“一帶一路”沿線省份綠色物流效率及影響因素研究

賈縣民　徐蓉　譚佳信

關(guān)鍵詞：一帶一路；綠色物流效率；超效率SBM；Malmquist指數(shù)；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F 403.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 文章編號(hào)：2096-7934（2024）02-0058-13

一、文獻(xiàn)綜述

黨的二十大明確提出“綠色化、低碳化”是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，我國物流需求將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，物流業(yè)作為高污染、高能耗、高排放的“三高”行業(yè)，承擔(dān)著貫徹落實(shí)國家“雙碳”目標(biāo)的重要任務(wù)，急需緊跟時(shí)代步伐，加速其綠色化進(jìn)程?！耙粠б宦贰背h有利于中國與沿線國家分享優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能，加深貿(mào)易聯(lián)系，是我國外循環(huán)的重要路徑之一，物流業(yè)是其得以互聯(lián)互通的支柱力量。但物流業(yè)能源消耗量逐年上升，長(zhǎng)期處于“高投入、高產(chǎn)出”的粗放型發(fā)展模式，加之“一帶一路”沿線區(qū)域發(fā)展不平衡，極大地影響了“一帶一路”沿線省份綠色物流的發(fā)展。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中提出，“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”是我國加快構(gòu)建新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的五大戰(zhàn)略支柱之一。因此，提升“一帶一路”沿線省份綠色物流效率是構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的必要之舉，也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

現(xiàn)階段綠色物流效率相關(guān)研究已經(jīng)取得了豐富成果，但仍有進(jìn)一步拓展的空間，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。一是指標(biāo)體系構(gòu)建方面。傳統(tǒng)的物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系通常僅基于期望產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算［1-2］，但隨著物流業(yè)的發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的提出，不考慮環(huán)境因素，忽略非期望產(chǎn)出的效率測(cè)算結(jié)果與客觀事實(shí)和發(fā)展要求不符。因此，學(xué)者們逐漸將碳排放量作為非期望產(chǎn)出納入了指標(biāo)體系［3-5］，本文也將非期望產(chǎn)出設(shè)定為“物流業(yè)碳排放量”，構(gòu)建物流業(yè)效率測(cè)度指標(biāo)體系，并將其稱為綠色物流效率。二是研究對(duì)象和視角方面?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多以我國整體［6-8］、某一經(jīng)濟(jì)帶［9］或地區(qū)［10］、城市群［11］作為研究對(duì)象，而“一帶一路”作為我國構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的關(guān)鍵，鮮有學(xué)者從其沿線區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展視角來探討其綠色物流效率。三是綠色物流效率影響因素方面。學(xué)者們的研究有經(jīng)濟(jì)水平、對(duì)外開放程度等宏觀指標(biāo)；也有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聚集程度等中觀指標(biāo)；微觀主要集中在對(duì)具體物流企業(yè)的研究中。但由于影響綠色物流效率的因素非常多，學(xué)界對(duì)于綠色物流效率影響因素的指標(biāo)的選取尚未達(dá)成一致，同一指標(biāo)名稱的度量標(biāo)準(zhǔn)也存在分歧，本文在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，充分考慮經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施水平、物流資源利用率、物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、要素稟賦、環(huán)境規(guī)制以及物流業(yè)集聚水平因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)的實(shí)證分析主要采用Tobit 面板回歸模型［12］、隨機(jī)前沿分析（SFA）［13］、空間杜賓模型［14］、面板回歸［15］與LMDI因素分解模型［16］等方法。本文以超效率SBM模型測(cè)算出的綠色物流效率作為因變量，其效率值為大于0的截?cái)嘀?，與Tobit模型運(yùn)算相契合，因此選用Tobit回歸模型來分析“一帶一路”沿線省份綠色物流效率影響因素。

綜合以上討論，本文擬將“物流業(yè)能源消耗量”加入投入變量，將非期望產(chǎn)出設(shè)定為“物流業(yè)碳排放量”，構(gòu)建綠色物流效率測(cè)度指標(biāo)體系。以“一帶一路”沿線省份（除西藏自治區(qū)）作為研究對(duì)象，并將其劃分為四大區(qū)域，利用ML指數(shù)模型和超效率SBM模型分別對(duì)沿線省份綠色物流效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)和靜態(tài)分析，同時(shí)將超效率SBM值作為被解釋變量，研究各影響因素對(duì)“一帶一路”沿線省份綠色物流效率的影響方向和程度。

