李銳韓,馬千惠,張朝輝,王文超

(河南農業(yè)大學經濟與管理學院,河南 鄭州 450046)

數字經濟為傳統行業(yè)保駕護航,不僅能夠促進行業(yè)內部資源優(yōu)化整合,提高行業(yè)整體的創(chuàng)新效率,而且還能提升企業(yè)產品質量、生產效率和市場價值,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型,提升核心競爭能力。農業(yè)受自然條件影響較大,具有弱質性和不確定性,這導致農業(yè)企業(yè)的資源配置效率相對較低,引入數字技術對補強產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)、推動傳統農業(yè)產業(yè)改造升級,促進農業(yè)企業(yè)的多元化經營都具有至關重要的推動作用。因此,研究數字化轉型對企業(yè)多元化經營的影響,對涉農企業(yè)未來多元化戰(zhàn)略的選擇具有重要的理論意義和現實意義。

隨著互聯網和移動通信等行業(yè)的發(fā)展,數字化技術也逐漸被普及,大多數企業(yè)都按照政策要求利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數據等數字技術積極進行內部治理,使企業(yè)的經營效率[1]和生產效率[2]均得到提高,同時驅動企業(yè)的價值創(chuàng)造,全面提升企業(yè)的核心競爭能力[3]。一方面,大數據使得互聯網能夠收集并整理數以億計的人才信息[4],提高供需雙方的匹配效率,在一定程度上緩解了企業(yè)引入人力資本時的信息不對稱問題,幫助企業(yè)高效優(yōu)化人力組織結構。此外,數字化轉型能夠通過降低融資壁壘緩解企業(yè)融資約束問題,提高融資的速度和質量,進而實現企業(yè)的多元化經營。

企業(yè)多元化經營最早被用來描述企業(yè)經營產品的數量,國外的學者主要持以下2種觀點。一種認為企業(yè)有生產并出售同時具有2種或2種以上功能的產品或勞務的行為才能稱作多元化經營,即側重于產品的差異化。另一種認為多元化經營是企業(yè)同時開展多個行業(yè)的經營活動,即側重于行業(yè)的差異化。農業(yè)行業(yè)與制造行業(yè)相比具有自身的行業(yè)獨特性。一是具有不可抗力因素多、經營的不確定性大、產品供給波動大、經營風險高、盈利空間小等特點;二是農業(yè)行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)多、生產過程的連續(xù)性、均衡性差,人力資源、技術裝備利用率相對較低。因此,一定程度的多元化經營有利于農業(yè)企業(yè)提高資源的利用效率,分散風險、增加收益[5]。自從提出范圍經濟這一概念,已有的文獻將研究集中于多元化溢價和多元化折扣,主張多元化溢價的文獻認為企業(yè)的多元化發(fā)展不僅可以分散經營風險,還能夠將多個業(yè)務的資源進行共享,從而實現范圍經濟,提升市場表現[6]。主張多元化折扣的文獻則認為企業(yè)利益相關者之間的代理成本會隨著業(yè)務種類或產品種類的增多不斷增加,反而會對企業(yè)產生負面影響[7]。這2種主張都能夠得到大量經驗證據的支持。

現有的企業(yè)數字化轉型研究針對企業(yè)多元化經營的實證研究較少,大多都集中于對企業(yè)績效的影響,且尚未有考察人力資本與融資約束這一機制路徑。企業(yè)通過數字化轉型既能夠優(yōu)化人力資源結構,促進企業(yè)人力資本的發(fā)展,又能夠緩解企業(yè)融資約束,解決投資資金受限問題,從而實現企業(yè)的多元化經營?；诖?本研究以中國A股上市公司農業(yè)企業(yè)2012—2021年的數據為樣本,研究數字化轉型對企業(yè)多元化經營的影響,同時檢驗人力資本和融資約束的中介作用以及基于企業(yè)產權、企業(yè)規(guī)模以及地理位置的異質性影響,以全面測度數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營影響的驅動效應與作用機制。

本研究的邊際貢獻主要有以下3點:第一,從研究視角上。針對數字化轉型的背景,探討數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化發(fā)展戰(zhàn)略的影響,豐富了數字化轉型經濟效應的研究文獻;第二,從研究對象上。針對具有特殊性、弱質性的農業(yè)企業(yè),進行多元化經營戰(zhàn)略轉型影響因素研究,為農業(yè)企業(yè)多元化經營戰(zhàn)略管理提供有益參考;第三,從產權、規(guī)模和區(qū)域異質性。較為全面地分析了數字化轉型對多元化經營戰(zhàn)略影響的差異性,為政策制定的精準性、有效性提供理論和實證支持。

