數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的影響研究

溫馨 楊洋

摘 要：基于2006-2019年我國(guó)29個(gè)省（市）面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。研究表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可有效促進(jìn)節(jié)能減排效率提升；市場(chǎng)化發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)節(jié)能減排的有效路徑；此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、人力資本積累和環(huán)境規(guī)制有利于提高節(jié)能減排效率，而城市規(guī)模擴(kuò)張和對(duì)外貿(mào)易依存度過(guò)大，不利于節(jié)能減排效率的改善。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；節(jié)能減排；碳排放強(qiáng)度；Tobit模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.2;F49;X196

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202310013

Research on the Impact of Digital Economy Development on Energy Conservation and

Emission Reduction Efficiency：Based on Super-Efficient SBM and Tobit Models

Wen Xin^1，2， Yang Yang¹

（1. School of Economics and Management， Southwest Petroleum University，Chengdu 610500， China;2. Sichuan Petroleum and Natural Gas Development Research Center， Chengdu 610500， China）

Abstract：Based on the panel data of 29 provinces and municipalities in mainland China from 2006 to 2019， this paper empirically analyzes the impact effect and mechanism of Development of Digital Economy （DDE） on Energy Conservation and Emission Reduction Efficiency （ECERE）. Research shows that the DDE has played a positive role in ECERE. The results of mechanism test show that marketization development and energy structure optimization are effective ways for DDE to promote ECERE. In addition， the advanced industrial structure， human capital accumulation and environmental regulation are conducive to improving the ECERE. However， urban expansion and excessive dependence on foreign trade are not conducive to the improvement of ECERE.

Key Words：Digital Economy; Energy Saving and Emission Reduction; Carbon Intensity; Tobit Model

0 引言

隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，化石能源消耗帶來(lái)的生態(tài)惡化和氣候變暖等問(wèn)題日益突出，引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注。為應(yīng)對(duì)全球氣候變化，我國(guó)自“十一五”規(guī)劃以來(lái)發(fā)布了一系列節(jié)能減排目標(biāo)，涉及能耗強(qiáng)度下降、主要污染物排放減少等內(nèi)容。2020年9月我國(guó)明確提出“雙碳”目標(biāo)，“十四五”規(guī)劃也將能源資源利用效率提高、能耗和碳排放強(qiáng)度降低、主要污染物排放減少等作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)。我國(guó)化石能源人均占有量少，碳排放強(qiáng)度高，提升節(jié)能減排效率已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要途徑。

數(shù)據(jù)資源依托其低成本無(wú)限次復(fù)制和共享等優(yōu)勢(shì)，逐漸滲透于綠色、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)的環(huán)境友好型經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中^[1]?，F(xiàn)有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色價(jià)值主要體現(xiàn)在提升碳排放績(jī)效、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、改善能源效率等方面^[2-4]。“雙碳”目標(biāo)約束下，節(jié)能減排主要包括節(jié)約能源和減少污染物排放兩大領(lǐng)域?，F(xiàn)有研究考察了節(jié)能減排效率的部分影響因素，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新等因素對(duì)節(jié)能減排效率的正向影響效應(yīng)，以及城市化發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易依存度過(guò)高等因素對(duì)節(jié)能減排的抑制效應(yīng)，但鮮有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為影響因素納入節(jié)能減排效率的研究中^[5-7]。即使有學(xué)者考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，卻沒(méi)有考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他環(huán)境有害物排放的影響，以及其對(duì)節(jié)能、減排的綜合影響。那么，“雙碳”目標(biāo)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否提升節(jié)能減排效率？其作用機(jī)制如何？在中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，厘清兩者關(guān)系對(duì)于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地服務(wù)節(jié)能減排、完善相關(guān)政策具有重要的理論和實(shí)踐意義。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：第一，已有研究中，關(guān)于節(jié)能減排效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系未考慮工業(yè)固體廢物排放、二氧化碳排放等環(huán)境資源消耗，或未考慮能耗強(qiáng)度下降、碳排放強(qiáng)度下降、污染物利用等節(jié)能減排綜合績(jī)效^[8-10]。本文充分考慮了“十四五”節(jié)能減排工作總體要求和“雙碳”目標(biāo)，將能源和環(huán)境資源消耗、“節(jié)能降碳減污”目標(biāo)納入節(jié)能減排效率分析框架。第二，采用Tone^[11]構(gòu)建的超效率SBM模型測(cè)度節(jié)能減排效率，避免結(jié)果被高估、與現(xiàn)實(shí)不符或有效率的DMU間難以比較等問(wèn)題^[12]。第三，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的影響效應(yīng)，并從綠色動(dòng)能——技術(shù)創(chuàng)新、綠色載體——市場(chǎng)化發(fā)展和綠色表征——能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化3個(gè)方面揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于節(jié)能減排的渠道機(jī)制，充實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色價(jià)值研究。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論邏輯

