• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      三元交互:短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制的定性比較

      2024-04-28 06:19:09謝澤杭于晶
      未來傳播 2024年2期
      關(guān)鍵詞:兩會短視頻

      謝澤杭 于晶

      基金項目:國家社科基金項目“基于立場分析的重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略效果評價研究”(21BXW096)。

      作者簡介:謝澤杭,男,博士研究生;于晶,女,副教授,博士。

      摘? 要:在新媒體方興未艾的背景下,越來越多受眾在短視頻平臺表達(dá)觀點,參與政治議題討論,其中對兩會期間提案的不同解讀是較具代表性的現(xiàn)象之一。對解讀機(jī)制的分析有助于引導(dǎo)受眾對提案的理性解讀。以霍爾受眾信息解讀機(jī)制與三元交互決定論為理論基礎(chǔ),選取2019—2024年50個全國兩會熱點提案為研究案例,從個人、環(huán)境、行為三個維度進(jìn)行清晰集定性比較分析。研究發(fā)現(xiàn),社會期望、規(guī)則失范與輿論遷移是引起受眾對兩會提案對抗式解讀的必要條件,而個人維度的利益訴求、刻板印象、專業(yè)知識,環(huán)境維度的視頻來源、社會熱點,行為維度的利益抗?fàn)?、社會比較、人身攻擊在相互組合下亦會引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。研究認(rèn)為,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元在彼此交互下,共同作用于短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制。

      關(guān)鍵詞:短視頻;兩會;受眾解讀;三元交互決定論;定性比較分析

      中圖分類號:G201文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2096-8418(2024)02-0042-13

      在我國民主法治化水平不斷提升的大背景下,人民當(dāng)家做主意識顯著提高,對中華人民共和國全國人民代表大會和中國人民政治協(xié)商會議(以下簡稱兩會)關(guān)注度也明顯提升。在中國青年報關(guān)于2024年兩會的調(diào)查中,高達(dá)78.1%的受訪者表示會參與兩會議題討論。[1]截至2023年6月,我國短視頻受眾規(guī)模達(dá)到10.26億,占網(wǎng)民整體規(guī)模95.09%,短視頻已成為極具影響力的社交媒介。[2]2018年被譽(yù)為“政務(wù)短視頻元年”,隨著政務(wù)短視頻紛紛涌現(xiàn),短視頻平臺發(fā)揮著愈發(fā)重要的政務(wù)作用,越來越多受眾選擇在平臺上表達(dá)觀點,發(fā)表關(guān)于兩會提案的見解。[3]依據(jù)英國文化學(xué)者斯圖亞特·霍爾(Stuart Hall)的劃分,對熱點提案的解讀可分為對抗式解讀與非對抗式解讀。那么,兩會提案受眾解讀機(jī)制是如何生成的?本研究選取2019—2024年50個全國兩會熱點提案為研究對象,討論不同維度下,受眾解讀的生成機(jī)制、影響因素及其相互關(guān)系。

      一、文獻(xiàn)回顧

      網(wǎng)絡(luò)政治參與誕生于信息技術(shù)不斷發(fā)展的大背景下,革新了公眾參與政治生活的方式方法,成為學(xué)界關(guān)注熱點。網(wǎng)絡(luò)政治參與是公眾借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),直接或間接影響政治生活的政治行為。[4]對于公眾來說,網(wǎng)絡(luò)政治參與有利于其充分表達(dá)觀點,也有利于不同觀念和思想的碰撞、匯聚。[5]對于政府而言,網(wǎng)絡(luò)政治參與為政府了解社情民意提供便捷渠道,持續(xù)推動中國政府機(jī)關(guān)由傳統(tǒng)型政府向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)化進(jìn)程。[6]對于民主政治發(fā)展而言,網(wǎng)絡(luò)政治參與作為實現(xiàn)政治決策和公眾民意表達(dá)互動溝通的有效平臺,成為民主政治發(fā)展的必然要求和路徑選擇。[7]

      隨著中國綜合國力不斷提升、民主進(jìn)程不斷推進(jìn),網(wǎng)絡(luò)政治參與下兩會議題的受眾解讀近年來愈發(fā)受到國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。夏露以人民網(wǎng)《兩會夜話》為例,剖析其成功經(jīng)驗,認(rèn)為高度重視話題與人物選擇、從簡單互動走向全方位互融的訪談節(jié)目有助于受眾正面積極解讀兩會議題。[8]宋錦燕等通過對主流媒體2019年全國兩會“爆款”融媒體產(chǎn)品的分析,發(fā)現(xiàn)其普遍采用奇觀化呈現(xiàn)和情感化敘事,實現(xiàn)有效傳播,獲得受眾認(rèn)同。[9]Liang Y.等利用爬蟲技術(shù)對兩會在德國新聞中的報道方式及受眾情感進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)受眾情感變化與新聞傾向密切相關(guān),如報道中美兩國領(lǐng)導(dǎo)人就貿(mào)易問題談判取得突破性進(jìn)展,德國受眾對之后召開的中國兩會有明顯積極態(tài)度。[10]Chen C.X.則圍繞社會主義協(xié)商民主制度進(jìn)行探討,認(rèn)為中國兩會積極回應(yīng)受眾利益關(guān)切,有助于正面解讀的產(chǎn)生。[11]

