萬佳林 賈曉峰 胡志民

(1中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院/北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生健康管理政策學(xué)院 北京100730 2國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心 北京100044)

1 引言

21世紀(jì)以來，科學(xué)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)相互促進(jìn)發(fā)展，共同推動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)的建設(shè)與開放使用。2022年12月《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》創(chuàng)新性地提出數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等“三權(quán)分置”的中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度[1]，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素化發(fā)展。2023年3月《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》提出組建國家數(shù)據(jù)局，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)，表明中國將加快數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[2]。

生物醫(yī)學(xué)是科學(xué)數(shù)據(jù)每日產(chǎn)出量最多的領(lǐng)域之一，數(shù)據(jù)具有類型多樣、數(shù)量巨大、應(yīng)用價(jià)值高等特點(diǎn)。我國生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)仍處于政府牽頭的“量的堆積”階段，盡管規(guī)模已相當(dāng)可觀，但數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)使用以及數(shù)據(jù)牽引的學(xué)術(shù)活躍度仍不足，僅依靠財(cái)政資金的建設(shè)模式難以實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展。借鑒國外典型數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)我國高質(zhì)量生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心是一種可操作的方法，為此，本研究分析國外典型生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放共享管理與服務(wù)，總結(jié)其成功經(jīng)驗(yàn)，提出我國數(shù)據(jù)開放共享的策略性建議。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本研究采用多案例嵌入式研究方法。案例數(shù)量方面，多案例研究提供比單案例研究更多的數(shù)據(jù)量，有利于挖掘普遍性規(guī)律，增加結(jié)果說服力[3]。本研究中多案例提供了更多的研究素材，便于歸納不同類型科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)的共性或個(gè)性經(jīng)驗(yàn)。案例分析層次方面，不同于整體式案例研究以揭示整體屬性為目的，嵌入式案例研究通過簇群技術(shù)抽取出次級分析單位，通過考察主分析單位和次級分析單位開展研究[3]。本研究圍繞科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享，選取合適的維度(次級分析單位)拆解分析所選案例，使研究框架更清晰，研究目的更聚焦。

根據(jù)多案例研究的復(fù)制原則和研究目的，選取案例滿足以下標(biāo)準(zhǔn)。一是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有較大學(xué)術(shù)影響力、數(shù)據(jù)資源豐富、知名度較高的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)。二是平臺(tái)收錄不同類型的特色科學(xué)數(shù)據(jù)。三是在科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享方面具有共性化或差異化的特點(diǎn)。基于此，選取4個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)作為案例分析對象：英國生物樣本庫(UK Biobank)、美國國家生物技術(shù)信息中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)、全球流感共享數(shù)據(jù)庫(Global Initiative on Sharing All Influenza Data，GISAID)、Cortellis藥物研發(fā)情報(bào)平臺(tái)(Cortellis Drug Discovery Intelligence，CDDI)，見表1。

2.2 分析維度

基于文獻(xiàn)研究，特別是以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，自行制定分析維度。一是董瑞玉等[4]將數(shù)據(jù)共享機(jī)制分為資源整合機(jī)制、信息安全保障體系、信息訪問機(jī)制、獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)及配套管理制度。二是孫小康[5]分析國外數(shù)據(jù)共享政策時(shí)選取共享時(shí)間、共享范圍、共享模式、共享流程、認(rèn)可或引用5個(gè)維度。結(jié)合研究目的，基于數(shù)據(jù)共享前、中、后3個(gè)環(huán)節(jié)，選取資源整合、開放級別、共享方式、數(shù)據(jù)增值4個(gè)維度構(gòu)建案例分析框架，見表2。

