孫哲遠(yuǎn)

[摘要]金融工具是政府推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要手段。本文基于2011—2021年全國(guó)272個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用實(shí)證模型探究金融支農(nóng)工具對(duì)沿邊地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用效果。研究發(fā)現(xiàn)，金融支農(nóng)能夠顯著促進(jìn)沿邊地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。異質(zhì)性研究表明，金融支農(nóng)對(duì)中西部地區(qū)、東北地區(qū)、人口規(guī)模較大和交通基礎(chǔ)設(shè)施較好的市域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有更明顯的正向影響。機(jī)制檢驗(yàn)表明，金融支農(nóng)工具通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；進(jìn)一步分析表明，金融支農(nóng)工具不僅會(huì)推動(dòng)本地農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，而且對(duì)降低相鄰市域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展亦具有激勵(lì)作用。本文的研究不僅對(duì)于深入理解金融資本下鄉(xiāng)與農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的邏輯鏈條是必要的，更為重要的是，為未來(lái)基于鄉(xiāng)村振興背景下的更大空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了決策參考。

[關(guān)鍵詞]金融支農(nóng)；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；規(guī)模經(jīng)營(yíng)

[中圖分類號(hào)]F832；F323? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? [文章編號(hào)]1009—0274（2024）02—0099—08

一、 引言

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的綠色化，注重對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的節(jié)約和對(duì)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，其目標(biāo)是通過(guò)采用綠色生產(chǎn)技術(shù)和集約化管理手段，在保障農(nóng)產(chǎn)品平穩(wěn)供給的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)污染物減排和促進(jìn)農(nóng)民增收的雙贏，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)及整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。由于綠色化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在技術(shù)研發(fā)、投資強(qiáng)度、生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大等方面，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式對(duì)金融資本存在較強(qiáng)的依賴性，這使得即便農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念在各級(jí)政府的工作報(bào)告中被多次提及和強(qiáng)調(diào)，然而僅憑單個(gè)農(nóng)戶的籌資能力，要實(shí)現(xiàn)自身資本要素的循環(huán)供應(yīng)難度較大。由此，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，重要的是解決“錢(qián)從哪來(lái)”的問(wèn)題。[1]為此，農(nóng)業(yè)部提出，通過(guò)國(guó)有資本的參與和帶動(dòng)，來(lái)切實(shí)保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展過(guò)程中的資金使用，并在財(cái)政支農(nóng)政策的激勵(lì)下，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)適度放松對(duì)農(nóng)戶從事新型生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的融資約束，為農(nóng)戶提供高效的小額信用貸款業(yè)務(wù)、保單質(zhì)押貸款業(yè)務(wù)、大棚設(shè)施抵押貸款業(yè)務(wù)等，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；⒓s化發(fā)展提供了資金保障?？h域金融機(jī)構(gòu)適度放開(kāi)了對(duì)農(nóng)戶貸款的限制，為農(nóng)戶打通了抵押貸款的“綠色通道”，為優(yōu)化配置農(nóng)村耕地資源提供了資金支持。近年來(lái)，我國(guó)金融市場(chǎng)體系建設(shè)取得了一定成效，然而在實(shí)踐中，相較于城鎮(zhèn)地區(qū)內(nèi)的居民存款，農(nóng)村居民的儲(chǔ)蓄較難快速轉(zhuǎn)化為本地區(qū)所需的生產(chǎn)性投資，且會(huì)通過(guò)多類型的金融網(wǎng)絡(luò)流向核心地帶，進(jìn)而降低了農(nóng)戶獲得金融資源的范圍與能力。隨著各級(jí)地方政府多措并舉促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，將政策和資金用于有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的方向適度傾斜。通過(guò)制定實(shí)施財(cái)政與金融支農(nóng)政策，優(yōu)化配置市場(chǎng)中的金融資源，消解城鄉(xiāng)金融資源鴻溝，充分發(fā)揮金融、財(cái)政制度的統(tǒng)籌優(yōu)勢(shì)。[2]2009年，財(cái)政部審時(shí)度勢(shì)地在部分省區(qū)推行涉農(nóng)貸款試點(diǎn)工作，以財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)的方式引導(dǎo)縣域金融機(jī)構(gòu)適度放寬涉農(nóng)貸款的約束力度。隨著政策的落地，獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)模和獎(jiǎng)勵(lì)范圍也在持續(xù)擴(kuò)增。增加涉農(nóng)貸款作為金融支農(nóng)領(lǐng)域的創(chuàng)新性舉措，對(duì)加大農(nóng)村地區(qū)的金融杠桿至關(guān)重要，為優(yōu)化國(guó)家支農(nóng)政策做出了重要貢獻(xiàn)，為貫徹“金融服務(wù)振興鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”提供了強(qiáng)有力的支撐。[3]