      已有研究對兩會受眾解讀機(jī)制進(jìn)行了一定探索,呈現(xiàn)出以下四個特點:一是定性研究多,定量與定性定量結(jié)合的研究少,導(dǎo)致該類研究具有一定主觀性和價值偏向。二是個案分析多,多個案綜合研究少,致使研究結(jié)論只能運用于個別案例中,普適性較差。三是僅有的定量研究多采用回歸分析,對受眾解讀機(jī)制某一方面影響因素關(guān)注多,缺乏多維度影響因素相互關(guān)系的研究,而回歸中不顯著的變量在組態(tài)條件下可能亦會對解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。四是對新型主流媒體關(guān)注多,缺乏對受眾接觸廣的某一類平臺媒體的聚焦。本研究關(guān)注短視頻平臺,運用多案例定性定量綜合分析,多維度探求兩會提案受眾解讀機(jī)制。

      二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

      (一)霍爾受眾信息解讀機(jī)制與三元交互決定論

      斯圖亞特·霍爾在《電視話語的編碼/解碼》一書中指出,受眾信息解讀機(jī)制可分為對抗式與非對抗式。[12]非對抗式解讀包含主導(dǎo)—霸權(quán)解讀與協(xié)商解讀,在這種情況下,受眾往往能按照傳播者意圖解碼文本。隨著國家民主化程度提高,公民主體性意識增強(qiáng),對抗式解讀也會時有發(fā)生。受眾在接收信息后,能夠理解信息的字面意義與內(nèi)涵,但會根據(jù)自身利益想象性理解傳播者的文本編碼,導(dǎo)致文本解碼與原意大相徑庭,產(chǎn)生負(fù)面或抵抗情緒。

      三元交互決定論由美國心理學(xué)家阿爾伯特·班杜拉(Albert Bandura)提出,已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域?!叭敝溉说膬?nèi)部因素(P)、環(huán)境(E)與行為(B)。該理論認(rèn)為,這三者實際上是作為相互連接、相互作用的決定因素產(chǎn)生影響的,[13]個體在環(huán)境中發(fā)展但也受到環(huán)境制約;個體是行為的主體,行為產(chǎn)生的結(jié)果會強(qiáng)化或弱化個體行為感知,進(jìn)而驅(qū)使個體采取/放棄下一步行為,形成感知—行為循環(huán);環(huán)境與行為亦相互依賴、相互作用。如圖1所示,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為形成“你中有我,我中有你”的互動關(guān)系,不能把某一個因素放在比其他因素更重要的位置,盡管在一定條件和情境中,某個因素有可能起支配作用。[14]

      短視頻平臺兩會提案的受眾解讀機(jī)制與“三元”密切相關(guān)。個人是產(chǎn)生解讀的主體,訴求、期望、自身知識背景等內(nèi)部因素與解讀方式密不可分。不同的個人內(nèi)部因素又會引發(fā)不同的個體行為,其行為結(jié)果作為實踐要素反作用于受眾解讀。同時,媒體環(huán)境與社會宏觀環(huán)境作為“外部刺激”,作用于個體內(nèi)部因素與行為,推動受眾不同解讀機(jī)制的產(chǎn)生。

      (二)研究假設(shè)與分析框架

      隨著三元交互決定論的不斷發(fā)展,已有研究對個體內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三個維度做了細(xì)致分類,如表1所示。

      依據(jù)三元交互決定論及已有文獻(xiàn),將短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制的條件變量分為個人維度、環(huán)境維度與行為維度。并借鑒表1所示分類法,結(jié)合短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制實際,提出如下研究假設(shè)。

      在個人維度中,兩會代表著最廣大人民的利益與社會期望,這二者是影響受眾對提案解讀機(jī)制的重要內(nèi)因,違背受眾利益訴求與社會期望的提案很可能引發(fā)對抗式解讀。多位學(xué)者指出,受眾自身素養(yǎng)對解讀機(jī)制有重要影響[21-23],對提案人的刻板印象與相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識匱乏,容易導(dǎo)致看待問題不夠客觀全面,產(chǎn)生對抗式解讀。因此假設(shè):

      H1:個人維度下的利益訴求、社會期望、刻板印象、專業(yè)知識及其組態(tài)會對受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。

      環(huán)境維度可分為媒介環(huán)境與社會環(huán)境。在媒介環(huán)境中,季建南指出,媒體規(guī)則失范,使受眾無法了解提案真實情況,常表現(xiàn)為以偏概全、斷章取義,極易引發(fā)受眾對提案反對與謾罵,這一問題在新媒體環(huán)境下尤為明顯。[24]而政務(wù)短視頻等官方報道晚于非官方短視頻自媒體[25]、其他新媒體平臺已存在的輿論影響[26],也可能導(dǎo)致媒介環(huán)境不利于受眾正面理解熱點提案。在社會環(huán)境中,兩會提案常常是基于熱點事件提出的,熱點事件往往起到“催化劑”作用,很有可能影響受眾解讀機(jī)制。因此假設(shè):

      H2:環(huán)境維度下的規(guī)則失范、爆款視頻、輿論遷移、社會熱點及其組態(tài)會對受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。

