摘要：目的：本研究旨在探討小紅書(shū)應(yīng)用的算法推薦如何塑造用戶日常生活，并依據(jù)居伊·德波的景觀社會(huì)理論，進(jìn)一步探討算法推薦在構(gòu)建消費(fèi)文化景觀中的作用及其對(duì)用戶造成的潛在影響。方法：文章采用文獻(xiàn)綜述法，并結(jié)合個(gè)人的定性研究經(jīng)驗(yàn)，從景觀的出現(xiàn)與特點(diǎn)出發(fā)，分析界面設(shè)計(jì)如何吸引用戶并增強(qiáng)用戶黏性，以及推薦機(jī)制的工作原理對(duì)用戶消費(fèi)傾向的影響，繼而討論算法促進(jìn)景觀塑造的具體方式。結(jié)果：小紅書(shū)通過(guò)優(yōu)化界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)來(lái)提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)利用算法推薦強(qiáng)化消費(fèi)趨勢(shì)、促進(jìn)社群形成，導(dǎo)致信息繭房產(chǎn)生。此外，不透明的算法推薦對(duì)用戶的消費(fèi)行為產(chǎn)生誘導(dǎo)，挑戰(zhàn)了用戶的選擇自由和自主性，從而削弱了人文精神。結(jié)論：應(yīng)采取策略優(yōu)化算法并提高其透明度，加強(qiáng)對(duì)算法應(yīng)用的社會(huì)監(jiān)管，加深公眾對(duì)算法運(yùn)行機(jī)制的理解，同時(shí)注重個(gè)體的人文教育與批判性思維的培養(yǎng)。在享受新媒體帶來(lái)的便利的同時(shí)，社會(huì)與個(gè)人需要共同努力，免受算法機(jī)制的不良影響，從而保證個(gè)體的獨(dú)立意識(shí)和思考能力。

關(guān)鍵詞：景觀打造；算法推薦；新媒體；用戶

中圖分類號(hào)：G206；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）08-00-03

20世紀(jì)蓬勃發(fā)展的資本主義文化并未對(duì)民主和自由的發(fā)展起到助益，反而轉(zhuǎn)化為推動(dòng)資本發(fā)展的工具。在此背景下，法國(guó)哲學(xué)家居伊·德波于60年代撰寫(xiě)了《景觀社會(huì)》一書(shū)，該書(shū)深入剖析了視覺(jué)表象如何被操縱從而構(gòu)建景觀。當(dāng)下，隨著新媒體和網(wǎng)絡(luò)文化的迅猛發(fā)展，算法技術(shù)發(fā)展成熟并得到普遍應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社交平臺(tái)滲透進(jìn)人們的日常生活，占據(jù)人們的休閑娛樂(lè)時(shí)間。這些平臺(tái)利用精密的算法推薦系統(tǒng)，圍繞用戶的興趣和行為模式，不斷編織出一個(gè)個(gè)信息繭房。

小紅書(shū)是一款集社交功能和網(wǎng)絡(luò)電商于一體的移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)，當(dāng)下已成為用戶分享個(gè)人生活點(diǎn)滴、購(gòu)物體驗(yàn)、旅行見(jiàn)聞以及多樣化生活方式的虛擬空間。小紅書(shū)的內(nèi)容創(chuàng)作與商品相互鏈接，能實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容到消費(fèi)的一體化。小紅書(shū)用戶活躍度高，2021年小紅書(shū)的月活躍用戶已達(dá)1.58億人次，2022年突破2億人次，2023年小紅書(shū)日人均搜索量接近3億次，是用戶使用檢索頻率最高的平臺(tái)之一。小紅書(shū)對(duì)用戶偏好的深入洞察和精準(zhǔn)的算法技術(shù)應(yīng)用，使其能夠深入用戶生活的各個(gè)維度，打造出一種潮流消費(fèi)與品質(zhì)生活并存的社區(qū)景觀。筆者旨在分析算法推薦在景觀打造中對(duì)用戶和社會(huì)生活產(chǎn)生的影響，并據(jù)此提出相應(yīng)策略。同時(shí)筆者作為小紅書(shū)的資深用戶，也將結(jié)合個(gè)人的定性研究經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行深入探討。