國(guó)內(nèi)學(xué)者在金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展關(guān)系方面的研究，取得了較多的研究成果，但研究重點(diǎn)主要集中于以下三個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵和價(jià)值。黨的十八大以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者基于多元化視角探討農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵及意義。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是涉及“量”和“質(zhì)”的變革，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)換，也是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成果在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的集中體現(xiàn)。[4]二是政府性資源對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者在評(píng)估政府行為的農(nóng)業(yè)綠色福利效應(yīng)時(shí)，所選取的代理變量多為財(cái)政支農(nóng)投入額度，其研究對(duì)象局限于財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)額度和農(nóng)戶收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系研究。三是金融支農(nóng)和農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系。國(guó)外學(xué)者通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)信貸能夠正向促進(jìn)水稻種植規(guī)模的擴(kuò)大，是促進(jìn)農(nóng)戶增收的關(guān)鍵途徑。但也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)，如李曉陽(yáng)等（2017）認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展會(huì)抑制農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。[5]應(yīng)瑞瑤等（2017）認(rèn)為金融支農(nóng)只能部分滿足農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的資金需求，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的支持力度不足。[6]由此，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者在分析農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)聯(lián)性時(shí)，忽視了外部金融環(huán)境因素，鮮有學(xué)者有針對(duì)性地研究金融支農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

綜上，本研究的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，國(guó)內(nèi)學(xué)者深化分析了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測(cè)量指標(biāo)、測(cè)算方法和影響因素，為本文研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但鮮有文獻(xiàn)將農(nóng)業(yè)面源污染數(shù)據(jù)納入綠色發(fā)展測(cè)度范圍。第二，以往文獻(xiàn)在分析財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)政策效應(yīng)時(shí)，多集中于其所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和收入效應(yīng)，較少分析其在農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中的影響效果，同時(shí)單純追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已不是農(nóng)村發(fā)展的迫切需求，研究金融支農(nóng)能否助推農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)，顯然具有更深遠(yuǎn)的意義。第三，本文深度剖析了金融支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，發(fā)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)在其中所發(fā)揮的傳導(dǎo)作用。

二、理論分析

從事綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，從屬性看其是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的延伸和發(fā)展，但其所生產(chǎn)產(chǎn)品的類型仍與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)存在一致性，而弱質(zhì)性是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特性之一。自然災(zāi)害和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是阻礙農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的主要因素。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平和農(nóng)業(yè)效益仍較低，規(guī)?；N植程度不高，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)弱質(zhì)化屬性仍未徹底改變。相較于其他農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資金投入較少，抵御需求周期波動(dòng)和“天災(zāi)”所引發(fā)的供需風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。另外，由于國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)價(jià)格仍較高，這導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的意愿較低，因而當(dāng)遭遇經(jīng)濟(jì)波動(dòng)后缺乏有效的資金支持，這會(huì)極大地阻礙綠色農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。而金融支農(nóng)不僅對(duì)于提高我國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平、完善農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支持農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要的支撐作用，而且對(duì)農(nóng)戶增強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的積極性具有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。[7]從農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的視角來(lái)看，在長(zhǎng)期的發(fā)展中，逐步形成了金融體系的城鄉(xiāng)二元格局。由于農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率低、業(yè)務(wù)拓展受限，加劇了涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村開(kāi)展信貸業(yè)務(wù)的難度。郵政銀行信貸業(yè)務(wù)處于起步階段，雖在農(nóng)村地區(qū)設(shè)有部分網(wǎng)點(diǎn)，但其金融服務(wù)力量仍有待提升。而金融體系中的主力商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行業(yè)務(wù)主要分布于城鎮(zhèn)地區(qū)，網(wǎng)點(diǎn)未覆蓋鄉(xiāng)村地區(qū)。此外，由于農(nóng)村地區(qū)的信貸業(yè)務(wù)存在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)較大和利潤(rùn)回報(bào)率低的特點(diǎn)，商業(yè)銀行開(kāi)展涉農(nóng)信貸業(yè)務(wù)的意愿不高。村鎮(zhèn)銀行受制于資金和人力雙重限制，其支農(nóng)力度相對(duì)薄弱。在此情形下，金融支農(nóng)工具的出現(xiàn)，在一定程度上能夠激勵(lì)各類金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)的業(yè)務(wù)覆蓋范圍，進(jìn)一步滿足農(nóng)戶的多樣化信貸需求，同時(shí)也為緩解綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金約束創(chuàng)造了條件。[8]

