吳劍琳 石錦 朱寧

［摘 要］ 在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)對工商管理人才的數(shù)據(jù)分析能力要求提升，這也對高校現(xiàn)有工商管理學生的培養(yǎng)方式提出了挑戰(zhàn)。基于訪談、崗位分析和理論分析，工商管理學生應具備數(shù)據(jù)分析知識和技能、數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度，據(jù)此構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型，并建立相應的測量模型和指標體系，包括數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預處理能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應用能力、數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度六個方面，運用數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型能夠為高校培養(yǎng)工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力提供理論支持與實踐建議。

［關(guān)鍵詞］ 工商管理；數(shù)據(jù)分析能力；能力素質(zhì)模型；大數(shù)據(jù)

［基金項目］ 2022年度安徽省高等學校省級質(zhì)量工程重大教學研究項目“大數(shù)據(jù)背景下工商管理本科生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)探索與實踐”（2022jyxm1838）；2020年度中國科學技術(shù)大學教學研究項目“大數(shù)據(jù)背景下工商管理類本科生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)探索與實踐”（2020xjyxm045）；2022—2023年中國科學技術(shù)大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究課題“安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)共享平臺建設研究”（SCJY2022018）

［作者簡介］ 吳劍琳（1974—），女，安徽滁州人，管理學博士，中國科學技術(shù)大學管理學院副教授，主要從事高等教育教學研究；石 錦（1999—），女，安徽安慶人，中國科學技術(shù)大學管理學院2020級工商管理專業(yè)碩士研究生，研究方向為高等教育管理；朱 寧（1975—），女，北京人，管理學博士，中國科學技術(shù)大學管理學院講師，主要從事工商管理研究。

［中圖分類號］ G640 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）06-0017-05 ［收稿日期］ 2023-01-09

大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)量迅速增加。盡管數(shù)據(jù)更容易獲得，但從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息、助力企業(yè)決策的難度也大大增加。企業(yè)需要越來越多的掌握數(shù)據(jù)分析能力的工商管理人才。在工商管理教育中融入相關(guān)知識與實踐、提升學生數(shù)據(jù)分析能力迫在眉睫。然而，工商管理專業(yè)現(xiàn)實培養(yǎng)效果卻不盡如人意，工商管理作為曾經(jīng)的熱門專業(yè)，近年來卻遭遇了就業(yè)滑坡。當前工商管理專業(yè)學生就業(yè)競爭力普遍不強，專業(yè)技能和核心競爭力不足，特別是缺乏企業(yè)認可的硬技能。這導致學生對該專業(yè)的前景失去信心，甚至有高校取消了部分專業(yè)。

在這一背景下，學生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)被很多高校的工商管理專業(yè)提上日程［1］。加強工商管理專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)，能夠提升學生的專業(yè)能力與就業(yè)競爭力，對于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要的意義。然而，當前的培養(yǎng)方式仍然停留在課程層面，只簡單地增加數(shù)據(jù)類的課程，或是在現(xiàn)有課程中增加數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。這樣的課程設置缺乏理論依據(jù)，且課程間相互支撐不足，無法系統(tǒng)培養(yǎng)工商管理學生的數(shù)據(jù)分析能力。究其原因，可能是對工商管理人才所需具備的數(shù)據(jù)分析能力缺乏系統(tǒng)了解。對此，有必要建立工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型，為高校培養(yǎng)工商管理學生提供理論支持。

一、研究現(xiàn)狀

目前，部分學者已開始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下工商管理專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析能力的需求與培養(yǎng)。學者們通過對現(xiàn)狀的調(diào)查和梳理分析了目前存在的問題，并提出相應的培養(yǎng)建議。郭昱瑯［2］對工商管理類本科生大數(shù)據(jù)培養(yǎng)課程方面的現(xiàn)狀進行了梳理，提出其關(guān)鍵實施路徑。雷擎［1］借助文獻檢索法和內(nèi)容分析法，統(tǒng)計了自2003年以來共計12年的經(jīng)管專業(yè)碩博論文，從操作數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)兩個方面對經(jīng)濟管理類專業(yè)研究生的科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行了評價，指出了目前研究生科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育培養(yǎng)方面存在的一些問題，并提出了較完善的設想。殷曉梅等［3］對安徽財經(jīng)大學大學生的數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀進行分析，通過問卷了解當前學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)存在的問題，包括數(shù)據(jù)識別、收集、整理、分析和評價總結(jié)五個方面，并提出了有針對性的培養(yǎng)建議，以提高大學生的數(shù)據(jù)分析能力。李鑫浩等［4］則從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崗位的視角分析了高校大數(shù)據(jù)人才所需要的能力，認為大數(shù)據(jù)人才在專業(yè)技能要求的基礎上，還應掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、專業(yè)的統(tǒng)計知識以及數(shù)據(jù)可視化工具。楊煒明［5］對大數(shù)據(jù)背景下如何提高學生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)路徑進行了初步探索，認為需要更新觀念，加強實踐性和創(chuàng)造性的訓練，培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)思考能力。黎偉等［6］提出要結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點，整合統(tǒng)計和計算機處理技術(shù)，強調(diào)實踐環(huán)節(jié)，提升大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。同時，也有少量研究對數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成進行了初步探索。楊天紅［7］提出了大數(shù)據(jù)背景下電子商務專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)建要素，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)推斷。程平等［8］建立了基于PBL的“互聯(lián)網(wǎng)+會計”MPAcc大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模型，具體包括數(shù)據(jù)爬取能力、文本挖掘能力和數(shù)據(jù)分析與可視化能力。周瑩［9］建立了大數(shù)據(jù)背景下高校學生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的組成，包括識別、收集、整理與分析和評價數(shù)據(jù)。