二、沿線省份綠色物流效率測(cè)度

（一）測(cè)度方法

效率評(píng)價(jià)一般采用生產(chǎn)前沿分析方法，主要包括隨機(jī)前沿分析（stochastic fonter analysis，以下簡(jiǎn)稱“SFA”）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data development analysis，以下簡(jiǎn)稱“DEA”）。超效率SBM（slack based wodel，以下簡(jiǎn)稱“SBM”）模型對(duì)傳統(tǒng)的DEA模型進(jìn)行優(yōu)化，其主要優(yōu)勢(shì)有：考慮了投入產(chǎn)出的松弛問題，更符合現(xiàn)實(shí)；解決了幾個(gè)DMU的效率同時(shí)等于1的問題，便于比較和排序。但由于此模型計(jì)算結(jié)果為靜態(tài)的，未能測(cè)度綠色物流效率的動(dòng)態(tài)變化，因此再選用Malmquist指數(shù)模型對(duì)各DMU的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，以研究綠色物流效率動(dòng)態(tài)的變化。

1.超效率SBM模型

靜態(tài)綠色物流效率測(cè)度模型，超效率SBM模型如式（1）所示。其中，ρ*為目標(biāo)效率值；n為決策單元個(gè)數(shù)；q為決策單元投入數(shù)量；u1為期望產(chǎn)出；u2為非期望產(chǎn)出；xi，ygr，ybl分別為相應(yīng)的投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素；λj為權(quán)重向量；下標(biāo)為“k”的變量為被評(píng)價(jià)單元；（x，yg，yb）為剔除第k個(gè)決策單元的決策變量參考點(diǎn)。

2.Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)也被稱為全要素生產(chǎn)力指數(shù)，其通過距離函數(shù)來衡量DMU的動(dòng)態(tài)效率，以及它們之間的相對(duì)比例。通過將2個(gè)DMU作為基準(zhǔn)，可以比較出是否有所改善。在特定期間生產(chǎn)技術(shù)不變的前提下，對(duì)具有多個(gè)輸入、輸出變量的DMU，用距離函數(shù)的比率來衡量投入產(chǎn)出的效率。將每個(gè)省份看作一個(gè)DMU，第t+1年、第t年的投入產(chǎn)出量分別為（xt+1，yt+1）、（xt，yt），則碳排放效率變化的Malmquist指數(shù)可以表示為：

當(dāng)（xt+1，yt+1）<1時(shí)，說明第t+1期的碳排放效率相對(duì)于第t期有所降低；反之，則說明第t+1期的碳排放效率相對(duì)于第t期有所提高。規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，ML指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）；規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，EC又可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）及規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。PC反映了DMU內(nèi)部管理水平的變動(dòng)情況；SC反映了DMU規(guī)模報(bào)酬的變動(dòng)情況；TC反映了效率邊界的移動(dòng)程度，用來衡量DMU對(duì)于新技術(shù)、新產(chǎn)品的應(yīng)用情況。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)體系

在構(gòu)建物流效率測(cè)度指標(biāo)體系時(shí)，針對(duì)投入指標(biāo)，絕大部分學(xué)者是從資本與勞動(dòng)兩個(gè)角度選擇物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額與物流業(yè)從業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo)。針對(duì)不同研究背景，各學(xué)者對(duì)物力投入指標(biāo)的選擇標(biāo)準(zhǔn)不一：一部分學(xué)者選擇運(yùn)輸路線長(zhǎng)度，另一部分選擇物流網(wǎng)絡(luò)里程、等級(jí)公路的總里程或二氧化碳排放量。在產(chǎn)出指標(biāo)的選取上，學(xué)者們往往會(huì)根據(jù)實(shí)際情況，從物流業(yè)的生產(chǎn)總值、增加值、貨運(yùn)量及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量4個(gè)指標(biāo)中進(jìn)行權(quán)衡，基于現(xiàn)有文獻(xiàn)資料，并考慮到本文研究對(duì)象及其背景，構(gòu)建了綠色物流效率測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示。

表1 綠色物流效率測(cè)度指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來源

物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)很難從《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754—2011）中直接獲取，由于交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)占物流業(yè)增加值比重達(dá)80%以上，學(xué)界普遍以三者數(shù)據(jù)代替物流業(yè)進(jìn)行分析研究，本文也以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)代替物流業(yè)。