      在行為維度中,朱代瓊等人研究發(fā)現(xiàn),突發(fā)事件中網(wǎng)民負(fù)面情緒產(chǎn)生與個人行為的利益抗?fàn)?、社會比較息息相關(guān)。[15]此外,人身攻擊也是社交平臺上受眾表達(dá)不滿的一種極端化途徑。[27]行為結(jié)果作為實踐要素反作用于受眾解讀的同時,還會強(qiáng)化或弱化個體感知,影響受眾解讀機(jī)制。故利益抗?fàn)?、社會比較與人身攻擊也有可能引發(fā)受眾對抗式解讀。因此假設(shè):

      H3:行為維度下的利益抗?fàn)?、社會比較、人身攻擊及其組態(tài)會對受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。

      基于上述研究假設(shè),構(gòu)建如圖2所示短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制分析框架。對變量編碼并作判斷說明如表2所示,其中,編碼賦值為1代表研究假設(shè)中該變量會引起受眾對抗式解讀,賦值為0則代表研究假設(shè)中該變量不會引起受眾對抗式解讀。

      三、研究設(shè)計

      運用清晰集定性比較分析方法,基于已有成熟研究與短視頻平臺上兩會提案受眾解讀實際,根據(jù)霍爾受眾信息解讀機(jī)制和三元交互決定論構(gòu)建研究框架,進(jìn)行變量編碼。通過法制網(wǎng)輿情監(jiān)測中心、蟻坊輿情監(jiān)測軟件,結(jié)合德爾菲法,獲取2019—2024年在短視頻平臺廣泛傳播的50個代表性兩會熱點提案作為研究案例。

      (一)研究方法

      研究選取QCA(Qualitative Comparative Analysis,定性比較分析)方法,該方法結(jié)合定性(案例導(dǎo)向)與定量(變量導(dǎo)向)分析優(yōu)勢,既突破單一案例分析說服力欠缺的局限,又彌補(bǔ)回歸分析自變量間相互獨立、缺乏對影響因素間相互作用分析的不足。QCA方法以集合論為基本思想,基于布爾代數(shù)原理,通過對中小樣本(10-60)案例的研究,考察復(fù)雜社會現(xiàn)象條件組合與影響方式[28]。該方法分為清晰集(csQCA)、多值集(mvQCA)與模糊集(fsQCA)。其中,清晰集定性比較分析適用于處理二分賦值變量,即設(shè)定條件變量后,在具體每一案例中顯現(xiàn)或不顯現(xiàn),分別對應(yīng)賦值1與0。因研究選取條件變量有明確區(qū)分,故選擇清晰集定性比較分析方法。

      (二)數(shù)據(jù)來源與案例選擇

      2018年是“政務(wù)短視頻元年”,2019年起兩會議題在短視頻平臺上廣泛傳播,2020年至2024年兩會更是掀起討論熱潮。為保證案例選取權(quán)威性,研究通過法制網(wǎng)輿情監(jiān)測中心、蟻坊輿情監(jiān)測軟件,獲取2019—2024年在短視頻平臺上最受關(guān)注的130個兩會熱點提案作為初始案例庫上述監(jiān)測軟件以國內(nèi)用戶基數(shù)最大的抖音和快手兩大短視頻平臺為采集對象,通過瀏覽、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)綜合得出最受關(guān)注的兩會熱點提案。。運用德爾菲法,邀請來自高校、政府、新聞媒體的專家對130個初始案例的代表性和數(shù)據(jù)易得性打分。代表性程度采用李克特五級量表,1-5 分別表示 “非常不具有代表性”“不具有代表性”“一般”“具有代表性”“非常具有代表性”。易得性分為“易得”和“不易得”兩個等級,1表示“易得”,0表示“不易得”。共發(fā)出問卷63份,回收有效問卷51份。最終,獲得“代表性”均分大于等于4(即“具有代表性”至“非常具有代表性”的區(qū)間)的案例69個,剔除易得性頻率統(tǒng)計低于50%的案例16個,得到案例53個。此外,定性比較分析遵循“最大相似”與“最大差異”原則。[28]“最大相似”要求研究盡量選取相似案例進(jìn)行配對,以實現(xiàn)計算結(jié)果“內(nèi)部有效性”;“最大差異”需要在樣本系統(tǒng)中尋求最大異質(zhì)性,因為盡管系統(tǒng)有差異,但只有少數(shù)變量或關(guān)系是導(dǎo)致總體差異性的主要原因。去除3個多名專家認(rèn)為不符合上述原則的案例,最終得到50個2019—2024年全國兩會熱點提案案例。

      四、數(shù)據(jù)采集與結(jié)果分析

      研究使用Python對選取的50個案例短視頻平臺受眾評論進(jìn)行特征工程處理,將爬取的數(shù)據(jù)與大連理工大學(xué)研發(fā)的情感詞匯本體庫建立索引。匯總正面與負(fù)面情緒詞匯數(shù)量,當(dāng)負(fù)面情緒詞匯出現(xiàn)次數(shù)是正面詞匯兩倍及以上時,認(rèn)為該提案在短視頻平臺產(chǎn)生對抗式解讀,反之則為非對抗式解讀,由此對結(jié)果變量“解讀方式”賦值。其余變量則通過對評論數(shù)據(jù)爬取,根據(jù)實際情況賦值。如對個人維度“利益訴求”的處理,先爬取高頻關(guān)鍵詞,人工選取與表達(dá)利益訴求緊密相關(guān)的詞匯,如“損害健康”“多花錢”等,對包含上述高頻詞的評論數(shù)據(jù)二次篩選,若評論數(shù)高于總評論數(shù)的50%,或最高點贊的10條評論(短視頻平臺會自動將點贊最高的10條評論置頂)中5條及以上評論包含上述高頻詞,則認(rèn)為提案與受眾個體利益相沖突。通過單變量必要性分析和變量組合分析發(fā)現(xiàn),社會期望、輿論遷移與規(guī)則失范是引起受眾對兩會提案對抗式解讀的必要條件,其他變量在相互組合下亦會引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。