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系不斷加強(qiáng)，在交通、建筑、能源、城市治理等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了融合發(fā)展。依托高附加值、高滲透性等特點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在政府監(jiān)管、公眾監(jiān)督、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面可促進(jìn)節(jié)能減排效率的改善。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升政府環(huán)境監(jiān)管效能。隨著經(jīng)濟(jì)和環(huán)境問(wèn)題的日趨復(fù)雜化、監(jiān)管客體的多元化，傳統(tǒng)監(jiān)管模式局限性凸顯，而數(shù)字化發(fā)展為政府監(jiān)管提供了技術(shù)手段和平臺(tái)支撐^[13]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能緩解監(jiān)管信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，通過(guò)流程重塑、多跨協(xié)同、預(yù)警預(yù)報(bào)等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)企業(yè)的精細(xì)化、精準(zhǔn)化監(jiān)管。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于擴(kuò)展公眾環(huán)境監(jiān)督方式，促進(jìn)社會(huì)協(xié)同環(huán)境治理。在多數(shù)發(fā)展中國(guó)家，公眾對(duì)環(huán)境的監(jiān)督（非正式環(huán)境規(guī)制）比正式環(huán)境規(guī)制的污染減排效果更顯著^[14]。數(shù)字媒介作為公眾與政府信息共享的橋梁，使公眾能系統(tǒng)性地獲取環(huán)境變化現(xiàn)狀、政府治理方向和措施、環(huán)保成果等信息，從而更好地履行環(huán)境監(jiān)督的責(zé)任。第三，通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升企業(yè)綠色生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有清潔、低碳的環(huán)境友好型特征，在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有正外部性。數(shù)據(jù)憑借低成本無(wú)限次復(fù)制、不存在邊際產(chǎn)出遞減的特點(diǎn)，可通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，轉(zhuǎn)變企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本^[15]。如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)可推動(dòng)企業(yè)在能源資源利用和污染排放中提升數(shù)字化管理和監(jiān)控能力，以提高節(jié)能減排效率?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H₁：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效促進(jìn)節(jié)能減排效率提升。