1 理論分析與研究假設

1.1 數字化轉型與企業(yè)多元化經營

協同效應理論在1976年被正式提出,該理論認為,如果企業(yè)所擁有的資源能夠被有效利用,就能夠在一定程度上實現規(guī)模經濟,在降低成本的同時提升企業(yè)收益。多元化經營能夠促進企業(yè)提高資源的投入產出效率,是一種根據公司特質尋求最優(yōu)配置的動態(tài)搜尋和匹配過程[8]。數字化轉型能夠為企業(yè)提供產生范圍經濟的資源和能力,因此,數字化轉型能夠推動企業(yè)提升多元化經營水平[9]。數字化轉型對企業(yè)的多元化經營產生影響主要體現在以下2個方面:

第一,數據要素能夠替代傳統的生產力,并且是非競爭性的。一方面,在生產過程中,企業(yè)可以將數據生產要素與傳統生產要素相結合,使其產生疊加效應和倍增的效果。也就是,數字技術帶來的自動化生產流程可以替代一部分的傳統勞動力,形成對勞動要素的替代[10]。另一方面,由于數據要素具有非競爭性,這就表示同一組數據可以同時被不同的部門使用,相互之間也不會產生負面的影響。因此,這種以數據為核心的生產要素一旦形成,就可以在企業(yè)的多個部門以及多個業(yè)務之間進行流轉,被他們多次使用,從而為企業(yè)的多元化經營提供可被使用的生產要素。

第二,數字化轉型在一定程度上增強了范圍經濟效應,降低企業(yè)的生產成本。杜傳忠等[11]認為企業(yè)通過數字化轉型,可以將互聯網、人工智能等新型的數字技術投入到原始的生產過程中,實現生產經營的自動化和智能化,減少對人力資源的使用,節(jié)約勞動力成本。此外,數字化轉型可以通過加強不同部門之間以及部門內部的信息共享和溝通降低協調成本,使得企業(yè)內部不同業(yè)務的知識、團隊和方法得到充分地利用。在緩解信息不對稱帶來生產滯后問題的同時,也在一定程度上降低獲取信息的成本,使得企業(yè)在同時經營多種業(yè)務的情況下,也能夠合理匹配消費者的消費需求,使規(guī)模擴大的同時反映在產品多樣化的范圍經濟中[12]。

綜上所述,數據要素能夠有效協調企業(yè)生產發(fā)展所需的資源,增強企業(yè)產生范圍經濟的能力,因此數字化轉型能夠促進企業(yè)的多元化經營。

由此,本研究提出假設1:

H1:數字化轉型能夠促進農業(yè)企業(yè)多元化經營。

1.2 數字化轉型、人力資本與企業(yè)多元化經營

人力資本在數字化轉型促進企業(yè)多元化經營戰(zhàn)略轉型中具有人才保障作用。首先,數字技術通過減少勞動市場的信息摩擦來提升勞動資源供需雙方的匹配效率。由于供需雙方可能無法搜尋到與其對象或者是需要支付高額的成本來進行匹配,這種勞動力市場信息不對稱的現象就會導致勞動力資源的匹配效率低下。而數字經濟通過運用大數據、人工智能等新興的技術,提高了市場對勞動力資源的整合水平[13]。企業(yè)可以通過數字經濟從海量數據中對年齡、性別等特征,以及學歷、社會經歷等條件進行檢索,匹配符合雙方要求的勞動者,提升企業(yè)投資決策的有效性[14]。其次,方文龍等[15]認為企業(yè)的數字化轉型對人才的高要求使得企業(yè)減少使用低技能勞動力,取而代之的是掌握信息技術的高技能人才,徹底改變了企業(yè)的人力資源結構,優(yōu)化了現有的勞動力組織。