      (一)單變量必要性分析

      在QCA方法中,單變量必要性分析用以檢驗是否存在導(dǎo)致結(jié)果變量必然發(fā)生的條件。在對條件變量與結(jié)果變量賦值后,運用fsQCA3.0軟件進(jìn)行必要性分析。變量之間是否存在必要性可通過一致性(Consistency)和覆蓋率(Coverage)來確定[29],其計算公式如下,具體分析結(jié)果如表3所示。

      Consistency (Xi≤Yi) = ∑[min(Xi,Yi)] /∑(Xi)

      Coverage (Xi≤Yi) = ∑[min(Xi,Yi)] /Yi

      一致性是經(jīng)驗性實例支持存在一個集合理論關(guān)系的主張程度[30],即表明條件變量是結(jié)果超集的程度。一致性大于0.9時,該項條件變量對結(jié)果變量具有必要性。[31]覆蓋率表示一致超集的經(jīng)驗相關(guān)性[32],覆蓋率越大,代表該條件變量對案例解釋程度越高,一般以0.6作為臨界標(biāo)準(zhǔn)。[33]在短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制單變量必要性分析中,社會期望、規(guī)則失范、輿論遷移三個條件變量一致性與覆蓋率均分別大于0.9和0.6,可以認(rèn)為這三個條件變量是引起受眾對抗式解讀的必要條件。

      (二)變量組合分析

      變量組合分析用以探求QCA方法中影響結(jié)果變量的多個條件變量組合情況,其分析結(jié)果為2x個(x代表參與組合分析的條件變量數(shù)),條件變量一般選取3-8個,否則計算結(jié)果將會相當(dāng)復(fù)雜。由于本研究的目標(biāo)是探求個人、環(huán)境、行為三個維度對受眾解讀機(jī)制的影響,根據(jù)三元交互決定論中三元既相互獨立又相互作用的思想,為保證計算結(jié)果精練有效,分別對個人、環(huán)境、行為三個維度進(jìn)行變量組合分析,這在三元交互決定論中是合理的。[15]必要條件中“規(guī)則失范”一致性未達(dá)到1,意味著仍存在特殊案例。為更全面展示變量組合情況,將包括必要條件在內(nèi)的11個條件變量均進(jìn)行組合分析。

      1.個人維度變量組合分析

      在個人維度中,選取利益訴求(ID)、社會期望(SE)、刻板印象(ST)、專業(yè)知識(PK)四個條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表4所示。

      運用fsQCA3.0對真值表布爾最小化運算,得到復(fù)雜解、中間解與簡約解三種答案。因復(fù)雜解與中間解存在未被簡化、構(gòu)型復(fù)雜的冗余解,故研究最終選取簡約解作為運算結(jié)果。個人維度真值表QCA分析結(jié)果如表5所示。其中,“*”表示“與”,“~”表示“非”。

      個人維度中,短視頻平臺上兩會提案受眾產(chǎn)生對抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是ID*SE:利益訴求與社會期望,即提案與受眾個體利益相沖突,提案不符合受眾社會期望。二是SE*~ST*~PK:社會期望與非刻板印象與非專業(yè)知識,即提案不符合受眾社會期望,受眾對提案人身份不存在偏見,受眾在相關(guān)領(lǐng)域有一定知識儲備。上述結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1,符合運算結(jié)果要求??梢?,在短視頻平臺的公共討論中,個人利益與社會期望是捆綁在一起的,即只有訴諸“公心”的個人利益表達(dá)才能引發(fā)更廣泛的社會討論,而成為熱點。同時,在實現(xiàn)這一策略的過程中,專業(yè)性與信息的全面性支撐了公共討論的持續(xù)進(jìn)行。

      2.環(huán)境維度變量組合分析

      在環(huán)境維度中,選取規(guī)則失范(RF)、視頻來源(VS)、輿論遷移(POT)、社會熱點(SH)四個條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表6所示,環(huán)境維度真值表QCA分析結(jié)果如表7所示。

      環(huán)境維度中,結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1。短視頻平臺上兩會提案受眾產(chǎn)生對抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是RF*POT:規(guī)則失范與輿論遷移,即短視頻自媒體斷章取義或惡意曲解,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺。二是VS*POT*~SH:視頻來源與輿論遷移與非社會熱點,即熱點提案報道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺,無熱點事件疊加。這是當(dāng)下短視頻平臺上整體輿論環(huán)境的一個縮影,“爭議”與“對抗”引發(fā)更廣泛的傳播,在當(dāng)前的算法邏輯下是熱點生成的必備土壤。而短視頻的“短”又是新聞內(nèi)容在二次加工中被“斷章”與“曲解”的“合法性”所在。在一個容納個人、機(jī)構(gòu)與專業(yè)媒體的平臺之上,匯聚著信息、觀點與情緒的組合內(nèi)容,且持續(xù)不斷地在與其他平臺互動,在沒有競爭性社會熱點的情況下,對抗式解讀下的提案被賦予了更大熱度。