1.2 渠道機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托信息通信、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，加強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)主體之間的信息溝通和交流，提升了企業(yè)之間和企業(yè)內(nèi)部的管理水平，為技術(shù)創(chuàng)新提供了便利和保障。第一，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占比增加，經(jīng)濟(jì)體的整體技術(shù)創(chuàng)新水平提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有知識(shí)密集程度高、創(chuàng)新資源豐富、創(chuàng)新程度高等特點(diǎn)，可有效促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率和技術(shù)復(fù)雜水平提升，從而減少單位產(chǎn)出的能源、環(huán)境資源投入和溫室氣體等污染物排放 ^[16]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托信息通信、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，為技術(shù)流動(dòng)提供要素支撐，擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模，為技術(shù)創(chuàng)新提供便利和保障。第三，互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等數(shù)字技術(shù)具有明顯的技術(shù)溢出效應(yīng)，從而推動(dòng)傳統(tǒng)高能耗、高碳排的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面向低碳清潔、環(huán)境友好轉(zhuǎn)變，提高節(jié)能減排效率?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H₂：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)節(jié)能減排效率提升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提高要素流通過(guò)程中的透明度與協(xié)同度，緩解信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，加快市場(chǎng)供需匹配與精準(zhǔn)對(duì)接，降低信息搜尋與交易成本?；诖髷?shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠更加精確地挖掘消費(fèi)者需求偏好并預(yù)判需求規(guī)模，按需定產(chǎn)，減少能源資源浪費(fèi)。從金融市場(chǎng)看，數(shù)字普惠金融的發(fā)展將進(jìn)一步改善市場(chǎng)化融資，為綠色創(chuàng)新能力強(qiáng)、資源利用效率高的企業(yè)提供支持。從碳排放市場(chǎng)看，數(shù)字金融的發(fā)展可有效緩解碳市場(chǎng)和排污市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，提高資源配置效率，從而促使企業(yè)加強(qiáng)碳核算，減少碳排放。從技術(shù)市場(chǎng)看，數(shù)字技術(shù)可對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行有效評(píng)估、定價(jià)、量化，不僅有助于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化能力的提升，也有助于盤(pán)活商譽(yù)、品牌等擁有技術(shù)含金量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，激發(fā)技術(shù)市場(chǎng)的活力和動(dòng)力^[17]。從市場(chǎng)化改革看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有助于減少行政干預(yù)，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在綠色產(chǎn)業(yè)中的引導(dǎo)作用。智慧政府通過(guò)大數(shù)據(jù)資源和算法、算力以及算數(shù)優(yōu)勢(shì)，可充分挖掘節(jié)能減排潛力較大的行業(yè)并對(duì)其加以支持，以促進(jìn)低碳行業(yè)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H₃：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)市場(chǎng)化發(fā)展促進(jìn)節(jié)能減排效率提升。

我國(guó)能源結(jié)構(gòu)以化石能源為主，且碳排放近七成來(lái)源于煤炭，降低煤炭以及煤電在能源結(jié)構(gòu)中的占比，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必然路徑。近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，并以其強(qiáng)滲透性、平臺(tái)共享性等特點(diǎn)，不斷重塑能源生態(tài)，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。第一，從能源生產(chǎn)端來(lái)看，一方面，數(shù)字技術(shù)能顯著提升新能源電網(wǎng)靈活性和穩(wěn)定性，增加清潔能源消納渠道，有利于構(gòu)建以清潔能源為核心的現(xiàn)代能源供給體系^[18]。另一方面，目前新能源發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，而清潔、低碳的天然氣為能源轉(zhuǎn)型提供了緩沖時(shí)間和安全保障。人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)可推動(dòng)天然氣勘探、儲(chǔ)運(yùn)、分銷(xiāo)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化、智慧化，提高資源配置效率的同時(shí)保障能源供應(yīng)穩(wěn)定安全。第二，從能源消費(fèi)端來(lái)看，大數(shù)據(jù)、人工智能等能源數(shù)字技術(shù)推進(jìn)了能源業(yè)態(tài)、商業(yè)模式的變革，從而助推消費(fèi)者消費(fèi)理念和行為動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)變，推進(jìn)綠色低碳能源消費(fèi)。第三，從能源運(yùn)行端來(lái)看，數(shù)字化技術(shù)有利于統(tǒng)籌源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化協(xié)同，優(yōu)化能源產(chǎn)消、能源供需兩側(cè)的信號(hào)傳遞過(guò)程，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)多能互補(bǔ)與最優(yōu)控制，提升節(jié)能減排效率?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H₄：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)推動(dòng)節(jié)能減排效率提升。

綜上所述，本文試圖將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)化發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和節(jié)能減排效率納入同一分析框架（圖1），檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的作用，并探究技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)化發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響節(jié)能減排效率的有效路徑。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 回歸模型