鑒于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)不足，本文選擇了我國“一帶一路”沿線其余17個(gè)重點(diǎn)省份作為研究對(duì)象。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員數(shù)量和貨物周轉(zhuǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2011年至2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)能源消費(fèi)量相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2011年至2020年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2015年3月，中國政府制定并發(fā)布了《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》將“一帶一路”國內(nèi)區(qū)域劃分為西北、東北、西南、沿海和港澳臺(tái)地區(qū)以及內(nèi)陸五大板塊，為各自的功能定位和發(fā)展方向提供了明確的指導(dǎo)，本文據(jù)此將“一帶一路”劃分為東北區(qū)域（包括遼寧、吉林、黑龍江）、西北區(qū)域（包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）、西南區(qū)域（包括廣西、云南、重慶）和東南區(qū)域（包括上海、浙江、福建、廣東、海南）。

（三）結(jié)果分析

本文利用軟件MaxDEA Ultra 8對(duì)我國2011年至2020年間“一帶一路”沿線17個(gè)省份的綠色物流靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算，并且依據(jù)前文劃分的四大區(qū)域，對(duì)其綠色物流效率進(jìn)行比較分析。

1.綠色物流靜態(tài)效率分析

“一帶一路”沿線省份綠色物流效率及其排名如表2所示。

表2 2011年至2020年“一帶一路”沿線省份綠色物流效率

依據(jù)表2結(jié)果，可以看出2011年至2020年10年間，“一帶一路”沿線各省份的綠色物流效率呈螺旋式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但效率值總體較低。分?。ㄊ校﹣砜?，上海、浙江綠色物流效率最高，效率值分別為1.2751和0.9742，遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏和福建綠色物流效率處于中間水平，都在0.8以上。新疆、青海、黑龍江綠色物流效率實(shí)測(cè)結(jié)果最小，黑龍江省綠色物流效率值低至0.2425。從現(xiàn)實(shí)來看，上海、浙江等綠色物流效率相對(duì)較高的?。ㄊ校?，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，而綠色物流效率低下的新疆、青海、黑龍江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則相對(duì)落后。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份，物流規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯，單位物流量能耗水平越小，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，運(yùn)輸工具和物流設(shè)施的利用率也會(huì)提高，這樣，綠色物流的效率就會(huì)得到極大的提升。反觀經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，某些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份之所以綠色物流效率不高，或許是因?yàn)殡m然有先進(jìn)技術(shù)、豐厚的資金基礎(chǔ)和人才儲(chǔ)備，但是缺乏整合資源的能力。

圖1 2011年至2020 年“一帶一路”沿線分區(qū)域綠色物流效率

分區(qū)域來看，如圖1所示，除2018年至2020年外，東南地區(qū)的綠色物流效率平均水平一直領(lǐng)先。東北區(qū)域的綠色物流效率均值在2011年至2018年為上升趨勢(shì)，并在2018年成為各區(qū)域最高，之后呈下降趨勢(shì)。西北區(qū)域的綠色物流效率均值整體波動(dòng)較為平緩，在2011年至2017年呈上升趨勢(shì)，2018和2019年均下降，2020年又上升。西南地區(qū)的綜合效率均值在2011年至2013年的變化趨勢(shì)為正，并在2013年達(dá)到峰值，2013年以后呈下降趨勢(shì)且2016年至2020年均為各區(qū)域最低。東北區(qū)域綠色物流效率在2011年至2018年呈上升趨勢(shì)，可能是由于東北區(qū)域原先以重工業(yè)為主，技術(shù)效率相對(duì)最低，在過去的10年中，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，積極借鑒先進(jìn)物流管理方法，推動(dòng)了純技術(shù)效率的提升，從而提升其綠色物流效率。

各區(qū)域綠色物流效率的整體均值為東南區(qū)域＞西北區(qū)域＞東北區(qū)域＞西南區(qū)域。究其原因，東南區(qū)域多是沿海發(fā)達(dá)省份，其綠色物流效率值在2016年前遙遙領(lǐng)先，隨著“一帶一路”倡議的貫徹落實(shí)和中歐班列的開行，內(nèi)陸地區(qū)的物流業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，占據(jù)了一定的市場(chǎng)份額。因此2017年以后東南區(qū)域綠色物流效率出現(xiàn)下降。由于地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，西北區(qū)域的綠色物流效率變化最為平緩。西南區(qū)域從2013年起綠色物流效率呈下降趨勢(shì)，可能是因?yàn)槠洮F(xiàn)有的技術(shù)設(shè)備、人員素質(zhì)和管理水平無法滿足電商及國內(nèi)貿(mào)易快速發(fā)展帶來物流需求的激增，使技術(shù)效率下降，從而導(dǎo)致其綠色物流效率的下降。