      3.行為維度變量組合分析

      在行為維度中,選取利益抗?fàn)帲↖S)、社會比較(SC)、人身攻擊(PA)三個條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表8所示,行為維度真值表QCA分析結(jié)果如表9所示。

      行為維度中,結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1。短視頻平臺上兩會提案受眾產(chǎn)生對抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是IS:利益抗?fàn)?,即受眾在短視頻平臺進(jìn)一步做出利益表達(dá)。二是SC*PA:社會比較與人身攻擊,即受眾將提案與別國、歷史經(jīng)驗比較,受眾對提案人進(jìn)行人身攻擊。這依然是個人層面公共表達(dá)策略的延續(xù),對于可能對個體或群體利益產(chǎn)生影響的提案,利益層面的訴求是放在首位的,而要想更大范圍地引發(fā)關(guān)注與共鳴,就需要通過提供“示范”或者找出提案人的“瑕疵”來完成一個完整的敘事過程,在短視頻平臺,這樣的完整過程并不是一個人在戰(zhàn)斗,而是在網(wǎng)絡(luò)社交空間中不同節(jié)點的互動補(bǔ)充中共同完成的。

      五、結(jié)論與討論

      通過清晰集定性比較分析,發(fā)現(xiàn)所得到的結(jié)論與研究假設(shè)并不完全相符。

      (一)個人維度:值得被高度關(guān)注的“社會期望”

      在個人維度—解讀方式中,社會期望是引起短視頻平臺上兩會提案受眾對抗式解讀的必要條件,利益訴求亦與受眾解讀機(jī)制緊密相關(guān),提案與受眾個體利益相沖突會引發(fā)對抗式解讀。上述結(jié)論驗證了研究假設(shè)。但SE*~ST*~PK的組合與研究假設(shè)并不相符,提案不符合受眾社會期望,且受眾素養(yǎng)較高,即對提案人身份不存在偏見、在相關(guān)領(lǐng)域有一定知識儲備,會引起受眾對抗式解讀。這充分說明“社會期望”在提案中的重要性,一旦提案違背受眾社會期望,無論受眾素養(yǎng)高低都將出現(xiàn)對抗式解讀。同時,還需要注意的是新媒體環(huán)境下受眾解讀機(jī)制具有特殊性?;ヂ?lián)網(wǎng)拓寬了受眾信息搜集渠道,加之短視頻平臺算法推薦機(jī)制作用,受眾在發(fā)表意見前很可能已通過各種途徑對提案背景、內(nèi)容及提案人有了一定了解。同時,礙于網(wǎng)絡(luò)“群體壓力”,受眾如果完全不了解某條提案,則很難發(fā)表有說服力的評論,引發(fā)他人共鳴,還可能引起其他受眾“群起而攻之”。在這種情況下,受眾會積極搜尋與自身社會期望不符提案的相關(guān)資料,以非中立對抗式解讀方式發(fā)表評論。雖然對抗式解讀本身并非完全中立客觀,但這種解讀方式的出現(xiàn)代表著受眾參與政治生活積極性提高、公共意識不斷加強(qiáng)。

      引導(dǎo)受眾客觀理性表達(dá)觀點是民主法治建設(shè)進(jìn)程中不可缺少的一環(huán)。消解對抗式解讀,需要著力暢通受眾意見表達(dá)渠道。一方面,對于與受眾社會期望或利益訴求不符的提案,應(yīng)通過政務(wù)短視頻等途徑及時回應(yīng),全面闡釋提案內(nèi)容,避免因受眾“只見樹木不見森林”產(chǎn)生誤讀,引發(fā)對抗式解讀。對于的確不符合最廣泛人民利益的提案,在兩會否決后,應(yīng)及時公布最新進(jìn)展,回應(yīng)受眾關(guān)切。另一方面,完善短視頻政務(wù)服務(wù)。首先,借鑒PC端經(jīng)驗,搭建短視頻兩會專區(qū)或創(chuàng)設(shè)專門的全國兩會政務(wù)短視頻號,及時發(fā)布、反饋各類信息。其次,微信、微博、客戶端的電子政務(wù)建設(shè)已初具規(guī)模,但由于短視頻是新事物,短視頻平臺政務(wù)服務(wù)還停留于“發(fā)布信息”的初級階段。應(yīng)探索構(gòu)建融合表達(dá)—反饋、申請—辦理、民生服務(wù)等多功能于一體的政務(wù)短視頻“辦事大廳”,為短視頻受眾表達(dá)利益訴求與社會期望提供渠道。