考慮到被解釋變量節(jié)能減排效率數(shù)值下限為0，不滿(mǎn)足正態(tài)分布特征，若采用OLS進(jìn)行計(jì)量回歸分析，將導(dǎo)致估計(jì)值有偏、不一致等問(wèn)題。故本文參照已有研究^[19]的做法，采用Tobit模型研究節(jié)能減排效率影響因素。模型設(shè)定為：

ecere_it=β₀+β₁dde_it+β_j∑c_it+ε_it（1）

式中：ecere指節(jié)能減排效率；dde指數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；c指控制變量；β₁指當(dāng)其他控制變量保持不變時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平對(duì)節(jié)能減排效率的邊際效應(yīng)；β_j指當(dāng)核心解釋變量和其他控制變量保持不變，控制變量j對(duì)節(jié)能減排效率的邊際效應(yīng)；ε_it指隨機(jī)誤差項(xiàng)；i、t分別指省份和年份。

2.1.2 中介效應(yīng)模型

驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)之后，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響節(jié)能減排效率的作用機(jī)制，本文將技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)化發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)作為中介變量納入機(jī)制分析框架，參考宋弘等^[20]的做法，采用式（2）所示的逐步回歸、Sobel檢驗(yàn)和Bootstrap檢驗(yàn)進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

ecere_it=β₀+β₁dde_it+β_j∑c_it+ε_it

m_it=α₀+α₁dde+α_j∑c_jit+ε_it

ecere_it=β₀+β₁dde_it+β₂m_it+β_j∑c_it+ε_it（2）

式中：m_it表示中介變量，α_i表示各變量回歸系數(shù)。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

節(jié)能減排效率。節(jié)能減排指在現(xiàn)有技術(shù)支持、環(huán)境資源、經(jīng)濟(jì)社會(huì)約束下，盡可能地減少能源消耗和污染物排放。結(jié)合“十四五”節(jié)能減排工作方案中提出的能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量控制、節(jié)能降碳減污協(xié)同增效等要求，并綜合考慮數(shù)據(jù)可獲得性、節(jié)能減排內(nèi)涵等，選取能耗強(qiáng)度和二氧化碳排放強(qiáng)度下降率、工業(yè)固體廢物利用量作為節(jié)能減排目標(biāo)，并選取工業(yè)“三廢”排放量、二氧化碳排放量、能源消費(fèi)量作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對(duì)環(huán)境資源和能源的消耗。二氧化碳排放量以各種能源終端消費(fèi)為基礎(chǔ)，按IPCC公布的碳排放折算因子計(jì)算而來(lái)^[21]；工業(yè)既是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體，也是污染物排放的重點(diǎn)行業(yè)，選用工業(yè)“三廢”排量作為節(jié)能減排效率中對(duì)環(huán)境資源的消耗。投入產(chǎn)出指標(biāo)具體內(nèi)容如表1所示。

DEA具備無(wú)需提前設(shè)定函數(shù)形態(tài)、指標(biāo)權(quán)重基于數(shù)據(jù)本身特征、測(cè)算出的相對(duì)效率值較客觀等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于節(jié)能減排效率的測(cè)算。此外，規(guī)模報(bào)酬不變適用于以最優(yōu)的規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)主體，但政府規(guī)制、不完全競(jìng)爭(zhēng)以及資金約束等現(xiàn)實(shí)原因使得企業(yè)并不能在最優(yōu)規(guī)模下生產(chǎn)。故本文采用規(guī)模報(bào)酬可變的、非徑向且非角度的SBM模型^[22]核算各?。ㄊ校┕?jié)能減排效率。

