人機(jī)逆轉(zhuǎn)、敘事僵死與無(wú)事實(shí)時(shí)代——生成式革命的影響與危機(jī)

劉純懿 北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士生 胡泳 北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授

本文節(jié)選自《探索與爭(zhēng)鳴》2024年第1期

生成式AI本質(zhì)上是一種生成的技術(shù)，那么理解“如何生成”則成為探討生成式AI的必要步驟。實(shí)際上，生成式AI有兩種主要的生成模型的范式，第一種是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。GAN是由伊恩·古德費(fèi)羅等人于2014年提出的一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，也是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類、預(yù)測(cè)和解決問題方面最成功的發(fā)展之一。GAN由生成器和判別器兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。通俗一點(diǎn)說，當(dāng)生成器創(chuàng)建新樣本時(shí)，判別器會(huì)判斷這是一個(gè)真實(shí)的樣本還是一個(gè)偽造的樣本。當(dāng)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)一起訓(xùn)練時(shí)，生成器負(fù)責(zé)生成逼真數(shù)據(jù)以“欺騙”判別器，而判別器則要提高精準(zhǔn)度以識(shí)別這種“欺騙”。第二種生成模型范式是變分自動(dòng)編碼器（VAE），該模型由編碼器和解碼器構(gòu)成。與GAN一樣，VAE同樣需要訓(xùn)練出生成模型，二者不同的是，GAN是通過“對(duì)抗”的思維來尋找平衡，而VAE則是運(yùn)用概率的分布來找到函數(shù)的最優(yōu)解。

根據(jù)對(duì)生成式AI之“生成”的內(nèi)涵與機(jī)理的剖析，生成式AI的“自動(dòng)化”特性也就得以顯影，即在不需要人類參與的“去人化”環(huán)境之下，如何通過機(jī)器內(nèi)部的自我對(duì)抗和自行運(yùn)算，來達(dá)到以假亂真的“后真實(shí)”效果。正因如此，生成模型誕生以來就廣泛存在于諸多為人所熟知的應(yīng)用層面，比如AI換臉、高清重建、黑白電影上色等。然而，自動(dòng)化和自動(dòng)生成遠(yuǎn)非人們對(duì)人工智能的全部期待。實(shí)際上該詞語(yǔ)的結(jié)構(gòu)組成已經(jīng)將謎底寫在了謎面之上—“人工”先于“智能”，在這些機(jī)器內(nèi)部的二元結(jié)構(gòu)中，始終呼喚和渴望著第三元的出現(xiàn)，即“人”的參與和反饋。正因如此，GPT走向了ChatGPT，聊天機(jī)器人也被推向了人工智能浪潮的臺(tái)前，成為今日生成式AI的代表。

ChatGPT有一項(xiàng)能力是以往的語(yǔ)言模型難以達(dá)到的，即思維鏈能力。思維鏈被認(rèn)為是人類高級(jí)智慧的象征。思維鏈能力代表著除了簡(jiǎn)單的表面理解和直接給出回答之外，還具備復(fù)雜的邏輯推導(dǎo)和歸納總結(jié)的能力。這種思維鏈能力的獲取，得益于GPT-3模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)從GPT-2的書籍、論文擴(kuò)展到代碼。代碼的加入不僅使GPT具有了代碼寫作能力，更重要的是因?yàn)榇a寫作背后需要強(qiáng)大的邏輯關(guān)系，因此當(dāng)使用代碼來訓(xùn)練機(jī)器時(shí)，機(jī)器的邏輯能力也得到提升。當(dāng)ChatGPT以其日益精進(jìn)的思維鏈能力跨時(shí)代地回答著圖靈提出的有關(guān)機(jī)器和人腦的經(jīng)典問題，那么更進(jìn)一步的問題應(yīng)該是，當(dāng)機(jī)器愈來愈趨近于人腦或者比之更甚，這時(shí)它將生成什么？

社會(huì)流動(dòng)性如何影響生育率？

蔡昉 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院國(guó)家高端智庫(kù)研究員

本文節(jié)選自《社會(huì)學(xué)研究》2024年第1期

首先，極低的人均收入水平和極高的生育率，均標(biāo)志著一個(gè)國(guó)家處在很低的發(fā)展階段。一般來說，總和生育率在4及以上的情形，對(duì)應(yīng)著前人口紅利階段或低收入組國(guó)家?？梢哉f，處在這樣的階段上的經(jīng)濟(jì)體，仍然具有“馬爾薩斯貧困陷阱”的特征。平均而言，人們只能掙到生存水平的工資，并且高生育率包括很大一部分屬于非期望生育的嬰兒。在這種條件下，婦女（甚至兒童）參加就業(yè)成為生存的必需。

其次，我們把生育率從4降到2.1的情況，看作一個(gè)經(jīng)濟(jì)體處在逐漸開啟人口機(jī)會(huì)窗口、開始收獲人口紅利的時(shí)期。這種情況大體落在世界銀行分組的中等偏下收入（早期人口紅利）和中等偏上收入（晚期人口紅利）階段。

