唱晨焱　張賽男

【摘? ?要】高校大學(xué)生是新媒體時(shí)代有思想、擅表達(dá)的群體，對(duì)校內(nèi)校外公共事件有著天然的好奇心與參與欲，因此高校相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情已然成為輿情高速傳播、發(fā)展甚至變異的高地。高校議題本身自有的熱度，再加之相關(guān)輿論主體范圍廣、易情緒化等因素，給高校輿情監(jiān)控和管理帶來挑戰(zhàn)。從輿情發(fā)展機(jī)制和階段出發(fā)，對(duì)特定類別高校輿情進(jìn)行歸納總結(jié)，分析各階段影響輿情的內(nèi)核因素，能有效應(yīng)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情面臨的挑戰(zhàn)，探尋出相應(yīng)的引導(dǎo)和監(jiān)管方式。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情；高校輿情；輿論引導(dǎo)

【基金項(xiàng)目】本文受吉林省教育廳高等教育教學(xué)改革研究課題《財(cái)經(jīng)新聞專業(yè)“雙創(chuàng)”教育改革與實(shí)踐》及吉林省教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”規(guī)劃課題《新媒體視域下大學(xué)生財(cái)經(jīng)素養(yǎng)提升策略研究》（項(xiàng)目號(hào)：GH22429）的資助。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到10.51億。其中10-19歲、20-29歲網(wǎng)民占比分別為13.5%和17.2%[1]，由此可見，學(xué)生群體占比較高。隨著智能手機(jī)和5G的發(fā)展，越來越多的高校大學(xué)生參與到互聯(lián)網(wǎng)信息的發(fā)布、討論與傳播當(dāng)中。因此，與學(xué)生群體具有高契合度的高校輿情在網(wǎng)絡(luò)中極易得到升溫和發(fā)酵。高校是意識(shí)形態(tài)工作的前沿陣地，高校大學(xué)生群體思想活躍，精力充沛，但也容易對(duì)理想與現(xiàn)實(shí)的矛盾產(chǎn)生困惑，高校輿情監(jiān)管與引導(dǎo)工作一直是社會(huì)中的重要課題。高校要把輿情監(jiān)管工作重視起來，并且要不斷優(yōu)化管理和引導(dǎo)方式。[2]

輿情是指公眾對(duì)于各種社會(huì)公共事件、現(xiàn)象趨勢(shì)等反映出的態(tài)度、觀念和情緒的總和。各種網(wǎng)絡(luò)媒體的高度發(fā)達(dá)使得眾多網(wǎng)民利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行意見或情緒的表達(dá)，形成網(wǎng)絡(luò)輿情。眾多研究者對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情有著不同的解釋，大致分為兩種，其一為：高校輿情是指高校相關(guān)人員如學(xué)生或教職工對(duì)于社會(huì)上或者高校校內(nèi)發(fā)生的與自己群體利益相關(guān)的事情的看法、態(tài)度等，例如高校相關(guān)群體對(duì)國(guó)家所發(fā)生的事件之態(tài)度或某種訴求[3]；其二為：高校輿情指的是社會(huì)各界人士對(duì)于以高校師生、職工為主體的事件的看法和情緒的表達(dá)[4]。后者是本文所指高校輿情。高校相關(guān)群體基數(shù)較大，由于這一群體的特殊性，社會(huì)各界人士對(duì)此也更易關(guān)注，因此，高校相關(guān)事件，無論何時(shí)、何種都易引發(fā)網(wǎng)民討論。本文根據(jù)“知微事見”數(shù)據(jù)庫(kù)，通過對(duì)“高?！薄按髮W(xué)”“大學(xué)生”“學(xué)院”等關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索所得案例進(jìn)行整理歸納，將高校輿情分為“人身安全類”“師德師風(fēng)類”“學(xué)術(shù)不端類”“學(xué)風(fēng)校風(fēng)類”四大類。