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一，本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多維度內(nèi)涵，參考陳夢(mèng)根等的研究^[23]，選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人力資本、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字市場(chǎng)規(guī)模4個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建dde評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2）。熵值法基于數(shù)據(jù)本身的信息賦予各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，具有客觀性，是本文評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的依據(jù)，計(jì)算方法參照潘為華等^[13]的相關(guān)研究。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取中國(guó)29個(gè)省（市）2006-2019年的面板數(shù)據(jù)為樣本，測(cè)算節(jié)能減排效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并研究后者對(duì)前者的影響效應(yīng)和作用機(jī)制?；A(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)市場(chǎng)化數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、能源平衡表等公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響節(jié)能減排效率多種模型回歸和檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Tobit模型優(yōu)于普通最小二乘法估計(jì)，故最終選用隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)Tobit模型做回歸分析。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其他控制變量對(duì)節(jié)能減排效率影響的逐項(xiàng)回歸結(jié)果如表5所示。列（1）-（5）為固定效應(yīng)Tobit回歸結(jié)果，列（6）-（10）為隨機(jī)效應(yīng)Tobit回歸結(jié)果。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響節(jié)能減排效率的回歸系數(shù)均顯著為正，且置信度均在95%以上，說(shuō)明較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可有效促進(jìn)節(jié)能減排效率提升，假設(shè)H₁得到驗(yàn)證。從控制變量來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、環(huán)境規(guī)制可有效促進(jìn)節(jié)能減排效率提升；對(duì)外貿(mào)易依存度過(guò)高將抑制本地節(jié)能減排；人才積累對(duì)節(jié)能減排效率提升影響顯著，城市規(guī)模擴(kuò)張伴隨著農(nóng)村用地和生態(tài)資源縮減、環(huán)境資源消耗和污染物排放增加，最終抑制節(jié)能減排效率。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 替換被解釋變量

為避免特定被解釋變量導(dǎo)致的偶然性結(jié)論，選用測(cè)算得到全要素節(jié)能減排效率代替原被解釋變量，進(jìn)行固定效應(yīng)Tobit模型回歸（表6）。結(jié)果顯示，加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素節(jié)能減排效率的影響系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可有效促進(jìn)節(jié)能減排效率的提升。

3.2.2 更換觀察期

本文分別對(duì)“十一五”“十二五”和“十三五”時(shí)期進(jìn)行回歸分析（表6）。結(jié)果顯示，無(wú)論是否加入控制變量，“十一五”“十二五”“十三五”時(shí)期，dde的影響系數(shù)在不同顯著性水平下均為正，說(shuō)明即使在不同觀察期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能促進(jìn)節(jié)能減排效率的提升，驗(yàn)證了上述結(jié)論的穩(wěn)健性。加入控制變量后，“十三五”時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本積累、技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化能力較“十一五”和“十二五”時(shí)期更強(qiáng)，“技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”占主導(dǎo)地位。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能通過(guò)技術(shù)效應(yīng)、市場(chǎng)效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)等作用于節(jié)能減排。同時(shí)，節(jié)能減排效率所反映的環(huán)境規(guī)制、政策資源分配也可能成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵因素。為修正數(shù)字經(jīng)濟(jì)與節(jié)能減排效率的逆向因果內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致的偏誤，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一階、二階滯后變量作為工具變量，采用兩階段GMM模型做回歸分析，得到表7。LM和F統(tǒng)計(jì)量表明，所有工具變量均與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平強(qiáng)相關(guān)，滿(mǎn)足內(nèi)生性要求。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示，一階與二階滯后工具變量滿(mǎn)足外生性要求。列（3）顯示，當(dāng)內(nèi)生性問(wèn)題得到控制后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對(duì)節(jié)能減排效率有顯著的正向影響。

