黃曉潔

早前公布的《2017-2018中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》就已經(jīng)顯示“人工智能在新聞出版領(lǐng)域的應(yīng)用已初具雛形：在智能語音、智能創(chuàng)作、沉浸體驗等方面逐漸廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容推送，實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能呈現(xiàn)與精準(zhǔn)智能推送?！?022年11月30日ChatGPT的問世，迅速吸引了全世界的目光，贏得了廣泛關(guān)注，其強大的功能標(biāo)志著人工智能應(yīng)用的又一次飛躍性進步。本文基于江蘇鳳凰數(shù)字傳媒有限公司在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）中的實際嘗試和應(yīng)用，探討AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用場景、優(yōu)勢及挑戰(zhàn)。

一、AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用場景

（一）文字編輯

1.選題策劃

通過對大量數(shù)據(jù)的分析，AIGC可以自動識別出熱門話題和趨勢，為出版社提供更加精準(zhǔn)的選題建議。例如，通過對某一時段內(nèi)的搜索熱詞、社交媒體話題、新聞事件等數(shù)據(jù)的分析，AIGC可以自動生成一些與熱門話題相關(guān)的選題，為出版社提供更多的出版機會。此外，在已有選題想法的情況下，編輯可以通過AI（人工智能）打開思路，進一步得到選題思路。

2.文本創(chuàng)作

AIGC可以自動生成文章、摘要、評論等文本內(nèi)容，大大提高出版效率，減少人工寫作的時間和精力。例如，借助AI技術(shù)激發(fā)文章和標(biāo)題撰寫的靈感與思路；在短視頻創(chuàng)作中將書籍的主要內(nèi)容、賣點以及作者介紹等信息輸入AI，可獲得視頻口播文案初稿；在其他非虛構(gòu)類內(nèi)容生產(chǎn)的素材整理和編寫方面，已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。

3.文本優(yōu)化

AIGC非常擅長對文本進行優(yōu)化和潤色。它可以根據(jù)特定的主題、風(fēng)格和目標(biāo)受眾等因素，自動調(diào)整文本的用詞、句式和表達方式，使其更加符合目標(biāo)用戶需求和產(chǎn)品形態(tài)。這可以幫助編輯和作者根據(jù)不同需求，提高文本的質(zhì)量和可讀性，更好地傳達信息。

4.智能校對

出版業(yè)一直在使用智能校對工具，如黑馬，但AIGC的發(fā)展，會使校對更加智能化，具備對全文的理解和語言模式的模仿，大大提高勘誤率。

5.智能翻譯

AI除了可以直接對內(nèi)容進行翻譯以外，還可以在翻譯的同時加入對文本的整理、提煉等，幫助編輯和作者快速、準(zhǔn)確地了解文本，可以提高獲取內(nèi)容摘要和重點信息的效率，同時通過分析大量的文本數(shù)據(jù)，提供智能翻譯的建議和參考，這可以幫助編輯和作者更好地理解和翻譯文本，提高翻譯的準(zhǔn)確性和流暢性。

6.自動化生成配套資源

AIGC可以分析出版物的主題、內(nèi)容，自動生成配套資源，如導(dǎo)讀、摘要、思維導(dǎo)圖、練習(xí)題、在線測試等。可以幫助出版社更好地滿足讀者需求和市場趨勢，提高出版物，特別是教育類產(chǎn)品的吸引力和競爭力。

（二）美術(shù)編輯

1.設(shè)計靈感

在封面設(shè)計和插畫設(shè)計中，美編可以通過與AI的對話提供更多的參考和靈感，參考AI生成的作品再進行手繪或者二次創(chuàng)作，可以提高創(chuàng)作效率。

此外，在相對專業(yè)的三維產(chǎn)品設(shè)計圖，如沒有AI的幫助，人工設(shè)計產(chǎn)品三維設(shè)計圖需要使用非常專業(yè)的軟件，并且對于美編的專業(yè)要求、軟件使用熟練度的要求都比較高，使用AI可以大幅縮短美編的工作時間，為設(shè)計提供便利。