      (二)環(huán)境維度:輿情生態(tài)視角下信息“第一落點”的重要性

      在個人維度——環(huán)境維度——解讀方式中,媒體環(huán)境與社會宏觀環(huán)境作為“外部刺激”,作用于個體內(nèi)部因素,使產(chǎn)生受眾不同解讀機(jī)制。其中,規(guī)則失范與輿論遷移是受眾產(chǎn)生對抗式解讀的必要條件,視頻來源(熱點提案報道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體)與其他條件變量的組合也易引起對抗式解讀。上述結(jié)論佐證了研究假設(shè)。短視頻平臺上有大量自媒體,其新聞生產(chǎn)方式大多是道聽途說或根據(jù)片面信息主觀想象,真實性、客觀性難以保證。如2020年全國兩會上海市教委副主任倪閩景的提案,其中心思想包含四個方面:歸國留學(xué)生可以進(jìn)入高職高專解決學(xué)習(xí)問題;參加插班生考試轉(zhuǎn)入本科高校,第一年為試讀,成績符合要求可轉(zhuǎn)為正式學(xué)生;建立國內(nèi)外高校學(xué)業(yè)成績轉(zhuǎn)換機(jī)制,按照國際通用規(guī)則轉(zhuǎn)換學(xué)分;先試點、再擴(kuò)大。但在短視頻自媒體轉(zhuǎn)載的新聞中,則只斷章取義地保留“歸國留學(xué)生回國進(jìn)入高職高專學(xué)習(xí)”。自媒體媒介規(guī)則失范,致使諸多受眾產(chǎn)生“哈佛劍橋斯坦福留學(xué)生回來念藍(lán)翔新東方”的對抗式解讀。輿論遷移作為短視頻平臺上兩會提案受眾對抗式解讀的必要條件,很大程度上說明互聯(lián)網(wǎng)輿情生態(tài)是一個整體,各媒介之間可以相互作用與影響,牽一發(fā)而動全身。此外,短視頻自媒體存在的諸多問題,使得政務(wù)短視頻或官方媒體報道熱點提案報道一旦晚于短視頻自媒體,則很可能在話語權(quán)方面陷入被動,甚至引起短視頻平臺與其他媒介間的“輿論共振”[34]。VS*POT*~SH,即熱點提案報道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺,無熱點事件疊加這一條件變量組合引起受眾對抗式解讀的結(jié)論與研究假設(shè)相悖,非當(dāng)下社會熱點的兩會提案在上述組合中更容易引起對抗式解讀。社會熱點仍處在爭論階段,而非社會熱點則可能是受眾對于該事件已形成約定俗成的認(rèn)知,一旦提案打破傳統(tǒng)認(rèn)知,則會激起對抗式解讀。如伊利集團(tuán)質(zhì)檢中心主任李翠枝“將嬰幼兒配方奶粉從跨境電商清單中剔除”的提案雖不是當(dāng)時社會熱點,但受眾所理解的“不讓從網(wǎng)上買進(jìn)口奶粉”與其認(rèn)知相悖,引起對抗式解讀。

      基于上述分析,提出輿情生態(tài)治理是新媒體環(huán)境下的重要任務(wù)。一是要加強(qiáng)自媒體監(jiān)管,完善短視頻平臺內(nèi)容審核機(jī)制,避免自媒體規(guī)則失范。與短視頻平臺方開展合作,依托人工智能技術(shù),加強(qiáng)對自媒體兩會報道的識別,將其與政務(wù)短視頻、官方媒體信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)比對,存在較大出入的信息由人工二次篩查,盡可能保證短視頻兩會提案信息客觀、準(zhǔn)確。二是構(gòu)建政務(wù)信息——主流媒體矩陣,加強(qiáng)官方與媒體信息互通,多平臺、多維度及時傳播兩會權(quán)威信息,并根據(jù)各平臺特點優(yōu)化傳播內(nèi)容。如“@天津政法”政務(wù)抖音號在2020年兩會期間,結(jié)合短視頻圖、聲、文融合的流媒體優(yōu)勢,制作通俗易懂的情景劇,詳細(xì)解讀“從《民法典(草案)》中刪除‘離婚冷靜期”這一提案,使受眾客觀全面理解提案并表示支持,為其順利通過表決助力。

      (三)行為維度:警惕情感化表達(dá)驅(qū)動下的蝴蝶效應(yīng)

      在個人維度——環(huán)境維度——行為維度——解讀方式中,行為是由個人內(nèi)部因素與外部環(huán)境共同影響產(chǎn)生的,并反作用于二者,產(chǎn)生不同解讀方式。利益抗?fàn)?、社會比較、人身攻擊在相互組合下會引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。受眾在短視頻平臺進(jìn)一步做出利益表達(dá),及受眾將提案與別國、歷史經(jīng)驗比較,對提案人進(jìn)行人身攻擊,都會引起短視頻平臺上兩會提案受眾對抗式解讀,研究假設(shè)成立。短視頻受眾不僅可以在評論區(qū)表達(dá)見解,還可“零門檻”發(fā)布視頻內(nèi)容。短視頻有別于“兩微一端”,UGC(用戶生成內(nèi)容,User Generated Content)短視頻相比以文字為主的信息更具情感調(diào)動性,通過視頻做出利益表達(dá)、開展社會比較、進(jìn)行人身攻擊,容易以情感化形式引起其他受眾非理性解讀,達(dá)到情感宣泄的目的。受眾行為具有“蝴蝶效應(yīng)”,加之熱門視頻會被廣泛推送的算法機(jī)制,一條非理性客觀的情緒化短視頻若未受干預(yù),很可能帶動巨大連鎖反應(yīng)。