2.綠色物流動(dòng)態(tài)效率分析

“一帶一路”沿線省份綠色物流效率指數(shù)均值及其分解情況如表3所示。其中，TFP指數(shù)表示全要素生產(chǎn)率的變化情況，EC指數(shù)代表技術(shù)效率變化情況，TC指數(shù)表示生產(chǎn)技術(shù)變化情況，即TFP=EC×TC 。當(dāng)TFP生產(chǎn)率指數(shù)大于1，表明生產(chǎn)率是提高的，越大表示提升的越多，小于1表示生產(chǎn)率的下降，越小表明下降的幅度越大；TC指數(shù)大于1，表示技術(shù)效率在進(jìn)步，EC大于1，則表明配置水平進(jìn)步，反之亦然。

表3 2011-2020年“一帶一路”沿線省份綠色物流效率指數(shù)均值及其分解

從整體來看，“一帶一路”沿線省份綠色物流TFP指數(shù)的均值處于改善狀態(tài)。在研究期內(nèi)，TFP全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值只有在2013年至2014年和2015年至2016年低于1，表明“一帶一路”沿線省市這兩個(gè)階段的綠色物流效率下降，但是這兩個(gè)階段的EC指數(shù)均大于1，說明技術(shù)效率得到改善，綠色物流效率水平下降的主要原因在于TC指數(shù)小于1，即技術(shù)退步。2011年至2020年間的TFP全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說明在這幾個(gè)階段“一帶一路”沿線省市綠色物流效率得到改善，其中，2012年至2013年、2017年至2018年和2018年至2019年的EC技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，說明這三個(gè)階段綠色物流效率改善的原因主要是生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，其余四個(gè)階段綠色物流效率的改善是技術(shù)效率的提升和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果。TFP全要素生產(chǎn)率指數(shù)的總體均值為1.0666，說明“一帶一路”沿線省市整體的綠色物流效率水平得到了改善，其 EC 指數(shù)均值和 TC 指數(shù)均值分別為 1.0355和1.0402均大于 1，說明“一帶一路”沿線省市綠色物流效率的提升是技術(shù)效率提升和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果，且技術(shù)進(jìn)步的作用大于技術(shù)效率提升。

分區(qū)域來看，2011年至2020年“一帶一路”沿線四大區(qū)域綠色物流TFP全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說明四大區(qū)域的綠色物流生產(chǎn)效率均為改善狀態(tài)，從大到小依次為：西南區(qū)域、東南區(qū)域、東北區(qū)域與西北區(qū)域。通過比較發(fā)現(xiàn)，東南區(qū)域不論TFP指數(shù)值或EC、TC的指數(shù)值都比較高，表明在2011年至2020年間，東南區(qū)域綠色物流生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快（如表4所示）。究其原因，東南區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)物流業(yè)迅猛發(fā)展。另外，四大區(qū)域EC指數(shù)值均大于TC指數(shù)值，表明四大區(qū)域綠色物流TFP指標(biāo)提升都以技術(shù)效率提升為主，受益于管理水平提升促進(jìn)了物流業(yè)發(fā)展，今后應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)物流技術(shù)創(chuàng)新的投資力度。

表4 2011-2020年“一帶一路”沿線四大區(qū)域綠色物流效率指數(shù)均值及其分解

三、沿線省份綠色物流效率影響因素分析

1.影響因素選擇

影響綠色物流效率的因素很多，學(xué)界對(duì)于綠色物流效率影響因素指標(biāo)的選取尚未達(dá)成一致，同一指標(biāo)名稱的度量標(biāo)準(zhǔn)也存在分歧。本文在梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)后，考慮指標(biāo)的科學(xué)性和數(shù)據(jù)可得性，選取了10個(gè)影響因素指標(biāo)，選取的指標(biāo)及其度量標(biāo)準(zhǔn)如表5所示。

表5 影響因素指標(biāo)及其度量標(biāo)準(zhǔn)