一、高校輿情發(fā)展機(jī)制及影響因素

網(wǎng)絡(luò)輿情都有一定的發(fā)展規(guī)律，對(duì)于高校輿情更要充分把握其發(fā)展過程和各個(gè)階段的走勢(shì)，才能精準(zhǔn)監(jiān)管，防患于未然。世界著名危機(jī)管理專家、美國(guó)著名學(xué)者史蒂文·芬克曾提出了危機(jī)事件傳播四階段模式，也稱“F模型”。該理論將危機(jī)事件傳播和發(fā)展分成了四個(gè)階段，分別是危機(jī)潛伏期、危機(jī)爆發(fā)期、危機(jī)蔓延期、危機(jī)解決恢復(fù)期[5]。本文依據(jù)該理論，結(jié)合新媒體時(shí)代UGC（用戶生成內(nèi)容）特征和一般規(guī)律，并在分析大量高校輿情案例后，將高校輿情發(fā)展過程分為潛伏爆料期、媒體通報(bào)期、網(wǎng)民熱議期和輿情衰退期四個(gè)階段。但除了需要掌握輿情發(fā)展規(guī)律之外，還應(yīng)對(duì)輿情本身及其結(jié)構(gòu)有著深刻理解。學(xué)者張義庭等人提出并建立了網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型，即網(wǎng)絡(luò)輿情由輿情引體、輿情主體、輿情客體、輿情本體和輿情載體五個(gè)部分組成，輿情引體指引發(fā)輿情的事件；輿情主體即發(fā)起輿情活動(dòng)的人；輿情客體指的是輿情所針對(duì)的具有活動(dòng)能力的對(duì)象；輿情本體即輿情的基本內(nèi)容，也就是關(guān)注者對(duì)該事件的看法、態(tài)度、情緒和行為的總和；輿情載體指網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊工具。五力是指引體的牽引力、主體的驅(qū)動(dòng)力、客體的影響力、載體的展現(xiàn)力和本體的耗散力。其中，本體的耗散力是中心，受到其他四力的影響[6]。有了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情一般發(fā)展規(guī)律及其結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)，可以更好地通過對(duì)各階段中不同類型輿情特征和影響因素的分析，來探究出更加精準(zhǔn)適宜的監(jiān)管舉措。

（一）潛伏爆料期：輿情主體及載體是關(guān)鍵

潛伏爆料期事件發(fā)生不久，未形成完整故事鏈，事件走向趨勢(shì)尚不清晰，知曉該事件群體范圍較小，但在UGC時(shí)代，學(xué)生個(gè)體媒介素養(yǎng)普遍較高，掌握網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施并了解傳播規(guī)則和規(guī)律，因此，當(dāng)有涉及自身利益事件發(fā)生時(shí)，他們往往會(huì)選擇利用各種載體進(jìn)行傳播，除個(gè)人進(jìn)行發(fā)布和轉(zhuǎn)載之外，也會(huì)向擁有一定影響力的意見領(lǐng)袖尋求支持和轉(zhuǎn)發(fā)。經(jīng)過對(duì)2020年-2022年期間引起廣泛關(guān)注的高校輿情案例溯源可發(fā)現(xiàn)，此規(guī)律在“人身安全類”高校輿情中表現(xiàn)明顯。如2022年6月上海某高校一女子于圖書館內(nèi)被一男生投放異物事件發(fā)生后，是當(dāng)事女生通過個(gè)人社交媒體賬號(hào)發(fā)布此事，并向相關(guān)領(lǐng)域博主 “投稿”尋求曝光。在此階段，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注輿情載體承載力和輿情主體影響力。