金融支農(nóng)類政策相較于以往的“三農(nóng)”扶持政策具有明顯的資金配置傾向。具體表現(xiàn)為，農(nóng)戶獲得支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的信貸資源變得更加便利，因而金融支農(nóng)政策的實(shí)施有望扭轉(zhuǎn)金融資源在城鄉(xiāng)間的錯(cuò)配，并通過(guò)提高鄉(xiāng)村地區(qū)的資源配置效率來(lái)為綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金保障。一方面，規(guī)?；?jīng)營(yíng)的資金需求量大，巨大的金融需求缺口，能讓金融機(jī)構(gòu)適度放寬信貸約束，實(shí)現(xiàn)信貸的“規(guī)模效應(yīng)”，降低農(nóng)戶獲取信貸的門(mén)檻；而規(guī)?；N植兼具高回報(bào)率、高生產(chǎn)效率的雙重屬性，更易獲取正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的融資支持。加之金融支農(nóng)類工具應(yīng)用水平的不斷提升，可以進(jìn)一步提升農(nóng)戶投資能力和綠色轉(zhuǎn)型意愿，以及擴(kuò)增金融機(jī)構(gòu)的有效信貸規(guī)模；同時(shí)，金融支農(nóng)政策的實(shí)施不僅能夠促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)功能的充分發(fā)揮，也保障了農(nóng)業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)資金需求的有效供給。另一方面，科技是第一生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)提質(zhì)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。農(nóng)戶由于缺乏外部環(huán)境支持，對(duì)綠色農(nóng)機(jī)、測(cè)土配方施肥技術(shù)等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的采納意愿較弱，而農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以借助市場(chǎng)信息優(yōu)勢(shì)，輔助農(nóng)戶匹配到合適的綠色生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，進(jìn)而提升綠色生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。[9]此外，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分散和共享機(jī)制等來(lái)緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高專業(yè)化綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力?；谏鲜龇治觯疚奶岢鱿嚓P(guān)假說(shuō)。

H1：金融支農(nóng)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

H2：金融支農(nóng)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

鑒于不同層級(jí)城市的行政級(jí)別、市場(chǎng)化水平和資源稟賦存在空間集聚性及空間差異性，在考察農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是否受到金融支農(nóng)的影響時(shí)，還應(yīng)考慮金融支農(nóng)對(duì)相鄰農(nóng)村地區(qū)環(huán)境改善是否有所幫助，即是否產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。伴隨著我國(guó)現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展，以及行業(yè)間價(jià)值鏈的形成，甚至不同區(qū)域間的聯(lián)系會(huì)因通達(dá)效率提升而更加緊密。[10]因此，金融支農(nóng)政策不僅可以推動(dòng)城市內(nèi)要素向邊緣地帶的農(nóng)村地區(qū)輻射現(xiàn)象的發(fā)生，驅(qū)動(dòng)要素流動(dòng)來(lái)改善農(nóng)村地區(qū)要素供給狀況，還可能會(huì)給相鄰城市帶來(lái)顯著影響。金融支農(nóng)政策在推動(dòng)市域內(nèi)不同農(nóng)村地區(qū)彌補(bǔ)發(fā)展短板的過(guò)程中，也會(huì)對(duì)鄰近市域起到示范作用。鄰近地方政府會(huì)通過(guò)借鑒有關(guān)經(jīng)驗(yàn)，會(huì)采取相似的方式推動(dòng)自身農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型空間的拓展，進(jìn)一步地為環(huán)境保護(hù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。據(jù)此提出如下假說(shuō)。