從以上研究來看，學者們已對大數(shù)據(jù)背景下高校學生特別是工商管理專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析能力的需求與培養(yǎng)進行了有益的探索。然而，由于大數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)的時間較短，現(xiàn)有研究大多是初步的探索與分析，所涉及的數(shù)據(jù)分析能力大多屬于外在的知識和技能，而能力素質(zhì)還包括態(tài)度、價值觀、動機等內(nèi)在特質(zhì)?；谀壳肮ど坦芾韺I(yè)的培養(yǎng)現(xiàn)狀，亟須圍繞數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標進行整體設計，對工商管理學生需要具備的數(shù)據(jù)分析能力進行系統(tǒng)把握與分析，從外在和內(nèi)在兩方面提升學生的數(shù)據(jù)分析能力，使學生更能適應未來的競爭環(huán)境。

二、研究方法

能力素質(zhì)又稱素質(zhì)、勝任力、勝任特征等，是個體的潛在特質(zhì)，指能將杰出者與一般者區(qū)分開的個人特征的集合，包括通過各種方式表現(xiàn)出來的知識、技能、態(tài)度、價值觀、個性、動機等。一般用冰山來形象地表示個體的能力素質(zhì)：外在的知識、技能等浮在水面上；內(nèi)在的特質(zhì)，包括態(tài)度、價值觀、動機等，則處于水面之下。

本研究采用兩條途徑綜合建立工商管理專業(yè)學生的數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型：一條途徑是對已參加工作的工商管理專業(yè)學生進行訪談，了解他們所從事的工作對數(shù)據(jù)分析能力的要求，以及其對高校進行數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的看法和建議。具體包括日常工作對數(shù)據(jù)分析的要求，有關(guān)數(shù)據(jù)分析的任務的成功或失敗的例子，在校期間已獲得的數(shù)據(jù)分析能力、需要補足的能力等。對訪談記錄進行分析，從學生視角歸納工商管理專業(yè)培養(yǎng)中需要關(guān)注的數(shù)據(jù)分析技能。采取一對一半結(jié)構(gòu)化訪談的形式，我們訪談了10位工商管理專業(yè)的畢業(yè)生。他們的工作地點分布在合肥、蘇州、淮安、杭州等長三角地區(qū)城市，所從事的崗位性質(zhì)包括戰(zhàn)略分析、人力資源、市場營銷、運營等。另一條途徑是考慮用人單位的視角，搜集企業(yè)招聘工商管理專業(yè)人才的廣告，分析職位的工作內(nèi)容與要求，特別是企業(yè)對所招員工數(shù)據(jù)分析能力的要求，從中提煉關(guān)鍵詞。根據(jù)市場需求對工商管理人才的數(shù)據(jù)分析能力進行總結(jié)。為反映未來的發(fā)展趨勢，本研究主要搜集了行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)發(fā)布的工商管理類職位招聘廣告，包括戰(zhàn)略分析、人力資源、財務、營銷、生產(chǎn)運營等職位。

三、資料分析

1.訪談結(jié)果分析。對10份工商管理專業(yè)畢業(yè)生的訪談資料進行逐句關(guān)鍵詞提取、合并和歸納，從中得出數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成要素。