2.模型構(gòu)建

Tobit模型，也稱受限因變量模型。使用超效率SBM模型測(cè)算出的有效決策單元效率值為大于0的截?cái)嘀担?為截?cái)帱c(diǎn)，這種情況下，采用普通最小二乘法（OLS）模型會(huì)出現(xiàn)結(jié)果有偏且不一致，而沿線省份綠色物流效率值為截?cái)嘧兞?，存在下限為零的界限，即被解釋變量為受限制的?shù)據(jù)，Tobit模型可以有效避免結(jié)果的偏差性。

因此本文根據(jù)所選影響因素度量值作為自變量輸入數(shù)值，“一帶一路”沿線省份綠色物流效率作為因變量輸入數(shù)值，構(gòu)建基于Tobit模型的沿線省份綠色物流效率影響因素多元線性模型如下：

其中，Y為因變量，表示沿線省份綠色物流效率；β為回歸式的常數(shù)項(xiàng)：ω1、ω2、ω3……ω10為各自變量的回歸系數(shù)；下標(biāo)i和t分別為省份序號(hào)和年份，常數(shù)項(xiàng)、變量的系數(shù)和殘差分別為β、ω和δ。

3.結(jié)果分析

本文以超效率SBM測(cè)算出的綠色物流效率值為因變量，各影響因素指標(biāo)為自變量，對(duì)“一帶一路”沿線省份綠色物流效率的影響因素進(jìn)行Tobit回歸分析，運(yùn)用Stata16.0軟件進(jìn)行求解，結(jié)果如表6所示。

依據(jù)表6可得，在各影響因素中，基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化水平、要素稟賦及環(huán)境規(guī)制對(duì)沿線省份綠色物流效率的影響作用不顯著；經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及物流資源利用率、物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)及物流業(yè)集聚水平對(duì)沿線省份綠色物流效率均有影響，但是影響方向和程度略有不同。其中經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施水平、能源結(jié)構(gòu)與物流業(yè)集聚水平對(duì)沿線省份綠色物流效率的影響最為顯著。對(duì)沿線省份綠色物流效率產(chǎn)生正向影響的因素有：經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流資源利用率、物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與城鎮(zhèn)化水平。而能源結(jié)構(gòu)、要素稟賦、環(huán)境規(guī)制和物流業(yè)集聚水平則對(duì)沿線省份綠色物流效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

表6 “一帶一路”沿線省份綠色物流效率影響因素Tobit回歸結(jié)果

具體分析如下：

（1）“一帶一路”沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色物流效率的提高起促進(jìn)作用，其P值為0.009，回歸系數(shù)為11.949，說明其在1%的水平下顯著影響綠色物流效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，既可以拓展物流業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，推動(dòng)了物流需求猛增，也可以增加對(duì)創(chuàng)新研究的投入，鼓勵(lì)物流業(yè)開展新技術(shù)設(shè)備、新能源等研究，增加物流業(yè)資源利用率。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色可持續(xù)發(fā)展是人民追求的目標(biāo)，也是現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步程度的重要標(biāo)志之一。2011年至2020年間“一帶一路”沿線省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好地推動(dòng)了綠色物流效率，且促進(jìn)效果在所有指標(biāo)中最為明顯。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與綠色物流效率呈顯著正相關(guān)，其回歸系數(shù)為13.199，且在 1%的水平下表現(xiàn)為顯著，即第三產(chǎn)業(yè)占比值越高，“一帶一路”沿線省份綠色物流效率值越高。從綠色物流效率角度看，一方面第三產(chǎn)業(yè)占比的提升，意味著第二產(chǎn)業(yè)的占比越小，更少的資源消耗、污染物排放和更多的產(chǎn)品產(chǎn)出；另一方面第三產(chǎn)業(yè)占比的提升，意味著技術(shù)水平的改善和發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，同樣有利于綠色物流效率提升。

（3）物流資源利用率的回歸系數(shù)為0.027，且在10%顯著性水平下表現(xiàn)顯著，說明“一帶一路”沿線省份綠色物流效率受到物流資源利用率的顯著影響，且影響方向?yàn)檎颍次锪髻Y源利用率越高，綠色物流效率越高。這主要在于，隨著物流資源利用率的提升，一定的物流資源可以將產(chǎn)出最大化，從而節(jié)省能源等各種資源的投入，從而提升綠色物流效率。