H3： 金融支農(nóng)會(huì)對(duì)鄰近市域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

三、 模型設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為探究金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)，本文選擇建立基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，具體如下：

上述式中，i表示地級(jí)市，t表示年份。其中，GR為被解釋變量，表示農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。由于不同區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的個(gè)體差異與時(shí)間變化會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果帶來(lái)干擾，因而分別添加了時(shí)間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量定義及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（GR）。為度量地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，采用農(nóng)業(yè)綠色效率作為代理變量。具體而言，通過(guò)選擇投入與產(chǎn)出指標(biāo)，選擇超效率 SBM 模型測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色效率。在投入指標(biāo)的選取方面，以農(nóng)作物總播種面積（千公頃）、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）、使用化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的量（萬(wàn)噸）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）、使用農(nóng)用柴油的量（萬(wàn)噸）分別代表耕地、勞動(dòng)力、化學(xué)物質(zhì)、機(jī)械和能源投入。期望產(chǎn)出方面，以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表征期望產(chǎn)出。以農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)面源污染表征非期望產(chǎn)出。其中農(nóng)業(yè)碳排放借鑒李波等（2011）的測(cè)度方法[11]，農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)則借鑒陸杉等（2011）的指標(biāo)選取方法[12]。

2.核心解釋變量。金融支農(nóng)（RFD）。一般而言，戈氏指標(biāo)以及麥?zhǔn)现笜?biāo)是評(píng)價(jià)金融發(fā)展水平的重要依托，然而農(nóng)村金融資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料缺失嚴(yán)重，這兩個(gè)指標(biāo)測(cè)算難度較大。既有研究對(duì)金融發(fā)展的衡量多從規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)三個(gè)維度著手，本文參照劉賽紅等（2020）的研究，[13]從規(guī)模總量、組織結(jié)構(gòu)、中介效率以及服務(wù)覆蓋面四個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)村金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法測(cè)度我國(guó)2011—2021年272個(gè)城市的金融支農(nóng)指數(shù)。

3.機(jī)制變量。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（tech）。本文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)比值為農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)。農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)（ASO），采用人均種植面積作為代理變量。

4.控制變量。由于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展受多種因素影響，在選取控制變量時(shí)，參考已有文獻(xiàn)的選取方法，增加相關(guān)控制變量：城鎮(zhèn)化水平（urban），即城鎮(zhèn)人口在市域總?cè)丝谥械恼急?；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry），即第二產(chǎn)業(yè)增加值在城市生產(chǎn)總值中的占比；農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)（plant），即糧食播種面積在區(qū)域總播種面積中的占比；自然災(zāi)害（disaster），即受災(zāi)面積在城市總播種面積中的占比；人力資本（hp），采用農(nóng)村地區(qū)接受過(guò)高等教育的人數(shù)占比作為代理變量。

5.數(shù)據(jù)說(shuō)明。本文研究樣本為2011—2021年中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)。其中，涉農(nóng)貸款增量獎(jiǎng)勵(lì)政策試點(diǎn)地區(qū)的確定，本文參考行偉波等（2021）收集并確定的名單[14]。在研究對(duì)象的選取上，中國(guó)大陸地級(jí)市及以上城市數(shù)量為295個(gè)，包括4個(gè)直轄市、15個(gè)副省級(jí)城市。考慮到研究?jī)?nèi)容的需要和數(shù)據(jù)可得性，刪除被撤銷(xiāo)的地級(jí)市和部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市（如拉薩市等）；同時(shí)由于研究的是市域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，因而將第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值極低的城市予以剔除（如深圳和克拉瑪依等），最終剩余樣本數(shù)量為272個(gè)。本文研究數(shù)據(jù)源于各城市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，由于多個(gè)年份出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失，為保障研究結(jié)論的完整性和準(zhǔn)確性，本文特選取插值法填充缺失數(shù)據(jù)，具體詳見(jiàn)表1。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