企業(yè)的人力資本得到了優(yōu)化,也有助于企業(yè)進一步擴大生產規(guī)模,實現多元化經營。資源基礎理論認為,企業(yè)的發(fā)展離不開資源,企業(yè)所掌握的資源會對其戰(zhàn)略決策的選擇產生影響,具有特質性的資源更會對企業(yè)的競爭產生至關重要的影響。首先,人才的頻繁流動會使企業(yè)之間產生聯結,信息、知識和技術等資源也會隨著人才流動不斷地流通,這些資源能夠幫助企業(yè)識別更具有潛力的行業(yè)領域,降低企業(yè)跨行業(yè)經營的風險,從而促進企業(yè)的多元化經營發(fā)展[16]。其次,如果企業(yè)擁有大量的聯結企業(yè),一方面會增加獲得優(yōu)質人才的機會,為多元化經營提供人才保障,另一方面會促使企業(yè)不斷地接受和吸收人才流通帶來的知識、技術等資源,進而促進新知識和新技術的產生[17]。企業(yè)的成長會使接受的知識和技術成為冗余資源,為了避免技術和知識資源交易時給企業(yè)帶來的道德風險問題,企業(yè)也可能通過多元化經營來消化這些冗余資源[18]。

綜上所述,數字化轉型能夠通過優(yōu)化企業(yè)勞動力資本提升人力資本水平,從而促進企業(yè)的多元化經營。

由此,本研究提出假設2:

H2:數字化轉型能夠通過發(fā)展人力資本來促進農業(yè)企業(yè)多元化經營。

1.3 數字化轉型、融資約束與企業(yè)的多元化經營

數字化轉型通過緩解融資約束增加了企業(yè)進行多元化經營的概率。一方面,花俊國等[19]認為如今國家的發(fā)展戰(zhàn)略鼓勵企業(yè)進行數字化轉型,政策的大力支持也讓企業(yè)在向金融機構融資時獲得了很多優(yōu)惠,幫助企業(yè)解決了融資問題,為企業(yè)多元化經營提供資金保障。另一方面,企業(yè)的數字化轉型能夠提高內部控制水平,它可以幫助企業(yè)形成較為網絡化和扁平化的組織架構[3],實時監(jiān)控和預警整個生產經營過程,高效地評估內部風險[20],從而提高整體的內部控制水平和會計信息質量[21],在提高企業(yè)信譽水平的同時,降低企業(yè)的信用風險,從而更加容易地獲取金融機構貸款。此外,許多企業(yè)面臨著由于地理位置帶來的融資問題,數字化轉型可以幫助企業(yè)構建數字化的融資平臺,有效降低企業(yè)的融資成本,進而緩解融資約束問題[19]。

企業(yè)的融資約束問題的有效緩解,也會促進企業(yè)進一步地擴大經營范圍,實現多元化經營。沈紅波等[22]發(fā)現企業(yè)的融資約束與企業(yè)提高投資效率有直接關聯,進而對企業(yè)的多元化經營產生影響。徐子堯等[23]認為企業(yè)融資約束會通過抑制數字化轉型對財務系統進行優(yōu)化,削弱數字化轉型的財務穩(wěn)定器功能,使得企業(yè)的信息披露質量被降低,而投資者面對質量不高的財務信息會提高投資的謹慎性,企業(yè)的資金來源受限,企業(yè)的多元化經營也受到抑制。

綜上所述,數字化轉型可以在一定程度上緩解企業(yè)的融資約束問題,進而促進多元化經營。

由此,本研究提出假設3:

H3:數字化轉型能夠通過緩解融資約束來促進農業(yè)企業(yè)的多元化經營。

2 研究設計

2.1 樣本選取與數據來源

本研究依據《申銀萬國行業(yè)分類標準》(2021版),選擇2012—2021年中國A股上市公司的農林牧漁行業(yè)為樣本進行分析,并且進行以下篩選:剔除ST、*ST企業(yè);剔除缺失主要變量的企業(yè);剔除數據年份不完整的企業(yè)。最終本研究得到了599個有效的樣本觀測值,為了消除極端值的影響,作者對所有連續(xù)變量的上下1%進行縮尾處理。文中數據主要來自于國家統計局等官方網站公示的相關行業(yè)信息,同時結合國泰安數據庫(CSMAR)、Wind數據庫等相關數據資料。實證研究通過Stata17.0實現。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量 赫芬達爾指數(Herfindahl index,HHI)。本研究按照巫景飛等[24]、徐業(yè)坤等[25]的做法,選取赫芬達爾指數作為企業(yè)多元化經營程度的衡量指標,該指標為多元化經營程度的負向衡量指標,數值越小表示多元化程度越高。測量方法公式如下:

HHI=∑(Xi/X)2

(1)