3.4 中介效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)節(jié)能減排效率作用機(jī)制的回歸結(jié)果如表8所示。列（1）為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）-（7）分別為技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)化發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化3個(gè)機(jī)制變量的檢驗(yàn)結(jié)果，Sobel檢驗(yàn)和Bootstrap檢驗(yàn)表明3個(gè)機(jī)制變量具有中介效應(yīng)。列（2）、（3）顯示，dde回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新；dde的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，tec的回歸系數(shù)雖然為正但不顯著。綜合來(lái)看，可能的原因包括：①觀察期內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的替代、產(chǎn)出和收入效應(yīng)增加了能源、環(huán)境資源的需求，陷入“杰文斯悖論”的困境；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平包含了技術(shù)創(chuàng)新（列（8））；③僅僅依靠技術(shù)創(chuàng)新并不能有效改善節(jié)能減排，還應(yīng)關(guān)注技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。列（4）顯示，dde影響系數(shù)在5%的顯著性水平下為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于市場(chǎng)化發(fā)展；列（5）顯示，dde和mtec的影響系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，市場(chǎng)化發(fā)展的部分中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)推動(dòng)市場(chǎng)化發(fā)展促進(jìn)節(jié)能減排效率提升，故假設(shè)H₃得到驗(yàn)證；列（6）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源結(jié)構(gòu)影響的回歸系數(shù)顯著為正，置信度達(dá)到95%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化；列（7）顯示，dde和ecs的回歸系數(shù)分別在1%和10%的顯著性水平下為正，能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的部分中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過(guò)促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)清潔低碳化驅(qū)動(dòng)節(jié)能減排效率，假設(shè)H₄得到驗(yàn)證。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

通過(guò)研究得到如下結(jié)論：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升節(jié)能減排效率；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、人力資本積累和環(huán)境規(guī)制對(duì)節(jié)能減排效率有促進(jìn)效應(yīng)；城市規(guī)模擴(kuò)張和對(duì)外貿(mào)易依存度過(guò)大對(duì)節(jié)能減排效率起抑制作用。②機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，市場(chǎng)化發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)節(jié)能減排的有效路徑。

4.2 管理啟示

第一，因地制宜優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力。一方面加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；另一方面，通過(guò)建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)部門(mén)融合，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w行業(yè)滲透，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)節(jié)能減排效率的驅(qū)動(dòng)作用。

第二，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。相關(guān)部門(mén)可通過(guò)產(chǎn)業(yè)扶持、稅收減免等政策激勵(lì)，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)，進(jìn)而提升節(jié)能減排效率。

第三，加強(qiáng)智慧平臺(tái)建設(shè)，不斷提升節(jié)能減排協(xié)同治理能力。一方面，政府可通過(guò)建立節(jié)能減排智慧管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全域普查、智能化監(jiān)測(cè)、減碳全景化展示，為統(tǒng)籌區(qū)域節(jié)能減排提供數(shù)據(jù)支撐；另一方面，依托數(shù)字化平臺(tái)完善公眾參與機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)、社會(huì)組織、科研機(jī)構(gòu)積極參與節(jié)能減排治理，進(jìn)一步提升社會(huì)、企業(yè)、政府三方共治的協(xié)同治理能力。

第四，深入推進(jìn)現(xiàn)代化要素市場(chǎng)體系建設(shè)，為節(jié)能減排提供綠色載體。進(jìn)一步健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)權(quán)制度、市場(chǎng)化交易制度，完善社會(huì)信用體系，提高綠色技術(shù)創(chuàng)新積極性，推動(dòng)綠色技術(shù)成果在市場(chǎng)機(jī)制下順利轉(zhuǎn)化。加強(qiáng)排污權(quán)市場(chǎng)、碳市場(chǎng)建設(shè)，進(jìn)而優(yōu)化資源配置，倒逼企業(yè)提高節(jié)能減排效率。

第五，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展融合，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步擴(kuò)大分布式能源在大型工業(yè)園區(qū)、城市商圈的應(yīng)用場(chǎng)景，建立可知、可視、可控的數(shù)據(jù)資源體系，加強(qiáng)能源管理與調(diào)控，提升清潔能源供給和消費(fèi)比例。

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（責(zé)任編輯：張雙鈺）