依據(jù)前文的分析，為驗(yàn)證金融支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。表2中的三列核心變量的系數(shù)均顯著為正。特別是在加入其他控制變量后，如列（3）所示，其系數(shù)仍然表現(xiàn)為顯著的正向影響，表明金融支農(nóng)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間存在顯著的正向影響關(guān)系，進(jìn)而驗(yàn)證了假說(shuō)H1的合理性。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于年度數(shù)據(jù)之間可能存在較大波動(dòng)性，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行三次移動(dòng)平均處理，然后對(duì)門(mén)檻模型重新進(jìn)行估計(jì)，詳見(jiàn)表3模型（1）。由表4中（2）列可知，金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的正向影響依然存在，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

考慮到遺漏變量將對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生較大影響，本文在原有控制變量的基礎(chǔ)上，引入地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（FRA）、財(cái)政支農(nóng)（FIN）、資本開(kāi)放（CAP）等可能影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的其他變量，并對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，表3中（2）列報(bào)告了增加控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果，與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。

更換被解釋變量。本文借鑒魏琦等（2021）的方法[15]，建立指標(biāo)體系并運(yùn)用熵值法計(jì)算的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平作為替代變量，以重新進(jìn)行回歸。由表3中的（3）列所示，核心解釋變量系數(shù)與上文基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果基本一致，基本排除了各種因素的干擾，驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展確實(shí)受到了金融支農(nóng)政策實(shí)施所帶來(lái)的正向影響。為進(jìn)一步探究金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的傳導(dǎo)路徑，上文理論機(jī)制部分提出的假設(shè)認(rèn)為，金融支農(nóng)首先會(huì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生正向效應(yīng)。

其中，[Mit]為機(jī)制變量，式（2）驗(yàn)證了金融支農(nóng)對(duì)機(jī)制變量的影響。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。在傳導(dǎo)機(jī)制驗(yàn)證方面，表4中的第（1）和（2）列中的回歸結(jié)果表明，金融支農(nóng)對(duì)兩個(gè)機(jī)制變量存在顯著的正向影響。結(jié)合第（3）和（4）列中的回歸結(jié)果表明，提高耕地產(chǎn)出效率，以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)均顯著地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。金融支農(nóng)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升創(chuàng)造了機(jī)遇，使得農(nóng)戶在開(kāi)展綠色生產(chǎn)活動(dòng)，以及推動(dòng)綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)模式應(yīng)用方面的信心得以恢復(fù)，從而對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生積極影響，本研究結(jié)論驗(yàn)證了假說(shuō)H2。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于我國(guó)地級(jí)行政區(qū)眾多，且在多個(gè)層面存在差異，因而發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)各不相同，使得市域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展受到來(lái)自金融支農(nóng)的影響亦不盡相同，由此本文依據(jù)區(qū)位因素，以及人口規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施（人均道路里程）的均值劃分樣本類型，隨后進(jìn)行異質(zhì)性回歸檢驗(yàn)。

1.城市區(qū)域異質(zhì)性。以地理區(qū)位為標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本，針對(duì)不同樣本組分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。城市區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果如表5中第（1）至（4）列。由回歸結(jié)果可知，金融支農(nóng)對(duì)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響力更優(yōu)于中西部地區(qū)。其原因可能在于東部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)條件和金融發(fā)展條件都較中西部更具優(yōu)勢(shì)，特別是前期東部地區(qū)和東北地區(qū)在農(nóng)技創(chuàng)新方面積累較多。此外，東北地區(qū)農(nóng)戶普遍承包經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大，農(nóng)戶具有更強(qiáng)的意愿采用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)以節(jié)省要素投入成本，因而金融支農(nóng)對(duì)上述地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響效果最為明顯。而中西部地區(qū)在金融市場(chǎng)環(huán)境方面的比較優(yōu)勢(shì)相較于東部地區(qū)更弱，且地區(qū)分布不均勻，尤其是在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面的資源不足，對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響程度較低。