式中:Xi表示單個公司的營業(yè)收入;X為該公司所屬行業(yè)的營業(yè)收入合計。

2.2.2 核心解釋變量 數字化轉型水平(digital transformation level,Dig)。目前對于數字化轉型的衡量方式還未達成一致,現有的研究也大都集中于理論層面,為了避免理論性偏差,本研究采用目前被廣泛應用的,以關鍵詞詞頻作為衡量數字化轉型程度的定量研究方法。本研究參考吳非等[26]的做法,將樣本企業(yè)披露年報中出現的“人工智能技術、區(qū)塊鏈技術、云計算技術、大數據技術、數字技術應用”五項關鍵詞的詞頻進行加總,并將該頻次作為衡量企業(yè)數字化轉型程度的原始標準。為了避免關鍵詞統計頻次的右偏傾向對回歸結果造成影響,研究又進一步對數據采取對數化處理。

2.2.3 機制變量 人力資本(human capital,HC)。由于數字化轉型對數字人才的要求較高,文章采用趙宸宇等[27]的做法,將本科及以上學歷員工數占總員工數之比作為企業(yè)人力資本的衡量標準。融資約束(financing constraints,FC)。代表性的測度方法有KZ指數、WW指數和SA指數,為了避免單一變量的局限性以及內生性影響,本研究采用KZ指數來衡量融資約束水平。

2.2.4 控制變量 本研究參考陳信元等[28]、楊興全等[29]的做法,主要選取以下變量作為控制變量:杠桿率、資產可轉移程度、股權集中度、企業(yè)的創(chuàng)新收入。具體的變量見表1。

表1 模型變量說明Table 1 Description of the model variables

2.3 模型設計

為探究數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營的影響,本研究構建模型(2)進行實證分析,并在模型(2)的基礎上,構建中介效應模型(3)～(6)分別對人力資本和融資約束的機制作用進行分析,具體模型構建如下:

HHIi,j=α0+α1Digi,j+αi,jControlsi,j+∈i,j

(2)

HCi,j=β0+β1Digi,j+βi,jControlsi,j+∈i,j

(3)

HHIi,j=γ0+γ1Digi,j+γ2HCi,j+γi,jControlsi,j+∈i,j

(4)

FCi,j=μ0+μ1Digi,j+μi,jControlsi,j+∈i,j

(5)

HHIi,j=ω0+ω1Digi,j+ω2FCi,j+ωi,jControlsi,j+∈i,j

(6)

式中:HHIi,j表示在i企業(yè)j年的多元化經營程度;Digi,j表示i企業(yè)j年的數字化轉型程度;Controlsi,j為控制變量集合;∈i,j為誤差項;系數α1表示數字化轉型對企業(yè)多元化經營的影響;系數β1表示數字化轉型對人力資本的影響;系數γ1表示數字化轉型對企業(yè)多元化經營的直接影響;γ2表示中介變量人力資本效應的大小;系數μ1表示數字化轉型對融資約束的影響;系數ω1表示數字化轉型對多元化經營的直接影響;系數ω2表示中介變量融資約束效應的大小。

3 實證結果分析

3.1 描述性分析

根據表2中主要變量的描述性統計結果,農業(yè)企業(yè)數字化轉型水平最小值為0,最大值為3.466,且標準差較大,說明企業(yè)數字化轉型程度不同,甚至有企業(yè)并未進行數字化轉型。衡量農業(yè)企業(yè)多元化經營程度的指標赫芬達爾指數最大值為1,最小值為0.018 9,兩者相差較大,而其均值和標準差分別為0.173 0和0.152 0,說明企業(yè)多元化經營水平也參差不齊。其余變量的大小均在正常范圍內,在此不作贅述。

表2 主要變量描述性統計Table 2 Descriptive statistics of the main variables

3.2 回歸分析

數字化轉型與農業(yè)企業(yè)多元化經營的回歸結果如表3所示,其中第(1)(2)列分別為只放入核心變量和進一步放入控制變量的一元回歸結果。結果顯示,數字化轉型系數均在1%的水平上顯著為負,即數字化轉型水平對赫芬達爾指數具有負向影響。由于赫芬達爾指數為多元化經營程度的負向指標,赫芬達爾指數越小,多元化程度越高。所以該結果為數字化轉型水平越高,赫芬達爾指數越小,即企業(yè)的多元化經營程度越高。

表3 數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營的影響Table 3 Influence of digital transformation on agricultural enterprise diversification