（二）媒體通報(bào)期：客體的影響力是重要因素

通過起初輿情主體的曝光和傳播，此時(shí)事件已在多點(diǎn)式、小范圍的傳播態(tài)勢(shì)下使得部分網(wǎng)民知悉此事，事件已經(jīng)獲得一定關(guān)注度。拉扎斯菲爾德和莫頓曾提出大眾傳播具有社會(huì)規(guī)范強(qiáng)制功能，即在公開的輿論場(chǎng)下會(huì)有一種天然的“制度性壓力”，會(huì)喚起公眾的社會(huì)責(zé)任感，從而有組織地對(duì)偏離社會(huì)規(guī)范和公共道德的行為進(jìn)行譴責(zé)和制裁。因此，那些違反了社會(huì)規(guī)范和公共道德的事件帶有天然的影響力。這就會(huì)使得更廣范圍內(nèi)的不同媒體自主進(jìn)行播報(bào)，吸引更多流量，使得輿情進(jìn)一步發(fā)酵。這一規(guī)律在“學(xué)術(shù)不端”“師德師風(fēng)”類輿情中更加顯著。在教育話題比較熱的今天，高校師生這一群體本身就較為敏感，這一類輿情客體有著天然的影響力，容易成為媒體爭(zhēng)相播報(bào)的對(duì)象，進(jìn)而引發(fā)輿情失控。

（三）網(wǎng)民熱議期：情感共鳴易成輿情催發(fā)酵母

隨著眾多媒體、各類意見領(lǐng)袖的參與和傳播，該階段事件熱度持續(xù)上升，輿情影響范圍縱向橫向交叉拉伸，達(dá)到全媒體傳播態(tài)勢(shì)。此階段參與人數(shù)眾多，普通用戶尤其是大學(xué)生群體參與積極。在此階段，輿情引體的牽引力到達(dá)頂峰，即引發(fā)輿情的事件引起的社會(huì)關(guān)注度抵達(dá)最高值。高校輿情事件中，引體的牽引力很大程度上來自于學(xué)生及學(xué)生家長(zhǎng)群體的情感共鳴。因此，“人身安全類”和“學(xué)風(fēng)校風(fēng)類”輿情在該階段應(yīng)充分重視引體的牽引力。這兩類輿情事件與學(xué)生本人有著密切相關(guān)的利益關(guān)系，學(xué)生群體在網(wǎng)民規(guī)模中占比較高，同時(shí)學(xué)生家長(zhǎng)也對(duì)學(xué)生所處環(huán)境包括現(xiàn)實(shí)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有著高度關(guān)注。事件一經(jīng)傳播，便能引起這一群體的情感共鳴。比如“學(xué)風(fēng)校風(fēng)類”輿情中“黑龍江一高校學(xué)生會(huì)干部查寢”案例，十分容易使大學(xué)生將自己的生活經(jīng)驗(yàn)遷移于此，想起相關(guān)的不好的回憶，產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感共鳴，從而會(huì)積極參與傳播來抒發(fā)情感、表達(dá)期望。

（四）輿情衰退期：追蹤處理對(duì)平息輿情起關(guān)鍵作用

若網(wǎng)民集中表達(dá)傾向相似的情緒、提出改善該現(xiàn)象的社會(huì)期望，或事件相關(guān)待解決的問題，得到了相關(guān)部門發(fā)布處理結(jié)果以及高校進(jìn)行回應(yīng)，于是在這一階段網(wǎng)民討論熱度開始呈下降趨勢(shì)。但在某些案例中，校方回應(yīng)模糊、相關(guān)部門處理不當(dāng)，此時(shí)便會(huì)引起網(wǎng)民的再次討論，容易再次激發(fā)網(wǎng)民負(fù)面情緒，嚴(yán)重的還會(huì)對(duì)當(dāng)事人造成二次傷害，往往網(wǎng)民的認(rèn)知、態(tài)度和情感對(duì)該事件平息起反作用力。因此，不論在何種輿情事件中，事后處理和回應(yīng)作用十分重要。必須牢記，先有事情，后有輿情；想處置好輿情，先要做好事情。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征

分析輿情發(fā)展規(guī)律和輿情結(jié)構(gòu)關(guān)系，結(jié)合相關(guān)案例，可以總結(jié)出高校輿情除具有其他輿情所具有的傳播速度快、范圍廣、議題多樣化等特征外，還具有自己鮮明的特征。

