張懿晟 高曉珂

【摘要】數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展被許多學者所證實。為了檢驗促進過程中是否存在門檻效應，文章選取30個省份2011—2020年間的省級面板數(shù)據(jù)，基于Hansen構建的門檻回歸模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展過程中的門檻效應。結果表明，從全國來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、科技創(chuàng)新水平、研發(fā)投入水平存在顯著的門檻效應；分區(qū)域來看，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平也表現(xiàn)出了顯著的雙門檻效應，且均表現(xiàn)為跨過門檻值之后，經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更強。

【關鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質量發(fā)展；門檻效應；經(jīng)濟發(fā)展水平

【中圖分類號】F127

一、引言

近些年，我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，根據(jù)商務部的數(shù)據(jù)，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元人民幣，占GDP的比重達41.5%。數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，不僅改造了傳統(tǒng)的經(jīng)濟社會發(fā)展模式，更對現(xiàn)代化進程度更高的城市發(fā)展產(chǎn)生深刻影響（師博，2020）。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟在微觀層面借助規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和長尾效應更好的匹配供需，促進經(jīng)濟均衡發(fā)展；在宏觀層面催生新要素、提高資源配置效率、產(chǎn)生新的全要素生產(chǎn)率，借此促進經(jīng)濟增長（荊文君等，2019）。比較多的學者已經(jīng)驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，但在此過程中，不同的基礎條件是否會影響促進的效果是本文接下來要驗證的內容。

二、文獻綜述

在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進上，不同學者運用不同的方法、模型給出了驗證。葛和平和吳福象（2021）基于改進的Feder兩部門模型驗證了數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的理論機制，并檢驗了經(jīng)濟效率和經(jīng)濟結構的門檻效應。陳昭等（2022）將全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質量發(fā)展的代理變量，表明數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的促進作用，具體來說，是通過促進區(qū)域創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結構升級賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展。楊文溥（2022）基于熵權法得到了衡量經(jīng)濟高質量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合性指標，驗證了數(shù)字經(jīng)濟通過促進生產(chǎn)效率和消費提升驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展。巫瑞等（2022）同樣利用熵權法構建度量經(jīng)濟高質量的綜合性指標，驗證了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用，并進行了區(qū)域異質性檢驗。

總的來說，數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展及具體的促進機制已經(jīng)被大多數(shù)相關領域的學者所證實、研究，但目前鮮有促進過程中的門檻效應研究。因此，接下來的研究中，采用較多學者使用的熵權法構建衡量經(jīng)濟高質量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標。其次，在門檻效應中的門檻變量選擇上，也是參考了多數(shù)學者的研究成果，從經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、科技創(chuàng)新水平、研發(fā)投入水平這幾個方面進行門檻效應的檢驗。

三、中國經(jīng)濟高質量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度

本文基于新發(fā)展理念從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展五個方面構建了江蘇省經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的評價指標體系，具體包括20個三級指標，并采用熵權TOPSIS法進行指標的測度。

關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度，采取目前較為普遍的多維度構建評價指標體系的方式衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本文借鑒閔路路（2022）等的方法，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展五個方面的指標測度地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，同樣采用熵權TOPSIS法進行指標的測度。

四、模型設定與變量說明

（一）門檻模型設定

門檻效應是指當一個經(jīng)濟參數(shù)達到特定的數(shù)值后，引起另外一個經(jīng)濟參數(shù)發(fā)生突然轉向其他發(fā)展形式的現(xiàn)象（結構突變），作為轉變的臨界值就稱為門檻值或者門限值。

很多學者對數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展給出了實證證明，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟高質量發(fā)展水平作為一個內容豐富的概念，常被以綜合性指標度量，且二者都是經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，它們的發(fā)展都需要具備一定的經(jīng)濟基礎。所以，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的影響是否存在門檻特征呢？為此，筆者對其門檻效應做了具體的檢驗。

（二）變量選取

1.被解釋變量、核心解釋變量及門檻變量

（1）被解釋變量：經(jīng)濟高質量發(fā)展水平（EHQ）

筆者借鑒孫豪等（2020）的研究，使用熵權法基于創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享五個維度，涵蓋20個細分指標，構建了衡量經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的指數(shù)。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DG）

借鑒閔路路（2022）等的方法，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展五個方面的指標測度地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

（3）門檻變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（econ），用人均GDP表示；城市化水平（ur），用城鎮(zhèn)化率表示；科技創(chuàng)新水平（sci），用地區(qū)專利申請授權量表示；研發(fā)投入水平（rd），用研發(fā)投入占GDP的比重表示。