簡言之,對于中國農業(yè)上市公司而言,數字化轉型水平的提高確實對其多元化經營具有正向促進作用。由此,假設1得到驗證。

3.3 機制分析

基本回歸分析驗證了數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營有正向的促進作用,但其作用機制尚待考察。因此本研究在模型(2)的基礎上,利用模型(3)～(6)來研究數字化轉型是否通過人力資本和融資約束來促進企業(yè)的多元化經營。具體結果如表3第(3)～(6)列所示。根據表3第(3)列的結果顯示,數字化轉型的系數為0.015 6且在1%顯著性水平上顯著,該結果證明數字化轉型能夠在一定程度上促進企業(yè)的人力資本發(fā)展。第(4)列將企業(yè)數字化轉型、人力資本以及企業(yè)多元化經營放入同一個模型中進行實證檢驗,結果顯示,赫芬達爾指數與數字化轉型在1%顯著性水平上顯著負相關,且數字化轉型的回歸系數由0.035 1降到0.034 9,說明在企業(yè)數字化轉型與多元化經營之間,人力資本確實起到了部分中介作用。通過以上分析,農業(yè)企業(yè)的數字化轉型可以通過發(fā)展企業(yè)的人力資本來提高企業(yè)的多元化經營水平,假設2得到驗證。

根據表3第(5)列所示,數字化轉型的系數為-0.078 4且在1%顯著性水平上顯著,數字化轉型水平越高,企業(yè)受到的融資約束越小,說明數字化轉型在一定程度上能夠緩解企業(yè)的融資約束問題。第(6)列將企業(yè)數字化轉型、融資約束以及多元化經營放入同一個模型中進行實證檢驗,結果顯示,赫芬達爾指數與數字化轉型在1%顯著性水平上顯著負相關,且數字化轉型的回歸系數由0.035 1降至0.034 4,說明在企業(yè)數字化轉型與多元化經營之間,融資約束確實在一定程度上起到了中介作用。綜上所述,數字化轉型確實可以通過緩解融資約束問題來提高農業(yè)企業(yè)多元化經營水平,假設3得到驗證。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 替換被解釋變量 本研究首先采用替換被解釋變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗,以考察本研究指標解釋能力的強弱并證明結論的可靠性。如表4第(1)列所示。此處選擇用總資產計算的赫芬達爾指數a(Herfindahl indexa),來替換原被解釋變量利用營業(yè)收入計算出的赫芬達爾指數(Herfindahl index)。如表4所示,回歸系數為-0.029 2,且在1%顯著性水平上顯著,即數字化轉型與企業(yè)多元化經營關系顯著負相關,數字化轉型程度越高,農業(yè)企業(yè)的多元化經營程度越高。由此可得,前文估計的結果是穩(wěn)健可靠的。

表4 穩(wěn)健性檢驗Table 4 The robustness test

3.4.2 替換核心解釋變量 采用文本分析法,將上市公司年報中的數字化轉型關鍵詞詞頻作為衡量數字化轉型程度的依據。在現實中,農業(yè)企業(yè)在實施數字化轉型的當年對數字化轉型相關信息披露較多,隨著年份的增加,數字化轉型不斷地推進或完成,相關關鍵詞的詞頻可能逐漸降低。為了避免這種情況的影響,參考趙宸宇等[27]的做法,找出每家企業(yè)在報告期內數字化轉型指數(digital transformation level)的最大值,并將后續(xù)年份全部替換為該最大值,重新構建數字化轉型衡量指數a(digital transformation levela)。結果如表4第(2)列所示,回歸結果為-0.029 5且在1%顯著性水平上顯著,假設1仍然成立。

3.4.3 PSM檢驗 數字化的應用會受到企業(yè)層面各種因素的影響,因此并非所有的企業(yè)都實施了數字化轉型,為了提高回歸結果的可信度,采用傾向得分匹配(PSM)來解決樣本選擇偏差問題。首先,根據樣本企業(yè)是否進行數字化轉型進行分組,并將所有控制變量作為協變量進行1∶1近鄰匹配,匹配后的樣本通過了平衡性檢驗,對匹配后的樣本進行回歸,結果如表4第(3)列所示,數字化轉型系數在克服樣本選擇偏誤后仍顯著為負。