（一）有意識(shí)地“規(guī)?；眰鞑?/p>

2018年9月第一批“00后”進(jìn)入高校校園，他們伴隨著互聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)大，接觸和利用互聯(lián)網(wǎng)已成為這一群體信手拈來的技能，因此他們有著良好的媒介素養(yǎng)，可以幾乎無延遲地追趕上互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)媒體的每一次更新?lián)Q代的腳步。在媒體融合深度推進(jìn)的今天，雖然各類媒體平臺(tái)特點(diǎn)相異、功能有別和方法不一，但他們具有的將所見所聞進(jìn)行全媒體發(fā)布和傳播的能力沒有減弱。特別是在遇到與自身利益密切相關(guān)的事件時(shí)，他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中曝光以尋求關(guān)注和幫助已經(jīng)成為共識(shí)與習(xí)慣，并且依據(jù)不同主流網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的不同特征和機(jī)制來進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，通過有序的規(guī)?；瘋鞑磉_(dá)到傳播面的最大化。

（二）主體特質(zhì)導(dǎo)致 “非理性化”傳播

高校輿情的傳播者多為了解輿情相關(guān)事件的當(dāng)事人或利益相關(guān)者，高校網(wǎng)絡(luò)輿情最主要的接收者大部分為與該群體有著密切關(guān)系的高校師生。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，目前高校在校大學(xué)生有3000多萬人，也就意味著有三千多萬個(gè)家庭的成員在密切關(guān)注高校的動(dòng)態(tài)[7]。家長(zhǎng)對(duì)遠(yuǎn)在外地求學(xué)的孩子容易“關(guān)心則亂”，在了解到某些突發(fā)事件后容易代入角色，引發(fā)本就十分敏感的情緒，從而通過個(gè)人社交賬號(hào)進(jìn)行非理性宣泄。大學(xué)生們處于人生成長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期，價(jià)值觀塑造尚未成型，情感心理尚未成熟，再加之有意見領(lǐng)袖的催化，容易形成非理性的眾聲喧嘩局面。

（三）觀念碰撞下的 “復(fù)雜化”傳播

高校輿情主體不僅有良好的媒介素養(yǎng)，還具有深刻的思考能力。勒龐曾指出：“人們由于聚集而產(chǎn)生截然不同的偏好與行為?！备咝熒@一群體，對(duì)于輿情相關(guān)事件的討論不僅有事實(shí)本身和引發(fā)的情緒的匯集，更有事實(shí)背后價(jià)值觀的交流和反思。在價(jià)值觀的碰撞過程中，高校輿情極易引起不同主體，如校方與學(xué)生、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的交叉對(duì)立。主體之間立場(chǎng)與價(jià)值觀有不同，甚至有沖突，這就導(dǎo)致了輿情傳播和平息更加復(fù)雜化，甚至影響高校工作和社會(huì)秩序的平穩(wěn)。

三、高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管和引導(dǎo)困境

（一）網(wǎng)絡(luò)迷因惡化傳播態(tài)勢(shì)

在短視頻和社交媒體高度普及的今天，在傳播過程中通常不會(huì)用長(zhǎng)篇大論來完整復(fù)述事件過程，常見的是，碎片化的網(wǎng)絡(luò)迷因流傳于各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。迷因這一理論首先由英國(guó)進(jìn)化生物學(xué)專家理查德·道金斯在 1976年出版的《自私的基因》一書中提出，迷因即meme，是指簡(jiǎn)短、易懂、可復(fù)制的包括文字、圖片、視頻等在內(nèi)的在網(wǎng)絡(luò)中大肆傳播的符號(hào)。道金斯指出，迷因的基本要素主要包括傳播范圍廣、影響力大、復(fù)制的準(zhǔn)確性、 快速性以及形式的穩(wěn)定性[8]。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量網(wǎng)絡(luò)迷因，高校師生及家長(zhǎng)除了擁有能快速感知、理解并使用網(wǎng)絡(luò)迷因的能力之外，還具有根據(jù)事件或現(xiàn)象創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)迷因的能力，這樣往往對(duì)平息輿情起到反作用。比如在2022年黑龍江某高校學(xué)生會(huì)干部查寢輿情發(fā)展過程中，就有大量類似“叫學(xué)姐”這樣的純文字迷因和流傳于各大視頻網(wǎng)站的鬼畜短視頻等影像迷因出現(xiàn)，將事件當(dāng)事人和校方推至輿論風(fēng)暴中，延緩了輿情平息進(jìn)度。