2.人口規(guī)模。本文認(rèn)為金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響會(huì)由于城市管轄人口規(guī)模的不同而變化。根據(jù)表6中的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在高于均值的分樣本中金融支農(nóng)在1%和10%的顯著水平上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，而沒(méi)有對(duì)低于均值的區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生明顯影響。原因在于人口規(guī)模較大的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，居民收入較高，內(nèi)部通常具有較大的潛在綠色農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力，通過(guò)金融下鄉(xiāng)途徑惠及農(nóng)村居民，進(jìn)而增加農(nóng)戶開(kāi)展農(nóng)業(yè)綠色投資的意愿。而在人口規(guī)模較小的地級(jí)市內(nèi)由于潛在綠色農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力有限，并且該類城市的金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力相對(duì)有限，使得農(nóng)戶較難享受到金融支農(nóng)所帶來(lái)的發(fā)展紅利，而且人口規(guī)模較小的市域內(nèi)農(nóng)戶對(duì)政策環(huán)境變化的感知能力亦較弱，因而對(duì)新型農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的接觸度較低。

3.種植結(jié)構(gòu)。在種植結(jié)構(gòu)層面，根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于建立糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，確立黑龍江、吉林、遼寧、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川12個(gè)省份為糧食主產(chǎn)區(qū)，其余省份為非糧食主產(chǎn)區(qū)。針對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)分別做回歸檢驗(yàn)。通過(guò)表6的異質(zhì)性回歸結(jié)果可知，金融支農(nóng)對(duì)非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響力更勝于糧食主產(chǎn)區(qū)。其主要原因可能是：一是由于糧食主產(chǎn)區(qū)有明顯的“趨糧化”態(tài)勢(shì)，金融支農(nóng)有助于增強(qiáng)農(nóng)戶擴(kuò)增糧食作物的種植規(guī)模，但對(duì)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的正向影響并不顯著；二是由于非糧食主產(chǎn)區(qū)結(jié)構(gòu)分散，政策扶持力度薄弱，實(shí)施金融支農(nóng)政策有助于研發(fā)種植技術(shù)、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。

（五）空間溢出效應(yīng)分析

為驗(yàn)證本文假說(shuō)H2，在構(gòu)建空間計(jì)量模型前，需要檢驗(yàn)被解釋變量的空間相關(guān)關(guān)系，本文選擇莫蘭指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。

本文選取二元鄰接矩陣，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)金融支農(nóng)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間相關(guān)性。由表7可知，在研究時(shí)間內(nèi)的年份，莫蘭指數(shù)均不為0，也即兩個(gè)變量間有空間關(guān)聯(lián)性，可構(gòu)建空間計(jì)量模型，對(duì)金融支農(nóng)的影響效應(yīng)進(jìn)一步加以檢驗(yàn)。

基于上表的回歸結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，不論是空間誤差項(xiàng)，還是空間滯后項(xiàng)，均達(dá)到顯著性要求，后續(xù)構(gòu)建空間滯后誤差模型（SAC模型），對(duì)兩個(gè)變量間進(jìn)行考察。利用雙重差分空間杜賓模型，檢驗(yàn)金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的溢出效應(yīng)。具體模型如下：

其中，W為空間距離與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嵌套權(quán)重矩陣，即[W=μw1+1-μw2]。為滿足研究需要，令[μ=0.5]；W×GR表征農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間滯后項(xiàng)；W×[RFDit]表示金融支農(nóng)變量的空間滯后項(xiàng)；W×[Xit]表示控制變量的空間滯后項(xiàng)；[θ0、ρ、θ1、θ2、δ1、δ2]分別表示常數(shù)項(xiàng)、被解變量空間滯后性系數(shù)、核心變量系數(shù)、政策變量以及控制變量的空間滯后性系數(shù)。

表9中第（1）列為整體回歸結(jié)果，可以看出，在1%水平上，rho是正相關(guān)，這表明空間模型中的核心變量與被解釋變量，均表現(xiàn)出明顯的空間依賴屬性，因而在研究中引入空間計(jì)量回歸模型具備可行性，能夠提升回歸結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

