程光 程翠柳

【摘 要】 人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的出現(xiàn)給各行各業(yè)帶來了顛覆性的影響，ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用將是其發(fā)展的必然趨勢(shì)。如何將ChatGPT與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合，激發(fā)管理活力，助力會(huì)計(jì)工作提質(zhì)增效，是推動(dòng)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。文章在介紹ChatGPT技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，分析了ChatGPT可能對(duì)管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生的積極影響，結(jié)合管理會(huì)計(jì)職能發(fā)現(xiàn)ChatGPT可以應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)的智能聊天機(jī)器人、成本分析與控制、經(jīng)營績效評(píng)估、預(yù)算編制與執(zhí)行、投資分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、內(nèi)部報(bào)告生成等場(chǎng)景中。同時(shí)文章還分析了應(yīng)用ChatGPT可能面臨的挑戰(zhàn)，并對(duì)未來ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用做了前景展望，以期為ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用做出一些理論和實(shí)踐層面的創(chuàng)新性探索。

【關(guān)鍵詞】 大語言模型； 管理會(huì)計(jì)； ChatGPT； 應(yīng)用場(chǎng)景

【中圖分類號(hào)】 F234.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）06-0015-06

一、引言

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)為管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了新的契機(jī)和前景。財(cái)政部《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》（財(cái)會(huì)〔2021〕36號(hào)）指出，要積極支持加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國，提升會(huì)計(jì)信息化水平，推動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建形成國家會(huì)計(jì)信息化發(fā)展體系。管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)的重要分支，必然會(huì)參與到會(huì)計(jì)的信息化轉(zhuǎn)型中，通過與新興技術(shù)相結(jié)合，激發(fā)管理活力，助力會(huì)計(jì)工作提質(zhì)增效。ChatGPT就是一項(xiàng)能推動(dòng)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的新興技術(shù)，它是OpenAI人工智能研究實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人，能對(duì)用戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理和語義理解，然后快速響應(yīng)并生成自然、流暢的對(duì)話，可以解決多種類型的問題，它一上線便憑借其強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力成為全球焦點(diǎn)，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘聯(lián)合推出的《ChatGPT如何影響我們的工作？——AI大模型對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》顯示，受ChatGPT為代表的大語言模型影響指數(shù)最高的20個(gè)職業(yè)中，財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)位列第一[ 1 ]。因此，加強(qiáng)ChatGPT在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用方面的研究具有重要意義。

國外已有關(guān)于ChatGPT在金融和投資領(lǐng)域中應(yīng)用的研究成果。Ren等[ 2 ]通過收集金融問題數(shù)據(jù)集，對(duì)比人工和ChatGPT的生成內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)ChatGPT表現(xiàn)出更高的專業(yè)性和準(zhǔn)確性，能夠提高效率，降低成本，提高客戶滿意度，從而提高金融機(jī)構(gòu)的競爭力和盈利能力。Raj等[ 3 ]發(fā)現(xiàn)將ChatGPT運(yùn)用在企業(yè)可以改善客戶服務(wù)，一次處理多個(gè)客戶查詢，節(jié)省運(yùn)營成本。Romanko等[ 4 ]研究發(fā)現(xiàn)，將ChatGPT與現(xiàn)有成熟的投資組合優(yōu)化模型相結(jié)合時(shí)能獲得更穩(wěn)健、更有利的投資結(jié)果。國內(nèi)也有一些學(xué)者針對(duì)ChatGPT在審計(jì)、會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。程平等[ 5 ]基于ChatGPT的關(guān)鍵特征構(gòu)建了ChatGPT的注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)框架模型，探討了生成式人工智能在審計(jì)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。譚韻等[ 6 ]認(rèn)為ChatGPT可以應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)分析、稅收籌劃、審計(jì)和會(huì)計(jì)咨詢等場(chǎng)景中，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力，快速學(xué)習(xí)稅務(wù)法律法規(guī)，智能識(shí)別潛在欺詐指標(biāo)，確保會(huì)計(jì)咨詢響應(yīng)速度和信息一致。陳安萍等[ 7 ]研究發(fā)現(xiàn)ChatGPT能為企業(yè)財(cái)務(wù)分析提供更高的效率、多維度的見解，推動(dòng)財(cái)務(wù)信息訪問一體化進(jìn)程，幫助降低財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)可能帶來的挑戰(zhàn)提出了有效對(duì)策。李聞一[ 8 ]分析了大語言模型在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用，并對(duì)其使用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討。閆寶琴[ 9 ]研究了ChatGPT在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中可能的應(yīng)用場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)其既可以應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享中的客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)報(bào)告與內(nèi)部控制評(píng)價(jià)報(bào)告的生成等工作，又可以根據(jù)反饋增強(qiáng)分析能力、提供決策建議，還可以與RPA結(jié)合使用，執(zhí)行自動(dòng)化的業(yè)務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等工作?？v觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，已有學(xué)者對(duì)ChatGPT給會(huì)計(jì)帶來的影響以及ChatGPT在金融、投資、審計(jì)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究，但尚未涉及ChatGPT在管理會(huì)計(jì)這一具體領(lǐng)域中的應(yīng)用，有鑒于此，對(duì)ChatGPT在管理會(huì)計(jì)方面可能的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析非常有必要。