（二）平息輿情手段固化且科技缺位

高校輿情的突發(fā)性、復(fù)雜性等特征導(dǎo)致傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)和處理手段難以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)，然而回溯多起高校輿情爆發(fā)至平息過程可以發(fā)現(xiàn)，高校校方這一主體所秉持的治理理念、所采取的平息手段目前仍存在較大的提升空間。在多個(gè)高校輿情案例中都可以看見“刪除、封號(hào)、警示”三部曲和“讓子彈飛”等應(yīng)對(duì)策略，它們一經(jīng)察覺便會(huì)激起受眾更大意見。在輿情監(jiān)控和處理環(huán)節(jié)中，還缺乏利用新技術(shù)的理念和能力。以人工智能為例，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能算法這一網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)在各大媒體平臺(tái)中深度運(yùn)用，但在高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管中，由于缺乏最新技術(shù)，導(dǎo)致反應(yīng)滯后、處理手段老套。

（三）傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)難以滿足現(xiàn)實(shí)需求

在高校的組織結(jié)構(gòu)中，設(shè)有宣傳部門負(fù)責(zé)校內(nèi)校外信息的傳播和溝通，該部門往往是輿情反應(yīng)和處理的主要部門。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)和治理，是由黨委宣傳部帶頭、與其他部門協(xié)同合作的組織工作格局來完成。這樣確實(shí)可以上下同心、統(tǒng)一思想，但難以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件引起的輿情風(fēng)暴。在輿情發(fā)展過程中，學(xué)校缺乏向校外專家、媒體、社會(huì)等延伸交流工作的觸角，導(dǎo)致信息落后閉塞，不利于科學(xué)快速應(yīng)對(duì)爆發(fā)中的輿情[9]。

四、高校輿情引導(dǎo)啟示和破局思考

（一）關(guān)注各階段各類別情緒氣候，“疏通”而非“封堵”

德國(guó)哲學(xué)家黑格爾在其1821年出版的《法哲學(xué)原理》中提到：“公共輿論是人民表達(dá)他們意志和意見的無機(jī)方式?！逼较⑤浨闅w根到底是平息受眾的情緒，給予其能夠解決或緩和相關(guān)問題或現(xiàn)象的希望。其一，在輿情爆發(fā)后對(duì)輿情進(jìn)行引導(dǎo)的過程中，看似引“輿”實(shí)則引“人”。當(dāng)披露出的事實(shí)偏離了普遍受眾的價(jià)值觀念，受眾通過在各個(gè)輿論場(chǎng)中傳播事實(shí)、表達(dá)意見和參與討論來宣泄情緒，此時(shí)的輿論場(chǎng)已變成了一石激起千層浪的“情緒池”，如果采用傳統(tǒng)的“堵”“禁”方法，無疑相當(dāng)于向“情緒池”中投放一顆炸彈。做出能夠疏通、平息網(wǎng)民情緒的回應(yīng)才是關(guān)鍵。其二，高校輿情管理者或教育管理部門應(yīng)時(shí)常關(guān)注當(dāng)前大學(xué)生主要關(guān)注的問題以及對(duì)該問題的情緒，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)有“燎原之勢(shì)”就迅速出手，及時(shí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行疏導(dǎo)和對(duì)問題進(jìn)行解決。我們必須洞悉不同類別輿情各階段情緒氣候，對(duì)癥下藥，形成多重應(yīng)對(duì)機(jī)制。

（二）拓展監(jiān)管治理主體，“共治”而非“單干”