1 景觀的出現(xiàn)與控制

“景觀”源自法國(guó)哲學(xué)家居伊·德波的重要思想。德波對(duì)景觀的論述最早出現(xiàn)在1959年的《情境主義國(guó)際》中。景觀是依照當(dāng)代資本主義的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，運(yùn)用辯證法的原理，批判存在于現(xiàn)代消費(fèi)文化中異化現(xiàn)象的理念。德波在《景觀社會(huì)》中進(jìn)一步闡釋景觀的思想，將景觀和資本增值的邏輯相結(jié)合，認(rèn)為景觀是一種控制人們?nèi)粘Ｉ畈橘Y本增值服務(wù)的力量，其有以下三個(gè)特征。

第一，景觀的構(gòu)建是一種不平等的生產(chǎn)過(guò)程，景觀由小部分人設(shè)計(jì)并制造，其中涵蓋圖像、廣告及娛樂(lè)等元素，以此操控觀看者并對(duì)其進(jìn)行心理引導(dǎo)；第二，不同于顯性的外在強(qiáng)制，景觀以一種隱蔽的方式影響觀看者，這種控制看似去政治、反暴力、非強(qiáng)制性，但本質(zhì)上是一種非直接干預(yù)的操控；第三，資產(chǎn)階級(jí)打造的景觀都帶有偽裝，個(gè)體在其迷幻的表象之下，逐漸迷失自我，陷入被景觀支配的境地，淪為景觀的“奴隸”。此外，景觀還具有擬真性、單向性以及控制性。通過(guò)模擬真實(shí)，單向傳送給觀看者，對(duì)其進(jìn)行操縱、激發(fā)和導(dǎo)引，同時(shí)借助大量的廣告、圖像并通過(guò)媒體渠道擴(kuò)大其影響范圍，削弱觀眾的自主思考和批判意識(shí)。并不斷強(qiáng)化其對(duì)觀眾的心靈操縱，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)觀看者的洗腦與控制。資本往往需要制造消費(fèi)來(lái)維持運(yùn)行，所以“資本主義龐大的商品堆積要求景觀霸權(quán)通過(guò)操縱人們的欲望，制造新的消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)”［1］，并且“不斷制造偽需求（pseudo-besoin）來(lái)代替人類最初需求的滿足”［2］。最終，觀看者的欲望被操控，在生存、發(fā)展過(guò)程中時(shí)常感到焦慮，而他們的這種焦慮通過(guò)消費(fèi)行為得到緩解和釋放，最終少數(shù)操控者的目的得以實(shí)現(xiàn)。

2 小紅書(shū)打造的景觀

2.1 界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)

對(duì)用戶而言，小紅書(shū)的界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)至關(guān)重要，精心設(shè)計(jì)的頁(yè)面布局，以及恰當(dāng)?shù)纳蚀钆渑c字體組合，創(chuàng)造出了一個(gè)能提升用戶活躍度的使用環(huán)境。針對(duì)用戶的瀏覽習(xí)慣，小紅書(shū)在首頁(yè)設(shè)計(jì)了直觀的并列式信息流，幫助用戶高效獲取內(nèi)容。界面頂部的分區(qū)規(guī)劃清晰，底部導(dǎo)航欄直觀易懂。在整體的視覺(jué)風(fēng)格上，小紅書(shū)采用純凈的白色背景配合其標(biāo)志性的紅色，不僅提高了品牌的辨識(shí)度，簡(jiǎn)潔的背景也給用戶帶來(lái)了舒適的瀏覽體驗(yàn)?；谟脩粜枨蠹傲?xí)慣，在文案發(fā)表時(shí)，頁(yè)面以視頻和圖片為主，文字為輔。用戶在轉(zhuǎn)發(fā)、分享、點(diǎn)贊、評(píng)論的過(guò)程中，均能獲得簡(jiǎn)約而高質(zhì)量的視覺(jué)體驗(yàn)，滿足了用戶對(duì)高級(jí)感、舒適度的需求。同時(shí)平臺(tái)階段性推出各類榜單，這些榜單聚焦各品類生活的新趨勢(shì)以及真實(shí)生活分享，并根據(jù)“搜索熱度+傳播熱度+互動(dòng)熱度+點(diǎn)擊率”選擇上榜內(nèi)容。平臺(tái)再依據(jù)用戶瀏覽時(shí)的點(diǎn)贊、收藏情況，借由算法推動(dòng)，將相似內(nèi)容快速投遞給用戶，促進(jìn)相似用戶群體聚集最終形成社區(qū)。因此，小紅書(shū)的界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)不僅從美學(xué)與功能上滿足了用戶期望，更在潛移默化中提高了用戶的社區(qū)參與度與平臺(tái)使用黏性，最終這些因素共同構(gòu)成了用戶留存與互動(dòng)意愿的基石。小紅書(shū)為用戶打造出舒適的使用環(huán)境，為景觀的融入奠定了基礎(chǔ)，以便使景觀滲透用戶的日常生活。

