡萄酒商對其關(guān)稅修正案表達了積極支持,該修正案對新西蘭—韓國自貿(mào)協(xié)定的簽署將起到有利的推動作用。新西蘭葡萄酒生產(chǎn)商及出口商表示,葡萄酒出口的零關(guān)稅將為其帶來訂單和利潤的大幅增長。

      另一篇是新華網(wǎng)關(guān)于區(qū)域統(tǒng)一關(guān)稅代碼的報道,指出這將進一步促進區(qū)域內(nèi)的進出口貿(mào)易便利化。由此可見,只有加強對話合作,不斷降低貿(mào)易成本、促進貿(mào)易便利化,才能使得民眾切實從進出口貿(mào)易中獲利,這不僅是中國國內(nèi),更是世界范圍內(nèi)的普遍訴求。由此可見,美國挑起的貿(mào)易爭端引發(fā)了全球范圍的消極情緒,貿(mào)易便利化與對話合作是國際社會的普遍訴求。

      4?結(jié)論

      文章以全球事件、語言與語氣數(shù)據(jù)庫(GDELT)為例,選取情感指數(shù)、高頻詞匯、地域差異等若干指標,對全球媒體報道進行大數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合實證分析方法,針對國際貿(mào)易政策涉及的貿(mào)易爭端、關(guān)稅等關(guān)鍵詞進行重點探討。

      文章所選取的指標及模型可被有效用于評估不同群體對某一特定國際貿(mào)易政策的關(guān)注程度和態(tài)度差異,有助于在未來對重點國家(區(qū)域)、機構(gòu)開展有針對性的監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外輿情異動,為我國國際貿(mào)易政策的研究和制定提供信息支撐。特別是在貿(mào)易自由化方面,文章認為美國挑起的貿(mào)易爭端在全球范圍內(nèi)引起廣泛負面情緒,自由貿(mào)易是大部分國家和社會各界的普遍訴求。

      參考文獻:

      [1]馬偉.?中美貿(mào)易摩擦:源起、發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望[J].美國問題研究,?2019(2):?34-43.

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      [7]曲越,?秦曉鈺,?黃海剛,等.?中美貿(mào)易摩擦對中國產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟的影響——以2018年美國對華301調(diào)查報告為例[J].中國科技論壇,2018(5):?128-135.

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