      互聯(lián)網(wǎng)不是法外之地,引導(dǎo)受眾依法依規(guī)參與網(wǎng)絡(luò)生活是實現(xiàn)理性解讀的重要手段。新媒體平臺已成為公眾政治參與的常態(tài)化渠道[35],常態(tài)化渠道需要法治保障方可平穩(wěn)運行。首先,針對短視頻平臺特點,制定短視頻發(fā)布、評論等用戶行為規(guī)章制度。加大執(zhí)行力度,扼制謠言、網(wǎng)絡(luò)暴力、人身攻擊等行為出現(xiàn)。其次,多種形式開展普法宣傳。在短視頻平臺上以專家解讀、動畫呈現(xiàn)、案例展示等形式普及正確上網(wǎng)方式,引導(dǎo)受眾依法依規(guī)發(fā)表關(guān)于兩會提案的見解。如“@四平警事”政務(wù)抖音號通過制作生動的系列普法欄目劇,向受眾傳遞法律知識,在收獲巨大關(guān)注數(shù)的同時,有效引導(dǎo)受眾理性解讀兩會提案。

      (四)三元互動:從個體公共表達(dá)到社會輿論共振

      個人受到環(huán)境因素影響,自媒體規(guī)則失范等原因容易引起誤讀,導(dǎo)致受到誤讀的提案與個人利益訴求、社會期望相悖,產(chǎn)生對抗式解讀。個人內(nèi)部因素也會作用于環(huán)境,如對提案人不存在偏見、具有一定知識儲備的個人發(fā)表評論,雖未必客觀,但能使諸多不明所以的受眾深以為然,催生輿論,并反作用于受眾個人內(nèi)部因素。個人內(nèi)部因素亦會誘發(fā)個人行為,不符合自身利益訴求、社會期望的提案容易使受眾進(jìn)行利益抗?fàn)?、人身攻擊等行為,而這些行為的出現(xiàn)又進(jìn)一步調(diào)動受眾情感,影響其內(nèi)部因素,催生對抗式解讀。環(huán)境同樣會影響受眾行為,如短視頻自媒體以頗具誘導(dǎo)性的方式首先報道某個兩會提案,極易引發(fā)受眾強(qiáng)烈不滿并產(chǎn)生利益抗?fàn)?、社會比較、人身攻擊等行為,而上述行為的產(chǎn)生,又會使輿論生態(tài)趨向復(fù)雜,為對抗式解讀滋生提供養(yǎng)分。人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元正是在這種彼此交互下,共同作用于短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制。因此,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元密不可分,對短視頻平臺上兩會提案受眾解讀機(jī)制的對策建議也應(yīng)綜合運用。

      本研究還存在以下不足:一是QCA方法在賦值等方面本身具有一定主觀性;二是案例選擇雖具代表性,但并不具有普適性;三是受算法運算規(guī)模所限,條件變量選擇仍有局限性;四是研究僅選取短視頻平臺進(jìn)行分析,因其具有特殊性,故微博、微信等平臺受眾解讀機(jī)制需在后續(xù)研究進(jìn)一步考察。

      參考文獻(xiàn):

      [1]中國青年報. 2024全國兩會調(diào)查[EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792195402848379524&wfr=spider&for=pc.

      [2]CNNIC:第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告[EB/OL].https://www.cnnic.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html.

      [3]于晶,謝澤杭.政務(wù)短視頻傳播效果評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(6):117-127.

      [4]徐迪.公民網(wǎng)絡(luò)政治參與行為的社會網(wǎng)絡(luò)分析[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2020:122.

      [5] 寧晶,孟天廣.成為政治人:政治參與研究的發(fā)展與未來走向[J].國外理論動態(tài),2019(11):80-91.

      [6]董人菘,袁崇堅.網(wǎng)絡(luò)政治參與對中國政府行政管理的影響[J].云南社會科學(xué),2020(5):92-95+163.

      [7]楊蔚琪.網(wǎng)絡(luò)政治參與:民主政治發(fā)展的路徑選擇[J].中共浙江省委黨校學(xué)報,2011(1):52-57.

      [8]夏露.新媒體環(huán)境下訪談節(jié)目在兩會報道中的創(chuàng)新——以人民網(wǎng)《兩會夜話》為例[J].出版廣角,2020(16):65-67.

      [9]宋錦燕,李立.媒體融合背景下“兩會”報道的奇觀化呈現(xiàn)和情感化敘事——2019年全國“兩會”新媒體報道分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版),2019(10):148-153.

      [10]Liang, Y.,Xu, L. L. & Huang, T. H. (2019).? Sentiment tendency analysis of NPC&CPPCC in German news. Berlin: WISA.

      [11]Chen, C. X.(2020) . Chinas political system. Singapore:Springer.

      [12]Stuart,H.(1973). Encoding and decoding in the television discourse. Birmingham:University of Birmingham Press.

      [13][美]A·班杜拉.思想和行動的社會基礎(chǔ):社會認(rèn)知論[M].胡誼,林穎,龐維國,等譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社,2001:17.

      [14]邱馨.班杜拉的交互決定論與微博的“暴力流感”[J].新聞界,2015(10):30-36.

      [15]朱代瓊,王國華.突發(fā)事件中網(wǎng)民社會情緒產(chǎn)生的影響因素及機(jī)理——基于三元交互決定論的多個案定性比較分析(QCA)[J].情報雜志,2020(3):95-104.