表2 案例研究分析維度

3 研究結(jié)果

3.1 資源整合

3.1.1 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)資源整合發(fā)生在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、加工過程中，據(jù)此可將數(shù)據(jù)來源分為內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)、外部匯集數(shù)據(jù)、內(nèi)部加工編輯數(shù)據(jù)和混合模式。UK Biobank數(shù)據(jù)來源于世界上規(guī)模最大的人類遺傳隊(duì)列研究，數(shù)據(jù)由區(qū)域分中心收集處理后匯總到平臺(tái)[6]，屬于內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。依托隊(duì)列研究獲得數(shù)據(jù)有助于數(shù)據(jù)來源的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，還能以平臺(tái)的形式助力數(shù)據(jù)的下游研究和成果追蹤。匯集外源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心不產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)，僅承擔(dān)數(shù)據(jù)管理和維護(hù)職能，NCBI、GISAID和CDDI均屬于這類數(shù)據(jù)中心。相較GISAID由各研究機(jī)構(gòu)和組織直接匯交，NCBI的數(shù)據(jù)來源更多元[7]，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生方直接匯交、與數(shù)據(jù)提供者和研究聯(lián)盟的合作或協(xié)議、內(nèi)部人工篩選和梳理。2020年美國國立衛(wèi)生研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理與共享政策》要求所有其資助研究產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)匯交到已建立完備、聲譽(yù)良好的開放存儲(chǔ)庫[8]，使其資助產(chǎn)生的項(xiàng)目數(shù)據(jù)成為NCBI數(shù)據(jù)來源之一。CDDI數(shù)據(jù)來源于臨床試驗(yàn)、藥物管線、政府文件、經(jīng)銷信息等渠道，同時(shí)吸納了許多經(jīng)典的藥物數(shù)據(jù)庫和補(bǔ)充信息[9]，CDDI沒有專門的外部數(shù)據(jù)匯交，而是基于商業(yè)競爭性和客戶需求，以資源整合和數(shù)據(jù)搜索為業(yè)務(wù)職能自主收集信息，如梳理行業(yè)新聞、整合政策規(guī)范、報(bào)道學(xué)術(shù)會(huì)議等[10]。

NCBI和CDDI存在不止一種數(shù)據(jù)來源：NCBI的參考序列數(shù)據(jù)庫(RefSeq)來源于對國際核苷酸序列數(shù)據(jù)庫的二次篩選[7]，是內(nèi)部加工形成的精選數(shù)據(jù)庫；CDDI存在大量人工編輯、整合形成的數(shù)據(jù)情報(bào)，如Cortellis競爭情報(bào)數(shù)據(jù)庫(CCI)由500多名擁有4～7年生化、醫(yī)藥學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士編輯而成[9]。

3.1.2 數(shù)據(jù)資源整合機(jī)制 指科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)以何種方式保障數(shù)據(jù)來源穩(wěn)定和可持續(xù)，4個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)既有共性又有差異，見表3。

表3 數(shù)據(jù)資源整合機(jī)制

3.2 開放級別

當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)開放級別主要分為開放、限制、關(guān)閉3種。開放指用戶可以無障礙訪問數(shù)據(jù)平臺(tái)；限制指外部用戶滿足一定條件后可訪問，如注冊、付費(fèi)等方式；關(guān)閉指僅面向內(nèi)部用戶[11]。3種開放級別并不完全獨(dú)立，部分?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)同時(shí)包含開放數(shù)據(jù)和限制數(shù)據(jù)，實(shí)行不同的管理方式。

根據(jù)開放級別，NCBI平臺(tái)收錄的大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫對使用者幾乎無任何限制，屬于完全開放式，僅對涉及人類信息數(shù)據(jù)的受控訪問數(shù)據(jù)庫采取分級模型：無法進(jìn)行個(gè)人識(shí)別的數(shù)據(jù)不采取任何限制措施；能進(jìn)行個(gè)人識(shí)別的數(shù)據(jù)采用審核制并限時(shí)訪問[12]。UK Biobank、GISAID和CDDI均屬于限制級別，但開放方式和程度各異，見表4。UK Biobank僅面向科研人員開放，用戶需要通過身份認(rèn)證才能訪問數(shù)據(jù)資源[6]。GISAID數(shù)據(jù)面向通過身份一次性認(rèn)證、遵守《GISAID數(shù)據(jù)庫訪問協(xié)議》條款的所有自然人，無論是否是科研工作者[13]。CDDI具有商業(yè)性質(zhì)，面向支付注冊費(fèi)的用戶，受眾主要為醫(yī)藥企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等大型群體對象。

