劉洋宇 劉亮 李薛劍

摘要：目前，現(xiàn)有的虛擬機(jī)資源調(diào)度算法主要采用基于啟發(fā)式的方法。然而，針對不同類型的云任務(wù)，各種啟發(fā)式調(diào)度算法的性能表現(xiàn)存在差異，若采用通用的啟發(fā)式算法，可能導(dǎo)致集群資源被嚴(yán)重浪費(fèi)。研究運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，實(shí)現(xiàn)了一種對虛擬機(jī)資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的調(diào)度策略，并使用CloudSim仿真平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過與幾種傳統(tǒng)的啟發(fā)式調(diào)度算法進(jìn)行對比，驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在資源調(diào)度中的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞：資源調(diào)度；啟發(fā)式方法；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；仿真實(shí)驗(yàn)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）05-0052-04