2.2 推送機(jī)制與消費(fèi)傾向

小紅書(shū)的推送機(jī)制與其他社交平臺(tái)的推送機(jī)制相似，都是依照程序設(shè)計(jì)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。算法通過(guò)不斷搜集并分析用戶的行為數(shù)據(jù)，如瀏覽及互動(dòng)（點(diǎn)贊、分享、屏蔽等）歷史，從用戶體驗(yàn)的視角出發(fā)，將傳統(tǒng)的用戶主動(dòng)檢索內(nèi)容的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容主動(dòng)推送模式。在此過(guò)程中，圍繞共同興趣和喜好形成的社群進(jìn)一步提高了用戶參與度。算法推薦深刻影響了用戶的日常信息消費(fèi)習(xí)慣。以小紅書(shū)為例，在2022年新媒體內(nèi)容生態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告中，平臺(tái)女性用戶占比高達(dá)88%。為此小紅書(shū)致力于營(yíng)造出健康生活與時(shí)尚美學(xué)空間，以更好地滿足女性對(duì)精致生活的追求。小紅書(shū)采用“社區(qū)+電商”的運(yùn)營(yíng)模式，不僅推廣與生活相關(guān)的消費(fèi)品，而且依靠有影響力的博主進(jìn)行商品推薦，開(kāi)展所謂的“種草”行為。平臺(tái)也通過(guò)在瀏覽頁(yè)面投放信息流廣告和搜索廣告，以及在筆記社區(qū)發(fā)布大量廣告軟文等方式，展示商品使用體驗(yàn)，從而刺激用戶的消費(fèi)欲。再聯(lián)合電商平臺(tái)推出不同的滿減券和限時(shí)購(gòu)等促銷活動(dòng)，與品牌方合作推出商品專屬優(yōu)惠，以吸引用戶購(gòu)買。最終用戶會(huì)在一個(gè)成熟的交易體系中完成從商品鏈接到加入購(gòu)物車、下單、支付、發(fā)貨、確認(rèn)收貨、訂單完成的全過(guò)程。使用商品后，部分用戶會(huì)發(fā)布反饋帖子，分享自己的購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)，并為潛在用戶提供有用信息。在小紅書(shū)平臺(tái)和具有相似需求的用戶的共同推動(dòng)下，小紅書(shū)塑造出各具特色的社區(qū)。在這些社區(qū)中，用戶往往無(wú)法察覺(jué)自己的消費(fèi)決策是否受到了潛在的引導(dǎo)。隱蔽的影響不易被用戶識(shí)別，并潛移默化地引導(dǎo)著他們的商品消費(fèi)行為，最終滿足了資本主義的生產(chǎn)和消費(fèi)需求。

聯(lián)系上文可知，景觀是當(dāng)代資本主義控制的一種體現(xiàn)，通過(guò)操控用戶的欲望達(dá)到相應(yīng)目的，制造具有迷幻表象的產(chǎn)品來(lái)吸引用戶注意，引導(dǎo)消費(fèi)，進(jìn)而鞏固擴(kuò)展經(jīng)濟(jì)和文化的霸權(quán)。在這一過(guò)程中，算法推薦便是潛藏在信息網(wǎng)絡(luò)深處的權(quán)力工具，是資本主義為滿足不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)需求而構(gòu)建的一種景觀。它的目標(biāo)在于潛移默化地引導(dǎo)用戶，塑造其生活方式與消費(fèi)習(xí)慣，通過(guò)制造需求焦慮，巧妙引導(dǎo)消費(fèi)行為，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)。“算法也以匹配、調(diào)節(jié)與控制等方式建構(gòu)了各種對(duì)象間的關(guān)系，算法的權(quán)力也因此不斷增長(zhǎng)?！保?］“控制了算法，也就控制了數(shù)據(jù)和算力，控制了數(shù)字技術(shù)及其生產(chǎn)方式，也就延續(xù)并強(qiáng)化了自身的壟斷地位，并且還能提供更具說(shuō)服力的支配邏輯?！保?］