2.控制變量

根據(jù)經(jīng)濟高質量發(fā)展的內涵，研究選取的控制變量指標具體定義如下。產(chǎn)業(yè)化水平（indus），用國內總產(chǎn)值中第三產(chǎn)業(yè)的占比來表示；外貿依賴度（ft），用進出口總額占GDP的比重表示；信息化水平（info），用互聯(lián)網(wǎng)普及率表示；環(huán)境規(guī)制（env），用工業(yè)治理污染完成投資額占工業(yè)增加值的比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取全國30個省、直轄市、自治區(qū)（不含中國香港、中國澳門、中國臺灣和西藏）作為研究對象，樣本期間為2011—2020年。各變量的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、《中國環(huán)境年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、部分缺失值利用SPSS26進行多重插補。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結果見表1。

五、實證分析

門檻回歸分析過程簡述如下：本研究設置了400個網(wǎng)格搜尋點，并進行1000次“自檢法”檢驗（Bootstrap）重復。第一步是檢驗樣本是否存在門檻效應，具體過程是依次進行單門檻、雙重門檻和三重門檻檢驗，如單門檻檢驗結果顯著，則依次繼續(xù)進行雙門檻和三重門檻檢驗，直至不顯著為止。如果某個模型中不存在門檻效應，則用固定效應模型進行穩(wěn)健性檢驗，驗證模型是否存在線性關系。針對存在門檻效應的情況，進一步估計每一個門檻的門檻值水平，并匯報門檻回歸的參數(shù)估計結果。

（一）經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻效應

表2顯示的是全國、東部和中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平門檻顯著性檢驗、95%置信區(qū)間。依次對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行單門檻、雙重門檻和三重門檻的顯著性檢驗，結果顯示全國和東部地區(qū)存在顯著的單門檻和雙門檻效應。其中，全國范圍內單門檻和雙門檻效應分別在1%、5%的顯著性水平上顯著，而東部地區(qū)單門檻和雙門檻效應均在1%的顯著性水平上顯著，中西部地區(qū)未通過單一門檻的顯著性檢驗，所以不存在門檻效應。為此，我們在表中添加了中西部地區(qū)的固定效應檢驗，以此驗證經(jīng)濟高質量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的線性關系。

表3中（1）～（3）分別代表全國、東部、中西部三個地區(qū)的門檻模型估計結果。在模型（1）中，經(jīng)濟發(fā)展水平（用人均GDP衡量）對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值為43 956* * *、79 647* *。根據(jù)模型估計中的回歸系數(shù)，當人均GDP沒有達到43 956元/年（第一門檻）時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在較小的正向影響，系數(shù)為0.055，但該系數(shù)沒有通過顯著性檢驗；當人均GDP達到第一門檻值，但是沒有達到第二門檻值時，也就是說人均GDP介于（43 956、79 647）之間時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在明顯的正向影響，系數(shù)為0.165，且該系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著。也就是說，全國范圍看，人均GDP處于（43 956、79 647）之間時，數(shù)字經(jīng)濟水平的增加能夠顯著的促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；當人均GDP水平跨過第二門檻值，也就是超過79 647元/年時，回歸系數(shù)結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響顯著增強，系數(shù)達到0.3，且在1%顯著性水平上顯著。

以上結果證明，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在著門檻效應，門檻效應顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的正向促進效應就越強。究其原因，無論數(shù)字經(jīng)濟還是經(jīng)濟高質量發(fā)展都需要經(jīng)濟發(fā)展作為基礎，它們都體現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展到一定水平下的新需求，所以，在追求更高質量、更加先進的發(fā)展時，也要牢牢堅守經(jīng)濟發(fā)展基礎不動搖。

分區(qū)域而言，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質性。表中模型（2）表明東部地區(qū)也存在雙門檻效應，兩個門檻值基本和全國范圍門檻值一致。具體來說，當人均GDP沒有達到46 482元/年（第一門檻）時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在較小的正向影響，系數(shù)為0.082，但該系數(shù)沒有通過顯著性檢驗；當人均GDP達到第一門檻值，但是沒有達到第二門檻值時，也就是說人均GDP介于（46 482，79 647）之間時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在明顯的正向影響，系數(shù)為0.267，且該系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著，意味著數(shù)字經(jīng)濟水平的增加能夠顯著促進經(jīng)濟高質量發(fā)展；當人均GDP水平跨過第二門檻值，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的正向影響進一步顯著增強，系數(shù)達到0.425，且在1%顯著性水平上顯著。模型（3）表明中西部地區(qū)不存在顯著的門檻效應。

分區(qū)域的結果表明，東部作為國家經(jīng)濟發(fā)展的排頭兵，無論是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，還是經(jīng)濟高質量發(fā)展，都遠領先于其他地區(qū)。原因在于二者的發(fā)展都需要經(jīng)濟基礎、人才資本聚集、技術支撐，東部地區(qū)顯然在這些方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)。最終體現(xiàn)為在相同門檻值，同一區(qū)間中，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的正向促進作用都要強于全國，如在經(jīng)濟發(fā)展水平位于（第一門檻值，第二門檻值）這一區(qū)間中，全國范圍內，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為0.165* * *，而東部地區(qū)表現(xiàn)為0.267* * *，超過第二門檻值之后，全國范圍內數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)為0.300* * *，而東部地區(qū)為0.425* * *。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的雙門檻效應，具體來說，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的正向促進效應就越強。分區(qū)域看，東部地區(qū)存在類似的門檻效應，但與全國相比，對應區(qū)間正向影響的作用更強。中西部不存在顯著的門檻效應，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用也不顯著。