2.素材生成

在圖片、海報素材的生成方面，AI比付費的圖片庫更豐富，生成素材更加便捷，且素材有調(diào)整優(yōu)化的可能，并且可以根據(jù)需求生成多張不同風(fēng)格的藝術(shù)作品，在此基礎(chǔ)上可以不斷優(yōu)化。同時，AIGC還可以對圖像進行智能處理，如自動修復(fù)圖像中的缺陷、自動補足畫面、增強圖像質(zhì)量等，為美術(shù)編輯節(jié)省了大量時間和精力。

3.智能排版

AIGC可以根據(jù)編輯所需要的版式風(fēng)格自動進行排版設(shè)計，包括字體、字號、行距、對齊方式等，可以大大提高出版效率和質(zhì)量，減少人工排版的錯誤和煩瑣。在報紙、雜志、書籍等出版物的排版設(shè)計中，智能排版已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。

（三）音視頻編輯（新媒體編輯）

1.語音合成

AIGC可以通過語音合成技術(shù)，匹配不同的聲音庫，將文字轉(zhuǎn)化為不同音色的語音，生成自然、清晰的有聲書，借助AI技術(shù)實現(xiàn)音頻內(nèi)容的快速制作和高效產(chǎn)出，降低錄制成本。在視頻應(yīng)用中，也可以通過語音合成技術(shù)進行相應(yīng)的配音。

2.語音識別

AIGC還可以通過語音識別技術(shù)，將錄制的音視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字，方便進行編輯和整理，為音視頻的反向出版提供幫助。在錄制有聲書時，通過對轉(zhuǎn)化的文字和原文的比對，還可幫助完成初步的審聽。在視頻應(yīng)用中，可以一鍵識別視頻聲音并生成固定格式的字幕。

3.智能剪輯

AIGC可以通過學(xué)習(xí)大量的音視頻處理數(shù)據(jù)，對音視頻進行初步的剪輯和后期制作。如“智能剪輯口播”功能刪除視頻中的空白片段、氣口及語氣詞。同時，智能化調(diào)整如調(diào)整音質(zhì)、音量和音效等音頻參數(shù)，調(diào)整色彩、亮度、對比度和飽和度等視頻參數(shù)，還可以根據(jù)不同的需求和場景，自動調(diào)整剪輯的節(jié)奏、過渡和特效等參數(shù)，使其更加自然、流暢和有表現(xiàn)力。并對視頻進行壓縮和編碼等操作，使其更加適合不同的播放平臺和設(shè)備。

4.動畫制作

動畫制作方面，AI可以利用現(xiàn)有動畫軟件，利用不同的模板，通過更改動畫元素、增加AI配音等制作對應(yīng)的動畫課程。它們可以快速地生成動畫畫面和人物形象，提高了動畫制作效率。擁有各種類型的動畫主題以及分鏡頭，更容易上手，一定程度上降低了使用門檻，非專業(yè)動畫人員也可以上手嘗試。各種藝術(shù)風(fēng)格可以為動畫創(chuàng)作帶來更多的可能性。

二、AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用困境

AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用問題主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）版權(quán)困境

AIGC可以自動生成文章、評論、圖片甚至音視頻等內(nèi)容，這些內(nèi)容可能被視為原創(chuàng)作品。但由于AIGC是基于大量數(shù)據(jù)和算法進行創(chuàng)作的，其生成的內(nèi)容往往與已有的作品存在相似之處，甚至可能完全相同，這就會涉及版權(quán)問題。出版是一個對版權(quán)要求非常高的產(chǎn)業(yè)，未來需要不斷探索和完善相關(guān)的法律制度和技術(shù)手段。