（4）物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為25.413，且在10%顯著性水平下表現(xiàn)顯著，說明“一帶一路”沿線省份綠色物流效率受到物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的顯著影響，且影響方向?yàn)檎?，即物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，綠色物流效率越高。這表明沿線省份物流企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況、雇員的工作效率和穩(wěn)定性，會(huì)促進(jìn)綠色物流效率改善。良好的生產(chǎn)經(jīng)營狀況和較高的專業(yè)技能水平能夠提升物流作業(yè)的整體效率及質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)綠色物流效率產(chǎn)生積極影響。

（5）能源結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為-14.359，且在 1%顯著性水平下表現(xiàn)顯著，說明“一帶一路”沿線省份綠色物流效率受到能源結(jié)構(gòu)的顯著影響，且影響為負(fù)向影響，即能源消耗中煤炭的占比越低，物流業(yè)碳排放效率水平越高。這主要在于煤炭有著不同于其他能源的碳排放系數(shù)，一般情況下，在同等條件下，煤炭在使用過程中所產(chǎn)生的 CO2排放量遠(yuǎn)高于其他能源。因此，“一帶一路”沿線省份綠色物流業(yè)需要對(duì)自身的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，并出臺(tái)相應(yīng)的能源政策，限制煤炭等高污染能源的消耗量，鼓勵(lì)物流企業(yè)多使用清潔能源。

（6）物流業(yè)集聚水平也在1%的顯著性水平下負(fù)向影響沿線省份綠色物流效率，這可能是物流業(yè)的聚集度發(fā)展到一定程度以后的結(jié)果，區(qū)域內(nèi)部物流業(yè)持續(xù)擴(kuò)張，將出現(xiàn)供過于求，可能導(dǎo)致環(huán)境污染，資源浪費(fèi)等問題，從而對(duì)綠色物流效率改善產(chǎn)生負(fù)面影響。

四、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

本文利用2011年至2020年“一帶一路”沿線省份的面板數(shù)據(jù)，研究了綠色物流動(dòng)態(tài)和靜態(tài)效率，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了探究。經(jīng)過分析得到如下結(jié)論：

（1）從“一帶一路”沿線省份靜態(tài)綠色物流效率來看，綠色物流效率均值為0.6626，并呈周期性波動(dòng)，純技術(shù)效率低下是影響沿線省份整體綠色效率的主要原因。四大區(qū)域中東南區(qū)域最高、西北區(qū)域次之，東北和西南區(qū)域較低。

（2）從“一帶一路”沿線省份動(dòng)態(tài)綠色物流效率來看，綠色物流的TFP生產(chǎn)率指數(shù)平均值有一定程度的改善，是技術(shù)效率提升和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果，且技術(shù)進(jìn)步的作用大于技術(shù)效率提升。四大區(qū)域中西南區(qū)域最高、東南區(qū)域次之、西北區(qū)域最低。

（3）Tobit模型回歸分析得出，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施水平、能源結(jié)構(gòu)及物流業(yè)集聚水平對(duì)沿線省份綠色物流效率的影響最為顯著，其中經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流資源利用率與物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)沿線省份綠色物流效率的提高產(chǎn)生正向影響，能源結(jié)構(gòu)、要素稟賦、環(huán)境規(guī)制及物流業(yè)集聚水平則對(duì)沿線省份綠色物流效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

2.政策建議

為減少二氧化碳排放量、提高資源利用率、提升綠色物流效率，走綠色物流可持續(xù)發(fā)展道路，建議從以下四個(gè)方面進(jìn)行：

（1）調(diào)整物流業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率。隨著全球變暖的不斷加劇，物流行業(yè)的能源消費(fèi)必須從從傳統(tǒng)的化石燃料轉(zhuǎn)向可再生的新興能源，這種新興的可再生能源可以有效減少碳排放，并且不會(huì)產(chǎn)生溫室氣體。因此，必須積極探索新的可再生能源，并且加大對(duì)其的R&D投入，從而促進(jìn)能源的清潔化。例如，可以對(duì)生物資源進(jìn)行高效的利用，對(duì)技術(shù)進(jìn)行改造和應(yīng)用，對(duì)潔凈能源進(jìn)行推廣。同時(shí)應(yīng)強(qiáng)化流通加工、包裝、倉儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)及配送各環(huán)節(jié)數(shù)字化、智能化技術(shù)，整合產(chǎn)業(yè)鏈，強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)意識(shí)，避免能源浪費(fèi)，提高能源利用效率，減少物流產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)對(duì)非清潔能源的消耗。