表4 數(shù)據(jù)平臺(tái)開放級別及面向人群

3.3 共享方式

3.3.1 共享方法 早期數(shù)據(jù)共享方法通常包括數(shù)據(jù)檔案、數(shù)據(jù)飛地、數(shù)據(jù)管理人員傳播、混合模式等[5]。近年來開放存儲(chǔ)庫的建設(shè)和發(fā)展越來越普遍，期刊紛紛強(qiáng)調(diào)論文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的提前共享，科研資助機(jī)構(gòu)也陸續(xù)出臺(tái)政策促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，將數(shù)據(jù)匯交到開放的公共存儲(chǔ)庫已成為數(shù)據(jù)共享的主流方式。UK Biobank、NCBI、GISAID均屬于科學(xué)數(shù)據(jù)公共存儲(chǔ)庫，生產(chǎn)/匯交的數(shù)據(jù)經(jīng)平臺(tái)審核、清洗或加工后，按發(fā)布期限要求對外開放共享。CDDI是企業(yè)所有的私有數(shù)據(jù)平臺(tái)。在生化藥物類數(shù)據(jù)領(lǐng)域，企業(yè)出資建立非公共存儲(chǔ)庫也是常見的共享方法之一。

3.3.2 共享流程 數(shù)據(jù)共享流程主要指用戶需要遵循怎樣的流程才能獲取數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)使用協(xié)議和要求。涉及人類數(shù)據(jù)的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)如UK Biobank和NCBI常采用“申請-審核”訪問機(jī)制。UK Biobank在用戶注冊并提供身份證明后，還需要提交一份闡述研究項(xiàng)目的申請書，經(jīng)數(shù)據(jù)訪問分委會(huì)審核通過后才能獲取其數(shù)據(jù)和生物樣本[6]。NCBI絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫可以直接訪問，但其基因型和表型數(shù)據(jù)庫(Database of Genotypes and Phenotypes，dbGaP)需要受控訪問，采用“申請-審核”并“限定使用期限”保障數(shù)據(jù)安全[12]。不涉及人類數(shù)據(jù)的GISAID通過自行制定的《GISAID數(shù)據(jù)庫訪問協(xié)議》規(guī)范平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和使用行為，并明確數(shù)據(jù)訪問的流程和要求。該協(xié)議通過保證數(shù)據(jù)提供者的所有權(quán)并承認(rèn)其貢獻(xiàn)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享積極性，并要求數(shù)據(jù)提交方不附加任何限制[14]，確定了“身份認(rèn)證+貢獻(xiàn)認(rèn)可”的共享機(jī)制，通過實(shí)名制為病毒數(shù)據(jù)的共享使用提供良好范式。其他數(shù)據(jù)平臺(tái)也有相應(yīng)的數(shù)據(jù)訪問和使用協(xié)議，研究人員使用UK Biobank數(shù)據(jù)須與平臺(tái)簽訂訪問協(xié)議，詳細(xì)說明使用數(shù)據(jù)目的等相關(guān)條款，并承諾不識(shí)別任何數(shù)據(jù)和樣本提供者[15]；dbGaP要求數(shù)據(jù)申請者嚴(yán)格遵守《數(shù)據(jù)使用行為準(zhǔn)則和協(xié)議》，包括不復(fù)制和保存數(shù)據(jù)、不主動(dòng)識(shí)別個(gè)體參與者、主動(dòng)通報(bào)數(shù)據(jù)泄漏事件等[12]。CDDI通過提供數(shù)據(jù)資源和服務(wù)獲取利益，不以“無償”“公益”的數(shù)據(jù)共享為目的，繳納注冊費(fèi)后用戶可享受平臺(tái)提供的全研發(fā)周期的數(shù)據(jù)和技術(shù)工具，而不需要提交額外的數(shù)據(jù)使用申請。