二、ChatGPT的技術(shù)特征

ChatGPT是建立在GPT-3.5和GPT-4系列大型語言模型之上的人工智能聊天機(jī)器人。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種預(yù)訓(xùn)練語言模型，與傳統(tǒng)AI模型不同，傳統(tǒng)AI模型是針對(duì)某一特定目標(biāo)訓(xùn)練的，只能處理特定的問題，而GPT是將海量知識(shí)融入到一個(gè)模型中，可以解決多種類型的問題。2018年至今，OpenAI已發(fā)布了5個(gè)GPT版本，分別是GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5和GPT-4，發(fā)展歷程如圖1所示。

最初發(fā)布的ChatGPT是以GPT-3.5為基礎(chǔ)搭建的，而當(dāng)前的ChatGPT已使用了最新一代語言模型GPT-4。GPT-4是多模態(tài)大模型，它具有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力、自然語言處理能力和智能交互能力。它在訓(xùn)練時(shí)先采用Transformer模型作為原始模型，對(duì)圖表推理、物理考試、圖像理解、論文總結(jié)、漫畫圖文等不同類型的多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自主學(xué)習(xí)；然后隨機(jī)抽取問題，讓高質(zhì)量人類標(biāo)記員針對(duì)這些問題寫出答案，讓模型對(duì)這些問答進(jìn)行學(xué)習(xí)，引導(dǎo)模型向人類期望的方向做文字接龍，對(duì)模型進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)；再設(shè)計(jì)基于規(guī)則的獎(jiǎng)勵(lì)模型RBRM，隨機(jī)抽取一個(gè)問題并輸出多個(gè)答案，讓人類標(biāo)記員對(duì)輸出的答案進(jìn)行打分排序，使用排序結(jié)果訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型RM；之后重新抽取一個(gè)問題，初始化近端策略優(yōu)化PRO模型并生成答案，使用RBRM和RM對(duì)該答案打分，用這些得分和PRO優(yōu)化模型，循環(huán)往復(fù)訓(xùn)練，直到最終優(yōu)化升級(jí)為同人類偏好相合的大型語言模型LLM。

相比GPT-3.5，經(jīng)過多模態(tài)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和不斷優(yōu)化的GPT-4增加了圖像處理功能，增強(qiáng)了代碼生成和語言文本生成能力，可以進(jìn)行語言推理、文章提煉、潤色修改和文章擴(kuò)寫，能使用26種語言精確回答數(shù)千個(gè)問題，可以接受2.5萬字以內(nèi)的文字輸入，在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)方面的水平與人類相當(dāng)。在模擬美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPA）、注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA）、注冊(cè)內(nèi)部審計(jì)師（CIA）和注冊(cè)稅務(wù)師（EA）考試中，ChatGPT使用GPT-4模型取得了85.1的平均分[ 10 ]。

三、ChatGPT對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

財(cái)政部《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》（財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào)）提出，管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)的重要分支，主要服務(wù)于單位（包括企業(yè)和行政事業(yè)單位）內(nèi)部管理需要，是通過利用相關(guān)信息，有機(jī)融合財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)，在單位規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用的管理活動(dòng)?；贕PT-4的ChatGPT具有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力、自然語言處理能力和文本生成能力，本文認(rèn)為將會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生以下積極影響。