（2）搭建物流信息化平臺(tái)。搭建一個(gè)數(shù)字化、信息化的物流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流各項(xiàng)活動(dòng)、各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的共享，對(duì)商品流通的運(yùn)輸關(guān)系進(jìn)行協(xié)調(diào)。物流信息平臺(tái)不僅可以減少碳排放，還可以降低企業(yè)物流成本，順應(yīng)綠色物流要求。利用信息化平臺(tái)統(tǒng)籌管理運(yùn)輸路線，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，利用信息中心降低空載率，從區(qū)域整體角度提前規(guī)劃物流業(yè)發(fā)展，避免資源浪費(fèi)。“一帶一路”沿線省份的運(yùn)輸方式包括公路、鐵路、航空和管道運(yùn)輸，這些方式都是物流業(yè)的重要組成部分，對(duì)這些資源進(jìn)行整合，發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，可以有效地提高物流效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。

（3）政府應(yīng)加強(qiáng)“碳引導(dǎo)”和政策激勵(lì)力度。發(fā)改委、環(huán)保部、財(cái)政部等部門，應(yīng)加快制定完善“碳排放稅”等相關(guān)稅收的征收標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)踐行綠色低碳可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)秀企業(yè)，實(shí)施一定的減稅優(yōu)惠和政策傾斜，對(duì)其經(jīng)營者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助和推廣宣傳，以求通過政府的引導(dǎo)和幫扶，促進(jìn)企業(yè)綠色物流發(fā)展，提升綠色物流效率。

（4）推動(dòng)區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展。東南、東北、西北和西南區(qū)域綠色物流效率差距較大，為了提高四大區(qū)域的綠色物流效率，必須加強(qiáng)交流與合作。政府層面應(yīng)積極推動(dòng)地域間的協(xié)作和溝通，建立信息共享機(jī)制，突破地域限制，推進(jìn)跨省份綠色物流合作模式的構(gòu)建。加大對(duì)物流行業(yè)中節(jié)能環(huán)保的宣傳力度，引導(dǎo)社會(huì)大眾積極參與到綠色物流中來，共同推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí)，各地方政府要通過出臺(tái)相對(duì)應(yīng)的政策對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行調(diào)節(jié)。綠色物流效率較低的省份應(yīng)積極協(xié)作和交流，學(xué)習(xí)其他省份在碳減排方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)；對(duì)綠色物流效率高的省份來說，要積極承擔(dān)更大減排責(zé)任，積極引領(lǐng)其他省份提升綠色物流效率，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、共同進(jìn)步的目標(biāo)。

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Study on Environmental Logistics Efficiency and its Influencing

Factors in Provinces along the Belt and Road

JIA Xian-min，XU Rong，TAN Jia-xin

（School of Management，Xian University of Finance and Economics，Xian，Shaanxi 710100）

Abstract：The logistics industry is a pillar force for the connectivity of ?the Belt and Road ?Initiative， and it is also a high pollution， high energy consumption and high emission industry in China.Based on the data of provinces along the ?Belt and Road from 2011 to 2020， the super efficiency SBM model and Malmquist index model are used to measure the efficiency of green logistics， and Tobit regression model is used to analyze its influencing factors.The results show that the current situation of green logistics development in the provinces along the ?Belt and Road is not optimistic， and there is imbalance in regional development; The southeast region has the highest static efficiency， while the southwest region has the best dynamic improvement; The economic level， utilization rate of logistics resources， industrial structure， and labor productivity of the logistics industry positively affect the improvement of green logistics efficiency in provinces along the route， while energy structure and logistics industry agglomeration level play a restraining role.Based on this， suggestions are proposed to adjust the energy consumption structure， build a logistics information platform， strengthen “carbon guidance” and policy incentives， and promote coordinated development of regional logistics.

Keywords： the Belt and Road; green logistics efficiency; super-SBM;Malmquist; Tobit model

基金項(xiàng)目：西安市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“西安市物流業(yè)雙化協(xié)同轉(zhuǎn)型機(jī)制及提升路徑研究”（23JX48）陜西高等教育教學(xué)改革研究一般項(xiàng)目“基于融合-創(chuàng)新理念的物流管理一流專業(yè)建設(shè)研究與實(shí)踐”（21BY109）；西安財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“數(shù)字化驅(qū)動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)理研究”（22YC034）；西安財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)性影響研究”（23YC032）