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      創(chuàng)新型城市試點政策對創(chuàng)新效率的影響研究

      2024-01-27 18:08:29楊璐璐
      中國市場 2024年2期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型城市雙重差分法創(chuàng)新效率

      楊璐璐

      摘?要:文章基于280個地級市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建城市創(chuàng)新效率指標(biāo)體系,通過DEA方法測算城市創(chuàng)新效率,采取雙重差分法評估創(chuàng)新型城市試點政策效果,主要得出以下結(jié)論:一是創(chuàng)新型城市試點政策對城市創(chuàng)新效率提升具有顯著促進(jìn)作用,此結(jié)果在經(jīng)過多項穩(wěn)健性檢驗后仍然成立;二是試點政策發(fā)揮政策效果受制于城市的區(qū)域位置;三是創(chuàng)新型城市試點政策施展政策效力受到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,經(jīng)濟(jì)相對落后的地級市受政策影響創(chuàng)新效率提升作用更顯著。

      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型城市;創(chuàng)新效率;政策效果評估;雙重差分法

      中圖分類號:F124.3;F299.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1005-6432(2024)02-0021-04

      DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.006

      1?引言

      建設(shè)創(chuàng)新型城市是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵步驟,是將我國建設(shè)成為實力強(qiáng)勁的創(chuàng)新型國家的基石[1]。

      從2008年深圳成為第一個創(chuàng)新型城市試點至今,共有103個城市進(jìn)入創(chuàng)新型城市建設(shè)試點行列。我國通過創(chuàng)新型城市建設(shè)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系,推動了國家創(chuàng)新能力的快速提升,是適應(yīng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的重要舉措之一[2]。

      文章聚焦于新時代背景下,我國創(chuàng)新型城市試點政策的政策效果,回答以下問題:試點能否提升城市創(chuàng)新效率?其效應(yīng)差異是如何來體現(xiàn)的?區(qū)域特征是否會影響政策對創(chuàng)新效率的影響?上述問題對于評估創(chuàng)新型城市試點政策、提升城市創(chuàng)新能力、推動國家創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

      文章基于2000—2020年280個地級市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建城市創(chuàng)新效率指標(biāo)體系,通過DEA方法測算城市創(chuàng)新效率,通過DID雙重差分法評估政策效果,以期為優(yōu)化創(chuàng)新型城市試點政策提出政策建議與完善對策。

      2?模型選擇與變量說明

      文章采用雙重差分法(DID)來評估創(chuàng)新型城市試點政策,并提高城市創(chuàng)新效率的凈效應(yīng)。文章未將數(shù)據(jù)缺失較多的城市作為研究主體,將樣本數(shù)據(jù)分為70個實驗組和210個對照組,借鑒Beck等的做法[3],筆者采用雙向固定效應(yīng)模型來進(jìn)行雙重差分估計,具體模型如式(1)所示:

      IEi,t=α+βtreatedi,t×posti,t+δcontrolsi,t+μi+t+εi,t

      其中,IEi,t為被解釋變量,表示第i個城市在第t年的創(chuàng)新效率,文章通過構(gòu)建DEA中的BBC模型來進(jìn)行測度;treated×post為核心解釋變量——政策虛擬變量,系數(shù)β反映了政策對創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。μi、θi表示個體和時間固定效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)誤差項;controlsi,t代表一系列控制變量,主要包括:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP的對數(shù)值表示,Inpgdp);②金融水平(金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額對數(shù)表示,F(xiàn)in);③城鄉(xiāng)發(fā)展水平(城市居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入的對數(shù)表示,Pciur、Pcirr);④城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示,Instru);⑤城市規(guī)模(常住人口的對數(shù)表示,Density);⑥政府財力(用地方政府財政收入對數(shù)表示,F(xiàn)inim)。

      文章創(chuàng)新型城市名單及設(shè)立時間以2008年以來科技部發(fā)布的文件為準(zhǔn),數(shù)據(jù)來源于各城市統(tǒng)計年鑒,缺失值采取插值法和均值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