表9展示了空間計(jì)量的回歸結(jié)果。直接效應(yīng)結(jié)果和基準(zhǔn)回歸結(jié)果高度一致。間接效應(yīng)，即溢出效應(yīng)結(jié)果表明，實(shí)施金融支農(nóng)措施不僅能對(duì)農(nóng)村地區(qū)的綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，也能影響鄰近農(nóng)村地區(qū)的綠色轉(zhuǎn)型，由此可得出存在空間溢出效應(yīng)，該研究結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)H3。

五、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2011-2021年我國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，深入分析金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，進(jìn)而得到金融支農(nóng)影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)理，研究發(fā)現(xiàn)：（1）金融支農(nóng)有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，且存在顯著的空間溢出效應(yīng)。（2）金融支農(nóng)對(duì)中西部、東北、人口規(guī)模較大及交通基礎(chǔ)設(shè)施良好的市域內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更強(qiáng)。（3）機(jī)制分析表明金融支農(nóng)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

（二）政策建議

第一，加強(qiáng)農(nóng)村金融建設(shè)，注重規(guī)模和效率的提升。在邁向農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展目標(biāo)的過(guò)程中的資本要素正向循環(huán)效應(yīng)的形成，若單靠農(nóng)戶自有資金難以維持可持續(xù)發(fā)展，需要地方金融機(jī)構(gòu)的介入。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家出臺(tái)的金融支農(nóng)工具對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有明顯的正向影響。因此，需要加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的金融體系建設(shè)。在農(nóng)戶信貸方面，資本要素的配置占比較低、縣域金融機(jī)構(gòu)向村級(jí)地區(qū)的下沉力度相對(duì)不足問(wèn)題突出，故有必要提升面向農(nóng)戶的金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的覆蓋范圍，支持和鼓勵(lì)縣域金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)主動(dòng)滿足農(nóng)戶個(gè)體化、多樣化貸款需求，提高農(nóng)村金融類服務(wù)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量。此外，還應(yīng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的多種類型信貸機(jī)構(gòu)給予支持，如村鎮(zhèn)銀行、貸款公司、資金互助社等新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，降低新型金融機(jī)構(gòu)的進(jìn)入門(mén)檻，滿足農(nóng)戶的信貸需求。充分發(fā)揮政策導(dǎo)向作用，通過(guò)構(gòu)建以金融支農(nóng)為導(dǎo)向的財(cái)政支農(nóng)體系，強(qiáng)化農(nóng)村金融扶持政策對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的支持力度，促使金融資源在城鄉(xiāng)間合理配置，進(jìn)一步扭轉(zhuǎn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的“吸儲(chǔ)外放”現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)真正意義上的農(nóng)村地區(qū)資本要素配置效率提升。第二，強(qiáng)化農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)耕地保護(hù)、農(nóng)村人居環(huán)境改善和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的支持。切實(shí)遵循和完善已有的農(nóng)地“三權(quán)分置”制度，建立效率較高且有效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)規(guī)范化的運(yùn)作流程以及司法保障，進(jìn)而促進(jìn)耕地生產(chǎn)效率提升和農(nóng)戶間土地的有序流轉(zhuǎn)，同時(shí)著重關(guān)注農(nóng)村承包土地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)土地流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)等領(lǐng)域的金融產(chǎn)品創(chuàng)新，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體貸款難的問(wèn)題。第三，堅(jiān)持協(xié)同發(fā)展理念，因地制宜落實(shí)金融支農(nóng)政策。當(dāng)前階段由于東部市域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及金融基礎(chǔ)存在優(yōu)勢(shì)，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率不均衡。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，除了強(qiáng)調(diào)政策性金融支農(nóng)和持續(xù)提升農(nóng)戶金融素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，建立健全針對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管體系，通過(guò)制定相關(guān)法律和行業(yè)規(guī)范約束農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的尋租行為，調(diào)整金融機(jī)構(gòu)資金流向，更多用于農(nóng)村地區(qū)和第一二三產(chǎn)業(yè)融合領(lǐng)域。此外，增強(qiáng)東部農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)中西部地區(qū)的幫扶帶動(dòng)作用，中西部地區(qū)也應(yīng)借鑒東部地區(qū)在數(shù)字普惠金融和金融服務(wù)設(shè)施方面的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色協(xié)同發(fā)展。

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責(zé)任編輯：劉昌龍