（二）其他變量的門檻效應

城市化水平（ur）、科技創(chuàng)新水平（sci）、研發(fā)投入水平（rd）的門檻效應回歸分析過程和前文所述經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻效應分析過程基本一致，此處不再贅述。

表4顯示的是全國城市化水平、科技創(chuàng)新水平、研發(fā)投入水平門檻顯著性檢驗、95%置信區(qū)間結果。依次對三個潛在門檻變量進行單門檻、雙重門檻和三重門檻的顯著性檢驗，結果顯示城市化水平存在顯著的單門檻和雙門檻效應、科技創(chuàng)新水平和研發(fā)投入水平存在顯著的單門檻效應。其中，城市化水平單門檻和雙門檻效應分別在5%、1%的顯著性水平上顯著，而科技創(chuàng)新水平和研發(fā)投入水平均在1%的顯著性水平上顯著。

表5中模型（4）～（6）分表代表城市化水平、科技創(chuàng)新水平、研發(fā)投入水平的門檻模型估計結果。

在模型（4）中，城市化水平（用城市化率表示）對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值為0.7015* *、0.8327* *。根據(jù)模型估計中的回歸系數(shù)，當城市化水平?jīng)]有達到70.15%（第一門檻）時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在較小的正向影響，系數(shù)為0.108，且該系數(shù)通過5%顯著性水平下的顯著性檢驗；當城市化水平達到第一門檻值，但是沒有達到第二門檻值時，也就是說城市化率介于（70.15%、83.27%）之間時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在更大的正向影響，系數(shù)為0.229，且該系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著。當城市化率跨過第二門檻值，也就是超過83.27%時，回歸系數(shù)結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響顯著增強，系數(shù)達到0.43，且該系數(shù)在1%顯著性水平上顯著。

以上結果證明，城市化率對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在著顯著的門檻效應，具體來說，城市化率越高，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的正向促進效應就越強。因為，城市化率是體現(xiàn)地區(qū)發(fā)展水平的綜合性考量指標，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質量發(fā)展過程中，除了需要經(jīng)濟發(fā)展作為底層建筑，還需要創(chuàng)新、人才等其他方面的支撐，而這些維度的發(fā)展水平，間接反映在地區(qū)城市化率當中。

在模型（5）中，科技創(chuàng)新水平（用地區(qū)專利申請授權量表示）對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值為269 944* * *。根據(jù)模型估計中的回歸系數(shù)，當科技創(chuàng)新水平低于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在較小的正向影響，系數(shù)為0.093，且該系數(shù)通過10%顯著性水平下的顯著性檢驗；當科技創(chuàng)新水平高于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在明顯的正向影響，系數(shù)為0.229，且該系數(shù)通過1%顯著性水平下的顯著性檢驗。

在模型（6）中，研發(fā)投入水平（用研發(fā)投入占GDP的比重表示）對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻值為2.67%* * *。根據(jù)模型估計中的回歸系數(shù)，當研發(fā)投入水平低于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在較小的正向影響，系數(shù)為0.123，且該系數(shù)通過5%顯著性水平下的顯著性檢驗；當研發(fā)投入水平高于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的增加對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在明顯的正向影響，系數(shù)為0.256，且該系數(shù)通過1%顯著性水平下的顯著性檢驗。

以上結果表明，科技創(chuàng)新水平、研發(fā)投入水平作為數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要組成部分，對經(jīng)濟高質量發(fā)展也存在著顯著的門檻效應。

六、結論

本文利用2011—2020年的省級面板數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質量發(fā)展中的門檻效應。實證研究的結論如下：

經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著的雙門檻效應。具體來說，經(jīng)濟發(fā)展水平越過門檻值之后，相比較于上一區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用會變得更強；分地區(qū)看，東部地區(qū)表現(xiàn)出了和全國一樣的雙門檻效應，且在相同區(qū)間中，東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用高于全國的水平。

城市化水平、科技發(fā)展水平和研發(fā)投入水平也存在顯著的門檻效應。和經(jīng)濟發(fā)展水平一樣，三者也均表現(xiàn)為跨越門檻值之后，促進作用更強。

總的來說，實證結果表明數(shù)字經(jīng)濟的確能夠促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，但是需要認清二者均是內涵豐富的綜合性指標，都是需要一定積累的更高層次發(fā)展，門檻效應的結論告訴我們，為了能夠提高數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用，還需要關注經(jīng)濟發(fā)展、城市化、科技發(fā)展和研發(fā)投入，因為它們也是二者的重要組成部分，是數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟高質量發(fā)展賴以生存的基礎。

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責編：險峰