      3?實證結(jié)果及分析

      3.1?城市創(chuàng)新效率測度

      DEA的基本原理是保持決策單元的輸入或輸出不變,借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,通過比較決策單元偏離前沿面的程度來判斷相對有效性[4]。

      文章選取BCC模型進(jìn)行測度,首先要構(gòu)建指標(biāo)體系,文章參考現(xiàn)有研究,結(jié)合中國城市特點構(gòu)建出了城市創(chuàng)新效率測度指標(biāo)體系,見表1。

      文章利用DEAP測算出創(chuàng)新效率,在DID中將其作為被解釋變量的代理值。由于城市數(shù)目較多,時間跨度較長,具體結(jié)果不能完整展示。

      3.2?描述性統(tǒng)計

      文章利用Stata軟件評估創(chuàng)新型城市試點政策效果,表2為變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

      其中,treated×post的樣本均值為0.09,反映出在文章選取的時間范圍內(nèi)有約9.1%的樣本實施了創(chuàng)新型城市試點政策,控制變量的樣本最大值與最小值之間數(shù)值相差較大,反映出不同城市發(fā)展水平存在較大差距。詳見表2。

      3.3?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      回歸結(jié)果如表3所示,模型(1)中,文章只加入政策虛擬變量,結(jié)果顯示,政策虛擬變量系數(shù)在1%的水平上顯著為正,反映出試點政策對創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)作用。在模型(2)至模型(8)中,文章依次添加控制變量,β在1%的水平上始終顯著為正,表明該政策能有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升。

      在引入的控制變量中,城市人均GDP、農(nóng)村居民人均純收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方金融水平與城市創(chuàng)新效率的提升顯著正相關(guān),表明提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、改善農(nóng)村居民生活、完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)金融發(fā)展能夠提高城市創(chuàng)新效率。

      城市人口密度與創(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān),城市規(guī)模的不斷擴(kuò)張給地區(qū)創(chuàng)新資源分配帶來了挑戰(zhàn),城市在發(fā)展過程中應(yīng)處理好城市規(guī)模和創(chuàng)新發(fā)展之間的關(guān)系。而城市居民人均可支配收入和地方政府財力沒有通過10%的顯著性,隨城市創(chuàng)新效率增長的影響較小。

      3.4?平行趨勢檢驗

      在進(jìn)行政策效應(yīng)評估時,選擇DID的前提條件是需要滿足同質(zhì)性假設(shè)[5]。平行趨勢檢驗?zāi)軌蚍从吵鎏幚斫M與控制組的目標(biāo)變量在政策節(jié)點前的發(fā)展趨勢是否具有同質(zhì)性,若處理組與控制組在政策之前就存在大的差異,那么用DID產(chǎn)生的結(jié)果就不能代表政策的凈效應(yīng)。

      文章借助Stata軟件得到的平行趨勢檢驗結(jié)果是通過的,模型使用是科學(xué)合理的。

      3.5?異質(zhì)性檢驗

      3.5.1?區(qū)域異質(zhì)性

      文章在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,將樣本按照地理位置分為東、中、西部依次進(jìn)行回歸分析,具體回歸結(jié)果依次如表4中的模型(1)至模型(3)所示。

      結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點政策對我國東部、西部地級市的城市創(chuàng)新效率具有更顯著的促進(jìn)作用,對中部城市的促進(jìn)作用略小于其他區(qū)域。

      我國東部的地級市大多處于發(fā)展前列,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,試點政策能夠產(chǎn)生更為明顯的促進(jìn)作用,推動創(chuàng)新要素流動,增強(qiáng)市場主體的創(chuàng)新動力。

      而中、西部地區(qū)發(fā)展速度略慢,城市的主要目標(biāo)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對創(chuàng)新的重視程度較低,對創(chuàng)新型城市試點政策的政策需求較低,使其缺乏落實該政策的驅(qū)動力[6],導(dǎo)致試點政策在短時間內(nèi)難以發(fā)揮作用。