（二）人才困境

在融合出版、人工智能出版的過程中，需要大量技術(shù)人才。由于發(fā)展水平的不足，傳統(tǒng)出版單位在融合發(fā)展過程中，始終面臨著極大的人才困境。一方面，傳統(tǒng)出版單位在薪資待遇、職業(yè)發(fā)展空間等方面與強勢行業(yè)相比存在較大差距，難以吸引到高素質(zhì)的出版人才，特別是在融合出版方面，技術(shù)型人才更加缺乏。另一方面，由于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)居于主導(dǎo)地位，新業(yè)態(tài)發(fā)展滯后，傳統(tǒng)出版單位培養(yǎng)融合出版人才的能力存在明顯不足。

（三）道德困境

首先，AIGC需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)可能包含用戶的個人隱私和敏感信息，或者未經(jīng)他人同意使用作為參考數(shù)據(jù)，比如參照某個人的寫作風(fēng)格來生成一段文字內(nèi)容，因此存在道德方面的問題。

同時，由于AIGC的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于人類社會，因此可能存在偏見和歧視的問題。例如，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在性別、種族、文化等方面的偏見，那么AIGC生成的內(nèi)容可能也會存在類似的問題。甚至還可能生成一些不當(dāng)或敏感信息，這就需要編輯仔細甄別。

三、未來發(fā)展趨勢

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用也將越來越廣泛，出版社如何使用AI也決定了出版社的競爭力。

（一）更加個性化的定制服務(wù)

有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的終極愿景是“用戶自我化”，AIGC可能會通過去中心化的服務(wù)方式，進一步提供更加個性化的出版內(nèi)容和定制服務(wù)。在傳統(tǒng)的出版業(yè)中，內(nèi)容往往是單一的、標(biāo)準(zhǔn)化的，很難滿足不同用戶的個性化需求，隨著人們對個性化需求的不斷提高，以及創(chuàng)作門檻的進一步降低，出版業(yè)勢必需要和UGC（用戶生成內(nèi)容）更進一步地融合，來適應(yīng)這一變化。

（二）構(gòu)建“編輯決策+AI協(xié)同”的選題策劃與內(nèi)容生產(chǎn)模式

雖然AI對選題策劃的助益良多，但只能作為協(xié)助圖書選題決策的一種有力手段，選題策劃的決策者應(yīng)該仍然是“人”——編輯和作者。具體來說，圖書的主題、形式等應(yīng)該由“人”而不是“機器”來決定，即使是AI創(chuàng)作的作品，也有必要經(jīng)過人——編輯和作者的再次整理和編纂，對AI創(chuàng)作的內(nèi)容“取其精華，去其糟粕”，錘煉內(nèi)容，決策成書。有“靈魂”的作品，才能成為雋永的好書。因此，“編輯決策+AI協(xié)同”模式，應(yīng)成為AI賦能圖書選題策劃與內(nèi)容生產(chǎn)的主流模式。

（三）跨媒體融合出版

隨著科技的飛速發(fā)展，跨媒體融合出版已成為出版業(yè)的新趨勢。例如，AIGC可以自動生成適用于不同媒體平臺的不同介質(zhì)的內(nèi)容，無論是文字、圖像、音頻還是視頻，AIGC都能根據(jù)需求進行定制化的內(nèi)容生產(chǎn)。這意味著出版業(yè)不再局限于單一的紙質(zhì)書籍，而是可以通過多種媒體平臺發(fā)布形式多樣的內(nèi)容，滿足讀者多元化的閱讀需求。AIGC會對原有的編印發(fā)流程進行重塑，在紙電聲同步的基礎(chǔ)上，進一步加強融合出版的內(nèi)容原生生產(chǎn)和發(fā)布。

結(jié)語：

綜上所述，AIGC在出版行業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用前景和潛力。雖然目前還存在一些挑戰(zhàn)和問題，但隨著技術(shù)和法規(guī)的不斷發(fā)展和完善，AIGC在出版行業(yè)中的應(yīng)用也將不斷拓展和優(yōu)化。未來，AIGC可能會成為出版行業(yè)中的重要力量，為出版業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。