第一，可以為管理會(huì)計(jì)提供決策支持。ChatGPT的自主學(xué)習(xí)能力可以在不標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，減少了標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求，這樣ChatGPT不僅能學(xué)習(xí)到更廣泛的語言規(guī)律和模式，還能基于人類的反饋不斷修正答案。在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用ChatGPT，可以對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)信息、管理會(huì)計(jì)知識(shí)以及國家法律法規(guī)和政策進(jìn)行初步學(xué)習(xí)，通過人工反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，優(yōu)化模型，讓其擁有比人類更廣泛的知識(shí)面；對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，提取關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建分析預(yù)測(cè)模型，為管理會(huì)計(jì)提供智能知識(shí)服務(wù)和有力的決策支持。因此，ChatGPT可以幫助構(gòu)建管理會(huì)計(jì)智能聊天機(jī)器人，為企業(yè)的投資分析、預(yù)算編制與執(zhí)行等提供決策支持。

第二，可以提高管理會(huì)計(jì)的工作效率。ChatGPT強(qiáng)大的自然語言處理能力和自注意力技術(shù)，可以對(duì)文本對(duì)話中的上下文進(jìn)行建模，提高自然語言處理的準(zhǔn)確性，更好地處理問答、文本分類、信息檢索等任務(wù)。使用ChatGPT對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的問題和需求進(jìn)行分析與處理，可以預(yù)測(cè)用戶的意圖和需要，生成合理的結(jié)果。比如，按用戶要求進(jìn)行自動(dòng)化處理和分析數(shù)據(jù)，并生成相關(guān)的圖表和可視化分析結(jié)果，減少人為錯(cuò)誤和欺詐風(fēng)險(xiǎn)，提高工作效率和準(zhǔn)確性。這讓ChatGPT能應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)的成本分析與控制、經(jīng)營績效評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)管理等場(chǎng)景中。

第三，可以提升管理會(huì)計(jì)的信息交互效果。對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)讓ChatGPT擁有智能交互能力，顛覆了過往機(jī)器人式的、基于規(guī)則的問答方式，能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能且自然的對(duì)話，提升了用戶體驗(yàn)感受，改善了信息的交互和展示方式。運(yùn)用ChatGPT能讓管理會(huì)計(jì)相關(guān)人員更直觀地理解和獲取信息。比如通過整合圖像和文字來展現(xiàn)更生動(dòng)、可視化的信息，幫助管理會(huì)計(jì)人員更好地理解和解釋財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提升信息的交互效果。所以，ChatGPT可以通過管理會(huì)計(jì)智能聊天機(jī)器人更好地與用戶交互，滿足用戶的需求，生成定制化的報(bào)告。

因此，ChatGPT強(qiáng)大的能力有助于加工、處理、深度挖掘信息價(jià)值，更準(zhǔn)確地分析企業(yè)現(xiàn)狀，提高工作效率，增強(qiáng)信息交互效果，在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值和場(chǎng)景。

四、ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景分析

根據(jù)ChatGPT的技術(shù)特征以及ChatGPT對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響，結(jié)合管理會(huì)計(jì)的職能，本文認(rèn)為，ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中有七個(gè)可能的應(yīng)用場(chǎng)景，如圖2所示。

（一）智能聊天機(jī)器人

基于ChatGPT對(duì)管理會(huì)計(jì)決策的支持和信息交互效果的提升，可以構(gòu)建高度智能化、自然流暢的管理會(huì)計(jì)智能聊天機(jī)器人。使用ChatGPT對(duì)企業(yè)海量的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和管理會(huì)計(jì)知識(shí)不斷學(xué)習(xí)，讓其擁有比人類更廣泛的知識(shí)面，然后搭建基于ChatGPT的管理會(huì)計(jì)智能聊天機(jī)器人，在其內(nèi)部設(shè)置提示詞和微調(diào)技術(shù)，讓智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)地通過自注意力機(jī)制等技術(shù)對(duì)用戶的問題進(jìn)行分析和處理，預(yù)測(cè)用戶的意圖和需要，以管理會(huì)計(jì)相關(guān)人員身份回答管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)問題，從而提供更加智能化的決策支持和數(shù)據(jù)分析，讓用戶更好地了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營情況，有助于管理人員更加及時(shí)和準(zhǔn)確地進(jìn)行決策。比如摩根士丹利財(cái)富管理部門（MSWM）通過GPT的嵌入和檢索功能利用其智庫，用GPT驅(qū)動(dòng)一個(gè)面向內(nèi)部的聊天機(jī)器人，在包含數(shù)十萬頁涵蓋投資策略、市場(chǎng)研究和評(píng)論以及分析師見解的知識(shí)和洞見的內(nèi)容庫中執(zhí)行全面搜索，并有效地釋放MSWM積累的知識(shí)[ 11 ]。