      3.5.2?經(jīng)濟(jì)異質(zhì)性

      地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度是影響城市創(chuàng)新效率高低的重要影響因素。文章以城市人均GDP這一指標(biāo)作為依據(jù),將地級市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度進(jìn)行賦值,分為四檔,具體回歸結(jié)果如表4模型(4)至模型(7)所示。

      結(jié)果表明,創(chuàng)新型城市試點政策對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度相對較低的地區(qū)產(chǎn)生的創(chuàng)新效率提升效應(yīng)較為明顯,充分說明了經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)能夠最大程度地利用比較優(yōu)勢。對于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),最大的比較優(yōu)勢是其因為落后而產(chǎn)生的后發(fā)優(yōu)勢,后發(fā)優(yōu)勢的存在為其趕超經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提供了可能性[7]。

      例如,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)引進(jìn)已經(jīng)成熟的先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),可以節(jié)約財政成本和時間成本。

      同時,當(dāng)?shù)貏趧恿Τ杀据^低,自然資源豐富,隨時做好了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級所帶來的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)向本地轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)備等。

      4?結(jié)論與政策建議

      4.1?結(jié)論

      通過分析實證結(jié)果得出以下結(jié)論:一是創(chuàng)新型城市試點政策對城市創(chuàng)新效率提升具有顯著促進(jìn)作用,結(jié)果在經(jīng)過多項穩(wěn)健性檢驗后仍成立;二是試點政策發(fā)揮效果受制于城市的區(qū)域位置,東部城市從該政策中得到的邊際效應(yīng)大于中西部城市;三是試點政策施展政策效力受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響,相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的城市,經(jīng)濟(jì)相對落后的城市受政策影響作用更顯著。

      總體而言,創(chuàng)新型城市試點政策在很大程度上促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率的提升,但效果具有一定的異質(zhì)性和復(fù)雜性。

      4.2?政策建議

      文章基于實證結(jié)果提出以下政策建議:一是進(jìn)一步加大國家創(chuàng)新型城市建設(shè)力度,擴(kuò)大現(xiàn)有試點范圍,借鑒典型城市建設(shè)經(jīng)驗,使創(chuàng)新型城市試點政策最大程度發(fā)揮作用;二是明確政府管理職能,準(zhǔn)確定位城市功能,因地制宜制定創(chuàng)新發(fā)展策略;三是著力營造創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化創(chuàng)新意識,做好城市創(chuàng)新服務(wù),讓每個創(chuàng)新主體都積極參與到創(chuàng)新活動之中。

      參考文獻(xiàn):

      [1]童紀(jì)新,李菲.創(chuàng)新型城市創(chuàng)新集聚效應(yīng)比較研究[J].科技進(jìn)步與對策,2015(10):35-39.

      [2]白惠仁.創(chuàng)新應(yīng)驅(qū)動何種發(fā)展[J].科學(xué)學(xué)研究,2015(9):1281-1288.

      [3]BECK?T,LEVINE?R,LEVKOV?A.Big?bad?banks?the?winners?and?losers?from?bank?deregulation?in?the?United?States[J].The?journal?of?finance,2010,65(5):1637-1667.

      [4]CHARNES?A,COOPER?W?W.Preface?to?topics?in?data?envelopment?analysis[J].Annals?of?operations?research,1984,2(1).

      [5]馬浚鋒,羅志敏.我國世界一流大學(xué)建設(shè)政策的成效研究:基于雙重差分模型的經(jīng)驗證據(jù)[J].高校教育管理,2022,16(2):59-74.

      [6]喬榛.落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)[J].內(nèi)蒙古民族師院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)漢文版),1996(1):68-71.

      [7]曾國安,鄭美琴.經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后發(fā)劣勢、后發(fā)優(yōu)勢與政府作用[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報,2003(4):17-23.

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