最后，總和生育率一旦降到2.1之下，女性勞動(dòng)參與率也相應(yīng)地達(dá)到一個(gè)很高的水平，可以說已經(jīng)逐漸趨近于峰值。由于這個(gè)生育率不僅是保證人口穩(wěn)定的更替水平，同時(shí)也符合普遍的生育意愿，所以圍繞這個(gè)生育水平便產(chǎn)生“趨中”現(xiàn)象。

發(fā)展存在兩個(gè)面相，既表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均GDP的提高，也表現(xiàn)為社會(huì)發(fā)展和共享水平的提高。如果發(fā)展本身能夠在兩個(gè)面相之間保持平衡，兩者之間會(huì)形成一種相輔相成的關(guān)系，從而有助于在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)流動(dòng)性諸方面繼續(xù)取得進(jìn)步，生育率也便具有“趨中”的傾向。另一方面，如果發(fā)展的這兩個(gè)面相出現(xiàn)脫節(jié)，分不好蛋糕進(jìn)而妨礙繼續(xù)做大蛋糕，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)流動(dòng)性之間便會(huì)形成惡性循環(huán)，居民對(duì)未來預(yù)期的弱化便會(huì)產(chǎn)生抑制生育意愿的效應(yīng)。

在影響生育意愿和生育率的多種因素中哪些因素更重要，取決于一個(gè)國(guó)家所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和人口轉(zhuǎn)變階段。在中等收入階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入水平提高可促進(jìn)就業(yè)擴(kuò)大，使生育率從較高水平向更替水平或普世水平下降。在成為高收入國(guó)家或者即將跨過高收入國(guó)家行列門檻的階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換往往會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速。此時(shí)，市場(chǎng)機(jī)會(huì)的式微也會(huì)產(chǎn)生社會(huì)流動(dòng)性減弱的趨勢(shì)，推動(dòng)生育率在普世水平之下繼續(xù)下降。而應(yīng)對(duì)這個(gè)階段的雙重挑戰(zhàn)，即保持合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的同時(shí)穩(wěn)定乃至提高生育率，則需要進(jìn)一步消除體制性障礙，推進(jìn)符合現(xiàn)代化共同特征的制度建設(shè)，進(jìn)而保持和增強(qiáng)社會(huì)流動(dòng)。

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與2024年展望

清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院宏觀預(yù)測(cè)課題組

本文節(jié)選自《改革》2024年第1期

自2010年開始，GDP增速已經(jīng)呈單調(diào)減速趨勢(shì)，2010—2019年均下滑0.33個(gè)百分點(diǎn)，新冠沖擊令這一趨勢(shì)更加明顯。長(zhǎng)期以來的經(jīng)濟(jì)增速下滑，形成原因不能簡(jiǎn)單歸咎于房地產(chǎn)、地方債務(wù)、民營(yíng)企業(yè)等行業(yè)因素。事實(shí)上，這些因素是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期下行趨勢(shì)的表現(xiàn)形式，而不是問題本身。

最近十年來，國(guó)家治理的思路已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展，重點(diǎn)是規(guī)范有序，在教育培訓(xùn)、互聯(lián)網(wǎng)反壟斷、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、房地產(chǎn)市場(chǎng)等領(lǐng)域取得了較大成就，規(guī)范了市場(chǎng)秩序，完善了相關(guān)制度。這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)范性治理政策產(chǎn)生了一定的收縮效應(yīng)，疊加三年疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)預(yù)期帶來的巨大沖擊，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展活力和潛力的充分釋放受到制約。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，必須堅(jiān)持發(fā)展是硬道理，以進(jìn)促穩(wěn)。為了實(shí)現(xiàn)“2035年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平”這一目標(biāo)，要盡快逆轉(zhuǎn)過去多年來人均GDP增速下降的趨勢(shì)，修補(bǔ)疫情沖擊帶來的一系列潛在問題，高度關(guān)注經(jīng)濟(jì)建設(shè)，調(diào)整政府激勵(lì)，釋放經(jīng)濟(jì)活力，特別是要抓好未來五年發(fā)展的機(jī)遇期，為實(shí)現(xiàn)達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平的發(fā)展目標(biāo)打好基礎(chǔ)。

逆轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需要轉(zhuǎn)變意識(shí)，宏觀經(jīng)濟(jì)政策的思路應(yīng)從“防過熱”轉(zhuǎn)向“防過冷”。一段時(shí)間以來，國(guó)家政策的發(fā)力點(diǎn)在于規(guī)范伴隨經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而出現(xiàn)的各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題，力求規(guī)范有序、社會(huì)穩(wěn)定。這些規(guī)范性政策對(duì)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有一定的收縮效應(yīng)。為了實(shí)現(xiàn)2035年目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)，宏觀總量性政策應(yīng)當(dāng)保持適當(dāng)寬松，建立“緩沖機(jī)制”，防止經(jīng)濟(jì)面臨過冷風(fēng)險(xiǎn)。