3.4 數(shù)據(jù)增值

科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)確立成果反饋機(jī)制追蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化結(jié)果。UK Biobank規(guī)定所有數(shù)據(jù)使用應(yīng)出于公益目的，且研究者應(yīng)將數(shù)據(jù)二次分析結(jié)果及時(shí)反饋以用于未來研究[16]。此外，UK Biobank還會(huì)給予受試者有限的反饋。該反饋機(jī)制確保UK Biobank數(shù)據(jù)資源愈加完整豐富，數(shù)據(jù)可利用性增強(qiáng)，確保價(jià)值鏈條完整可追蹤。

數(shù)據(jù)平臺(tái)可通過支撐科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化提升科學(xué)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。NCBI除dbGaP外的30余個(gè)數(shù)據(jù)庫完全開放共享，產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源“虹吸效應(yīng)”[17]，進(jìn)一步增加來源廣度、提高更新速度、助推平臺(tái)建設(shè)發(fā)展和數(shù)據(jù)的深度利用。GISAID支撐數(shù)據(jù)高通量提交、突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測、疾病風(fēng)險(xiǎn)評估和流感界創(chuàng)新研發(fā)的下游分析等工作[18]。

數(shù)據(jù)平臺(tái)積極促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享使用，營造數(shù)據(jù)良好生態(tài)。GISAID建立了一套獨(dú)特的病毒數(shù)據(jù)共享機(jī)制以鼓勵(lì)數(shù)據(jù)的快速共享，通過《GISAID數(shù)據(jù)庫訪問協(xié)議》明確數(shù)據(jù)訪問和使用規(guī)范，非匿名化提交、訪問和使用數(shù)據(jù)有效保障科學(xué)家識(shí)別并承認(rèn)數(shù)據(jù)提供者，為數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者提供使用數(shù)據(jù)的額外保護(hù)，確保其固有權(quán)利(如知識(shí)產(chǎn)權(quán))不會(huì)喪失。協(xié)議還要求數(shù)據(jù)使用者積極尋求與數(shù)據(jù)提供者的合作，增強(qiáng)數(shù)據(jù)提供者與使用者之間的信任，鞏固對各自互補(bǔ)貢獻(xiàn)的尊重[19]。

4 策略性建議

4.1 共享前——數(shù)據(jù)資源建設(shè)：確定數(shù)據(jù)權(quán)利和權(quán)利主體的劃分

科學(xué)數(shù)據(jù)的確權(quán)問題尚未達(dá)成共識(shí)，開放共享過程中數(shù)據(jù)權(quán)利主體的博弈阻礙數(shù)據(jù)開放共享?？茖W(xué)數(shù)據(jù)共享是將數(shù)據(jù)從持有者轉(zhuǎn)移到使用者的過程，核心問題是數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的分離[20]。當(dāng)前國際上的典型做法是依靠外部或內(nèi)外混合型渠道獲取資源，由數(shù)據(jù)平臺(tái)專職行使建設(shè)權(quán)和/或管理權(quán)，而不享有使用權(quán)，表明數(shù)據(jù)持有者和建設(shè)者角色或可重疊，但從共享角度必須將數(shù)據(jù)持有權(quán)/建設(shè)權(quán)與數(shù)據(jù)使用權(quán)分離，“自產(chǎn)自用”的模式本質(zhì)上還是對數(shù)據(jù)資源的壟斷。在數(shù)據(jù)資源建設(shè)階段應(yīng)以書面形式對數(shù)據(jù)確權(quán)分權(quán)，劃分存在哪些數(shù)據(jù)權(quán)利并明確各權(quán)利主體，避免后續(xù)職責(zé)邊界不清，造成數(shù)據(jù)管理效率低下，阻礙數(shù)據(jù)流通和使用。