如一位戰(zhàn)略事業(yè)部研究員談道：“要針對行業(yè)交易進行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析，結(jié)合市場基本面、交易策略、交易復盤的深入分析撰寫咨詢報告，還要進行行業(yè)政策分析和行業(yè)趨勢預測。要求不僅有數(shù)據(jù)處理的基本能力，還要能夠深入理解業(yè)務的實際場景，并將其量化到數(shù)據(jù)分析中?！睋?jù)此提煉出數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)分析技能。人才發(fā)展經(jīng)理強調(diào)：“要進行人才發(fā)展質(zhì)量的測量與判斷，各項培訓內(nèi)容與業(yè)績提升之間的關(guān)聯(lián)判斷，以及區(qū)域各項業(yè)務問題的數(shù)據(jù)層面診斷。具體的工作包括搜集相關(guān)數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、輸出各項診斷報告。這需要足夠的數(shù)據(jù)敏感度、數(shù)據(jù)分析理論知識，恰當使用數(shù)據(jù)分析工具?！边@體現(xiàn)了數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)敏感度和使用數(shù)據(jù)分析工具的重要作用。市場營銷人員認為工作中“要具備數(shù)據(jù)思維，提高對所分析數(shù)據(jù)所屬行業(yè)的熟悉度。搜集客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析，生成營銷方案。重點在于通過分析明晰宏觀市場、競爭企業(yè)和自有項目的情況，發(fā)掘其中的問題和機會，比如客戶的年齡、職業(yè)等特征，以及他們的需求。這些結(jié)果可以為研發(fā)部門、營銷部門所用。需要結(jié)合多個渠道進行數(shù)據(jù)真實性的識別檢驗，還要能夠挖掘數(shù)據(jù)中潛在的信息”。這里可以提煉出數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)檢驗等關(guān)鍵詞。

綜合分析訪談內(nèi)容，我們發(fā)現(xiàn)工商管理人才不僅需要具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，更重要的是具備數(shù)據(jù)意識，能夠結(jié)合行業(yè)實踐數(shù)據(jù)進行分析，為管理決策提供支撐。

2.崗位分析。對搜集的工商管理類職位招聘廣告的職責和要求進行分析，包括戰(zhàn)略分析、人力資源、財務、營銷、生產(chǎn)運營等職類，從中提取有關(guān)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵詞，歸納出數(shù)據(jù)分析能力。

例如，商業(yè)分析職位的主要工作職責是建立業(yè)務數(shù)據(jù)體系規(guī)劃，為管理者提供決策支持。其任職要求包括熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件，具備業(yè)務導向，能在復雜業(yè)務和數(shù)據(jù)之間連點成面，洞察深刻，同時要具有良好的溝通能力、抗壓能力、說服力和強大的推動力，有良好的展現(xiàn)匯報能力。這里既包含外在的數(shù)據(jù)分析知識技能，又包括內(nèi)在的說服力、推動力和數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力。產(chǎn)品運營職位的主要工作職責是收集用戶反饋，形成產(chǎn)品需求，并推動產(chǎn)品功能升級。其任職要求包括具備體系化的運營思維，能用數(shù)據(jù)思考和反饋問題，并且有較強的協(xié)同能力，能夠合理地利用資源解決問題。這說明求職者既要有收集用戶數(shù)據(jù)并分析的外在知識技能，也要具備數(shù)據(jù)思考的內(nèi)在特質(zhì)。財務崗位的工作職責主要是掌握不同職責和工作內(nèi)容，培養(yǎng)敏銳的商業(yè)分析與決策力，通過不斷提升數(shù)據(jù)解構(gòu)能力和積淀思考框架，協(xié)助業(yè)務量化財務影響，合理評估風險與機會，給予中立建議。其任職要求包括快速的學習能力、強烈的好奇心及自驅(qū)力、優(yōu)秀的邏輯思維能力、良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力、嚴謹扎實的專業(yè)態(tài)度。

從用人單位的需求來看，不僅要求應聘者具備數(shù)據(jù)處理和分析等知識技能，還要求具備強烈的動機、學習能力與嚴謹?shù)膶I(yè)態(tài)度等內(nèi)在特質(zhì)。

四、建立工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型

1.建立數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型。結(jié)合學生訪談和招聘需求中提及最多的關(guān)鍵詞，結(jié)合現(xiàn)有文獻對數(shù)據(jù)分析能力的描述，本研究構(gòu)建了工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型及具體的測量模型，見圖1。