      [16]楊洋洋,謝雪梅.三元主體交互視角下網(wǎng)絡(luò)謠言監(jiān)管的博弈演化研究[J].現(xiàn)代情報,2021(5):167-177.

      [17]張莉,孫曉寧,朱慶華.基于三元交互模型的社會化搜索用戶行為研究[J].情報理論與實踐,2021(4):40-49.

      [18]Fischer, M.& Maggetti, M.(2017). Qualitative comparative analysis and the study of policy processes. Journal of Comparative Policy Analysis,19(4):345-361.

      [19]Wilson, D. M.,Underwood, L. ,Kim, S. et al.(2022). How and why nurses became involved in politics or political action, and the outcomes or impacts of this involvement. Nursing Outlook ,70(1):55-63.

      [20]Lund, P., Liden, G. & Nyhlen, S.(2022). Who talks and who listens? A qualitative analysis of citizen dialogues in rural Sweden. Local Government Studies,48(1):129-149.

      [21]沈正賦.社會風(fēng)險視野中網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、傳播及其信息治理——基于新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)信息的梳理與闡發(fā)[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2020,48(05):140-147.

      [22]薛可,陽長征,余明陽.意見領(lǐng)袖與受眾定位對品牌傳播的影響——傳統(tǒng)媒體與新媒體背景下的對比研究[J].軟科學(xué),2015(2):106-111.

      [23]謝澤杭,于晶.基于ELM-SEM模型的政務(wù)短視頻受眾采納意愿研究[J].未來傳播,2020(3):34-47+137.

      [24]季建南.“兩會”代表委員在媒體傳播中的角色同構(gòu)[J].南京社會科學(xué),2020(4):72-79.

      [25]胡百精.中國輿論觀的近代轉(zhuǎn)型及其困境[J].中國社會科學(xué),2020(11):132-148+207.

      [26]陳洪娟.從熱點事件看網(wǎng)絡(luò)輿論變化與價值取向的轉(zhuǎn)移[J].當(dāng)代傳播,2019(5):79-82.

      [27]周偉萌.自由與秩序:互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中的法律價值沖突與協(xié)調(diào)[J].江漢論壇,2016(11):132-138.

      [28][比]伯努瓦·里豪克斯,[美]查爾斯·C·拉金. QCA設(shè)計原理與應(yīng)用——超越定性與定量研究的新方法[M]. 杜運周,李永發(fā),等譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2020:5.

      [29]曾祥敏,戴錦镕.新媒體語境下新聞反轉(zhuǎn)、輿論生成機(jī)制和治理路徑探究——基于2014-2020年典型反轉(zhuǎn)新聞事件的定性比較分析(QCA)研究[J].社會科學(xué),2020(7):168-184.

      [30]Almenar-Longo, V., de Prat, J. M. & Orero-Blat, M.(2021). Qualitative analysis for joint ventures as an entry mode in foreign direct investment. Journal of Business Research,123(2): 324-332.

      [31]Ciampi, F.,Demi, S.,Magrini, A.,Marzi, G. & Papa, A.(2021). Exploring the impact of big data analytics capabilities on business model innovation: The mediating role of entrepreneurial orientation. Journal of Business Research,125(2): 1-13.

      [32]Greckhamer, T., Furnari, S. & Fiss, P. C.(2018). Studying configurations with qualitative comparative analysis: Best practices in strategy and organization research. Strategic Organization,16(4): 482-495.

      [33]Lo,F(xiàn)ang-Yi,Rey-Marti,A.& Botella-Carrubi,D.(2020). Research methods in business: Quantitative and qualitative comparative analysis. Journal of Business Research, 115 (5):221-224.

      [34]荊學(xué)民,蘇穎.中國政治傳播研究的學(xué)術(shù)路徑與現(xiàn)實維度[J].中國社會科學(xué),2014(2):79-95.

      [35]劉學(xué)軍,何雪義,張瑜.自媒體政治參與:在讀懂“無序”中發(fā)現(xiàn)“有序”通途——基于制度體系建設(shè)的視角[J].湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(6):147-153.

      [責(zé)任編輯:高辛凡]

      猜你喜歡
      兩會短視頻
      “去閱讀”時代短視頻自媒體發(fā)展現(xiàn)狀及其文化解讀
      新媒體研究(2017年5期)2017-04-21 14:20:17
      符號學(xué)視角分析惡搞短視頻
      移動社交時代短視頻的傳播及營銷模式探析
      出版廣角(2016年24期)2017-03-02 18:29:21
      用戶自制短視頻的受眾研究
      新聞世界(2016年10期)2016-10-11 20:22:13
      后現(xiàn)代視域下新媒體短視頻的美學(xué)特征
      新聞世界(2016年5期)2016-06-01 08:47:09
      隆德县| 贺州市| 望江县| 宁晋县| 夏邑县| 当雄县| 白城市| 涿鹿县| 合江县| 大安市| 泰和县| 外汇| 沭阳县| 搜索| 澄城县| 长治县| 会泽县| 芮城县| 蓬溪县| 都安| 福清市| 曲靖市| 廊坊市| 太仓市| 林西县| 同仁县| 老河口市| 合水县| 彰化县| 陵水| 海晏县| 克拉玛依市| 微山县| 渝中区| 贵南县| 大同市| 柏乡县| 佛坪县| 林口县| 西贡区| 湖北省|