（二）成本分析與控制

利用ChatGPT對(duì)企業(yè)的成本進(jìn)行準(zhǔn)確核算和分析，可以幫助企業(yè)管理層了解各項(xiàng)成本的組成、變動(dòng)和分布情況，從而進(jìn)行成本控制和決策。首先，利用ChatGPT對(duì)大量的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，深入理解成本規(guī)律和趨勢(shì)，同時(shí)通過自然語言處理和數(shù)據(jù)分析，了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、市場(chǎng)情況以及競爭對(duì)手的情況，據(jù)此形成符合公司情況的成本分析報(bào)告或者可視化的文本和圖形。其次，使用ChatGPT對(duì)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建預(yù)警模型，在不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化過程中，提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。將成本預(yù)警模型應(yīng)用于實(shí)時(shí)成本控制，可以讓其在實(shí)際成本超過預(yù)警值時(shí)，自動(dòng)發(fā)送預(yù)警信息，提醒成本管理人員及時(shí)采取措施。此外，ChatGPT還可以分析成本異常的根本原因。例如，程平[ 12 ]構(gòu)建了基于ChatGPT的成本管理框架模型，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)成本預(yù)測(cè)與計(jì)劃、成本控制與預(yù)警、成本核算、成本分析與評(píng)價(jià)的自動(dòng)化和智能化，提高企業(yè)成本管理的有效性和科學(xué)性。

（三）經(jīng)營績效評(píng)估

通過ChatGPT對(duì)各項(xiàng)經(jīng)營指標(biāo)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營績效。ChatGPT可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和管理目標(biāo)，對(duì)收集到的經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，構(gòu)建分析預(yù)測(cè)模型，定義適合的經(jīng)營績效指標(biāo)，如利潤率、回報(bào)率、市場(chǎng)份額等，然后通過自然語言處理技術(shù)，將績效指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可理解的語言描述。例如評(píng)估企業(yè)的盈利能力、市場(chǎng)競爭力、效率水平等，并基于績效評(píng)估的結(jié)果，制定改進(jìn)和優(yōu)化策略。蘇黎世保險(xiǎn)集團(tuán)（Insurer Zurich）使用ChatGPT對(duì)最近6年的理賠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而找出整個(gè)理賠部分的具體損失原因，從而改善承保[ 13 ]。

（四）預(yù)算編制與執(zhí)行

ChatGPT可以輔助企業(yè)進(jìn)行預(yù)算的編制和執(zhí)行，提高管理會(huì)計(jì)決策的準(zhǔn)確性和效率。在預(yù)算編制過程中，首先使用ChatGPT對(duì)企業(yè)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性；其次預(yù)測(cè)企業(yè)未來的收入、成本和利潤；最后基于預(yù)測(cè)的結(jié)果，制定相應(yīng)的預(yù)算計(jì)劃。在執(zhí)行階段，ChatGPT可以通過對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析，與預(yù)算計(jì)劃進(jìn)行對(duì)比和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)算偏差和異常情況，找出導(dǎo)致偏差的關(guān)鍵因素，為管理會(huì)計(jì)人員調(diào)整和糾正提供決策支持。如摩根大通（J.P.Morgan Chase & Co）使用基于ChatGPT的語言模型來學(xué)習(xí)解讀美聯(lián)儲(chǔ)25年來發(fā)表的聲明和央行行長講話中透露的信號(hào)，來預(yù)測(cè)利率政策出現(xiàn)變化的可能時(shí)間點(diǎn)[ 14 ]。

（五）投資分析

ChatGPT能幫助企業(yè)經(jīng)營者進(jìn)行理性的投資分析，減少情緒內(nèi)耗，妥善應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)，提高市場(chǎng)資源配置效率。將ChatGPT運(yùn)用到投資管理中，可以建立量化投資模型，幫助決策者處理海量數(shù)據(jù)，并在較短時(shí)間內(nèi)，對(duì)諸如經(jīng)濟(jì)周期、市場(chǎng)、未來預(yù)期、盈利能力等可能影響投資結(jié)果的因素進(jìn)行多角度分析，進(jìn)而根據(jù)模型分析結(jié)果和決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好為決策者生成最優(yōu)投資決策，提高投資效率。例如全球領(lǐng)先的金融科技公司布羅德里奇（Broadridge）子公司LTX將Liquidity Cloud中的實(shí)時(shí)債券數(shù)據(jù)輸入到GPT-4大語言模型中，幫助金融機(jī)構(gòu)、對(duì)沖基金等簡化債券投資流程并提供投資組合建議[ 15 ]。