如圖1所示，整個冰山代表工商管理學生的數(shù)據(jù)分析能力，包括水面上的外在顯示和水面下的內(nèi)在特質(zhì)兩個部分。水面上的部分包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)引用等數(shù)據(jù)分析過程需要掌握的知識和技能，是比較容易培養(yǎng)和測量的部分，在各大企業(yè)的招聘需求中提及最多、要求最詳細。水面下的部分包括數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度，在企業(yè)招聘的任職要求中也有所提及。數(shù)據(jù)思維指的是應用數(shù)據(jù)分析的原理、方法、技術(shù)解決現(xiàn)實問題的思維邏輯，在基于數(shù)據(jù)的問題解決過程中對數(shù)據(jù)知識和技能的選擇與學習產(chǎn)生調(diào)控作用，指導實踐活動的開展。數(shù)據(jù)思維屬于潛在素質(zhì)，其培養(yǎng)需要在數(shù)據(jù)分析知識與技能的習得過程中漸進發(fā)展。對數(shù)據(jù)的態(tài)度是主觀能動性方面的內(nèi)容，是個體價值觀的表現(xiàn)，一般來說，在經(jīng)過先天塑造和后天培養(yǎng)之后較難改變。

2.建立數(shù)據(jù)分析能力測量模型和指標體系。通過對既有文獻中數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成指標進行整理和頻次統(tǒng)計，選取出現(xiàn)次數(shù)最多的核心指標，剔除相關(guān)度不高的指標，結(jié)合訪談和招聘需求中提及最多的關(guān)鍵詞，本研究進一步構(gòu)建了工商管理類本科生數(shù)據(jù)分析能力的測量模型。模型共有六個一級指標，分別是水面上的數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預處理能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應用能力，以及水面下的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度。一級指標下有14個二級指標和30個測量題項。具體如表1所示。

按照數(shù)據(jù)分析過程涉及的基本環(huán)節(jié)，外在顯示的能力包括數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預處理能力、數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)應用能力。內(nèi)在的數(shù)據(jù)思維是用數(shù)據(jù)來看待問題、解決問題的思維模式，具體包括思維模式和數(shù)據(jù)敏感，是發(fā)展數(shù)據(jù)分析能力的高階目標，需要在數(shù)據(jù)分析知識與技能的習得過程中漸進提升。數(shù)據(jù)態(tài)度則是個體價值觀的表現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)認知、數(shù)據(jù)情感和行為傾向，影響數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、應用的過程以及最終結(jié)果。

五、工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型的運用

本研究基于實地訪談和招聘廣告內(nèi)容，分析構(gòu)建了工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型及具體的測量指標，能夠為高校培養(yǎng)工商管理專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析能力提供有益指導。應用這一能力素質(zhì)模型具體可以分為以下幾個步驟：（1）建立差異化的數(shù)據(jù)分析能力測評體系。由于專業(yè)差異、地域差異，學生就業(yè)目標也有差異。高?？梢匝垖I(yè)權(quán)威人士，根據(jù)自身工商管理專業(yè)的特點與培養(yǎng)目標選取表1中的指標，并采用層次分析法對指標重要性進行評價，構(gòu)建適合本校專業(yè)的指標與權(quán)重體系。（2）實地測評。對即將畢業(yè)的學生開展實地測評，了解學生所具備的數(shù)據(jù)分析能力以及來源途徑，客觀評估學生數(shù)據(jù)分析能力的水平，明確高校在培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力中的作用和任務。（3）對現(xiàn)有培養(yǎng)方案進行評估和調(diào)整。根據(jù)上述結(jié)果對現(xiàn)有培養(yǎng)方案進行評估，分析目前課程設置中包含的數(shù)據(jù)分析能力內(nèi)容，對比目標要求對現(xiàn)有培養(yǎng)方案進行調(diào)整。具體而言，將目標要求分解至各門課程及實踐活動，從知識講授與實踐應用兩方面培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力，包括知識技能與底層的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度。工商管理學生數(shù)據(jù)分析能力的提升將有效提高其就業(yè)能力，促進其未來職業(yè)生涯的發(fā)展，成為優(yōu)秀的工商管理人才，為我國的經(jīng)濟建設做出有益的貢獻。

參考文獻

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Construction and Application of Data Analysis Competency Model for Business Administration Students in the Context of Big Data

WU Jian-lin， SHI Jin， ZHU Ning

（School of Management， University of Science and Technology of China， Hefei， Anhui 230026， China）

Abstract： Under the background of big data era， enterprises needs of data analysis ability of business management talents are increasing. This poses a challenge to the existing training methods of business administration students in colleges and universities. Based on interviews， job analysis and theoretical analysis， business management students should have data analysis knowledge and skills， data thinking and data attitudes. Based on this， the competency model for data analysis of business administration students is constructed. The corresponding measurement model and indicator system are established as well， including six aspects： data acquisition ability， data preprocessing ability， data analysis ability， data application ability， data thinking and data attitudes. The application of this model could provide theoretical support and practical suggestions for colleges and universities to cultivate the data analysis ability of business management students.

Key words： business administration; data analysis capability; competency model; big data