3 算法導(dǎo)致的問(wèn)題

3.1 信息繭房的形成

傳統(tǒng)媒體時(shí)代的信息傳播相對(duì)緩慢，主要通過(guò)紙質(zhì)媒介、電視和廣播等渠道進(jìn)行，受媒介固有特性和傳播速度的限制，且用戶往往只是信息的被動(dòng)接收者。在已進(jìn)入信息時(shí)代的今天，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的信息傳遞。用戶不再是單向的信息接收者，也是信息生產(chǎn)者和傳播者。此外，用戶獲取信息的主動(dòng)性得以增強(qiáng)，他們可以通過(guò)多樣的渠道獲取信息，按照個(gè)人喜好構(gòu)建個(gè)性化的信息框架。然而，這種個(gè)性化的信息獲取方式也存在一些潛在問(wèn)題，即用戶在個(gè)人偏好的引導(dǎo)下篩選信息，加以算法推薦機(jī)制，信息繭房便有了滋生的土壤。在這樣的環(huán)境下，用戶會(huì)頻繁接觸與自己觀點(diǎn)一致的、同質(zhì)化的信息，接觸多樣文化和觀點(diǎn)的機(jī)會(huì)大幅減少。隨著時(shí)間的推移，用戶逐漸沉浸于這樣的信息過(guò)濾氣泡（Filter Bubbles）中，失去對(duì)多元文化的好奇心和批判性思考的能力。比如小紅書(shū)中，當(dāng)用戶持續(xù)瀏覽特定主題或物品時(shí)，平臺(tái)捕捉到用戶意圖，就會(huì)迅速給用戶推送大量相似內(nèi)容。這種機(jī)制使用戶不斷滑動(dòng)屏幕去沉浸式瀏覽，并漸漸上癮，削弱了用戶對(duì)接收到的信息的批判性思考能力。同時(shí)，由算法推動(dòng)形成的社交氣泡也促使人們更傾向于與觀點(diǎn)相似的用戶互動(dòng)，“而群體或圈子會(huì)強(qiáng)化信息和意見(jiàn)的同質(zhì)性，帶來(lái)‘回音室效應(yīng)（echo chamber）”［5］。

3.2 算法黑箱與消費(fèi)誘導(dǎo)

算法黑箱是指外部用戶及觀察者難以觀測(cè)理解算法的內(nèi)部機(jī)制，對(duì)算法推薦機(jī)制，用戶也難以知曉其內(nèi)部如何運(yùn)轉(zhuǎn)。這種不透明性使用戶無(wú)法預(yù)測(cè)何時(shí)何地會(huì)接收到何種推送信息，同時(shí)用戶無(wú)法得知個(gè)人數(shù)據(jù)是否在不同的社交平臺(tái)之間被流通和濫用。例如，當(dāng)用戶在淘寶瀏覽商品后，再次打開(kāi)小紅書(shū)，其主頁(yè)便會(huì)出現(xiàn)相似的商品信息。并且算法黑箱的問(wèn)題導(dǎo)致用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以評(píng)估平臺(tái)對(duì)算法運(yùn)用的公正性和責(zé)任。透明度的缺失可能導(dǎo)致用戶受到不公正的對(duì)待，如對(duì)用戶的消費(fèi)誘導(dǎo)。而在小紅書(shū)采用的這種“社區(qū)+電商”的商業(yè)模式中，這樣的消費(fèi)誘導(dǎo)尤為明顯。平臺(tái)強(qiáng)化的信息繭房，導(dǎo)致用戶被封鎖在由算法限制的信息泡沫中，無(wú)法獲取不同的商品信息，部分博主博人眼球的“種草”視頻片面并主觀展示商品的優(yōu)點(diǎn)，吸引用戶的注意力來(lái)引導(dǎo)消費(fèi)。而這背后，博主與廣告商之間存在密切合作，最終構(gòu)成捕獲用戶的消費(fèi)圈套。