高校網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性決定了輿情治理是一項(xiàng)需要多部門合作、高強(qiáng)度關(guān)注、全方位緩釋的工作。高校網(wǎng)絡(luò)輿情一旦失控在社會(huì)大環(huán)境中引起的連鎖反應(yīng)要求輿情引導(dǎo)應(yīng)多方合作，而絕非高校單兵作戰(zhàn)。從高校內(nèi)部來看，應(yīng)得到校內(nèi)多部門協(xié)作；從高校外部看，應(yīng)與外部組織如媒體、專家、其他高校或社會(huì)群體加強(qiáng)溝通合作，順應(yīng)媒體融合發(fā)展，多管齊下共治輿情。

（三）擴(kuò)大格局提升理念，“兼容”而非“排斥”

改變傳統(tǒng)“封、堵、刪”的做法，要做到“兼容并包、因材施教”，即根據(jù)不同輿情特點(diǎn)來吸收有益的治理理念和利用不同的治理手段。

善用各大媒體和各類意見領(lǐng)袖。當(dāng)前眾多高校網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播是一種有規(guī)模的全媒體傳播，并且意見領(lǐng)袖容易成為情緒的催化劑，在引導(dǎo)和治理輿情時(shí)要透徹了解該事件在各媒體中的發(fā)展態(tài)勢(shì)、情緒氣候和媒體特征，據(jù)此來進(jìn)行針對(duì)性的、適應(yīng)平臺(tái)特征的回應(yīng)。同時(shí)，運(yùn)用意見領(lǐng)袖的影響力，使其成為平和情緒氣候的“中和劑”而非“酵母粉”。在輿情發(fā)展的任何階段，意見領(lǐng)袖都是社交媒體中傳播信息的特殊節(jié)點(diǎn)，與個(gè)人用戶節(jié)點(diǎn)比較而言，意見領(lǐng)袖在情緒和意見傳播過程中的影響力更重要。其在用戶與用戶之間、群體與群體之間以及不同的輿論場(chǎng)之間的信息傳遞和交換的作用十分重要，其既是官方話語的下傳者，又是民間話語的上傳者，意見領(lǐng)袖擁有的權(quán)重較高的話語權(quán)以及廣泛的網(wǎng)民群體基礎(chǔ)，其所傳遞的情緒和信息能夠擁有更加靈活和自由的空間，穿梭與不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與受眾群體之間，進(jìn)一步將信息的傳播規(guī)模擴(kuò)大，進(jìn)而去影響輿情發(fā)展。

兼容不同文化尤其不同網(wǎng)絡(luò)“圈層”的亞文化。美國(guó)學(xué)術(shù)界按照時(shí)間將二戰(zhàn)后出生人口劃分成為四個(gè)世代，第一代為嬰兒潮一代，第二代為X世代，第三代為Y世代，第四代，即在互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模民用普及后出生的一代人，被稱為Z世代，因其出生和成長(zhǎng)在互聯(lián)網(wǎng)的伴隨之下，也被稱為“數(shù)字原住民”。如今互聯(lián)網(wǎng)中活躍的高校大學(xué)生群體正是“數(shù)字原住民”，其善用各種新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和媒體平臺(tái)，熱衷對(duì)自我身份進(jìn)行表達(dá)并尋求群體間的認(rèn)同，借助虛擬ID將自己所持觀念、情緒、經(jīng)歷和愛好用具有強(qiáng)烈的標(biāo)志性、概括性、趣味性和獨(dú)特性的語言進(jìn)行表述和傳播，衍生出小眾特異的網(wǎng)絡(luò)“圈層”，并且擁有自己圈層獨(dú)有的亞文化，這些圈層中情緒和意見逐漸趨于同化，極易形成“信息繭房”和“過濾氣泡”，影響輿情走勢(shì)。觀察、分析和理解不同亞文化特征，將主流話語和主流文化打入圈層內(nèi)部，匯入客觀、理性聲音，可以擊破氣泡，平息圈層內(nèi)部情緒。