（六）風(fēng)險(xiǎn)管理

ChatGPT可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)信息①、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和其他相關(guān)因素來幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。在風(fēng)險(xiǎn)管理過程中，首先讓ChatGPT學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)的模式和關(guān)聯(lián)性，對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和識(shí)別。例如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等，基于分析結(jié)果，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化和分類，并將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)值，可以對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較和排序，依據(jù)識(shí)別和評(píng)估的結(jié)果，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，幫助管理會(huì)計(jì)人員更好地理解風(fēng)險(xiǎn)的潛在影響和可能的應(yīng)對(duì)措施，并提供決策支持。其次利用ChatGPT對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)偏差和異常情況，以便管理會(huì)計(jì)人員快速響應(yīng)和采取必要的糾正措施。比如，由GPT驅(qū)動(dòng)的軟件Flagright AI可以為金融機(jī)構(gòu)提供跨渠道監(jiān)控和警報(bào)服務(wù)，消除了人工監(jiān)控，提高了響應(yīng)速度，還能對(duì)客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，作為傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的補(bǔ)充機(jī)制[ 16 ]。

（七）內(nèi)部報(bào)告生成

內(nèi)部報(bào)告②是指企業(yè)為滿足董事會(huì)、管理者及員工決策與控制需要所編制的反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和管理狀況的信息文件。ChatGPT可以通過自動(dòng)分析整理企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，生成準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)告、投資報(bào)告、經(jīng)營報(bào)告等內(nèi)部報(bào)告。首先，需要整合和準(zhǔn)備相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，以支持報(bào)告的生成。其次，將數(shù)據(jù)整理成適合ChatGPT模型輸入的格式，然后利用ChatGPT模型對(duì)歷史報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以學(xué)習(xí)報(bào)告的結(jié)構(gòu)、語言風(fēng)格和內(nèi)容特點(diǎn)。通過大量樣本的訓(xùn)練，ChatGPT可以學(xué)習(xí)各種報(bào)告的模式，進(jìn)而生成符合要求的報(bào)告?；谟?xùn)練好的ChatGPT模型，用戶可以指定報(bào)告類型、時(shí)間范圍、指標(biāo)選擇等參數(shù)，定制報(bào)告。生成的報(bào)告可以輸出為各種格式，如文本、表格、圖表等，以滿足不同的輸出需求。報(bào)告可以直接發(fā)送給相關(guān)人員或部門，也可以存儲(chǔ)在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)中，以供后續(xù)查詢和分析。例如知名量化對(duì)沖基金公司Two Sigma利用ChatGPT的自然語言處理能力和大規(guī)模語料庫，自動(dòng)化地分析財(cái)務(wù)報(bào)表和新聞內(nèi)容，成功地生成了美國股市的投資報(bào)告[ 15 ]。

五、ChatGPT在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用的挑戰(zhàn)

ChatGPT的技術(shù)特征讓其在管理會(huì)計(jì)中具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，能從多個(gè)方面改善管理會(huì)計(jì)工作，但在應(yīng)用過程中也帶來一些挑戰(zhàn)。

（一）可能的應(yīng)用成本問題

ChatGPT作為大語言模型，其訓(xùn)練過程是先在大規(guī)模語料庫中進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，這意味著它的訓(xùn)練過程依賴于海量的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往參差不齊，需要消耗大量人力和時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理。此外，絕大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫無法處理量級(jí)過大的數(shù)據(jù)，在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用ChatGPT還可能給企業(yè)帶來數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容以及軟件更新等成本。

（二）潛在的數(shù)據(jù)隱私安全問題

ChatGPT學(xué)習(xí)的大規(guī)模語料庫中含有大量的個(gè)人或組織的敏感數(shù)據(jù)和隱私信息，為了生成更接近人類思想的內(nèi)容，ChatGPT必然會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行無差別學(xué)習(xí)，這一定程度上會(huì)帶來隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，一旦這些隱私信息外泄或被非法使用，會(huì)給企業(yè)、員工、顧客帶來不良影響和無法預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，且目前尚無相關(guān)的監(jiān)管制度，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)十分重要。