4 進一步研究

4.1 企業(yè)異質性分析

為了探究數字化轉型在不同農業(yè)企業(yè)特征下的影響差異,文章基于企業(yè)產權、企業(yè)規(guī)模以及地理位置做異質性分析。具體結果見表5。

表5 異質性回歸結果Table 5 Results of the heterogeneity regression

4.1.1 產權異質性 不同產權性質的農業(yè)企業(yè)數字化轉型與多元化經營之間的關系可能會有所不同,考慮到國有企業(yè)可能比非國有企業(yè)有更多的資源傾向,首先按照產權的性質進行分類,表5第(1)、(2)列為進行異質性分析的結果,如表5所示,無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),數字化轉型對其多元化經營均有影響,但是這種影響在國有企業(yè)中更強。

4.1.2 規(guī)模異質性 規(guī)模大小的不同也會造成數字化轉型與多元化經營之間關系的不同,大規(guī)模的企業(yè)會有更優(yōu)質的人力和財力資源。因此,本研究將樣本企業(yè)資產規(guī)模的中位數作為分類標準,資產規(guī)模高于該中位數的劃分為大型農業(yè)企業(yè),其余的劃分為中小型農業(yè)企業(yè)。表5第(3)、(4)列按照企業(yè)規(guī)模分類進行異質性分析的結果,如結果所示,數字化轉型在大型企業(yè)或是中小型企業(yè)中都能夠促進其多元化經營,但這種促進作用在大型企業(yè)中表現更顯著。

4.2 地區(qū)異質性分析

中國地區(qū)發(fā)展不均衡,沿海城市的數字化轉型程度和質量都比內陸城市更高,不同地區(qū)在資源分配、經濟發(fā)展水平等方面的差異也會影響到數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營的效果。按照樣本企業(yè)所處地理位置將其分為東部和中西部地區(qū)兩大類,其中東部地區(qū)有北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省、直轄市,其余省市為中西部地區(qū)。表5第(5)、(6)列為按照地區(qū)分類進行異質性分析的結果,如結果所示,處于中西部地區(qū)的農業(yè)企業(yè)數字化轉型對多元化經營的影響更強。

5 結論與建議

選取2012—2021年中國A股上市公司中農業(yè)行業(yè)的面板數據為研究樣本,探究數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營的影響及其機制。研究結論表明:數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營有正向促進作用,這種影響主要通過促進人力資本發(fā)展、緩解融資約束這一路徑來實現;通過異質性研究發(fā)現,數字化轉型對農業(yè)企業(yè)多元化經營的促進作用在國有企業(yè)、大型企業(yè)以及中西部企業(yè)表現更突出。

為推動農業(yè)企業(yè)進一步高質量發(fā)展,提出如下建議:第一,加大對農業(yè)企業(yè)數字化轉型政策支持,穩(wěn)步促進有條件的企業(yè)開展多種經營。各級政府應積極出臺相應鼓勵政策,引導企業(yè)實施數字化轉型,促進效率變革、動能轉換和企業(yè)經營模式轉變,尤其是有條件的企業(yè)要清晰自身的資源優(yōu)勢、技術優(yōu)勢、市場優(yōu)勢,并將其與數字技術進行有機融合,協調全產業(yè)鏈高效運行,實施多元化經營戰(zhàn)略,拓展國際國內、線上線下市場,在更大的市場范圍內實現新增長。第二,加大對農業(yè)企業(yè)人力資本投入支持,適應多元化經營的人才需要。數字化轉型離不開數字化人才的支撐,多元化經營更離不開創(chuàng)新人才和管理人才的貢獻。企業(yè)自身要重視高端數字技術人才、創(chuàng)新型人才的引育,重視員工的學習培訓,促進員工數字化素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的提升;各級政府要加大引進高端人才的政策支持力度,在工資薪酬、福利待遇和榮譽獎勵等方面給予激勵;同時,要激勵高校制定更加完善的人才培育計劃,鼓勵其與企業(yè)之間的合作,全方位地助力數字化人才培養(yǎng),以人力資本投資和人才質量保障推進企業(yè)內部創(chuàng)新,實現企業(yè)高質量的多元化經營。第三,加大對農業(yè)企業(yè)融資支持,促數字化轉型、提多元化經營質量。運用金融政策工具,進一步促進國有企業(yè)、大型企業(yè)和中西部企業(yè)的數字化轉型,依靠轉型促進農業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展,增強對農業(yè)發(fā)展的引擎作用;同時,要加強對非國有企業(yè)、中小型企業(yè)數字化轉型的政策推動,既要依靠數字化緩解融資約束,又要給予政策傾斜緩解融資約束問題,為突破自身發(fā)展瓶頸、實現多元化經營提供動能。