4.2 共享中——數(shù)據(jù)開放使用：依據(jù)數(shù)據(jù)屬性實(shí)行差異化管理

分類開放使用的模式可有目的地推動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理，依照“誰投入、誰貢獻(xiàn)、誰受益”的數(shù)據(jù)要素收益分配原則[1]，可將公共和企業(yè)投資產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、涉及個(gè)體的個(gè)人數(shù)據(jù)，3種數(shù)據(jù)屬性分別為公益性數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)性數(shù)據(jù)和保密性數(shù)據(jù)。具體管理方式：一是公益性數(shù)據(jù)應(yīng)在不涉及保密原則時(shí)盡早面向公眾開放共享，體現(xiàn)其公益目的和普惠性；二是產(chǎn)業(yè)性數(shù)據(jù)依法由投資企業(yè)持有、使用、獲利，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)在達(dá)成一定營利目的后自愿公益性共享；三是保密性數(shù)據(jù)可分級管理，不可識(shí)別的數(shù)據(jù)可經(jīng)匿名化后共享，易識(shí)別的數(shù)據(jù)可采用去識(shí)別化、受控訪問或不對外等方式。

4.3 共享后——數(shù)據(jù)生態(tài)營造：制定促進(jìn)數(shù)據(jù)增值的機(jī)制和措施

生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值來源于數(shù)據(jù)共享流通和開發(fā)利用，當(dāng)前科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)通過追蹤成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)建數(shù)據(jù)共享環(huán)境、支撐產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)、認(rèn)可數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)等手段促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)增值，營造良好的數(shù)據(jù)共享使用生態(tài)。數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化過程中存在較多機(jī)制體制問題，從政策角度有以下4個(gè)切入點(diǎn)：一是建立合適的數(shù)據(jù)引用機(jī)制，承認(rèn)數(shù)據(jù)提供者在數(shù)據(jù)采集過程中付出的努力和貢獻(xiàn)，保證數(shù)據(jù)提供者權(quán)利不受侵犯；二是制定數(shù)據(jù)共享使用的激勵(lì)或補(bǔ)償措施，如給予數(shù)據(jù)提供者優(yōu)先發(fā)表相關(guān)成果的保護(hù)機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)二次利用，形成數(shù)據(jù)和科研相互支撐的良性循環(huán)；三是明確科學(xué)的數(shù)據(jù)利益分配方式，以政府為主導(dǎo)，同時(shí)積極探索市場化分配，兼顧個(gè)體效益和公眾效益的平衡；四是出臺(tái)科學(xué)數(shù)據(jù)共享的賞罰制度，尤其是科學(xué)數(shù)據(jù)不良使用行為的追責(zé)體系，監(jiān)督科學(xué)數(shù)據(jù)的共享行為。

5 結(jié)語

本研究基于國際上4個(gè)典型的生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)案例進(jìn)行研究分析，總結(jié)其在開放共享方面普遍性和差異性的經(jīng)驗(yàn)，并提出中國科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享方面可供借鑒的策略性建議：確定數(shù)據(jù)權(quán)利和權(quán)利主體的劃分，剝離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)；依據(jù)數(shù)據(jù)屬性和特征對科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化管理和利益分配；制定促進(jìn)數(shù)據(jù)增值的機(jī)制和措施，規(guī)范數(shù)據(jù)引用行為，完善賞罰制度。未來生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享仍應(yīng)平衡處理好數(shù)據(jù)保護(hù)與數(shù)據(jù)共享使用的關(guān)系，盡可能使科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享效益最大化，營造數(shù)據(jù)開放共享的良好生態(tài)。

利益聲明：所有作者均聲明不存在利益沖突。