（三）潛在的模型不可靠問題

ChatGPT是一個(gè)基于概率的模型，將用戶輸入值作為模型的輸入?yún)?shù)進(jìn)行概率猜測(cè)，預(yù)測(cè)最適合回復(fù)的詞匯，因此其回復(fù)有一定的隨機(jī)性，生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度依賴于數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和數(shù)量。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集會(huì)導(dǎo)致生成結(jié)果出現(xiàn)誤差，但這種誤差無法在數(shù)據(jù)庫中直接修改，只能對(duì)模型進(jìn)行二次訓(xùn)練，修正成本高。目前的ChatGPT是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，如果沒有在數(shù)據(jù)庫中更新到最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅法等，將會(huì)導(dǎo)致其提出的建議不適用最新的法律法規(guī)，從而帶來決策風(fēng)險(xiǎn)。作為重視確定性的管理會(huì)計(jì)，必須要降低ChatGPT應(yīng)用過程中的不確定性。

六、未來展望

ChatGPT可以為管理會(huì)計(jì)提供決策支持，提高工作效率，提升信息交互效果，在管理會(huì)計(jì)場(chǎng)景中具有廣闊的應(yīng)用前景，從而實(shí)現(xiàn)降本增效，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。但多數(shù)關(guān)于ChatGPT應(yīng)用的研究仍在理論設(shè)計(jì)階段，ChatGPT在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用仍然有很長的一段路要走。因此，未來的ChatGPT應(yīng)用可以從以下幾個(gè)方面突破：

第一，進(jìn)一步推動(dòng)業(yè)財(cái)融合。RPA、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用中扮演了十分重要的角色，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域ChatGPT與其他新技術(shù)的融合，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展，重構(gòu)管理會(huì)計(jì)框架。通過企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，再利用ChatGPT的數(shù)據(jù)分析處理能力，減少人工操作，提高數(shù)據(jù)處理效率。將ChatGPT與ERP等系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源整合，推動(dòng)業(yè)財(cái)進(jìn)一步融合，有利于消除企業(yè)各部門之間的信息不對(duì)稱現(xiàn)象。但在資源整合的過程中要確保數(shù)據(jù)隱私和安全，可以在企業(yè)內(nèi)部建立數(shù)據(jù)保護(hù)制度，對(duì)隱私和核心數(shù)據(jù)設(shè)置訪問權(quán)限，敏感信息的訪問需要上級(jí)審批，通過ChatGPT實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的使用，跟蹤數(shù)據(jù)傳遞路徑，防止非法訪問和數(shù)據(jù)泄露，保證數(shù)據(jù)安全。

第二，新型的人機(jī)協(xié)同模式出現(xiàn)。大語言模型在不斷優(yōu)化之下可以為人類提供準(zhǔn)確、高效、智能的輔助，會(huì)計(jì)人員應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，善于利用ChatGPT等技術(shù)工具，將人工智能技術(shù)與人類專業(yè)知識(shí)和判斷相結(jié)合。比如，為了確保模型的準(zhǔn)確度和可靠度，可以讓管理會(huì)計(jì)專業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，定期清洗歷史數(shù)據(jù)中有問題的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)集的真實(shí)可靠，實(shí)時(shí)更新各項(xiàng)管理會(huì)計(jì)相關(guān)的法律法規(guī)，確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)的及時(shí)和準(zhǔn)確，然后對(duì)模型的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型的歧義和偏差問題并進(jìn)行修復(fù)，確保模型的可靠性。讓人類和人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)高效、可持續(xù)發(fā)展。

第三，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。當(dāng)前ChatGPT使用的是多模態(tài)大語言模型GPT-4，雖然目前只能實(shí)現(xiàn)圖片、文字輸入和文字輸出，但通過與各類Apps的不斷集成讓ChatGPT擁有了更強(qiáng)大的創(chuàng)造力，生成內(nèi)容更加精確。比如微軟New Bing發(fā)布的基于GPT模型的DALL·E圖像生成器能根據(jù)對(duì)話生成圖像，還能根據(jù)對(duì)話調(diào)整圖像中的元素。隨著GPT-4 API的開放，各行業(yè)都能利用GPT-4 API構(gòu)建定制化的應(yīng)用和服務(wù)，未來的ChatGPT將在管理會(huì)計(jì)中有更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

總之，ChatGPT將在未來的管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域扮演重要角色，管理會(huì)計(jì)人員及企業(yè)應(yīng)積極適應(yīng)ChatGPT給管理會(huì)計(jì)帶來的改變，適時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，利用ChatGPT推動(dòng)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，助力會(huì)計(jì)工作提質(zhì)增效，構(gòu)建國家會(huì)計(jì)信息化發(fā)展體系。

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