讓輿情監(jiān)管和治理融入科技力量。網(wǎng)絡(luò)用戶量日益劇增，海量信息的收集、保存和處理依靠的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已成大勢(shì)，在高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管和治理中可以運(yùn)用這些新技術(shù)，推動(dòng)治理理念和手段轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面研判輿情信息，極大提高輿情反饋時(shí)效和質(zhì)量，這樣就可以改變被動(dòng)局面，使得輿情監(jiān)管和處理主動(dòng)化，降低輿情爆發(fā)帶來的負(fù)面影響[10]。如利用區(qū)塊鏈技術(shù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)，賦能從源頭切斷謠言和流言，打造網(wǎng)民和高校師生非常信任的高校網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，減少高校師生對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的負(fù)面情緒。區(qū)塊鏈技術(shù)可實(shí)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)和結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，各主體之間遵循同一協(xié)議從而形成有規(guī)矩的網(wǎng)絡(luò)，確保高校網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性；區(qū)塊鏈技術(shù)利用共識(shí)機(jī)制和智能合約來實(shí)現(xiàn)內(nèi)部不同主體之間的信息和數(shù)據(jù)安全有效共享；區(qū)塊鏈時(shí)間戳技術(shù)確保了高校數(shù)據(jù)溯源的高校性和準(zhǔn)確性，提升輿情監(jiān)管效率[11]。大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新了監(jiān)管模式，其賦能高校構(gòu)建安全科學(xué)準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)庫(kù)，使高校不僅擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)，更能精準(zhǔn)地對(duì)信息進(jìn)行情感類別的劃分，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)防和有針對(duì)性地建立各種網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)媒體 API 等工具在各媒體平臺(tái)中對(duì)高校相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行實(shí)時(shí)收集整理和分析，為高校輿情監(jiān)管奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；搭載具有注意力機(jī)制BiLSTM模型，來實(shí)現(xiàn)對(duì)不同媒體平臺(tái)中不同語言和態(tài)度情感分類，提高輿情監(jiān)管精準(zhǔn)率[12]。

注釋：

[1]第50次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，https：//finance.sina.com.cn/tech/internet/2022-08-31/doc-imizmscv8460134.shtml.

[2]姜潔.在踐行新發(fā)展理念上先行一步 讓互聯(lián)網(wǎng)更好造福國(guó)家和人民[N].人民日?qǐng)?bào)，2016-04-20（001）.

[3]黃蘇芬，司雯，穆亭鈺.自媒體時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情管控與引導(dǎo)機(jī)制創(chuàng)新研究[J].情報(bào)科學(xué)，2021，39（04）：62-67+91.

[4]胡莉莉，裴顯煥.高校公共危機(jī)和突發(fā)事件輿論引導(dǎo)機(jī)制研究[J].學(xué)理論，2021（10）：40-42.

[5]周子明，高慎波.高校網(wǎng)絡(luò)輿情的生成邏輯、風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)及應(yīng)對(duì)策略研究[J].情報(bào)科學(xué)，2022，40（03）：152-158.

[6]張義庭，謝威.基于熵理論的高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型構(gòu)建[J].情報(bào)雜志，2012，31（11）：19-22+18.

[7]姚翼源.高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵問題與實(shí)踐向度[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2021，42（03）：161-166.

[8]楊娟，梁鋒，劉依.迷因理論視角下的網(wǎng)絡(luò)“爆梗”傳播——以“打工人”為例[J].青年記者，2021，（24）：50-52.

[9]崔彥琨，蔣建華.高校輿情治理碎片化：表現(xiàn)、歸因及破解之道[J].黑龍江高教研究，2021，39（10）：6-12.

[10]王珊珊，唐冰寒. 智能算法語境下高校輿情監(jiān)管困局與破局思考[J].今傳媒，2021，29（11）：153-156.

[11]譚健欣.“區(qū)塊鏈+”高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理機(jī)制研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2023（11）：150-152.

[12]李輝利，樊愛宛，夏棟梁 等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理和引導(dǎo)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2023（09）：157-159.

（作者：唱晨焱，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)新聞與傳播專業(yè)碩士，研究方向：財(cái)經(jīng)新聞；張賽男，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授，博士，研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化教育和新媒體傳播）

責(zé)編：劉純友