3.3 人文精神的流失

當(dāng)今時(shí)代，信息宛如擺放在貨架上的商品，借助算法的推薦，大量的娛樂(lè)活動(dòng)、明星形象、商品廣告等看似真實(shí)的景觀被展現(xiàn)在用戶面前。這些快速、碎片化的信息逐漸充斥人們的生活，導(dǎo)致人們的生活習(xí)慣發(fā)生了改變，人們的時(shí)間變得碎片化，開(kāi)始轉(zhuǎn)而追求短期的精神愉悅，對(duì)那些需要長(zhǎng)期投入和學(xué)習(xí)的事物漸漸失去興趣，宏大的敘事和真實(shí)的信息不再受到重視，取而代之的是對(duì)算法便捷性的依賴。人們習(xí)慣于從算法中直接提取信息，減少主動(dòng)探索，這種變化逐漸削弱了人們的思辨能力和批判精神。加之消費(fèi)主義的引導(dǎo)，一切似乎都成為消費(fèi)和購(gòu)物的隱喻，不斷增長(zhǎng)的物質(zhì)需求取代了人們的精神追求與道德價(jià)值追求。正如鮑德里亞所觀察到的那樣：“唯一被真正解放的沖動(dòng)便是購(gòu)物的欲望?！保?］

4 抵抗算法的策略

為了應(yīng)對(duì)算法推薦給用戶造成的影響，有必要采取一定策略。一方面，從技術(shù)層面優(yōu)化算法技術(shù)，在收集用戶數(shù)據(jù)時(shí)，算法應(yīng)避免誤導(dǎo)用戶，并減少消費(fèi)引導(dǎo)，重點(diǎn)應(yīng)放在優(yōu)化用戶體驗(yàn)和注重用戶反饋上，從而為用戶提供更加全面的服務(wù)。同時(shí)加大對(duì)算法的監(jiān)管力度，大多數(shù)用戶對(duì)算法如何運(yùn)作和內(nèi)容推薦缺乏了解，所以應(yīng)廣泛普及算法的工作機(jī)制，提升公眾的認(rèn)知水平。另一方面，由于算法推薦本質(zhì)上是資本主義為制造景觀所創(chuàng)造的工具，所以為了抵抗算法的入侵，要加強(qiáng)個(gè)人文化教育，通過(guò)知識(shí)的熏陶，培養(yǎng)個(gè)人理想和價(jià)值追求，從而擺脫景觀制造的陷阱。另外，用戶也需要打破被動(dòng)接收信息的慣性，可以采取搜索不相關(guān)或偏離常規(guī)路徑的關(guān)鍵詞等方式來(lái)迷惑算法，防止自己陷入信息繭房之中。只有個(gè)體與社會(huì)共同努力，才能有效抵御算法帶來(lái)的不利影響，保證信息的多樣性與個(gè)體的獨(dú)立思考能力。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著景觀的形成，大量為其服務(wù)的手段出現(xiàn)，影響了人們的社會(huì)生活。本文聚焦小紅書(shū)這一社交平臺(tái)，探討算法推薦在塑造用戶日常生活景觀中發(fā)揮了怎樣的作用。通過(guò)分析小紅書(shū)的界面與互動(dòng)設(shè)計(jì)，以及算法推薦背后的消費(fèi)傾向，分析資本主義的消費(fèi)文化，并探究其如何操控用戶的消費(fèi)行為。本文提出抵御潛在消極影響的策略，包括從技術(shù)和社會(huì)監(jiān)管兩個(gè)角度優(yōu)化算法，以及加強(qiáng)個(gè)人教育和強(qiáng)化意識(shí)。盡管算法推薦在促進(jìn)商業(yè)活動(dòng)和優(yōu)化用戶體驗(yàn)方面取得了令人矚目的成效，但需要認(rèn)識(shí)到其可能帶來(lái)的社會(huì)文化問(wèn)題。個(gè)人與社會(huì)要共同努力，在享受科技便利的同時(shí)，保持批判性思維和獨(dú)立思考能力。

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作者簡(jiǎn)介：白靜寧（1998—），女，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，碩士在讀，研究方向：新媒體藝術(shù)。

基金項(xiàng)目：本論文為2023年度湖北美術(shù)學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目“繪生活app——讓每個(gè)人繪制出自己的故事”成果，項(xiàng)目編號(hào)：202210523002